Transcript
00:00:00मैं थोड़ा विश्लेषण और गहराई से जांच करना चाहता हूँ और उन छह प्रमुख कारणों को बताना चाहता हूँ जो मैंने पहचाने हैं
00:00:08उन सभी साहसिक AI-संबंधित बयानों के लिए जो हम हाल ही में देख रहे हैं, जैसे कि AI आ रहा है
00:00:1418 महीनों के भीतर सभी व्हाइट-कॉलर नौकरियों के लिए, जो माइक्रोसॉफ्ट के AI प्रमुख द्वारा दिया गया एक बयान है
00:00:21कुछ महीने पहले। और हाँ, सभी व्हाइट-कॉलर काम AI द्वारा 18 महीनों में स्वचालित हो जाएंगे
00:00:29उनके अनुसार। लेकिन निश्चित रूप से यह एकमात्र ऐसा मामला नहीं है। हाल ही में एरिक श्मिट,
00:00:35पूर्व Google CEO ने एरिजोना विश्वविद्यालय में दीक्षांत समारोह में हमें बताया कि AI का
00:00:43नौकरियों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा और छात्रों को अनुकूलित होना होगा। और वैसे मुझे लगता है कि उनके पास
00:00:51वहाँ एक महत्वपूर्ण बात है। लेकिन स्पष्ट रूप से इस संदेश को एक मुस्कुराते हुए CEO या पूर्व-CEO चेयरमैन द्वारा
00:01:02छात्रों के समूह तक पहुँचाना और वैसे उस व्यक्ति द्वारा जो उन कंपनियों में से एक का प्रभारी था जो
00:01:09अब पूरे AI परिवर्तन का नेतृत्व कर रही है, हाँ थोड़ा मुश्किल है। लेकिन मैं यहाँ उनकी बात पर वापस आऊंगा और
00:01:16जहाँ मैं सहमत हूँ और सहमत नहीं हूँ। और फिर निश्चित रूप से हमारे पास डारियो अमोदेई भी हैं, मेरे सर्वकालिक पसंदीदा जो
00:01:23हमें यह बताने का कोई मौका या माइक नहीं छोड़ते कि AI हमारे काम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लेने वाला है।
00:01:30यह प्रोग्रामिंग के सभी कामों को स्वचालित करने वाला है और इसलिए विस्तार से, निश्चित रूप से यह
00:01:36अन्य सभी व्हाइट-कॉलर नौकरियों या कम से कम उनके एक महत्वपूर्ण हिस्से के लिए भी आ रहा है। और सैम ऑल्टमैन
00:01:42कहते हैं कि CEO की नौकरी भी AI से सुरक्षित नहीं है और हाँ शायद इसमें कुछ सच्चाई है।
00:01:49AI निश्चित रूप से इस तरह के बयान तैयार कर सकता है। मैं इससे सहमत हूँ। हालाँकि यह व्यक्ति
00:01:56CEO नहीं है, बस पूरी तरह निष्पक्ष होने के लिए। वैसे, मैंने इन बयानों के लिए छह कारण पहचाने हैं और
00:02:04उन्हें समझने के लिए क्योंकि निश्चित रूप से हम यहाँ हमारे भविष्य के बारे में बात कर रहे हैं। मानवता का
00:02:10भविष्य। और यहाँ पहला बिंदु मुझे लगता है कि वे वास्तव में इस पर विश्वास करते हैं। उनमें से कम से कम कुछ
00:02:20जो वे कह रहे हैं उस पर ईमानदारी से विश्वास कर सकते हैं। और वह मुझे एरिक श्मिट के पास वापस ले जाता है।
00:02:26अपने भाषण में उन्होंने यह नहीं कहा कि AI सभी व्हाइट-कॉलर नौकरियों को खत्म कर देगा, बल्कि यह कि लोगों को
00:02:36AI को अपनाने और उसे स्वीकार करने की आवश्यकता होगी। और मुझे लगता है कि इसमें कुछ सच्चाई है। मैं भी ऐसा कह रहा हूँ
00:02:43अपने वीडियो और एपिसोड में। और निश्चित रूप से मैं कोर्स बना रहा हूँ उदाहरण के लिए क्लाउड कोड,
00:02:50कोडेक्स, क्लाउड को-वर्क पर। उन सभी प्रोग्रामिंग कोर्सों के अलावा और मेरे पास और प्रोग्रामिंग कोर्स आने वाले हैं
