Mengapa AI tidak akan membuat Anda kaya di tahun 2026

AAlex Hormozi
경영/리더십마케팅/광고창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어

스크립트

00:00:00Dalam video ini, saya akan menyampaikan argumen menentang AI, lebih spesifiknya kenapa banyak orang tidak menghasilkan uang meskipun sering menggunakan AI, melakukan "token maxing", "vibe coding", membuat berbagai aplikasi, dan sebagainya.
00:00:14Jadi, menurut saya kesalahpahaman besar tentang AI adalah seolah-olah AI menghapus semua bentuk pengungkit (leverage) lainnya.
00:00:20Jika Anda baru di saluran ini, pengungkit hanya berarti perbedaan antara apa yang Anda masukkan dan apa yang Anda dapatkan.
00:00:24Jika Anda memiliki banyak pengungkit, Anda memasukkan sedikit, dan mendapat hasil yang banyak.
00:00:27Jika Anda memiliki pengungkit rendah, Anda memasukkan banyak, dan hanya mendapat hasil sedikit.
00:00:30Jadi, AI menghadirkan pengungkit tinggi, dan itu bagus.
00:00:35Namun masalahnya, ada banyak hal lain yang menciptakan pengungkit.
00:00:39Kesalahpahaman besar bahwa kita harus menggunakan AI agar sukses, perlu dilihat dari sudut pandang berbeda.
00:00:47Bisnis dan individu yang menggunakan AI saat ini dan melihat tagihan token mereka membengkak, ternyata tidak menghasilkan lebih banyak uang.
00:00:54Ada beberapa hal menarik yang saya temukan.
00:00:57Pertama, saat melihat bisnis kami, kami mengalami peningkatan pendapatan yang signifikan lagi.
00:01:05Tapi bukan karena AI.
00:01:07Itulah intinya.
00:01:08Bukan karena AI.
00:01:09Seandainya AI tidak ada, kami tetap akan mengalami peningkatan itu.
00:01:11Jadi, hubungannya tidak langsung.
00:01:15Bukti kedua yang menurut saya lebih menarik, dan nanti saya akan beri beberapa taktik, adalah saya berbicara dengan beberapa teman terlama saya yang paling kaya selama satu atau dua minggu terakhir.
00:01:25Saya bilang, dengar, saya tahu kamu harus tampil di depan publik dan bilang kamu adalah pendukung super AI, karena memang harus begitu.
00:01:33Tapi saya tanya, seberapa sering kamu benar-benar menggunakan AI setiap hari?
00:01:37Mereka melihat ke sekeliling dan menjawab, kawan, saya tidak menggunakan AI.
00:01:40Saya bilang, tapi tim Anda menggunakannya.
00:01:42Dia menjawab, oh ya, tentu saja, tim kami menggunakannya.
00:01:45Saya mengajak orang-orang masuk dan melatih tim menggunakan AI dan sebagainya.
00:01:48Saya bilang, tapi kamu sendiri tidak menggunakannya.
00:01:51Mereka bilang, tidak, saya tidak menggunakannya.
00:01:53Menurut saya itu sangat menarik.
00:01:56Jadi ini pemikiran yang ingin saya tantang kepada Anda, dan saya akan memberikan taktik di akhir, yaitu ada banyak bentuk pengungkit dan banyak bentuk pengungkit bersifat multiplikatif.
00:02:10Contohnya, modal masih memiliki pengungkit yang luar biasa.
00:02:15Munculnya AI tidak menghapus pengungkit yang dimiliki oleh modal.
00:02:20Jika Anda di bidang media dan membuat video seperti ini, lalu ribuan atau jutaan orang menontonnya, itu adalah pengungkit yang luar biasa, kan?
00:02:29AI tidak menghapus hal itu.
00:02:32Dan ketika Anda melipatgandakan beberapa hal ini, misalnya Anda punya modal, punya media, dan mungkin punya tim, benar?
00:02:36Orang tetap menciptakan pengungkit untuk orang lain.
00:02:39Saya merasa ironis bahwa laboratorium AI terdepan yang memiliki semua AI ini masih memiliki ribuan karyawan.
00:02:44Jadi cukup menarik sebagai antitesis, bahwa orang masih tetap dibutuhkan dan berguna.
00:02:51Tapi pemikirannya adalah ini: saya melihat begitu banyak pemilik bisnis berusaha memaksimalkan AI, dan karena kapasitas kerja mereka meningkat menggunakan AI, mereka sekarang melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak akan mereka lakukan jika tanpa AI.
00:03:07Namun masalahnya, hal-hal yang tidak akan mereka lakukan itu sebenarnya adalah prioritas rendah.
00:03:12Jadi sekarang mereka melakukan hal-hal yang kurang penting dengan lebih cepat dan otomatis.
