Transcript
00:00:00GitHub 上每天都会出现数百个新的开源 AI 项目，
00:00:04但真正值得你花时间的却寥寥无几。
00:00:08但今天我要重点介绍 10 个项目，几乎今天我们要涵盖的每一个工具
00:00:12都是在过去一个月内才刚刚推出的。
00:00:15所以，除非你像我一样痴迷于这些东西，
00:00:18否则我保证你至少会接触到几个新工具。
00:00:22列表中的第一个工具是我的最爱，因为它是我目前字面意义上
00:00:25每天都在使用的工具。那就是 Caveman Skill。
00:00:28这个库在发布后的第一个月内就获得了超过 50,000 颗星。
00:00:32它的核心理念是，这只是一个可以在 Claude Code 或
00:00:36Codex 内部使用的技能，让我们的智能体像原始人一样说话，也就是说它不会
00:00:41那么啰嗦。
00:00:43这里有一些例子，你可以看到正常的 Claude Code 回复，
00:00:46它总是滔滔不绝。但如果我使用 Caveman，
00:00:50它就会直接切入正题。
00:00:51这个库采用了“能用几个字说明白，何必多费唇舌”的想法，并将它
00:00:56代码化了。而且，
00:00:57Caveman 的酷炫之处在于它是有等级的。
00:01:00比如我们不需要完全变成尼安德特人。我们可以用“轻量原始人”模式，
00:01:03这也是我常用的。我们也可以选择“完全”或“极致”模式。不过，
00:01:07我得说这个库在宣传它能节省多少
00:01:11Token 时有点过于兴奋了。它会说，嘿，
00:01:13我们节省了大约 75% 的输出 Token。
00:01:15要理解 Caveman 的工作原理只是改变了
00:01:20你看到的词数。它并没有改变它的思考方式。
00:01:22它也没有改变它摄入的内容量。所以总的来说，
00:01:26如果我们综合来看，在 Token 节省方面，
00:01:30你大约能看到 5% 左右的缩减。我针对这个做过一个完整的视频，
00:01:32我会把链接放在上面。如果你想深入了解的话。不过，
00:01:35我认为 Caveman 的秘诀在于，
00:01:37而且我觉得他们有点忽略了重点，那就是如果强迫大语言模型
00:01:41给出更简洁的回复，它们实际上可能会表现得更好。
00:01:45这源于 2026 年 3 月的一篇论文。题目叫《简洁约束：
00:01:49逆转语言模型的性能层级》。
00:01:52基本上，它的核心观点是，当我们拥有强大的模型并
00:01:57强迫它们保持简洁时，
00:01:58它们更有可能给出正确的答案，因为它们基本上不会
00:02:01因为废话太多而把自己绕进错误的答案里。
00:02:04这确实是一个非常有趣的研究。
00:02:06我强烈建议你看一看。
00:02:07所以把这些结合在一起：我们既能节省 Token，又
00:02:11有可能获得实际的质量提升。
00:02:13这东西有什么理由不爱呢？而且它只是一个简单的技能安装。
00:02:17安装非常简单。你可以直接在库里运行这里的命令，
00:02:20或者直接复制库的 URL，放入 Claude Code 中并说：嘿，
00:02:24让我们开始运行 Caveman。如果你想用“轻量原始人”，
00:02:26就说 Caveman light。如果你想用“极致”，就选 ultra，
00:02:30执行起来非常容易。
00:02:31我一直是这些轻量级工具的忠实粉丝，它们能在边际上带来胜利
00:02:34而没有真正的副作用。所以即使你不看别的，
00:02:38也要看看 Caveman。但在我们继续看第二个工具之前，
00:02:41先听听大家最喜欢的赞助商——也就是我，简单说几句。
00:02:44我最近推出了我的 Claude Code 大师课，这是从零基础
00:02:48成长为 AI 开发者的一号途径，
00:02:50特别是如果你没有技术背景的话。
00:02:53我每周都会更新，我们非常专注于现实生活中的用例，并
