6 razones por las que los expertos en IA hacen declaraciones audaces

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00Quiero hacer un pequeño análisis y profundizar para darles seis razones clave que identifiqué para
00:00:08todas estas declaraciones audaces relacionadas con la IA que vemos recientemente, como que la IA vendrá por
00:00:14todos los trabajos de oficina en 18 meses, lo cual es una declaración hecha por el jefe de IA de Microsoft
00:00:21hace un par de meses. Y sí, todo el trabajo de oficina será automatizado por la IA dentro de o en 18
00:00:29meses, según él. Pero, por supuesto, no es el único caso. Recientemente tuvimos a Eric Schmidt,
00:00:35el ex CEO de Google, diciéndonos en un discurso de graduación en la Universidad de Arizona que la IA tendrá
00:00:43un impacto profundo en los trabajos y que los estudiantes necesitarán adaptarse. Y, por cierto, creo que él tiene
00:00:51un punto importante ahí. Pero obviamente, entregar este mensaje a través de un CEO o ex CEO y presidente sonriente
00:01:02a un grupo de estudiantes y, por cierto, por una persona que estaba a cargo de una de las empresas que ahora
00:01:09lidera toda la transición de la IA, sí, es un poco difícil. Pero volveré a su punto aquí y
00:01:16donde estoy de acuerdo y donde no. Y luego, por supuesto, también tenemos a Dario Amodei, mi favorito de todos los tiempos, quien
00:01:23no pierde la oportunidad ni el micrófono para decirnos que la IA tomará una parte significativa de
00:01:30nuestros trabajos. Va a automatizar toda la programación y, por lo tanto, por extensión, por supuesto, también
00:01:36viene por todos los demás trabajos de oficina, o al menos por una parte significativa de ellos. Y Sam Altman
00:01:42dice que ni siquiera el trabajo del CEO está a salvo de la IA y, sí, tal vez haya algo de verdad en eso.
00:01:49La IA ciertamente podría redactar declaraciones como esta. Estoy de acuerdo con eso. Aunque este tipo no es
00:01:56un CEO, solo para ser totalmente justo aquí. De todos modos, seis razones que identifiqué para estas declaraciones y para
00:02:04tratar de darles sentido porque, por supuesto, estamos hablando de nuestro futuro aquí. El futuro de la humanidad.
00:02:10Y el primer punto aquí, creo, es que de hecho lo creen sinceramente. Al menos algunos de ellos
00:02:20pueden creer sinceramente lo que están diciendo. Y eso me lleva de vuelta a Eric Schmidt aquí.
00:02:26En su discurso, no dijo que la IA eliminará todos los trabajos de oficina, sino que las personas
00:02:36necesitarán adaptarse y adoptar la IA. Y creo que hay algo de verdad en eso. También he estado diciendo eso
00:02:43en mis videos y episodios. Y, por supuesto, estoy creando cursos, por ejemplo, sobre Claude Code,
00:02:50Codex, Claude Co-Work. Además de todos esos cursos de programación, y tengo más cursos de programación por venir
00:02:55también, pero tengo esos cursos para enseñarte los entresijos de Codex o Claude Code y cómo
00:03:03trabajar eficientemente con estas herramientas más allá de lo básico. Porque creo que, como desarrollador en
00:03:10el caso de estas herramientas, pero en el caso de Claude Co-Work, como trabajador de oficina en general, de hecho
00:03:16tienes que adaptarte y adoptar estas herramientas para prepararte para el futuro. Un futuro donde la IA jugará un
00:03:24papel importante, por supuesto, porque ya juega un papel importante y es una herramienta importante.
00:03:31Realmente puede hacerte más productivo y ayudarte, y transformará los trabajos. Creo que no hay
00:03:38duda sobre eso. Pero, por supuesto, entregar este mensaje de la manera en que se entregó, sonriendo en el
00:03:44escenario a estudiantes que están listos para comenzar sus carreras, que ahora son carreras llenas de incertidumbre,
00:03:52eso, por supuesto, es bastante difícil. Especialmente porque tenemos todas estas otras declaraciones
00:03:57que nos dicen que los trabajos de oficina en general están en alto peligro. Pero aún así, creo que hay
00:04:03algo de creencia sincera en algunos de estos mensajes, especialmente los más moderados. ¿Adaptarse,
00:04:10tener que adaptarse? Estoy de acuerdo con eso. ¿La IA acabando con todo? ¿Especialmente en 18 meses?
00:04:17Sí, tenemos otras razones para eso. Por ejemplo, que quieren acelerar la adopción.
00:04:23Tienes que tener en cuenta que casi todas estas personas que hacen estas declaraciones
00:04:29están haciendo qué? Oh, sí, claro. Están vendiéndote las herramientas. Están vendiéndote los modelos de IA.
00:04:36Están vendiéndote Claude Code y así sucesivamente. Y sí, yo también vendo cursos sobre Claude Code. Entiendo
00:04:42ese punto. Sin embargo, estoy muy interesado en que la IA no automatice todos nuestros trabajos. Y creé un
