Ship 26 NYC - Construyendo el futuro de la moda x IA con Alta

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00:00:00Hola a todos. Soy Jenny, fundadora de Ulta, y estoy encantada de estar aquí hoy.
00:00:09Como se mencionó, hemos estado creando un producto de IA para el consumidor en uno de los dominios más difíciles para entrenar
00:00:17modelos, que es la moda y las compras. Y desde nuestro lanzamiento, hemos llegado orgánicamente a
00:00:23la cima de la App Store en más de una docena de países en todo el mundo, desde EE. UU. hasta Francia, Brasil,
00:00:29Arabia Saudita y más. Y ha sido emocionante ver todo lo que está pasando. Así que echen
00:00:34un vistazo. Una de las herramientas de las que más se habla ahora
00:00:38mismo es una nueva aplicación. Se llama Ulta. Ulta. Ulta. Ulta.
00:00:41Permite digitalizar tu armario subiendo fotos o incluso recibos, facilitando combinar,
00:00:48mezclar y planificar conjuntos para cualquier ocasión, desde el trabajo hasta las vacaciones.
00:00:52Todas las mañanas, básicamente entro en mi aplicación Ulta, presiono mis avatares, elijo mi conjunto para el día,
00:00:57Y esto es todo lo que Ulta ha elegido para este mes. Generará conjuntos para ti basándose en tu
00:01:03estilo, el clima y lo que hay en tu armario.
00:01:08La amante de la moda Jenny Wang tuvo la idea de la aplicación para ayudar a estilizar su propio armario.
00:01:13Poder democratizar la tecnología y la experiencia es realmente emocionante.
00:01:21¡Increíble! Así que, gracias.
00:01:26¿Cómo funciona Ulta?
00:01:28Todas las mañanas, Ulta genera conjuntos basándose en tu calendario, el clima y tu estilo personal.
00:01:34Y aprendemos tus gustos de forma agéntica con el tiempo.
00:01:38Incluyendo indicaciones como: “¿Qué debería ponerme para ir a Nueva York?” o “¿Qué debo empacar para un retiro de equipo en Miami?”
00:01:47Ulta utiliza media docena de modelos internos de visión por computador para extraer y comprender tu estilo y tu armario.
00:01:54Y finalmente, podemos generar estos conjuntos en tu avatar, que es un mini gemelo digital tuyo utilizando modelos de difusión y 3D.
00:02:04Pero no son solo los usuarios de la aplicación y los TikToks virales los que hablan de Ulta.
00:02:10Las marcas y los minoristas también están hablando de nosotros.
00:02:13Y la razón es que el comprador de hoy no solo se pregunta: “¿Me gusta esto?”
00:02:19También se preguntan: “¿Con qué me pongo esto?”
00:02:22Y además: “¿Me queda bien?”
00:02:26Por eso, nuestra visión en Ulta es que todo internet pueda convertirse en tu probador.
00:02:31¿Qué significa eso?
00:02:33Así que, en un futuro cercano, verás que los minoristas tienen funcionalidades como la capacidad de ver un artículo que quieres comprar.
00:02:39Por ejemplo, este suéter de Dior.
00:02:41Y luego hacer que tu agente de Ulta combine esa pieza ya sea con tu armario o con otras piezas de un catálogo.
00:02:50Y finalmente, puedes generar el conjunto completo en tu avatar.
00:02:54Nos hemos consolidado como los mejores en su clase en la generación de conjuntos.
00:03:00De hecho, ahora generamos dos avatares cada segundo en la aplicación.
00:03:04Los usuarios también han generado más de 250 millones de conjuntos.
00:03:08Y todo esto son datos que se han canalizado de vuelta a modelos de aprendizaje por refuerzo que utilizamos para entender continuamente cuál es el estilo personal de alguien.
00:03:17Y, por lo tanto, poder recomendarles las mejores opciones de compra posibles.
00:03:22Y aunque nuestra aplicación solo tiene un año, hemos ganado desde premios de Time a Mejores Inventos hasta Vogue 100, pasando por aparecer en Good Morning America a principios de este año.
00:03:34Y, por supuesto, estamos construidos en Vercel, por lo que una de mis características favoritas es Edge Network.
00:03:41Cuando eres un comprador en París, Francia, o un coleccionista de ropa urbana en Tokio, Japón, quieres que la experiencia se sienta rápida y fluida.
00:03:50Serverless es muy importante para nosotros porque nos volvemos virales en TikTok prácticamente todas las semanas, y poder manejar los picos de tráfico sin tener que preocuparnos por mantener toda nuestra propia infraestructura de servidores ha sido una gran victoria.
00:04:03Y, por supuesto, las imágenes.
00:04:05Cuando piensas en el hecho de que nuestros usuarios generan al menos uno o dos avatares cada segundo, estamos procesando cinco imágenes de subidas de armarios por segundo.
