A Economia dos Agentes de IA Explicada (Como Ganhar Dinheiro com Ela)
TThe Coding Koala
Small Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00Até o ano de 2030, o mercado de agentes de IA deve atingir cerca de 50 bilhões de dólares,
00:00:05o que, sinceramente, é um número absurdo de crescimento para qualquer setor.
00:00:09E se você é uma daquelas pessoas que perdeu várias outras oportunidades
00:00:12de ganhar dinheiro na internet, você realmente não vai querer perder esta.
00:00:15Então, neste vídeo, vamos detalhar o que realmente é a economia dos agentes,
00:00:20como as pessoas já estão ganhando dinheiro com isso e como você pode criar seu próprio agente.
00:00:24E aqui está a melhor parte: você não precisa saber programar para fazer isso.
00:00:27Certo, se você já sabe o que é um agente de IA, pode pular para a próxima seção.
00:00:32Mas para os iniciantes, aqui vai uma explicação simples.
00:00:35Você já sabe o que é IA, como o ChatGPT ou qualquer outra ferramenta que já venha usando.
00:00:40Uma ferramenta de IA comum é basicamente reativa.
00:00:43Você pergunta algo, e ela responde.
00:00:45E depois fica lá parada, esperando você fazer a próxima pergunta.
00:00:48Um agente é diferente.
00:00:50É como dar um corpo ao cérebro da sua IA.
00:00:52Você diz o que ela deve fazer, e ela vai e realiza o trabalho por conta própria,
00:00:56de forma independente, sem que você precise fazer nada.
00:00:58Ótimos exemplos disso são agentes de programação, que programam sozinhos depois que você diz
00:01:03o que fazer, ou agentes de atendimento ao cliente, que atuam de fato como um funcionário real.
00:01:08Espero que tenha ficado bem claro, mas se ainda tiver dúvidas, pode perguntar ao Claude.
00:01:12De qualquer forma, vamos para a parte interessante.
00:01:14Afinal, como as pessoas estão ganhando dinheiro com isso?
00:01:16Existem várias formas, mas vou economizar seu tempo e mostrar
00:01:20apenas as que realmente valem a pena prestar atenção.
00:01:22O primeiro método é o de serviços de agentes produtizados, o que dá dinheiro de verdade a longo prazo.
00:01:27Eis o que isso significa.
00:01:28Da forma mais simples possível: você cria um agente sólido que resolve um problema específico
00:01:33e depois vende exatamente essa mesma solução para várias empresas parecidas.
00:01:37Digamos que você crie um agente que responde automaticamente às avaliações do Google para uma empresa.
00:01:42Você não precisa reinventar a roda para cada cliente.
00:01:45Você vende esse único agente para 50 empresas diferentes e cobra de cada uma uns 200 dólares por mês.
00:01:50É aí que isso deixa de ser um bico pontual e se torna um negócio de verdade.
00:01:56Também existe a consultoria.
00:01:57Em vez de criar um agente e vendê-lo para vários clientes, você analisa uma empresa,
00:02:02descobre o problema dela ou qual tarefa repetitiva toma o tempo da equipe,
00:02:07e desenvolve um agente personalizado exclusivamente para ela.
00:02:09Dá mais trabalho por cliente do que o modelo de produto, mas paga muito bem,
00:02:13e quase ninguém está fazendo isso direito ainda, e é por isso mesmo que vale mencionar.
00:02:17Esses são dois métodos comuns, mas outro ponto importante que você precisa entender é como os agentes de IA cobram.
00:02:23Muitas empresas estão abandonando a assinatura fixa e cobrando com base nos resultados.
00:02:29Assim, em vez de cobrar 200 dólares mensais fixos, você recebe por cada resultado que o agente gera.
00:02:35Pensando bem, essa é uma forma muito mais inteligente de vender,
00:02:38porque é bem mais fácil convencer alguém a pagar por resultados garantidos.
00:02:42Certo, a esta altura você deve estar pensando:
00:02:44“Parece ótimo, mas como eu crio um desses para juntar dinheiro para o GTA 6?”
00:02:50Basicamente, existem três caminhos, dependendo do seu conhecimento técnico.
00:02:53Se você não quer mexer com código, existem criadores de agentes no-code.
