2026年、ビジネスでAIをどう活用すべきか

AAlex Hormozi
경영/리더십마케팅/광고창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어

Transcript

00:00:00昨年、私の会社の総収益は2億5千万ドルを超えました。私は15年以上
00:00:03ビジネスに携わってきました。この動画では、AIを使ってビジネスをより良く、
00:00:07より安く、より速く、そして顧客にとってよりリスクの低いものにする方法をご紹介します。また、
00:00:11各部門の実例もご紹介します。まず1つ目、どうすれば実際にビジネスを向上させられるのか?ビジネスの
00:00:16各機能を考えると、生の注目を集めて何らかの利益に
00:00:20変えていくことになります。そうですね、ビジネスを製造ベルトコンベアのようなものだと見ると、最初の
00:00:25誤解だと思いますが、AIをビジネスに導入する際、人々は
00:00:28AI企業にならなければならないと考えていますが、それは全くの誤解です。一番簡単な例えを挙げると
00:00:32インターネットです。現在、ほとんどのビジネスはインターネット上にあります。インターネット
00:00:38企業になる必要はありません。インターネットは、販売するものを届けるために使う数多くのツールの1つとして
00:00:42利用すればいいのです。ですから、企業が陥る最初の間違いは、
00:00:48テック企業にならなければならないと思い込むことです。テック志向であることは重要ですが、
00:00:51ウェブページを持っているだけでテック志向と言えるでしょうか?今はもう違います。昔はそうでしたが。そこに
00:00:57いち早く到達した人々は、並外れた利益を得ました。2つ目の大きな間違いは、
00:01:02テックオタクの誰かが代わりにやってくれるだろうと考えることです。私が得た、並外れた成果につながった
00:01:07大きなアドバンテージの1つは、
00:01:11「クラウドから土まで」の知識、つまり知識の垂直統合です。高レベルの戦略、
00:01:16対人関係、コミュニケーション、マーケティングから、
00:01:22このAPIを別のAPIに接続するにはどうすればいいかといった詳細な粒度まで扱えることです。私が
00:01:27ビジネス内のすべてのシステムに対する「クラウドから土まで」の理解が価値があると考えている理由は、
00:01:32何が可能かを理解できるのはあなたしかいないからです。ですから、たとえ隣に
00:01:37テックオタクがいたとしても、彼らに「何が可能か?」と聞いても、
00:01:41彼らの限られたビジネスのコンテキスト内でしか答えられないでしょう。もしあなたが彼ら以上に自分のビジネスを熟知していれば、
00:01:44ビジネスオーナーであるあなたなら、様々なピースを組み合わせたときに
00:01:49どれほど価値が出るかが分かるはずです。彼らにはその本来の価値は見えません。そのため、彼らは
00:01:53過去に人々がやってきたこと、私が「コモディティ化された自動化」と呼ぶものに
00:01:57頼ることになるでしょう。ビジネスにおける真のアルファや、大きな
00:02:03改善は、あなたのビジネスの鋭い洞察力が、
00:02:09技術的な鋭い洞察力の上に重なったときに生まれます。あなたは自分をテック人間だと思っていないかもしれません。私もそうです。
00:02:14実際、そう言いたくもありませんし、テクノロジーは概ね嫌いです。しかし、
00:02:20必要悪として見ています。特に「必要」という部分が重要で、それを使いこなせるようにならなければなりません。
00:02:26ですから、今すぐ実践できることをいくつか紹介し、それから
00:02:28私たちが実際に行った事例を紹介します。今日、今すぐできることとして、YouTubeには
00:02:34ビジネス内の特定の物事やタスクを自動化する方法に関する動画が山ほどあります。存在しています。自分で
00:02:38見つけることができます。私が皆さんにお勧めしたいのは、リンクをコピーし、
00:02:43トランスクリプト(文字起こし)を取得して、「これを作るのを手伝ってほしい」と言って、
00:02:48好きなAIに貼り付け、指示に従うことです。行き詰まったら、
00:02:54ページのスクリーンショットを撮って、「次はどうすればいい?」とチャットに入力してください。それを何度も
