Ship 26 NYC - Altaと創るファッション×AIの未来

VVercel
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스크립트

00:00:00皆さん、こんにちは。Ultaの創業者ジェニーです。本日はここで登壇できて本当に感激しています.
00:00:09ご紹介にあずかった通り、私たちはモデルの訓練が最も難しい分野の一つであるファッションとショッピング領域で,
00:00:17コンシューマー向けAIプロダクトを構築してきました。ローンチ以来、自然な形で,
00:00:23アメリカ、フランス、ブラジル、サウジアラビアなど、世界中の十数か国でApp Storeのトップを獲得しています.
00:00:29さまざまな盛り上がりを目の当たりにしてとてもワクワクしています。それでは、映像をご覧ください.
00:00:34今、最も話題を集めているツールの一つが、新しいアプリです.
00:00:38その名もUlta、Ulta、Ulta、Ulta.
00:00:41写真やレシートをアップロードするだけでクローゼットをデジタル化し、簡単に組み合わせたり,
00:00:48マッチングさせたり、仕事からバケーションまであらゆるシーンのコーディネートを計画できます.
00:00:52毎朝、基本的にはUltaアプリを開いてアバターを押し、その日のコーディネートを選んでいますが,
00:00:57そしてこれが、今月Ultaが選んでくれたコーディネートのすべてです。あなたに合わせてコーディネートを生成してくれます。
00:01:03あなたのスタイルや天気、クローゼットにある服を基に作られます。
00:01:08ファッション愛好家のジェニー・ワンは、自分のクローゼットのスタイリングを助けるためにこのアプリを着想しました。
00:01:13そのテクノロジーと体験を誰もが使えるように民主化できたことは、本当にワクワクします。
00:01:21素晴らしいですね!ありがとうございます。
00:01:26Ultaはどのように機能するのですか?
00:01:28毎朝、Ultaはカレンダーや天気、あなたの個人のスタイルに合わせてコーディネートを生成します。
00:01:34そして、エージェント的に時間をかけてあなたの好みを学習していきます。
00:01:38「ニューヨークに行く時は何を着たらいい?」や「マイアミでのチームオフサイトには何を持っていけばいい?」といったプロンプトにも対応します。
00:01:47Ultaは、社内の複数のコンピュータービジョンモデルを使用して、あなたのスタイルやクローゼットを抽出し、理解しています。
00:01:54そして最後に、拡散モデルや3Dモデルを用いてあなたのミニデジタルツインであるアバターにそのコーディネートを生成することができます。
00:02:04しかし、Ultaについて話しているのはアプリのユーザーやバイラルになったTikTok動画だけではありません。
00:02:10ブランドや小売業者も私たちについて語っています。
00:02:13その理由は、今の買い物客はただ「これ好きかな?」と尋ねているわけではないからです。
00:02:19彼らは「これを何に合わせたらいい?」と聞いています。
00:02:22そしてさらに、「自分似合うかな?」とも考えています。
00:02:26そのため、Ultaにおける私たちのビジョンは、インターネット全体があなたの試着室になるということです。
00:02:31それはどういう意味でしょうか?
00:02:33近い将来、購入したい商品を画面上で確認できる機能などが小売店に導入されるようになります.
00:02:39例えば、ディオール風のこのセーターのように。
00:02:41そして、あなたのクローゼットの服やカタログにある他のアイテムと組み合わせて、Ultaエージェントにスタイリングしてもらうことができます。
00:02:50そして最後に、アバターで完璧なコーディネートを生成することができます。
00:02:54私たちは、コーディネート生成においてクラス最高の地位を確立しました。
00:03:00現在、アプリでは実際に2秒に1つのペースでアバターが生成されています.
00:03:04ユーザーはこれまでに2億5000万件以上のコーディネートを生成しています.
00:03:08これらすべてのデータは強化学習モデルにフィードバックされ、個人のスタイルを継続的に理解するために活用されています.
00:03:17それにより、ユーザーに最適なショッピングのおすすめを提供することが可能になります.
00:03:22アプリのリリースからわずか1年ですが、Time誌のベスト発明からVogue 100への選出、さらには今年初めの「グッド・モーニング・アメリカ」での紹介に至るまで、あらゆる賞や注目を集めてきました.
00:03:34そしてもちろん、私たちはVercel上で構築しているため、お気に入りの機能の一つがエッジネットワークです.
00:03:41フランスのパリにいる買い物客であれ、日本の東京にいるストリートウェアのコレクターであれ、誰もが高速で快適な体験を求めています.
00:03:50サーバーレスは私たちにとって非常に重要です。なぜなら、ほぼ毎週TikTokでバイラルになるため、トラフィックの急増に対応し、独自のサーバーインフラストラクチャの維持に悩まされずに済むことが大きな強みだからです.
