Ship 26 NYC - Создаем будущее моды и ИИ с Alta

VVercel
패션/의류창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어

스크립트

00:00:00Всем привет! Я Дженни, основательница Ulta, и я невероятно рада быть здесь сегодня.
00:00:09Как уже было сказано, мы создавали пользовательский ИИ-продукт в одной из самых сложных сфер для обучения
00:00:17моделей — в сфере моды и шопинга. И с момента запуска мы органически возглавили
00:00:23топы магазинов приложений более чем в дюжине стран по всему миру, от США и Франции до Бразилии,
00:00:29Саудовской Аравии и других. Захватывающе наблюдать за всем, что происходит. Взгляните сами.
00:00:34Один из самых обсуждаемых инструментов прямо
00:00:38сейчас — это новое приложение. Оно называется Ulta. Ulta. Ulta. Ulta.
00:00:41Оно позволяет оцифровать гардероб, загрузив фото или даже чеки, и легко сочетать,
00:00:48подбирать и планировать образы для любого случая — от работы до отпуска.
00:00:52Каждое утро я захожу в приложение Ulta, нажимаю на своего аватара, выбираю образ на день,
00:00:57и вот всё, что Ulta подобрало на этот месяц. Оно генерирует для вас аутфиты с учётом вашего
00:01:03стиля, погоды и содержимого вашего шкафа.
00:01:08Ценительница моды Дженни Ван придумала это приложение, чтобы подбирать стильные образы из своего гардероба.
00:01:13Возможность сделать такую технологию и опыт доступными для каждого — это действительно здорово.
00:01:21Потрясающе! Большое спасибо.
00:01:26Как же работает Ulta?
00:01:28Каждое утро Ulta подбирает образы, учитывая ваш календарь, погоду и личный стиль.
00:01:34Со временем система всё лучше изучает ваши вкусы в автономном режиме.
00:01:38Включая запросы вроде: «Что надеть на Ship в Нью-Йорке?» или «Что взять с собой на выезд команды в Майами?»
00:01:47Ulta использует полдюжины собственных моделей компьютерного зрения, чтобы распознавать ваш стиль и гардероб.
00:01:54И наконец, мы можем примерять эти образы на вашего аватара — вашего цифрового двойника, созданного с помощью диффузионных и 3D-моделей.
00:02:04Но об Ulta говорят не только пользователи приложения и вирусные видео в TikTok.
00:02:10Бренды и ритейлеры тоже обсуждают нас.
00:02:13И причина в том, что современный покупатель не просто спрашивает: «Нравится ли мне это?»
00:02:19Он задаётся вопросом: «С чем это носить?»
00:02:22А также: «Идёт ли это мне?»
00:02:26Поэтому наша цель в Ulta — превратить весь интернет в вашу примерочную.
00:02:31Что это значит?
00:02:33Уже в ближайшем будущем у ритейлеров появятся функции, позволяющие выбрать понравившуюся вещь.
00:02:39Например, этот свитер от Dior.
00:02:41А затем ваш ИИ-агент Ulta стилизует его — либо с вещами из вашего шкафа, либо с другими позициями из каталога.
00:02:50И наконец, вы сможете увидеть готовый образ на своём аватаре.
00:02:54Мы зарекомендовали себя как лучшие в классе по генерации стильных образов.
00:03:00Сейчас в приложении создаётся по два аватара каждую секунду.
00:03:04Пользователи уже сгенерировали свыше 250 миллионов аутфитов.
00:03:08И все эти данные поступают обратно в модели обучения с подкреплением, которые помогают постоянно точнее определять личный стиль человека.
00:03:17А значит, подбирать для него самые удачные рекомендации по покупкам.
00:03:22И хотя нашему приложению всего год, мы успели всё: от попадания в «Лучшие изобретения» по версии Time и Vogue 100 до сюжета на Good Morning America в начале этого года.
00:03:34И, разумеется, мы созданы на Vercel, так что одни из моих любимых возможностей — это Edge Network.
00:03:41Делаете ли вы покупки в Париже или коллекционируете уличную моду в Токио, всё должно работать мгновенно и плавно.
00:03:50Бессерверная архитектура невероятно важна, так как мы становимся вирусными в TikTok почти каждую неделю. Возможность справляться со скачками трафика без поддержки собственной серверной инфраструктуры стала огромным плюсом.