00:02:59繰り返すのです。例えばマーケティングの観点では、現在私たちのAI SDR(営業担当)が人間の
00:03:07チームと同等の成果を上げています。さて、大きな間違いの1つは、ビジネスオーナーが
00:03:13AIの中途半端な機能を導入し、過去6年、10年、あるいは20年かけて
00:03:20最適化されてきたものと比較して、「ほら、うまく機能しないじゃないか」と言うことです。
00:03:26ジョン・ヘンリーの再来ですね。知らない方のために言うと、まあ、2000年以降に生まれたのでしょう。
00:03:31とにかく、ここで重要なのは正当な比較を行うことであり、トレーニングとSOP(標準作業手順書)の作成に
00:03:38どれだけ時間を費やしましたか?素晴らしい。では、その同じ方法論をAIにも適用しなければなりません。
00:03:43これについて別の例を挙げましょう。いわゆる「セールスAIエージェンシー」を持つ人々が苦戦するのは、
00:03:48様々なビジネスにセールスAIを実装するには、単なる技術や
00:03:55販売方法以上の知識が必要だからです。チェックアウトページやウェビナー、
00:04:01対面販売、電話販売などを通じて顧客を獲得することに長けており、
00:04:05顧客獲得のほとんどの方法に精通してきた者として、長年かなりのレベルまで到達しましたが、それは
00:04:10私の執着心ゆえかもしれません。しかし重要なのは、私が企業に行って「アレックス、
00:04:13君のAIセッターを私のXYZビジネスに適用してくれないか?」と言われたら、
00:04:17「単純なドラッグ&ドロップではいかない」と答えるでしょう。それは、「君の営業担当を
00:04:23一人連れてきて私のビジネスに配置していいか?」と言うようなものです。最初の1回で彼らが優秀に働くと思いますか?当然違います。
00:04:27彼らは失敗します。ひどい出来でしょう。そしてあなたは「どうしてこんなに
00:04:31使えないんだ?」と思うでしょう。元々の営業プロセスが優れていない場合はさらに悪化します。
00:04:34それなのに「AIセールス担当やAIセッターができたから、広告を流して
00:04:39オプトインした全員にAIセッターを電話させよう」などと言い出すのです。そもそも、あなたは
00:04:43オプトインした全員に人間を電話させていますか?「まあ、安く済むだろう」という議論はできるかもしれません。
00:04:48しかし「効果的か?」と言えば別です。たいていの場合、営業の動きや営業
00:04:51プロセスが存在します。AIは現在行っていることをより簡単で高速にするだけです。だからといって
00:04:55それ自体をやらなくていいわけではありません。手短に、0から1億ドル以上へと到達した
00:05:00正確な10段階のロードマップをお見せします。これをやり遂げる企業は1%未満です。私はもう
00:05:05何度も達成してきました。ですから、ヘッドカウント(人員数)が増えるにつれて、
00:05:10突破しなければならない段階であると確信を持って言えます。そして、ビジネスの
00:05:158つの異なる機能ごとに分解し、どんな制約を感じるか、
00:05:19突き進むときにどのような兆候が出るか、そして卒業するために実際にどのようなステップを踏んだかを示しました。
00:05:24ソフトウェア、物理的な製品、サービス業、実店舗など、すべてにおいてこれを行い、機能します。
00:05:28これは私からの贈り物です。完全に無料です。説明欄にリンクがあります。
00:05:34[acquisition.com/roadmap](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap) にアクセスし、情報を入力するだけで、すぐに手に入ります。すべて無料です。
00:05:38人間は変わることはありません。私たちが説得されやすいこと、私たちが面白い、重要だと感じることは
00:05:43変わることはありません。人間の心理は、ほぼそのまま残るでしょう。ですから、あなたが
00:05:48人々を説得するために行うことは、やはり実行されなければなりません。突然、すべての
00:05:52説得のルールが壊れるわけではありません。同様に、もしあなたのビジネスがAIを使い始めたとしても、
00:05:56AIを使っていることを広告する必要はありません。誰も気にしません。彼らが気にするのは、彼らの物を
00:06:00より速く、より安く、より良く手に入れられ、リスクがないことだけです。それでは
