Ship 26 NYC - Membangun masa depan fashion x AI bersama Alta

VVercel
패션/의류창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어

스크립트

00:00:00Halo semuanya. Saya Jenny, pendiri Ulta, dan sangat senang berada di sini hari ini.
00:00:09Seperti yang disebutkan, kami telah membangun produk AI konsumen di salah satu domain yang paling sulit untuk dilatih
00:00:17modelnya, yaitu mode dan belanja. Dan sejak peluncuran kami, kami secara organik berhasil mencapai
00:00:23puncak app store di lebih dari selusin negara di seluruh dunia, mulai dari AS hingga Prancis hingga Brasil,
00:00:29Arab Saudi, dan banyak lagi. Dan sangat menyenangkan melihat semua yang terjadi. Jadi silakan
00:00:34lihat. Salah satu alat yang paling banyak dibicarakan saat
00:00:38ini adalah aplikasi baru. Namanya Ulta. Ulta. Ulta. Ulta.
00:00:41Memungkinkan Anda mendigitalkan lemari pakaian Anda dengan mengunggah foto atau bahkan tanda terima, sehingga memudahkan untuk memadupadankan,
00:00:48dan merencanakan pakaian untuk segala acara mulai dari bekerja hingga berlibur.
00:00:52Setiap pagi, saya biasanya membuka aplikasi Ulta, menekan avatar saya, memilih pakaian saya untuk hari itu,
00:00:57Dan ini adalah semua yang telah dipilih Ulta untuk bulan ini. Aplikasi ini akan menghasilkan pakaian untuk Anda berdasarkan
00:01:03gaya Anda, cuaca, apa yang ada di lemari pakaian Anda.
00:01:08Pecinta mode Jenny Wang mempunyai ide membuat aplikasi untuk membantu menata lemari pakaiannya sendiri.
00:01:13Mampu mendemokratisasi teknologi dan pengalaman ini sangatlah menarik.
00:01:21Luar biasa! Jadi, terima kasih.
00:01:26Bagaimana cara kerja Ulta?
00:01:28Setiap pagi, Ulta menghasilkan pakaian berdasarkan kalender Anda, cuaca, dan gaya pribadi Anda.
00:01:34Dan kami mempelajari selera Anda secara agen dari waktu ke waktu.
00:01:38Termasuk untuk perintah seperti, “Apa yang harus saya kenakan untuk dikirim ke New York City?” atau “Apa yang harus saya kemas untuk offsite tim di Miami?”
00:01:47Ulta menggunakan setengah lusin model visi komputer internal untuk mengekstrak dan memahami gaya serta lemari pakaian Anda.
00:01:54Dan terakhir, kami dapat menghasilkan pakaian ini pada avatar Anda, yaitu kembaran digital mini Anda menggunakan model difusi dan 3D.
00:02:04Namun bukan hanya pengguna aplikasi dan TikTok viral yang membicarakan Ulta.
00:02:10Merek dan peritel juga membicarakan kami.
00:02:13Dan alasannya adalah pembeli saat ini tidak hanya bertanya, “Apakah saya menyukai ini?”
00:02:19Mereka bertanya, “Dengan apa saya mengenakan ini?”
00:02:22Dan juga, “Apakah ini terlihat bagus pada saya?”
00:02:26Oleh karena itu, visi kami di Ulta adalah seluruh internet dapat menjadi kamar pas Anda.
00:02:31Apa artinya itu?
00:02:33Jadi, dalam waktu dekat, Anda akan melihat peritel memiliki fungsionalitas seperti kemampuan untuk melihat barang yang ingin Anda beli.
00:02:39Misalnya, sweater dari Dior ini.
00:02:41Dan kemudian meminta agen Ulta Anda menata bagian tersebut baik dengan lemari pakaian Anda atau dengan bagian lain dari katalog.
00:02:50Dan terakhir, Anda dapat menghasilkan pakaian lengkap pada avatar Anda.
00:02:54Kami telah memantapkan diri sebagai yang terbaik di kelasnya dalam pembuatan pakaian dan pembuatan pakaian.
00:03:00Kami sebenarnya sekarang menghasilkan dua avatar setiap detik di aplikasi.
00:03:04Pengguna telah menghasilkan lebih dari 250 juta pakaian juga.
