Die KI-Agenten-Ökonomie erklärt: So verdienst du Geld damit
TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00Bis zum Jahr 2030 soll der Markt für KI-Agenten rund 50 Milliarden Dollar erreichen,
00:00:05was für jede Branche ehrlich gesagt eine irrwitzige Wachstumszahl ist.
00:00:09Und wenn Sie zu den Leuten gehören, die schon etliche Chancen verpasst haben,
00:00:12im Internet Geld zu verdienen, sollten Sie sich diese hier wirklich nicht entgehen lassen.
00:00:15In diesem Video schlüsseln wir also auf, was die Agenten-Ökonomie eigentlich ist,
00:00:20wie Leute damit bereits Geld verdienen und wie Sie Ihren eigenen Agenten bauen können.
00:00:24Und das Beste daran: Sie müssen dafür nicht einmal programmieren können.
00:00:27Gut, wenn Sie bereits wissen, was ein KI-Agent ist, können Sie zum nächsten Abschnitt vorspringen.
00:00:32Aber für Anfänger hier eine einfache Erklärung.
00:00:35Sie wissen ja bereits, was KI bedeutet, wie ChatGPT oder was auch immer Sie bisher genutzt haben.
00:00:40Ein normales KI-Tool ist im Grunde reaktiv.
00:00:43Sie fragen etwas und es antwortet.
00:00:45Und dann wartet es einfach darauf, dass Sie die nächste Frage stellen.
00:00:48Ein Agent ist anders.
00:00:50Das ist, als würde man dem KI-Gehirn einen Körper geben.
00:00:52Sie sagen ihm, was zu tun ist, und er erledigt die Arbeit tatsächlich selbst,
00:00:56ganz unabhängig, ohne dass Sie etwas tun müssen.
00:00:58Gute Beispiele dafür sind Codiere-Agenten, die eigenständig programmieren, sobald man ihnen
00:01:03sagt, was zu tun ist, oder Kundenservice-Agenten, die wie echte Mitarbeiter agieren können.
00:01:08Ich hoffe, das war verständlich genug. Wenn Sie noch verwirrt sind, fragen Sie einfach Claude.
00:01:12Wie auch immer, kommen wir zum interessanten Teil.
00:01:14Wie verdienen die Leute damit eigentlich Geld?
00:01:16Nun, es gibt viele verschiedene Wege, aber ich erspare Ihnen die Zeit und
00:01:20sage Ihnen direkt, welche sich wirklich lohnen.
00:01:22Die erste Methode sind produktalisierte Agenten-Dienste – hier liegt das echte, langfristige Geld.
00:01:27Was das bedeutet?
00:01:28Ganz einfach ausgedrückt: Sie bauen einen soliden Agenten, der ein spezifisches Problem löst,
00:01:33und verkaufen genau denselben Agenten an eine Reihe ähnlicher Unternehmen.
00:01:37Nehmen wir an, Sie bauen einen Agenten, der automatisch auf Google-Bewertungen für ein Unternehmen antwortet.
00:01:42Das müssen Sie nicht für jeden Kunden neu erfinden.
00:01:45Sie verkaufen diesen einen Agenten an 50 verschiedene Unternehmen und verlangen von jedem ein paar Hundert Dollar im Monat.
00:01:50Das ist der Punkt, an dem es aufhört, ein einmaliger Gig zu sein, und zu einem echten Business wird.
00:01:56Dann gibt es noch Consulting.
00:01:57Anstatt einen Agenten zu bauen und ihn an mehrere Kunden zu verkaufen, gehen Sie in ein Unternehmen,
00:02:02finden heraus, wo deren Problem liegt oder welche repetitive Aufgabe ihre Zeit frisst,
00:02:07und bauen einen maßgeschneiderten Agenten nur für sie.
00:02:09Das ist zwar mehr Arbeit pro Kunde als der produktalisierte Weg, zahlt sich aber extrem gut aus,
00:02:13und kaum jemand macht es bisher richtig – genau deshalb ist es erwähnenswert.
00:02:17Das sind zwei gängige Methoden, aber Sie müssen auch verstehen, wie KI-Agenten preislich abgerechnet werden.
00:02:23Viele Unternehmen weichen von pauschalen Abos ab und berechnen stattdessen nach Ergebnissen.
00:02:29Anstatt also egal was passiert 200 Dollar im Monat zu verlangen, werden Sie pro Ergebnis bezahlt, das der Agent bringt.
00:02:35Was, wenn man darüber nachdenkt, eine viel cleverere Art des Verkaufs ist,
00:02:38weil es viel einfacher ist, jemanden davon zu überzeugen, für echte Ergebnisse zu zahlen.
00:02:42An diesem Punkt denken Sie wahrscheinlich:
00:02:44“Klingt super, aber wie baue ich so ein Ding überhaupt und verdiene Geld für GTA 6?”
00:02:50Je nachdem, wie technisch Sie versiert sind, gibt es im Grunde drei Wege.
00:02:53Wenn Sie überhaupt keinen Code anfassen wollen, gibt es No-Code-Agenten-Builder.
