6 alasan mengapa orang AI sering membuat pernyataan berani

MMaximilian SchwarzmΓΌller
경제 λ‰΄μŠ€κ²½μ˜/리더십주식 νˆ¬μžμ»΄ν“¨ν„°/μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄

Transcript

00:00:00Saya ingin melakukan sedikit analisis dan pembahasan mendalam serta memberikan enam alasan utama yang saya identifikasi untuk
00:00:08semua pernyataan berani terkait AI yang kita lihat belakangan ini, seperti AI akan mengambil alih
00:00:14semua pekerjaan kerah putih dalam 18 bulan, yang merupakan pernyataan yang dibuat oleh kepala AI Microsoft
00:00:21beberapa bulan lalu. Dan ya, semua pekerjaan kerah putih akan diotomatisasi oleh AI dalam 18
00:00:29bulan menurutnya. Tapi tentu saja itu bukan satu-satunya kasus. Baru-baru ini kita punya Eric Schmidt,
00:00:35mantan CEO Google, memberi tahu kita dalam pidato wisuda di University of Arizona bahwa AI akan
00:00:43berdampak besar pada pekerjaan dan bahwa para mahasiswa perlu beradaptasi. Dan omong-omong, saya pikir dia
00:00:51memiliki poin penting di sana. Tapi jelas, menyampaikan pesan ini oleh seorang CEO atau mantan CEO yang tersenyum
00:01:02kepada sekelompok mahasiswa dan omong-omong oleh seseorang yang memimpin salah satu perusahaan yang
00:01:09kini memimpin seluruh transisi AI, ya agak sulit. Tapi saya akan kembali ke poinnya di sini dan
00:01:16di mana saya setuju dan tidak setuju. Dan tentu saja kita juga punya Dario Amodei, favorit saya sepanjang masa yang
00:01:23tidak melewatkan kesempatan dan mikrofon untuk memberi tahu kita bahwa AI akan mengambil bagian signifikan dari
00:01:30pekerjaan kita. Ini akan mengotomatisasi semua pemrograman dan oleh karena itu secara tidak langsung tentu saja
00:01:36ini juga akan menyasar semua pekerjaan kerah putih lainnya atau setidaknya sebagian besar darinya. Dan Sam Altman
00:01:42mengatakan bahwa pekerjaan CEO pun tidak aman dari AI dan ya mungkin ada benarnya juga.
00:01:49AI tentu saja bisa menyusun pernyataan seperti ini. Saya setuju dengan itu. Meskipun orang ini bukan
00:01:56CEO, hanya agar adil di sini. Bagaimanapun, enam alasan yang saya identifikasi untuk pernyataan ini dan untuk
00:02:04mencoba memahaminya karena tentu saja ini adalah masa depan kita yang kita bicarakan di sini. Masa depan umat manusia.
00:02:10Dan poin pertama di sini saya pikir adalah mereka memang tulus mempercayainya. Setidaknya beberapa dari mereka
00:02:20mungkin tulus mempercayai apa yang mereka katakan. Dan itu membawa saya kembali ke Eric Schmidt di sini.
00:02:26Dalam pidatonya, dia tidak mengatakan bahwa AI akan melenyapkan semua pekerjaan kerah putih, melainkan bahwa orang-orang akan
00:02:36perlu beradaptasi dan merangkul AI. Dan saya pikir ada benarnya juga. Saya juga mengatakan hal itu
00:02:43dalam video dan episode saya. Dan tentu saja saya membuat kursus contohnya tentang Claude Code,
00:02:50Codex, Claude Co-Work. Selain semua kursus pemrograman itu dan saya punya lebih banyak kursus pemrograman yang
00:02:55akan datang juga, tapi saya punya kursus-kursus itu untuk mengajari Anda seluk-beluk Codex atau Claude Code dan bagaimana
00:03:03bekerja secara efisien dengan alat-alat ini di luar dasar-dasarnya. Karena saya percaya bahwa sebagai pengembang dalam
00:03:10kasus alat-alat ini, tapi dalam kasus Claude Co-Work sebagai pekerja kerah putih pada umumnya, Anda memang
00:03:16harus beradaptasi dan merangkul alat-alat ini untuk mempersiapkan masa depan. Masa depan di mana AI akan memainkan
00:03:24peran penting tentu saja karena ia sudah memainkan peran penting dan merupakan alat yang penting.
