Ship 26 NYC - Alta와 함께 만들어가는 패션과 AI의 미래

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스크립트

00:00:00안녕하세요 여러분. 저는 울타(Ulta)의 창립자 제니입니다. 오늘 이 자리에 서게 되어 정말 기쁩니다.
00:00:09말씀드린 것처럼, 저희는 모델을 학습시키기 가장 어려운 분야 중 하나인
00:00:17패션 및 쇼핑 분야에서 소비자 AI 제품을 만들어 왔습니다. 출시 이후, 저희는 자연스럽게
00:00:23전 세계 수십 개국의 앱스토어 상위에 올랐으며, 미국에서 프랑스, 브라질,
00:00:29사우디아라비아 등에 이르렀습니다. 이 모든 일들이 정말 흥미진진하게 다가옵니다. 자, 한번 보시죠.
00:00:34요즘 가장 화제가 되는 도구 중 하나는
00:00:38새로운 앱입니다. 이름은 울타, 울타, 울타, 울타입니다.
00:00:41사진이나 영수증을 업로드하여 옷장을 디지털화하고, 손쉽게 믹스 앤 매치하며,
00:00:48근무 복장부터 휴가철 의상까지 어떤 상황에서든 옷을 계획할 수 있게 해줍니다.
00:00:52매일 아침 저는 기본적으로 울타 앱에 들어가서 아바타를 누르고, 오늘의 옷차림을 고릅니다.
00:00:57이건 이번 달을 위해 울타가 골라준 모든 것들입니다. 사용자의
00:01:03스타일, 날씨, 옷장에 있는 아이템을 바탕으로 의상을 생성해 줍니다.
00:01:08패션 애호가인 제니 왕은 자신의 옷장을 스타일링하는 것을 돕기 위해 이 앱의 아이디어를 떠올렸습니다.
00:01:13이 기술과 경험을 대중화할 수 있게 되어 정말 기쁩니다.
00:01:21놀랍네요! 감사합니다.
00:01:26울타는 어떻게 작동하나요?
00:01:28매일 아침 울타는 캘린더, 날씨, 개인의 스타일에 맞춰 의상을 생성해 줍니다.
00:01:34그리고 시간이 지남에 따라 에이전트 방식으로 사용자의 취향을 학습합니다.
00:01:38“뉴욕시로 배송 갈 때 뭘 입어야 할까?” 또는 “마이애미 팀 워크숍에는 어떤 걸 챙겨야 할까?” 같은 프롬프트도 처리할 수 있습니다.
00:01:47울타는 반두스 개의 자체 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 사용자의 스타일과 옷장을 추출하고 이해합니다.
00:01:54마지막으로, 확산(diffusion) 모델과 3D 모델을 사용하여 사용자 본인의 미니 디지털 트윈인 아바타에 이 의상들을 구현해 낼 수 있습니다.
00:02:04하지만 울타에 대해 이야기하고 있는 것은 앱 사용자들과 바이럴 틱톡뿐만이 아닙니다.
00:02:10브랜드와 소매업체들도 저희에 대해 이야기하고 있습니다.
00:02:13그 이유는 오늘날의 쇼퍼들이 단순히 “이거 마음에 드나?”라고 묻지 않기 때문입니다.
00:02:19“이거 뭐랑 같이 입어야 하지?”라고 묻죠.
00:02:22그리고 “나한테 잘 어울릴까?”라고도 묻습니다.
00:02:26그래서 울타가 그리는 비전은 인터넷 전체가 여러분의 탈의실이 되는 것입니다.
00:02:31그게 무슨 뜻일까요?
00:02:33즉, 가까운 미래에 소매업체들이 구매하고 싶은 아이템을 볼 수 있는 기능을 제공하는 것을 보게 될 것입니다.
00:02:39예를 들면, 디올의 이 스웨터처럼요.
00:02:41그런 다음 울타 에이전트가 사용자의 옷장이나 카탈로그의 다른 제품들과 해당 아이템을 스타일링해 주도록 할 수 있습니다.
00:02:50마지막으로, 내 아바타에 전체 의상을 입혀 볼 수 있습니다.
00:02:54우리는 의상 생성 및 코디 분야에서 동급 최고임을 입증했습니다.
