Transcript
00:00:00Hunderte von neuen Open-Source-KI-Projekten landen jeden Tag auf GitHub,
00:00:04doch nur der kleinste Bruchteil eines Prozents ist Ihre Zeit tatsächlich wert.
00:00:08Aber heute werde ich 10 vorstellen – fast jedes Tool, das wir heute behandeln,
00:00:12ist erst innerhalb des letzten Monats erschienen.
00:00:15Wenn Sie also nicht so besessen von diesem Zeug sind wie ich,
00:00:18verspreche ich Ihnen, dass Sie zumindest ein paar neue Tools kennenlernen werden.
00:00:22Das erste Tool auf der Liste ist mein Favorit, da ich es mittlerweile
00:00:25buchstäblich jeden Tag benutze. Und das ist der Caveman-Skill.
00:00:28Dieses Repo hat im ersten Monat nach der Veröffentlichung über 50.000 Sterne erhalten.
00:00:32Die Grundidee ist ein Skill, den wir in Claude Code oder Codex nutzen können,
00:00:36der unseren Agenten wie einen Höhlenmenschen sprechen lässt. Er wird also nicht
00:00:41so verdammt wortreich sein.
00:00:43Hier gibt es einige Beispiele für eine normale Claude-Code-Antwort,
00:00:46die einfach immer weitergeht. Aber wenn ich Caveman benutze, nun ja,
00:00:50dann kommt er einfach direkt zum Punkt.
00:00:51Dieses Repo hat die Idee "Warum viele Worte, wenn wenige reichen" aufgegriffen
00:00:56und einfach kodifiziert. Nun,
00:00:57das Coole an Caveman ist, dass es verschiedene Stufen gibt.
00:01:00Wir müssen nicht direkt zum Neandertaler werden. Wir können "Caveman Light" wählen,
00:01:03was ich nutze. Es gibt auch "Full" oder "Ultra". Nun,
00:01:07dieses Repo ist etwas euphorisch, wenn es darum geht,
00:01:11wie viele Token man spart. Es heißt dort: "Hey,
00:01:13wir sparen etwa 75 % der Output-Token".
00:01:15Verstehen Sie, dass Caveman nur die Art und Weise ändert,
00:01:20wie viele Wörter Sie sehen. Es ändert nichts am Denkprozess.
00:01:22Es ändert auch nicht die Menge der aufgenommenen Daten. Insgesamt
00:01:26betrachtet liegt die Ersparnis bei den Token bei etwa 5 %.
00:01:30Ich habe dazu ein komplettes Video gemacht und verlinke es oben,
00:01:32falls Sie tiefer eintauchen wollen. Nun,
00:01:35ich denke, das Geheimnis von Caveman ist –
00:01:37und ich glaube, das Wesentliche wird hier fast übersehen – die Idee,
00:01:41dass unsere LLMs besser abschneiden könnten, wenn sie zu prägnanten Antworten gezwungen werden.
00:01:45Dies stammt aus einem Paper vom März 2026 namens "Brevity constraints,
00:01:49reverse performance hierarchies and language models".
00:01:52Kurz gesagt: Wenn wir leistungsstarke Modelle haben und sie
00:01:57zur Kürze zwingen,
00:01:58geben sie eher korrekte Antworten, weil sie sich im Grunde nicht
00:02:01um Kopf und Kragen reden und bei einer falschen Antwort landen.
00:02:04Es ist wirklich eine sehr interessante Studie,
00:02:06und ich empfehle Ihnen dringend, sie sich anzusehen.
00:02:07Wenn wir also Token sparen und ich potenziell eine tatsächliche
00:02:11Qualitätssteigerung erhalte,
00:02:13was gibt es daran nicht zu lieben? Und es ist nur eine einfache Skill-Installation.
00:02:17Das ist superleicht. Sie können einfach die Befehle im Repo ausführen
00:02:20oder die Repo-URL kopieren, in Claude Code einfügen und sagen:
00:02:24"Lass uns Caveman nutzen". Und wenn Sie "Caveman Light" wollen,
00:02:26sagen Sie einfach "Caveman Light". Für Ultra eben "Ultra".