00:02:58在 Claude Code 的基础上构建诸如完整的智能体操作系统
00:03:03之类的东西。所以如果你对这方面感兴趣，
00:03:06你可以在 Chase AI 中找到它。
00:03:08另外，置顶评论里有链接。现在，
00:03:10二号工具是关于内存和知识图谱的。那就是 Graphify。
00:03:15Graphify 的功能是读取我们的文件来构建知识图谱。
00:03:19因为我们现在给了 Claude Code 一个清晰的结构来理解我们正在处理的内容，
00:03:23所以，
00:03:24我们能够在执行任务的同时，使每次查询使用的 Token 大大减少。
00:03:28他们称，与阅读原始文件相比，
00:03:33每次查询的 Token 减少了 71.5 倍。现在，当我们谈论知识图谱和内存时，
00:03:36我们中的很多人首先会想到像 Obsidian 这样的工具，但 Obsidian
00:03:40虽然理论上确实给了我们一个知识图谱，
00:03:43也就是我们现在看到的这个，但它并不是真正意义上的
00:03:46知识图谱，不像 Graph RAG 系统，比如 LightRAG 或 RAG，
00:03:50Graphify 的一切都比 Obsidian 更接近那种真正的 RAG 结构，
00:03:55记住，Obsidian 归根结底只是一个让我们能够
00:03:59处理 Markdown 文件的漂亮界面，而且仅限于 Markdown 文件。
00:04:03Graphify 则是多模态的。
00:04:06它指的多模态并不是说它会摄入纯视频，
00:04:09像谷歌的 Embedding 2 那样，
00:04:12但它能够查看 PDF、截图、图表等内容，
00:04:16并且它能够处理视频，然后使用 Whisper 提取它需要的内容。
00:04:20此外，Graphify 不使用嵌入 (Embedding)。
00:04:23所以当我们讨论像 Obsidian 这种工具
00:04:26和像 LightRAG 这种真正的 RAG 系统之间的光谱时，
00:04:29我会说 Graphify 处于中间位置。
00:04:31而且它是我们基本上可以叠加在 Obsidian 之上的东西。
00:04:34所以如果你是一个热爱 Obsidian 的人，
00:04:36希望在底层内存和文件处理方面获得更多动力，
00:04:40但又不想迈向那种带有嵌入等功能的真正的
00:04:44RAG 系统。那么，
00:04:47Graphify 可能非常适合你，请务必关注对这个特定主题的
00:04:52深入探讨，或者关注未来几天可能发布的视频。
00:04:57现在，三号工具是你可能以前没听过的。
00:05:00它是 Claude Video，上周刚刚发布。目前有 400 颗星。
00:05:03它的作用是赋予 Claude 观看视频的能力。
00:05:07我这么说是什么意思？因为我们知道 Sonnet 和 Opus 无法摄入视频。
00:05:12嗯，这个工具采用了一个非常聪明的办法。一旦给定一个视频，
00:05:16它就会使用 FFmpeg 以特定的速率提取帧，
00:05:21具体取决于视频的长度。
00:05:22显然，如果是 60 FPS 且长达 10 分钟的视频，那将耗费惊人的
00:05:27Token 数量。
00:05:28所以它会根据视频的时长给出一个默认的帧预算。
00:05:32因此，一个 30 秒的视频会有 30 帧。如果是 10 分钟以上，
00:05:36则只有 100 帧。虽然采样比较稀疏，
00:05:38但它本质上是向 Claude Code 提供截图。
00:05:42它通过 Whisper 获取音频，并将这两者结合起来，
00:05:47从而实现“看”视频。现在，
00:05:49我认为这是一个非常有用的工具，因为在处理视频方面，
00:05:53目前对于 Claude Code 或 Codex 来说，实际上只有另外两条路径，
00:05:56那就是，好吧，
00:05:58直接把它发给 NotebookLM 之类的东西让它去解决，或者
