OpenAI और Anthropic अब कुछ बहुत बड़े लक्ष्य की तैयारी कर रहे हैं

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스AI/미래기술

Transcript

00:00:00एआई कंपनियों जैसे एंथ्रोपिक, ओपन एआई आदि के लिए कोडिंग अब हल हो चुकी है, मेरे लिए मैं
00:00:07इस विचार से सहमत नहीं हूँ। मेरे लिए, एआई बहुत ज़्यादा गलतियाँ करता है और कोडबेस में बहुत ज़्यादा
00:00:15अनावश्यक चीज़ें और बग्स व एरर्स डाल देता है ताकि मैं आँख बंद करके उस पर भरोसा कर सकूँ, लेकिन हाँ, कौन जानता है कि चीज़ें
00:00:20कैसे बदलेंगी। दिलचस्प बात यह है कि इन एआई कंपनियों के लिए कोडिंग केवल
00:00:27पहला कदम है और यह समझना वास्तव में महत्वपूर्ण है। जाहिर है, हम डेवलपर्स
00:00:34अग्रणी हैं, हम उन लोगों में से हैं जिन्होंने वास्तव में इन एलएलएम (LLMs) और इन एजेंटिक कोडिंग टूल्स को बड़े पैमाने पर अपनाया है
00:00:42जाहिर है क्योंकि, खैर, ये एजेंटिक कोडिंग टूल्स हैं ना, ये कोडिंग के लिए ही बने थे तो जाहिर है
00:00:47ये हमारे लिए हैं और हम इनका उपयोग कर रहे हैं। आप शायद कोडेक्स, क्लाउड कोड,
00:00:52गिटहब कोपायलट, कर्सर या इनमें से किसी का भी उपयोग अपने कोड पर काम करने के लिए कर रहे होंगे। अब जो दिलचस्प है और जो
00:00:59समझना महत्वपूर्ण है, वह यह है कि इन कंपनियों के लिए कोड सिर्फ पहला कदम है। वे चाहते हैं कि आप
00:01:07कोडेक्स या क्लाउड कोड का इस्तेमाल लगभग हर चीज़ के लिए करें। यह एक आधिकारिक पोस्ट है, यह कोडिंग से बढ़कर है और वास्तव में
00:01:16कोडेक्स में आप इमेज भी जनरेट कर सकते हैं, आप एक चैट सत्र शुरू कर सकते हैं, उससे इमेज जनरेट करने के लिए कह सकते हैं और यह
00:01:23करेगा। यह आपको इसके लिए एक विशेष कौशल देता है, इसे अपने आप भी सक्रिय होना चाहिए, बेशक, और यह
00:01:29इमेज जनरेट करने के लिए ओपनएआई द्वारा प्रदान किए गए जीपीटी इमेज 2 मॉडल का उपयोग करेगा और फिर आप उस पर
00:01:35फॉलो-अप भी कर सकते हैं, जिसमें लोगो वगैरह शामिल हैं। आप कोडेक्स ऐप में ऐसा कर सकते हैं, आप उसमें सेल्स का विश्लेषण भी कर सकते हैं या
00:01:43कुछ भी, आप वहाँ डेटा एनालिटिक्स कर सकते हैं, यानी ऐसी चीजें जिनका कोड से कोई लेना-देना नहीं है। क्यों? क्योंकि
00:01:48निश्चित रूप से, आप कंप्यूटर पर जो कई चीजें करते हैं, उन्हें कोड और कमांड लाइन के साथ हल किया जा सकता है,
00:01:55बिना आपको यह जाने कि इसमें कोड शामिल है। बेशक, आप एक डेवलपर के रूप में जानते हैं, लेकिन ध्यान रखें कि हम अपेक्षाकृत
00:02:01ओपनएआई और एंथ्रोपिक के लिए एक छोटा समूह हैं। पाई का अधिक दिलचस्प हिस्सा बाकी सब है,
00:02:07अन्य सभी व्हाइट-कॉलर काम, वे सभी लोग जो अपना दिन एक्सेल शीट या वर्ड
