Рейтинг всех ИИ-инструментов, которыми я пользовался в 2026 году (Что РЕАЛЬНО работает)

CChase AI
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십AI/미래기술

Transcript

00:00:00В 2026 году развелось столько ИИ-инструментов, что стало невозможно понять,
00:00:05какие из них действительно стоят вашего времени и денег. И поскольку мне больше заняться нечем,
00:00:10я протестировал кучу из них за последние несколько месяцев. И сегодня я собираюсь их все
00:00:15проранжировать. Я разберу всё: от простых чат-ботов до полноценных агентов для кодинга и
00:00:20всего, что между ними. Так что к концу этого видео вы будете знать, на чем действительно стоит
00:00:27сосредоточиться. Ранжировать мы будем по стандартному формату тир-листа. S-тир — лучшие,
00:00:32D-тир — худшие, и все эти инструменты будут сгруппированы по функциям.
00:00:36Теперь о критериях оценки конкретного инструмента: мы будем смотреть через две линзы. Первая — как
00:00:42этот инструмент выглядит на фоне конкурентов по классу? Например, как N8N смотрится на фоне других no-code
00:00:49автоматизаторов, таких как Make или Zapier? Но мы также взглянем на это на макроуровне, потому что можно быть
00:00:56лучшим в классе no-code автоматизации, но означает ли это, что вы автоматически попадаете в S-тир
00:01:00только потому, что лучше всех в своей категории? Не обязательно, потому что всё это взаимосвязано.
00:01:05Эти инструменты дополняют друг друга. То, что было отлично полгода назад, сегодня может иметь проблемы.
00:01:11Так что, когда я отправлю ваши любимые инструменты в D-тир, не забудьте оставить комментарий и сообщить мне,
00:01:14как сильно вы ненавидите мои субъективные и весьма расплывчатые критерии оценки. Я учту это
00:01:20в следующий раз. Итак, начнем с чат-ботов. Первый, который мы проранжируем — ChatGPT. Сейчас,
00:01:26это то, с чего многие из нас начали. И судя по статистике, большинство людей всё еще здесь.
00:01:31На макроуровне ChatGPT в моих рейтингах определенно поднимается, потому что их модели
00:01:35очень солидные. 5.4 — отличная модель. Однако, если говорить о самом чат-боте,
00:01:40то у меня остается ощущение "ну, сойдет". Это типичный средний чат-бот.
00:01:47Вы не будете ненавидеть его ответы, но и не будете в восторге. К сожалению,
00:01:51если вы плохо промптите, вы будете получать очень шаблонные ответы. Мы все уже умеем распознавать
00:01:56тексты ChatGPT. Но за 20 долларов в месяц я получаю от него немало. У него есть пара
00:02:00фишек, вроде генерации изображений. И новая модель генерации изображений на самом деле очень хороша.
00:02:04И раз уж речь зашла о генерации изображений, давайте обсудим другой чат-бот — Gemini. Итак, Gemini,
00:02:10скажу сразу — A-тир. Думаю, если вы из тех людей, кто готов тратить 20 баксов в месяц
00:02:15на ИИ-чат-бот и просто хотите инструмент на каждый день, Gemini — ваш лучший выбор
00:02:21с отрывом. Он лучше Claude в этом плане. И что я имею в виду? Вы получите достаточно
00:02:25пользы от него как среднестатистический пользователь. Кроме того, Gemini дает мне генерацию
00:02:31изображений, и nano banana pro здесь лучшие в классе. Я могу получить генерацию видео. И, что важно, он лучше
00:02:36любой другой модели работает с видео напрямую. Я могу дать Gemini видео с YouTube. Я могу дать ему
00:02:42короткие видео, рилсы, тиктоки, что угодно, и он действительно может их проанализировать. Другие
00:02:46модели в этом сильно отстают или вообще не умеют. Теперь, в вакууме, считаю ли я 3.1
00:02:50лучше, чем 5.4 или Opus, о которых мы поговорим? Нет. Но я думаю, что в целом, за 20 баксов в
00:02:55месяц как ежедневный инструмент, вам следует использовать Gemini. А теперь Anthropic. Куда мы поставим Claude?
00:03:00Это сложно, потому что когда мы говорим о Claude и Opus 4.7, Opus 4.7 — это лучшая модель в
00:03:08игре прямо сейчас, по крайней мере, на мой взгляд. И я думаю, Anthropic — лучший из
00:03:12трех основных игроков. Однако, если говорить чисто о чат-боте и если вы на тарифном плане за 20 долларов в месяц,
00:03:18можно поспорить, что это C-тир. Чисто, чисто из-за проблем с лимитами. Если вы на плане за 20 долларов в
00:03:26месяц и пытаетесь использовать Opus для каких-то реальных проектов или чтобы он реально сгенерировал