00:04:03И, конечно же, изображения.
00:04:05Учитывая, что наши пользователи создают один-два аватара в секунду, мы обрабатываем по пять загружаемых снимков одежды в секунду.
00:04:13А сосем недавно мы запустили в приложении новую социальную ленту, где пользователи листают миллионы аватаров, нарядов, трендов и рекомендаций.
00:04:23И нам критически важно, чтобы все эти изображения загружались в высоком качестве и обеспечивали отличный пользовательский опыт.
00:04:30Но моя личная любимая функция во Vercel — это предпросмотровые ссылки (preview links).
00:04:36Мы постоянно тестируем множество новых функций, как и любая B2C-компания, и часто разворачиваем их в отдельных ветках. Возможность взять ссылку для предпросмотра и отправить её нетехническому сотруднику,
00:04:52пользователю или даже нашим партнёрам-дизайнерам — это просто потрясающе, ведь не нужно выкатывать всё в продакшен.
00:05:02Мы также активно используем возможности консоли администратора Vercel: от удобного управления переменными окружения до глубокой аналитики логов и производительности.
00:05:17Ну и наконец, разрабатывать на Next.js — это одно удовольствие.
00:05:21Помню, как друг впервые показал мне Next.js в 2021 или 2022 году, и с тех пор вести разработку на нём — сплошной кайф.
00:05:32Всё, чем я поделилась — это лишь начало того, что мы создали в Ulta. Это связующее звено между покупателями и брендами, которое определит будущее автономной коммерции,
00:05:45и мы верим, что всё только начинается.
00:05:49Давайте посмотрим.
00:06:15То, что вы сейчас увидели — это опыт взаимодействия с аватарами Ulta, который мы создали для бренда мужской одежды Public School к Неделе моды в Нью-Йорке в начале этого года.
00:06:30И со мной на сцене Максвелл Осборн, сооснователь Public School.
00:06:41Добро пожаловать.
00:06:41Ух ты.
00:06:42Максвелл, расскажи нам о Public School.
00:06:46Вы перезапустили бренд в начале этого года.
00:06:49В чём заключается концепция?
00:06:50Вау.
00:06:50Да, мы перезапустили Public School, изначально основанный в 2008 году.
00:06:55Мы брали паузу во времена ковида и вернулись с коллекцией Everything Is Now, объединившей всё, над чем мы работали.
00:07:02Моего партнера сегодня нет с нами, но здесь весь наш путь — от паузы и нашего роста до сегодняшнего дня.
00:07:09При перезапуске мы понимали, что нужно сделать что-то особенное.
00:07:11Мы запускали американский дизайнерский бренд готовой одежды.
00:07:16И нам была жизненно необходима технология, которую мы создали вместе с Ulta.
00:07:19Мы запустили сайт Public School New York с интеграцией Ulta. На демо вы видели, как люди по всему миру могут примерить коллекцию в любое время, загрузить данные — и всё это без физического магазина.
00:07:33Хотя мы продаём оптом, собственного офлайн-магазина у нас пока нет, но Ulta даёт нам такую возможность.
00:07:40Бренд Public School добился огромного успеха.
00:07:43Уиздом Кэй появлялся в вашей одежде на Met Gala в этом году.
00:07:48Джей-Зи недавно создал своего аватара в Public School.
00:07:51И меня всегда восхищало в тебе и Дао то, что вы не боитесь экспериментировать с технологиями и смотреть в будущее.
00:07:58Каким ты видишь будущее на стыке моды и искусственного интеллекта?
00:08:03Главное — понимать, что в моде нельзя быть последним, верно?
00:08:07Хочется идти впереди, но при этом оказаться вовремя.
00:08:10Благодаря работе с Ulta и внедрению этой платформы на наш сайт мы увидели реальный рост продаж.
00:08:17Вместо того чтобы оформлять возвраты, люди примеряют разные рубашки и размеры прямо с компьютера, телефона или в приложении — за этим невероятно интересно наблюдать.