00:02:57Ferramentas como Linde ou N8N, onde você só precisa descrever o que deseja em texto simples,
00:03:02arrastar alguns blocos, conectar aos aplicativos que já usa e pronto: um agente funcional é gerado.
00:03:07Perfeito para quem está começando e não sabe programar.
00:03:10Você encontra tutoriais dessas ferramentas facilmente no YouTube,
00:03:13então não precisa se preocupar em como aprender.
00:03:15Existe também um segundo caminho.
00:03:17Se você domina um pouco mais de tecnologia, há frameworks como Langchain ou Crew AI,
00:03:21em que, em vez de arrastar blocos, você escreve código para definir exatamente
00:03:25quais etapas o agente deve seguir e até como múltiplos agentes podem colaborar na mesma tarefa.
00:03:30Oferece mais controle do que a opção no-code, mas passa longe de ser tão complexo quanto criar tudo
00:03:35do zero.
00:03:35E se você for um desenvolvedor avançado, pode construir agentes totalmente do zero usando
00:03:41algo como o Claude Agent SDK ou o Agent SDK da OpenAI, tendo total liberdade sobre como seu agente se comporta,
00:03:48o que ele memoriza e o que pode acessar, sem limites e sem limitações iniciais.
00:03:53Você pode escolher qualquer uma dessas opções conforme suas habilidades. Quanto mais alto você sobe nessa pirâmide,
00:03:58mais controle você tem sobre o seu agente.
00:04:00Mas enfrentei um problema ao criar meu próprio agente, e você provavelmente vai passar por isso também.
00:04:04Eu tive que gerenciar 10 chaves de API diferentes para um único agente.
00:04:08Veja bem, um agente sozinho é só um cérebro. Ele pode pensar e planejar o quanto quiser, mas não consegue
00:04:14executar ações sem usar uma API. Pense na API como uma porta pela qual seu agente passa para acessar
00:04:20outro aplicativo ou serviço. Se quiser que seu agente pesquise na internet, precisa de uma API. Se quiser
00:04:25que ele envie um e-mail, é outra API separada. Se quiser que ele faça um pagamento, é mais uma.
00:04:31E cada uma delas geralmente exige um cadastro individual na plataforma do provedor e
00:04:36a geração de uma chave. Quanto mais útil você quer que seu agente seja, de mais chaves vai precisar.
00:04:42E é exatamente esse problema que o patrocinador deste vídeo, o Monad, resolve. É uma plataforma unificada
00:04:48de acesso a ferramentas e pagamentos. Assim, em vez de se cadastrar em 10 provedores diferentes, você dá
00:04:54uma única chave de API ao seu agente e ele passa a ter acesso a mais de 2.000 APIs e ferramentas por essa única conexão.
00:05:01E aqui está a parte que acho mais incrível: você nem precisa dizer ao agente
00:05:05exatamente qual ferramenta usar. Você só diz o que quer fazer e ele mesmo descobre
00:05:10a ferramenta ideal, compara várias opções por adequação e preço e a executa instantaneamente. Sem novos cadastros.
00:05:17E em vez de pagar assinaturas mensais para cada ferramenta, tudo sai de um único
00:05:22saldo. Você paga valores irrisórios por chamada, frações de centavo, cobrando apenas o que
00:05:28seu agente realmente utilizar. E lembra dos três caminhos que mostrei antes? Não importa qual
00:05:32você escolheu, o Monad funciona perfeitamente em todos. Adicione como uma skill se usar um criador no-code,
00:05:38conecte via MCP se usar Langchain ou Crew AI, ou integre diretamente
00:05:43pelo terminal se estiver programando do zero. O mesmo acesso a ferramentas e o mesmo saldo,
00:05:49independentemente de como criou seu agente. Deixei o link na descrição e eles estão distribuindo
00:05:53créditos gratuitos para você testar. E é isso que eu tinha para compartilhar neste vídeo. Agora você já sabe
00:05:58o que é um agente de IA, como ganhar dinheiro com isso e as diferentes formas de construir o seu.
00:06:04Se você curte esse tipo de conteúdo sobre negócios e tecnologia, inscreva-se no canal e confira
00:06:08o Monad AI. Vejo vocês no próximo vídeo.
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