00:03:17Bagus.
00:03:18Tidak bagus.
00:03:19Tidak masalah.
00:03:19Itu poin saya.
00:03:22Salah satu hal menarik tentang tidak memiliki AI adalah hal itu memaksa Anda untuk menentukan prioritas dengan lebih baik.
00:03:28Hal itu memaksa Anda untuk fokus pada hal-hal yang akan membuat perubahan berarti dalam bisnis.
00:03:33Jadi, selain beberapa pengecualian, saya tidak melihat sebagian besar kasus penggunaan AI sebenarnya menghasilkan jauh lebih banyak uang bagi bisnis.
00:03:45Memiliki lebih banyak konten kreatif iklan menurut saya memang bermanfaat dari perspektif iklan.
00:03:52Kami punya perwakilan penjualan AI, yang cukup membantu.
00:03:54Tapi masalahnya, perwakilan penjualan AI memang hebat, tapi saya juga tahu cara membangun tim penjualan.
00:03:59Jadi, bukan seperti itu maksudnya.
00:04:00Itu memang lebih efisien dan dapat diskalakan, tetapi biasanya itu bukan pembatas pertumbuhan bisnis.
00:04:07Intinya adalah banyak hambatan bisnis, setidaknya pada saat ini, tidak bisa sepenuhnya diselesaikan dengan AI.
00:04:15Seandainya bisa, semua orang pasti sudah menghasilkan lebih banyak uang.
00:04:18Inilah intinya, izinkan saya memberi contoh lain tentang pengungkit yang tidak memerlukan keahlian teknologi sama sekali.
00:04:25Jika Anda memiliki bisnis satu-lawan-satu, Anda bisa beralih menjadi satu-lawan-banyak.
00:04:29Itu akan menciptakan banyak pengungkit, bahkan satu-lawan-kelompok-kecil.
00:04:32Jika dari satu-lawan-satu menjadi satu-lawan-sepuluh, Anda punya 10x pengungkit.
00:04:34Begitu saja dengan keputusan itu, kan?
00:04:37Jika Anda beralih dari janji temu terjadwal dengan klien menjadi janji temu asinkron, itu memberi Anda peningkatan pengungkit luar biasa dalam hal sumber daya yang dibutuhkan.
00:04:46Jika Anda mengubah cara penjualan agar persentase orang yang membeli lebih tinggi, jadi alih-alih butuh 10 tenaga penjualan, Anda hanya butuh dua, dan mereka menutup jumlah yang sama karena Anda telah mengedukasi prospek lebih lengkap selama proses penjualan.
00:05:00Jadi mereka butuh lebih sedikit informasi untuk mengambil keputusan, artinya percakapan lebih sedikit dan lebih singkat untuk tim penjualan, dan mereka berbicara dengan pelanggan yang lebih berkualitas.
00:05:06Hasilnya, Anda bisa mengambil apa yang dulu butuh 10 orang, dan menyalurkannya ke dua orang saja.
00:05:09Tidak ada satupun yang menggunakan AI.
00:05:11Poin saya adalah, ada begitu banyak tempat dalam bisnis untuk meningkatkan pengungkit, sehingga muncul kekeliruan bahwa karena sekarang saya memiliki alat "tak terbatas" (saya gunakan kutipan di sini), saya melihat banyak orang menggunakannya tapi tidak menghasilkan lebih banyak uang.
00:05:26Itu poin saya.
00:05:27Ada ide bahwa kita bisa membuang fundamental bisnis, padahal itu tidak benar.
00:05:31Anda harus menggunakan setiap bentuk pengungkit yang Anda miliki untuk menyelesaikan hambatan dalam bisnis.
00:05:41Jika Anda tidak tahu apa hambatan dalam bisnis, Anda hanya melakukan lebih banyak hal, lalu mengotomatisasinya, itu tidak membuat Anda menghasilkan lebih banyak uang.
00:05:48Itulah percakapan yang saya lakukan, karena saya akan memberi tahu hal dengan pengungkit tertinggi yang bisa Anda lakukan, bahkan lebih tinggi dari AI.
00:05:55Siap mendengarnya?
00:05:57Mengambil keputusan yang baik.
00:05:59Coba pikirkan.
00:06:00Jika saya memiliki tim saya, dan saya katakan, hei kawan, kita sebenarnya tidak perlu mengerjakan semua tumpukan tugas ini, karena menurut saya itu tidak penting lagi, dengan melakukan itu, saya mendapat jauh lebih banyak dari tim saya.
00:06:13Lebih efisien bagi saya untuk memutuskan bahwa sesuatu bukan prioritas, daripada mengotomatisasi sesuatu yang bukan prioritas.
00:06:27Itu tadi bagus.
00:06:29Itu lumayan bagus.
00:06:31Itu adalah pengungkit yang lebih tinggi.
00:06:33Jadi saya akan mendapatkan hasil lebih banyak dari sumber daya ini, yaitu tim saya, daripada mencoba mengotomatisasi lalu menghasilkan output yang tidak relevan.