00:02:55भी, लेकिन मेरे पास वे कोर्स हैं जो आपको कोडेक्स या क्लाउड कोड की बारीकियों को सिखाते हैं और कैसे
00:03:03इन टूल्स के साथ बहुत मूल बातों से परे कुशलतापूर्वक काम करना है। क्योंकि मेरा मानना है कि एक डेवलपर के रूप में
00:03:10इन टूल्स के मामले में, लेकिन क्लाउड को-वर्क के मामले में एक व्हाइट-कॉलर कर्मचारी के रूप में सामान्य तौर पर आप वास्तव में
00:03:16भविष्य की तैयारी के लिए इन टूल्स को अपनाने और स्वीकार करने के लिए बाध्य हैं। एक भविष्य जहाँ AI एक
00:03:24महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा क्योंकि यह पहले से ही एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और यह एक महत्वपूर्ण उपकरण है।
00:03:31यह वास्तव में आपको अधिक उत्पादक बना सकता है और आपकी मदद कर सकता है और यह नौकरियों को बदल देगा। मुझे लगता है इसमें
00:03:38कोई संदेह नहीं है। लेकिन निश्चित रूप से इस संदेश को जिस तरह से दिया गया था, मुस्कुराते हुए
00:03:44मंच पर उन छात्रों के लिए जो अपना करियर शुरू करने के लिए तैयार हैं, जो अब अनिश्चितता से भरे करियर हैं
00:03:52वह निश्चित रूप से काफी काफी कठिन है। विशेष रूप से चूंकि हमारे पास ये अन्य सभी बयान हैं
00:03:57जो हमें बताते हैं कि व्हाइट-कॉलर नौकरियां सामान्य रूप से उच्च खतरे में हैं। लेकिन फिर भी मुझे लगता है कि
00:04:03इन संदेशों में से कुछ में कुछ ईमानदार विश्वास है, विशेष रूप से अधिक मध्यम वाले। अनुकूलन,
00:04:10अनुकूलित होना होगा? मैं इससे सहमत हूँ। AI सब कुछ मिटा रहा है? विशेष रूप से 18 महीनों में?
00:04:17हाँ, हमारे पास इसके लिए कुछ अन्य कारण हैं। उदाहरण के लिए कि वे गोद लेने की प्रक्रिया में तेजी लाना चाहते हैं।
00:04:23आपको यह ध्यान में रखना होगा कि लगभग ये सभी लोग जो ये बयान दे रहे हैं
00:04:29क्या कर रहे हैं? ओह, हाँ, सही। वे आपको टूल्स बेच रहे हैं। वे आपको AI मॉडल बेच रहे हैं।
00:04:36वे आपको क्लाउड कोड वगैरह बेच रहे हैं। और हाँ, मैं भी क्लाउड कोड पर कोर्स बेचता हूँ। मैं समझता हूँ
00:04:42वह बिंदु। हालाँकि मैं AI द्वारा हमारी सभी नौकरियों को स्वचालित करने में बहुत रुचि नहीं रखता हूँ। और मैंने एक
00:04:49पूरा वीडियो बनाया जहाँ मैंने साझा किया कि AI ने मेरे लिए प्रोग्रामिंग का आनंद छीन लिया। और स्पष्ट रूप से मैं भी
00:04:55समायोजित कर रहा हूँ और मैं काम करने के तरीके में कुछ नया आनंद खोजने की कोशिश कर रहा हूँ। लेकिन हाँ, मेरा विश्वास करें, यदि AI
00:05:01अस्तित्व में नहीं होता, तो मैं उसके साथ पूरी तरह से ठीक रहता। लेकिन हाँ, वे लोग अपनाने की प्रक्रिया में तेजी लाने की कोशिश कर रहे हैं
00:05:07वे निश्चित रूप से लोगों को AI अपनाने के लिए प्रेरित करने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि भविष्य के लिए तैयार रहने के लिए आपको जरूरत होगी।
00:05:16इसमें कुछ सच्चाई है जैसा कि मैंने उल्लेख किया है। लेकिन निश्चित रूप से, यह एक और मजबूत
00:05:22इन साहसिक बयानों को देने का कारण। अब, AI द्वारा सभी व्हाइट-कॉलर काम को मिटाने जैसे बयान
00:05:30थोड़ा मुश्किल है क्योंकि अगर इससे कोई फर्क नहीं पड़ता तो आप कोई टूल क्यों अपनाएंगे?