00:04:13Y también, más recientemente en la aplicación, hemos lanzado un nuevo feed social donde los usuarios se desplazan a través de millones de avatares, conjuntos, moda y recomendaciones de compras.
00:04:23Y asegurarnos de que todas estas imágenes se sirvan con alta calidad y ofrezcan una buena experiencia es muy importante para nosotros.
00:04:30Por supuesto, mi característica personal favorita de Vercel es en realidad el enlace de vista previa.
00:04:36Así que siempre estamos, como estoy segura de que le pasa a cualquier empresa de consumo aquí, probando muchas características diferentes, y a menudo lanzamos estas características en diferentes ramas, y la capacidad de tomar un enlace de vista previa y enviarlo, ya sea a uno de nuestros miembros de equipos no técnicos,
00:04:52a un usuario o incluso a uno de nuestros socios diseñadores de moda, es realmente increíble sin tener que enviar esa característica a producción.
00:05:02También podemos aprovechar muchas de las características de la consola de administración en Vercel, ya sea como la gestión sencilla de variables de entorno o poder comprender mejor nuestros registros y rendimiento.
00:05:17Y por último, Next.js es simplemente muy divertido para desarrollar.
00:05:21Recuerdo que aprendí Next.js por primera vez cuando un amigo me lo enseñó, creo que en 2021 o 2022, y ha sido muy divertido desarrollar con él desde entonces.
00:05:32Entonces, lo que he compartido hasta ahora es solo el comienzo de lo que hemos construido en Ulta, y es el tejido conectivo de los consumidores y las marcas que va a definir el futuro del comercio agéntico,
00:05:45y creemos que eso apenas se está construyendo.
00:05:49Así que echemos un vistazo.
00:06:15Entonces, lo que acaban de ver es la experiencia de avatar de Ulta que construimos para la marca de ropa masculina Public School, que lanzamos durante la Semana de la Moda de Nueva York a principios de este año.
00:06:30Y para acompañarme en el escenario está Maxwell Osborne, cofundador de Public School.
00:06:41Bienvenido.
00:06:41Vaya.
00:06:42Bueno, Maxwell, cuéntanos sobre Public School.
00:06:46Ranzaron la marca a principios de este año.
00:06:49¿Cuál es la tesis?
00:06:50Vaya.
00:06:50Sí relanzamos Public School, que comenzó originalmente en 2008.
00:06:55Hicimos una pausa alrededor de la época del COVID, y acabamos de relanzar con una colección llamada Everything Is Now, trayendo todo en lo que hemos trabajado.
00:07:02Mi socio no está aquí con nosotros, pero todo en lo que hemos trabajado desde cuando nos detuvimos hasta cómo hemos crecido ahora.
00:07:09Cuando lanzamos, sabíamos que teníamos que hacer algo diferente.
00:07:11Lanzamos una marca de diseñador de prêt-à-porter estadounidense.
00:07:16Algo que necesitábamos era esta tecnología con la que trabajamos con Ulta.
00:07:19Así que lanzamos nuestro sitio web de Public School New York con Ulta, y acaban de ver la demostración donde ahora, en todo el mundo, la gente podía probarse la colección en cualquier momento, subir fotos y enviarnos datos para que la gente pudiera probarse cosas sin tener un espacio físico.
00:07:33Aunque sí vendemos al por mayor, todavía no tenemos una tienda física propia, pero Ulta nos da esa oportunidad.
00:07:40O sea, Public School ha tenido muchísimo éxito.
00:07:43Wisdom K usó su marca en la Met Gala a principios de este año.
00:07:48Jay-Z generó recientemente su avatar de Public School.
00:07:51Y algo que siempre he admirado mucho de ti y de Dao es que siempre están dispuestos a arriesgarse con la tecnología y a pensar en lo que sigue.
00:07:58Entonces, ¿cuál es el futuro que visualizas para la intersección entre la moda y la IA?
00:08:03En realidad, es simplemente saber que no puedes ser el último en la moda, ¿verdad?
00:08:07Siempre quieres ser de los primeros, pero también quieres estar justo a tiempo.
00:08:10Trabajando con Ulta, haciendo todo en lo que estamos trabajando, teniendo esta pieza en esta plataforma en nuestro sitio web, hemos visto cómo las ventas simplemente crecen.
00:08:17Y creo que la gente, en lugar de hacer devoluciones, quiere probarse diferentes camisas, quiere probarse diferentes tallas, y pueden hacerlo desde su computadora o sus teléfonos o la aplicación, lo cual ha sido notable de ver.