00:06:05リスクがないという観点から、AIがどのようにビジネスのリスクを軽減できるかを見ていきましょう。
00:06:10世界的なレベルで見ると、PayPalは不正対策チームを大幅に削減したと思います。
00:06:16さらに重要なのは、AIがパターンをより速く認識し始めただけで、1年間で7億ドルの
00:06:22不正損失を減らしたことです。同じように、人件費の節約という観点では、
00:06:28JPモルガンにはクレジット契約などのためのAIエンジン「Coin」がありました。
00:06:34これは35万時間もの弁護士の時間を節約しました。弁護士が何度も何度も確認するのではなく、
00:06:411万2千件のクレジット契約を数秒で処理できたのです。これももう1つのユースケースです。
00:06:47これらのいくつかは大企業のように思えますが、「自分の小さなビジネスで
00:06:50一体どうやってやるのか?」と思うかもしれません。Klarnaは700人のカスタマーサービス
00:06:53エージェントをAIに置き換えて1年で4000万ドルを節約しました。私たちの場合、本の出版時、
00:06:59エージェントについて今ほど語られる前でしたが、5つのエージェントを立ち上げました。確か
00:07:0312万件近いサポートチケットを処理しました。
00:07:10そのほとんどは「無料のものはどこで手に入りますか?」といった内容でした。
00:07:16しかし、チケットの90%を人間の介入なしで解決できました。時間を見つけて、それが週末
00:07:21なのか、夜なのか、早朝なのか、日中の真ん中なのか、あなたにとって何であれ、
00:07:27自分自身を完全に捧げ、一日のうちのほんの一部を自動化するために
00:07:30最初から最後まで、すべてをやり遂げる時間を作り出すのです。それが私の唯一の願いです。
00:07:35人々はこれに対して信じられないほど苦労します。理由は2つあります。1つは誰もが
00:07:40AIを恐れているからです。ところで、もしあなたがこれを見ていてワークフローを持っているなら、誰が
00:07:46ワークフローを自動化するのに適していると思いますか?他の誰かでしょうか、それともあなた自身でしょうか?あなたは自分の
00:07:50ワークフローを自動化すべきです。そうすれば、他に何をすべきか、より価値のあることを見つけるための時間ができるからです。
00:07:57さて、ワークフローについて考えるたびに、私が「魔法」とか「神秘主義」と呼ぶものを入れたくなる時、
00:08:01つまり、「なんとなく分かる」とか「直感がある」、あるいは「本能」とか何と呼ぼうと、
00:08:06ただ「パターン認識」と考えてください。なぜなら、それによってそういった魔法の要素が取り除かれるからです。
00:08:11なぜなら、あなたは様々な刺激にさらされてきた有機体であり、
00:08:14強化サイクルを経験し、それによって理解するようになったからです。
00:08:21例えば「かっこいい」と思うのは、以前にそれに似たものを見たことがあるからです。
00:08:25私たちはこのパターンを一般化し、それを「かっこいい」と表現しているのです。
00:08:29それが仕組みです。ですから、もしあなたが持っていると信じている、どんなニッチな専門知識に対する
00:08:35ロマンチシズムを消し去ることができれば、そして信じてください、私は考えることを職業にしている人間なので、
00:08:40AIによって最も脅かされる側でしょうが、それでも観察的なレンズでアプローチしなければなりません。
00:08:45つまり、「この結果を得るために自分が行っている実際の行動は何だろう?」ということです。
00:08:51例えば、「YouTube動画のために面白いアイデアを考える」といった単純なことでさえ、
00:08:55異なる方法があります。あなたにもきっと方法があるはずです。例えば、
00:09:01その週に何をしたかを振り返るとします。よし、ボットにカレンダーを見させたらどうだろう?ステップ1。
00:09:05ステップ2、受けるすべての通話を録音し、それらを文字起こししたら?よし。それは
00:09:13より面白くなってきました。なぜなら、カレンダーを見るだけでなく、すべての
00:09:18会話が何であったかを知るボットがあるからです。よし、そのボットに、「先週
00:09:23何か面白い状況や決断はありましたか?」と聞き、最も面白いものをトップ5まで
00:09:29ドキュメントにまとめてほしいと頼んだら?実行してみる。よし。これで面白い瞬間トップ5が得られました。