00:05:35तो शायद इसके अन्य कारण भी होंगे। और हैं। क्योंकि त्वरित गोद लेने से संबंधित,
00:05:43वे निश्चित रूप से अपनी सेवाएं और उपकरण केवल आपको एक कर्मचारी के रूप में नहीं, बल्कि कंपनियों को
00:05:50एक पूरे के रूप में बेचना चाहते हैं। यदि कोई कंपनी कर्मचारियों से छुटकारा पाने और इसके बजाय AI का उपयोग करने का मौका देखती है,
00:06:01वह कुछ कंपनियों के लिए बहुत दिलचस्प है, अधिकांश कंपनियों के लिए शायद। और निश्चित रूप से,
00:06:07इसलिए, इस तरह के संदेशों को आगे बढ़ाना कि सभी व्हाइट-कॉलर काम खत्म हो जाएंगे, कुछ कंपनियों को प्रभावित कर सकते हैं
00:06:14और कुछ कंपनियों को अधिक AI-संबंधित सेवाएं, क्षमता, खरीदने के लिए प्रेरित कर सकते हैं,
00:06:21कुछ भी, जो भी उन्हें अपने व्यवसाय के लिए चाहिए। तो हाँ, इस तरह के बयान भी समझ में आ सकते हैं
00:06:27जब सामान बेचने की बात आती है। इस तरह के बयान पुनर्गठन को सही ठहराने में भी मदद कर सकते हैं।
00:06:36माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों में भी, लेकिन निश्चित रूप से अन्य कंपनियों में भी जो अब,
00:06:41उस दूसरे बिंदु के कारण, स्पष्ट रूप से बता सकती हैं कि उन्हें AI के कारण कम कर्मचारियों की आवश्यकता है। और हम देख रहे हैं
00:06:49इसका बहुत कुछ। हम बहुत सारी छंटनी देख रहे हैं जो हमेशा या लगभग हमेशा
00:06:57AI के साथ समझाई जाती हैं। या AI कम से कम उन स्पष्टीकरणों में भूमिका निभाता है। हमने क्लाउडफ्लेयर में छंटनी देखी,
00:07:04मेटा और कई, कई और में। आप शायद उन सभी छंटनी की लहरों से अच्छी तरह वाकिफ हैं जो हम देख रहे हैं।
00:07:11और मैं यह नहीं कह रहा हूँ कि AI वहाँ कोई भूमिका नहीं निभा रहा है। यह निश्चित रूप से एक भूमिका निभा रहा है, हालाँकि,
00:07:17उन छंटनी के लिए एक औचित्य के रूप में। मेरा मतलब है, यह कोई रहस्य नहीं है कि ये सभी कंपनियां
00:07:24महामारी के दौरान और महामारी से पहले ही, भारी मात्रा में अधिक भर्ती की थी, अगर हम ईमानदार रहें।
00:07:30तो निश्चित रूप से, AI अब एक कारण हो सकता है कि वे कम भर्ती कर रहे हैं। लेकिन निश्चित रूप से, बड़े पैमाने पर छंटनी के लिए,
00:07:37वह बहुत हद तक उनके पास बहुत अधिक कर्मचारियों से संबंधित है। और AI वहाँ एक स्वागत योग्य औचित्य है।
00:07:44और इसलिए, निश्चित रूप से, इस तरह के साहसिक बयान होना अच्छा है जो इस औचित्य को
00:07:50इतना आसान बना देता है। लेकिन आइए यहीं न रुकें। यह निवेशकों को प्रभावित करने के बारे में भी है। शायद माइक्रोसॉफ्ट के लिए इतना नहीं,
00:07:59लेकिन उनके पास भी अपने स्टॉक की कीमत बढ़ाने में रुचि है। लेकिन विशेष रूप से
00:08:05एंथ्रोपिक के लिए, OpenAI के लिए, वे इस साल सार्वजनिक होना चाहते हैं। और स्पेसएक्स के साथ, हमारे पास तीन बड़ी
00:08:15कंपनियां हैं जो इस साल सार्वजनिक होना चाहती हैं। और निश्चित रूप से, मांग बढ़ाने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए
00:08:22कि उन्हें उपलब्ध तरलता का सबसे बड़ा हिस्सा मिले क्योंकि तरलता तीनों कंपनियों के लिए एक समस्या होगी
00:08:28सार्वजनिक होने के लिए। सबसे बड़ा हिस्सा पाने के लिए, सबसे अधिक
00:08:33ध्यान और निवेशकों के लिए सबसे आकर्षक होने के लिए, IPO से पहले भी, वैसे, आप निश्चित रूप से,