00:02:30Es ist sehr einfach umzusetzen.
00:02:31Ich bin ein Fan dieser leichtgewichtigen Tools, die uns kleine Vorteile verschaffen,
00:02:34ohne wirkliche Nachteile. Wenn Sie sich also sonst nichts ansehen,
00:02:38schauen Sie sich Caveman an. Aber bevor wir zu Tool Nummer zwei kommen,
00:02:41ein kurzes Wort von jedermanns Lieblingssponsor: mir selbst.
00:02:44Ich habe vor Kurzem meine Claude Code Masterclass veröffentlicht. Es ist der
00:02:48beste Weg, um von Null zum KI-Entwickler zu werden,
00:02:50besonders wenn man keinen technischen Hintergrund hat.
00:02:53Ich aktualisiere das jede Woche und wir konzentrieren uns auf echte Anwendungsfälle,
00:02:58wobei wir auf Claude Code mit Dingen wie einem ganzen agentischen OS-System aufbauen.
00:03:03Falls Sie das also interessieren sollte,
00:03:06finden Sie es bei Chase AI.
00:03:08Einen Link dazu gibt es im fixierten Kommentar. Nun,
00:03:10Tool Nummer zwei dreht sich um Memory und Knowledge Graphs: Graphify.
00:03:15Graphify kann unsere Dateien lesen, um einen Wissensgraph zu erstellen.
00:03:19Da wir Claude Code nun eine klare Struktur geben, um zu verstehen, woran wir
00:03:23gerade arbeiten,
00:03:24können wir Aufgaben mit viel weniger Token pro Abfrage ausführen.
00:03:28Sie geben 71,5-mal weniger Token pro Abfrage an, verglichen mit dem
00:03:33Lesen von Rohdateien. Wenn wir über Wissensgraphen und Memory sprechen,
00:03:36denken viele zuerst an Dinge wie Obsidian. Aber Obsidian
00:03:40bietet uns zwar theoretisch einen Wissensgraphen –
00:03:43und den sehen wir hier gerade –, aber es ist kein echter Wissensgraph
00:03:46im Sinne eines Graph-RAG-Systems wie Light RAG oder RAG.
00:03:50Alles an Graphify ist viel näher an dieser echten RAG-Struktur als
00:03:55Obsidian. Vergessen Sie nicht, Obsidian ist im Grunde nur ein schönes
00:03:59Interface für den Umgang mit Markdown-Dateien.
00:04:03Ausschließlich. Graphify hingegen ist multimodal.
00:04:06Es ist nicht multimodal in dem Sinne, dass es reines Videomaterial verarbeitet,
00:04:09wie zum Beispiel Googles Embedding v2,
00:04:12aber es kann Dinge wie PDFs, Screenshots oder Diagramme erfassen.
00:04:16Es kann Videos aufnehmen und Whisper nutzen, um das Nötige herauszuziehen.
00:04:20Darüber hinaus nutzt Graphify keine Embeddings.
00:04:23Wenn wir also über dieses Spektrum zwischen Obsidian
00:04:26und einem echten RAG-System wie Light RAG sprechen,
00:04:29würde ich sagen, dass Graphify genau in der Mitte liegt.
00:04:31Und es ist etwas, das wir quasi über Obsidian legen können.
00:04:34Wenn Sie also Obsidian lieben,
00:04:36aber mehr Power für Ihren Speicher und Ihre Dateien unter der Haube wollen,
00:04:40ohne direkt den Schritt zu einem echten RAG-System mit Embeddings zu gehen,
00:04:44dann könnte Graphify perfekt für Sie sein.
00:04:47Bleiben Sie dran für einen tieferen Einblick in dieses Thema,
00:04:52vielleicht in einem Video, das in den nächsten Tagen erscheint.
00:04:57Tool Nummer drei ist eines, von dem Sie wahrscheinlich noch nie gehört haben.
00:05:00Claude Video ist erst letzte Woche erschienen und hat schon 400 Sterne.
