AI एजेंट इकॉनमी को समझें (इससे पैसे कैसे कमाएं)

TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology

Transcript

00:00:00साल 2030 तक, AI एजेंट मार्केट का लगभग $50 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है,
00:00:05जो सच कहें तो किसी भी इंडस्ट्री की ग्रोथ के हिसाब से एक हैरान करने वाला आँकड़ा है।
00:00:09और अगर आप उन लोगों में से हैं जो इंटरनेट पर कमाई के ढेरों दूसरे
00:00:12मौके गँवा चुके हैं, तो आप इस वाले को बिल्कुल मिस नहीं करना चाहेंगे।
00:00:15इसलिए इस वीडियो में, हम समझेंगे कि यह एजेंट इकोनॉमी असल में है क्या,
00:00:20लोग इससे पैसे कैसे कमा रहे हैं, और आप अपना खुद का एजेंट कैसे बना सकते हैं।
00:00:24और सबसे अच्छी बात यह है कि ऐसा करने के लिए आपको कोडिंग आने की ज़रूरत नहीं है।
00:00:27ठीक है, तो अगर आप पहले से जानते हैं कि AI एजेंट क्या है, तो आप अगले हिस्से पर जा सकते हैं।
00:00:32लेकिन नए लोगों के लिए, यहाँ एक आसान सी व्याख्या है।
00:00:35आप पहले से जानते हैं कि AI का मतलब क्या है, जैसे ChatGPT या जो भी आप इस्तेमाल करते आ रहे हैं।
00:00:40तो एक आम AI टूल मूल रूप से रिएक्टिव (प्रतिक्रियाशील) होता है।
00:00:43आप इससे कुछ पूछते हैं, और यह जवाब देता है।
00:00:45और फिर यह आपके अगले सवाल का इंतज़ार करता रहता है।
00:00:48एक एजेंट इससे अलग होता है।
00:00:50यह आपके AI दिमाग को एक शरीर देने जैसा है।
00:00:52आप इसे बताते हैं कि क्या करना है, और यह खुद जाकर वह काम करता है,
00:00:56बिना आपके कुछ किए, बिल्कुल स्वतंत्र रूप से।
00:00:58इसके बेहतरीन उदाहरण कोडिंग एजेंट हैं, जो निर्देश मिलने पर खुद कोडिंग कर सकते हैं,
00:01:03या कस्टमर सर्विस एजेंट, जो असली कर्मचारी की तरह काम संभाल सकते हैं।
00:01:08मुझे उम्मीद है कि यह साफ़ हो गया होगा, लेकिन अगर आप अभी भी उलझन में हैं, तो Claude से पूछ सकते हैं।
00:01:12खैर, अब सबसे दिलचस्प हिस्से पर चलते हैं।
00:01:14तो लोग असल में इससे पैसे कैसे कमा रहे हैं?
00:01:16वैसे तो इसके कई तरीके हैं, लेकिन मैं आपका समय बचाऊँगा और सीधे
00:01:20वही बताऊँगा जिन पर ध्यान देना वाकई फ़ायदेमंद है।
00:01:22पहला तरीका है प्रोडक्‍टाइज़्ड एजेंट सर्विसेज़, जिसमें लंबी अवधि का असली पैसा है।
00:01:27इसका क्या मतलब है, समझिए।
00:01:28सबसे आसान शब्दों में, आप एक ऐसा बेहतरीन एजेंट बनाते हैं जो किसी एक ख़ास समस्या को हल करता है,
00:01:33और फिर उसी एक एजेंट को कई एक जैसे बिज़नेस को बेच देते हैं।
00:01:37मान लीजिए आप एक ऐसा एजेंट बनाते हैं जो बिज़नेस के लिए Google रिव्यूज़ का ऑटोमैटिक जवाब देता है।
00:01:42आपको हर क्लाइंट के लिए इसे नए सिरे से बनाने की ज़रूरत नहीं है।
00:01:45आप वही एक एजेंट 50 अलग-अलग बिज़नेस को बेचते हैं, और हर एक से महीने के कुछ सौ डॉलर चार्ज करते हैं।
00:01:50यहीं से यह एक बार का छोटा काम न रहकर एक असली बिज़नेस बन जाता है।