00:08:40अच्छे वित्तपोषण दौर चाहते हैं, आप अच्छा मूल्यांकन चाहते हैं। तो उसके लिए, फिर से,
00:08:46इस तरह के बयान। और मैं केवल इस व्यक्ति को आगे नहीं बढ़ाना चाहता। डारियो के बयान भी,
00:08:51वे समझ में आते हैं, है ना? आप इसे बहुत स्पष्ट करना चाहते हैं कि एक ऐसी दुनिया में जहाँ सब कुछ बदल रहा है
00:08:58जहाँ सभी काम खत्म हो रहे हैं और स्वचालित हो रहे हैं और AI द्वारा किए जा रहे हैं, आप वह कंपनी हैं
00:09:04जो भविष्य बेचती है। आप वह कंपनी हैं जिसके पास भविष्य है जिसके पास शीर्ष AI मॉडल हैं। यह
00:09:10इतना मजबूत संदेश है। तो जाहिर है, यह एक बहुत महत्वपूर्ण बिंदु है। और इसलिए, मेरा मानना है कि
00:09:18इनमें से कुछ साहसिक बयानों के लिए यह सबसे महत्वपूर्ण कारणों में से एक है। और फिर हमारे पास विनियमन है
00:09:26और यह कि आप विनियमन को आकार देना चाहते हैं। तो देखिए, AI स्पष्ट रूप से बढ़ रहा है। और हर कोई बात कर रहा है
00:09:35AI के बारे में, मैं भी शामिल हूँ, मैं इसके बारे में जागरूक हूँ। और स्पष्ट रूप से, इन सभी साहसिक बयानों के कारण,
00:09:41AI के खिलाफ अधिक से अधिक प्रतिरोध है। तो ये बयान एक तरह से कंपनियों के लिए एक समस्या बन रहे हैं
00:09:48खुद के लिए। और मुझे लगता है कि किसी बिंदु पर, उन्हें यह एहसास होगा कि फिर भी, निश्चित रूप से,
00:09:52मुझे लगता है कि इनमें से कुछ कंपनियां, शायद उनमें से सभी, उन साहसिक बयानों को बनाने की कोशिश कर रही हैं
00:09:59विनियमन को दिशा देने के लिए भी। आप यह तर्क दे सकते हैं कि क्योंकि AI का इतना बड़ा
00:10:05प्रभाव है और इतना खतरनाक है, हमारे पास उससे संबंधित बयान भी थे। इनट्रोपिक द्वारा माइथोस मॉडल के बारे में सोचें।
00:10:11इस वजह से, आप नियामकों और विनियमन निकायों को प्रभावित करना चाह सकते हैं
00:10:19शायद उन कंपनियों की संख्या को प्रतिबंधित करने के लिए जो AI मॉडल पर काम करने की अनुमति प्राप्त हैं और वास्तव में
00:10:27विनियमन को आपके पक्ष में करने के लिए। जाहिर है, यह उल्टा पड़ सकता है, जैसा कि मैंने उल्लेख किया,
00:10:32क्योंकि ये सभी बयान बहुत ही समझ में आने वाले कारणों से आबादी में इतना गुस्सा और नफरत पैदा कर रहे हैं।
00:10:38और यह शायद आपके लिए भी वैसा ही है। यह निश्चित रूप से मेरे लिए है।
00:10:42कि वहाँ, निश्चित रूप से, AI के खिलाफ, डेटा केंद्रों के खिलाफ बहुत अधिक धक्का-मुक्की है। हम यह देख रहे हैं
00:10:47अमेरिका में। समस्या बस यह है, निश्चित रूप से, अमेरिका एकमात्र ऐसा देश नहीं है जिसके पास अच्छे AI मॉडल हैं
00:10:53या सबसे अच्छे AI मॉडल। हमारे पास कड़ी प्रतिस्पर्धा के रूप में चीन है। तो AI से बाहर निकलना कोई
00:10:59समाधान नहीं है। आप केवल यह नहीं कह सकते, ठीक है, हम रुकेंगे, हम विकास जारी नहीं रखेंगे या हम इसे मना कर देंगे,
00:11:05इसे प्रतिबंधित करेंगे। इस तरह का कुछ भी काम नहीं करेगा क्योंकि यह एक अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा है। यूरोप
00:11:12शामिल नहीं है। कोई चिंता नहीं। लेकिन निश्चित रूप से, चीन है। तो हाँ, वह अभी भी एक और बिंदु है जो मैं देख रहा हूँ।
00:11:19और संबंधित कथात्मक लाभ है। क्योंकि यदि आपको देखा जाता है या आपकी कंपनी को देखा जाता है