00:09:34それは同時に何を生み出すでしょうか?「壮大なことをし、それを語る」という真の物語です。
00:09:39嘘をつく必要はありません。AIによるコンテンツ制作の世界で人々が抱える最大の困難は
00:09:44「証明(証拠)」です。それが問題です。したがって、無限に存在することになるでしょう。
00:09:49消費者側では、それほど繊細ではないでしょう。
00:09:55B2B側では、依然として重要です。明日、B2BのAIアバターが登場するとしましょう。
00:10:01確実でしょう。なぜそれがうまく機能しないと思うのでしょうか?他の人々が
00:10:09証明を持っていないのと同じ理由です。最初に、繰り返しになりますが、人間の心理は変わらないからです。
00:10:14人々は今でも、「なぜあなたの言うことを聞く必要があるのか?なぜこの
00:10:20AIボットの言うことを聞く必要があるのか?」と疑問に思うでしょう。もしそのAIボットが、なぜ優れているのか、何を達成したのか、どんな
00:10:24現実の成果を上げたのかという証明がなければ、ただの言葉です。ただのGPTの言葉でしょう。
00:10:30では、何が起こるかというと、何らかの非凡なことを成し遂げた人物によって裏付けられなければなりません。
00:10:36あなたがEコマースストアを見て、素晴らしいトレーダーや、不動産投資に長けた人を見るかもしれません。
00:10:41あなたの対象が何であれ、証明を持たなければなりません。消費者向けの世界では、より簡単です。
00:10:45なぜなら、繰り返しますが心理は変わらないからです。美しいAIアバターが
00:10:52スキンケアについて話していれば、人々はその美しいAIアバターを見ます。アバターの
00:10:57見た目がそのことへの証明を与えます。もちろん、純粋にピクセルで生成されたものであることは
00:11:01明らかですが、人間の心理という部分では、それほど重要ではないでしょう。
00:11:06しかしB2B側では、依然として重要だと考えます。こういった例をすべて挙げて、
00:11:11一つのポイントを伝えたいのです。それは、インターネットはすでにあるということです。25年、30年経ち、
00:11:15今やAIです。ビジネスをAI企業にする必要はありませんが、
00:11:23ビジネスでAIを使う必要はあります。インターネットを使っていることを広告しないのと同じように、
00:11:32AIを使っていることを広告する必要はありません。ただ使うのです。ツールを使って
00:11:36成果を出す。使っているツールを広告することはありません。CRMについて話したりしません。
00:11:45どの通話サービスを使っているかや、特定の営業担当にどのようなトレーニングをしているかも話しません。
00:11:49おそらくそうするでしょう。誰も気にしないから話さないのです。彼らが気にするのは結果だけです。
00:11:54私が優れているかどうかは、彼らが再び購入するかどうかで決まります。それはあなたのスキルにかかっています。だからこそ、私の大きな
00:11:59励ましは、あなたはこれを行うのに忙しすぎることはないということです。もっと重要でないことが他にあるので、
00:12:03これを優先し始める必要があります。手短に、0から1億ドル以上へと到達した
00:12:07正確な10段階のロードマップをお見せします。これをやり遂げる企業は1%未満です。私はもう
00:12:10何度も達成してきました。ですから、ヘッドカウントが増えるにつれて、
00:12:16突破しなければならない段階であると確信を持って言えます。そして、ビジネスの
00:12:218つの異なる機能ごとに分解し、どんな制約を感じるか、
00:12:25突き進むときにどのような兆候が出るか、そして卒業するために実際にどのようなステップを踏んだかを示しました。
00:12:30ソフトウェア、物理的な製品、サービス業、実店舗など、すべてにおいてこれを行い、機能します。
00:12:34これは私からの贈り物です。完全に無料です。説明欄にリンクがあります。
00:12:40[acquisition.com/roadmap](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap) にアクセスし、情報を入力するだけで、すぐに手に入ります。すべて無料です。
00:12:44インターネット時代のウェブページのAI版は、異なるタイプの応答です。なぜなら、インターネットはすべて
