Transcript
00:00:00Ratusan proyek AI sumber terbuka baru muncul di GitHub setiap harinya,
00:00:04namun hanya sebagian kecil saja yang benar-benar layak untuk Anda perhatikan.
00:00:08Tapi hari ini saya akan menyoroti 10 alat yang mana hampir setiap alat yang
00:00:12akan kita bahas hari ini baru saja rilis dalam satu bulan terakhir.
00:00:15Jadi, kecuali Anda sama terobsesinya dengan hal ini seperti saya,
00:00:18saya berjanji Anda akan mengenal setidaknya beberapa alat baru.
00:00:22Nah, alat pertama dalam daftar adalah favorit saya karena ini adalah yang saya gunakan secara harfiah
00:00:25setiap hari saat ini. Dan itu adalah keahlian "caveman" (manusia purba).
00:00:28Repo ini telah mendapatkan lebih dari 50.000 bintang dalam bulan pertama perilisannya.
00:00:32Dan ide utamanya adalah ini hanyalah sebuah keahlian yang bisa kita gunakan di dalam Claude code atau
00:00:36codex yang membuat agen kita berbicara seperti manusia purba, alias tidak akan
00:00:41terlalu bertele-tele.
00:00:43Jadi Anda punya beberapa contoh di sini di mana Anda mendapatkan respons Claude code normal
00:00:46yang terus berlanjut tanpa henti. Tapi jika saya menggunakan caveman, yah,
00:00:50ia akan langsung ke intinya.
00:00:51Repo ini mengambil ide "kenapa bicara banyak kata kalau sedikit saja cukup" dan baru saja
00:00:56mengodekannya. Sekarang,
00:00:57hal yang keren tentang caveman adalah ada levelnya.
00:01:00Seperti kita tidak harus sepenuhnya menjadi Neanderthal. Kita bisa memilih caveman light,
00:01:03yang merupakan level yang saya gunakan. Kita juga bisa melakukan full atau ultra. Sekarang,
00:01:07saya harus katakan repo ini agak berlebihan saat membicarakan tentang seberapa banyak,
00:01:11seberapa banyak token yang Anda hemat. Mereka akan bilang seperti, Hei,
00:01:13kita menghemat sekitar 75% token keluaran.
00:01:15Pahamilah bahwa cara kerja caveman adalah ia hanya akan mengubah berapa banyak
00:01:20kata yang Anda lihat. Ini tidak mengubah cara ia berpikir.
00:01:22Ini tidak mengubah jumlah data yang ia serap. Jadi secara keseluruhan,
00:01:26jika kita gabungkan semuanya, Anda melihat penghematan sekitar 5% atau lebih,
00:01:30dalam hal penggunaan token. Dan saya sudah membuat video lengkap tentang ini,
00:01:32dan saya akan menautkannya di atas. Jika Anda ingin pembahasan mendalam. Sekarang,
00:01:35menurut saya rahasia dari caveman,
00:01:37dan saya rasa mereka agak menyembunyikan poin utamanya di sini, adalah ide bahwa model bahasa besar kita
00:01:41mungkin sebenarnya bekerja lebih baik jika mereka dipaksa memberikan respons yang lebih ringkas.
00:01:45Dan ini berasal dari makalah bulan Maret 2026. Judulnya "brevity constraints,
00:01:49reverse performance hierarchies and language models."
00:01:52Dan pada dasarnya intinya adalah ketika kita memiliki model yang kuat dan kita
00:01:57memaksa mereka untuk ringkas,
00:01:58mereka lebih cenderung memberi kita jawaban yang benar karena pada dasarnya mereka tidak akan
00:02:01bertele-tele hingga terjerumus ke jawaban yang salah.
00:02:04Dan ini sebenarnya studi yang sangat menarik.
00:02:06Dan saya sangat menyarankan Anda untuk melihatnya.