00:03:08Dan semua ini adalah data yang telah disalurkan kembali ke model pembelajaran penguatan yang kami gunakan untuk terus memahami apa gaya pribadi seseorang.
00:03:17Oleh karena itu, mampu merekomendasikan rekomendasi belanja terbaik untuk mereka.
00:03:22Dan meskipun aplikasi kami baru berusia satu tahun, kami telah memenangkan segalanya mulai dari Time Best Inventions hingga Vogue 100 hingga ditampilkan di Good Morning America awal tahun ini.
00:03:34Dan, tentu saja, kami dibangun di Vercel, jadi beberapa fitur favorit saya adalah Edge Network.
00:03:41Ketika Anda adalah seorang pembeli di Paris, Prancis, atau Anda seorang kolektor pakaian jalanan di Tokyo, Jepang, Anda ingin pengalaman itu terasa cepat dan sigap.
00:03:50Serverless sangat penting bagi kami karena kami menjadi viral di TikTok hampir setiap minggu, dan mampu menangani lonjakan lalu lintas dan tidak harus khawatir memelihara semua infrastruktur server kami sendiri telah menjadi kemenangan besar.
00:04:03Dan, tentu saja, gambar.
00:04:05Ketika Anda memikirkan fakta bahwa pengguna kami menghasilkan setidaknya satu atau dua avatar setiap detik, kami memproses lima gambar unggahan lemari per detik.
00:04:13Dan kami juga, baru-baru ini di aplikasi, kami telah mengirimkan umpan sosial baru di mana pengguna menelusuri jutaan avatar, pakaian, mode, dan rekomendasi belanja.
00:04:23Dan untuk memastikan bahwa semua gambar ini disajikan dengan kualitas tinggi dan juga merupakan pengalaman yang baik sangat penting bagi kami.
00:04:30Tentu saja, fitur pribadi favorit saya untuk Vercel sebenarnya adalah tautan pratinjau.
00:04:36Jadi, kami selalu, seperti yang saya yakin setiap perusahaan konsumen di sini, menguji berbagai fitur yang berbeda, dan kami sering mengirimkan fitur-fitur ini pada cabang yang berbeda, dan kemampuan untuk kemudian mengambil tautan pratinjau dan mengirimkannya, apakah itu kepada salah satu anggota tim non-teknis kami,
00:04:52pengguna atau bahkan salah satu mitra perancang busana kami, sangat luar biasa tanpa harus mengirimkan fitur tersebut ke produksi.
00:05:02Kami juga dapat memanfaatkan banyak fitur konsol admin di Vercel, apakah itu seperti manajemen variabel lingkungan yang mudah atau dapat lebih memahami log dan kinerja kami.
00:05:17Dan kemudian, terakhir, Next.js benar-benar menyenangkan untuk dibangun.
00:05:21Saya ingat pertama kali saya mempelajari Next.js ketika seorang teman mengajarkannya kepada saya, saya rasa kembali pada tahun 2021 atau 2022, dan sangat menyenangkan untuk dibangun sejak saat itu.
00:05:32Jadi, apa yang telah saya bagikan sejauh ini hanyalah permulaan dari apa yang telah kami bangun di Ulta, dan itu adalah jaringan penghubung konsumen dan merek yang akan menentukan masa depan perdagangan agen,
00:05:45dan kami percaya bahwa itu baru saja dibangun.
00:05:49Jadi, mari kita lihat.
00:06:15Jadi, apa yang baru saja Anda lihat adalah pengalaman avatar Ulta yang kami bangun untuk merek pakaian pria Public School, yang kami luncurkan selama New York Fashion Week awal tahun ini.
00:06:30Dan bergabung dengan saya di atas panggung adalah Maxwell Osborne, salah satu pendiri Public School.
00:06:41Selamat datang.
00:06:41Wah.
00:06:42Nah, Maxwell, ceritakan kepada kami tentang Public School.
00:06:46Anda meluncurkan kembali merek tersebut awal tahun ini.
00:06:49Apa tesisnya?
00:06:50Wah.
00:06:50Kami memang meluncurkan kembali Public School, yang awalnya dimulai pada tahun 2008.