00:06:03属于同一类的方法：通过 API 调用调用 Gemini，
00:06:08然后就这样发送过去。这给了我们一种，
00:06:13不同的方法，我们不必依赖 Gemini 来为我们处理这些视频，
00:06:17因为我们要通过截图来分解它。
00:06:19显然，当我们谈论更长的视频（3 分钟以上、10 分钟以上）时，
00:06:23你会遇到问题。
00:06:24比如你到底想用这些视频做什么？
00:06:26但我认为，任何能让我们更接近让 Claude Code
00:06:30能够处理视频的工具，都是未来值得尝试的好工具。现在，
00:06:34四号工具是我最近做过视频的一个，那就是 Open Design，
00:06:37它本质上是 Claude Design 的开源克隆版。
00:06:42你现在可以配合任何编程智能体来使用 Claude Design，
00:06:46或者与之非常接近的东西。所以你可以完全在本地免费使用。
00:06:50你甚至不需要在 Claude Code 上。
00:06:51他们完全复制了 Claude Design 的布局，包括创建
00:06:55原型、幻灯片，并添加了一些额外的功能，
00:06:58比如还可以调用 API 进行图像创建和视频创建，
00:07:03而 Open Design 本身是基于另外四个开源工具构建的。
00:07:07第一个是 Who-Wash-You Design，
00:07:09它基本上是另一个 Claude Design 的克隆，
00:07:12但它纯粹是在终端内部运行的，还有 Guzheng PowerPoint 技能。
00:07:17它允许我们创建这些 PPT，然后能够真正地
00:07:20正确提取它们，以及 Open Code Design 和 Multi-Game。
00:07:24它整合了这四个工具，加上 31 个技能包，瞧，
00:07:28我们基本上拥有了本地版的 Claude Design。
00:07:30所以如果你是那种非常喜欢 Claude Design 的人，
00:07:32特别是它的图形用户界面部分，
00:07:36我强烈建议去看看这个。
00:07:37尤其是当你本周的使用限制已经用完的时候。现在，
00:07:40如果你很在意你的 Token 都用在哪了，以及每个月
00:07:43在这些编程工具上花了多少冤枉钱，
00:07:46那么你会喜欢五号工具：CodeBurn。
00:07:49CodeBurn 跟踪 16 种 AI 编程工具的 Token 使用成本和性能，
00:07:54让我们能够更清晰地看到 Token（也就是我们的钱）流向了哪里，
00:07:59这远比你在
00:08:01Claude Code 内部使用 forward slash usage 命令得到的信息要多。
00:08:04在这个仪表盘中你可以看到，它按活动、项目、模型、
00:08:09核心工具、Shell 命令、
00:08:10MCP 服务器进行分类，不仅显示了我们使用了多少 Token，
00:08:13还显示了具体的美元金额，这非常重要，
00:08:16特别是如果你在使用 API 的话。现在，
00:08:17比告诉我们 Token 用在哪以及我们是如何赔钱的更重要的，是它提供了解决问题的方法。
00:08:20它告诉我们如何优化系统。这样我们就不会再烧掉这么多 Token 了。
00:08:23所以就像 Caveman 一样，
00:08:28我认为 CodeBurn 也是那种几乎百利而无一害的轻量级工具。
00:08:29所以一定要看看这个。六号工具是 Impeccable。
00:08:33Impeccable 是几个月前推出的，
00:08:36但他们上周刚发布了 3.0 版本，
00:08:39这就是为什么我想把它包含进来，因为 Impeccable 的更新
00:08:43包含了在浏览器中实际编辑前端设计的能力。
00:08:46如果你现在还不明白的话，
00:08:51Impeccable 是一个前端设计工具。Impeccable 只附带了一个技能。