00:01:56फिर आता है कंसल्टिंग।
00:01:57एक एजेंट बनाकर कई ग्राहकों को बेचने के बजाय, आप किसी बिज़नेस के पास जाते हैं,
00:02:02उनकी समस्या या बार-बार होने वाले उस काम को समझते हैं जो उनका समय खा रहा है,
00:02:07और ख़ास तौर पर उनके लिए एक कस्टम एजेंट तैयार करते हैं।
00:02:09प्रोडक्‍टाइज़्ड तरीक़े की तुलना में इसमें प्रति क्लाइंट ज़्यादा मेहनत है, लेकिन कमाई बहुत अच्छी होती है,
00:02:13और अभी शायद ही कोई इसे सही तरीक़े से कर रहा है, इसीलिए इसका ज़िक्र करना ज़रूरी था।
00:02:17ये दो आम तरीक़े हैं, लेकिन एक और अहम बात जो आपको समझनी होगी, वह है AI एजेंट की कीमत तय करने का तरीक़ा।
00:02:23कई बिज़नेस अब फ़िक्स्ड सब्सक्रिप्शन मॉडल से हटकर नतीजों के आधार पर चार्ज कर रहे हैं।
00:02:29तो हर हाल में महीने के $200 लेने के बजाय, एजेंट द्वारा दिए गए हर नतीजे के हिसाब से आपको पैसे मिलते हैं।
00:02:35जो, अगर आप सोचें, तो कुछ बेचने का कहीं ज़्यादा समझदारी भरा तरीक़ा है,
00:02:38क्योंकि नतीजों के आधार पर किसी को भुगतान के लिए मनाना ज़्यादा आसान होता है।
00:02:42ठीक है, तो इस मोड़ पर आप शायद सोच रहे होंगे,
00:02:44“यह सब तो बढ़िया है, लेकिन मैं असल में ऐसा एजेंट कैसे बनाऊँ और GTA 6 के लिए पैसे कमाना शुरू करूँ?”
00:02:50तो आपकी तकनीकी समझ के हिसाब से बुनियादी तौर पर तीन रास्ते हैं।
00:02:53अगर आप कोडिंग को बिल्कुल हाथ नहीं लगाना चाहते, तो नो-कोड एजेंट बिल्डर्स मौजूद हैं।
00:02:57Linde या N8N जैसे टूल्स, जहाँ आपको बस अपनी बात साधारण भाषा में लिखनी होती है,
00:03:02कुछ ब्लॉक्स को ड्रैग करके अपने ऐप्स से कनेक्ट करना होता है, और यह एक काम करने वाला एजेंट तैयार कर देता है।
00:03:07अगर आप अभी शुरुआत कर रहे हैं और कोडिंग नहीं जानते, तो यह एकदम सही है।
00:03:10आपको यूट्यूब पर इन टूल्स के ट्यूटोरियल आसानी से मिल जाएँगे,
00:03:13इसलिए इन्हें सीखने की चिंता करने की बिल्कुल ज़रूरत नहीं है।
00:03:15एक दूसरा रास्ता भी है।
00:03:17अगर आप तकनीक के साथ थोड़े सहज हैं, तो Langchain या Crew AI जैसे फ्रेमवर्क हैं,
00:03:21जहाँ ब्लॉक्स ड्रैग करने के बजाय, आप थोड़ा कोड लिखकर यह तय करते हैं
00:03:25कि एजेंट को क्या कदम उठाने हैं और एक ही काम पर कई एजेंट मिलकर कैसे काम कर सकते हैं।
00:03:30यह नो-कोड रास्ते से ज़्यादा कंट्रोल देता है, लेकिन सब कुछ शुरुआत से बनाने जितना
00:03:35मुश्किल भी नहीं है।
00:03:35और अगर आप एक प्रो डेवलपर हैं, तो आप बिल्कुल स्क्रैच से एजेंट बना सकते हैं,
00:03:41Claude Agent SDK या OpenAI Agent SDK का इस्तेमाल करके, जहाँ एजेंट के बर्ताव पर पूरा कंट्रोल होता है,
00:03:48उसकी याददाश्त और पहुँच पर पूरी आज़ादी मिलती है, बिना किसी पाबंदी के।
00:03:53आप अपनी क्षमता के हिसाब से इनमें से कोई भी चुन सकते हैं। बस इतना समझें कि इस पिरामिड में आप जितना ऊपर जाएँगे,