00:06:55Kami mengambil cuti sekitar masa-masa COVID, dan kami baru saja meluncurkan kembali koleksi bernama Everything Is Now, membawa semua yang telah kami kerjakan.
00:07:02Rekan saya tidak ada di sini bersama kami, tetapi semua yang telah kami kerjakan sejak saat kami berhenti hingga bagaimana kami berkembang hingga sekarang.
00:07:09Saat kami diluncurkan, kami tahu kami harus melakukan sesuatu yang berbeda.
00:07:11Kami meluncurkan merek desainer siap pakai Amerika.
00:07:16Sesuatu yang kami butuhkan adalah teknologi yang kami kerjakan bersama Ulta.
00:07:19Jadi kami meluncurkan situs web Public School New York kami dengan Ulta, dan Anda baru saja melihat demonya di mana sekarang, di seluruh dunia, orang dapat mencoba koleksi tersebut kapan saja, mengunggah, dan mengirimi kami data sehingga orang dapat mencoba berbagai hal tanpa memiliki ruang fisik.
00:07:33Meskipun kami menjual secara grosir, kami belum memiliki toko fisik sendiri, tetapi Ulta memberi kami kesempatan itu.
00:07:40Maksud saya, Public School telah meraih begitu banyak kesuksesan.
00:07:43Wisdom K mengenakan merek Anda di Met Gala awal tahun ini.
00:07:48Jay-Z baru-baru ini membuat avatar Public School miliknya.
00:07:51Dan sesuatu yang selalu saya kagumi dari Anda dan Dow adalah Anda selalu bersedia mengambil risiko terhadap teknologi dan memikirkan apa selanjutnya.
00:07:58Jadi, apa masa depan yang Anda bayangkan untuk persimpangan antara mode dan AI?
00:08:03Sungguh, itu hanya mengetahui Anda tidak boleh menjadi yang terakhir dalam mode, kan?
00:08:07Anda selalu ingin menjadi yang awal, tetapi Anda juga ingin tepat waktu.
00:08:10Bekerja dengan Ulta, melakukan semua yang sedang kami kerjakan, memiliki bagian ini di platform ini di situs web kami, kami telah melihat penjualan terus tumbuh.
00:08:17Dan saya pikir orang-orang, alih-alih mendapatkan pengembalian, mereka ingin mencoba kemeja yang berbeda, mereka ingin mencoba ukuran yang berbeda, mereka dapat melakukannya dari desktop atau ponsel atau aplikasi mereka, yang luar biasa untuk disaksikan.
00:08:27Jadi saya pikir kami telah menyaksikan seluruh bagian teknologi ini berkembang di ruang kami di mana sangat taktil sehingga segala sesuatu yang kami kerjakan, Anda ingin menyentuh dan merasakan, tetapi ada bagian visual yang sekarang telah kami kaburkan batasannya tentang apa itu?
00:08:40Ini adalah toko fisik sungguhan dan e-comm.
00:08:43Ya, dan baru-baru ini kami bekerja sama dalam sebuah pop-up.
00:08:47Ya, benar.
00:08:48Kami membuat pop-up di mana kami memiliki koleksi sampel kami, poin bagus, kami memiliki koleksi sampel kami, semua berukuran sedang untuk para model karena kami baru saja keluar dari landasan pacu, tetapi kami mengundang semua teman dan keluarga kami, sekitar 100 orang datang, dan melalui Ulta, mereka dapat mencoba koleksi tersebut dalam ukuran mereka dan memesan di muka koleksi tersebut di sana tanpa harus benar-benar mencobanya.
00:09:06Itu luar biasa. Dan, Anda tahu, saya pikir yang sangat menarik adalah bahwa koleksi baru Anda, yang Anda debutkan di landasan pacu awal tahun ini, adalah sesuatu yang dihadapi oleh banyak merek mode, yaitu Anda memiliki koleksi, Anda menampilkannya di landasan pacu, tetapi pelanggan tidak dapat membelinya selama enam bulan ke depan.
00:09:23Dan jadi dapat mencobanya pada avatar Anda, untuk memesan di muka, untuk memadupadankan dengan lemari pakaian Anda saat ini adalah pengalaman yang sangat luar biasa.
