Ekonomi Agen AI Dijelaskan (Cara Menghasilkan Uang Dari Sini)

Bahasa Indonesiaالعربية Deutsch English Español Français हिन्दी 日本語 Português Русский 中文

TThe Coding Koala

Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology

Transcript

00:00:00Pada tahun 2030, pasar agen AI diperkirakan akan mencapai sekitar $50 miliar,

00:00:05sebuah angka fantastis untuk pertumbuhan industri apa pun.

00:00:09Dan jika Anda termasuk orang yang melewatkan banyak peluang menghasilkan uang

00:00:12di internet, Anda tentu tidak ingin melewatkan yang satu ini.

00:00:15Jadi dalam video ini, kita akan mengupas apa sebenarnya ekonomi agen AI itu,

00:00:20bagaimana orang-orang menghasilkan uang darinya, dan bagaimana Anda bisa membuat agen sendiri.

00:00:24Bagian terbaiknya, Anda tidak perlu paham pemograman untuk melakukan ini.

00:00:27Jika sudah tahu apa itu agen AI, Anda bisa melompat ke bagian berikutnya.

00:00:32Namun untuk pemula, berikut penjelasan sederhananya.

00:00:35Anda tentu sudah paham apa itu AI, seperti ChatGPT atau alat lain yang pernah Anda gunakan.

00:00:40Alat AI biasa pada dasarnya bersifat reaktif.

00:00:43Anda bertanya sesuatu, dan ia menjawab.

00:00:45Lalu ia hanya diam menunggu Anda menanyakan hal berikutnya.

00:00:48Agen AI berbeda.

00:00:50Ini seperti memberi tubuh pada otak AI Anda.

00:00:52Anda beri tahu apa yang harus dilakukan, dan ia akan bekerja sendiri,

00:00:56secara mandiri tanpa perlu Anda campuri.

00:00:58Contoh bagusnya adalah agen koding, yang bisa menulis kode secara mandiri saat diperintah,

00:01:03atau agen layanan pelanggan, yang bisa bekerja nyata seperti karyawan sungguhan.

00:01:08Semoga itu cukup jelas, tapi jika masih bingung, Anda bisa bertanya ke Claude.

00:01:12Mari kita beralih ke bagian yang menarik.

00:01:14Bagaimana orang-orang menghasilkan uang dari hal ini?

00:01:16Ada banyak cara, tetapi saya akan menghemat waktu Anda dan langsung

00:01:20memberitahu cara mana yang benar-benar patut diperhatikan.

00:01:22Metode pertama adalah layanan agen berproduk, sumber uang jangka panjang yang nyata.

00:01:27Begini maksudnya.

00:01:28Secara sederhana, Anda buat satu agen andal yang menyelesaikan satu masalah spesifik,

00:01:33lalu menjual produk yang persis sama ke banyak bisnis sejenis.

00:01:37Misalnya Anda membuat agen yang membalas ulasan Google secara otomatis untuk suatu bisnis.

00:01:42Anda tidak perlu membuatnya dari awal untuk setiap klien.

00:01:45Jual satu agen itu ke 50 bisnis berbeda, dan patok tarif beberapa ratus dolar per bulan ke masing-masing bisnis.

00:01:50Di situlah hal ini berubah dari sekadar proyek sampingan menjadi bisnis sungguhan.

00:01:56Lalu ada konsultasi.

00:01:57Alih-alih membuat satu agen dan menjualnya ke banyak pelanggan, Anda datang ke suatu bisnis,

00:02:02mencari tahu masalah mereka atau tugas berulang apa yang menyita waktu mereka,

00:02:07dan membuatkan agen kustom khusus untuk mereka.

00:02:09Kerjanya memang lebih banyak per klien dibanding metode produk, tapi bayarannya sangat tinggi,

00:02:13dan hampir belum ada yang melakukannya dengan benar, itulah mengapa ini layak dibahas.

00:02:17Itu adalah dua metode umum, tetapi hal penting lain yang perlu dipahami adalah bagaimana agen AI diberi harga.

00:02:23Banyak bisnis mulai meninggalkan harga langganan tetap dan beralih menagih berdasarkan hasil.

00:02:29Jadi, alih-alih menagih $200 per bulan tanpa peduli hasilnya, Anda dibayar per hasil yang diberikan agen.

00:02:35Jika dipikir-pikir, ini adalah cara jualan yang jauh lebih cerdas,

00:02:38karena jauh lebih mudah meyakinkan orang untuk membayar atas hasil nyata.