00:03:00실제로 현재 앱에서 매초 두 개의 아바타가 생성되고 있습니다.
00:03:04사용자들이 생성한 의상도 2억 5천만 개가 넘습니다.
00:03:08이 모든 데이터는 강화 학습 모델로 다시 피드되어, 개인의 개인적 스타일이 무엇인지 지속적으로 파악하는 데 사용됩니다.
00:03:17이를 통해 그들에게 가장 적합한 쇼핑 추천을 제공할 수 있습니다.
00:03:22우리 앱은 출시된 지 1년밖에 되지 않았지만, 타임지 선정 최고의 발명품부터 보그 100에 선정되고, 올해 초 굿모닝 아메리카에 방영되는 등 모든 상을 휩쓸었습니다.
00:03:34그리고 물론, 저희는 Vercel을 기반으로 구축되었기 때문에 제가 가장 좋아하는 기능 중 하나는 에지 네트워크(Edge Network)입니다.
00:03:41프랑스 파리의 쇼퍼이든, 일본 도쿄의 스트리트웨어 컬렉터이든, 사용자들은 그 경험이 빠르고 쾌적하다고 느끼기를 원합니다.
00:03:50서버리스는 저희에게 정말 중요합니다. 거의 매주 틱톡에서 바이럴이 되기 때문에, 트래픽 급증을 처리하고 자체 서버 인프라를 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없다는 것은 엄청난 장점입니다.
00:04:03그리고 물론, 이미지도 그렇습니다.
00:04:05사용자들이 매초 최소 1~2개의 아바타를 생성한다는 사실을 생각해보면, 우리는 초당 5개의 옷장 업로드 이미지를 처리하고 있습니다.
00:04:13또한 최근 앱에 수백만 개의 아바타, 의상, 패션 및 쇼핑 추천을 스크롤하며 볼 수 있는 새로운 소셜 피드도 선보였습니다.
00:04:23이 모든 이미지가 고품질로 제공되고 좋은 경험을 선사하도록 보장하는 것은 저희에게 매우 중요합니다.
00:04:30물론 제가 Vercel에서 개인적으로 가장 좋아하는 기능은 바로 프리뷰 링크입니다.
00:04:36여기에 계신 모든 소비자 관련 기업들이 그렇듯 저희도 항상 다양한 기능을 테스트하고 있으며, 종종 여러 브랜치에서 이러한 기능을 배포합니다. 이때 프리뷰 링크를 가져와서 비기술 팀원,
00:04:52사용자, 심지어 패션 디자이너 파트너 중 한 명에게 보내 확인받을 수 있다는 점은 해당 기능을 프로덕션에 배포하지 않아도 되므로 정말 놀랍습니다.
00:05:02또한 Vercel의 간편한 환경 변수 관리나 로그 및 성능을 더 잘 이해할 수 있는 기능 등 Vercel의 다양한 관리자 콘솔 기능들을 적극 활용하고 있습니다.
00:05:17그리고 마지막으로, Next.js는 개발하는 것 자체가 정말 재미있습니다.
00:05:212021년인지 2022년쯤 친구에게 처음 Next.js를 배웠던 기억이 나는데, 그 이후로 계속 개발하는 것이 너무 즐거웠습니다.
00:05:32지금까지 제가 공유해 드린 내용은 울타에서 구축해 온 것들의 시작에 불과하며, 이는 에이전틱 커머스의 미래를 정의할 소비자와 브랜드의 연결고리입니다.
00:05:45그리고 우리는 그것이 이제 막 만들어지고 있다고 믿습니다.
00:05:49자, 한번 살펴보시죠.
00:06:15방금 보신 것은 남성복 브랜드 퍼블릭 스쿨(Public School)을 위해 구축한 울타 아바타 경험으로, 올해 초 뉴욕 패션 위크 기간에 런칭한 것입니다.
00:06:30그럼 무대 위로 퍼블릭 스쿨의 공동 창립자 맥스웰 오스본을 모시겠습니다.
00:06:41환영합니다.
00:06:41와우.
00:06:42맥스웰, 퍼블릭 스쿨에 대해 말씀해 주세요.
00:06:46올해 초에 브랜드를 다시 런칭하셨죠.
00:06:49핵심 기조가 뭔가요?
00:06:50와.
00:06:502008년에 처음 시작했던 퍼블릭 스쿨을 다시 런칭했습니다.