00:09:30Maksud saya, pemesanan di muka masih agak merek kecil. Memiliki fitur pemesanan di muka sangatlah cerdas. Kami dapat mengumpulkan beberapa deposit dan kemudian mengirimkannya ke bawah garis sehingga uang tunai adalah raja.
00:09:44Kami dapat mengambil sejumlah uang dari teman dan keluarga kami saat itu dan kemudian mengirimkannya di kemudian hari.
00:09:49Pertanyaan terakhir untuk Anda adalah, siapakah pelanggan Public School?
00:09:55Semua orang yang mendengarkan sekarang, tetapi sebenarnya pria dunia, pria yang sedang bepergian, pria yang sering bepergian dan yang tidak ingin mengganti pakaian mereka dari siang hingga malam.
00:10:07Luar biasa. Nah, kami memang memiliki contoh pelanggan public school.
00:10:12Ritem ini adalah diet baru saya.
00:10:26Rasanya enak sekali.
00:10:27Sekarang Anda ingin mencobanya.
00:10:29Jangan menyangkalnya.
00:10:30Kami melambung tinggi.
00:10:31Yang paling keren.
00:10:33Bukan rahasia lagi.
00:10:34Mungkin rasakan itu keras seperti kerusuhan.
00:10:36Lakukan hal Anda.
00:10:37Lakukan hal Anda.
00:10:38Ya.
00:10:41Terima kasih.
00:10:42Terima kasih.
00:10:43Terima kasih.
00:10:44Anda terlihat luar biasa.
00:10:45Nah, Jenny menghubungi dan berkata, kita butuh model hari ini dengan kumis.
00:10:57Rasanya seperti, baiklah.
00:10:58Kami bergegas dan kami menemukan diri saya sendiri.
00:11:00Jadi inilah saya.
00:11:01Luar biasa.
00:11:02Apakah Anda menyatukan pakaian ini sendiri?
00:11:04Nah, saya harus memberitahu Anda, saya memang memiliki preferensi untuk warna hitam.
00:11:07Jadi public school mengerti saya dan Alta memungkinkan saya mencobanya.
00:11:11Jadi itu seperti jodoh yang dibuat di surga.
00:11:13Dan Anda membuat poin yang bagus.
00:11:15Seperti saya banyak bepergian.
00:11:16Saya harus mencari tahu, oke, apa yang akan saya kenakan?
00:11:18Dan saya tidak selalu mengikuti tren terbaru, kawan-kawan.
00:11:21Saya agak penikmat Target.
00:11:24Saya suka pakaian mereka, tetapi ini adalah peningkatan yang sangat hebat.
00:11:26Dan dapat mendukung pengusaha hebat seperti kalian.
00:11:30Itulah inti dari Vercel.
00:11:32Jadi.
00:11:33Terima kasih banyak.
00:11:34Kami sangat bangga bisa membangun di Vercel.
00:11:36Jadi kami merasa terhormat bahwa Alta dan public school adalah merek terkemuka di dunia yang
00:11:42berinovasi, tidak hanya dengan AI dan infrastruktur agen, tetapi dengan mode dan selera.
00:11:48Beberapa nilai penting masa depan.
00:11:50Anda tahu, Anda dapat mengalami merek mereka dengan menggunakannya, tetapi mengunduh produk mereka.
00:11:56Cobalah sepanjang waktu.
00:11:57Seperti yang saya lakukan pergi ke publicschoolnyyc.com.
00:12:00Dan mudah-mudahan Anda juga akan mencoba pakaian mereka nanti hari ini.
00:12:04Ya.
00:12:05Ya.
00:12:06Anda dapat mengalami pengalaman public school dan Alta dengan menggunakan kode QR ini atau di publicschoolnyyorkc.com.
00:12:12Kami akan memiliki ponsel Anda.
00:12:13Ya.
00:12:14Anda akan segera terlihat seperti itu.
00:12:15Ini adalah avatarnya.
00:12:16Kami pikir dia terlihat luar biasa.
00:12:18Dan terima kasih, G dan Maxwell, karena telah menjadi mitra yang hebat bagi kami.
00:12:23Sungguh luar biasa bisa membangun di persimpangan antara mode dan AI.
00:12:27Anda dapat menemukan kami di app store dan mengikuti kami di Instagram, dan kami berharap dapat melihat avatar Anda.
00:12:31Terima kasih, Jenny.
00:12:32Terima kasih, Jenny.
00:12:33Terima kasih banyak.
00:12:35Terima kasih.