00:02:42Sampai di sini Anda mungkin berpikir,

00:02:44“Dengarnya menarik, tapi bagaimana cara membuatnya dan mulai menghasilkan uang untuk beli GTA 6?”

00:02:50Ada tiga jalur utama tergantung pada kemampuan teknis Anda.

00:02:53Jika tidak ingin menyentuh kode sama sekali, ada pembuat agen tanpa kode (no-code).

00:02:57Alat seperti Lindy atau N8N, tempat Anda cukup mendeskripsikan keinginan dalam bahasa sehari-hari,

00:03:02mengeret beberapa blok, menghubungkannya ke aplikasi yang dipakai, dan agen siap pakai langsung tercipta.

00:03:07Sangat cocok untuk pemula yang belum tahu cara koding.

00:03:10Anda dapat dengan mudah menemukan panduan alat-alat ini di YouTube,

00:03:13jadi tidak perlu bingung bagaimana cara mempelajarinya.

00:03:15Ada juga jalur kedua.

00:03:17Jika cukup paham teknologi, ada kerangka kerja seperti LangChain atau CrewAI,

00:03:21di mana alih-alih mengeret blok, Anda menulis sedikit kode untuk menentukan

00:03:25langkah yang harus diambil agen, bahkan bagaimana beberapa agen bisa bekerja sama.

00:03:30Ini memberi kontrol lebih dibanding tanpa kode, tapi tidak sekompleks membangun

00:03:35semuanya dari nol.

00:03:35Dan jika Anda seorang pengembang tingkat lanjut, Anda bisa membuat agen sepenuhnya dari nol menggunakan

00:03:41Claude Agent SDK atau OpenAI Agent SDK, bebas mengatur perilaku agen secara penuh,

00:03:48apa yang diingatnya, serta batas aksesnya tanpa ada batasan sama sekali.

00:03:53Pilihlah jalur mana pun sesuai keahlian. Makin tinggi tingkatan yang dipilih,

00:03:58makin besar kontrol yang Anda miliki atas agen tersebut.

00:04:00Namun ada satu kendala yang saya hadapi saat membuat agen sendiri, yang mungkin juga akan Anda alami.

00:04:04Saya harus mengelola 10 kunci API berbeda hanya untuk satu agen.

00:04:08Agen itu sendiri pada dasarnya hanyalah otak. Ia bisa berpikir dan merencanakan,

00:04:14tetapi tidak bisa bertindak tanpa API. Anggap API sebagai pintu masuk agen Anda

00:04:20ke aplikasi atau layanan lain. Untuk menelusuri internet, butuh satu API. Untuk menyunting

00:04:25atau mengirim email, butuh API terpisah. Untuk melakukan pembayaran, butuh API lain lagi.

00:04:31Setiap API mengharuskan Anda mendaftar secara terpisah di platform penyedia dan

00:04:36mengambil kunci API. Makin berguna agen Anda, makin banyak kunci API yang dibutuhkan.

00:04:42Itulah masalah yang diselesaikan oleh sponsor video ini, Monad. Ini adalah platform pembayaran

00:04:48dan akses alat terpadu. Jadi alih-alih mendaftar ke 10 penyedia terpisah, Anda cukup beri agen

00:04:54satu kunci API, dan ia langsung punya akses ke lebih dari 2000 API dan alat lewat satu koneksi tersebut.

00:05:01Bagian yang paling keren adalah, Anda bahkan tidak perlu memberitahu agen

00:05:05alat mana yang harus dipakai secara spesifik. Cukup beri tahu tujuannya, dan ia akan mencari

00:05:10alat yang tepat sendiri, membandingkan opsi berdasarkan kecocokan dan harga, lalu menjalankannya secara instan.

00:05:17Tidak perlu pendaftaran terpisah. Dan alih-alih langganan bulanan untuk tiap alat, semuanya diambil dari satu

00:05:22saldo. Anda hanya membayar jumlah yang sangat kecil per panggilan, sesuai dengan

00:05:28apa yang benar-benar digunakan oleh agen Anda. Dan ingat tiga cara yang kita bahas tadi.