00:06:55코로나 시기쯤 잠시 활동을 중단했다가, 우리가 작업해 온 모든 것을 담은 'Everything Is Now'라는 컬렉션으로 방금 재출시했습니다.
00:07:02제 파트너는 지금 함께 있지 않지만, 중단했을 때부터 지금까지 우리가 어떻게 성장해 왔는지 그 모든 것을 담았죠.
00:07:09런칭할 때 무언가 달라야 한다는 걸 알고 있었습니다.
00:07:11우리는 아메리칸 기성복 디자이너 브랜드를 런칭했습니다.
00:07:16우리에게 필요했던 것 중 하나가 바로 울타(Ulta)와 함께 작업한 이 기술이었습니다.
00:07:19그래서 울타와 함께 퍼블릭 스쿨 뉴욕 웹사이트를 런칭했고, 방금 시연에서 보셨듯이 이제 전 세계 사람들이 언제든 컬렉션을 가상으로 입어보고 업로드하며 데이터를 보낼 수 있어 물리적 공간 없이도 옷을 입어볼 수 있게 되었습니다.
00:07:33비록 도매 판매는 하지만 아직 우리 명의의 오프라인 매장은 없는데, 울타가 그 기회를 제공해 줍니다.
00:07:40제 말은, 퍼블릭 스쿨은 엄청난 성공을 거두었다는 겁니다.
00:07:43올해 초 멧 갈라에서 위즈덤 카(Wisdom K)가 귀하의 브랜드를 착용하기도 했고요.
00:07:48제이지도 최근에 퍼블릭 스쿨 아바타를 만들었죠.
00:07:51제가 당신과 다우에 대해 항상 감탄했던 점은 늘 기술에 도전하고 다음 단계를 고민할 준비가 되어 있다는 것입니다.
00:07:58그렇다면 패션과 AI의 만남에 대해 상상하시는 미래는 어떤 모습인가요?
00:08:03패션에서는 꼴찌가 되면 안 된다는 걸 아는 게 중요합니다, 맞죠?
00:08:07항상 남들보다 앞서고 싶으면서도 동시에 정확한 타이밍에 맞추고 싶어 하죠.
00:08:10울타와 일하고, 우리가 하는 모든 일을 진행하며, 웹사이트에 이 플랫폼과 기능을 넣은 이후로 매출이 계속 성장하는 것을 보았습니다.
00:08:17사람들은 반품하는 대신 다른 셔츠도 입어보고, 다른 사이즈도 입어보고 싶어 합니다. 데스크톱, 휴대폰, 앱을 통해 그것이 가능해졌고, 이를 지켜보는 것은 놀라웠습니다.
00:08:27그래서 우리는 우리가 일하는 분야에서 이 모든 기술적 요소가 성장하는 것을 지켜보았습니다. 만지고 느끼고 싶어 하는 촉각적인 분야인데, 이제 실제 오프라인 매장과 이커머스의 경계가 모호해지는 시각적인 요소가 생겼습니다.
00:08:40맞아요, 최근에 저희는 팝업 스토어도 함께 진행했죠.
00:08:43네, 맞습니다.
00:08:47맞아요.
00:08:48샘플 컬렉션을 가지고 팝업을 열었습니다. 런웨이를 막 끝내고 나온 터라 샘플 컬렉션은 모델용으로 모두 미디엄 사이즈였지만, 친구들과 가족 등 100여 명을 초대했고, 울타를 통해 실제 옷을 입어보지 않고도 자신에게 맞는 사이즈로 컬렉션을 입어보고 그 자리에서 사전 주문을 할 수 있었습니다.
00:09:06정말 놀랍네요. 그리고 흥미로운 점은, 올해 초 런웨이에서 선보인 신제품 컬렉션의 경우 많은 패션 브랜드가 겪는 문제, 즉 컬렉션을 선보인 후 고객이 향후 6개월 동안은 살 수 없다는 점이 있는데,
00:09:23아바타로 직접 입어보고, 사전 주문을 하고, 현재 자신의 옷장과 믹스 앤 매치해 볼 수 있다는 것은 정말 놀라운 경험입니다.
00:09:30제 말은, 사전 주문은 여전히 소규모 브랜드에게는 일종의 무기라는 겁니다. 사전 주문 기능을 갖추는 건 아주 현명해요. 계약금을 일부 받고 나중에 배송하면 되니까 현금이 최고죠.
00:09:44그때 친구들과 가족들로부터 돈을 일부 받아두고 나중에 배송할 수 있으니까요.
00:09:49마지막 질문입니다. 퍼블릭 스쿨의 고객은 어떤 사람인가요?
