AI 연구소는 당신을 가두거나 대체할 것입니다 - 딜런 롤닉(Dillon Rolnick), 누스 리서치(Nous Research)
Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research
Key Takeaway
폐쇄형 인공지능 연구소들이 통제와 고비용 구조로 사용자들을 가두는 것에 맞서, 헤르메스 에이전트 같은 개방형 기반 위에 시스템을 구축해야 합니다.
Highlights
인공지능 모델의 상품화와 경쟁 심화로 인해 토큰 당 마진이 빠르게 좁아지고 있습니다.
폐쇄형 소프트웨어의 복제 한계 비용이 폭락하면서 독점적 IP 기반의 해자는 사라졌습니다.
오픈소스 진영은 xAI의 그록봇과 같은 기능을 주말 동안 리버스 엔지니어링하여 재현할 수 있습니다.
내일날의 소프트웨어 해자는 독점적 IP가 아니라 네트워크 효과, 평판, 그리고 신뢰성에 놓입니다.
헤르메스 에이전트는 폐쇄형 경쟁사 제품에 비해 몇 자릿수 이상 더 많이 다운로드된 오픈소스 에이전트 표준입니다.
Timeline
인프라 투자 비용 회수와 상품화되는 모델
인공지능 연구에 투입된 거대한 자본을 회수하는 과정에서 모델의 상품화 현상이 나타나고 있습니다. 토큰당 평균 비용은 하락하고 총비용은 급증하는 반면, 기본 지능이 보편화되면서 과거에 존재하던 마진은 점차 사라지고 있습니다. 이에 따라 AI 실무자들은 특정 백엔드에 구애받지 않고 쉽게 모델을 갈아타며 새로운 모델을 소비하고 있습니다.
- 수천억 달러 규모의 인프라와 연구 투자를 회수하기 위해 AI 업계는 고군분투하고 있습니다.
- 모델의 성능이 범용화되고 경쟁이 심화되면서 토큰 서빙 및 모델 자체의 마진이 좁아지고 있습니다.
- 실무자들은 백엔드의 제공자와 무관하게 모델을 쉽게 교체하여 사용합니다.
에이전트 계층의 경쟁과 기업 내부 침투
모델 마진이 줄어들면서 AI 싸움의 주전장은 에이전트 계층으로 이동하고 있습니다. 소비자는 변덕스럽지만 기업은 막대한 토큰을 소비하며 명확한 생산적 유스케이스를 지니고 있기 때문에 기업 내부에 깊숙이 자리 잡는 전략이 대두됩니다. 향후 기업 인력의 상당 부분이 에이전트화될 가능성이 높은 상황에서, 이 내부 시스템을 장악하는 것이 투자 회수의 핵심 경로가 됩니다.
- 비용을 회수하는 주된 방법은 스택의 인프라나 사용자 계층으로 이동하거나 신을 창조하는 것입니다.
- 기업들은 토큰을 소비하는 생산적인 유스케이스를 가지고 있어 주요 타겟이 됩니다.
- 기업 내부에 에이전트를 깊숙이 심어두면 향후 강력한 고착화와 마진 확보로 이어집니다.
독점 소프트웨어 해자의 소멸과 오픈소스의 반격
과거에는 엔지니어 팀이 오랜 시간에 걸쳐 독점적 소프트웨어 제품군을 만들었지만, 현재는 소프트웨어 복제 비용이 급감하여 판도가 완전히 바뀌었습니다. 경쟁사가 새로운 인터페이스나 기능을 출시하더라도 오픈소스 개발자들이 이를 빠르게 리버스 엔지니어링하여 재현합니다. 따라서 전통적인 독점 IP 기반의 해자는 무력화되었으며, 신뢰와 평판이 새로운 해자로 자리 잡습니다.
- 소프트웨어를 복제하는 한계 비용이 폭락하면서 독점 소프트웨어의 해자는 사라졌습니다.
- 오픈소스 진영은 경쟁사의 새로운 기능을 주말 만에 리버스 엔지니어링하여 재현할 수 있습니다.
- 내일의 해자는 독점적 IP가 아니라 네트워크 효과, 평판, 그리고 신뢰성에서 나옵니다.
에이전트 운영체제와 개방형 표준의 구축
에이전트는 단순한 개인 비서가 아니라 데이터, 루틴 코드, 그리고 인간의 판단력을 결합하는 운영체제와 같은 시스템입니다. 중앙 집중식 제어 흐름에 갇히거나 대체되는 대신, 사용자는 개방형 기반 위에서 시스템을 구축해야 합니다. 헤르메스 에이전트는 가장 많이 다운로드된 오픈소스 에이전트로서 사용자가 자율성을 지킨 채 최신 기술을 활용할 수 있는 표준을 지향합니다.
- 에이전트는 단순한 챗봇이 아니라 결정론과 비결정론을 결합한 운영체제나 프레임워크에 가깝습니다.
- 기업들은 자신들이 소유한 기반 위에서 원시 요소들을 조합해 에이전틱 시스템을 구축해야 합니다.
- 뉴스 리서치는 헤르메스 에이전트를 통해 사용자들이 종속되지 않고 자율성을 누릴 수 있는 오픈소스 표준을 제공합니다.
Description
Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!