Экономика ИИ-агентов: как на этом заработать
TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00К 2030 году рынок ИИ-агентов, как ожидается, достигнет почти 50 миллиардов долларов,
00:00:05что, честно говоря, просто безумный показатель роста для любой индустрии.
00:00:09И если вы из тех, кто упустил кучу других возможностей заработать
00:00:12в Интернете, то эту возможность вам точно не стоит упускать.
00:00:15Так что в этом видео мы разберем, что вообще представляет собой экономика агентов,
00:00:20как люди уже зарабатывают на этом и как вы можете создать собственного агента.
00:00:24И самое приятное: чтобы сделать это, вам даже не нужно уметь программировать.
00:00:27Итак, если вы уже знаете, что такое ИИ-агент, можете сразу переходить к следующему разделу.
00:00:32Но для новичков вот простое объяснение.
00:00:35Вы уже знаете, что такое ИИ — например, ChatGPT или другие сервисы, которыми вы пользовались.
00:00:40Обычный ИИ-инструмент по сути реактивен.
00:00:43Вы его о чем-то спрашиваете, и он отвечает.
00:00:45А затем просто ждет, пока вы зададите следующий вопрос.
00:00:48Агент работает иначе.
00:00:50Это как дать тело вашему искусственному интеллекту.
00:00:52Вы говорите ему, что сделать, и он сам идет и выполняет работу,
00:00:56абсолютно самостоятельно, без вашего участия.
00:00:58Отличные примеры — агенты для написания кода, которые сами пишут программу после вашей задачи,
00:01:03или агенты поддержки, способные выполнять задачи как настоящие сотрудники.
00:01:08Надеюсь, это было понятно, но если у вас остались вопросы, вы всегда можете спросить Claude.
00:01:12Как бы то ни было, перейдем к самому интересному.
00:01:14Так как же люди на самом деле зарабатывают на этом?
00:01:16Есть множество разных способов, но я сэкономлю ваше время и просто
00:01:20расскажу о тех, на которые действительно стоит обратить внимание.
00:01:22Первый метод — продуктные агентские сервисы, где и кроются настоящие долгосрочные деньги.
00:01:27Вот что это значит.
00:01:28Максимально просто: вы создаете одного надежного агента, решающего конкретную проблему,
00:01:33а затем продаете готовое решение множеству похожих компаний.
00:01:37Допустим, вы сделали агента, который автоматически отвечает на отзывы бизнеса в Google.
00:01:42Вам не нужно создавать его заново для каждого клиента.
00:01:45Вы продаете этого агента 50 разным компаниям и берете с каждой по паре сот долларов в месяц.
00:01:50Именно на этом этапе разовый подработок превращается в полноценный бизнес.
00:01:56Еще есть консалтинг.
00:01:57Вместо создания одного агента для кучи клиентов вы приходите в компанию,
00:02:02выясняете их проблемы или какие рутинные задачи отнимают время,
00:02:07и разрабатываете уникального агента специально под них.
00:02:09Работы с каждым клиентом больше, чем при продаже готового продукта, но и платят отлично,
00:02:13к тому же этим пока мало кто занимается нормально, поэтому о нем точно стоит упомянуть.
00:02:17Это два популярных подхода, но также важно понимать, как формируется цена на ИИ-агентов.
00:02:23Многие компании уходят от фиксированной подписки и берут оплату за результат.
00:02:29Вместо фиксированных $200 в месяц вы получаете деньги за каждый результат, принесенный агентом.
00:02:35И если подумать, это куда более умный способ продаж,
00:02:38ведь убедить человека заплатить за конкретный результат намного проще.
00:02:42Ладно, сейчас вы наверняка думаете:
00:02:44"Звучит круто, но как мне на самом деле собрать такого агента и накопить на GTA 6?"
00:02:50Есть три основных пути в зависимости от вашего уровня подготовки.
