Transcript
00:00:00para essas empresas de IA, Anthropic, OpenAI e assim por diante, programar já está resolvido, agora, de novo, para eles eu não
00:00:07compartilho dessa noção; para mim, a IA comete erros demais e introduz excesso de peso e
00:00:15bugs e erros na base de código para que eu possa confiar nela cegamente, mas, sim, quem sabe como as coisas
00:00:20vão mudar. O que é interessante, claro, é que para essas empresas de IA, o código é apenas o
00:00:27primeiro passo, e isso é realmente importante de entender. Obviamente, nós desenvolvedores somos os
00:00:34pioneiros, estamos entre os primeiros a adotar em massa esses LLMs e essas ferramentas de codificação agentiva
00:00:42obviamente porque, bem, são ferramentas de codificação agentiva, certo? Foram feitas para programar, então, obviamente
00:00:47elas são para nós, e nós estamos usando, estamos usando, e você provavelmente está usando Codex, Claude Code,
00:00:52GitHub Copilot, Cursor, qualquer um deles para ajudar no seu trabalho com código. Agora, o que é interessante e o que é
00:00:59importante entender é que, para essas empresas, o código é apenas o primeiro passo; elas querem que você use
00:01:07Codex ou Claude Code para quase tudo. Este é um post oficial, é sobre mais do que codificação e, de fato,
00:01:16no Codex você também pode gerar imagens, pode iniciar uma sessão de chat, pedir para gerar uma imagem e ele
00:01:23vai. Ele te dá uma habilidade especial para isso; ele também deve ativar isso por conta própria, é claro, e ele vai
00:01:29usar o modelo GPT Image 2 fornecido pela OpenAI para gerar uma imagem, e você pode então acompanhar
00:01:35isso, incluir um logotipo e coisas do tipo. Você pode fazer isso no aplicativo Codex, pode também analisar vendas ou
00:01:43qualquer coisa, pode fazer análise de dados lá, ou seja, coisas que não têm nada a ver com código. Por quê? Por causa de
00:01:48claro, muitas coisas que você faz no computador podem ser resolvidas com código e com a linha de comando sem
00:01:55você mesmo saber que o código está envolvido. Claro, você, como desenvolvedor, sabe, mas tenha em mente que somos um grupo relativamente
00:02:01pequeno para a OpenAI e a Anthropic. A parte mais interessante do bolo é todo o resto, todas
00:02:07as outras tarefas administrativas, todas as pessoas que passam seus dias trabalhando em planilhas Excel ou documentos
00:02:13Word, ou processando números, trabalhando com documentos PDF; essa é a parte mais interessante. Nós
00:02:19somos apenas um pequeno número de primeiros adotantes, nós desenvolvedores, mas é a outra parte que importa
00:02:26ainda mais. Então, naturalmente, essas empresas querem transformar seus aplicativos em superaplicativos que podem fazer tudo e,
00:02:32portanto, de forma adequada, a OpenAI anunciou o “Computer Use”, que ainda não está disponível na UE,
00:02:38então eu ainda não pude testar, mas que é sobre o Codex ser capaz de controlar qualquer aplicativo no seu
00:02:45computador, para que ele possa até trabalhar com aplicativos que são difíceis de controlar apenas com código e a linha
00:02:52de comando. Agora, uma observação importante e um “jabá” sem vergonha aqui: eu criei cursos sobre Claude Code
00:02:58e Codex, e meu colega Manuel criou um curso sobre Claude Co-work, ao qual voltarei em um segundo,
00:03:04e, embora os cursos de Claude Code e Codex sejam todos sobre usar essas ferramentas para
00:03:10codificação, temos o curso Co-work para ensinar a ferramenta Claude Co-work, que é sobre realizar tarefas não relacionadas à codificação
00:03:17no seu computador com IA. E no curso de Codex, tenho todo o conteúdo sobre codificação, mas
00:03:23também algum conteúdo sobre como realizar tarefas não relacionadas à codificação com o Codex. Então, se você quiser se aprofundar e aprender