00:03:31хоть что-то, вы так быстро упретесь в лимит, что спросите себя: "Что я творю?"
00:03:35Потому что за 20 баксов в месяц я могу получить решение на 95% и
00:03:41могу делать это миллион раз. Тем временем Anthropic очень жестко ограничивает вас,
00:03:45если вы не на плане за 100 или 200 долларов в месяц. Кроме того, что касается Sauna и Opus,
00:03:50всё, что они могут — это текст, код и артефакты. Никаких картинок. Никакого видео. Только текст.
00:03:58Так что если вы обычный ИИ-пользователь, который просто пользуется чат-ботом, я бы сказал, что это C-тир.
00:04:05Однако, если вы на плане за 100 или 200 долларов в месяц — S-тир. Если, конечно, не пытаетесь
00:04:14делать что-то с видео или изображениями. Так что с Claude всё очень зависит от кейса и
00:04:20зависит от использования. Так что для обычного парня с улицы, который хочет знать, стоит ли платить 20 баксов в месяц — C-тир.
00:04:25Но если вы серьезны, у вас план за 100 или 200 долларов — S-тир. А еще был Grok. Куда мы поставим Grok?
00:04:31Что ж, он хуже всех в задачах кодинга.
00:04:37У него гораздо хуже модель изображений, чем у ChatGPT или Gemini. Модель видео хуже, чем у Gemini,
00:04:44и всё, что у него есть — это меньше цензуры и то, что он неплохо на лету соображает,
00:04:50что происходит в реальном мире в данный момент.
00:04:55Так что он хорош, если вы "твиттер-головного мозга", возможно, если вы сидите в Twitter, это B+ тир. Для
00:05:00обычного пользователя — C-тир. Честно говоря. И когда мы говорим: "О, он отлично
00:05:06работает с видео, могу закинуть твит, и он знает, что происходит" — опять же, если вы
00:05:10гипер-фокусируетесь на функциях Twitter, конечно. Может быть, A-тир. Для обычного пользователя — C-тир в лучшем случае. Вы бы
00:05:17никогда не порекомендовали это тому, кто не проводит четыре часа в день в Twitter. Теперь, прежде чем мы перейдем
00:05:21к рейтингу агентов для кодинга, я просто хочу сделать быстрый пиар моего мастер-класса по Claude Code.
00:05:26Он вышел только в прошлом месяце, и это лучший способ пройти путь от нуля до ИИ-разработчика, особенно если
00:05:31у вас нет технического бэкграунда. Я обновляю его каждую неделю, и в последнее время мы были действительно
00:05:35сосредоточены на том, как построить агентную ОС, работающую на Claude Code, и добавляем туда такие вещи, как
00:05:42Obsidian для памяти и GWS, чтобы подключить её к Google Suite. Так что если вам интересно,
00:05:48вы можете найти это внутри Chase AI Plus, ссылка будет в закрепленном комментарии. Так что с этим всё,
00:05:52с чат-ботами. Теперь давайте перейдем к агентам для кодинга или инструментам вроде Codex и
00:05:57Claude Code. И раз уж зашла речь о Claude Code, именно его мы обсудим первым. Claude Code — S-тир для меня.
00:06:03Однако, тот же разговор, что и раньше. О чем мы говорим с точки зрения
00:06:10использования? Если вы думаете, что можете прийти в Claude Code с тарифом за 20 долларов в месяц и получить от него хоть что-то,
00:06:15вы ошибаетесь. Я оставлю его в S-тире, потому что если вы используете Claude Code
00:06:19и серьезно настроены на создание проектов, у вас будет план минимум за сто долларов в месяц,
00:06:24или за 200. И мы можем сидеть здесь и жаловаться на использование и всё такое,
00:06:29но факт остается фактом: есть причина, по которой это стало индустриальным стандартом.
00:06:33Это хороший инструмент. И нужно помнить, что даже при цене в 100 или 200 долларов в месяц,
00:06:38вы всё равно получаете примерно 90% экономии по сравнению с тем, сколько стоили бы обычные токены, если бы вы использовали
00:06:44API для чего-то вроде Opus 4.7. Сейчас, есть ли очень громкая группа людей, которые скажут:
00:06:50"Эй, Claude Code порезали. Opus 4.6 порезали. Есть проблемы с 4.7". Да.
00:06:55Но я думаю, что это имеет гораздо больше отношения к реалиям обсуждений в сети любого инструмента,
00:07:02который становится популярным. И, честно говоря, к проблемам с навыками, чем к какому-то секретному заговору по порезке
00:07:08Claude Code. Однако, только потому, что Claude Code в S-тире, это не значит, что это единственный вариант
00:07:12в городе, потому что если вы действительно придерживаетесь мнения, что Anthropic катится вниз и эти релизы Opus 4.6 и
