KI-Labore werden dich einsperren oder ersetzen – Dillon Rolnick, Nous Research
Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research
Key Takeaway
Angesichts sinkender Modellmargen versuchen proprietäre KI-Labore, Unternehmen in geschlossenen Ökosystemen einzufangen oder zu ersetzen, weshalb Organisationen auf offene und anpassbare Fundamente wie den Hermes Agent setzen müssen.
Highlights
Künstliche-Intelligenz-Labore haben hunderte Milliarden Dollar in den Aufbau von Intellektsystemen investiert, während die Branche insgesamt Billionen ausgegeben hat.
Die Token-Kosten sinken kontinuierlich, während die Gesamtausgaben für Tokens sprunghaft ansteigen und die Infrastrukturkosten für die Bereitstellung konstant bleiben.
Der Hermes Agent ist der weltweit am häufigsten heruntergeladene Open-Source-Agent und wird um Größenordnungen öfter genutzt als geschlossene Konkurrenzprodukte.
Proprietäre Software bietet keinen starken Schutzwall mehr, da die Grenzkosten für die Reproduktion von Software drastisch gesunken sind.
Die Schutzwälle der Zukunft basieren auf Netzwerkeffekten, Zuverlässigkeit und Reputation anstelle von proprietärem geistigem Eigentum.
Timeline
Das Monetarisierungsproblem der KI-Infrastruktur
Die enorme finanzielle Belastung durch den Trainings- und Infrastrukturaufbau erfordert neue Monetarisierungsstrategien. Da sich die grundlegenden Intelligenzleistungen der Modelle stark annähern, schrumpfen die früheren Gewinnmargen für hochleistungsfähige Systeme erheblich. Marktteilnehmer stehen vor der Wahl, entweder tiefere Infrastrukturebenen und Benutzerschnittstellen zu kontrollieren oder extrem schnell eine überlegene Intelligenz zu erschaffen und zu monopolisieren.
- Die Ausgaben der Branche für den Aufbau von Intelligenzsystemen belaufen sich auf Billionen von Dollar.
- Modelle entwickeln sich zunehmend zur Massenware, da Praktiker problemlos zwischen verschiedenen Anbietern wechseln.
- Sinkende Token-Margen zwingen die Labore dazu, alternative Wege zur Refinanzierung ihrer Investitionen zu finden.
Unternehmensintegration und der Kampf um die Benutzerebene
Verbraucher gelten als unbeständige Kundschaft, weshalb die lukrativen Zielmärkte in der Unternehmenswelt liegen. Durch die tiefe Einbettung von KI-Agenten in betriebliche Prozesse entstehen starke Abhängigkeiten. Um nicht von fremden Agentensystemen abhängig zu sein, die möglicherweise gegensätzliche wirtschaftliche Anreize verfolgen, müssen Führungskräfte strategische Entscheidungen für ihre technologischen Fundamente treffen.
- Der Konkurrenzkampf verlagert sich auf die Agente-Ebene, um langfristige Kundenbindung und stabile Margen zu sichern.
- Unternehmen verfügen über wirtschaftlich produktive Anwendungsfälle und geben erhebliche Beträge für Tokens aus.
- Zukünftig werden konservativ 70 Prozent der Belegschaft in Unternehmen agentisch arbeiten.
Das Versagen proprietärer Schutzmauern
Zentralisierte Kontrolle über fortschrittliche Intelligenz birgt erhebliche Risiken, weshalb offene Alternativen unerlässlich sind. Proprietäre Software verliert ihren Status als dauerhafter Wettbewerbsvorteil, da engagierte Entwicklergemeinschaften neue Interfaces und Features rasch als Open Source reproduzieren. Die Modellqualität basiert primär auf Datenqualität und Umfang, wobei Distillierungsprozesse das Wissen etablierter Modelle effizient übertragen.
- Das Unternehmen Nous Research wurde aus moralischen und philosophischen Gründen gegen zentralisierte Kontrolle gegründet.
- Die Grenzkosten für die Replikation von Software sind drastisch gesunken, was geschlossene Schutzmauern entwertet.
- Open-Source-Entwickler können neue Funktionen geschlossener Konkurrenten innerhalb kurzer Zeit vollständig nachbauen.
Agenten als Betriebssysteme und der offene Standard
Moderne Agenten dürfen nicht auf einfache Chatbots reduziert werden, sondern dienen als komplexe Integrationsschichten für Daten, Code und menschliches Urteilsvermögen. Der Hermes Agent bietet als weltweit führender Open-Source-Agent einen offenen Standard, der Unternehmen modernste Funktionen ohne den Verlust ihrer Autonomie garantiert. Langfristiger Erfolg basiert auf Offenheit, verlässlicher Ausführung und der gemeinsamen Gestaltung der Zukunft.
- Agenten fungieren als Betriebssysteme und Frameworks, die Determinismus und Nicht-Determinismus miteinander verbinden.
- Der Hermes Agent ermöglicht Benutzern die vollständige Kontrolle über Ausführung, Ort und Anpassung ihrer Systeme.
- Netzwerkeffekte, Zuverlässigkeit und Reputation bilden die neuen Schutzwälle in einer offenen Technologielandschaft.
Description
Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!