00:02:07Jadi kita gabungkan hal-hal itu di mana kita akan menghemat token dan saya
00:02:11berpotensi mendapatkan peningkatan kualitas yang nyata.
00:02:13Apa yang tidak disukai dari alat ini. Dan instalasi keahliannya sangat sederhana.
00:02:17Ini sangat mudah. Anda hanya perlu menjalankan perintah di sini di dalam repo,
00:02:20atau Anda bisa menyalin URL repo, masukkan ke dalam Claude code dan katakan, Hei,
00:02:24mari mulai jalankan caveman. Dan jika Anda ingin caveman light,
00:02:26katakan saja caveman light. Jika Anda ingin ultra, lakukan ultra,
00:02:30sangat mudah untuk dijalankan.
00:02:31Saya selalu menjadi penggemar berat alat-alat ringan yang memberi kita keuntungan kecil
00:02:34tanpa ada kerugian nyata. Jadi jika Anda tidak mengecek hal lain di sini,
00:02:38cek caveman. Tapi sebelum kita lanjut ke alat nomor dua,
00:02:41sepatah kata singkat dari sponsor favorit semua orang: saya.
00:02:44Jadi baru-baru ini saya merilis masterclass Claude code saya dan ini adalah cara nomor satu
00:02:48untuk beralih dari nol menjadi pengembang AI,
00:02:50terutama jika Anda tidak berasal dari latar belakang teknis.
00:02:53Saya memperbarui ini setiap minggu dan kami benar-benar fokus pada kasus penggunaan dunia nyata dan
00:02:58membangun fondasi Claude code dengan hal-hal seperti seluruh sistem OS agentic.
00:03:03Jadi jika itu adalah sesuatu yang Anda minati,
00:03:06Anda bisa menemukannya di dalam chase AI.
00:03:08Ditambah lagi ada tautan ke sana di komentar yang disematkan. Sekarang,
00:03:10alat nomor dua adalah tentang memori dan grafik pengetahuan. Dan itu adalah Graphify.
00:03:15Apa yang bisa dilakukan Graphify adalah ia membaca file kita untuk membangun grafik pengetahuan.
00:03:19Dan karena kita sekarang memberi Claude code struktur yang jelas untuk memahami apa yang sedang
00:03:23kita kerjakan,
00:03:24kita bisa menjalankan tugas kita sambil menggunakan lebih sedikit token per kueri.
00:03:28Mereka menyebutkan penggunaan token 71,5 kali lebih sedikit per kueri dibandingkan membaca
00:03:33file mentah. Sekarang, ketika kita berbicara tentang grafik pengetahuan dan memori,
00:03:36banyak dari kita pertama-tama memikirkan hal-hal seperti Obsidian, tapi Obsidian,
00:03:40meskipun secara teori memberi kita grafik pengetahuan,
00:03:43dan itulah yang kita lihat sekarang, ini bukan grafik pengetahuan yang sebenarnya dalam
00:03:46pengertian sistem Graph RAG, seperti Light RAG atau RAG,
00:03:50segala hal pada Graphify jauh lebih dekat ke struktur RAG yang sebenarnya daripada sesuatu seperti
00:03:55Obsidian. Ingatlah Obsidian pada dasarnya hanyalah sebuah
00:03:59antarmuka yang bagus bagi kita untuk dapat menangani file Markdown dan file Markdown
00:04:03secara eksklusif. Graphify bersifat multimodal.
00:04:06Sekarang, ini bukan multimodal dalam arti ia akan menyerap video murni,
00:04:09seperti halnya embedding milik Google,
00:04:12tapi ia mampu melihat hal-hal seperti PDF, tangkapan layar, diagram,
00:04:16dan ia mampu mengambil video lalu menggunakan Whisper untuk menarik apa yang ia butuhkan dari
00:04:20sana. Terlebih lagi, Graphify tidak menggunakan embedding.
00:04:23Jadi ketika kita berbicara tentang spektrum antara sesuatu seperti
00:04:26Obsidian ini dan sistem RAG yang sebenarnya, seperti Light RAG,
00:04:29saya katakan Graphify berada di tengah-tengah.