00:03:30todos os detalhes minuciosos, truques e dicas sobre Claude Code, Codex e Co-work, esses cursos podem ser
00:03:36interessantes para você. E falando em Co-work, a Anthropic está seguindo uma estratégia diferente. Eles também têm o Claude Code
00:03:44e, obviamente, eles têm a CLI do Claude Code, que é provavelmente a maneira mais comum para os desenvolvedores trabalharem
00:03:51com o Claude Code, mas eles também têm o seu aplicativo de desktop. E, ao contrário da OpenAI, eles não têm o um grande
00:03:56superaplicativo, que é claramente o objetivo da OpenAI: transformar o Codex nesse superaplicativo universal que pode
00:04:03fazer tudo e que funciona tanto para codificadores quanto para não codificadores. A Anthropic, pelo menos agora, tem essa divisão:
00:04:09você tem a parte de código no aplicativo de desktop aqui, onde você pode interagir com o Claude Code como pode a partir
00:04:16da linha de comando, essencialmente usar suas habilidades, pedir para ele fazer coisas, e assim por diante. Mas você também tem uma área de chat
00:04:22onde você pode, adivinhe, conversar com o Claude, assim como pode fazer na interface web, e você tem a
00:04:28área de Co-work. E a área de Co-work é essencialmente como o Claude Code, mas otimizada para tarefas não relacionadas à codificação. No Codex, você
00:04:37também tem uma configuração onde você pode alternar para um modo de trabalho diferente para ajustar algumas configurações
00:04:43para pessoas não técnicas. Então, claramente esse é o objetivo deles: capturar o mercado geral de trabalho administrativo.
00:04:53Anthropic com o modelo de ter partes diferentes nesse aplicativo, OpenAI com o modelo de ter o um super
00:05:01aplicativo. E, claro, muito provavelmente veremos também outros aplicativos surgirem, de terceiros, código aberto,
00:05:07aplicativos como o incrível “Py Agent” aqui, por exemplo, que é focado principalmente em codificação agora,
00:05:13mas que, novamente, você pode usar para qualquer coisa, porque, no fim das contas, como mencionei, com código você pode fazer muito
00:05:19no seu computador, então você pode usar um agente como este também para pedir que ele faça algo em uma planilha Excel ou um documento
00:05:24PDF, e ele descobrirá uma maneira de fazer isso com código e ferramentas de linha de comando. E essa é, portanto,
00:05:31a visão deles. Agora, a parte interessante, claro, é que para mim a codificação ainda não foi resolvida, nem de longe,
00:05:39e veremos como isso muda e como nós, como desenvolvedores, evoluímos. E claramente nosso papel está evoluindo e
00:05:45claramente devemos usar essas ferramentas e aprender a usá-las eficientemente, mas acho que ainda estamos todos descobrindo
00:05:51como fazer isso. E assumo que o mesmo aconteça para outras áreas de trabalho. Essas ferramentas de IA podem obviamente
00:06:00ajudar com muito trabalho. O perigo, claro, sempre é que você, como humano, fique bem preguiçoso e pode
00:06:08não se importar mais com a planilha Excel que foi produzida, por exemplo, você pode não conferi-la duas vezes e
00:06:14veremos um processo de aprendizado semelhante lá, como vemos para nós desenvolvedores, e também veremos se aquele um
00:06:22superaplicativo da estratégia funciona para a OpenAI ou se acaba sendo um pouco confuso demais para os “leigos”
00:06:30ter toda a parte de codificação ali dentro também, o que não é super invisível mesmo se você alternar para aquela
00:06:37visualização específica de não codificação. Mas, sim, a visão deles é claramente que o código é apenas o começo, e veremos
00:06:46se isso acaba sendo verdade ou não.
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