00:07:194.7 были низкого качества. Ну, у вас есть варианты, например, Codex — это OpenAI, вы знаете,
00:07:26создатели версии Claude Code для ChatGPT. И скажу прямо сейчас, это тоже S-тир. И
00:07:31у него есть серьезные преимущества перед Claude Code. Главное — это лимиты. Я могу получить гораздо больше
00:07:38токенов из Codex, чем из Claude Code. Кроме того, модели OpenAI хороши. Что бы вы ни делали
00:07:45с Opus 4.6 или 4.7, это можно сделать с помощью GPT 5.4, может быть, на грани. И мы говорим
00:07:52об экстремальной сложности. Можно спорить об одном или другом, и будет много людей, которые
00:07:56будут спорить за модели OpenAI против моделей Anthropic, но для 99% людей особой разницы
00:08:02не будет. И поэтому, когда стоит вопрос: "Должен ли это быть Claude Code или нам следует использовать
00:08:07Codex?" Ответ: просто выберите один. Что вам ближе по личным предпочтениям. Теперь, что насчет чего-то
00:08:12вроде Anti-Gravity, который играет роль каркаса/IDE, всё еще находится в этой сфере
00:08:18всё же. Куда его деть? Ну, не так давно я бы поставил его в S-тир и сказал, что
00:08:21существует триумвират этих агентов для кодинга, но сегодня я бы поставил его в A-тир. Правда в том,
00:08:27что Anti-Gravity при использовании с другими моделями Google, такими как Gemini 3.1, не так хорош,
00:08:32как при использовании Claude Code с Opus или Codex с чем-то вроде 5.4, вы бы лучше использовали
00:08:39Anti-Gravity с этими другими моделями, что наводит на вопрос: зачем вообще использовать оболочку Anti-Gravity
00:08:44вокруг них? Почему бы не использовать что-то вроде Claude Code или OpenAI с их
00:08:49родными моделями, для которых они на самом деле созданы. Кроме того, вы начинаете видеть, как люди жалуются
00:08:52на проблемы с лимитами и у Anti-Gravity. Когда, когда он только вышел, они практически давали вам
00:08:58полное использование бесплатно навсегда, как казалось. Теперь следующий инструмент, о котором мы поговорим, это на самом деле не
00:09:03агент для кодинга или каркас, пока что, он часто обсуждается вместе с другими, поэтому мы включим его
00:09:07сюда, это OpenClaw. Я был довольно прямолинеен в прошлом насчет своей нелюбви к OpenClaw
00:09:12и, честно говоря, ничего не изменилось. Я бы поставил его в C-тир, а то и в D-тир. OpenClaw
00:09:18— это театр производительности. Когда вы используете OpenClaw, кажется, что происходит много всего: делаем
00:09:23дашборды, подключаем штуки, у него есть пульс, он общается со мной. Много
00:09:28движения, но мало реального прогресса. Чувствуешь, что что-то делаешь, и для
00:09:32многих людей этого достаточно, но факт в том, что четыре месяца спустя, три месяца спустя, и это
00:09:39будет правдой и через три года. Я всё еще жду, когда кто-то придет и скажет мне: "О, вот этот кейс OpenClaw",
00:09:44который нельзя сделать внутри Claude Code или Codex и который нельзя сделать
00:09:52более эффективно с помощью Claude Code или Codex. И если вы скажете, что это утренний отчет или какая-то
00:09:57сводка, я забаню вас на канале. И этот низкий рейтинг OpenClaw стал еще более
00:10:02очевидным после того, как Anthropic вышла и сказала: "Вы не можете использовать свою максимальную подписку внутри OpenClaw",
00:10:10что значит, что вам нужно платить по ценам API за что-то вроде Opus 4.7. Сейчас, оговорка: буквально сегодня что-то
00:10:16вышло, где они такие: "О нет, э-э, в документации OpenClaw сказано, что мы говорили с кем-то
00:10:21из персонала Anthropic, и они сказали, что теперь всё ок". Я, я чувствую, что нам нужно немного больше доказательств, чем
00:10:28одна строчка в их собственной документации, говорящая: "Мы говорили с парнем". Так что пока это не подтверждено, это
00:10:36безумие — думать, что OpenClaw — это какая-то замена Claude Code, и я понимаю, что они не
00:10:40одно и то же, но люди будут использовать это вместо другого, или они скажут: "О нет, мой OpenClaw вызывает Claude Code,
00:10:46чтобы делать вещи". Зачем? Почему не вызвать Claude Code самому? И я на этом закончу обсуждение
00:10:52OpenClaw, и в общем-то то же самое с Hermes, верно? Я думаю, Hermes немного
00:10:59лучше, но я поставлю его в твердый C-тир. Это всё продуктивность-театр. Кажется, что мы делаем