00:02:57Tools wie Lindy oder N8N, bei denen Sie im Grunde einfach in Alltagssprache beschreiben, was Sie wollen,
00:03:02ein paar Bausteine verschieben, sie mit Ihren genutzten Apps verbinden, und schon entsteht ein funktionierender Agent.
00:03:07Perfekt, wenn Sie gerade erst anfangen und nicht programmieren können.
00:03:10Sie finden ganz leicht Tutorials zu diesen Tools auf YouTube,
00:03:13Sie müssen sich also keine Sorgen machen, wie Sie das lernen.
00:03:15Es gibt auch noch einen zweiten Weg.
00:03:17Wenn Sie sich mit Technik etwas wohler fühlen, gibt es Frameworks wie LangChain oder CrewAI,
00:03:21wo Sie statt Blöcke zu verschieben etwas Code schreiben, um genau festzulegen,
00:03:25welche Schritte Ihr Agent machen soll und wie mehrere Agenten an einer Aufgabe zusammenarbeiten.
00:03:30Das bietet mehr Kontrolle als No-Code, ist aber lange nicht so aufwendig, wie alles
00:03:35von Grund auf neu zu entwickeln.
00:03:35Und wenn Sie ein echter Hardcore-Entwickler sind, können Sie Agenten komplett von Grund auf bauen –
00:03:41etwa mit dem Claude Agent SDK oder dem OpenAI Agent SDK. Das gibt volle Freiheit über das Verhalten Ihres Agenten,
00:03:48sein Gedächtnis und worauf er zugreifen darf – ganz ohne Limits und ohne Stützräder.
00:03:53Sie können jeden dieser Wege wählen, je nach Kenntnissen. Je höher Sie in dieser Pyramide steigen,
00:03:58desto mehr Kontrolle bekommen Sie über Ihren Agenten.
00:04:00Aber es gibt ein Problem, vor dem ich beim Bau meines Agenten stand und das Sie wohl auch haben werden.
00:04:04Ich musste 10 verschiedene API-Schlüssel für einen einzigen Agenten verwalten.
00:04:08Ein Agent für sich ist nämlich nur ein Gehirn. Er kann zwar denken und planen, aber er kann
00:04:14ohne eine API keine Aktionen ausführen. Stellen Sie sich eine API wie eine Tür vor, durch die Ihr Agent geht,
00:04:20um in eine andere App zu gelangen. Für die Websuche braucht er eine API. Zum E-Mail-Versand
00:04:25eine weitere, separate API. Und für eine Zahlung wieder eine andere.
00:04:31Für jede einzelne davon muss man sich meist separat beim jeweiligen Anbieter registrieren
00:04:36und einen Schlüssel holen. Je nützlicher der Agent sein soll, desto mehr Schlüssel brauchen Sie.
00:04:42Und genau dieses Problem löst Monad, der Sponsor dieses Videos. Es ist eine einheitliche Plattform für Tool-Zugriff und Zahlungen.
00:04:48Anstatt sich bei 10 verschiedenen Anbietern einzeln anzumelden, geben Sie Ihrem Agenten
00:04:54einen einzigen API-Schlüssel, und er hat über diese eine Verbindung Zugriff auf über 2000 APIs und Tools.
00:05:01Und hier ist der Teil, den ich persönlich am coolsten finde: Sie müssen dem Agenten nicht einmal sagen,
00:05:05welches Tool er nutzen soll. Sie sagen ihm einfach, was Sie tun wollen, und er entdeckt selbstständig
00:05:10das passende Tool, vergleicht Optionen nach Eignung sowie Preis und führt es sofort aus. Keine separaten Anmeldungen nötig.
00:05:17Und statt eines monatlichen Abos für jedes einzelne Tool wird alles über ein einziges
00:05:22Guthaben abgewickelt. Sie zahlen nur winzige Beträge pro Aufruf – Bruchteile von Cents – nur für das,
00:05:28was Ihr Agent tatsächlich nutzt. Und erinnern Sie sich an die drei Wege von vorhin:
00:05:32Egal welchen Sie wählen, Monad funktioniert einfach überall. Binden Sie es als Skill ein, wenn Sie No-Code nutzen,
00:05:38verbinden Sie es über MCP bei LangChain oder CrewAI, oder binden Sie es direkt
00:05:43über das Terminal ein, wenn Sie den Agenten selbst programmieren. Derselbe Tool-Zugriff, dasselbe Guthaben,
00:05:49egal wie Sie Ihren Agenten gebaut haben. Ich habe den Link in die Beschreibung gepackt, und es gibt
00:05:53kostenloses Startguthaben zum Ausprobieren. Das ist alles für dieses Video. Sie wissen jetzt,
00:05:58was ein KI-Agent ist, wie man damit Geld verdient und welche Wege es gibt, selbst einen zu bauen.
00:06:04Wenn Ihnen dieser Tech-Business-Content gefällt, abonnieren Sie den Kanal und schauen Sie sich
00:06:08Monad AI an. Wir sehen uns im nächsten Video!
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