00:05:03Es gibt Claude die Fähigkeit, Videos zu "sehen".
00:05:07Wie meine ich das? Wir wissen ja, dass Sonnet und Opus keine Videos verarbeiten können.
00:05:12Nun, dieses Tool nutzt einen ziemlich cleveren Ansatz. Sobald es ein Video erhält,
00:05:16nutzt es FFmpeg, um Frames in einer bestimmten Rate zu extrahieren,
00:05:21abhängig von der Länge des Videos.
00:05:22Bei 60 FPS und einem 10-Minuten-Video würde das natürlich eine wahnsinnige
00:05:27Menge an Token kosten.
00:05:28Es gibt also ein Standard-Frame-Budget basierend auf der Videodauer vor.
00:05:32Ein 30-Sekunden-Video entspräche 30 Frames. Bei über 10 Minuten
00:05:36wären es nur noch 100 Frames. Es ist also recht lückenhaft,
00:05:38aber es füttert Claude Code im Grunde mit Screenshots.
00:05:42Es greift sich das Audio über Whisper ab und nutzt beides zusammen,
00:05:47um quasi Videos zu schauen. Nun,
00:05:49ich halte das für ein sehr nützliches Tool, denn beim Umgang mit Videos
00:05:53gibt es derzeit eigentlich nur zwei andere Wege für Claude Code oder Codex.” Und das ist:
00:05:56Entweder schicken wir es an NotebookLM und lassen es dort lösen,
00:05:58oder – was in dieselbe Kategorie fällt – wir rufen Gemini
00:06:03über einen API-Call auf und schicken es auf diesem Weg.
00:06:08Dies bietet uns einen etwas anderen Ansatz,
00:06:13bei dem wir nicht auf Gemini angewiesen sind, um diese Videos zu verarbeiten,
00:06:17da wir es in Screenshots zerlegen.
00:06:19Bei längeren Videos ab drei oder zehn Minuten wird man natürlich auf Probleme stoßen.
00:06:23Es kommt darauf ab, was man mit diesen Videos eigentlich erreichen will.
00:06:24Aber ich denke, alles, was Claude Code näher an die Videoverarbeitung bringt,
00:06:26ist ein großartiges Werkzeug, mit dem wir in Zukunft experimentieren können.
00:06:30Tool Nummer vier ist eines, zu dem ich kürzlich ein Video gemacht habe: Open Design,
00:06:34im Grunde ein Open-Source-Klon von Claude Design.
00:06:37Man kann Claude Design – oder etwas sehr Ähnliches – jetzt mit jeder Art von
00:06:42Coding-Agenten nutzen. Das geht komplett lokal und kostenlos.
00:06:46Man muss dafür nicht einmal Claude Code nutzen.
00:06:50Sie haben das exakte Layout von Claude Design kopiert, um
00:06:51Prototypen und Slide-Decks zu erstellen, und haben zusätzliche Funktionen ergänzt,
00:06:55wie zum Beispiel den Aufruf von APIs für Bild- und Videoerstellung.
00:06:58Open Design selbst basiert eigentlich auf vier anderen Open-Source-Tools.
00:07:03Das erste ist WhoWashi Design,
00:07:07was im Grunde ein weiterer Klon von Claude Design ist,
00:07:09allerdings rein terminalbasiert. Dazu kommen die Guzheng PowerPoint Skills,
00:07:12die es uns erlauben, PowerPoints zu erstellen und diese richtig zu extrahieren,
00:07:17sowie Open Code Design und Multi-Game.
00:07:20Es wurden also diese vier genommen, ein Paket aus 31 Skills hinzugefügt und voilà:
00:07:24Wir haben im Grunde ein lokales Claude Design.
00:07:28Wenn Sie also ein Fan von Claude Design sind,
00:07:30besonders von dem grafischen Teil davon,
00:07:32empfehle ich Ihnen dringend, sich das anzusehen,
00:07:36falls Sie Ihr wöchentliches Nutzungslimit bereits erreicht haben.
