OpenAI и Anthropic нацелились на кое-что ГОРАЗДО большее

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스AI/미래기술

Transcript

00:00:00для этих ИИ-компаний, Anthropic, OpenAI и так далее, кодинг уже решен, и опять же,
00:00:07я не разделяю это мнение. Для меня ИИ совершает слишком много ошибок, добавляет слишком много лишнего кода
00:00:15и багов в кодовую базу, чтобы я мог слепо ему доверять, но кто знает, как всё
00:00:20изменится. Конечно, интересно то, что для этих ИИ-компаний код — это лишь
00:00:27первый шаг, и это очень важно понимать. Очевидно, что мы, разработчики, являемся
00:00:34первопроходцами, мы одними из первых начинаем массово внедрять эти LLM и агентные инструменты для кодинга,
00:00:42просто потому что — ну, это же агентные инструменты для кодинга, верно? Они предназначались для программирования,
00:00:47так что очевидно, что они для нас. Мы пользуемся ими, и вы, вероятно, тоже используете Codex, Claude Code,
00:00:52GitHub Copilot, Cursor — любой из них, чтобы помогать себе в работе с кодом. Но интересно и
00:00:59важно понимать, что для этих компаний код — лишь первый шаг. Они хотят, чтобы вы использовали
00:01:07Codex или Claude Code практически для всего. Это официальная позиция: дело не только в кодинге. И действительно,
00:01:16в Codex вы также можете генерировать изображения. Можно запустить чат-сессию, попросить сгенерировать изображение,
00:01:23и он это сделает. Для этого у него есть специальный навык, он, конечно, должен активировать его самостоятельно,
00:01:29и он использует модель GPT Image 2 от OpenAI для создания изображения. Вы можете затем продолжить,
00:01:35добавить логотип и всё такое. Вы можете делать это в приложении Codex. Вы также можете анализировать продажи или
00:01:43что угодно, можете заниматься аналитикой данных — то есть тем, что никак не связано с кодом. Почему? Потому что,
00:01:48конечно, многие вещи, которые вы делаете на компьютере, можно решить с помощью кода и командной строки,
00:01:55даже не зная, что код там задействован. Конечно, вы как разработчик это знаете, но имейте в виду — нас
00:02:01относительно немного. Для OpenAI и Anthropic гораздо более интересная часть — это всё остальное,
00:02:07вся остальная «беловоротничковая» работа, все люди, которые проводят дни, работая с таблицами Excel или документами Word,
00:02:13или обрабатывая числа, работая с PDF-документами. Это более интересная часть. Мы просто
00:02:19малая группа ранних последователей, мы — разработчики, но важна именно другая часть,
00:02:26даже больше. Поэтому вполне естественно, что эти компании хотят превратить свои приложения в «супер-приложения», которые умеют всё,
00:02:32и поэтому OpenAI анонсировала функцию Computer Use, которая еще не доступна в ЕС,
00:02:38так что я не мог ее попробовать, но она позволяет Codex управлять любым приложением на вашем
00:02:45компьютере, чтобы он мог работать даже с приложениями, которые сложно контролировать просто с помощью кода и
00:02:52командной строки. Теперь важное примечание и небольшая реклама: я создал курсы по Claude Code
00:02:58и Codex, а мой коллега Мануэль создал курс по Claude Co-work, к которому я вернусь через секунду.
00:03:04И пока курсы по Claude Code и Codex посвящены использованию этих инструментов для
00:03:10кодинга, у нас есть курс Co-work, обучающий инструменту Claude Co-work, который посвящен выполнению не связанной с кодингом
00:03:17работы на вашем компьютере с помощью ИИ. А в курсе по Codex у меня весь контент про кодинг,
00:03:23но также есть материал о выполнении задач, не связанных с кодингом, с помощью Codex. Так что если хотите погрузиться глубоко и узнать
00:03:30все тонкости, трюки и советы по Claude Code, Codex и Co-work, эти курсы могут быть
00:03:36вам интересны. И раз уж речь зашла о Co-work, Anthropic придерживается другой стратегии. У них тоже есть Claude Code,
00:03:44и, очевидно, у них есть CLI Claude Code, который, вероятно, является самым распространенным способом работы разработчиков
00:03:51с Claude Code, но у них также есть десктопное приложение. И в отличие от OpenAI, у них нет одного большого
00:03:56супер-приложения, что явно является целью OpenAI — превратить Codex в универсальное супер-приложение, которое
00:04:03может всё, и работает как для кодеров, так и для тех, кто не кодит. У Anthropic, по крайней мере сейчас, есть разделение:
00:04:09у вас есть часть для кода в десктопном приложении, где можно взаимодействовать с Claude Code, как и через
00:04:16командную строку: по сути, использовать свои навыки, просить его что-то сделать и так далее. Но еще есть чат,
00:04:22где вы можете — угадайте что — общаться с Claude, как и в веб-интерфейсе. И есть
00:04:28раздел Co-work, который, по сути, как Claude Code, но оптимизирован для задач, не связанных с программированием. В Codex вы
00:04:37также имеете настройку, где можно переключиться на другой рабочий режим, чтобы немного подкорректировать настройки
00:04:43для нетехнических специалистов. Так что их цель явно — захватить весь рынок «белых воротничков».
00:04:53Anthropic — с моделью разных разделов в приложении, OpenAI — с моделью одного «супер-приложения».
00:05:01И, конечно, мы очень скоро увидим появление других приложений, сторонних, с открытым исходным кодом,
00:05:07приложений вроде того же потрясающего Py Agent, например, который сейчас в основном про кодинг,
00:05:13но который опять же можно использовать для чего угодно, потому что в конечном итоге, как я упоминал, с помощью кода можно сделать многое
00:05:19на своей машине. Так что вы можете использовать и такого агента, чтобы попросить его что-то сделать в таблице Excel или PDF-документе,
00:05:24и он найдет способ сделать это с помощью кода и командной строки. И такова их концепция.
00:05:31Интересная часть, конечно, в том, что для меня кодинг еще не решен, даже близко.
00:05:39Посмотрим, как это изменится и как мы, разработчики, будем развиваться. Наша роль явно меняется,
00:05:45и, конечно, мы должны использовать эти инструменты и учиться пользоваться ими эффективно, но полагаю, мы все еще пытаемся понять,
00:05:51как это делать. И я предполагаю, что то же самое происходит и в других сферах деятельности. Эти ИИ-инструменты могут, конечно,
00:06:00помочь во многих задачах. Опасность, конечно, всегда в том, что вы, как человек, становитесь довольно ленивым, и вы можете
00:06:08больше не заботиться о таблице Excel, которая была создана, например, вы можете не перепроверить ее, и
00:06:14мы увидим схожий процесс обучения и там, какой мы видим у себя, разработчиков. И мы также увидим, сработает ли эта стратегия
00:06:22одного «супер-приложения» для OpenAI, или окажется, что это слишком запутанно для обычных пользователей,
00:06:30иметь там всё это кодерское барахло, которое не очень-то скрыто, даже если вы переключаетесь в этот
00:06:37специальный режим для тех, кто не кодит. Но да, их видение ясно: код — это только начало, и мы посмотрим,
00:06:46окажется ли это правдой или нет.