00:11:06много, но вы можете сделать всё это внутри настоящего агента для кодинга, вы просто можете. У Hermes есть
00:11:12некоторые умные вещи, происходящие с, вы знаете, этими самообновляющимися навыками, но эта вещь с
00:11:18самообновляющимися навыками также приближается к иллюзии чего-то хорошего, где это типа: "О нет,
00:11:25каждые 15 вызовов инструментов он смотрит на свои навыки и переписывает их". Нужно ли ему это?
00:11:29Как мы определяем, что этот новый навык действительно работает? Почему бы мне просто не использовать Claude Code и
00:11:36использовать что-то вроде навыка создания навыков, чтобы взглянуть на навыки, которые я регулярно использую, или я
00:11:40не знаю, самому посмотреть на результаты и определить, нужно ли нам это делать. Так что такие
00:11:46инструменты, вы могли бы также бросить сюда что-то вроде Paperclip — много движухи, ничего не происходит.
00:11:53Сейчас, вы заметите, я не покрываю некоторые другие популярные каркасы для кодинга, такие как
00:11:58OpenCode. Правда в том, что я просто не использовал их очень много, я не чувствую, что могу говорить
00:12:01умно о них, и это становится, я думаю, дискуссией, которая переходит в Open Source модель,
00:12:08которая, я думаю, совсем другой путь. Я думаю, если вы глубоко в Open Source, Open
00:12:15модели, вы типа уже знаете, что делаете, потому что обычный человек не
00:12:21собирается прикасаться к этому, и у него нет оборудования, чтобы делать это на каком-либо уровне. При этом
00:12:25сказано, я слышал только хорошие вещи о вещах вроде OpenCode и Pi, так что если вам нравится — продолжайте
00:12:29делать это. Теперь давайте перейдем к некоторым из этих no-code конструкторов, вещам вроде Lovable и n8n. И я понимаю, что есть
00:12:36некоторая грань между автоматизацией вроде n8n и Lovable, но мы собираемся
00:12:40оценивать их всех под одной крышей. И первым у нас Lovable. Lovable. Если вы зададите мне
00:12:48этот вопрос, ну, девять месяцев назад, Lovable — я бы поставил его в S-тир, я любил Lovable, когда он
00:12:56вышел, он практически взял ту базу того, что было — что, три-точка-соннет 3.5 в то время, Opus
00:13:023 в то время — и действительно настроил его, чтобы дать вам отличный фронтенд-дизайн, и хотя это было типа
00:13:08дороговато, это не казалось безумием. Сейчас Lovable — это типа, в чем смысл? В чем смысл?
00:13:16Будет ли Lovable существовать через год, два? Когда бы вы предложили кому-то использовать Lovable?
00:13:27Типа, смысла нет, нет смысла, когда существует Codex, когда есть Claude Code, когда даже некоторые из
00:13:33этих чат-ботов существуют, вы платите безумную премию за что-то вроде одно-кликового Superbase
00:13:40сетапа или одно-кликового деплоя, и эти другие системы стали такими хорошими, особенно вещи вроде
00:13:47Claude Code в создании фронтенд-дизайнов, которые так же хороши, как то, что производит Lovable, что
00:13:52это типа, за что вы платите? За удобство? Типа, сколько вы готовы платить
00:13:57в месяц за удобство? Потому что это безумная премия, и в какой-то момент удобство
00:14:01не имеет значения, потому что если вы строите реальное приложение, есть некоторая техническая сложность или
00:14:06хотя бы препятствия, которые вам придется навигировать в любом случае, и если вы могли бы сделать это, вы могли бы
00:14:11сделать это в них, вы могли бы сделать это в Anti-Gravity. Так что Lovable — не плохой продукт, ни в коем случае, но
00:14:17когда вы сравниваете его с конкуренцией и своего рода экосистемой в целом, трудно оправдать его
00:14:23существование. Я имею в виду, кто-то рекомендует Lovable в наши дни? Я — точно нет, и это применимо к
00:14:29Bolt тоже, который к этому моменту — просто еще одна версия Lovable. Помните, когда Bolt впервые
00:14:33вышел, это было типа дико, типа: "О боже, эта штука создает приложение с нуля", и что мы
00:14:38год с половиной спустя, я такой: "А, D-тир, никогда бы не порекомендовал". Они типа: "Это мертвое
00:14:43пространство". И когда у меня нет на ваших вещах вроде Base 44 и таких типов вещей, как Replit,
00:14:49типа, я думаю, что это то, куда они идут тоже. Я не использовал их достаточно, чтобы дать вам отличный ответ,
00:14:53но опять же, я думаю, если вы смотрите в будущее и видите себя в конечном итоге конкурирующим
