OpenAI et Anthropic visent quelque chose de BIEN plus grand
MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스AI/미래기술
Transcript
00:00:00pour ces entreprises d'IA, Anthropic, OpenAI, etc., le codage est résolu, maintenant, encore une fois, pour eux, je ne
00:00:07partage pas cet avis. Pour moi, l'IA fait bien trop d'erreurs et introduit beaucoup trop de lourdeurs et
00:00:15de bugs dans la base de code pour que je puisse lui faire aveuglément confiance, mais bon, qui sait comment les choses
00:00:20vont évoluer. Ce qui est intéressant, bien sûr, c'est que pour ces entreprises d'IA, le code n'est en quelque sorte que la
00:00:27première étape, et c'est vraiment important à comprendre. Évidemment, nous les développeurs, nous sommes les
00:00:34pionniers, nous sommes parmi les premiers à adopter massivement ces modèles de langage et ces outils de codage agentiques
00:00:42évidemment parce que, eh bien, ce sont des outils de codage agentiques, non ? Ils étaient destinés au codage, donc évidemment
00:00:47ils sont pour nous et nous les utilisons, nous les utilisons, et vous utilisez probablement Codex, Claude Code,
00:00:52GitHub Copilot, Cursor ou l'un de ceux-là pour vous aider à travailler sur votre code. Maintenant, ce qui est intéressant et ce qui est
00:00:59important à comprendre, c'est que pour ces entreprises, le code n'est que la première étape. Ils veulent que vous utilisiez
00:01:07Codex ou Claude Code pour presque tout. C'est une annonce officielle, il s'agit de bien plus que de codage, et effectivement
00:01:16dans Codex, vous pouvez aussi générer des images, vous pouvez lancer une session de chat, lui demander de générer une image et il
00:01:23le fera. Il vous donne une compétence spéciale pour ça, il devrait aussi l'activer de lui-même bien sûr et il
00:01:29utilisera le modèle GPT Image 2 fourni par OpenAI pour générer une image et vous pouvez ensuite aussi assurer le suivi
00:01:35à ce sujet, inclure un logo et tout ça, vous pouvez le faire dans l'application Codex. Vous pouvez aussi y analyser les ventes ou
00:01:43n'importe quoi, vous pouvez y faire de l'analyse de données. Donc des choses qui n'ont rien à voir avec le code, pourquoi ? Parce que
00:01:48bien sûr, beaucoup de choses que vous faites sur un ordinateur peuvent être résolues avec du code et avec la ligne de commande sans
00:01:55même que vous sachiez que du code est impliqué. Bien sûr, vous en tant que développeur, vous le savez, mais gardez à l'esprit que nous sommes un groupe relativement
00:02:01restreint pour OpenAI et Anthropic. La partie la plus intéressante du gâteau, c'est tout le reste, tout
00:02:07le travail de bureau, toutes les personnes qui passent leurs journées à travailler sur des feuilles Excel ou des documents
00:02:13Word, ou à traiter des chiffres, à travailler avec des documents PDF, c'est la partie la plus intéressante. Nous ne sommes
00:02:19qu'un petit nombre d'utilisateurs précoces, nous les développeurs, mais c'est l'autre partie qui compte
00:02:26encore plus. Donc naturellement, ces entreprises veulent transformer leurs applications en super-applications capables de tout faire et
00:02:32donc, de manière appropriée, OpenAI a annoncé “Computer Use”, qui n'est pas encore disponible dans l'UE
00:02:38donc je n'ai pas pu l'essayer encore, mais qui consiste à ce que Codex soit capable de contrôler n'importe quelle application sur votre
00:02:45machine, afin qu'il puisse même fonctionner avec des applications difficiles à contrôler avec juste du code et la ligne
00:02:52de commande. Maintenant, une note importante et petite autopromo ici, j'ai créé des cours sur Claude Code
00:02:58et Codex, et mon collègue Manuel a créé un cours sur Claude Co-work auquel je reviendrai dans une seconde
00:03:04et tandis que bien sûr les cours sur Claude Code et Codex portent tous sur l'utilisation de ces outils pour
00:03:10le codage, nous avons le cours Co-work pour vous apprendre l'outil Claude Co-work qui concerne les tâches non liées au codage