00:08:27Мы видим, как технологии развиваются в нашей индустрии. Мода ведь очень тактильна, всё хочется потрогать, но появилась и визуальная грань, которая стёрла привычные границы.
00:08:40Это гибрид традиционного магазина и онлайн-покупок.
00:08:43Да, а недавно мы вместе провели поп-ап мероприятие.
00:08:47Да, именно.
00:08:48Мы устроили поп-ап, где представили коллекцию образцов — отличное замечание — там всё было размера M для моделей, так как мы только с подиума, но мы пригласили около сотни друзей и близких, и с помощью Ulta они смогли «примерить» коллекцию своего размера и оформить предзаказ прямо там, даже не примеряя вещи вживую.
00:09:06Это невероятно. С той проблемой, с которой столкнулась ваша новая подиумная коллекция, сталкиваются многие бренды: вы показываете вещи на показе, но покупатель не может купить их еще полгода.
00:09:23Поэтому возможность примерить вещи на аватара, оформить предзаказ и сочесть их со своим гардеробом — это потрясающий опыт.
00:09:30Для небольшого бренда предзаказы — умное решение. Мы собираем предоплату и отшиваем вещи позже, так что деньги работают сразу.
00:09:44Мы получаем средства от близких и друзей и отправляем заказы позже.
00:09:49И последний вопрос: кто же покупатель Public School?
00:09:55Каждый, кто нас сейчас слушает! На самом деле это современный, активный мужчина, который много путешествует и не хочет менять образ с утра до вечера.
00:10:07Потрясающе. Что ж, у нас есть пример покупателя Public School.
00:10:12Этот ритм — моя новая диета.
00:10:26Так вкусно.
00:10:27Теперь и ты хочешь попробовать.
00:10:29Не отрицай.
00:10:30Мы взлетаем так высоко.
00:10:31Самые стильные.
00:10:33Никаких секретов.
00:10:34Заставь ощутить это громко, как бунт.
00:10:36Делай своё дело.
00:10:37Делай своё дело.
00:10:38Да.
00:10:41Спасибо.
00:10:42Спасибо.
00:10:43Спасибо.
00:10:44Ты выглядишь потрясающе.
00:10:45Дженни написала мне и сказала: «Нам срочно нужен усатый модель сегодня».
00:10:57Ну я и ответил: «Ладно».
00:10:58Мы покрутились и вышли на меня.
00:11:00Так что вот он я.
00:11:01Невероятно.
00:11:02Ты сам собрал этот образ?
00:11:04Должен признаться, я питаю слабость к чёрному цвету.
00:11:07Так что Public School угадал мои вкусы, а Ulta помогла всё примерить.
00:11:11Идеальный союз, созданный на небесах.
00:11:13И ты правильно заметил.
00:11:15Я постоянно в разъездах.
00:11:16Приходится ломать голову: так, что же надеть?
00:11:18И я не всегда слежу за трендами, ребята.
00:11:21Я скорее ценитель масс-маркета вроде Target.
00:11:24Обожаю их одежду, но это великолепное обновление.
00:11:26И здорово иметь возможность поддержать таких замечательных предпринимателей.
00:11:30В этом и заключается суть Vercel.
00:11:32Так что...
00:11:33Огромное спасибо.
00:11:34Мы очень гордимся тем, что строим продукт на Vercel.
00:11:36Для нас честь, что Ulta и Public School — ведущие мировые бренды,
00:11:42внедряющие инновации не только в области ИИ и агентной инфраструктуры, но и в сфере моды и стиля.
00:11:48Это важнейшие ценности будущего.
00:11:50Вы можете опробовать эти бренды на себе, скачав их приложения.
00:11:56Пробуйте постоянно.
00:11:57Я заходил на сайт publicschoolnyc.com.
00:12:00Надеюсь, сегодня вы тоже примерите их вещи.
00:12:04Да.
00:12:05Именно.
00:12:06Опробовать возможности Public School и Ulta можно по этому QR-коду или на сайте publicschoolnyc.com.
00:12:12Доставайте телефоны.
00:12:13Да.
00:12:14Скоро и вы будете так выглядеть.
00:12:15Вот его аватар.
00:12:16Мы считают, что он выглядит потрясающе.
00:12:18И спасибо, Джи и Максвелл, за то, что вы прекрасные партнёры.
00:12:23Это здорово — создавать продукты на стыке моды и искусственного интеллекта.
00:12:27Найдите нас в App Store и подписывайтесь в Instagram. Ждём ваших аватаров!
00:12:31Спасибо, Дженни.
00:12:32Спасибо, Дженни.
00:12:33Большое спасибо.
00:12:35Спасибо вам.