00:09:55지금 이 방송을 듣고 계신 모든 분들이죠. 하지만 실제로는 세계적인 감각을 가진 남성, 늘 바쁘게 움직이고 여행을 많이 다니며 낮부터 저녁까지 옷을 갈아입고 싶지 않아 하는 그런 남자입니다.
00:10:07멋지네요. 자, 퍼블릭 스쿨 고객의 예시가 준비되어 있습니다.
00:10:12이 리듬은 나의 새로운 다이어트.
00:10:26정말 맛이 좋아.
00:10:27이제 너도 시도해보고 싶겠지.
00:10:29부정하지 마.
00:10:30우린 높이 날아오르고 있어.
00:10:31가장 멋지게.
00:10:33개인적인 건 없어.
00:10:34폭동처럼 크게 느껴지게 해줘.
00:10:36너의 일을 해.
00:10:37너의 일을 해.
00:10:38그래.
00:10:41감사합니다.
00:10:42감사합니다.
00:10:43감사합니다.
00:10:44정말 멋져 보이네요.
00:10:45글쎄요, 제니가 연락 와서 오늘 콧수염을 기른 모델이 필요하다고 하더군요.
00:10:57그래서 알겠다고 했죠.
00:10:58급하게 찾아보니 저 자신이더라고요.
00:11:00그래서 제가 여기 있습니다.
00:11:01놀랍네요.
00:11:02이 옷차림은 직접 고르신 건가요?
00:11:04말씀드리자면, 저는 검은색을 아주 좋아합니다.
00:11:07그래서 퍼블릭 스쿨이 저를 잘 이해하고, 울타가 그걸 입어볼 수 있게 해줍니다.
00:11:11천생연분 같았죠.
00:11:13그리고 아주 좋은 지적을 하셨어요.
00:11:15제가 여행을 많이 다니니까요.
00:11:16이전에는 “좋아, 뭘 입어야 하지?” 고민해야만 했죠.
00:11:18저는 최신 트렌드를 잘 쫓아가는 편은 아닙니다, 여러분.
00:11:21저는 약간 타겟(Target) 마니아거든요.
00:11:24그곳 옷을 좋아하지만, 이건 정말 대단한 업그레이드입니다.
00:11:26그리고 여러분 같은 훌륭한 창업자들을 지원할 수 있다는 점도 좋고요.
00:11:30그게 바로 Vercel이 추구하는 바입니다.
00:11:32그러니까요.
00:11:33정말 감사합니다.
00:11:34Vercel을 기반으로 빌드하게 되어 정말 자랑스럽습니다.
00:11:36울타와 퍼블릭 스쿨이 AI와 에이전틱 인프라뿐만 아니라 패션과 취향 면에서도 혁신을 이끄는 세계적인 브랜드라는 점이 영광입니다.
00:11:42미래의 중요한 가치들 중 일부죠.
00:11:48아시겠지만, 이들의 제품을 직접 사용하고 다운로드함으로써 브랜드를 경험할 수 있습니다.
00:11:50항상 이용해 보세요.
00:11:56저처럼 publicschoolnyc.com에 방문해 보신 것처럼요.
00:11:57여러분도 오늘 나중에 그들의 옷을 입어보실 수 있기를 바랍니다.
00:12:00네.
00:12:04그렇죠.
00:12:05네.
00:12:06이 QR 코드를 사용하시거나 publicschoolnyyorkc.com을 통해 퍼블릭 스쿨과 울타의 경험을 즐기실 수 있습니다.
00:12:12휴대폰을 꺼내 보세요.
00:12:13네.
00:12:14곧 이렇게 멋진 모습이 되실 겁니다.
00:12:15이분이 바로 그의 아바타입니다.
00:12:16정말 멋져 보입니다.
00:12:18그리고 저희에게 훌륭한 파트너가 되어 주신 G와 맥스웰에게 감사드립니다.
00:12:23패션과 AI의 교차점에서 무언가를 만들어갈 수 있어서 정말 놀랍습니다.
00:12:27앱스토어에서 저희를 찾으시고 인스타그램을 팔로우해 주세요. 여러분의 아바타를 뵙기를 기대합니다.
00:12:31감사합니다, 제니.
00:12:32감사합니다, 제니.
00:12:33정말 감사합니다.
00:12:35감사합니다.