00:12:50「接続」がすべてだったからです。ですから、ウェブサイトは名刺のようなものになりました。人々が連絡を取るための手段だったのです。
00:12:57ある意味で、単一の側面しかありませんでした。AIの観点からは、人間が
00:13:02触れるものは何でも、AIは基本的なレベルで対話できます。ですから、部門について考えると、
00:13:10マーケティングに関与するAIがあるでしょう。しかし、中小企業が使用する多くの例を
00:13:18挙げましょう。マーケティングの裏にあるアイデアを生み出すのを助けるAIを持つことができます。
00:13:23アイデアをスクリプト化し、パッケージ化するAI、つまり
00:13:29見出し、サムネイル、話題自体を助けるものです。少し
00:13:34アイデアに似ています。AIが自動的に生成する
00:13:38異なるサムネイルのテストを自動で実行し、何が勝っているかを観察してスキルを構築するAIを持つことができます。それが
00:13:45オーガニック側の側面です。トレンドリサーチをそこに含めることもできます。トレンドのフォーマットは?何が
00:13:51トレンドのフック?視覚的なフックのトレンドは何か?それらすべての情報を
00:13:55AIがあなたに関連付ける過去のコンテンツや主題と照らし合わせる、つまりブランドのことです。
00:14:00ですから、「これらはトレンドのフォーマット、フック、イントロ、ビジュアルであり、これが私がすることだ。
00:14:05それらのVenn図(ベン図)、交差受粉(クロス・ポリーネーション)を考えて、10個出してくれ」と言います。
00:14:11その10個の中から、面白いものを選びます。ボタンをクリックすれば、アイデア、見出し、
00:14:17スクリプトなどが生成され始めます。それがコンテンツ側の側面です。広告側では、ここが非常に
00:14:21興味深いです。自己消費的なアイスクリームコーンを作ることができるのです。つまり、
00:14:24コンテンツを作成し、即座にCTA(行動喚起)を重ね合わせ、
00:14:31昨日のコンテンツで毎日起動する広告キャンペーンに直接投入できるということです。無限の
00:14:37スタティック(静止)画像を作成できます。例えば、Schoolでコミュニティを運営しているなら、
00:14:43人々が成功事例(ウィン)をリストアップするタブを1つ持つことができます。そこに新しいウィンが追加されると即座に
00:14:47転送され、高コンバージョンであることがわかっている6つのビジュアルテンプレートを通過します。
00:14:53そして、それをVantageに向けて広告として流します。それは私たちが持っている100万ドル規模のコミュニティです。
00:14:58すべて自動化されます。かなりスマートだと思いませんか?
00:15:04そういった例はすべてマーケティングです。セールスには、
00:15:10見込み客を充実させる方法など、全体に適用できます。
00:15:16自動化されたボイスノートを送信できるか?
00:15:21動的に引き出せる、彼らのビジネスをパーソナライズした画像やテキストを送信できるか?
00:15:25はい、もちろん可能です。InstagramのDM経由でそれができるか?はい、できます。
00:15:30すべて育成側の側面です。スケジューリングでは、1人のAIが別のAIに引き継ぐため、
00:15:34より動的なスケジューリングができるか?はい。空き状況の問題が減るか?はい。コンテンツへの
00:15:39スピードが飛躍的に上がるか?はい。重要なのは、18ヶ月です。約18ヶ月の期間があり、
00:15:43何も持たない人々によって莫大な富が創出されるでしょう。非常に大きな機会です。
00:15:48ですから、今どこにいるとしても、もし自律的なタスクに取り組む
00:15:52これらのエージェントの軍隊を持っていれば、現在よりもはるかに多くのことを成し遂げることができます。
00:15:56そうすべきだと思います。しかし、それは全体的に機能します。私の法務チームも、
00:16:03取引や訴訟のために100人のパラリーガルを走らせる代わりに、
00:16:08異なるタスクを持つ異なるエージェントを通じてすべてを実行させることができます。
00:16:16最初の応答、2番目の応答、
00:16:19停止要求など、毎日しなければならないすべての作業を。
00:16:25以上です。
00:16:29ありがとうございました。