00:03:31Itu benar-benar bisa membuat Anda lebih produktif dan membantu Anda dan itu akan mengubah pekerjaan. Saya pikir
00:03:38tidak ada keraguan tentang itu. Tapi tentu saja menyampaikan pesan ini dengan cara yang disampaikan, tersenyum di
00:03:44panggung kepada para mahasiswa yang siap memulai karier mereka yang sekarang penuh dengan ketidakpastian
00:03:52itu tentu saja sangat sulit. Terutama karena kita punya semua pernyataan lain
00:03:57yang memberi tahu kita bahwa pekerjaan kerah putih secara umum dalam bahaya besar. Tapi tetap saja saya pikir ada
00:04:03keyakinan tulus dalam beberapa pesan ini, terutama yang lebih moderat. Beradaptasi,
00:04:10harus beradaptasi? Saya setuju dengan itu. AI melenyapkan segalanya? Apalagi dalam 18 bulan?
00:04:17Ya, kita punya alasan lain untuk itu. Contohnya mereka ingin mempercepat adopsi.
00:04:23Anda harus ingat bahwa hampir semua orang yang membuat pernyataan ini
00:04:29melakukan apa? Oh, ya, benar. Mereka menjual alat kepada Anda. Mereka menjual model AI.
00:04:36Mereka menjual Claude Code dan sebagainya. Dan ya, saya juga menjual kursus Claude Code. Saya paham
00:04:42poin itu. Saya sangat tertarik pada AI yang tidak mengotomatisasi semua pekerjaan kita. Dan saya memang membuat
00:04:49seluruh video di mana saya berbagi bahwa AI menghilangkan kesenangan dalam pemrograman bagi saya. Dan jelas saya juga
00:04:55menyesuaikan dan mencoba menemukan kegembiraan baru dalam cara kita bekerja. Tapi ya, percayalah, jika AI
00:05:01tidak ada, saya akan sangat baik-baik saja dengan itu. Tapi ya, orang-orang itu mencoba mempercepat
00:05:07adopsi. Mereka tentu saja mencoba mendorong orang untuk mengadopsi AI karena Anda perlu bersiap
00:05:16untuk masa depan. Ada benarnya juga seperti yang saya sebutkan. Tapi tentu saja, itu adalah alasan lain yang kuat
00:05:22untuk membuat pernyataan berani ini. Sekarang, pernyataan seperti AI melenyapkan semua pekerjaan kerah putih
00:05:30agak sulit karena mengapa Anda akan mengadopsi alat jika itu tidak penting?
00:05:35Jadi kemungkinan ada alasan lain untuk itu. Dan memang ada. Karena terkait dengan percepatan adopsi,
00:05:43mereka tentu saja ingin menjual layanan dan alat mereka tidak hanya kepada Anda sebagai karyawan tetapi kepada
00:05:50perusahaan secara keseluruhan. Jika sebuah perusahaan melihat peluang untuk menyingkirkan karyawan dan malah menggunakan AI,
00:06:01itu cukup menarik bagi beberapa perusahaan, bagi kebanyakan perusahaan mungkin. Dan tentu saja,
00:06:07karena itu, mendorong pesan seperti ini bahwa semua pekerjaan kerah putih akan hilang bisa mengesankan
00:06:14beberapa perusahaan dan bisa membuat beberapa perusahaan membeli lebih banyak layanan terkait AI, kapasitas,
00:06:21apa pun, apa pun yang mereka butuhkan untuk bisnis mereka. Jadi ya, bahkan pernyataan seperti ini bisa masuk akal
00:06:27dalam hal menjual sesuatu. Pernyataan seperti ini juga bisa membantu dalam menjustifikasi restrukturisasi.
00:06:36Baik di perusahaan seperti Microsoft dan sebagainya, tapi tentu saja juga di perusahaan lain yang sekarang bisa,
00:06:41karena poin kedua itu, mengomunikasikan dengan jelas bahwa mereka membutuhkan lebih sedikit karyawan karena AI. Dan kita
00:06:49melihat banyak hal itu. Kita melihat banyak PHK yang selalu atau hampir selalu
00:06:57dijelaskan dengan AI. Atau setidaknya AI berperan dalam penjelasan tersebut. Kita melihat PHK di Cloudflare,
00:07:04di Meta dan masih banyak, banyak, banyak lagi. Anda mungkin sudah sadar akan semua gelombang PHK yang kita lihat.
00:07:11Dan saya tidak mengatakan bahwa AI tidak memainkan peran di sana. Itu tentu saja berperan, meskipun,