00:02:53Если вы совсем не хотите касаться кода, есть no-code конструкторы агентов.
00:02:57Инструменты вроде Linde или N8N, где вы просто описываете задачу простым языком,
00:03:02перетаскиваете пару блоков, связываете с нужными приложениями — и получаете рабочего агента.
00:03:07Идеально, если вы только начинаете и не умеете программировать.
00:03:10Вы легко найдете гайды по этим сервисам на YouTube,
00:03:13так что с обучением проблем не возникнет.
00:03:15Но есть и второй путь.
00:03:17Если вы увереннее чувствуете себя в IT, есть фреймворки вроде LangChain или Crew AI,
00:03:21где вместо перетаскивания блоков вы пишете немного кода, прописывая
00:03:25точные шаги агента и даже совместную работу нескольких агентов над одной задачей.
00:03:30Это дает больше контроля, чем no-code, но все же намного проще, чем писать все
00:03:35с нуля.
00:03:35А если вы хардкорный разработчик, то можете написать агента полностью с нуля,
00:03:41используя Claude Agent SDK или OpenAI Agent SDK. Это даст полную свободу над поведением агента,
00:03:48его памятью и доступами — никаких ограничений и никаких упрощений.
00:03:53Выбирайте любой вариант под свои навыки. Главное помните: чем выше вы поднимаетесь по этой пирамиде,
00:03:58тем больше контроля получаете над своим агентом.
00:04:00Но при создании собственного агента я столкнулся с проблемой, с которой наверняка столкнетесь и вы.
00:04:04Мне пришлось управлять 10 разными API-ключами для одного-единственного агента.
00:04:08Смотрите: сам по себе агент — это просто мозг. Он может мыслить и планировать сколько угодно, но он не может
00:04:14выполнять действия без API. Представьте API как дверь, через которую агент заходит
00:04:20в другое приложение или сервис. Хотите, чтобы агент искал информацию в сети? Нужен один API. Хотите,
00:04:25чтобы он отправлял письма? Это уже другой API. Чтобы проводил платежи? Еще один.
00:04:31И ради каждого сервиса вам придется отдельно регистрироваться на платформе провайдера
00:04:36и получать ключ. Чем полезнее ваш агент, тем больше ключей вам потребуется.
00:04:42И именно эту проблему решает спонсор этого видео — Monad. Это единая платформа для доступа к инструментам и оплаты.
00:04:48Вместо того чтобы регистрироваться у 10 разных провайдеров отдельно, вы даете агенту
00:04:54один API-ключ, и он мгновенно получает доступ к более чем 2000 API и инструментов через это единое подключение.
00:05:01И вот что кажется мне самым крутым: вам даже не нужно указывать агенту,
00:05:05какой именно инструмент использовать. Вы просто говорите, что нужно сделать, а он сам находит
00:05:10подходящий инструмент, сравнивает варианты по цене и совместимости и запускает его. Никаких лишних регистраций.
00:05:17И вместо ежемесячной подписки за каждый инструмент списываются средства с единого
00:05:22баланса. Причем вы платите копейки за вызов — доли цента — только за то,
00:05:28что агент реально использует. Помните те три пути, о которых мы говорили? Неважно,
00:05:32какой вы выбрали — Monad работает со всеми. Добавьте его как навык в no-code конструкторе,
00:05:38подключите через MCP, если используете LangChain или Crew AI, или привяжите напрямую
00:05:43из терминала, если пишете код с нуля. Тот же доступ к инструментам и тот же баланс,
00:05:49независимо от способа разработки. Ссылку я оставил в описании, плюс они раздают
00:05:53бесплатные кредиты для теста. На этом у меня все. Теперь вы знаете,
00:05:58что такое ИИ-агенты, как на них зарабатывают и какими способами их можно создать.
00:06:04Если вам интересен подобный контент о технобизнесе, подписывайтесь и загляните
00:06:08на Monad AI. Увидимся в следующем видео!
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video