00:07:37Wenn Ihnen wichtig ist, wohin Ihre Token gehen und wie viel Geld
00:07:40Sie jeden Monat für diese Coding-Tools ausgeben,
00:07:43dann wird Ihnen Tool Nummer fünf gefallen: CodeBurn.
00:07:46CodeBurn trackt Token-Nutzung, Kosten und Performance über 16 KI-Coding-Tools hinweg
00:07:49und ermöglicht uns einen viel besseren Blick darauf, wohin die Token – also unser Geld – fließen.
00:07:54Das geht weit über das hinaus, was Ihnen der Befehl
00:07:59"/usage" innerhalb von Claude Code anzeigt.
00:08:01In diesem Dashboard sieht man die Aufschlüsselung nach Aktivität, Projekt, Modell,
00:08:04Core-Tool, Shell-Befehlen und MCP-Servern.
00:08:09Es zeigt uns nicht nur die Anzahl der Token,
00:08:10sondern den tatsächlichen Dollarbetrag, was besonders bei der API-Nutzung wichtig ist.
00:08:13Noch wichtiger als die bloße Info über den Geldverlust
00:08:16sind die Lösungsansätze, die es bietet.
00:08:17Es zeigt uns, wie wir unsere Systeme optimieren, um den Token-Verbrauch zu stoppen.
00:08:20Genau wie Caveman
00:08:23ist CodeBurn eines dieser Tools, die fast nur Vorteile bieten.
00:08:28Schauen Sie es sich definitiv an. Tool Nummer sechs ist Impeccable.
00:08:29Impeccable kam zwar schon vor ein paar Monaten heraus,
00:08:33aber sie haben erst letzte Woche ihre Version 3.0 veröffentlicht.
00:08:36Deshalb wollte ich es mit aufnehmen, denn das Update
00:08:39beinhaltet die Fähigkeit, Frontend-Designs direkt im Browser zu bearbeiten.
00:08:43Falls Sie es noch nicht wussten:
00:08:46Impeccable ist ein Werkzeug für Frontend-Design und kommt mit einem einzigen Skill.
00:08:51Dieser eine Skill beinhaltet jedoch 23 verschiedene Befehle, die alle dafür sorgen,
00:08:52dass Ihre Webseiten nicht furchtbar aussehen.
00:08:57Was mir an Impeccable gefällt, ist die Website, auf der ich genau sehen kann,
00:09:01was jeder einzelne Befehl bewirkt.
00:09:03Es gibt Vorher-Nachher-Vergleiche, damit man sieht:
00:09:06"Okay, was passiert eigentlich genau, wenn ich diesen Skill nutze?"
00:09:08Außerdem gibt es jetzt einen Live-Modus, in dem man seine Webseite aufrufen,
00:09:11Komponenten anklicken und verschiedene Variationen direkt im
00:09:15Browser durchgehen kann.
00:09:19Ich habe dazu einen Deep Dive gemacht und verlinke das Video oben,
00:09:23falls Sie es in Aktion sehen wollen.
00:09:24Aber das Beste ist wohl die Website mit der Möglichkeit, all diese
00:09:28Vorher-Nachher-Effekte zu sehen, um sich inspirieren zu lassen, nach dem Motto:
00:09:29"Alles klar,
00:09:32so sieht mein KI-Einheitsbrei aus und so sollte es eigentlich aussehen."
00:09:36Man sieht die verschiedenen Wege, wie kleine Anpassungen an einzelnen Komponenten
00:09:36in der Summe das Aussehen und das Gefühl der Website komplett verändern können.
00:09:41Und wie gesagt, dieser Live-Modus wurde gerade erst veröffentlicht.
00:09:45Wenn Sie Impeccable früher ohne ihn genutzt haben, schauen Sie es sich nochmal an.
00:09:48Passend zum Frontend-Design-Thema ist Tool
00:09:50Nummer sieben: Design Extract.
00:09:54Ein bekanntes Repo, das vor einer Weile herauskam und über das ich bereits sprach,
00:09:58ist awesomedesign.md.
00:10:00Awesomedesign.md ist seit dem Start vor zwei Monaten förmlich explodiert.