00:04:49video completo donde compartí que la IA le quitó la alegría de programar. Y obviamente también me estoy
00:04:55ajustando y tratando de encontrar algo de nueva alegría en la forma en que trabajamos. Pero sí, créanme, si la IA
00:05:01no existiera, estaría perfectamente bien con eso. Pero sí, esas personas están tratando de acelerar
00:05:07la adopción. Por supuesto, están tratando de presionar a las personas para que adopten la IA porque necesitarán estar listos
00:05:16para el futuro. Hay algo de verdad en eso, como mencioné. Pero, por supuesto, esa es otra razón fuerte
00:05:22para hacer estas declaraciones audaces. Ahora, declaraciones como que la IA acabará con todo el trabajo de oficina
00:05:30es algo difícil, porque ¿por qué adoptarías una herramienta si de todas formas no importa?
00:05:35Así que probablemente haya otras razones para eso. Y las hay. Porque relacionado con la aceleración de la adopción,
00:05:43por supuesto quieren vender sus servicios y herramientas no solo a ti como empleado, sino a
00:05:50las empresas en su conjunto. Si una empresa ve la oportunidad de deshacerse de empleados y en su lugar usar IA,
00:06:01eso es bastante interesante para algunas empresas, para la mayoría probablemente. Y, por supuesto,
00:06:07por lo tanto, impulsar mensajes como este de que todo el trabajo de oficina desaparecerá podría impresionar
00:06:14a algunas empresas y podría hacer que algunas compren más servicios relacionados con la IA, capacidad,
00:06:21cualquier cosa, lo que sea que necesiten para su negocio. Así que sí, incluso declaraciones como esta pueden tener sentido
00:06:27cuando se trata de vender cosas. Las declaraciones como esta también pueden ayudar a justificar la reestructuración.
00:06:36Tanto en empresas como Microsoft y demás, pero por supuesto también en otras empresas que ahora,
00:06:41debido a ese segundo punto, pueden comunicar claramente que necesitan menos empleados debido a la IA. Y estamos
00:06:49viendo mucho de eso. Estamos viendo muchos despidos que siempre, o casi siempre,
00:06:57se explican con la IA. O la IA al menos juega un papel en esas explicaciones. Vimos despidos en Cloudflare,
00:07:04en Meta y muchos, muchos más. Probablemente seas muy consciente de todas estas olas de despidos que estamos viendo.
00:07:11Y no estoy diciendo que la IA no juegue ningún papel ahí. Ciertamente juega un papel, aunque,
00:07:17como justificación para esos despidos. Quiero decir, no es ningún secreto que todas estas empresas
00:07:24contrataron masivamente durante la pandemia y ya antes de la pandemia, si somos honestos.
00:07:30Así que, por supuesto, la IA ahora podría ser una razón por la que están contratando menos. Pero, por supuesto, para los despidos masivos,
00:07:37eso está muy relacionado con el hecho de que tienen demasiados empleados. Y la IA es una justificación bienvenida ahí.
00:07:44Y por lo tanto, por supuesto, es bueno tener declaraciones audaces como esta que hacen que esta justificación
00:07:50sea mucho más fácil. Pero no nos detengamos ahí. También se trata de impresionar a los inversores. Tal vez no tanto para
00:07:59Microsoft, pero incluso ellos tienen interés en impulsar el precio de sus acciones. Pero especialmente para
00:08:05Anthropic, para OpenAI, quieren salir a bolsa este año. Y junto con SpaceX, tenemos tres grandes
00:08:15empresas que quieren salir a bolsa este año. Y, por supuesto, para fomentar la demanda y asegurarse
00:08:22de que obtengan la mayor parte de la liquidez disponible, porque la liquidez será una especie de
00:08:28problema para que las tres empresas salgan a bolsa. Para obtener la mayor parte, la mayor
00:08:33atención y ser las más atractivas para los inversores, también antes de las OPIs, por cierto, tú, por supuesto,
00:08:40quieres tener buenas rondas de financiación, quieres tener una buena valoración. Así que, para eso, de nuevo,
00:08:46declaraciones como esta. Y no solo quiero presionar a este tipo aquí. También las declaraciones de Dario,
00:08:51tienen sentido, ¿verdad? Quieres dejar muy claro que en un mundo donde todo está cambiando,
00:08:58donde todo el trabajo está siendo eliminado y automatizado y hecho por la IA, tú eres la empresa
00:09:04que vende el futuro. Tú eres la empresa que tiene el futuro, que tiene los mejores modelos de IA. Eso es
00:09:10un mensaje tan fuerte. Así que, obviamente, este es un punto muy importante. Y, por lo tanto, creo que
00:09:18es una de las razones más importantes para algunas de estas declaraciones audaces. Y luego tenemos la regulación
00:09:26y que quieres dar forma a la regulación. Entonces, ves, la IA claramente está aumentando. Y todo el mundo está hablando
00:09:35sobre la IA, yo incluido, soy consciente de eso. Y obviamente, debido a todas estas declaraciones audaces aquí,