00:02:13दस्तावेजों में बिताते हैं, या नंबरों की गणना करते हैं, पीडीएफ दस्तावेजों के साथ काम करते हैं, वह अधिक दिलचस्प हिस्सा है। हम
00:02:19सिर्फ शुरुआती अपनाने वालों की एक छोटी संख्या हैं, हम डेवलपर्स, लेकिन बाकी हिस्सा जो मायने रखता है
00:02:26वह और भी अधिक है, इसलिए स्वाभाविक रूप से ये कंपनियां अपने ऐप्स को सुपर ऐप्स में बदलना चाहती हैं जो सब कुछ कर सकें और
00:02:32इसलिए, उचित रूप से, ओपनएआई ने 'कंप्यूटर यूज़' की घोषणा की, जो अभी यूरोपीय संघ में उपलब्ध नहीं है
00:02:38इसलिए मैं अभी इसे आज़मा नहीं सका, लेकिन यह सब कोडेक्स के बारे में है, जो आपकी मशीन पर
00:02:45किसी भी एप्लिकेशन को नियंत्रित करने में सक्षम है, ताकि यह उन एप्लिकेशनों के साथ भी काम कर सके जिन्हें केवल कोड और कमांड लाइन
00:02:52के साथ नियंत्रित करना मुश्किल है। अब एक महत्वपूर्ण नोट और यहाँ एक शर्मनाक प्रचार, मैंने क्लाउड कोड
00:02:58और कोडेक्स पर पाठ्यक्रम बनाए हैं और मेरे सहयोगी मैनुअल ने क्लाउड को-वर्क पर एक पाठ्यक्रम बनाया है, जिस पर मैं एक सेकंड में वापस आऊंगा,
00:03:04और जबकि क्लाउड कोड और कोडेक्स पाठ्यक्रम इन टूल्स का उपयोग कोडिंग के लिए करने के बारे में हैं,
00:03:10हमारे पास को-वर्क पाठ्यक्रम है जो आपको क्लाउड को-वर्क टूल सिखाने के लिए है, जो एआई के साथ आपके कंप्यूटर पर गैर-कोडिंग
00:03:17कार्य करने के बारे में है। और कोडेक्स पाठ्यक्रम में मेरे पास कोडिंग के बारे में सभी सामग्री है लेकिन
00:03:23कोडेक्स के साथ गैर-कोडिंग कार्य करने के बारे में भी कुछ सामग्री है। तो यदि आप गहराई में जाना चाहते हैं और सीखना चाहते हैं
00:03:30क्लाउड कोड, कोडेक्स और को-वर्क के बारे में सभी बारीकियां और टिप्स, तो ये पाठ्यक्रम आपके लिए
00:03:36दिलचस्प हो सकते हैं। और को-वर्क की बात करें तो, एंथ्रोपिक एक अलग रणनीति अपना रहा है। उनके पास क्लाउड कोड भी है
00:03:44और जाहिर है उनके पास क्लाउड कोड सीएलआई (CLI) है, जो शायद डेवलपर्स के लिए क्लाउड कोड के साथ काम करने का सबसे आम तरीका है,
00:03:51लेकिन उनके पास अपना डेस्कटॉप ऐप भी है और ओपनएआई के विपरीत, उनके पास एक बड़ा
00:03:56सुपर ऐप नहीं है, जो स्पष्ट रूप से ओपनएआई का लक्ष्य है, कोडेक्स को उस यूनिवर्सल सुपर ऐप में बदलना जो
00:04:03सब कुछ कर सके और जो कोडर और गैर-कोडर दोनों के लिए काम करे। एंथ्रोपिक के पास, कम से कम अभी के लिए, वह विभाजन है।
00:04:09आपके पास यहाँ डेस्कटॉप ऐप में कोड वाला हिस्सा है जहाँ आप क्लाउड कोड के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, जैसे आप
00:04:16कमांड लाइन से कर सकते हैं, अनिवार्य रूप से अपने कौशल का उपयोग करें, उससे चीजें करने के लिए कहें, आदि। लेकिन फिर आपके पास एक चैट
00:04:22एरिया भी है जहाँ आप, अंदाज़ा लगाइए, क्लाउड के साथ चैट कर सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे आप वेब इंटरफ़ेस में कर सकते हैं और आपके पास
