Los laboratorios de IA te atraparán o te reemplazarán - Dillon Rolnick, Nous Research
Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research
Key Takeaway
La commoditización de los modelos de inteligencia artificial y la necesidad de recuperar billones de inversiones impulsan a los laboratorios a atrapar a las empresas o reemplazarlas, por lo que construir sobre cimientos abiertos como Hermes Agent garantiza la autonomía empresarial.
Highlights
Los costos de infraestructura para servir tokens se han mantenido estables mientras el gasto total se dispara y el costo promedio por token disminuye.
El agente Hermes Agent se reprodujo y se lanzó como código abierto en un fin de semana después de analizar las funciones de GrokBots.
Los fosos defensivos actuales ya no se basan en software propietario, sino en la reputación, la fiabilidad y los efectos de red.
Hermes Agent es actualmente el agente de código abierto más utilizado y descargado a nivel mundial, superando por órdenes de magnitud a los competidores de código cerrado.
Timeline
La commoditización de los modelos y el problema de los márgenes
La industria tecnológica enfrenta el reto financiero de recuperar inversiones masivas en infraestructura y desarrollo. Ante la reducción de márgenes provocada por la competencia y la estandarización de la inteligencia básica, los laboratorios buscan alternativas para rentabilizar sus tecnologías.
- Los laboratorios de inteligencia artificial han gastado cientos de miles de millones de dólares en entrenar sistemas complejos.
- Los modelos se han vuelto commoditizados y los usuarios cambian fácilmente entre proveedores sin fidelidad al backend.
- El costo promedio de un token baja mientras el volumen de gasto total aumenta y los márgenes de beneficio se reducen.
Estrategias de monetización y el cambio hacia la capa de agentes
Las empresas representan un mercado económicamente productivo con un gran volumen de consumo de tokens. Integrarse profundamente en las operaciones corporativas permite a los creadores de modelos retener valor y asegurar el retorno de sus ingentes inversiones financieras.
- Los consumidores son clientes volubles, por lo que la lucha de la inteligencia artificial se desplaza hacia las empresas y la capa de agentes.
- Se proyecta que un setenta por ciento o más de la fuerza laboral empresarial operará mediante agentes en pocos años.
- La alternativa a atrapar a las empresas en ecosistemas cerrados es desarrollar capacidades avanzadas para resolver directamente los problemas más lucrativos del mundo.
La obsolescencia del software propietario y el código abierto
El software propietario ya no constituye un foso defensivo duradero debido a la velocidad con la que los programadores de código abierto replican funciones avanzadas. Las funciones comerciales lanzadas por competidores cerrados encuentran réplicas comunitarias en plazos muy cortos.
- Nous Research se fundó con una perspectiva moral y filosófica para combatir la centralización de la tecnología.
- El costo marginal de reproducir software se ha desplomado gracias a la ingeniería inversa realizada por desarrolladores de código abierto.
- Las ventajas competitivas actuales residen en la fiabilidad, la reputación y los efectos de red en lugar de la propiedad intelectual cerrada.
Los agentes como sistemas operativos y la construcción de un estándar abierto
Las herramientas de inteligencia artificial deben actuar como complementos que potencien a las organizaciones en lugar de reemplazarlas. Adoptar cimientos abiertos protege a las empresas frente a incentivos adversos y asegura la soberanía tecnológica a largo plazo.
- Los agentes operan como marcos de trabajo y sistemas operativos que combinan determinismo, código y juicio humano.
- Hermes Agent permite a las organizaciones mantener el control de sus propios flujos de trabajo sin renunciar a la autonomía.
- El objetivo principal es consolidar un estándar abierto y colaborativo frente a las tendencias centralizadoras del mercado.
Description
Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!