00:03:58अपने एजेंट पर आपका कंट्रोल उतना ही ज़्यादा होगा।
00:04:00लेकिन अपना एजेंट बनाते समय मुझे एक दिक्कत आई, जो शायद आपको भी आएगी।
00:04:04मुझे एक ही एजेंट के लिए 10 अलग-अलग API की (key) सँभालनी पड़ रही थीं।
00:04:08देखिए, एजेंट अपने आप में सिर्फ़ एक दिमाग है। वह जितना चाहे सोच और प्लान कर सकता है, लेकिन API के बिना
00:04:14कोई काम नहीं कर सकता। API को एक दरवाज़े की तरह समझिए जिससे होकर आपका एजेंट किसी दूसरे ऐप या सर्विस
00:04:20में दाखिल हो सकता है। अगर आप चाहते हैं कि एजेंट इंटरनेट पर सर्च करे, तो एक API चाहिए। अगर ईमेल भेजना है,
00:04:25तो उसके लिए दूसरी अलग API चाहिए। और अगर पेमेंट करना है, तो एक और API लगेगी।
00:04:31और इनमें से हर एक के लिए आमतौर पर उस प्लेटफॉर्म पर अलग से साइन अप करना पड़ता है और
00:04:36की (key) लेनी पड़ती है। तो आप एजेंट को जितना ज़्यादा काम का बनाएँगे, आपको उतनी ही ज़्यादा 'की' की ज़रूरत पड़ेगी।
00:04:42और इसी समस्या को इस वीडियो का स्पॉन्सर Monad हल करता है। यह एक यूनिफाइड टूल एक्सेस और पेमेंट
00:04:48प्लेटफॉर्म है। तो 10 अलग-अलग जगह जाकर साइन अप करने के बजाय, आप अपने एजेंट को
00:04:54बस एक API की देते हैं और उसी एक कनेक्शन से उसे 2000 से ज़्यादा APIs और टूल्स का एक्सेस मिल जाता है।
00:05:01और अब वह हिस्सा जो मुझे सबसे कमाल का लगता है। आपको अपने एजेंट को यह बताने की भी ज़रूरत नहीं है
00:05:05कि कौन सा टूल इस्तेमाल करना है। आप बस उसे अपना लक्ष्य बताते हैं और वह खुद सही टूल खोज लेता है,
00:05:10ज़रूरत और कीमत के हिसाब से विकल्पों की तुलना करता है और तुरंत काम शुरू कर देता है। बिना किसी अलग साइनअप के।
00:05:17और हर टूल के लिए अलग से मंथली सब्सक्रिप्शन लेने के बजाय, सब कुछ एक ही बैलेंस से कटता है।
00:05:22और आप हर कॉल के लिए बहुत मामूली रकम देते हैं, यानी एक सेंट का भी छोटा हिस्सा, सिर्फ़ उसी के लिए जो आपका एजेंट
00:05:28इस्तेमाल करता है। और याद हैं वे तीन रास्ते जिनकी बात हमने पहले की थी? इससे फर्क नहीं पड़ता कि आपने
00:05:32कौन सा तरीका चुना, Monad हर जगह काम करता है। नो-कोड बिल्डर पर इसे एक 'स्किल' की तरह जोड़ें,
00:05:38Langchain या Crew AI का इस्तेमाल कर रहे हैं तो MCP के ज़रिए कनेक्ट करें, या फिर
00:05:43स्क्रैच से कोड कर रहे हैं तो सीधे टर्मिनल से जोड़ें। टूल्स का वही एक्सेस, वही बैलेंस,
00:05:49चाहे आपने एजेंट कैसे भी बनाया हो। मैंने डिस्क्रिप्शन में लिंक दे दिया है और वे मुफ़्त क्रेडिट दे रहे हैं
00:05:53ताकि आप खुद इसे आज़मा सकें। और इस वीडियो में मुझे बस यही सब बताना था। अब आप जानते हैं
00:05:58कि AI एजेंट क्या है, लोग इससे पैसे कैसे कमा रहे हैं और आप खुद इसे किन तरीकों से बना सकते हैं।
00:06:04अगर आपको इस तरह के टेक-बिज़नेस कंटेंट में दिलचस्पी है, तो सब्सक्राइब करना न भूलें और जाकर
00:06:08Monad AI ज़रूर देखें। मिलते हैं अगले वीडियो में!