00:04:28को-वर्क एरिया है। और को-वर्क एरिया अनिवार्य रूप से क्लाउड कोड जैसा ही है, लेकिन गैर-कोडिंग कार्यों के लिए अनुकूलित है। कोडेक्स में
00:04:37आपके पास एक सेटिंग भी है जहाँ आप कुछ सेटिंग्स को थोड़ा बदलने के लिए
00:04:43गैर-तकनीकी लोगों के लिए अलग वर्क मोड पर स्विच कर सकते हैं। तो स्पष्ट रूप से उनका लक्ष्य व्हाइट-कॉलर काम के समग्र बाजार को कैप्चर करना है।
00:04:53एंथ्रोपिक का ऐप में अलग-अलग हिस्से रखने का मॉडल है, ओपनएआई का एक सुपर
00:05:01ऐप रखने का मॉडल है। और निश्चित रूप से हम बहुत जल्द अन्य एप्लिकेशन भी देखेंगे, थर्ड-पार्टी, ओपन सोर्स
00:05:07एप्लिकेशन जैसे कि यहाँ अद्भुत पाई एजेंट (Py Agent), जो अभी मुख्य रूप से कोडिंग के बारे में है
00:05:13लेकिन जिसे आप फिर से किसी भी चीज़ के लिए उपयोग कर सकते हैं क्योंकि अंततः, जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, कोड के साथ आप
00:05:19अपनी मशीन पर बहुत कुछ कर सकते हैं, इसलिए आप इस तरह के एजेंट का उपयोग एक्सेल शीट या पीडीएफ
00:05:24दस्तावेज़ में कुछ करने के लिए कह सकते हैं और यह कोड और कमांड लाइन टूल्स के साथ ऐसा करने का तरीका निकाल लेगा, और इसलिए
00:05:31उनका विजन है। अब दिलचस्प हिस्सा यह है कि मेरे लिए, कोडिंग अभी हल नहीं हुई है, करीब भी नहीं,
00:05:39और हम देखेंगे कि यह कैसे बदलता है और हम डेवलपर्स के रूप में कैसे विकसित होते हैं और स्पष्ट रूप से हमारी भूमिका विकसित हो रही है और
00:05:45स्पष्ट रूप से हमें इन टूल्स का उपयोग करना चाहिए और उन्हें कुशलतापूर्वक उपयोग करना सीखना चाहिए, लेकिन मुझे लगता है कि हम अभी भी सभी पता लगा रहे हैं
00:05:51कि इसे कैसे करना है और मुझे लगता है कि काम के अन्य क्षेत्रों के लिए भी ऐसा ही होता है, ये एआई टूल्स स्पष्ट रूप से
00:06:00काम में बहुत मदद कर सकते हैं। खतरा निश्चित रूप से हमेशा यह होता है कि आप एक इंसान के रूप में काफी आलसी हो जाते हैं और आप
00:06:08शायद अब उस एक्सेल शीट की परवाह न करें जो तैयार की गई थी, उदाहरण के लिए, आप उसे दोबारा चेक नहीं कर सकते हैं और
00:06:14हम वहाँ एक समान सीखने की प्रक्रिया देखेंगे जैसा कि हम अपने डेवलपर्स के लिए देखते हैं, और हम यह भी देखेंगे कि क्या वह
00:06:22एक सुपर ऐप रणनीति ओपनएआई के लिए काम करती है या यदि यह सामान्य लोगों के लिए बहुत भ्रमित करने वाली साबित होती है
00:06:30जिसमें सभी कोडिंग चीजें भी शामिल हैं, जो बहुत अदृश्य नहीं हैं, भले ही आप उस
00:06:37गैर-कोडिंग विशिष्ट दृश्य पर स्विच करें, लेकिन हाँ, उनका विजन स्पष्ट रूप से यह है कि कोड केवल शुरुआत है और हम देखेंगे
00:06:46कि क्या यह सच साबित होता है या नहीं।