00:08:27Así que creo que hemos estado viendo crecer toda esta parte tecnológica en nuestro espacio, donde es tan táctil que todo en lo que trabajamos quieres tocarlo y sentirlo, pero hay una parte visual donde ahora hemos difuminado las líneas de qué es.
00:08:40Es una tienda física real y comercio electrónico.
00:08:43Sí, y recientemente trabajamos juntos en una tienda temporal.
00:08:47Sí, así es.
00:08:48Hicimos una tienda temporal donde teníamos nuestra colección de muestras, buen punto, teníamos nuestra colección de muestras, todas en talla mediana para los modelos porque acabábamos de salir de la pasarela, pero invitamos a todos nuestros amigos y familiares, unas 100 personas vinieron, y a través de Ulta, pudieron probarse la colección en su talla y preordenar la colección allí sin tener que probársela físicamente.
00:09:06Es increíble. Y, ya sabes, creo que lo más interesante es que tu nueva colección, que debutaste en la pasarela a principios de este año, se enfrenta a algo con lo que muchas marcas de moda lidian, que es que tienes una colección, la muestras en una pasarela, pero un cliente no puede comprarla durante los próximos seis meses.
00:09:23Y poder probártela en tu avatar, preordenar, mezclar y combinar con tu armario actual es una experiencia realmente asombrosa.
00:09:30O sea, la preventa sigue siendo algo típico de una marca pequeña. Tener la función de preventa es simplemente inteligente. Podemos recaudar algunos depósitos y luego enviarlos más adelante, así que el efectivo es el rey.
00:09:44Podemos tomar algo de dinero de nuestros amigos y familiares en ese momento y luego enviárselo en una fecha posterior.
00:09:49La última pregunta para ti es: ¿quién es el cliente de Public School?
00:09:55Todos los que están escuchando ahora mismo, pero en realidad es el hombre cosmopolita, el tipo que está en movimiento, el tipo que viaja mucho y que no quiere tener que cambiar su atuendo del día a la noche.
00:10:07Increíble. Bueno, tenemos un ejemplo de un cliente de Public School.
00:10:12Este ritmo es mi nueva dieta.
00:10:26Sabe muy bien.
00:10:27Ahora quieres probarlo.
00:10:29No lo niegues.
00:10:30Estamos volando muy alto.
00:10:31Los más estilosos.
00:10:33No hay nada privado.
00:10:34Tal vez sentirlo fuerte como un motín.
00:10:36Haz lo tuyo.
00:10:37Haz lo tuyo.
00:10:38Sí.
00:10:41Gracias.
00:10:42Gracias.
00:10:43Gracias.
00:10:44Te ves increíble.
00:10:45Bueno, Jenny se acercó y dijo, necesitamos un modelo hoy con bigote.
00:10:57Es como, está bien.
00:10:58Nos apresuramos y nos encontramos a mí mismo.
00:11:00Así que aquí estoy.
00:11:01Increíble.
00:11:02¿Armaste este conjunto tú mismo?
00:11:04Bueno, tengo que decirte que tengo una preferencia por el color negro.
00:11:07Así que Public School me entiende y Ulta me permite probarlo.
00:11:11Así que fue como una combinación hecha en el cielo.
00:11:13Y diste en el clavo con un buen punto.
00:11:15Como que viajo mucho.
00:11:16Tengo que averiguar, de acuerdo, ¿qué me voy a poner?
00:11:18Y no siempre estoy al día con las últimas tendencias, amigos.
00:11:21Soy un poco un conocedor de Target.
00:11:24Me encanta su ropa, pero esto es una gran mejora.
00:11:26Y poder apoyar a emprendedores increíbles como ustedes.
00:11:30De eso se trata Vercel.
00:11:32Así que.
00:11:33Muchas gracias.
00:11:34Estamos muy orgullosos de construir en Vercel.
00:11:36Así que nos honra que Ulta y Public School sean las marcas líderes del mundo que están
00:11:42innovando, no solo con IA e infraestructura agéntica, sino con la moda y el buen gusto.
00:11:48Algunos de los valores importantes del futuro.
00:11:50Ya sabes, puedes experimentar sus marcas usándolas, pero descargando sus productos.
00:11:56Pruébalo todo el tiempo.
00:11:57Como yo fui a publicschoolny.com.
00:12:00Y ojalá ustedes también se estén probando su ropa más tarde hoy.
00:12:04Sí.
00:12:05Sí.
00:12:06Pueden experimentar la experiencia de Public School y Ulta usando este código QR o en publicschoolny.com.
00:12:12Tendremos sus teléfonos.
00:12:13Sí.
00:12:14Pronto podrán verse así.
00:12:15Este es su avatar.
00:12:16Creemos que se ve increíble.
00:12:18Y gracias, G y Maxwell, por ser socios tan geniales para nosotros.
00:12:23Es increíble estar construyendo en la intersección de la moda y la IA.
00:12:27Pueden encontrarnos en la App Store y seguirnos en Instagram, y esperamos ver sus avatares.
00:12:31Gracias, Jenny.
00:12:32Gracias, Jenny.
00:12:33Muchas gracias.
00:12:35Gracias.