00:09:41hay más y más resistencia contra la IA. Así que estas declaraciones se están convirtiendo en un problema
00:09:48para las propias empresas. Y creo que en algún momento, se darán cuenta de que, no obstante, por
00:09:52supuesto, creo que algunas de estas empresas, tal vez todas ellas, están tratando de hacer esas declaraciones audaces
00:09:59también para, de alguna manera, dirigir la regulación. Podrías argumentar que, debido a que la IA tiene un impacto tan grande
00:10:05y es tan peligrosa, también tuvimos declaraciones relacionadas con eso. Piensa en el modelo Mythos de
00:10:11Anthropic. Debido a eso, es posible que desees influir en los reguladores y los organismos de regulación
00:10:19para quizás restringir el número de empresas a las que se les permite trabajar en modelos de IA y para, de alguna manera, realmente
00:10:27empujar y dar forma a la regulación para que esté a tu favor. Obviamente, esto puede ser contraproducente, como mencioné,
00:10:32porque todas estas declaraciones están creando tanta ira y odio en la población por motivos muy
00:10:38comprensibles. Y probablemente sea lo mismo para ti. Definitivamente lo es para mí.
00:10:42Que ahí, por supuesto, hay mucho rechazo contra la IA, contra los centros de datos. Estamos viendo eso en los
00:10:47Estados Unidos. El problema solo es, por supuesto, que Estados Unidos no es el único país con buenos modelos de IA
00:10:53o los mejores modelos de IA. Tenemos a China como una competencia feroz. Así que optar por no usar IA simplemente no es una
00:10:59solución. No puedes decir simplemente, okay, haremos una pausa, no continuaremos desarrollando o lo prohibiremos,
00:11:05cualquier cosa así no funcionará porque es una competencia internacional. Europa no
00:11:12está involucrada. No hay problema. Pero, por supuesto, China sí lo está. Así que sí, ese sigue siendo otro punto que veo.
00:11:19Y algo relacionado es la ventaja narrativa. Porque si eres visto, o tu empresa es vista como
00:11:28la empresa más agresiva cuando se trata de la narrativa de que la IA se hará cargo de todos los trabajos,
00:11:36eso puede atraer a talento e inversores, como ya mencioné, y darte una ventaja en el posicionamiento
00:11:45competitivo. Puede atraer a más clientes porque, cuando esos clientes están presionando para comprar esos
00:11:53servicios y herramientas, pueden elegir a la empresa que tiene el mensaje más agresivo. Si por
00:11:59nada más, al menos por la razón de que esa empresa tiene mucha exposición en los medios
00:12:04y demás. Así que ser la empresa que está en los medios atraerá la mayor parte del odio hacia ti. Así que eso
00:12:10puede convertirse en un problema. Pero, por supuesto, al mismo tiempo, puede atraer clientes y talento. Y eso
00:12:16es, por supuesto, algo que no hay que despreciar. Como mencioné, creo que hay muchos, muchos peligros asociados con
00:12:22estos mensajes. Y estoy seguro de que veremos a esas empresas alejarse de estos mensajes fuertes
00:12:30muy, muy pronto a medida que sientan el rechazo y vean las consecuencias negativas de todos estos
00:12:36mensajes. Y también es importante para mí declarar que realmente creo, y creo que podemos ver, que la IA tiene
00:12:43un impacto fuerte y que necesitamos adaptarnos. No hay duda sobre eso para mí. Pero, como también mencioné
00:12:49muchas, muchas veces antes, la IA es una herramienta útil. No sé qué pasará en un par de
00:12:56años, en muchos, muchos años. No lo sé. Nadie lo sabe, incluyendo a esas personas. Pero ahora mismo, es
00:13:02una herramienta realmente, realmente útil. Puede ser realmente útil. También puede ser realmente peligrosa. Muy a menudo,
00:13:08sin embargo, sin importar qué tarea estés abordando, solo puede llevarte al 80 o 90%. Y el restante
00:13:1520 o 10% son en realidad las partes difíciles. Y cuando hablamos de codificación, si se hace mal, si se cae en
00:13:24la trampa de la “vibe coding”, por ejemplo, ese código de la aplicación que funciona al 80% puede ser tan malo que es
00:13:31prácticamente imposible llegar al 100%. Así que podrías decir que ni siquiera estás al 80%, entonces estás al 0%, y
00:13:38nunca alcanzarás tu objetivo. Así que eso es realmente, realmente importante para mí aquí. Estas son todas razones
00:13:45para estas declaraciones. Sin embargo, eso no las hace necesariamente ciertas. Y vale la pena tener
00:13:53en mente que la IA es una herramienta muy útil, pero que nadie, nadie puede ver el futuro. Y nosotros
00:14:00simplemente no sabemos qué tan buena llegará a ser la IA, si puede llegar a estar mayormente libre de errores o prácticamente libre de errores, si
00:14:08puede llevarnos al 100%. Nadie sabe eso ahora mismo. Tenlo en cuenta.