00:06:42Itulah yang saya maksud.
00:06:43Menurut saya kualitas tetap penting.
00:06:46AI belum bisa melakukan banyak hal.
00:06:48Jelas ada kasus penggunaan, dan kami adalah pengadopsi AI yang sangat awal dan agresif di seluruh bisnis.
00:06:53Tapi ketika melihat bisnis secara keseluruhan, hal-hal yang menumbuhkannya adalah hal yang selalu menumbuhkannya, kan?
00:06:59Kita perlu menciptakan lebih banyak permintaan.
00:07:00Kita perlu mengonversi persentase permintaan yang lebih tinggi.
00:07:02Dan kita perlu membuat, kita perlu memberikan hal-hal berkualitas sangat tinggi.
00:07:07Dan saat ini, AI bisa membantu.
00:07:10Tapi ini analogi yang sebenarnya sangat bagus.
00:07:14Ini hampir seperti akses ke banyak asisten virtual, seperti asisten virtual negara berkembang.
00:07:19Begitulah beberapa kasus penggunaan AI saat ini.
00:07:22Saya tidak bilang ini analogi sempurna, tapi ada banyak kesamaan di sana, yaitu hal itu sudah selalu ada.
00:07:30Jujur, menurut saya asisten virtual terkadang bahkan lebih murah daripada penggunaan token AI.
00:07:34Tapi hal itu sudah selalu ada.
00:07:36Dan bisnis tetap bersaing baik yang memiliki asisten atau tidak.
00:07:39Pasarnya tetap sama.
00:07:40Tetap ada kualitas tinggi.
00:07:41Tetap ada orang dengan brand yang baik.
00:07:42Dan tetap ada penawaran hebat dan buruk.
00:07:44Jika penawaran Anda buruk, maka AI di sisi belakang tidak akan membantu Anda.
00:07:49Anda mungkin bisa bilang, saya akan gunakan AI untuk memperbaiki penawaran saya.
00:07:51Mungkin.
00:07:52Mungkin juga tidak.
00:07:52Saya tidak tahu.
00:07:54Jadi, bagaimanapun, itulah pengumuman layanan masyarakat dari saya, bahwa AI, meskipun meningkatkan pengungkit, tidak membatalkan bentuk pengungkit lainnya.
00:08:05Bagi kebanyakan orang, mereka justru menggunakannya pada hal-hal yang membuat mereka lebih terdistraksi karena sekarang punya lebih banyak sumber daya.
00:08:15Mereka masih membuat keputusan buruk tentang cara mengalokasikan sumber daya tersebut.
00:08:20Hasilnya, poin ketiga, mereka tidak menghasilkan lebih banyak uang hanya karena punya AI.
00:08:25Jadi, tanyakan pertanyaan ini pada diri sendiri: apakah menerapkan AI dalam bisnis saya membuat saya menghasilkan lebih banyak uang?
00:08:32Jika belum, maka kemungkinan Anda menggunakannya di tempat yang salah, yang berarti Anda harus kembali ke hal yang paling penting, yaitu mengidentifikasi hambatan sejati Anda.
00:08:42Lalu paksa semua sumber daya Anda, Anda sangat terbatas, saya katakan ini untuk diri saya sendiri juga, semua bisnis terbatas dibandingkan sumber daya yang tersedia di dunia.
00:08:50Setiap kita hanya memiliki sedikit sekali sumber daya yang tersedia.
00:08:54Jadi, kita punya sedikit sumber daya dan kemampuan kita untuk memfokuskan sumber daya kecil itu pada satu hal yang akan membuat perubahan.
00:09:02Keahlian kita untuk melakukan itu adalah hal yang pada akhirnya akan membuat Anda menghasilkan lebih banyak uang, bahkan lebih dari sekadar AI.
00:09:09AI hanyalah alat.
00:09:11Itu bukan jawabannya.
00:09:12Jadi, itu dua sen dari saya untuk hari ini.
00:09:14Saya harap Anda menyukai gaya saya yang sangat spontan ini.
00:09:18Dan jika Anda membencinya, Anda juga bisa memberi tahu saya.
00:09:20Salam hangat untuk semuanya.
00:09:21Jika Anda menyukai video ini dan Anda seorang pemilik bisnis yang ingin mendobrak batasan pendapatan Anda saat ini,
00:09:24saya telah menyarikan setiap pelajaran dari meningkatkan 10 bisnis melewati angka 10 juta dan tiga bisnis melewati 100 juta
00:09:29menjadi peta jalan penskalaan yang sepenuhnya gratis yang saya gunakan untuk tumbuh dari nol ke satu, nol ke 10, dan nol ke 100 lebih.
00:09:35Jadi, Anda bisa klik di sini dan melihatnya.
00:09:37Sekali lagi, benar-benar gratis.
00:09:38Dan karena Anda seorang pemilik bisnis, saya menghargai Anda.
00:09:40Dan, selamat menikmati.

