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00:00:00我想做点分析，深入探讨一下
00:00:08并给出我所总结的六个关键原因，解释为什么最近
00:00:14我们会看到所有这些关于人工智能的大胆言论，比如微软人工智能负责人
00:00:21几个月前声称，人工智能将在 18 个月内取代所有白领工作。
00:00:29是的，根据他的说法，所有白领工作将在 18 个月内被人工智能自动化。
00:00:35但当然这并非孤例。最近我们听到前谷歌首席执行官埃里克·施密特
00:00:43在亚利桑那大学的毕业典礼演讲中说，人工智能将对工作产生深远影响，
00:00:51学生们需要适应。顺便说一句，我认为他的观点很有道理。
00:01:02但显而易见，由一位微笑着的首席执行官或前首席执行官董事长
00:01:09向一群学生传递这个信息，而且这个人还是目前引领整个人工智能转型公司的主管之一，确实有点难以接受。
00:01:16不过我会回到他的观点，谈谈我赞同和不赞同的地方。
00:01:23然后当然还有达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei），我一直以来的最爱，他从不错过任何机会和麦克风
00:01:30来告诉我们人工智能将占领我们工作的大部分。它将使所有编程自动化，因此顺理成章地
00:01:36它也将冲击所有其他白领工作，或者至少是其中的很大一部分。山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 则表示
00:01:42连首席执行官的工作在人工智能面前也无法幸免，是的，这或许有几分道理。
00:01:49人工智能肯定能起草出这样的声明。我对此表示赞同。尽管这家伙并不是首席执行官，
00:01:56公平起见。无论如何，我为这些言论总结了六个原因，以便去理解它们，
00:02:04因为毕竟我们谈论的是我们的未来。全人类的未来。
00:02:10这里的第一个点，我认为确实是他们发自内心地相信这一点。至少他们中的一些人
00:02:20可能真心相信他们所说的话。这就让我回到了埃里克·施密特的话。
00:02:26在他的演讲中，他并没有说人工智能会消灭所有白领工作，而是说人们将需要
00:02:36适应并拥抱人工智能。我认为这其中有一定道理。我在我的视频和节目中也一直在这么说。
00:02:43当然，我正在制作关于 Claude Code、
00:02:50Codex、Claude Co-Work 的课程。除了所有这些编程课程之外，我还有更多编程课程即将推出，
00:02:55但我开设这些课程是为了教你 Codex 或 Claude Code 的方方面面，
00:03:03以及如何在超越基础知识的层面高效地使用这些工具。因为我相信，作为一名开发者
00:03:10（针对这些工具而言），但就 Claude Co-Work 而言，作为一名普通的白领工人，你确实
00:03:16必须适应并拥抱这些工具，以为未来做好准备。一个人工智能将扮演重要角色的未来，
00:03:24当然，因为它已经扮演了重要角色，而且它是一个重要的工具。
00:03:31它确实能让你提高生产力并给予你帮助，它将改变工作。我认为对此毫无疑问。
00:03:38但当然，以这种方式传递这个信息——在舞台上带着微笑
00:03:44面对那些正准备开始职业生涯的学生们，而这些职业如今充满了不确定性，
00:03:52这当然是非常非常困难的。尤其是当我们听到所有这些其他的言论
00:03:57告诉我们白领工作总体上处于极度危险之中。尽管如此，我认为
00:04:03其中某些信息确实存在一些真诚的信念，尤其是那些比较温和的言论。适应，
00:04:10不得不适应？我赞同这一点。人工智能会彻底消灭一切？特别是在 18 个月内？
00:04:17是的，我们对此还有其他原因。例如，他们希望加速普及。
00:04:23你必须记住，几乎所有发表这些言论的人
00:04:29都在做什么？哦，对了。他们在向你出售工具。他们在向你出售人工智能模型。
