OpenAI & Anthropic Menargetkan Sesuatu yang JAUH Lebih Besar

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스AI/미래기술

Transcript

00:00:00bagi perusahaan AI ini, Anthropic, OpenAI, dan sebagainya, pengodean kini sudah terpecahkan, sekali lagi bagi mereka saya tidak
00:00:07sepakat dengan anggapan itu, bagi saya AI membuat terlalu banyak kesalahan dan memasukkan terlalu banyak bloat serta
00:00:15bug dan error ke dalam basis kode sehingga saya tidak bisa mempercayainya begitu saja, tapi ya, siapa yang tahu bagaimana hal-hal
00:00:20akan berubah, yang menarik tentu saja bagi perusahaan-perusahaan AI ini, kode hanyalah
00:00:27langkah pertama dan itu sangat penting untuk dipahami, jelas kita para pengembang adalah
00:00:34perintis, kita termasuk yang pertama yang benar-benar mengadopsi LLM dan alat pengodean agen ini secara massal
00:00:42tentunya karena ya, mereka adalah alat pengodean agen, kan? Itu memang ditujukan untuk pengodean, jadi jelas
00:00:47itu untuk kita dan kita menggunakannya, kita menggunakannya, dan Anda mungkin menggunakan Codex, Claude Code,
00:00:52GitHub Copilot, Cursor, atau apa pun itu untuk membantu Anda mengerjakan kode Anda sekarang, apa yang menarik dan apa yang
00:00:59penting untuk dipahami adalah bahwa bagi perusahaan-perusahaan ini, kode hanyalah langkah pertama, mereka ingin Anda menggunakan
00:01:07Codex atau Claude Code untuk hampir segalanya, ini adalah postingan resmi, ini tentang lebih dari sekadar pengodean, dan memang
00:01:16di Codex Anda juga bisa membuat gambar, Anda bisa memulai sesi obrolan, memintanya untuk membuat gambar, dan itu
00:01:23akan berhasil, itu memberi Anda kemampuan khusus untuk itu, itu juga harus mengaktifkannya sendiri tentu saja dan itu akan
00:01:29menggunakan model GPT image 2 yang disediakan oleh OpenAI untuk membuat gambar dan Anda kemudian juga bisa menindaklanjuti
00:01:35hal itu, menyertakan logo dan sebagainya, Anda bisa melakukannya di aplikasi Codex, Anda juga bisa menganalisis penjualan di sana atau
00:01:43apa pun, Anda bisa melakukan analisis data di sana, jadi hal-hal yang tidak ada hubungannya dengan kode, mengapa? Karena
00:01:48tentu saja banyak hal yang Anda lakukan di komputer bisa diselesaikan dengan kode dan dengan baris perintah tanpa
00:01:55Anda bahkan tahu bahwa kode terlibat, tentu saja Anda sebagai pengembang tahu, tapi ingat kita adalah kelompok yang relatif
00:02:01kecil bagi OpenAI dan Anthropic, bagian kue yang lebih menarik adalah sisanya, semua
00:02:07pekerjaan kerah putih lainnya, semua orang yang menghabiskan hari-hari mereka bekerja di lembar Excel atau dokumen
00:02:13Word atau mengolah angka, bekerja dengan dokumen PDF, itulah bagian yang lebih menarik, kita
00:02:19hanyalah sejumlah kecil pengadopsi awal, kita para pengembang, tetapi bagian lain itulah yang lebih penting
00:02:26bahkan lebih lagi, jadi wajar jika perusahaan-perusahaan ini ingin mengubah aplikasi mereka menjadi aplikasi super yang bisa melakukan segalanya dan
00:02:32oleh karena itu, OpenAI mengumumkan computer use yang belum tersedia di UE
00:02:38jadi saya belum bisa mencobanya, tetapi ini semua tentang Codex yang mampu mengendalikan aplikasi apa pun di
00:02:45mesin Anda sehingga ia bahkan bisa bekerja dengan aplikasi yang sulit dikendalikan hanya dengan kode dan baris perintah
00:02:52sekarang satu catatan penting dan promosi diri di sini, saya membuat kursus tentang Claude Code
00:02:58dan Codex, dan rekan saya Manual membuat kursus tentang Claude Co-work yang akan saya bahas sebentar lagi
00:03:04dan sementara kursus Claude Code dan Codex tentu saja semuanya tentang menggunakan alat ini untuk
00:03:10pengodean, kami memiliki kursus Co-work untuk mengajari Anda alat Claude Co-work yang tentang melakukan tugas non-pengodean
00:03:17di komputer Anda dengan AI, dan di kursus Codex saya memiliki semua konten tentang pengodean tetapi
