ИИ-лаборатории заманят вас в ловушку или заменят — Диллон Рольник, Nous Research

Original · AI Labs Will Trap You or Replace You - Dillon Rolnick, Nous Research

15:132 min readAI Engineer11/04/2026Computing/Software · Management

Key Takeaway

Превращение базовых моделей в биржевой товар заставляет компании внедрять агентов на базе открытых фундаментов для сохранения контроля над собственными процессами.

Highlights

  • Стоимость токенов снижается на фоне роста общих расходов на них и неизменных затрат на инфраструктуру.

  • Конкуренция в сфере ИИ сместилась на уровень агентов, которые составят консервативно 70% рабочей силы в бизнесе через два-три года.

  • Модели с закрытым исходным кодом теряют надежные рвы из-за падения предельных издержек на воспроизведение программного обеспечения.

  • Команда Nous Research воссоздала функцию GrokBots за выходные и выпустила ее в составе открытого агента Hermes Agent.

  • Защитными барьерами завтрашнего дня становятся сетевые эффекты, репутация и надежность вместо проприетарной интеллектуальной собственности.

Timeline

  1. Обесценивание моделей и проблема окупаемости инвестиций

    Индустрия вложила триллионы в инфраструктуру и исследования, однако падение стоимости токенов сжимает маржинальность базового интеллекта. Для возврата инвестиций ИИ-лаборатории вынуждены либо спускаться в инфраструктуру, либо подниматься к пользователям и бизнесу. Организации начинают перестраивать внутренние процессы вокруг агентских систем, создавая риск зависимости от внешних разработчиков с закрытым исходным кодом.

    • ИИ-лаборатории потратили сотни миллиардов долларов на обучение систем, но маржа производительных моделей сужается из-за конкуренции.
    • Борьба сместилась на уровень агентов из-за возможности добиться привязанности пользователей и бизнеса.
    • Компании, внедряющие агентские системы, рискуют потерять контроль над 70% своей рабочей силы через несколько лет.
  2. Утрата барьеров проприетарного ПО и динамика открытых систем

    Традиционные защитные барьеры в виде интеллектуальной собственности больше не гарантируют безопасность бизнеса. Появление агентов ускоряет копирование новых функций и подходов, стирая грань между закрытыми разработками и сообществом open source. Компании, разрабатывающие модели, называют несанкционированную дистилляцию воровством, поскольку масштаб и качество данных догоняют закрытые системы.

    • Предельные издержки на воспроизведение программного обеспечения стремительно упали благодаря возможностям обратной разработки.
    • Функции закрытых продуктов воссоздаются энтузиастами открытого кода за считанные выходные.
    • Модели легко обучаются на основе других моделей с помощью качественных данных, что обесценивает проприетарные архитектуры.
  3. Агенты как операционные системы и стандартизация открытых фундаментов

    Агентские системы сочетают источники данных, рутинный код и экспертную оценку для создания приложений нового типа. Создание продуктов на открытых фундаментах защищает бизнес от зависимости перед централизованными структурами. Стандартизация открытых инструментов позволяет организациям сохранять контроль над процессами и возвращать инвестиции без ущерба для автономии.

    • Агенты функционируют как операционные системы и фреймворки, объединяя детерминированный код и недетерминированный интеллект.
    • Открытый агент Hermes Agent предоставляет компаниям автономию и возможность запускать системы на собственных условиях.
    • Сетевые эффекты, надежность и репутация формируют новые защитные барьеры вместо удержания пользователей в ловушке.

Description

Dillon Rolnick, CEO of Nous Research, argues that as AI models commoditize, the labs that spent trillions building them have two ways to earn it back: lock businesses into their platforms and raise prices, or point their own systems at lucrative industries like finance and compete directly. He makes the case that the moats of proprietary software are gone, that agents are closer to operating systems than chatbots, and that companies should build on open foundations they own and control, like Hermes Agent, so they can swap models and inherit new capabilities instead of rebuilding them. Chapters: 0:00 Intro 0:32 The models are commoditizing 1:52 How labs plan to earn back trillions 2:48 Why businesses are the real target 4:28 The labs are coming for finance 5:44 Don't build on quicksand 6:48 Why Nous Research exists 7:56 Software no longer has a moat 9:25 Distillation and the fight over open models 11:06 Agents are operating systems 12:17 Build on foundations you own 13:49 Hermes Agent and the new moats Dillon Rolnick https://nousresearch.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!

Write about this video