Key Takeaway

Разработчики являются лишь первой группой пользователей, на которой OpenAI и Anthropic отрабатывают технологии автоматизации, стремясь превратить свои ИИ-платформы в универсальные инструменты для выполнения любых офисных задач.

Highlights

  • OpenAI и Anthropic используют инструменты кодинга, такие как Codex и Claude Code, в качестве начального этапа для захвата рынка офисных задач.

  • Функция Computer Use от OpenAI позволяет нейросети управлять любыми приложениями на компьютере, расширяя возможности автоматизации за пределы командной строки.

  • Anthropic использует стратегию разделения интерфейса на специализированные секции: Claude Code для программирования, чат для общения и Co-work для нетехнических задач.

  • Codex от OpenAI интегрирует модель GPT Image 2 для генерации изображений внутри приложения, демонстрируя трансформацию кода в универсальное супер-приложение.

  • Разработчики выступают в роли первопроходцев, массово внедряя LLM-инструменты, которые впоследствии адаптируются для широкого круга офисных специалистов.

  • Автоматизация офисных задач, таких как работа с Excel, PDF-документами и документами Word, является основной целью стратегий обеих компаний.

Timeline

Кодинг как инструмент проникновения

  • Кодинг служит первым этапом внедрения агентных ИИ-инструментов в рабочие процессы.
  • Разработчики являются ранними последователями, которые массово используют LLM и инструменты типа Codex или Claude Code.
  • ИИ-компании стремятся расширить функционал инструментов кодинга до выполнения общих офисных задач.

Разработчики первыми начали внедрять агентные инструменты, что делает их идеальной тестовой группой. Однако основная цель компаний — не только кодинг. OpenAI и Anthropic планируют охватить весь спектр работы «белых воротничков», автоматизируя рутинные действия с документами и данными.

Стратегии супер-приложений и раздельных сред

  • OpenAI развивает концепцию одного супер-приложения, которое выполняет любые задачи, включая генерацию изображений через GPT Image 2.
  • Функция Computer Use от OpenAI позволяет ИИ управлять любыми десктопными приложениями без прямой привязки к коду.
  • Anthropic разделяет функционал на отдельные секции: Claude Code для кода, чат и Co-work для нетехнических задач.

OpenAI пытается объединить всё в одном интерфейсе, чтобы ИИ мог решать задачи даже в приложениях, не адаптированных под командную строку. В противовес этому, Anthropic сохраняет структуру с разделением сред, предлагая пользователю выбирать режим работы в зависимости от типа решаемой задачи.

Перспективы автоматизации и риски

  • Сторонние решения на базе кода могут выполнять задачи в таблицах Excel и PDF-документах через автоматизацию командной строки.
  • Эффективность работы с ИИ требует от пользователей глубокого понимания инструментов и навыков проверки результатов.
  • Остается вопросом, не перегрузит ли концепция супер-приложения обычных пользователей обилием технических функций.

Автоматизация через код позволяет решать задачи в различных офисных программах, однако это создает риски снижения внимательности человека. Проверка данных, сгенерированных ИИ, остается критически важным навыком, независимо от того, насколько продвинутыми становятся инструменты.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video