핵심 요약

Menghasilkan lebih banyak uang dengan AI mengharuskan pemilik bisnis untuk memprioritaskan identifikasi hambatan pertumbuhan yang nyata daripada sekadar mengotomatisasi tugas prioritas rendah yang tidak relevan.

하이라이트

  • Kecerdasan buatan hanyalah alat dan tidak menggantikan bentuk pengungkit tradisional seperti modal, media, dan struktur tim.

  • Banyak pemilik bisnis justru menghabiskan waktu dengan mengotomatisasi tugas-tugas prioritas rendah yang seharusnya tidak perlu dilakukan sama sekali.

  • Kemampuan membuat keputusan untuk berhenti mengerjakan tugas tidak penting memberikan pengungkit yang jauh lebih besar daripada otomatisasi tugas tersebut.

  • Bisnis sering kali gagal menghasilkan lebih banyak uang dari AI karena mereka tidak mengidentifikasi hambatan pertumbuhan yang sebenarnya.

  • Mengubah model bisnis dari layanan satu-lawan-satu menjadi satu-lawan-banyak menghasilkan pengungkit 10x lipat tanpa memerlukan teknologi AI sama sekali.

  • Perusahaan dengan AI tercanggih pun tetap mempekerjakan ribuan orang, membuktikan bahwa peran manusia dalam bisnis masih esensial.

타임라인

Kesalahpahaman tentang Pengungkit AI

  • Pengungkit adalah selisih antara input dan hasil, di mana AI berfungsi sebagai alat pengungkit tinggi.
  • Penggunaan AI tidak secara langsung meningkatkan pendapatan bisnis jika digunakan tanpa strategi yang jelas.
  • Pemilik bisnis yang paling kaya seringkali tidak menggunakan AI secara pribadi dalam operasional harian mereka.

Banyak orang terjebak dalam ilusi bahwa AI adalah satu-satunya sumber pengungkit. Realitanya, banyak bisnis mengalami peningkatan pendapatan murni karena faktor operasional dasar, bukan karena adopsi AI. Temuan menunjukkan bahwa pengusaha sukses tetap mengandalkan tim manusia untuk menjalankan strategi, sementara mereka sendiri jarang berinteraksi langsung dengan model AI.

Jebakan Otomatisasi Tugas Tidak Penting

  • Otomatisasi tugas prioritas rendah hanya mempercepat pekerjaan yang tidak memberikan dampak berarti.
  • Modal dan media tetap menjadi bentuk pengungkit yang lebih kuat daripada sekadar integrasi AI.
  • AI tidak menghapus kebutuhan akan fundamental bisnis yang solid.

Efisiensi melalui AI sering disalahartikan sebagai kemajuan bisnis. Ketika kapasitas kerja meningkat akibat AI, pemilik bisnis cenderung melakukan lebih banyak tugas yang sebenarnya tidak penting. Fokus seharusnya tetap pada menyelesaikan hambatan utama bisnis, bukan melakukan lebih banyak pekerjaan kecil secara lebih cepat.

Strategi Pengungkit Tanpa AI

  • Keputusan untuk berhenti mengerjakan tugas yang tidak penting adalah bentuk pengungkit tertinggi.
  • Mengubah model penjualan dari satu-lawan-satu menjadi satu-lawan-banyak dapat menciptakan efisiensi instan.
  • Keberhasilan pertumbuhan bisnis tetap bergantung pada permintaan, konversi, dan kualitas produk.

Pengungkit nyata datang dari pengambilan keputusan yang tepat dan eliminasi tugas yang tidak esensial. Mengubah struktur penjualan atau edukasi prospek bisa mengurangi kebutuhan tenaga kerja secara signifikan tanpa bantuan teknologi. AI hanyalah pelengkap, dan tidak akan memperbaiki penawaran atau strategi bisnis yang sejak awal memang buruk.

커뮤니티 글

모든 글 보기