00:10:04Es steht bei 70.000 Sternen. Die Idee dahinter ist,
00:10:06uns dieses Repository mit all diesen beliebten Webseiten zu geben, zum Beispiel
00:10:11ElevenLabs.
00:10:14Ich klicke darauf und sehe im Grunde eine komplette Analyse dessen,
00:10:18wie deren Website ästhetisch aufgebaut ist. Was sind das für Cards,
00:10:19welche Farben werden genutzt, wie sind die Abstände, welche Schriftart usw.
00:10:24Das Problem mit awesomedesign.md ist, dass ich nur aus diesen wählen kann.
00:10:27Die Auswahl ist zwar groß, aber ich bin trotzdem eingeschränkt.
00:10:30Design Extract geht einen Schritt weiter, weil es uns im Grunde ermöglicht,
00:10:35dasselbe zu erhalten, was ich hier in awesomedesign.md gezeigt habe,
00:10:38aber für jede beliebige Website.
00:10:43Wir richten dieses Tool also auf eine Website unserer Wahl als Inspiration
00:10:47oder als Fundament für das, was wir gerade bauen.
00:10:49Es erfasst das Layout-System, die Responsivität, Interaktionszustände,
00:10:52Animationen, Sprache, Komponenten-Anatomie, Brand Voice und so weiter.
00:10:54So erhalten wir ein umfassendes Paket, das wir in Claude Code nutzen können.
00:10:57Motion, Sprache, Komponentenanatomie, Brand Voice und so weiter und so weiter.
00:11:01So haben wir ein umfassendes Paket, das wir in Claude Code einbinden und
00:11:06mit unserer Marke weiter ausbauen können.
00:11:07Das Ganze funktioniert über einen Headless Browser, der all diese
00:11:10Informationen extrahiert.
00:11:11Es ist also viel mehr, als nur ein paar Screenshots zu machen und zu sagen:
00:11:16„Kopiere das“. Wenn Sie also dieses Awesome-Design-Repo lieben,
00:11:19sich aber mehr Websites darauf wünschen würden, die Sie nutzen könnten –
00:11:23nun, dann sollten Sie sich Design Extract definitiv ansehen.
00:11:26Falls Sie je daran gedacht haben, Claude Code für Ihre Jobsuche oder
00:11:30die Optimierung Ihres Lebenslaufs zu nutzen, wird Ihnen dieses Tool gefallen.
00:11:32Es heißt Career Ops, denn genau das tut es. Wie es hier heißt:
00:11:36Career Ops verwandelt jedes KI-Coding-CLI in eine komplette
00:11:41Jobsuche-Kommandozentrale. Es bewertet die vorhandenen Jobangebote.
00:11:44Es erstellt maßgeschneiderte PDFs, scannt Portale in Stapelverarbeitung
00:11:48und verfolgt im Grunde alles rund um den Prozess der Jobsuche,
00:11:52der oft brutal ist. Und was wichtig ist:
00:11:53Dies ist kein Tool für Massenbewerbungen. Es ist nicht so wie:
00:11:58„Geh auf LinkedIn und bewirb dich wahllos auf jeden Job unter der Sonne“.
00:12:01Es ist vielmehr ein Skalpell.
00:12:02Es stimmt Ihren Lebenslauf auf den Job ab und stellt sicher, dass die Stellen,
00:12:07die Sie ansehen, auch wirklich zu Ihnen passen. Es heißt nicht einfach:
00:12:09„Geh raus und überflute den gesamten Bewerbungsprozess“. Unter der Haube
00:12:14nutzt es Playwright, um durch die Seiten zu navigieren.
00:12:17Es prüft die Übereinstimmung basierend auf Ihrem CV und passt ihn pro Anzeige an.
00:12:21Und so sieht der Ablauf aus: Sie fügen eine Job-URL oder Beschreibung ein.
00:12:25Das Tool klassifiziert sie dann und findet heraus,
00:12:28ob Sie passen, bevor es einen Bericht, das PDF,
00:12:32und dann ein Update für den Tracker erstellt. Also definitiv ein nützliches Tool,
00:12:34wenn Sie oder Bekannte Claude Code für die Jobsuche nutzen wollen.