핵심 요약

Integrasi teknologi kecerdasan buatan dan infrastruktur serverless Vercel pada aplikasi Ulta mendefinisikan ulang industri mode dengan memungkinkan pengguna mendigitalkan lemari pakaian, menghasilkan avatar digital, dan melakukan pemesanan pakaian secara langsung.

하이라이트

  • Ulta telah mencapai puncak app store di lebih dari selusin negara, termasuk AS, Prancis, Brasil, dan Arab Saudi.

  • Aplikasi Ulta menghasilkan dua avatar setiap detik dan telah mencatat lebih dari 250 juta pakaian yang dibuat oleh pengguna.

  • Model visi komputer internal sebanyak setengah lusin digunakan oleh Ulta untuk mengekstrak dan memahami gaya serta lemari pakaian pengguna.

  • Pemanfaatan infrastruktur Vercel memungkinkan penanganan lonjakan lalu lintas yang tinggi dari tren viral TikTok tanpa perlu memelihara infrastruktur server sendiri.

  • Kolaborasi antara Public School dan Ulta memungkinkan pelanggan di seluruh dunia untuk mencoba koleksi pakaian dan melakukan pemesanan di muka tanpa memerlukan toko fisik.

타임라인

Pengenalan dan Cara Kerja Aplikasi Ulta

  • Ulta mendigitalkan lemari pakaian pengguna melalui unggahan foto atau tanda terima.
  • Aplikasi ini menghasilkan rekomendasi pakaian harian berdasarkan gaya pribadi, cuaca, dan kalender pengguna.
  • Setengah lusin model visi komputer internal mengekstrak data gaya, sementara model difusi dan 3D menghasilkan avatar digital.

Peluncuran produk AI konsumen di bidang mode ini berhasil mencapai puncak app store di berbagai negara secara organik. Setiap pagi, pengguna dapat memilih pakaian yang dihasilkan secara otomatis oleh aplikasi berdasarkan kondisi nyata dan preferensi gaya. Pemahaman gaya ini didukung oleh model visi komputer dan pembelajaran penguatan dari waktu ke waktu.

Skala Penggunaan dan Infrastruktur Teknologi

  • Aplikasi ini menghasilkan dua avatar setiap detik dan memproses lima gambar unggahan lemari per detik.
  • Total pakaian yang dihasilkan oleh pengguna di dalam aplikasi telah melampaui angka 250 juta.
  • Infrastruktur serverless dan jaringan Edge dari Vercel menangani lonjakan lalu lintas viral di TikTok secara instan.

Pertumbuhan pesat aplikasi ini didukung oleh infrastruktur Vercel yang menyediakan kecepatan akses global dan pengelolaan lonjakan lalu lintas yang efisien. Tautan pratinjau Vercel juga memfasilitasi pengujian fitur baru bersama tim non-teknis dan mitra perancang busana sebelum peluncuran produksi resmi.

Kolaborasi Mode dan Masa Depan Perdagangan Agen

  • Merek pakaian siap pakai Public School meluncurkan kembali koleksinya dengan mengintegrasikan teknologi Ulta.
  • Pelanggan di seluruh dunia dapat mencoba koleksi pakaian secara virtual tanpa keterbatasan ruang fisik toko.
  • Integrasi teknologi ini membantu merek mode mengatasi tantangan penjualan dan meningkatkan pertumbuhan melalui sistem pemesanan di muka.

Kolaborasi antara merek desainer dan platform AI mengaburkan batas antara toko fisik dan perdagangan elektronik. Melalui integrasi situs web Public School dengan Ulta, pelanggan dapat langsung mencoba dan memesan pakaian yang baru saja tampil di landasan pacu.

Pengalaman Pop-up dan Peluncuran Publik

  • Acara pop-up khusus memungkinkan tamu mencoba dan memesan koleksi sampel berukuran sedang dalam ukuran mereka sendiri melalui Ulta.
  • Fitur pemesanan di muka membantu merek mengumpulkan deposit dan mengoptimalkan arus kas sebelum pengiriman produksi massal.
  • Pengalaman avatar digital ini menyediakan solusi bagi konsumen yang sering bepergian dan membutuhkan pakaian praktis.

Penerapan teknologi pencobaan virtual pada acara pop-up membuktikan efektivitas sistem pemesanan di muka untuk merek mode. Pendekatan ini memungkinkan pengumpulan dana awal dari konsumen sekaligus memfasilitasi penyesuaian ukuran secara akurat tanpa harus memproduksi stok fisik yang berlebihan.

커뮤니티 글

모든 글 보기