00:14:59против Claude Code, Codex и Anti-Gravity, они будут только становиться более удобными для пользователя. Я имею в виду,
00:15:05посмотрите на вещи вроде Co-work — это будет более удобно для пользователя, и вы любите культурный zeitgeist
00:15:11здесь — это Claude, Claude, Claude, Claude. Типа, если вы Replit, если вы Base 44, конечно, если вы Bolt или Lovable,
00:15:17какой у вас шанс в долгосрочной перспективе? Я не думаю, что это выглядит здорово. Сейчас Cursor — интересный
00:15:22вариант, потому что его можно использовать в комбинации с Claude Code и Codex, и я делал это долгое
00:15:27время. Я по сути использовал Cursor как мой IDE, как мой VS Code на стероидах, и использовал Claude Code
00:15:34идея была: ок, Claude Code собирается сделать 99% работы, но если я когда-нибудь захочу перепроверить
00:15:39работу, ну, я внутри Cursor, так что, вы знаете, я мог бы иметь GPT 5.4, чтобы взглянуть напрямую на
00:15:46работу, которую сделал Claude Code, и сказать: "Эй, это было хорошо, это было плохо". Это был очень простой в использовании второй взгляд.
00:15:52В наши дни, что нам нужно для этого? Ну, во-первых, вам это точно не нужно, потому что я могу использовать Codex внутри
00:16:02Claude Code, есть плагин, который мы можем использовать, и мы можем сделать это — код-ревью, состязательное код-ревью,
00:16:08так что этот конкретный кейс вылетел в окно. Любим ли мы Composer 2.0? Может быть, вы любите, если это
00:16:15так, и вы любите Composer, может быть, это A-тир, может быть, это типа в пространстве Anti-Gravity, но для
00:16:21меня в наши дни я бы сказал, что это B-тир. Типа, это не плохой продукт вообще, не поймите меня
00:16:25неправильно, я не говорю, что вы не должны использовать Cursor, я думаю, это отличный продукт, просто опять же: кто
00:16:30клиент Cursor и почему они выбирают Cursor вместо этих других ребят? Я думаю, это типа на шаг
00:16:37дальше от всей этой проблемы Lovable, и я, наверное, должен был поговорить об этих ребятах
00:16:41в последней секции, но Gemini CLI... Назовите 10 человек, которые используют Gemini CLI, которые не работают на Google.
00:16:47Понял. Я думаю, что в силу буквально отсутствия в дискуссии, и опять же, кто-нибудь
00:16:55действительно использует это? Если ответ нет, то, наверное, есть причина для этого. Я буквально не
00:16:59знаю ни одного человека, который использует Gemini CLI или заявлял, что использует его, кто буквально не является
00:17:04сотрудником Google, и я думаю, что это говорит о многом. Теперь, насчет n8n. О, я был супер-фанатом n8n
00:17:11долгое время, так что это был автоматический S-тир очень, очень долго. В наши дни n8n прошел путь от "это
00:17:18инструмент, который вы должны использовать для создания ИИ-агентов и автоматизаций без использования кода" до очень нишевого
00:17:26инструмента, потому что, давайте будем честны, всё, что n8n может делать, Claude Code может делать, всё, что n8n может делать, Codex может
00:17:33делать. И если вы инструмент, про который я могу сказать "всё, что вы делаете, Claude Code или Codex могут делать лучше", то должна быть
00:17:40очень убедительная причина или убедительный дифференциатор — будь то простота использования, стоимость, ниша — чтобы оправдать
00:17:48ваше существование. У n8n это всё еще есть, и я думаю, что это ниша и простота использования, но... Так что я использую
00:17:55n8n в эти дни для клиентских проектов, если это клиентский проект для очень нетехнической команды, где,
00:18:01по какой-то причине, им также нужно быть вовлеченными, так что в какой-то момент им понадобится способность
00:18:06зайти внутрь автоматизации и, может быть, подправить одну-две вещи. n8n делает это очень легко. Визуальный
00:18:11сетап отличный, но я имею в виду, опять же, простота использования сейчас становится дифференциатором n8n. Это не потому, что
00:18:19это как-то быстрее, чем Claude Code... Я могу запустить, я могу запустить, я могу запустить
00:18:27автоматизации n8n быстрее внутри Claude Code, чем я могу сделать это через сам n8n. Это своего рода
00:18:32проблема для долгосрочной жизнеспособности, я думаю. Я имею в виду, так что он прошел путь от того, что я считаю повсеместным в этом