Key Takeaway

AIをテック企業の専門用語で捉えるのではなく、既存の営業・法務・マーケティングプロセスを高速化・自動化する必須ツールとして垂直統合的に実装することが、0から1億ドルの収益を目指す唯一の道です。

Highlights

AIはビジネスを「より安く、より速く、リスクを低く」するためのツールであり、テック企業への転換は不要です。

JPモルガンのAIエンジン「Coin」は、弁護士が年間35万時間費やしていた1万2千件のクレジット契約確認を数秒で処理しました。

KlarnaはAI導入により700人のカスタマーサービスエージェントを代替し、年間4000万ドルのコストを削減しました。

PayPalのAI不正対策チームは、パターン認識の高速化により1年間で7億ドルの不正損失を減らしました。

ビジネスオーナーが自ら「クラウドから土まで」の知識を持ち、各機能を垂直統合的に理解することがAI活用の最大の障壁を突破する鍵です。

マーケティングにおけるAI活用例として、SNSの成功事例(ウィン)を自動収集し、高コンバージョンな6つのテンプレートに変換して広告配信する自動フローがあります。

Timeline

ビジネスにおけるAI導入の誤解と戦略

  • AI導入のために企業がテック企業になる必要はありません。
  • ビジネスの全機能を熟知する「知識の垂直統合」が不可欠です。
  • 外部の技術専門家に依存せず、オーナー自身が何が可能かを理解しなければなりません。

インターネットがビジネスに必須のインフラとなったように、AIも販売のツールとして活用すべき存在です。多くの企業が陥る間違いは、AI導入を技術オタクに丸投げすることです。ビジネスの鋭い洞察力が技術的洞察力の上に重なった時のみ、ビジネスの成長を飛躍させる真の改善が生まれます。

実践的なワークフロー自動化のステップ

  • オンラインの動画教材から手法を見つけ、AIに直接実装を指示します。
  • AIに完璧な機能を期待せず、人間の業務プロセスと同様の標準作業手順(SOP)でトレーニングを行います。
  • AIを導入しても説得の基本ルールは変わらないため、結果のみを顧客に提供します。

自動化の実践において、まずはYouTube上の動画リンクから文字起こしを取得し、それをAIに入力して作成を支援させる手法が有効です。AIによる営業代行も、営業担当者に接客を教えるのと同様の事前準備が必要です。AIを使っていること自体を広告せず、顧客にとっての利便性と結果に集中すべきです。

リスク軽減とコスト削減の実例

  • パターン認識の自動化により不正損失を年間7億ドル削減した事例があります。
  • 法務契約確認の時間を年間35万時間削減し、数秒で処理を完了させました。
  • カスタマーサポートの90%をAIが自動解決することで大幅な経費削減を実現しました。

AIはパターン認識を高速化し、大規模なコストを削減します。PayPalやJPモルガン、Klarnaといった企業は、人間の介入を減らすことで数千万ドル規模の経済効果を生み出しました。小規模ビジネスであっても、同様の自動化ロジックをサポートチケットや契約業務に適用することが可能です。

コンテンツ制作と次世代の自動化

  • コンテンツアイデアの生成からサムネイルのテストまでを自動化します。
  • 収集したウィン(成功事例)を広告クリエイティブとして即座に自動配信します。
  • 今後18ヶ月間で、自律的なエージェント軍団を構築する企業が莫大な富を生み出します。

コンテンツマーケティングの領域では、トレンドリサーチと自社ブランドの文脈を掛け合わせ、自動でスクリプトや見出しを生成可能です。成功したコミュニティ投稿をそのまま広告の静止画テンプレートに転換する仕組みは、マーケティング担当者の作業をゼロにします。今後は100人のパラリーガルをAIエージェントに置き換えるような、高度なタスク実行が企業の標準となります。

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