00:07:17sebagai justifikasi untuk PHK tersebut. Maksud saya, bukan rahasia bahwa semua perusahaan ini
00:07:24secara masif melakukan perekrutan berlebihan selama pandemi dan bahkan sebelum pandemi, jika kita jujur.
00:07:30Jadi tentu saja, AI sekarang bisa menjadi alasan mengapa mereka merekrut lebih sedikit. Tapi tentu saja, untuk PHK massal,
00:07:37itu sangat terkait dengan mereka yang memiliki terlalu banyak karyawan. Dan AI adalah justifikasi yang disambut baik di sana.
00:07:44Dan karena itu, tentu saja, bagus untuk memiliki pernyataan berani seperti ini yang membuat justifikasi ini
00:07:50jauh lebih mudah. Tapi jangan berhenti di situ. Ini juga tentang mengesankan investor. Mungkin tidak begitu banyak untuk
00:07:59Microsoft, tapi bahkan mereka memiliki kepentingan untuk mendorong harga saham mereka. Tapi terutama untuk
00:08:05Anthropic, untuk OpenAI, mereka ingin go public tahun ini. Dan bersama dengan SpaceX, kita punya tiga perusahaan besar
00:08:15yang ingin go public tahun ini. Dan tentu saja, untuk meningkatkan permintaan dan memastikan
00:08:22bahwa mereka mendapatkan bagian terbesar dari likuiditas yang tersedia karena likuiditas akan menjadi
00:08:28masalah bagi ketiga perusahaan untuk go public. Agar mendapatkan bagian terbesar, paling
00:08:33banyak perhatian dan menjadi paling menarik bagi investor, juga sebelum IPO, omong-omong, tentu saja,
00:08:40Anda ingin memiliki putaran pendanaan yang baik, Anda ingin memiliki valuasi yang baik. Jadi untuk itu, sekali lagi,
00:08:46pernyataan seperti ini. Dan saya tidak hanya ingin mendorong orang ini di sini. Juga pernyataan oleh Dario,
00:08:51mereka masuk akal, bukan? Anda ingin membuatnya sangat jelas bahwa di dunia di mana semuanya berubah
00:08:58di mana semua pekerjaan dihilangkan dan diotomatisasi dan dilakukan oleh AI, Anda adalah perusahaan
00:09:04yang menjual masa depan. Anda adalah perusahaan yang memiliki masa depan yang memiliki model AI teratas. Itu
00:09:10pesan yang sangat kuat. Jadi jelas, ini adalah poin yang sangat penting. Dan karena itu, saya percaya bahwa
00:09:18itu adalah salah satu alasan paling penting untuk beberapa pernyataan berani ini. Dan kemudian kita punya regulasi
00:09:26dan bahwa Anda ingin membentuk regulasi. Jadi lihat, AI jelas meningkat. Dan semua orang berbicara
00:09:35tentang AI, termasuk saya, saya sadar akan hal itu. Dan jelas, karena semua pernyataan berani di sini,
00:09:41ada semakin banyak perlawanan terhadap AI. Jadi pernyataan ini semacam menjadi masalah
00:09:48bagi perusahaan itu sendiri. Dan saya pikir pada suatu saat, mereka akan menyadarinya, meskipun,
00:09:52tentu saja, saya pikir beberapa perusahaan ini, mungkin semuanya, mencoba membuat pernyataan berani itu
00:09:59juga untuk semacam mengarahkan regulasi. Anda bisa membuat argumen bahwa karena AI memiliki dampak yang sangat besar
00:10:05dan sangat berbahaya, kita juga punya pernyataan terkait hal itu. Pikirkan model mythos oleh
00:10:11Infropic. Karena itu, Anda mungkin ingin mempengaruhi regulator dan badan regulasi
00:10:19untuk mungkin membatasi jumlah perusahaan yang diizinkan untuk mengerjakan model AI dan untuk semacam benar-benar
00:10:27menyenggol dan membentuk regulasi agar memihak Anda. Jelas, ini bisa menjadi bumerang, seperti yang saya sebutkan,
00:10:32karena semua pernyataan ini menciptakan begitu banyak kemarahan dan kebencian di populasi karena alasan yang sangat
00:10:38dapat dimengerti. Dan mungkin sama bagi Anda. Itu pasti bagi saya.
00:10:42Bahwa di sana, tentu saja, ada banyak penolakan terhadap AI, terhadap pusat data. Kita melihatnya di