00:04:03そしてもちろん、画像です.
00:04:05ユーザーが毎秒少なくとも1、2個のアバターを生成していることを考えると、クローゼットへの画像アップロードだけでも毎秒5件を処理しています.
00:04:13また最近では、ユーザーが数百万ものアバターやコーディネート、ファッション、ショッピングの推奨事項をスクロールできる新しいソーシャルフィードをアプリに導入しました.
00:04:23これらすべての画像が高品質で配信され、優れたユーザー体験が提供されるようにすることが私たちにとって非常に重要です.
00:04:30もちろん、Vercelの機能の中で個人的に一番好きなのはプレビューリンクです.
00:04:36ここにおられる他のコンシューマー向け企業と同様に、私たちは常にさまざまな機能をテストしており、多くの場合異なるブランチで機能をリリースします。そのため、本番環境に反映させることなく、プレビューリンクを取得して非エンジニアのチームメンバーや,
00:04:52ユーザー、さらにはファッションデザイナーのパートナーに送信できる機能は、本当に素晴らしいものです.
00:05:02また、簡単な環境変数の管理や、ログ・パフォーマンスの把握など、Vercelの管理コンソール機能の多くを活用することができています.
00:05:17そして最後に、Next.jsは開発していて本当に楽しいフレームワークです.
00:05:212021年か2022年頃に友人に教わって初めてNext.jsを学んだ時のことを覚えています。それ以来、開発するのがずっと楽しくて仕方がありません.
00:05:32ここまでお話ししたのは、私たちがUltaで築き上げてきたことのほんの始まりに過ぎません。それは消費者とブランドをつなぐ絆であり、エージェント型コマースの未来を定義するものです.
00:05:45そして、それは今まさに築かれつつあると私たちは信じています.
00:05:49それでは、ご覧ください.
00:06:15ただいまご覧いただいたのは、今年初めのニューヨーク・ファッション・ウィークで発表したメンズウェアブランド「Public School」のために構築したUltaのアバター体験です.
00:06:30それでは、Public Schoolの共同創業者であるマクスウェル・オズボーンをステージにお迎えします.
00:06:41ようこそ.
00:06:41おぉ.
00:06:42マクスウェル、Public Schoolについて教えてください.
00:06:46今年初めにブランドを再始動されましたね.
00:06:49そのコンセプトは何ですか?
00:06:50おぉ.
00:06:502008年にスタートしたPublic Schoolを実際に再始動させました.
00:06:55コロナ禍の時期に一度活動を休止し、「Everything Is Now」というコレクションで再始動しましたこれまでの集大成をすべて注ぎ込んでいます
00:07:02共同パートナーはその場にいませんが、活動を休止した当時から今日に至るまでの成長の軌跡をすべて注ぎ込んでいます.
00:07:09ローンチにあたり、何か新しいことをしなければならないと分かっていました.
00:07:11私たちはアメリカのプレタポルテ(既製服)デザイナーブランドを立ち上げました.
00:07:16そこで必要となったのが、Ultaと一緒に取り組んだこのテクノロジーです.
00:07:19私たちはUltaとともに「Public School New York」のウェブサイトを立ち上げました。ご覧いただいたデモのように、世界中の人々がいつでもコレクションを試着し、アップロードしてデータを送信できるため、物理的な空間がなくても気軽に試着できるようになりました.
00:07:33卸売は行っていますが、自社で実店舗をまだ持っていない私たちにとって、Ultaはその機会を提供してくれます.
00:07:40Public Schoolは大変な成功を収めていますよね.
00:07:43今年初めのメット・ガラでは、ウィズダム・Kがあなたのブランドを着用していました.
00:07:48ジェイ・Zも最近、自身のPublic Schoolアバターを生成しています.
00:07:51私があなたやダウに対していつも本当に感心しているのは、テクノロジーに挑戦することをいとわず、常にその先を見据えている姿勢です.
00:07:58ファッションとAIが交差する未来について、どのようなビジョンを描いていますか?
00:08:03結局のところ、ファッションの世界で最後尾になってはいけないということです.
00:08:07常に先手を打ちたいですし、同時にタイミングも完璧に合わせたいのです.
00:08:10Ultaと協力し、様々な取り組みを進め、ウェブサイトにこのプラットフォームを導入したことで、売上が伸び続けています.
00:08:17返品する代わりに、別のシャツやサイズを試してみたいと思うお客様が、パソコン、スマートフォン、アプリから手軽にそれができるようになり、その様子を見るのは本当に素晴らしいことです.
00:08:27私たちが手がける分野において、触って確かめたくなるような手触り感を重視するテック要素の成長を見守ってきました。今や、実店舗とEコマースの境界線が曖昧になるような視覚的な要素が生まれつつあります.
00:08:40そうですね、最近一緒にポップアップも行いましたね.
00:08:43はい、実施しました.
