L'économie des agents IA expliquée (comment en tirer profit)
TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00D'ici 2030, le marché des agents IA devrait atteindre environ 50 milliards de dollars,
00:00:05ce qui est franchement un chiffre ahurissant pour la croissance d'un secteur.
00:00:09Et si vous faites partie de ceux qui ont raté plein d'autres opportunités
00:00:12lucratives sur Internet, vous ne voulez vraiment pas manquer celle-ci.
00:00:15Dans cette vidéo, on va donc décortiquer ce qu'est vraiment l'économie des agents,
00:00:20comment certains en tirent déjà des revenus, et comment vous pouvez créer votre propre agent.
00:00:24Et le meilleur dans tout ça, c'est qu'il n'y a pas besoin de savoir coder.
00:00:27Si vous savez déjà ce qu'est un agent IA, vous pouvez passer à la section suivante.
00:00:32Mais pour les débutants, voici une explication simple.
00:00:35Vous savez déjà ce qu'est l'IA, comme ChatGPT ou ce que vous utilisez déjà.
00:00:40Un outil IA classique est essentiellement réactif.
00:00:43Vous lui posez une question, et il répond.
00:00:45Puis il attend passivement votre prochaine demande.
00:00:48Un agent, c'est différent.
00:00:50C'sest comme donner un corps à votre cerveau IA.
00:00:52Vous lui dites quoi faire, et il va exécuter le travail lui-même,
00:00:56de manière autonome, sans que vous n'ayez rien à faire.
00:00:58Parmi les bons exemples, on trouve les agents de codage, capables de coder seuls une fois les consignes reçues,
00:01:03ou les agents de service client, qui peuvent agir comme un vrai employé.
00:01:08J'espère que c'était clair, mais si ce n'est pas le cas, vous pouvez simplement demander à Claude.
00:01:12Bref, passons à la partie intéressante.
00:01:14Comment les gens gagnent-ils concrètement de l'argent avec ça ?
00:01:16Il existe plein de façons, mais je vais vous faire gagner du temps et vous indiquer
00:01:20celles qui méritent vraiment votre attention.
00:01:22La première méthode concerne les services d'agents produits, là où réside le vrai potentiel à long terme.
00:01:27Voici en quoi cela consiste.
00:01:28Pour faire très simple, vous créez un agent solide qui résout un problème précis,
00:01:33puis vous vendez ce même agent à toute une série d'entreprises similaires.
00:01:37Admettons que vous conceviez un agent qui répond automatiquement aux avis Google d'un commerce.
00:01:42Pas besoin de tout réinventer pour chaque client.
00:01:45Vous vendez cet agent à 50 entreprises différentes, en facturant à chacune quelques centaines de dollars par mois.
00:01:50C'est là que ça cesse d'être une simple mission ponctuelle pour devenir une véritable entreprise.
00:01:56Il y a ensuite le conseil.
00:01:57Au lieu de créer un agent unique pour le vendre à plusieurs clients, vous allez voir une entreprise,
00:02:02vous identifiez leur problème ou la tâche répétitive qui leur fait perdre du temps,
00:02:07et vous leur développez un agent sur mesure.
00:02:09Cela demande plus de travail par client que l'option produit, mais c'est très bien payé,
00:02:13et presque personne ne le fait correctement pour l'instant, c'est pourquoi il faut en parler.
00:02:17Ce sont deux méthodes courantes, mais il faut aussi comprendre comment les agents IA sont facturés.
00:02:23De nombreuses entreprises abandonnent l'abonnement fixe pour facturer au résultat.
00:02:29Ainsi, au lieu de faire payer 200 $ par mois quoi qu'il arrive, vous êtes payé au résultat généré par l'agent.
00:02:35En y réfléchissant, c'est une manière bien plus intelligente de vendre,
00:02:38car il est bien plus facile de convaincre quelqu'un de payer pour des résultats.
00:02:42À ce stade, vous vous dites sûrement :
00:02:44“C'est super, mais comment en construire un et commencer à gagner de quoi vous payer GTA 6 ?”
00:02:50Il existe essentiellement trois voies, selon vos compétences techniques.
00:02:53Si vous ne voulez pas toucher au code, il existe des créateurs d'agents no-code.