00:10:47AS. Masalahnya hanyalah, tentu saja, AS bukan satu-satunya negara di luar sana dengan model AI yang baik
00:10:53atau model AI terbaik. Kita punya China sebagai pesaing sengit. Jadi memilih untuk tidak menggunakan AI bukanlah
00:10:59solusi. Anda tidak bisa hanya mengatakan, oke, kita akan jeda, kita tidak akan terus mengembangkan atau kita akan melarangnya,
00:11:05melarangnya. Apa pun seperti itu tidak akan berhasil karena ini adalah kompetisi internasional. Eropa tidak
00:11:12terlibat. Jangan khawatir. Tapi tentu saja, China terlibat. Jadi ya, itu masih poin lain yang saya lihat.
00:11:19Dan semacam terkait adalah keunggulan narasi. Karena jika Anda terlihat atau perusahaan Anda terlihat sebagai
00:11:28perusahaan yang paling agresif dalam hal narasi AI akan mengambil alih semua pekerjaan,
00:11:36itu mungkin menarik investor bakat, seperti yang sudah saya sebutkan, dan memberi Anda keunggulan dalam
00:11:45posisi kompetitif. Itu mungkin menarik lebih banyak pelanggan karena ketika pelanggan tersebut mendesak untuk membeli
00:11:53layanan dan alat tersebut, mereka mungkin memilih perusahaan yang memiliki pesan paling agresif. Jika untuk
00:11:59tidak ada yang lain, maka setidaknya karena perusahaan itu memiliki banyak paparan di media
00:12:04dan sebagainya. Jadi menjadi perusahaan yang ada di media akan menarik sebagian besar kebencian pada diri Anda. Jadi itu
00:12:10bisa menjadi masalah. Tapi tentu saja, pada saat yang sama, itu bisa menarik pelanggan dan bakat. Dan itu
00:12:16adalah, tentu saja, tidak untuk dicemberuti. Seperti disebutkan, saya pikir ada banyak, banyak bahaya yang melekat pada
00:12:22pesan-pesan ini. Dan saya yakin kita akan melihat perusahaan-perusahaan itu semacam menjauh dari pesan-pesan kuat ini
00:12:30segera karena mereka merasakan penolakan dan karena mereka melihat konsekuensi negatif dari semua pesan
00:12:36ini. Dan penting juga bagi saya untuk menyatakan, saya benar-benar percaya dan saya pikir kita bisa melihat bahwa AI memiliki
00:12:43dampak kuat dan bahwa kita perlu beradaptasi. Tidak ada keraguan tentang itu bagi saya. Tapi seperti yang juga saya sebutkan
00:12:49berkali-kali sebelumnya, AI adalah alat yang berguna. Saya tidak tahu apa yang akan terjadi dalam beberapa
00:12:56tahun, dalam banyak, banyak tahun. Saya tidak tahu. Tidak ada yang tahu, termasuk orang-orang itu. Tapi saat ini, itu
00:13:02adalah alat yang sangat, sangat berguna. Ini bisa sangat berguna. Itu juga bisa sangat berbahaya. Sangat sering,
00:13:08meskipun, tidak peduli tugas mana yang Anda kerjakan, itu hanya bisa membawa Anda ke 80 atau 90%. Dan sisanya
00:13:1520 atau 10% sebenarnya adalah bagian yang sulit. Dan ketika kita berbicara tentang pengkodean, jika dilakukan salah, jika jatuh ke dalam
00:13:24perangkap vibe coding, misalnya, kode aplikasi yang bekerja 80% itu bisa sangat buruk sehingga
00:13:31hampir mustahil untuk mencapai 100%. Jadi Anda bisa mengatakan Anda bahkan tidak di 80%, maka Anda di 0%, Anda
00:13:38tidak akan pernah mencapai tujuan Anda. Jadi itu benar-benar, benar-benar penting bagi saya di sini. Ini semua adalah alasan
00:13:45untuk pernyataan ini. Itu tidak membuatnya benar, meskipun. Dan layak diingat bahwa
00:13:53AI adalah alat yang sangat berguna, tapi bahwa tidak ada, tidak ada yang bisa melihat ke masa depan. Dan kita
00:14:00hanya tidak tahu seberapa bagus AI akan berkembang jika bisa sebagian besar bebas kesalahan atau cukup
00:14:08bebas kesalahan jika bisa membawa kita ke 100%. Tidak ada yang tahu itu saat ini. Ingat itu.