00:05:32Jalur mana pun yang dipilih, Monad bisa bekerja untuk semuanya. Masukkan sebagai keahlian jika memakai pembuat tanpa kode,

00:05:38hubungkan melalui MCP jika menggunakan LangChain atau CrewAI, atau sambungkan langsung

00:05:43dari terminal jika Anda memprogram dari nol. Akses alat yang sama, saldo yang sama,

00:05:49bagaimana pun cara Anda membangun agen. Saya sudah menyertakan tautannya di deskripsi dan mereka memberikan

00:05:53kredit gratis agar Anda bisa mencobanya. Sekian hal yang ingin saya sampaikan di video ini. Sekarang Anda tahu

00:05:58apa itu agen AI, cara orang menghasilkan uang darinya, dan berbagai cara membuatnya sendiri.

00:06:04Jika Anda menyukai konten bisnis teknologi seperti ini, pastikan untuk berlangganan dan silakan cek

00:06:08Monad AI. Sampai jumpa di video berikutnya.

Key Takeaway

Ekonomi agen AI menawarkan peluang bisnis besar melalui model layanan berproduk, konsultasi, dan penetapan harga berbasis hasil yang didukung oleh alat pengembangan tanpa kode hingga SDK pengembang.

Highlights

Pasar agen AI diperkirakan tumbuh hingga mencapai $50 miliar pada tahun 2030.
Layanan agen berproduk memungkinkan penjualan satu agen otomatisasi spesifik ke 50 bisnis berbeda dengan tarif bulanan.
Banyak bisnis beralih dari model langganan tetap ke skema pembayaran berdasarkan hasil nyata agen AI.
Platform tanpa kode seperti Lindy atau N8N memungkinkan pembuatan agen AI tanpa keahlian pemograman.
Monad menyediakan akses ke lebih dari 2000 API melalui satu kunci terpadu untuk efisiensi pembuatan agen AI.

Timeline

Pengertian dan Potensi Pasar Agen AI

Nilai pasar agen AI diproyeksikan menyentuh angka $50 miliar pada tahun 2030.
Agen AI bekerja secara mandiri tanpa perlu instruksi berulang seperti sistem AI reaktif biasa.

Pertumbuhan industri AI menciptakan peluang ekonomi baru melalui otomatisasi mandiri. AI reaktif biasa seperti ChatGPT hanya merespons pertanyaan secara pasif. Agen AI memiliki eksekusi tugas langsung seperti karyawan sungguhan atau agen koding mandiri.

Model Bisnis dan Metode Monetisasi Agen AI

Layanan agen berproduk menjual satu solusi agen ke banyak klien sejenis.
Konsultasi agen kustom menawarkan tarif tinggi untuk menyelesaikan masalah spesifik satu bisnis.
Penetapan harga beralih ke skema pembayaran berbasis hasil nyata.

Menjual agen balasan ulasan Google otomatis ke 50 bisnis menciptakan pendapatan berulang bulanan yang stabil. Pembuatan agen khusus per perusahaan membutuhkan lebih banyak waktu namun menghasilkan pembayaran per klien yang jauh lebih tinggi. Skema penagihan berbasis hasil mempermudah proses penjualan kepada pemilik bisnis.

Tiga Jalur Pembuatan Agen AI Berdasarkan Keahlian Teknis

Platform tanpa kode seperti Lindy atau N8N memfasilitasi pemula membuat agen melalui seret-lepas blok.
Kerangka kerja LangChain dan CrewAI memberikan kontrol menengah menggunakan sedikit kode.
SDK dari Claude dan OpenAI menyediakan akses pengembang penuh untuk pembuatan agen dari nol.

Pemilihan metode pengembangan disesuaikan dengan kapasitas teknis pembuatnya. Pemula dapat menghubungkan alur kerja menggunakan bahasa sehari-hari di platform visual. Pengembang profesional mendapatkan fleksibilitas total atas memori, perilaku, dan batas akses agen.

Solusi Manajemen API Terpadu Menggunakan Monad

Pengelolaan banyak kunci API terpisah menjadi kendala utama dalam fungsionalitas agen AI.
Monad menyatukan lebih dari 2000 API dan alokasi saldo dalam satu kunci koneksi.
Agen AI memilih dan membandingkan alat yang tepat secara mandiri berdasarkan biaya dan kebutuhan.

Satu agen AI membutuhkan banyak kunci API berbeda untuk tugas seperti penelusuran web, pembayaran, dan email. Monad menyelesaikan masalah ini dengan menyediakannya dalam satu akses pembayaran per panggilan. Sistem ini dapat diintegrasikan baik pada jalur pengembangan tanpa kode, kerangka kerja, maupun koding dari nol.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video