Key Takeaway

OpenAI और Anthropic कोडिंग टूल्स को केवल एक शुरुआती बिंदु मानकर, उन्हें एक्सेल डेटा विश्लेषण और डेस्कटॉप एप्लिकेशन नियंत्रण जैसे सामान्य व्यावसायिक कार्यों को संभालने वाले यूनिवर्सल सुपर ऐप्स में बदल रहे हैं।

Highlights

  • OpenAI और Anthropic जैसे एआई डेवलपर्स अब कोडिंग से परे जाकर व्हाइट-कॉलर कार्यबल के लिए 'सुपर ऐप्स' विकसित कर रहे हैं।

  • OpenAI ने 'कंप्यूटर यूज़' फीचर की घोषणा की है, जो कोडेक्स ऐप के माध्यम से उपयोगकर्ता की मशीन पर किसी भी एप्लिकेशन को नियंत्रित कर सकता है।

  • Anthropic अपने डेस्कटॉप ऐप के भीतर कोडिंग और गैर-कोडिंग कार्यों के लिए को-वर्क (Co-work) मोड को अलग-अलग रखता है।

  • एआई मॉडल अब इमेज जनरेशन, डेटा एनालिटिक्स और एक्सेल या वर्ड जैसे दस्तावेजों के प्रबंधन जैसे कार्यों को कोड के बिना निष्पादित कर सकते हैं।

  • डेवलपर्स वर्तमान में एआई एजेंटों का उपयोग करके एक्सेल शीट या पीडीएफ दस्तावेजों जैसे गैर-तकनीकी कार्यों को स्वचालित करने का तरीका खोज रहे हैं।

Timeline

कोडिंग से परे एआई की व्यापक पहुंच

  • एआई कंपनियां कोडिंग को अपनी तकनीक को अपनाने का पहला चरण मानती हैं।
  • कोडेक्स और क्लाउड कोड जैसे टूल अब इमेज जनरेशन और डेटा एनालिटिक्स जैसे गैर-कोडिंग कार्य कर सकते हैं।
  • व्हाइट-कॉलर कर्मचारियों का बाजार डेवलपर्स की तुलना में बहुत बड़ा है, जो एआई कंपनियों का प्राथमिक लक्ष्य है।

कोडिंग एआई मॉडल के उपयोग का आधार मात्र है। कंपनियां अब अपने टूल्स का विस्तार इमेज जनरेशन और सेल्स डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में कर रही हैं, ताकि डेवलपर्स के अलावा उन लोगों को भी लक्षित किया जा सके जो अपना अधिकांश समय वर्ड या एक्सेल जैसे दस्तावेजों के साथ बिताते हैं।

सुपर ऐप बनाम विभाजित मॉडल

  • OpenAI ने 'कंप्यूटर यूज़' फीचर लॉन्च किया है जो कोडेक्स के जरिए किसी भी कंप्यूटर एप्लिकेशन को नियंत्रित कर सकता है।
  • Anthropic एक विभाजित मॉडल अपनाता है जहाँ कोडिंग और गैर-कोडिंग कार्यों के लिए अलग-अलग चैट और को-वर्क एरिया मौजूद हैं।
  • एआई का लक्ष्य गैर-तकनीकी लोगों के लिए वर्क मोड को अनुकूलित करना है ताकि वे बिना कोडिंग ज्ञान के जटिल कार्य पूरे कर सकें।

OpenAI एक 'सुपर ऐप' रणनीति पर काम कर रहा है जो एक ही इंटरफेस के भीतर सब कुछ समाहित करता है। इसके विपरीत, Anthropic अपने डेस्कटॉप ऐप के भीतर कोडिंग इंटरफेस और को-वर्क एरिया को अलग रखता है, जिससे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को अधिक स्पष्टता मिलती है।

भविष्य की चुनौतियां और एआई की भूमिका

  • थर्ड-पार्टी ओपन सोर्स एजेंट भी अब एक्सेल और पीडीएफ जैसे कार्यों को कमांड लाइन टूल्स के माध्यम से हल कर रहे हैं।
  • एआई टूल्स का अति-उपयोग मानवीय आलस और सत्यापन में कमी का जोखिम पैदा करता है।
  • सुपर ऐप रणनीति की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि यह सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए कितनी सरल और सटीक साबित होती है।

एआई विकास के साथ कोडिंग की प्रक्रिया अभी भी पूरी तरह हल नहीं हुई है। उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य चुनौती यह बनी हुई है कि वे एआई द्वारा तैयार किए गए आउटपुट, जैसे कि एक्सेल शीट की गणना, को दोबारा जांचने की जिम्मेदारी कैसे संभालते हैं। भविष्य की सफलता इस पर टिकी है कि क्या ये सुपर ऐप्स उपयोगकर्ताओं के लिए भ्रम पैदा करते हैं या काम को आसान बनाते हैं।

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