La economía de los agentes de IA explicada (cómo ganar dinero con ella)
TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00Para el año 2030, se espera que el mercado de los agentes de IA alcance los 50.000 millones de dólares,
00:00:05lo cual es sinceramente una locura de cifra de crecimiento para cualquier industria.
00:00:09Y si eres de los que se ha perdido un montón de otras oportunidades de ganar dinero
00:00:12en internet, de verdad no querrás perderte esta.
00:00:15Así que en este video, vamos a desglosar qué es realmente la economía de los agentes,
00:00:20cómo hay gente ganando dinero con ella y cómo puedes construir tu propio agente.
00:00:24Y lo mejor de todo es que no necesitas saber programar para hacerlo.
00:00:27Bien, si ya sabes qué es un agente de IA, puedes saltar a la siguiente sección.
00:00:32Pero para los principiantes, aquí va una explicación sencilla.
00:00:35Ya saben qué es la IA, como ChatGPT o cualquier otra herramienta que hayan estado usando.
00:00:40Una herramienta de IA común es básicamente reactiva.
00:00:43Le preguntas algo y te responde.
00:00:45Y luego se queda ahí esperando a que le preguntes lo siguiente.
00:00:48Un agente es diferente.
00:00:50Es como darle un cuerpo a tu cerebro de IA.
00:00:52Le dices qué hacer y realmente va y realiza el trabajo por sí mismo,
00:00:56de forma independiente, sin que hagas nada.
00:00:58Excelentes ejemplos de esto son los agentes de código, que programan de forma autónoma una vez que les dices
00:01:03qué hacer, o los agentes de atención al cliente, que pueden actuar como un empleado real.
00:01:08Espero que haya quedado claro, pero si aún tienes dudas, le puedes preguntar a Claude.
00:01:12En fin, pasemos a la parte interesante.
00:01:14¿Cómo está ganando dinero la gente con esto?
00:01:16Hay muchas formas distintas, pero te ahorraré tiempo y te diré
00:01:20cuáles son las que realmente valen la pena prestar atención.
00:01:22El primer método son los servicios de agentes empaquetados como producto, los que generan dinero real a largo plazo.
00:01:27Esto es lo que significa.
00:01:28De la forma más simple posible, creas un agente sólido que resuelva un problema específico,
00:01:33y luego vendes exactamente eso mismo a un montón de empresas similares.
00:01:37Supongamos que creas un agente que responde automáticamente a las reseñas de Google para un negocio.
00:01:42No necesitas reinventarlo para cada cliente.
00:01:45Le vendes ese único agente a 50 empresas distintas y a cada una le cobras un par de cientos de dólares al mes.
00:01:50Ahí es donde esto deja de ser un trabajo puntual y se convierte en un negocio real.
00:01:56Luego está la consultoría.
00:01:57En lugar de crear un agente y venderlo a varios clientes, vas a una empresa,
00:02:02identificas cuál es su problema o qué tarea repetitiva les consume tiempo,
00:02:07y les construyes un agente a la medida de sus necesidades.
00:02:09Requiere más trabajo por cliente que la vía de productos, pero paga muy bien,
00:02:13y casi nadie lo está haciendo bien todavía, razón por la cual vale la pena mencionarlo.
00:02:17Esos son dos métodos comunes, pero algo muy importante que debes entender es cómo se cobra por los agentes de IA.
00:02:23Muchas empresas están dejando atrás la tarifa plana por suscripción y ahora cobran según los resultados.
00:02:29Así que en lugar de cobrar $200 al mes fijamente, te pagan por cada resultado que genera el agente.
00:02:35Lo cual, si lo piensas, es una forma mucho más inteligente de vender algo,
00:02:38porque es mucho más fácil convencer a alguien de que te pague por resultados.
00:02:42Bien, en este punto probablemente estés pensando:
00:02:44“Esto suena genial, ¿pero cómo construyo uno de estos y me pongo a ganar dinero para el GTA 6?”
00:02:50Así que hay básicamente tres caminos según tu nivel técnico.
00:02:53Si no quieres tocar nada de código, existen creadores de agentes sin código.