00:08:52但那一个技能就包含了 23 个不同的命令，全部都是为了
00:08:57确保你的网页不会太烂。
00:09:01我喜欢 Impeccable 的一点是它包含了一个网站，我可以在上面实际看到
00:09:03每一个命令的作用。
00:09:06它展示了前后对比，你可以看到：好吧，
00:09:08如果我使用这个技能，实际会发生什么？此外，
00:09:11它现在有一个实时模式，你可以直接打开你的网页，
00:09:15点击不同的组件，然后在浏览器上
00:09:19尝试不同的变化。
00:09:23我其实针对这个做过一次深入探讨，如果你想
00:09:24看它的实际运行效果，我会把视频链接放在上面。
00:09:28但我认为，可以说最棒的部分可能就是它的网站，以及
00:09:29能够看到所有这些前后对比，为你提供灵感，比如：
00:09:32好吧，这就是我的 AI 垃圾作品的样子，对比它应该有的样子，
00:09:36并看到你可以对单个组件进行微调的各种方式，
00:09:36但从整体上看，这真的能改变你网站的外观和感觉。
00:09:41再强调一次，这个实时模式刚刚发布。
00:09:45所以如果你以前用过没有这个功能的 Impeccable，强烈建议你
00:09:48再看一眼。那么，继续前端设计的主题，
00:09:50七号工具是 Design Extract。
00:09:54不久前出现的一个大库，我以前也提到过，
00:09:58就是 awesome-design.md。
00:10:00自从大约两个月前首次推出以来，awesome-design.md 就火了。
00:10:04它已经获得了 70,000 颗星。它的核心想法是，
00:10:06他们为我们提供了所有这些热门网站的资源库，例如，
00:10:11ElevenLabs。
00:10:14我点击它，基本上可以看到关于他们网站外观的
00:10:18完整美学分析。你知道的，卡片样式是什么，
00:10:19颜色是什么，间距、字体等等。
00:10:24awesome-design.md 的问题在于我只能从这些里选。我的意思是，
00:10:27虽然有很多选择，但我能做的事情还是有限的。
00:10:30Design Extract 更进一步，因为它基本上允许我们
00:10:35获得我在 design.md 内部向你展示的同样的东西，
00:10:38但是针对任何我们想要的网站。
00:10:43因此，我们将这个设计工具对准任何我们想作为灵感、
00:10:47作为构建基础的网站。
00:10:49它会抓取布局系统、响应性、交互状态、
00:10:52动画、语言、组件解构、品牌语调等等。
00:10:54这样我们就得到了一个全面的内容，然后可以带入 Claude Code 并结合我们的品牌进行构建。
00:10:57动态、语言、组件解构、品牌语调等等，不胜枚举。
00:11:01这样我们就拥有了一个全面的参考，可以将其导入 Claude Code 并结合我们的品牌
00:11:06进行后续开发。
00:11:07它是通过使用无头浏览器来抓取所有这些信息的，
00:11:10从而实现这一功能。
00:11:11所以这比随便截几张图然后说“嘿，照着这个抄”要高级得多。
00:11:16如果你非常喜欢 Awesome Design 这个仓库，
00:11:19但希望这里有更多能供你参考的网站，
00:11:23那么一定要试试 Design Extract。
00:11:26如果你曾想过用 Claude Code 来辅助求职，或者整理简历，
00:11:30那你一定会喜欢这个工具。
00:11:32它就是 Career Ops，功能如其名。正如他们所言，
00:11:36Career Ops 能将任何 AI 编程 CLI 转换成功能完备的求职指令
00:11:41中心。它能评估市面上的职位邀约。
00:11:44生成量身定制的 PDF，批量扫描门户网站的进度，
00:11:48并基本上追踪求职过程中涉及的所有事项，
00:11:52这个过程通常很折磨人。而且更重要的是，
00:11:53这并非那种只会海投的工具。它不是那种“哦，