00:03:23juga beberapa konten tentang melakukan tugas non-pengodean dengan Codex, jadi jika Anda ingin menyelami secara mendalam dan mempelajari
00:03:30semua detail dan trik serta tip tentang Claude Code, Codex, dan Co-work, kursus ini mungkin
00:03:36menarik bagi Anda, dan berbicara tentang Co-work, Anthropic mengikuti strategi yang berbeda, mereka juga memiliki Claude Code
00:03:44dan jelas mereka memiliki CLI Claude Code yang mungkin merupakan cara paling umum bagi pengembang untuk bekerja
00:03:51dengan Claude Code, tetapi mereka juga memiliki aplikasi desktop mereka dan tidak seperti OpenAI, mereka tidak memiliki satu
00:03:56aplikasi super besar yang jelas menjadi tujuan OpenAI untuk mengubah Codex menjadi aplikasi super universal yang bisa
00:04:03melakukan segalanya dan itu berhasil untuk pengembang dan non-pengembang, Anthropic setidaknya saat ini memiliki pemisahan itu
00:04:09Anda memiliki bagian kode di aplikasi desktop di sini di mana Anda dapat berinteraksi dengan Claude Code seperti yang Anda bisa dari
00:04:16baris perintah, pada dasarnya menggunakan keterampilan Anda, memintanya untuk melakukan sesuatu, dan seterusnya, tetapi kemudian Anda juga memiliki chat
00:04:22area di mana Anda bisa, tebak apa? Mengobrol dengan Claude seperti yang Anda bisa lakukan di antarmuka web, dan Anda memiliki
00:04:28area Co-work, dan area Co-work pada dasarnya seperti Claude Code tetapi dioptimalkan untuk tugas non-pengodean, di Codex Anda
00:04:37juga memiliki pengaturan di mana Anda dapat beralih ke mode kerja yang berbeda untuk menyesuaikan beberapa pengaturan
00:04:43untuk orang non-teknis, jadi jelas itulah tujuan mereka, merebut pasar keseluruhan pekerjaan kerah putih
00:04:53Anthropic dengan model memiliki bagian yang berbeda di aplikasi itu, OpenAI dengan model memiliki satu aplikasi super
00:05:01app, dan tentu saja kita kemungkinan besar juga akan melihat aplikasi lain muncul, pihak ketiga, open source
00:05:07aplikasi seperti Py Agent yang luar biasa di sini, misalnya, yang terutama tentang pengodean saat ini
00:05:13tetapi yang sekali lagi bisa Anda gunakan untuk apa pun karena pada akhirnya seperti yang saya sebutkan dengan kode Anda bisa melakukan banyak hal
00:05:19di mesin Anda, jadi Anda bisa menggunakan agen seperti ini juga untuk memintanya melakukan sesuatu di lembar Excel atau dokumen PDF
00:05:24dan ia akan menemukan cara untuk melakukannya dengan kode dan alat baris perintah, dan itulah sebabnya
00:05:31visi mereka, sekarang bagian yang menarik tentu saja adalah bahwa bagi saya pengodean belum terpecahkan, bahkan tidak mendekati
00:05:39dan kita akan melihat bagaimana itu berubah dan bagaimana kita sebagai pengembang berkembang, dan jelas peran kita sedang berkembang, dan
00:05:45jelas kita harus menggunakan alat ini dan belajar cara menggunakannya secara efisien, tapi saya rasa kita semua masih mencari tahu
00:05:51cara melakukannya, dan saya asumsikan hal yang sama terjadi untuk area pekerjaan lain, alat AI ini jelas dapat
00:06:00membantu banyak pekerjaan, bahayanya tentu saja selalu bahwa Anda sebagai manusia menjadi cukup malas dan Anda mungkin
00:06:08tidak peduli lagi dengan lembar Excel yang dihasilkan misalnya, Anda mungkin tidak memeriksa ulang dan
00:06:14kita akan melihat proses pembelajaran serupa di sana seperti yang kita lihat bagi kita para pengembang, dan kita juga akan melihat apakah satu
00:06:22strategi aplikasi super itu berhasil untuk OpenAI atau jika ternyata terlalu membingungkan bagi orang awam untuk
00:06:30memiliki semua hal tentang pengodean di dalamnya juga, yang tidak terlalu tidak terlihat bahkan jika Anda beralih ke itu
00:06:37tampilan khusus non-pengodean, tapi ya, visi mereka jelas bahwa kode hanyalah permulaan dan kita akan melihat
00:06:46apakah itu terbukti benar atau tidak

Key Takeaway

OpenAI dan Anthropic sedang memperluas jangkauan alat pengodean mereka menjadi aplikasi super universal yang mampu mengotomatisasi seluruh tugas administratif kerah putih, bukan sekadar menulis kode.