Key Takeaway

AI एजेंट इकॉनमी में कमाई करने के लिए नो-कोड टूल्स, फ्रेमवर्क्स या SDKs का उपयोग करके स्वचालित एजेंट बनाए जा सकते हैं और उन्हें उत्पादित सेवाओं या कंसल्टिंग के माध्यम से व्यवसायों को बेचा जा सकता है।

Highlights

  • 2030 तक AI एजेंट मार्केट $50 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है।

  • रिएक्टिव AI टूल्स के विपरीत, AI एजेंट बिना इंसानी दखल के स्वतंत्र रूप से काम पूरा करते हैं।

  • प्रोडक्‍टाइज़्ड एजेंट सर्विस के तहत एक ही एजेंट को 50 अलग-अलग बिज़नेस को बेचकर हर महीने आवर्ती आय अर्जित की जा सकती है।

  • फ़िक्स्ड सब्सक्रिप्शन मॉडल की तुलना में नतीजों के आधार पर (पे-पर-रिजल्ट) चार्ज करना ग्राहकों को आकर्षित करने का एक प्रभावी तरीका है।

  • बिना कोडिंग के एजेंट बनाने के लिए Linde और N8N जैसे नो-कोड टूल्स का इस्तेमाल किया जा सकता है।

  • Monad प्लेटफ़ॉर्म 2000 से ज़्यादा APIs को एक ही यूनिफाइड API की और सिंगल बैलेंस से एक्सेस करने की सुविधा देता है।

Timeline

AI एजेंट इकॉनमी और एजेंट का मूल सिद्धांत

  • 2030 तक AI एजेंट मार्केट का आकार $50 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है।
  • पारंपरिक AI टूल्स केवल पूछे गए प्रश्नों का जवाब देने तक सीमित होते हैं।
  • AI एजेंट दिए गए निर्देशों के आधार पर बिना किसी इंसानी मदद के स्वतंत्र रूप से काम करते हैं।

ChatGPT जैसे पारंपरिक AI टूल प्रतिक्रियाशील होते हैं और उपयोगकर्ताओं के अगले इनपुट का इंतज़ार करते हैं। इसके विपरीत, AI एजेंट को लक्ष्य मिलने पर वह स्वायत्त रूप से निर्णय लेता है और कार्य निष्पादित करता है। कोडिंग एजेंट और कस्टमर सर्विस एजेंट इसके मुख्य उदाहरण हैं।

AI एजेंट से कमाई करने के व्यावसायिक मॉडल

  • प्रोडक्टाइज़्ड एजेंट सर्विस से आवर्ती मासिक आय उत्पन्न होती है।
  • कस्टम एजेंट कंसल्टिंग प्रति ग्राहक अधिक राजस्व प्रदान करती है।
  • परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल ग्राहकों को आकर्षित करना आसान बनाता है।

विशेष समस्या हल करने वाले एक ही एजेंट को कई समान व्यवसायों को बेचना सबसे लाभदायक तरीका है, जैसे Google समीक्षाओं का स्वचालित जवाब देने वाला एजेंट। कंसल्टिंग के तहत विशिष्ट व्यवसायों की समस्याओं को समझकर उनके लिए कस्टम एजेंट तैयार किए जाते हैं। निश्चित मासिक शुल्क के बजाय एजेंट द्वारा दिए गए परिणामों के आधार पर शुल्क लेना अधिक प्रभावी साबित होता है।

AI एजेंट बनाने के तकनीकी विकल्प

  • नो-कोड बिल्डर्स बिना प्रोग्रामिंग ज्ञान के एजेंट निर्माण की सुविधा देते हैं।
  • Langchain और Crew AI जैसे फ्रेमवर्क एजेंट के व्यवहार पर अधिक नियंत्रण प्रदान करते हैं।
  • SDK के ज़रिए स्क्रैच से कोडिंग करने पर एजेंट की याददाश्त और एक्सेस पर पूर्ण नियंत्रण मिलता है।

कोडिंग न जानने वाले लोग Linde या N8N जैसे नो-कोड टूल्स में साधारण भाषा लिखकर और ब्लॉक्स जोड़कर एजेंट बना सकते हैं। तकनीकी समझ रखने वाले डेवलपर्स Langchain या Crew AI का उपयोग करके बहु-एजेंट सिस्टम डिज़ाइन कर सकते हैं। पेशेवर डेवलपर्स Claude Agent SDK या OpenAI Agent SDK का उपयोग करके बिना किसी पाबंदी के पूर्णतः अनुकूलित एजेंट का निर्माण करते हैं।

API प्रबंधन और Monad प्लेटफ़ॉर्म का समाधान

  • एजेंटों को बाहरी सेवाओं से जुड़ने और काम करने के लिए अलग-अलग API की आवश्यकता होती है।
  • Monad एक ही API की के ज़रिए 2000 से अधिक टूल्स का एक्सेस प्रदान करता है।
  • पे-पर-कॉल मॉडल के तहत केवल उपयोग किए गए API कॉल का ही भुगतान करना होता है।

एजेंट केवल सोचने का काम करता है, जबकि खोज, ईमेल या भुगतान जैसे कार्यों के लिए अलग-अलग API की आवश्यकता होती है। कई API की को संभालने की जटिलता को दूर करने के लिए Monad एकीकृत टूल एक्सेस प्रदान करता है। एजेंट लक्ष्य के आधार पर स्वयं सही टूल का चयन करता है और सभी खर्च एक ही बैलेंस से कटते हैं।

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