00:11:58去 LinkedIn 把全世界每一个职位都投一遍”的玩意儿。
00:12:01它更像是一把手术刀。
00:12:02它会根据职位调整你的简历，并确保你关注的职位
00:12:07确实适合你。这不仅仅是说“好吧，
00:12:09去那儿随手乱投一通”。在底层，
00:12:14它使用 Playwright 来实际导航页面。
00:12:17它根据你的简历评估匹配度，然后针对每个列表进行适配。
00:12:21通用流程是这样的：你粘贴一个职位的 URL 或描述。
00:12:25然后它会对其进行分类，接着判定
00:12:28你是否匹配，之后再生成报告、PDF，
00:12:32并更新追踪器。所以这绝对是一个实用的工具，
00:12:34如果你或你认识的人正试图利用 Claude Code 之类的工具来辅助求职。
00:12:38现在，第 9 个工具是
00:12:41我觉得你之后会经常听到的，那就是 Browser Harness。
00:12:44可以把它想象成每次运行后都会自我改进的 Playwright。
00:12:48它的工作方式大致是，如果我用 Browser Harness 去
00:12:52在亚马逊上做点什么，
00:12:54作为这个自主浏览器代理，它每次去亚马逊完成任务时，
00:12:59都会更新自己的代理技能文件，记录下“好吧，
00:13:02这是我们在亚马逊上做的，这里哪些有效，哪些无效”。
00:13:05从某种意义上说，这几乎像是一个微型的 RAG 循环，我们给它一个任务。
00:13:09它总是会更新文件来查看“嘿，成功了吗？没成功吗？
00:13:13我们已经尝试过什么了？”然后再次尝试，
00:13:15基于它记录的关于自身的信息以及这种自我修复
00:13:20机制。它还很新，刚发布了几周时间。
00:13:23目前只有不到 1 万个 Star，
00:13:24但我认为这种针对浏览器代理的代理化方法，
00:13:30是你会经常看到的。至于列表上的最后一个工具，我有点“作弊”了，
00:13:33因为它在技术上并不完全是开源的。
00:13:35甚至 n8n 本身在技术上也不是完全开源的。它是公平使用协议，但你知道的，
00:13:40你可以本地使用。所以这有点复杂。它就是 n8n MCP 服务器。
00:13:44虽然我觉得 n8n “已死”的说法被大大夸大了，但平心而论，
00:13:48它确实不再处于六个月前那个位置了。不过，
00:13:52他们已经开始意识到并转型为 Claude Code 可以
00:13:57非常轻松使用的工具，尤其是通过这个全新的 MCP 服务器。
00:14:01这个 MCP 服务器与市面上已有的其他 n8n MCP 服务器略有不同，
00:14:05因为虽然已经出现过几个，而且它们是开源的，
00:14:09但区别在于这一个是使用 TypeScript 的，而不是仅尝试自动
00:14:12生成 JSON 文件。所以我给这个 n8n MCP
00:14:16发送一些指令，比如“帮我构建任何自动化流程”，它随后会用
00:14:21TypeScript 来构建，这让它能够实际校验该自动化，查看“嘿，
00:14:25这些节点合理吗？这真的能跑通吗？”然后作为最后一步，
00:14:30它会被转换为 JSON，并填充到你的实例中。
00:14:33如果你像我一样仍然非常喜欢 n8n，并且确实有它的使用场景
00:14:38（虽然可能有点小众），那这绝对是个绝佳的工具。
00:14:40它几天前才发布，我也专门为此做了一个完整的视频。
00:14:43我会把链接放在上方。
00:14:44以上就是我最喜欢的 10 个适配 Claude Code 的开源工具，它们都是在
00:14:49过去一个月左右发布的。就像我说的，
00:14:51这个领域时刻都在变化。想要跟上脚步几乎是不可能的。
00:14:55所以我希望通过观看这个视频，你能至少发现其中几个
00:14:58你想去尝试的工具。一如既往，请告诉我你的想法。
00:15:01如果你想参加大师课，请务必查看 Chase AI Plus。
00:15:04除此之外，我们回头见。