Key Takeaway

Las predicciones extremas sobre la IA son tácticas estratégicas destinadas a acelerar la adopción comercial, justificar despidos corporativos y posicionar a las empresas ante futuras salidas a bolsa, en lugar de ser pronósticos técnicos verificables sobre el futuro del trabajo.

Highlights

  • Ejecutivos de empresas como Microsoft y OpenAI realizan declaraciones audaces, como la automatización de todos los trabajos de oficina en 18 meses, para acelerar la adopción de sus herramientas.

  • Las proyecciones apocalípticas sobre el empleo sirven para justificar reestructuraciones corporativas y despidos masivos ante los inversores.

  • Las empresas utilizan narrativas agresivas sobre la IA para asegurar valoraciones altas, atraer talento y captar liquidez antes de las ofertas públicas iniciales.

  • La competencia internacional con países como China impide una pausa unilateral en el desarrollo de modelos de IA, a pesar del rechazo público.

  • Las herramientas de IA actuales alcanzan una eficacia del 80 al 90% en tareas complejas, dejando un 10 a 20% crítico que a menudo resulta imposible de finalizar si se ha gestionado mal el proceso inicial.

Timeline

Motivaciones detrás de las declaraciones sobre IA

  • Líderes tecnológicos afirman que la IA automatizará gran parte del trabajo de oficina en plazos cortos como 18 meses.
  • Existe una creencia genuina por parte de algunos líderes sobre la necesidad de adaptar el flujo de trabajo humano a la IA.
  • El mensaje se entrega con frecuencia desde posiciones de poder corporativo, lo que genera incertidumbre en estudiantes y trabajadores.

Las declaraciones de figuras como el jefe de IA de Microsoft, Eric Schmidt y Dario Amodei buscan preparar al mercado para un cambio drástico. Si bien algunos puntos sobre la adaptación son válidos, el tono y el contexto de estas afirmaciones generan fricción en quienes inician sus carreras profesionales ante un panorama laboral incierto.

Estrategias comerciales y justificación corporativa

  • Las declaraciones audaces sirven para presionar a empresas y empleados a adquirir nuevos servicios y modelos de IA.
  • La IA funciona como una justificación conveniente para empresas que necesitan reducir su plantilla tras contrataciones masivas.
  • Las promesas de automatización total ayudan a atraer inversores y optimizar valoraciones antes de las salidas a bolsa.

El discurso sobre la desaparición del trabajo de oficina incentiva a las corporaciones a reemplazar empleados por suscripciones a servicios de IA. Esto facilita los despidos al culpar a la tecnología, mientras que empresas como OpenAI y Anthropic utilizan esta narrativa para consolidarse como los dueños del futuro tecnológico ante el mercado financiero.

Regulación, competencia global y realidad técnica

  • Las empresas intentan moldear las regulaciones para restringir la competencia y favorecer sus propios modelos.
  • La competencia internacional con China hace que el desarrollo de la IA sea una carrera ineludible, anulando la posibilidad de pausas voluntarias.
  • La IA actual suele cubrir solo el 80% o 90% de las tareas, siendo el porcentaje restante el más difícil de resolver sin errores graves.

A pesar de la retórica, la realidad técnica indica que la IA es una herramienta incompleta. La dependencia excesiva en modelos generativos para tareas como la programación puede llevar a un estancamiento técnico donde el resultado final nunca alcanza la funcionalidad completa, evidenciando que nadie tiene certeza real sobre el alcance final de esta tecnología.

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