00:08:47やりましたね.
00:08:48ランウェイを終えたばかりで、サンプルコレクションのサイズがモデル用のMサイズしかなかったのですが、ポップアップを開催して友人や家族など約100名をご招待しました。来場者はUltaを通じて自分のサイズに合わせたコレクションを試着し、実際に試着することなくその場で予約注文することができました.
00:09:06それは素晴らしいですね。多くのファッションブランドが直面している課題として、今年初めにランウェイで発表した新しいコレクションを、顧客がその後6ヶ月間購入できないというジレンマがあります.
00:09:23そのため、アバターで試着したり、予約注文したり、手持ちのクローゼットとミックス&マッチできるのは本当に素晴らしい体験です.
00:09:30小規模なブランドにとって、プレオーダー(予約注文)の仕組みは非常に理にかなっています。デポジットを回収した上で後から商品を発送できるため、キャッシュ・イズ・キング(現金が最重要)です.
00:09:44友人や家族から前金を受け取り、後日商品を発送することができます.
00:09:49最後の質問ですが、Public Schoolの顧客とはどのような人たちですか?
00:09:55今聴いているすべての方々ですが、実際には、常に忙しく飛び回り、昼から夜にかけて服装を着替える時間もないような、世界を股にかける男性です.
00:10:07素晴らしいですね。それでは、Public Schoolの顧客の好例をご紹介しましょう.
00:10:12このリズムは私の新しいダイエット.
00:10:26最高の気分だ.
00:10:27君も試したくなる.
00:10:29否定するなよ.
00:10:30俺たちは高く舞い上がる.
00:10:31一番イケてるぜ.
00:10:33プライベートじゃない.
00:10:34暴動のように大音量で感じてみろ
00:10:36お前のやり方でやれ.
00:10:37自分のやり方でな.
00:10:38ああ.
00:10:41ありがとう.
00:10:42ありがとう.
00:10:43ありがとう.
00:10:44最高にキマってるよ.
00:10:45ジェニーから連絡があって、「今日は口ひげを生やしたモデルが必要なんだ」と言われたんだ.
00:10:57それで、「分かった」って答えて.
00:10:58大慌てで自分を探し出したのさ.
00:11:00だから今ここにいる.
00:11:01信じられないな.
00:11:02このコーディネートは自分で組んだのですか?
00:11:04実は、僕は黒色が特に好きなんだ.
00:11:07だからPublic Schoolは僕のことをよく分かってくれているし、Ultaはその試着をさせてくれる.
00:11:11まさに天国が用意したような組み合わせだったよ.
00:11:13それに、さっきの指摘はその通りだね.
00:11:15僕はしょっちゅう旅をしているから.
00:11:16「何を着ていこうか?」って考えなきゃいけない.
00:11:18それに、最新のトレンドをいつも追っているわけじゃないんだ、みんな.
00:11:21僕はどちらかと言えばターゲット(Target)の愛好家だからね.
00:11:24あそこの服は大好きだけど、これは本当に素晴らしいアップグレードだよ.
00:11:26そして、あなた方のような素晴らしい起業家をサポートできること.
00:11:30それこそがVercelの真髄だからね.
00:11:32だから.
00:11:33本当にありがとう.
00:11:34Vercelで開発を行えることをとても誇りに思っています.
00:11:36UltaやPublic Schoolが、AIやエージェント型インフラだけでなく,
00:11:42ファッションやセンスの面でもイノベーションを起こしている世界の主要ブランドであることを大変光栄に思います.
00:11:48これらは未来における重要な価値の一部です.
00:11:50ご存知の通り、彼らのブランドは実際に使ってみたり、プロダクトをダウンロードしたりすることで体感できます.
00:11:56いつでも試してみてください.
00:11:57私も publicschoolny.com にアクセスしましたから.
00:12:00皆さんも今日の後ほど、彼らの服を試してみるといいですね.
00:12:04はい.
00:12:05ぜひ.
00:12:06このQRコードを使用するか、publicschoolny.com にアクセスして、Public SchoolとUltaの体験をお楽しみいただけます.
00:12:12皆さんもスマホを取り出してください.
00:12:13はい.
00:12:14すぐにこんな風に見えるようになりますよ.
00:12:15これが彼の阿鼻タールです.
00:12:16最高にキマっていますね.
00:12:18そしてジェニー、マクスウェル、素晴らしいパートナーでいてくれて本当にありがとうございます.
00:12:23ファッションとAIの交差点で開発を行えるのは本当に素晴らしいことです.
00:12:27App Storeで私たちを見つけてInstagramをフォローしてください。皆さんのアバターにお会いできるのを楽しみにしています.
00:12:31ジェニー、ありがとう.
00:12:32ジェニー、ありがとう.
00:12:33本当にありがとうございました.
00:12:35ありがとう.