00:03:17sur votre ordinateur avec l'IA. Et dans le cours Codex, j'ai tout le contenu sur le codage mais
00:03:23aussi du contenu sur l'exécution de tâches non liées au codage avec Codex. Donc si vous voulez approfondir et apprendre
00:03:30tous les détails, astuces et conseils sur Claude Code, Codex et Co-work, ces cours pourraient être
00:03:36intéressants pour vous. Et en parlant de Co-work, Anthropic suit une stratégie différente. Ils ont aussi Claude Code
00:03:44et évidemment ils ont la CLI Claude Code qui est probablement le moyen le plus courant pour les développeurs de travailler
00:03:51avec Claude Code, mais ils ont aussi leur application de bureau et contrairement à OpenAI, ils n'ont pas la seule grosse
00:03:56super-application qui est clairement l'objectif d'OpenAI : transformer Codex en cette super-application universelle capable de
00:04:03tout faire et qui fonctionne à la fois pour les codeurs et les non-codeurs. Anthropic, du moins pour l'instant, a cette séparation
00:04:09vous avez la partie code dans l'application de bureau ici où vous pouvez interagir avec Claude Code comme vous le pouvez depuis
00:04:16la ligne de commande, essentiellement utiliser vos compétences, lui demander de faire des choses, et ainsi de suite, mais vous avez aussi une zone
00:04:22de chat où vous pouvez, devinez quoi, discuter avec Claude comme vous pouvez le faire dans l'interface web, et vous avez la
00:04:28zone Co-work, et la zone Co-work est essentiellement comme Claude Code, mais optimisée pour les tâches non liées au codage. Dans Codex, vous
00:04:37avez aussi un paramètre où vous pouvez basculer vers un mode de travail différent pour ajuster certains paramètres
00:04:43pour les personnes non techniques. Donc, clairement, c'est leur objectif : capturer l'ensemble du marché du travail de bureau.
00:04:53Anthropic avec le modèle d'avoir différentes parties dans cette application, OpenAI avec le modèle d'avoir la seule super-
00:05:01application, et bien sûr, nous verrons très probablement aussi d'autres applications émerger, des applications tierces, open source,
00:05:07comme l'incroyable Py Agent ici par exemple, qui concerne principalement le codage pour le moment
00:05:13mais que vous pouvez encore une fois utiliser pour tout, car en fin de compte, comme je l'ai mentionné, avec le code vous pouvez faire beaucoup
00:05:19sur votre machine, donc vous pouvez utiliser un agent comme celui-ci aussi pour lui demander de faire quelque chose dans une feuille Excel ou un document
00:05:24PDF et il trouvera un moyen de le faire avec du code et des outils en ligne de commande. Et c'est donc
00:05:31leur vision. Maintenant, la partie intéressante bien sûr, c'est que pour moi, le codage n'est pas encore résolu, pas même de loin
00:05:39et nous verrons comment cela change et comment nous, en tant que développeurs, évoluons. Et clairement, notre rôle évolue et
00:05:45clairement, nous devons utiliser ces outils et apprendre à les utiliser efficacement, mais je suppose que nous sommes encore tous en train de trouver
00:05:51comment faire cela, et je suppose que la même chose se produit pour d'autres domaines de travail. Ces outils d'IA peuvent évidemment
00:06:00aider dans beaucoup de travail. Le danger bien sûr est toujours que vous, en tant qu'humain, deveniez assez paresseux et vous pourriez
00:06:08ne plus vous soucier de la feuille Excel qui a été produite par exemple, vous pourriez ne pas la vérifier deux fois et
00:06:14nous verrons un processus d'apprentissage similaire là-bas, comme nous le voyons pour nous, les développeurs, et nous verrons aussi si cette
00:06:22stratégie de super-application fonctionne pour OpenAI ou si cela s'avère être un peu trop déroutant pour les “normies” d'avoir
00:06:30tous les trucs de codage là-dedans aussi, ce qui n'est pas super invisible même si vous passez à cette
00:06:37vue spécifique non-codage. Mais oui, leur vision est clairement que le code n'est que le début et nous verrons
00:06:46si cela s'avère vrai ou non.
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