00:18:39no-code ИИ-пространстве, до: "Может быть, если вам это нужно по специфической причине", и вам нужно какое-то оправдание,
00:18:45чтобы это сделать, но продукт сам по себе не изменился, он всё еще делает то, что делает очень хорошо, но прямое соревнование n8n,
00:18:50как Make и Zapier... D-тир, дороже, меньше гибкости, зачем беспокоиться? Так что опять же,
00:19:00какой ваш дифференциатор? Если вы не можете этого сделать, вы умрете. Так что я не знаю, почему кто-то будет
00:19:04и давайте привлечем еще отставших.
00:19:09А как насчет NotebookLM? Куда она относится?
00:19:15Это что-то вроде нишевого ИИ-инструмента,
00:19:20это не инструмент для кодинга, не совсем no-code решение,
00:19:25хотя можно поспорить, что это так, верно? Если я могу дать ей промпт и контекст, она создает вещи для меня, так что, своего рода,
00:19:33это так. При этом NotebookLM потрясающа, и она точно уровня S для разовых ИИ-инструментов, я считаю.
00:19:38NotebookLM — лучшая из существующих. Честно говоря, думаю, это лучший продукт Google.
00:19:43И то, что я могу интегрировать её в Claude Code, определенно могу интегрировать с антигравитацией, используя
00:19:50вещи вроде NotebookLM PI CLI — это такой огромный прирост продуктивности.
00:19:55И Google позволяет делать так много бесплатно, что просто невероятно,
00:20:01и вы можете создавать действительно качественные результаты: слайды, инфографику,
00:20:07и это лучший способ, на мой взгляд, для проведения любого исследования,
00:20:13которое включает множество видео с YouTube. Я сделал кучу контента о сочетании Claude Code и NotebookLM
00:20:20по веской причине, потому что NotebookLM удивительна, и она бесплатная. Ещё один инструмент, о котором мы не поговорили,
00:20:26может, стоило бы в чат-ботах, — это Perplexity. Итак, Perplexity — это чат-бот, но
00:20:34использует ли кто-то Perplexity как свой единственный автономный чат-бот? Может быть. Аргумент в пользу Perplexity сегодня в том,
00:20:40что это чат-бот, который позволяет вам использовать кучу других чат-ботов, но долгое время для меня он был уровня S.
00:20:47И снова, как и многие инструменты, он начинает сдавать позиции. Сегодня я бы поставил Perplexity на уровень C,
00:20:53и, возможно, это во многом потому, что я не использую вспомогательные инструменты Perplexity, такие как
00:20:58их браузер, и из-за этого я обнаруживаю, что действительно использую Perplexity только
00:21:03когда я такой: "Хорошо, я просто хочу получить
00:21:10информацию о чем-то, что произошло сегодня, и мне нужны источники,
00:21:16и я не хочу открыто просить Claude или ChatGPT сделать веб-поиск, чтобы получить эти реальные данные". Так что в каком-то смысле
00:21:22это почти как Grok на стероидах, где он действительно хорош в веб-поиске и создан для этого,
00:21:28но, опять же, повседневный инструмент? Нет. Стоит ли платить 20 баксов в месяц сверх остальных
00:21:33инструментов? Нет. Это приятное дополнение, и в нашей последней категории мы поговорим
00:21:42о некоторых инструментах для создания контента: генераторах изображений, видеогенераторах и тому подобном.
00:21:49Первый в списке — недавний продукт, это Design by Claude. Сейчас в вакууме я бы поставил его
00:21:55на уровень S, мне абсолютно нравится Design, я пользовался им тонну последние несколько дней, и это огромный
00:22:00шаг вперед по сравнению с базовым Claude Code, а также огромный шаг вперед по сравнению с большинством навыков, которые вы видите
00:22:05там. Вещи вроде, безусловно, навыка фронтенд-дизайна, UI/UX Pro — это всё сдувает
00:22:12прочь, и сразу с порога он просто отлично справляется с тем, чтобы позволить вам очень быстро
00:22:18итерироваться через кучу визуальных решений. Однако, запятая, использование — это худшее, что я видел в своей
00:22:23жизни. Вы прожигаете его с безумной скоростью. Я не получаю дополнительного лимита, хотя плачу 200 баксов
00:22:26в месяц. У меня тот же лимит, что и у пользователя Pro. Почему? И совсем не ясно, что
00:22:32поедает его целиком, хотя после экспериментов становится очень очевидно:
00:22:39создание дизайн-системы может стоить 30% ваших токенов, запрос на простой лендинг
00:22:50может съесть около 5% ваших токенов. Так что с использованием всё сложно: в вакууме уровень S, по использованию — уровень D,