핵심 요약

Ultaは、コンピュータービジョンと拡散モデルを用いてクローゼットをデジタル化し、2億5000万件以上のコーディネートを生成することで、エージェント型コマースとファッションの未来を切り拓いている。

하이라이트

  • Ultaアプリはリリース以来、アメリカ、フランス、ブラジル、サウジアラビアなど世界中の十数か国でApp Storeのトップを獲得している。

  • アプリ内では現在2秒に1つのペースでアバターが生成されており、ユーザーがこれまでに生成したコーディネートの総数は2億5000万件を超える。

  • Vercelのエッジネットワークとサーバーレス基盤の活用により、TikTokでの頻繁なバイラルによるトラフィックの急増に独自のインフラ維持なしで対応している。

  • メンズウェアブランドPublic Schoolとの連携により、ランウェイ直後のサンプル段階のコレクションでも物理的な空間を持たずにアバター試着や予約注文を実現している。

  • クローゼットへの画像アップロード処理は毎秒5件に達し、高品質なファッション画像を迅速に配信する基盤を構築している。

타임라인

AIを活用したコンシューマー向けファッションアプリの構築

  • 写真はレシートのアップロードだけでクローゼットをデジタル化できる。
  • カレンダーや天気、個人のスタイルに合わせて毎日のコーディネートを自動生成する。
  • 複数のコンピュータービジョンモデルと拡散モデル、3Dモデルによってミニデジタルツインのアバターを構築する。

Ultaはファッションとショッピング領域でコンシューマー向けAIプロダクトを構築し、世界十数か国のApp Storeでトップを獲得している。ユーザーのライフスタイルや好みに合わせて時間をかけて学習し、プロンプトに応じたスタイリングの提案を行う。

Vercelインフラを活用したスケーラブルな画像処理と配信

  • アプリ内では2秒に1つのアバターが生成され、累計コーディネート生成数は2億5000万件を超える。
  • Vercelのサーバーレス基盤によりTikTokでのトラフィック急増に自動で対応している。
  • プレビューリンクを活用することで本番環境へ反映させる前に非エンジニアのメンバーやデザイナーと検証を行える。

グローバルなユーザーに向けて高速で快適な体験を維持するため、Vercelのエッジネットワークとサーバーレス機能が不可欠な役割を果たしている。毎秒5件の画像アップロードや新しく導入されたソーシャルフィードの画像配信において、安定したシステム運用を実現している。

Public Schoolとのパートナーシップによる実店舗レスな試着体験

  • Public Schoolは再始動したプレタポルテブランドのウェブサイトにUltaのテクノロジーを導入した。
  • ランウェイのサンプル段階でも物理的な店舗を持たずにアバターを通じた試着と予約注文を行える。
  • プレオーダーの仕組みによってキャッシュフローを改善し、顧客は自身のスタイルに合わせたアイテムを手軽に入手できる。

メンズウェアブランドPublic Schoolの共同創業者マクスウェル・オズボーンが登壇し、ブランド再始動におけるAIテクノロジーの活用について語っている。実店舗を持たない中での販売チャネルの拡張や、コレクションの先行予約注文を通じて新しいコマースの形態を示している。

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