00:11:28सबसे आक्रामक कंपनी जब यह बात आती है कि AI सभी नौकरियों पर कब्जा करने वाला है,
00:11:36वह निवेशकों को आकर्षित कर सकता है, जैसा कि मैंने पहले ही उल्लेख किया है, और आपको प्रतिस्पर्धी
00:11:45स्थिति में एक बढ़त दे सकता है। यह अधिक ग्राहकों को आकर्षित कर सकता है क्योंकि जब वे ग्राहक खरीदने के लिए धक्का दे रहे हैं
00:11:53उन सेवाओं और उपकरणों को, वे उस कंपनी के लिए जा सकते हैं जिसके पास सबसे आक्रामक संदेश है। अगर और कुछ नहीं,
00:11:59तो कम से कम इस कारण से कि उस कंपनी के पास मीडिया में बहुत अधिक प्रदर्शन है
00:12:04वगैरह। तो वह कंपनी होना जो मीडिया में है, आप पर सबसे अधिक नफरत खींचेगी। तो वह
00:12:10एक समस्या बन सकती है। लेकिन निश्चित रूप से, एक ही समय में, यह ग्राहकों और प्रतिभाओं को आकर्षित कर सकती है। और वह
00:12:16निश्चित रूप से, तिरस्कार करने के लिए कुछ भी नहीं है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, मुझे लगता है कि इन संदेशों से जुड़े कई, कई खतरे हैं।
00:12:22और मुझे यकीन है कि हम उन कंपनियों को इन मजबूत संदेशों से दूर होते देखेंगे
00:12:30बहुत, बहुत जल्द जैसे ही वे धक्का-मुक्की महसूस करते हैं और जैसे ही वे इन सभी संदेशों के नकारात्मक परिणाम देखते हैं।
00:12:36और मेरे लिए यह बताना भी महत्वपूर्ण है, मैं वास्तव में विश्वास करता हूँ और मुझे लगता है कि हम देख सकते हैं कि AI का
00:12:43मजबूत प्रभाव है और हमें अनुकूलित होने की आवश्यकता है। मेरे लिए इसमें कोई संदेह नहीं है। लेकिन जैसा कि मैंने भी उल्लेख किया है
00:12:49कई, कई बार पहले, AI एक उपयोगी उपकरण है। मुझे नहीं पता कि कुछ वर्षों में क्या स्थिति होगी,
00:12:56कई, कई वर्षों में। मुझे नहीं पता। कोई नहीं जानता, उन लोगों सहित। लेकिन अभी, यह
00:13:02एक वास्तव में, वास्तव में उपयोगी उपकरण है। यह वास्तव में उपयोगी हो सकता है। यह वास्तव में खतरनाक भी हो सकता है। बहुत अक्सर,
00:13:08हालाँकि, चाहे आप किसी भी कार्य से निपट रहे हों, यह आपको केवल 80 या 90% तक ही पहुँचा सकता है। और शेष
00:13:1520 या 10% वास्तव में कठिन भाग हैं। और जब हम कोडिंग के बारे में बात करते हैं, यदि गलत किया जाता है, यदि वाइब कोडिंग जाल में पड़ जाते हैं,
00:13:24उदाहरण के लिए, उस 80% काम करने वाले एप्लिकेशन का कोड इतना खराब हो सकता है कि यह
00:13:31100% तक पहुँचना लगभग असंभव है। तो आप कह सकते हैं कि आप 80% पर भी नहीं हैं, फिर आप 0% पर हैं, आप
00:13:38अपने लक्ष्य तक कभी नहीं पहुँचेंगे। तो यह मेरे लिए वास्तव में, वास्तव में महत्वपूर्ण है। ये सभी कारण हैं
00:13:45इन बयानों के लिए। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि वे आवश्यक रूप से सच हैं। और यह ध्यान में रखना उचित है
00:13:53कि AI एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है, लेकिन यह कि कोई नहीं, कोई नहीं भविष्य देख सकता है। और हम
00:14:00बस नहीं जानते कि AI कितना अच्छा हो जाएगा यदि यह ज्यादातर त्रुटि मुक्त हो सकता है या काफी हद तक त्रुटि मुक्त हो सकता है यदि यह
00:14:08हमें 100% तक पहुँचा सकता है। अभी कोई नहीं जानता। इसे ध्यान में रखें।
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