00:02:57Des outils comme Linde ou N8N, où il suffit d'expliquer ce que vous voulez en langage naturel,
00:03:02de glisser-déposer quelques blocs, de les connecter à vos applications, et l'outil vous sort un agent fonctionnel.
00:03:07C'est parfait si vous débutez et que vous ne savez pas coder.
00:03:10Vous trouverez facilement des tutoriels pour ces outils sur YouTube,
00:03:13pas d'inquiétude sur la façon de les prendre en main.
00:03:15Il y a aussi une deuxième option.
00:03:17Si vous êtes plus à l'aise avec la technique, il existe des frameworks comme LangChain ou CrewAI,
00:03:21où au lieu d'assembler des blocs, vous écrivez un peu de code pour définir précisément
00:03:25les étapes que votre agent doit suivre, et même comment plusieurs agents peuvent collaborer.
00:03:30C'est plus contrôlé que le no-code, tout en restant bien moins complexe que de tout développer
00:03:35à partir de zéro.
00:03:35Et si vous êtes un développeur chevronné, vous pouvez créer des agents de A à Z en utilisant
00:03:41le SDK Claude Agent ou le SDK Agent d'OpenAI, vous offrant une liberté totale sur le comportement de votre agent,
00:03:48sa mémoire et ses accès, sans aucune limite ni restriction.
00:03:53Vous pouvez choisir la méthode adaptée à vos compétences. Sachez juste que plus vous montez dans cette pyramide,
00:03:58plus vous obtenez de contrôle sur votre agent.
00:04:00Mais j'ai rencontré un problème en créant mon propre agent, et vous y ferez probablement face aussi.
00:04:04J'ai dû gérer 10 clés API différentes pour un seul agent.
00:04:08Un agent seul n'est qu'un cerveau. Il peut réfléchir et planifier autant qu'il veut, mais il ne peut pas
00:04:14exécuter d'actions sans passer par une API. Voyez une API comme une porte que votre agent franchit pour accéder à
00:04:20une autre application ou un service. S'il doit effectuer une recherche sur le Web, il faut une API. Pour envoyer
00:04:25un e-mail, c'est une autre API distincte. Pour effectuer un paiement, en voilà encore une autre.
00:04:31Et chacun de ces services nécessite généralement de s'inscrire séparément sur la plateforme du fournisseur et
00:04:36d'obtenir une clé. Plus vous voulez un agent utile, plus vous accumulez de clés.
00:04:42C'est exactement le problème que résout Monad, le sponsor de cette vidéo. C'est une plateforme unifiée d'accès aux outils et de paiement.
00:04:48Au lieu de vous inscrire séparément auprès de 10 fournisseurs, vous donnez à votre agent
00:04:54une seule clé API, et il accède soudainement à plus de 2 000 API et outils via cette connexion unique.
00:05:01Et voici ce que je trouve le plus génial : vous n'avez même pas besoin d'indiquer à l'agent
00:05:05quel outil utiliser. Vous lui dites juste ce que vous cherchez à faire, et il découvre par lui-même
00:05:10le bon outil, compare plusieurs options selon leur pertinence et leur prix, puis l'exécute instantanément. Aucune inscription séparée
00:05:17n'est requise. Et au lieu d'un abonnement mensuel pour chaque outil, tout est prélevé sur un
00:05:22solde unique. Vous ne payez que des montants minimes par appel, de l'ordre de fractions de centime, uniquement pour ce que
00:05:28votre agent consomme réellement. Et rappelez-vous des trois méthodes dont nous avons parlé. Peu importe celle
00:05:32que vous choisissez, Monad fonctionne partout. Intégrez-le comme une compétence sur un outil no-code,
00:05:38connectez-le via MCP si vous utilisez LangChain ou CrewAI, ou branchez-le directement
00:05:43depuis le terminal si vous codez votre agent de A à Z. Accès aux mêmes outils, même solde,
00:05:49quelle que soit la méthode de création. J'ai mis le lien en description et ils offrent des
00:05:53crédits gratuits pour tester par vous-même. Voilà tout ce que je voulais vous partager. Vous savez désormais
00:05:58ce qu'est un agent IA, comment en tirer des revenus et les différentes manières d'en créer un vous-même.
00:06:04Si vous aimez ce genre de contenu sur le business tech, pensez à vous abonner et jetez un œil
00:06:08à Monad AI. À la prochaine !
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