00:12:38Tool Nummer neun ist eines, von dem Sie,
00:12:41glaube ich, noch viel hören werden: Browser Harness.
00:12:44Stellen Sie sich Playwright vor, wenn es sich nach jedem Durchlauf selbst verbessert.
00:12:48Es funktioniert so: Wenn ich Browser Harness sage,
00:12:52es soll etwas auf Amazon erledigen,
00:12:54würde es als autonomer Browser-Agent bei jeder Aufgabe auf Amazon
00:12:59seine eigene Agent-Skill-Datei aktualisieren und vermerken:
00:13:02„Das haben wir für Amazon gemacht. Das hat geklappt, das nicht.“
00:13:05Es ist gewissermaßen wie ein kleiner Ralph-Loop, dem wir eine Aufgabe geben.
00:13:09Es aktualisiert ständig seine Dateien, um zu sehen: Hat es geklappt?
00:13:13Was haben wir schon probiert? Und dann versucht es es erneut,
00:13:15basierend auf den Selbstaufzeichnungen und dieser Art „Self-Healing“.
00:13:20Es ist noch recht neu und erst seit ein paar Wochen draußen.
00:13:23Es hat knapp unter 10.000 Sterne auf GitHub,
00:13:24aber ich denke, diesen agentenbasierten Ansatz für Browser-Agenten
00:13:30werden wir noch viel häufiger sehen. Beim letzten Tool habe ich etwas geschummelt,
00:13:33da es technisch gesehen nicht Open Source ist.
00:13:35Sogar n8n selbst ist nicht strikt Open Source, sondern Fair Use, aber man kann
00:13:40es lokal nutzen. Es ist etwas verwirrend. Es geht um den n8n MCP-Server.
00:13:44Ich denke, das Ende von n8n wurde stark übertrieben, aber seien wir ehrlich:
00:13:48Es steht nicht mehr dort, wo es noch vor sechs Monaten stand.
00:13:52Doch sie haben begonnen umzudenken und sich zu einem Tool zu entwickeln,
00:13:57das Claude Code sehr einfach nutzen kann, besonders mit diesem neuen MCP-Server.
00:14:01Dieser MCP-Server unterscheidet sich von anderen n8n MCP-Servern,
00:14:05von denen es schon ein paar gab und die Open Source waren.
00:14:09Der Unterschied hier ist die Verwendung von TypeScript, statt nur zu versuchen,
00:14:12automatisch eine JSON-Datei zu generieren. Wenn ich dem n8n MCP
00:14:16einen Befehl gebe wie „baue mir diese Automatisierung“, erstellt er sie
00:14:21in TypeScript. Das erlaubt es ihm, die Automatisierung zu validieren:
00:14:25„Ergeben diese Knoten Sinn? Wird das funktionieren?“ Als letzten Schritt
00:14:30wird es in JSON umgewandelt und in Ihrer Instanz bereitgestellt.
00:14:33Wenn Sie also wie ich n8n immer noch mögen – und es gibt Anwendungsfälle
00:14:38dafür, auch wenn sie nischig sein können – ist dies ein tolles Tool.
00:14:40Es kam erst vor wenigen Tagen heraus, und ich habe dazu auch ein Video gemacht.
00:14:43Ich werde es oben verlinken.
00:14:44Das waren meine 10 liebsten Open-Source-Tools für Claude Code, die
00:14:49im letzten Monat erschienen sind. Wie gesagt,
00:14:51dieser Bereich ändert sich ständig. Es ist unmöglich, den Anschluss zu behalten.
00:14:55Ich hoffe, durch dieses Video konnten Sie zumindest ein paar entdecken,
00:14:58die Sie sich ansehen möchten. Lassen Sie mich wie immer wissen, was Sie denken.
00:15:01Schauen Sie sich Chase AI Plus an, wenn Sie die Masterclass
00:15:04besuchen wollen. Ansonsten sehen wir uns bald wieder!