Transcript
00:00:00AnthropicやOpenAIなどのAI企業にとって、コーディングはすでに解決済みだという考えは、
00:00:07私にはあまり共感できません。私にとってAIはあまりに多くのミスを犯し、
00:00:15コードベースに過剰な肥大化やバグ、エラーを招くため、盲目的に信頼することはできません。
00:00:20しかし、状況がどう変わるかは誰にもわかりません。もちろん興味深いのは、これらのAI企業にとって、
00:00:27コードというのはほんの第一歩に過ぎないということであり、それを理解することが非常に重要です。明らかに、
00:00:34私たち開発者は、これらのLLMやエージェント型コーディングツールを真に普及させるパイオニアです。
00:00:42もちろん、それらはエージェント型コーディングツールであり、そもそもコーディングのために作られたのですから、
00:00:47当然私たちのものであり、私たちはそれを利用しています。あなたもきっと、CodexやClaude Code、
00:00:52GitHub Copilot、Cursorなどを使って、コード作成の助けにしているのではないでしょうか。さて、興味深く、
00:00:59理解しておくべき重要な点は、これらの企業にとってコードは単なる第一歩だということです。彼らはあなたに、
00:01:07CodexやClaude Codeをほぼすべての目的で使ってほしいと考えています。これは公式発表であり、コーディング以上のことが目的です。実際、
00:01:16Codexでは画像の生成も可能です。チャットセッションを立ち上げて画像の生成を依頼すれば、
00:01:23それが可能です。専用のスキルが備わっており、もちろん自動的にそれをアクティブ化しますし、
00:01:29OpenAIが提供するGPT Image-2モデルを使用して画像を生成してくれます。さらにその後、
00:01:35ロゴを含めるなどの修正も可能です。Codexアプリでそれができます。売上の分析や、
00:01:43あらゆるデータ分析もそこで行えます。つまり、コードとは何の関係もないことまでできるのです。なぜなら、
00:01:48コンピュータで行う多くのことは、コードやコマンドラインを通じて解決できるからです。
00:01:55もちろん、開発者であるあなたならわかるでしょうが、彼らにとってはあくまで一部のユーザーに過ぎないことを心に留めておいてください。
00:02:01OpenAIやAnthropicにとって、より興味深いパイの大部分はそれ以外です。つまり、
00:02:07ExcelシートやWordドキュメントの作成、数値計算、PDFドキュメントの処理などに日々を費やす、
00:02:13あらゆるホワイトカラーの仕事です。私たち開発者はほんの少数のアーリーアダプターに過ぎず、
00:02:19本当に重要なのはその他の部分です。
00:02:26当然ながら、これらの企業は自社のアプリを何でもできるスーパーアプリに変えたいと考えており、
00:02:32それに合わせてOpenAIは「Computer Use」を発表しました（まだEUでは利用できませんが）。
00:02:38私はまだ試せていませんが、これはCodexがあなたのマシン上のあらゆるアプリケーションを制御できるようになるというものです。
00:02:45そのため、単なるコードやコマンドラインだけでは制御が難しいアプリケーションでさえも扱えるようになります。
00:02:52ここで一つ、厚かましい宣伝をさせてください。私はClaude CodeとCodexに関するコースを作成しました。
00:02:58そして同僚のManuelがClaude Co-workに関するコースを作りました。それについては後ほど触れます。
00:03:04Claude CodeとCodexのコースはもちろん、これらのツールをコーディングに活用するためのものですが、
00:03:10Co-workコースでは、AIを使ってコーディング以外のタスクをコンピュータで行うClaude Co-workツールを教えています。
00:03:17Codexのコースにはコーディングに関するすべての内容に加え、Codexでコーディング以外のタスクを実行するためのコンテンツも含まれています。
00:03:23ですから、Claude Code、Codex、Co-workについての細かなテクニックやコツを深く学びたい方は、
00:03:30これらのコースが役に立つかもしれません。Co-workといえば、Anthropicは異なる戦略をとっています。
00:03:36彼らにもClaude Codeがあり、明らかにClaude Code CLIは開発者が最も一般的に使う方法でしょう。
00:03:44しかし彼らにはデスクトップアプリもあり、OpenAIとは違って一つの巨大なスーパーアプリが存在しません。
00:03:51OpenAIの目標は明らかにCodexを、コーダーにとっても非コーダーにとっても機能するユニバーサルなスーパーアプリにすることです。
00:03:56Anthropicは、現時点では少なくとも分割されています。
00:04:03ここにあるデスクトップアプリにはコード部分があり、コマンドラインからと同様にClaude Codeと対話できます。
00:04:09スキルを活かして作業を依頼するなどできます。しかし、それとは別にチャットエリアもあります。
00:04:16そこでは、ウェブインターフェースと同じようにClaudeとチャットができます。
00:04:22そしてCo-workエリアもあり、これはClaude Codeに似ていますが、非コーディングタスクに最適化されています。
00:04:28Codexにも異なる作業モードに切り替えて、技術に詳しくない人向けの設定を微調整する機能があります。
00:04:37ですから、ホワイトカラー全体の市場を捉えるのが彼らの目標であることは明らかです。
00:04:43Anthropicはアプリ内で部分的に分けるモデルを採用し、OpenAIは一つのスーパーアプリに集約するモデルを採用しています。
00:04:53もちろん、今後他のサードパーティやオープンソースのアプリケーションも登場するでしょう。
00:05:01例えば、この素晴らしいPy Agentのようですね。現時点では主にコーディング用ですが、
00:05:07先ほど言ったように、結局のところコードを使えばコンピュータ上で多くのことができるため、
00:05:13このようなエージェントを使ってExcelシートやPDFドキュメントで何かを行うよう依頼することも可能です。
00:05:19エージェントがコードやコマンドラインツールを使ってやり方を解決してくれるでしょう。それこそが彼らのビジョンなのです。
00:05:24興味深いのは、私にとってコーディングはまだ解決済みとは程遠いという点です。
00:05:31状況がどう変わるか、そして私たち開発者がどのように進化するか、今後が楽しみです。
00:05:39役割は間違いなく進化していますし、私たちはこれらのツールを効率的に使う方法を学ばなければなりません。
00:05:45ですが、まだ全員がその方法を模索している段階だと思います。他の仕事の分野でも同じことが起きるはずです。
00:05:51これらのAIツールは明らかに多くの作業を支援できます。もちろん危険なのは、人間が怠惰になり、
00:06:00例えば、作成されたExcelシートの内容を気にしなくなったり、ダブルチェックをしなくなったりすることです。
00:06:08私たち開発者に見られるような学習プロセスが、そこでも同様に見られるでしょう。
00:06:14そして、OpenAIのスーパーアプリ戦略が功を奏すのか、それとも一般ユーザーにとって、
00:06:22コーディング関連の機能が含まれているのが少し混乱を招くのか、注目していく必要があります。
00:06:30非コーディング特有のビューに切り替えたとしても、それはあまり目に見えないものです。
00:06:37ですが、コードはほんの始まりに過ぎないというのが彼らのビジョンであり、それが正しいかどうかは今後明らかになるでしょう。
00:06:46どうなるか、見守っていきましょう。
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