핵심 요약

Ulta impulsa el comercio agéntico al integrar modelos de visión por computadora y difusión para transformar la moda digital mediante avatares personalizados y combinaciones de armario en tiempo real.

하이라이트

  • Ulta encabeza orgánicamente las listas de la App Store en más de doce países tras su lanzamiento.

  • La plataforma procesa cinco imágenes de armarios por segundo y genera dos avatares cada segundo.

  • Los usuarios de Ulta han creado más de 250 millones de combinaciones de prendas.

  • La integración del probador virtual en publicschoolny.com permite realizar pedidos anticipados sin necesidad de tiendas físicas.

타임라인

Adopción global y funcionamiento de la plataforma Ulta

  • Ulta posiciona su aplicación en los primeros lugares de las tiendas de aplicaciones en más de doce países.
  • El sistema analiza el estilo del usuario combinando datos del calendario, el clima y fotos del armario digitalizado.
  • Se utilizan seis modelos internos de visión por computadora junto con tecnología 3D y difusión para crear gemelos digitales.

La digitalización de prendas se realiza mediante imágenes directas o recibos de compra. La plataforma procesa esta información de forma agéntica para sugerir atuendos diarios adaptados a las actividades y al contexto meteorológico del usuario.

Infraestructura técnica e integración con comercios

  • La base de datos acumula más de 250 millones de conjuntos generados para entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo.
  • La arquitectura serverless en Vercel gestiona picos semanales de tráfico viral procedentes de TikTok.
  • El procesamiento continuo maneja la subida de cinco imágenes de prendas por segundo.

Los datos recopilados alimentan algoritmos que optimizan las recomendaciones de compra. Las marcas integran esta tecnología para que los clientes prueben prendas en sus avatares y verifiquen combinaciones con su armario actual antes de adquirir el producto.

Aplicación comercial en el relanzamiento de Public School

  • El uso de probadores virtuales incrementa las ventas directas y reduce las tasas de devolución de ropa.
  • Una tienda temporal con 100 asistentes utilizó muestras de una sola talla para canalizar preventas digitales mediante avatares.
  • La tecnología resuelve el desfase de seis meses entre los desfiles de pasarela y la disponibilidad comercial del producto.

Public School implementó la plataforma de Ulta en su sitio web para operar sin un espacio físico propio. Los compradores prueban las prendas en sus avatares desde teléfonos o computadoras, facilitando la recaudación de anticipos antes de la producción en masa.

Demostración en vivo de la experiencia del avatar

  • El avatar digital reproduce la vestimenta en tiempo real mediante un código QR interactivo.
  • La experiencia de compra se orienta a usuarios con alta movilidad geográfica.

Presentación práctica de un usuario vistiendo prendas de Public School modeladas previamente en la plataforma. La interacción demuestra la precisión del ajuste visual y el acceso directo a la compra a través de publicschoolny.com.

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