AI实验室将困住你或取代你 - Dillon Rolnick,Nous Research

Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research

15:132 min readAI Engineer11/04/2026Computing/Software · Management

Key Takeaway

人工智能实验室正试图通过高成本的基础设施投入与智能体层锁定企业,而开源代理为构建自主掌控的技术栈提供了替代方案。

Highlights

  • AI实验室为了收回数千亿美元乃至数万亿美元的基础设施和研发投入,正试图通过智能体层将企业用户套牢并提高价格,或者直接将先进模型指向利润丰厚的行业。

  • 企业在未来两三年内的劳动力中,预计有70%甚至更多将由智能体组成。

  • 软件复制的边际成本已急剧下降,封闭软件中已经不存在真正强大的传统护城河。

  • Hermes Agent作为当前下载量最大、使用最广泛的开源代理,为市场提供了不牺牲自主权的开放基础架构。

  • 明天的技术护城河不再是专有知识产权,而是网络效应、声誉以及可靠性。

Timeline

  1. 人工智能基础设施的商业化压力与变现途径

    随着平均每个Token成本的下降和总支出的激增,提供基础设施的成本保持平稳,促使行业将竞争重心转移到智能体层。企业在Token上花费巨额资金,且智能体在劳动力中的占比预计将达到保守估计的70%以上。如果这些劳动力由外部组织编排,企业将面临被动受制于人的风险。

    • 各大实验室在构建复杂智能系统上投入了数千亿甚至数万美元,但模型本身正日益商品化。
    • 随着竞争加剧,过去强大模型中的利润空间正在收窄。
    • 为了收回巨额投资,实验室主要采取两种途径:一是向下延伸到基础设施或向上延伸到用户端获取黏性利润,二是直接将强大的智能系统商业化并投入到利润丰厚的问题中。
  2. 闭源软件护城河的消解与开源优势

    当其他机构发布优秀的用户界面时,开源社区可以利用Hermes Agent在短短一个周末将其复现并开源发布。软件生产的难度发生了逆转,过去由多名工程师花费大量时间协调构建的专有SaaS软件,现在可以被积极的开源建设者通过代理快速逆转和跟进。

    • 闭源软件复制的边际成本已经急剧下降,专有知识产权不再构成强大的护城河。
    • 开源社区能够利用代理在极短时间内对市场上出现的新功能进行复现。
    • 模型公司开始将模型间的教学与知识传递过程称为蒸馏,并通过限制训练来防止知识外溢。
  3. 基于开放基础构建自主掌控的智能体系统

    将代理仅仅视为聊天机器人会停留在表面,应当将其作为类似操作系统或框架的底层基础。通过在自己拥有的开源基础之上构建系统,用户可以随时替换想要的模型,而不必牺牲自主权或被单一供应商套牢。明天的护城河将建立在网络效应、可靠性和声誉之上。

    • 代理本质上是结合了确定性与非确定性的系统,能够注入智能、推理和判断力来创造全新的应用程序。
    • 企业应当专注于自身擅长的业务,继承最先进的技术成果,而不是重新构建和维护底层工具。
    • Hermes Agent作为下载量和使用量领先的开源代理,旨在为用户提供兼具最先进功能、可靠性与完全自主权的构建标准。

Description

Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!

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