핵심 요약

울타(Ulta)와 퍼블릭 스쿨은 컴퓨터 비전, 확산 모델, Vercel 인프라를 결합해 패션과 AI의 경계를 허물고 에이전틱 커머스와 가상 아바타 기반 쇼핑의 미래를 실현하고 있다.

하이라이트

  • 울타(Ulta) 앱은 출시 이후 전 세계 수십 개국의 앱스토어 상위에 올랐으며 현재 매초 두 개의 아바타가 생성되고 있다.

  • 사용자들이 생성한 의상은 2억 5천만 개를 넘어섰고, 이 데이터는 강화학습 모델로 피드되어 개인 맞춤형 쇼핑 추천에 활용된다.

  • 울타는 수백 개의 자체 컴퓨터 비전 모델로 사용자의 스타일과 옷장을 추출하며, 확산 모델과 3D 모델을 결합해 디지털 트윈 아바타에 의상을 구현한다.

  • 퍼블릭 스쿨(Public School)은 뉴욕 패션 위크 기간에 울타 플랫폼을 활용해 오프라인 매장 없이도 가상으로 컬렉션을 입어보고 사전 주문을 받을 수 있는 웹사이트를 런칭했다.

  • Vercel의 에지 네트워크와 서버리스 인프라는 매주 틱톡에서 발생하는 트래픽 급증을 처리하고 전 세계 사용자가 빠른 경험을 누릴 수 있도록 지원한다.

  • Vercel의 프리뷰 링크 기능을 통해 프로덕션 배포 전 비기술 팀원이나 패션 디자이너 파트너에게 새로운 기능을 간편하게 공유하고 테스트할 수 있다.

타임라인

패션 AI 앱 울타의 성장과 핵심 작동 방식

  • 울타는 캘린더, 날씨, 개인의 스타일을 바탕으로 매일 아침 의상을 생성하는 소비자 AI 제품이다.
  • 수백 개의 자체 컴퓨터 비전 모델이 사용자의 스타일과 옷장을 분석하고 추출한다.
  • 확산 모델과 3D 모델을 활용해 사용자 본인의 미니 디지털 트윈인 아바타에 의상을 구현한다.

사진이나 영수증을 업로드하여 옷장을 디지털화하고 믹스 앤 매치할 수 있는 울타 앱은 전 세계 수십 개국 앱스토어 상위에 올랐다. 사용자의 취향과 일정, 날씨에 맞춰 에이전트 방식으로 의상을 제안하며 뉴욕시나 마이애미 여행 같은 특정 상황에 맞는 프롬프트도 처리한다.

에이전틱 커머스의 비전과 대규모 데이터 처리

  • 소매업체들과 협력하여 인터넷 전체를 탈의실로 만드는 에이전틱 커머스의 비전을 실현하고 있다.
  • 현재 앱에서는 매초 두 개의 아바타가 생성되며 누적 생성 의상은 2억 5천만 개를 넘어선다.
  • 수집된 데이터는 강화 학습 모델에 피드되어 개인적 스타일에 맞는 최적의 쇼핑 추천을 제공한다.

쇼퍼들이 단순히 제품 마음에 드는지 묻는 것을 넘어 함께 입을 아이템과 어울림 여부를 고민함에 따라 울타는 디올 같은 브랜드 아이템을 카탈로그와 연결한다. 출시 1년 만에 타임지 최고의 발명품, 보그 100, 굿모닝 아메리카에 방영되는 등 패션 및 AI 분야에서 성과를 거두었다.

Vercel 인프라를 활용한 글로벌 확장과 개발 효율성

  • Vercel의 에지 네트워크와 서버리스 인프라는 틱톡 바이럴로 인한 트래픽 급증을 안정적으로 처리한다.
  • 프리뷰 링크 기능을 통해 프로덕션에 배포하기 전에 비기술 팀원과 디자이너 파트너의 피드백을 받을 수 있다.
  • Next.js와 Vercel의 관리자 콘솔 기능을 통해 개발 과정의 재미와 효율성을 동시에 확보하고 있다.

파리나 도쿄 등 전 세계 사용자가 빠른 경험을 누릴 수 있도록 에지 네트워크가 작동하며 초당 5개의 옷장 업로드 이미지 처리를 지원한다. 수백만 개의 아바타와 의상이 담긴 소셜 피드 환경을 안정적으로 제공하며 환경 변수 관리와 로그 분석 등 콘솔 기능을 적극 활용한다.

퍼블릭 스쿨과 울타의 협업을 통한 패션 혁신

  • 남성복 브랜드 퍼블릭 스쿨은 2008년 런칭 브랜드를 뉴욕 패션 위크에서 울타 아바타 경험과 함께 재출시했다.
  • 오프라인 매장이 없는 상황에서도 가상 아바타를 통해 전 세계 고객이 컬렉션을 입어보고 사전 주문을 진행할 수 있다.
  • 패션과 AI의 결합은 물리적 오프라인 매장과 이커머스의 경계를 모호하게 만들며 사전 주문이라는 강력한 무기를 제공한다.

퍼블릭 스쿨의 공동 창립자 맥스웰 오스본이 무대에 올라 울타와의 협업 배경과 성과를 공유한다. 샘플 컬렉션을 팝업에서 직접 입어보지 않고도 아바타와 사이즈에 맞춰 사전 주문하는 경험을 구축했으며, 가상 아바타 시연을 통해 패션테크의 미래를 선보인다.

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