핵심 요약

Платформа Ulta использует собственные модели компьютерного зрения и 3D-аватары для персонализации стильных образов, сокращая возвраты и обеспечивая прямые предзаказы одежды через интеграцию в ритейл.

하이라이트

  • Приложение Ulta органически возглавило топы магазинов приложений более чем в 12 странах мира.

  • Пользователи сервиса создают по два аватара в секунду и уже сгенерировали свыше 250 миллионов вариантов одежды.

  • Архитектура Vercel и Edge Network обрабатывают по пять загружаемых снимков одежды в секунду без собственных серверов.

  • Интеграция виртуальной примерки на сайте бренда Public School снизила количество возвратов и увеличила продажи.

  • Бренд Public School собрал предзаказы на подиумную коллекцию размера M от 100 гостей поп-ап мероприятия через цифровые аватары.

타임라인

Функционал и масштабы платформы Ulta

  • Приложение оцифровывает гардероб пользователя по фотографиям и чекам.
  • Алгоритмы подбирают ежедневные комплекты одежды с учётом расписания в календаре, текущей погоды и личного стиля.
  • Шесть собственных моделей компьютерного зрения и диффузионные 3D-модели создают цифрового двойника для примерки вещей.

Приложение за год работы получило признание в изданиях Time и Vogue 100. Каждую секунду в системе генерируется по два новых аватара, а суммарное количество созданных нарядов превысило 250 миллионов. Все пользовательские действия поступают в модели обучения с подкреплением для точной подборки персональных рекомендаций.

Техническая инфраструктура на базе Vercel

  • Бессерверная архитектура справляется с еженедельными вирусными скачками трафика из TikTok.
  • Edge Network обеспечивает мгновенную загрузку высокого качества изображений в социальной ленте по всему миру.
  • Предпросмотровые ссылки (preview links) ускоряют тестирование новых функций вместе с нетехническими сотрудниками и дизайнерами.

Система обрабатывает пять входящих фотографий гардероба в секунду. Использование Next.js и административной консоли Vercel позволяет управлять переменными окружения, анализировать логи и отслеживать производительность без необходимости содержать и обслуживать собственную серверную инфраструктуру.

Практическое применение в бизнесе на примере Public School

  • Интеграция виджета примерки на сайт одежды заменяет отсутствие физических точек продаж.
  • Предварительная примерка на аватаре снижает число возвратов купленных вещей.
  • Модель предзаказов через виртуальные аватары обеспечивает сбор предоплаты до запуска производства.

Модный бренд Public School запустил онлайн-магазин с технологией Ulta вместо открытия традиционных бутиков. На закрытом поп-ап мероприятии около ста гостей смогли сгенерировать свои размеры и оформить предзаказ на образцы подиумной коллекции, присутствовавшие на площадке исключительно в едином размере M.

Результаты интеграции технологий в моб и ритейл

  • ИИ-агенты подбирают гардероб под частые поездки и повседневный ритм жизни.
  • Технология соединяет традиционные офлайн-показы с моментальными онлайн-покупками.
  • Цифровые аватары становятся стандартом коммерции для независимых и крупных брендов.

Наглядная демонстрация готового образа на аватаре подтверждает удобство подбора одежды для пользователей, не следящих за трендами. Совместный опыт Ulta и Public School показывает переход модной индустрии к автономной коммерции, где пользователь видит посадку вещи на своём цифровом двойнике до совершения транзакции.

커뮤니티 글

모든 글 보기