00:22:55так что я думаю, в конечном итоге, уровень B просто разделит разницу. Отличный инструмент, как только
00:23:00они исправят использование, он будет потрясающим, один из лучших продуктов, честно говоря, но сейчас он не особо
00:23:06пригоден для обычного человека. Я уже использую дополнительные лимиты для него. О да, Copilot, я даже не упомянул
00:23:11Copilot, я забыл, что эта штука вообще здесь, вероятно, говорит сама за себя. Copilot вы используете, когда
00:23:21вас заставляют. Никто не использует его по собственной воле. Есть аргументы, что он сносный
00:23:26в том, что он интегрирован в саму компанию, так что... уровень C, я бы сказал C-минус,
00:23:33не знаю, тот факт, что я даже забыл его упомянуть, наверное, о многом говорит. Теперь Cling
00:23:403.0. Если вы не знаете, что такое Cling 3.0, это видеомодель, и это твердый уровень A, очень, очень
00:23:47хорошая штука. Её прямая конкуренция — Veo 3, ну Veo 3.1 в эти дни, которую я бы поставил на уровень B. Она
00:23:53уже немного устаревает в этот момент, и она очень дорогая, что является другим моментом, и
00:23:59затем у нас есть SeaDance 2.0. Если вы видели хоть какое-то ИИ-видео в последнее время, это был SeaDance. Помните все
00:24:04те видео месяц назад, когда были показаны все эти вещи, вроде актеров и
00:24:11воссозданных сцен из фильмов? Это был SeaDance, и SeaDance отличный, определенно шаг вперед по сравнению с
00:24:20Veo и Cling. Визуальные эффекты дикие, просто дикие, и, что удивительно, не такие уж дорогие в сравнении,
00:24:28а затем у нас наши модели изображений. Nano Banana Pro — это уровень S, она была лучшей в своем классе
00:24:34в течение долгого времени. А еще у нас есть совершенно новая Image Gen 2 от GPT. Теперь, из того немногого, во что я поиграл
00:24:42с ней, а она только вышла, я бы поставил её на уровень S, но я использовал её недостаточно и не видел
00:24:49достаточно крайних случаев. Так что это один из тех сценариев, где, если вы уверены в ней, — уровень S,
00:24:56если хотите подождать и посмотреть — по крайней мере, уровень A, так что мы оставим её на уровне A пока, посмотрим,
00:25:01как она себя покажет. Но при этом отличная модель изображений — это огромное благо для ChatGPT, потому что
00:25:09тонны людей используют это, тонны людей используют Image Gen, и одним из больших различий для Gemini
00:25:15против ChatGPT всегда были превосходные модели изображений. Итак, вот где мы оказались. Надеюсь, это проливает
00:25:20некоторый свет на то, на чем вам следует сосредоточиться, а что на самом деле не стоит вашего времени, и, надеюсь, это
00:25:24даже подняло некоторые новые ИИ-инструменты, о которых вы даже никогда не слышали и которые, возможно, захотите проверить. Главные
00:25:30игроки, я не думаю, что вы будете удивлены, такие вещи как Claude Code и Codex доминируют
00:25:36уже некоторое время, но, что более важно, я бы сказал, держитесь подальше от вещей уровня C и ниже, знаете, с
00:25:40определенными исключениями, как мы говорили, когда дело доходит до чат-бота Claude. Я думаю, вы можете очень легко
00:25:47заблудиться в дебрях и потерять кучу денег, особенно на таких вещах, как Hermes и Open
00:25:53Claude, не говоря уже о таких вещах, как Lovable. Инвестируйте свое время в эти инструменты уровней A и S, которые действительно
00:25:59дадут вам отдачу. И я думаю, это действительно касается Claude Code, Codex и Anti-Gravity тоже в том
00:26:05смысле, что если вы станете профессионалом в этих инструментах, вы стали профессионалом в них, потому что вы стали
00:26:10профессионалом в фундаментальных основах построения с ИИ. Так что если на следующей неделе Claude Code упадет с обрыва,
00:26:15и Codex упадет с обрыва, и какой-то другой каркас станет, знаете, уровнем S, который все
00:26:20используют, ну что ж, это переносимые навыки. Это переносимые навыки, которые не привязаны к конкретной
00:26:25платформе или конкретному набору инструментов. Вы учились тому, как строить, вы изучали фундаментальные основы
00:26:31программной архитектуры, и это важно, и это, в конечном счете, то, к чему вы должны стремиться. Надеюсь, вам понравилось видео, дайте знать, что вы думаете. Как всегда, загляните в Chase AI Plus, если хотите получить доступ к моему мастер-классу по Claude Code, и увидимся.

