Laboratórios de IA Vão Te Prender ou Te Substituir - Dillon Rolnick, Nous Research
Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research
Key Takeaway
A mercantilização dos modelos de IA obriga os laboratórios a buscarem novas receitas na camada de usuários e empresas, tornando essencial a construção de sistemas sobre fundações abertas como o Hermes Agent para manter a autonomia tecnológica.
Highlights
Os laboratórios de inteligência artificial gastaram centenas de bilhões de dólares treinando sistemas, enquanto a indústria gastou trilhões.
O custo médio por token está caindo, reduzindo as margens de lucro dos modelos de IA conforme eles viram commodities.
O Hermes Agent é o agente de código aberto mais baixado e utilizado no mundo.
O custo marginal para reproduzir um software proprietário despencou drasticamente no mercado atual.
Cerca de 70% da força de trabalho corporativa poderá ser baseada em agentes autônomos nos próximos anos.
Timeline
A mercantilização dos modelos de IA e o problema do retorno de investimentos
Os investimentos maciços em infraestrutura e pesquisa de inteligência artificial geram um desafio financeiro para recuperar o capital investido. Com a competição global elevando a acessibilidade a um nível básico de inteligência, o mercado de modelos tradicionais perde margem de lucro.
- Os laboratórios investiram centenas de bilhões de dólares no treinamento de modelos sofisticados de inteligência artificial.
- Os modelos de IA estão se tornando commodities com a queda contínua no custo médio por token e margens reduzidas.
- As empresas alternam facilmente entre diferentes modelos sem grande fidelidade a uma única fornecedora.
Estratégias de monetização e a transição para agentes corporativos
Para recuperar trilhões de dólares em investimentos, os desenvolvedores de IA direcionam seus esforços para a camada de usuários corporativos. A integração profunda de agentes em processos empresariais cria barreiras de retenção e dependência econômica.
- A disputa de mercado se deslocou para a camada de agentes devido à busca por margens de lucro sustentáveis.
- As empresas representam um mercado mais lucrativo e estável em comparação aos consumidores inconstantes.
- O uso de agentes autônomos na força de trabalho corporativa deve alcançar 70% ou mais em poucos anos.
A vantagem do código aberto e a superação do software proprietário
O ecossistema de código aberto consegue replicar rapidamente novos recursos lançados por concorrentes fechados. A vantagem competitiva atual reside na qualidade dos dados, na escala de treinamento e na reputação, em vez de arquiteturas de software estritamente proprietárias.
- A Nous Research foi criada com base em princípios morais e filosóficos contra o controle centralizado da tecnologia.
- O custo marginal para reproduzir softwares proprietários caiu acentuadamente com o apoio de desenvolvedores de código aberto.
- As barreiras de mercado mudaram da propriedade intelectual pura para efeitos de rede, reputação e confiabilidade.
Sistemas agênticos como sistemas operacionais e o padrão aberto
Os agentes combinam fontes de dados, código rotinizado, opiniões e raciocínio em novas aplicações. Utilizar ferramentas abertas como o Hermes Agent permite que as empresas mantenham o controle de seu próprio destino sem ficarem presas a ecossistemas proprietários restritos.
- Os agentes funcionam de forma semelhante a sistemas operacionais e frameworks que combinam determinismo e julgamento.
- O Hermes Agent consolida-se como o agente de código aberto mais utilizado globalmente.
- As organizações devem construir seus fluxos sobre fundações abertas para garantir autonomia operacional e flexibilidade.
Description
Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!