Key Takeaway

Pernyataan berani mengenai dominasi AI dalam 18 bulan ke depan merupakan strategi bisnis untuk mempercepat adopsi pasar, menarik modal investor, dan menjustifikasi efisiensi korporasi daripada sekadar prediksi teknis yang akurat.

Highlights

  • Eksekutif AI secara konsisten membuat prediksi berani seperti otomatisasi seluruh pekerjaan kerah putih dalam kurun waktu 18 bulan.

  • Pernyataan bombastis berfungsi untuk mempercepat adopsi teknologi AI di tingkat perusahaan.

  • Justifikasi PHK sering kali dikaitkan dengan penggunaan AI untuk merampingkan operasional pasca-perekrutan berlebihan selama pandemi.

  • Perusahaan AI menggunakan narasi masa depan untuk menarik minat investor sebelum rencana IPO.

  • Narasi agresif membantu perusahaan AI memengaruhi regulator agar membatasi kompetisi di industri model bahasa besar.

  • Pemanfaatan AI saat ini secara realistis hanya mencapai efisiensi 80-90% untuk sebagian besar tugas pekerjaan.

Timeline

Motivasi di Balik Pernyataan Berani

  • Beberapa eksekutif AI memiliki keyakinan tulus bahwa adaptasi terhadap alat baru sangat diperlukan bagi pekerja.
  • Pernyataan ekstrem tentang otomatisasi pekerjaan dalam 18 bulan sering kali melampaui realitas teknis saat ini.

Eksekutif seperti kepala AI Microsoft dan mantan CEO Google sering menyampaikan pesan yang menuntut adaptasi cepat. Meskipun terdapat niat tulus untuk memandu tenaga kerja menghadapi perubahan, penyampaian pesan ini kepada mahasiswa atau karyawan sering kali menimbulkan ketidakpastian. Adaptasi tetap diperlukan, namun pernyataan bahwa seluruh pekerjaan akan hilang dalam waktu singkat lebih bersifat spekulatif.

Strategi Penjualan dan Efisiensi Perusahaan

  • Prediksi berani berfungsi sebagai alat pemasaran untuk mempercepat adopsi model AI di perusahaan.
  • AI menjadi justifikasi yang diinginkan perusahaan untuk melakukan restrukturisasi dan menekan biaya operasional.

Perusahaan AI menjual layanan mereka dengan membangun urgensi bahwa AI akan menggantikan fungsi pekerjaan kerah putih. Perusahaan klien yang ingin memangkas jumlah karyawan sering kali menggunakan AI sebagai alasan utama untuk melakukan PHK massal. Fenomena ini relevan dengan kondisi banyak perusahaan yang melakukan perekrutan berlebihan sebelum dan selama pandemi.

Dampak bagi Investor dan Regulasi

  • Pernyataan agresif meningkatkan valuasi perusahaan sebelum rencana penawaran saham perdana atau IPO.
  • Narasi risiko AI digunakan sebagai upaya untuk mengarahkan regulasi pemerintah agar menguntungkan pemain besar.

Perusahaan seperti Anthropic dan OpenAI memanfaatkan narasi dominasi AI untuk menarik likuiditas dari investor. Selain itu, dengan menonjolkan potensi bahaya AI, perusahaan dapat memengaruhi badan regulasi untuk membatasi kompetisi. Strategi ini memiliki risiko balik, yakni meningkatnya kebencian masyarakat terhadap keberadaan pusat data dan perkembangan teknologi AI.

Realitas Kemampuan AI Saat Ini

  • Narasi agresif dapat menarik talenta dan pelanggan baru ke perusahaan yang terlihat memimpin pasar.
  • Teknologi AI saat ini umumnya hanya mampu menyelesaikan 80-90% tugas pekerjaan dengan benar.

Keunggulan narasi membantu perusahaan mendapatkan perhatian media dan sumber daya manusia terbaik. Namun, pengguna perlu menyadari bahwa AI sering kali terjebak dalam masalah kode atau hasil yang tidak sempurna. Menyelesaikan 10-20% sisa pekerjaan yang sulit tetap memerlukan keterlibatan manusia secara signifikan karena AI belum mampu beroperasi sepenuhnya bebas dari kesalahan.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video