00:04:36他们在向你出售 Claude Code 等等。是的，我也出售关于 Claude Code 的课程。我
00:04:42理解这一点。不过，我对人工智能不会自动化掉我们所有的工作非常感兴趣。我确实制作了一个
00:04:49完整的视频，分享了人工智能夺走了我编程的乐趣。显然我也在
00:04:55调整，并试图在我们工作的方式中寻找新的乐趣。但是，相信我，如果人工智能
00:05:01不存在的话，我完全可以接受。不过是的，这些人正试图加速
00:05:07普及。他们当然在试图推动人们采用人工智能，因为你需要它来为未来做好准备。
00:05:16正如我所提到的，这其中有一定道理。但当然，这是发表这些大胆言论的另一个强有力的
00:05:22这也是发表这些惊人言论的另一个重要原因。现在，诸如AI将消灭所有白领工作之类的言论
00:05:30有点难以理喻，因为既然无论如何都无济于事，你为什么还要采用这个工具呢？
00:05:35所以背后可能还有其他原因。确实如此。因为与加速普及相关的是，
00:05:43他们当然希望将他们的服务和工具不仅卖给你这个员工，还要卖给
00:05:50整个公司。如果一家公司看到有机会摆脱员工转而使用人工智能，
00:06:01这对某些公司、可能对大多数公司来说都是相当有吸引力的。当然，
00:06:07因此，推行诸如“所有白领工作都将消失”这样的信息，可以给
00:06:14从而吸引某些公司去购买更多与人工智能相关的服务、算力、
00:06:21或者任何他们业务所需的东西。所以，当涉及销售产品时，甚至是这样的言论也能说得通。
00:06:27诸如此类的言论也有助于为重组提供正当理由。
00:06:36无论是在微软等公司，还是当然也包括其他公司，现在都可以
00:06:41由于第二点原因，明确传达他们由于人工智能而需要更少员工的信息。我们
00:06:49看到很多这样的情况。我们看到很多裁员，这些裁员总是或者几乎总是
00:06:57用人工智能来解释。或者人工智能至少在这些解释中起到了作用。我们在 Cloudflare、
00:07:04Meta 以及更多更多公司看到了裁员。你可能对我们看到的这些裁员浪潮非常清楚。
00:07:11我并不是说人工智能在其中没有起到任何作用。它确实起到了一定作用，不过
00:07:17它是作为这些裁员的借口。我的意思是，所有这些公司
00:07:24在疫情期间以及疫情之前就大量过度招聘，这早已不是什么秘密了，如果我们诚实的话。
00:07:30所以当然，人工智能现在可能是他们招聘减少的一个原因。但对于大规模裁员而言，
00:07:37很大程度上与他们拥有过多员工有关。人工智能在那里是一个受欢迎的借口。
00:07:44因此，拥有这样的大胆言论自然是件好事，它让这种正当化
00:07:50变得容易得多。但我们不仅于此。这也是为了给投资者留下深刻印象。也许对微软来说没那么明显，
00:07:59但即使是他们也有兴趣推高股价。特别是对
00:08:05Anthropic、OpenAI 来说，他们想在今年上市。加上 SpaceX，今年我们有三家大型
00:08:15公司想要上市。当然，为了激发需求并确保
00:08:22他们获得可用流动性的最大份额，因为流动性对这三家上市公司的
00:08:28筹备来说将是一个问题。为了获得最大的份额、最多的
00:08:33关注，并在投资者面前最具吸引力（顺便说一句，也包括在 IPO 之前），你当然
00:08:40希望有好的融资轮次，希望有好的估值。为此，同样地，需要这样的言论。我不仅想推崇这家伙。达里奥的言论也
00:08:46说得通，对吧？你想明确表示，在一个万物皆变的世界里，
00:08:51在这个所有工作都被淘汰、自动化并由人工智能完成的世界里，你就是那家
00:08:58贩卖未来的公司。你就是那家拥有未来、拥有顶级人工智能模型的公司。这是一个多么强有力的信息。
00:09:04显然，这是一个极其重要的点。因此，我相信这是其中一个最重要的原因。
00:09:10然后就是监管，以及你希望塑造监管。所以你看，人工智能显然在加速发展。每个人都在
00:09:18谈论人工智能，包括我自己，我对此心知肚明。显然，由于所有这些大胆的言论，