Highlights

  • Pengodean hanyalah langkah awal bagi OpenAI dan Anthropic untuk menguasai pasar tugas pekerja kerah putih secara luas.

  • Fitur 'computer use' pada Codex memungkinkan kontrol langsung atas aplikasi desktop apa pun, melampaui keterbatasan baris perintah standar.

  • OpenAI memusatkan strategi pada aplikasi super universal yang menggabungkan pengodean, pembuatan gambar, dan analisis data dalam satu antarmuka.

  • Anthropic memisahkan fungsi dalam aplikasi desktop melalui area khusus seperti Claude Code untuk pengodean dan Co-work untuk tugas non-pengodean.

  • Agen AI seperti Py Agent dapat memanipulasi dokumen Excel dan PDF secara otomatis melalui eksekusi kode dan perintah sistem.

  • Pengembangan keterampilan baru diperlukan karena AI saat ini masih sering menghasilkan kesalahan, bug, dan bloat pada basis kode.

Timeline

Pengodean sebagai Pintu Masuk Strategis

  • Pengodean merupakan langkah pertama bagi perusahaan AI untuk menembus pasar pengguna yang lebih besar.
  • Pengembang perangkat lunak adalah kelompok perintis yang menjadi target awal adopsi massal alat AI.
  • Aplikasi seperti Codex dan Claude Code mulai mengintegrasikan kemampuan di luar pengodean, seperti pembuatan gambar dan analisis data.

Meskipun pengodean dianggap terpecahkan bagi sebagian pihak, AI masih sering memasukkan bug dan error ke dalam basis kode. Perusahaan AI memandang pengembang sebagai kelompok kecil untuk menguji alat mereka. Visi utamanya adalah menjangkau pekerjaan kerah putih yang melibatkan pengelolaan data di Excel, Word, dan dokumen PDF.

Evolusi Menuju Aplikasi Super dan Kontrol Komputer

  • Fitur 'computer use' dari OpenAI dirancang untuk mengendalikan aplikasi apa pun pada mesin pengguna.
  • Tujuan akhir perusahaan adalah mengubah aplikasi mereka menjadi 'super app' yang menangani berbagai tugas otomatisasi.
  • Terdapat perbedaan strategi antara OpenAI yang menyatukan fungsi dalam satu aplikasi dan Anthropic yang memisahkan area kerja.

OpenAI mengembangkan kemampuan agar AI dapat mengoperasikan perangkat lunak melalui antarmuka visual, melampaui sekadar eksekusi baris perintah. Hal ini memungkinkan AI menyelesaikan tugas di aplikasi yang sulit dikontrol secara teknis. Strategi ini menargetkan pengguna umum yang tidak memiliki latar belakang pemrograman.

Perbedaan Pendekatan Antara OpenAI dan Anthropic

  • OpenAI berfokus pada model aplikasi super yang menggabungkan segala kebutuhan dalam satu antarmuka.
  • Anthropic menyediakan aplikasi desktop dengan pemisahan fungsi yang jelas antara pengodean, obrolan, dan tugas non-pengodean.
  • Agen pihak ketiga seperti Py Agent memanfaatkan kode untuk mengotomatisasi manipulasi dokumen di luar batasan lingkungan pengembangan.

Anthropic mempertahankan segmentasi fitur dalam aplikasi desktop mereka dengan area khusus bernama Co-work yang dioptimalkan untuk tugas non-pengodean. Di sisi lain, OpenAI mencoba memasukkan fungsi non-teknis ke dalam Codex, meskipun hal ini berpotensi membingungkan pengguna non-pengembang. Proyek sumber terbuka seperti Py Agent juga mulai mengikuti pola ini dengan menggunakan kode sebagai perantara untuk mengendalikan aplikasi perkantoran.

Tantangan Kualitas dan Peran Pengguna

  • Pengodean belum benar-benar terpecahkan dan masih membutuhkan pengawasan manusia yang ketat.
  • Ketergantungan pada AI berisiko menciptakan kemalasan intelektual dalam memeriksa hasil kerja otomatis.
  • Keberhasilan strategi aplikasi super masih bergantung pada kemudahan penggunaan bagi orang awam.

Keandalan hasil AI masih menjadi isu utama bagi pengembang. Ada kekhawatiran bahwa pengguna akan berhenti melakukan verifikasi data atau memeriksa kesalahan yang dihasilkan oleh AI. Evolusi ke depan akan menentukan apakah model aplikasi super lebih efektif dibandingkan model berbasis fungsi yang terpisah.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video