00:02:57Herramientas como Linde o N8N, donde básicamente describes lo que quieres en lenguaje sencillo,
00:03:02arrastras un par de bloques, lo conectas a las aplicaciones que ya usas y te arroja un agente funcional.
00:03:07Es perfecto si estás empezando y no sabes programar.
00:03:10Encuentras tutoriales de estas herramientas muy fácil en YouTube,
00:03:13así que no tienes que preocuparte por cómo aprender a usarlas.
00:03:15También hay un segundo camino.
00:03:17Si te manejas un poco mejor con la tecnología, hay frameworks como LangChain o CrewAI,
00:03:21donde en lugar de arrastrar bloques, escribes algo de código para definir exactamente
00:03:25qué pasos debe seguir tu agente e incluso cómo varios agentes pueden colaborar en una misma tarea.
00:03:30Ofrece más control que la opción sin código, pero sigue sin ser tan complejo como crearlo todo
00:03:35desde cero.
00:03:35Y si eres un desarrollador avanzado, puedes construir agentes completamente desde cero usando
00:03:41algo como el SDK de Claude Agent o el de OpenAI, con libertad total sobre el comportamiento de tu agente,
00:03:48lo que recuerda y a qué se le permite acceder, sin ningún tipo de límites ni restricciones.
00:03:53Puedes elegir cualquiera según tus habilidades. Solo ten en cuenta que mientras más subas en esta pirámide,
00:03:58mayor control tendrás sobre tu agente.
00:04:00Pero hay un problema al que me enfrenté al crear mi propio agente, y que probablemente tú también enfrentes.
00:04:04Tuve que gestionar 10 claves API distintas para un solo agente.
00:04:08Un agente por sí solo es solo un cerebro. Puede pensar y planificar todo lo que quiera, pero en realidad no puede
00:04:14ejecutar acciones sin usar una API. Imagina una API como una puerta que tu agente cruza para ingresar
00:04:20a otra aplicación o servicio. Si quieres que tu agente busque en internet, necesitas una API. Si quieres que
00:04:25envíe un correo, es otra API independiente. Si quieres que realice un pago, es otra diferente.
00:04:31Y cada una de ellas suele implicar registrarse por separado en la plataforma del proveedor y
00:04:36obtener una clave. Así que mientras más útil quieras que sea tu agente, más claves terminarás necesitando.
00:04:42Y ese es exactamente el problema que resuelve el patrocinador de este video, Monad. Es una plataforma unificada
00:04:48de acceso a herramientas y pagos. Así que en lugar de registrarte en 10 proveedores por separado, le das a tu agente
00:04:54una sola clave API y repentinamente tiene acceso a más de 2000 APIs y herramientas a través de esa única conexión.
00:05:01Y esta es la parte que me parece más genial. Ni siquiera necesitas decirle a tu agente
00:05:05exactamente qué herramienta usar. Solo le dices qué intentas hacer y él mismo descubre la
00:05:10herramienta adecuada, compara varias opciones por compatibilidad y precio, y la ejecuta al instante. Sin registros
00:05:17adicionales. Y en lugar de una suscripción mensual para cada herramienta, todo se descuenta de un solo
00:05:22saldo. Y pagas montos increíblemente bajos por llamada, fracciones de centavo, únicamente por lo que
00:05:28tu agente realmente utiliza. Y recuerda los tres caminos que mencionamos antes. No importa cuál
00:05:32hayas elegido, Monad funciona para todo. Agrégalo como una habilidad si usas un creador sin código,
00:05:38conéctalo a través de MCP si usas algo como LangChain o CrewAI, o conéctalo directamente
00:05:43desde la terminal si estás programando tu agente desde cero. Mismo acceso a herramientas, mismo saldo,
00:05:49sin importar cómo hayas construido tu agente. Dejé el enlace en la descripción y están regalando
00:05:53crédito gratuito para que lo pruebes tú mismo. Y eso es todo lo que tenía para contar en este video. Ahora ya sabes
00:05:58qué es un agente de IA, cómo la gente gana dinero con ello y las diferentes formas en que puedes crear uno tú mismo.
00:06:04Si te gusta este tipo de contenido sobre negocios tecnológicos, asegúrate de suscribirte y darle un vistazo a
00:06:08Monad AI. ¡Nos vemos en el próximo video!
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