Key Takeaway

Эффективная работа с ИИ в 2026 году требует отказа от маркетинговых оберток вроде OpenClaw или Lovable в пользу использования индустриальных стандартов Claude Code и Codex при наличии подписки от 100 долларов в месяц.

Highlights

Claude Code и Codex занимают уровень S как индустриальные стандарты для разработки, предлагая до 90% экономии токенов по сравнению с использованием API напрямую.

Gemini 3.1 признан лучшим ежедневным инструментом для среднего пользователя за 20 долларов в месяц благодаря превосходной аналитике видео и генерации изображений.

Claude на тарифе 20 долларов в месяц относится к уровню C из-за жестких лимитов использования, тогда как планы за 100-200 долларов выводят его в уровень S.

NotebookLM от Google является лучшим бесплатным инструментом для глубоких исследований и работы с множеством видеофайлов.

Инструменты вроде OpenClaw и Hermes классифицируются как "театр продуктивности", так как они создают видимость активности без реального преимущества перед прямым использованием Claude Code.

Модели для создания видео, такие как SeaDance 2.0, показывают значительный качественный отрыв от конкурентов вроде Veo 3.1 при сравнимой стоимости.

Развитие навыков построения программной архитектуры с ИИ важнее привязки к конкретному инструменту, так как методы остаются переносимыми при смене технологий.

Timeline

Рейтинг ИИ чат-ботов

  • Gemini 3.1 является оптимальным выбором для ежедневного использования за 20 долларов в месяц.
  • Claude на базовом тарифе ограничен жесткими лимитами, что снижает его ценность до уровня C.
  • Grok полезен только для пользователей, проводящих значительное время в Twitter.

ChatGPT оценивается как средний инструмент, подходящий для широкого круга задач, но с шаблонными ответами. Gemini лидирует благодаря возможности анализировать видео напрямую, включая короткий контент. Anthropic предлагает мощную модель Opus 4.7, однако для её эффективного использования необходимы премиум-тарифы, так как стандартный план быстро исчерпывает лимиты.

Агенты для кодинга и каркасы

  • Claude Code и Codex — это инструменты уровня S для профессиональной разработки.
  • Anti-Gravity переходит в категорию A из-за конкуренции со стороны нативных решений.
  • OpenClaw и Hermes не предлагают реальных преимуществ перед стандартными агентами.

Claude Code стал индустриальным стандартом для создания сложных проектов, несмотря на возможные жалобы на качество последних релизов. Codex от OpenAI выступает полноценной альтернативой с более гибкими лимитами токенов. Инструменты вроде OpenClaw создают иллюзию прогресса за счет сложного интерфейса, но не превосходят по эффективности прямые запросы к Claude Code или Codex.

No-code решения и инструменты продуктивности

  • Lovable и Bolt теряют актуальность из-за роста возможностей прямых ИИ-агентов.
  • n8n остается полезным нишевым инструментом для автоматизации задач нетехническими командами.
  • NotebookLM является лучшим бесплатным продуктом Google для автоматизации исследований.

Ранее популярные конструкторы фронтенда Lovable и Bolt сейчас требуют чрезмерной переплаты за удобство, которое обесценивается качеством работы Claude Code. n8n сохраняет позиции только там, где требуется визуальная доступность для конечного клиента. NotebookLM демонстрирует максимальную продуктивность при анализе видеоконтента через интеграцию с Claude Code.

Создание контента и мультимедиа

  • Design by Claude требует доработки лимитов, несмотря на превосходное качество UI-дизайна.
  • SeaDance 2.0 лидирует среди моделей видеогенерации по качеству эффектов.
  • Nano Banana Pro остается эталоном для генерации изображений.

Инструменты для создания контента показывают разную степень зрелости. Design by Claude впечатляет качеством результатов, но текущая модель тарификации лимитов делает его неудобным для постоянного использования. SeaDance 2.0 опережает аналоги от Google (Veo) по визуальной составляющей, подтверждая переход видеогенерации на новый уровень сложности.

Community Posts

View all posts