00:09:26人们对人工智能的抵触情绪越来越强烈。所以这些言论某种程度上正在成为
00:09:35这些公司自身的问题。我认为在某个时候，他们会意识到这一点，尽管如此，
00:09:41我认为其中一些公司，也许所有公司，都在试图发表这些大胆的言论，
00:09:48也是为了引导监管。你可以这样论证：由于人工智能有着巨大的
00:09:52影响而且如此危险（我们也有过相关的言论，想想 Infropic 的神话模型，
00:09:59由于这一点），你可能会想影响监管机构和规章制定机构，
00:10:05也许是为了限制允许开发人工智能模型的公司数量，并真正
00:10:11推动和塑造有利于你的监管。显然，这可能会适得其反，正如我所提到的，
00:10:19因为所有这些言论在民众中引发了极大的愤怒和仇恨，这是非常
00:10:27可以理解的。你可能也是如此。我绝对是这样。
00:10:32当然，社会上有很多人对人工智能、对数据中心进行抵制。我们在美国
00:10:38看到了这一点。问题只在于，美国当然不是唯一一个拥有优秀人工智能模型
00:10:42或最好人工智能模型的国家。我们有中国作为强劲的竞争对手。因此，选择退出人工智能根本不是
00:10:47解决方案。你不能只是说，好吧，我们要暂停，我们不会继续开发或者我们要禁止它，
00:10:53任何类似的做法都行不通，因为这是一场国际竞争。欧洲没有
00:10:59参与。不用担心。但中国当然参与了。所以是的，这仍然是我看到的另一点。
00:11:05与之相关的还有叙事优势。因为如果你或你的公司被视为
00:11:12在“人工智能将接管所有工作”这一叙事上最激进的公司，
00:11:19这可能会像我之前提到的那样，吸引人才和投资者，并在竞争地位中赋予你优势。
00:11:28它可能会吸引更多的客户，因为当这些客户急于购买这些服务和工具时，
00:11:36他们可能会选择那些信息传达最具攻击性的公司。如果不是为了别的，
00:11:45至少也是因为这家公司在媒体等渠道上有很高的曝光度。
00:11:53因此，成为备受媒体关注的公司也会把大部分仇恨吸引到你身上。所以这
00:11:59可能会成为一个问题。但与此同时，它当然可以吸引客户和人才。而这
00:12:04当然是不容忽视的。如前所述，我认为这些信息背后存在着许多许多危险。
00:12:10我确信，当这些公司感受到阻力并看到所有这些信息的负面后果时，
00:12:16它们很快就会不再发表这些强硬的言论。对我来说同样重要的是，
00:12:22我坚信（我们也能看到）人工智能有着深远的影响，我们需要适应它。
00:12:30对此我毫无疑问。但正如我之前多次提到的，
00:12:36人工智能是一个有用的工具。我不知道几年后、很多年后的情况会怎样。
00:12:43我不知道。没有人知道，包括那些人。但就目前而言，
00:12:49它是一个非常非常有用的工具。它可以非常有用。它也可能非常危险。不过通常情况下，
00:12:56无论你处理什么任务，它通常只能带你达到 80% 或 90% 的进度。而剩下的
00:13:0220% 或 10% 才是真正困难的部分。当我们谈论编程时，如果方法不对，如果不小心落入
00:13:08“氛围编程”的陷阱中，那个完成了 80% 的可用应用程序的代码可能会糟糕到
00:13:15几乎不可能达到 100%。所以你可以说你甚至没有达到 80%，而是处于 0%，你将永远无法实现你的目标。
00:13:24所以这对我来说真的非常非常重要。这些都是这些言论背后的原因。
00:13:31但这并不意味着它们一定就是真的。值得记住的是，
00:13:38人工智能是一个非常有用的工具，但是没有人、没有人能预知未来。我们
00:13:45只是不知道人工智能会发展得有多好，它是否能做到基本无错或几乎无错，它是否能让我们达到 100%。
00:13:53现在没有人知道这一点。请记住这一点。
00:14:00只是不知道人工智能会发展得有多好，它是否能做到基本无错或几乎无错，它是否能
00:14:08让我们达到 100%。现在没有人知道这一点。请记住这一点。