00:04:31Dan itu adalah sesuatu yang pada dasarnya bisa kita lapiskan di atas Obsidian.
00:04:34Jadi jika Anda adalah seseorang yang menyukai Obsidian,
00:04:36ingin kekuatan ekstra dalam hal apa yang terjadi dengan memori dan
00:04:40file Anda di balik layar, namun Anda tidak ingin melangkah ke semacam sistem RAG
00:04:44sebenarnya dengan embedding dan segala macamnya. Nah,
00:04:47Graphify mungkin sempurna untuk Anda dan pastikan tetap pantau untuk pembahasan lebih
00:04:52mendalam tentang topik khusus ini atau video yang mungkin akan rilis dalam beberapa
00:04:57hari ke depan. Sekarang alat nomor tiga adalah yang mungkin belum pernah Anda dengar sebelumnya.
00:05:00Namanya Claude Video, baru saja rilis minggu lalu. Kita sudah mencapai 400 bintang.
00:05:03Dan apa yang dilakukannya adalah memberikan Claude kemampuan untuk menonton video.
00:05:07Sekarang, apa maksudnya? Karena kita tahu Sonnet dan Opus tidak bisa menyerap video.
00:05:12Nah, alat ini memiliki pendekatan yang cukup cerdas. Setelah diberi video,
00:05:16ia menggunakan FFmpeg untuk mengekstrak bingkai (frame) pada tingkat tertentu,
00:05:21tergantung pada durasi video tersebut.
00:05:22Tentu saja jika itu 60 FPS dan videonya berdurasi 10 menit, itu akan memakan biaya
00:05:27token yang gila-gilaan.
00:05:28Jadi ia memberikan anggaran bingkai default berdasarkan durasi video.
00:05:32Jadi video 30 detik akan menjadi 30 bingkai. Jika 10 menit lebih,
00:05:36hanya akan menjadi seratus bingkai. Jadi hasilnya agak jarang,
00:05:38tapi pada dasarnya ia memberikan tangkapan layar ke Claude code.
00:05:42Ia mengambil audio melalui Whisper dan menggunakan kedua hal tersebut secara kombinasi untuk
00:05:47pada dasarnya menonton video. Sekarang,
00:05:49saya rasa ini alat yang sangat berguna karena dalam menangani video,
00:05:53sebenarnya hanya ada dua jalur lain saat ini terkait sesuatu seperti
00:05:56Claude code atau codex dan itu adalah, oke,
00:05:58mari kita kirim saja ke sesuatu seperti NotebookLM dan biarkan ia menyelesaikannya atau
00:06:03masih dalam kategori yang sama, mari kita panggil Gemini melalui panggilan API dan
00:06:08kirimkan lewat sana. Ini memberi kita, Anda tahu,
00:06:13pendekatan yang berbeda di mana kita tidak bergantung pada Gemini untuk menangani video ini
00:06:17untuk kita karena kita memecahnya melalui tangkapan layar.
00:06:19Tentu saja saat berbicara tentang video yang lebih panjang, tiga menit plus, 10 menit plus,
00:06:23Anda akan menemui masalah.
00:06:24Seperti, apa sebenarnya yang ingin Anda lakukan dengan video-video ini?
00:06:26Tapi saya rasa apa pun yang membuat kita lebih dekat dengan Claude yang mampu
00:06:30menangani video adalah alat yang hebat untuk kita coba ke depannya. Sekarang,
00:06:34alat nomor empat adalah yang videonya saya buat baru-baru ini, yaitu Open Design,
00:06:37yang pada dasarnya adalah klon sumber terbuka dari Claude Design.
00:06:42Anda sekarang bisa menggunakan Claude Design atau sesuatu yang sangat mirip dengannya dengan agen
00:06:46pengodean apa pun. Jadi Anda bisa melakukan ini sepenuhnya secara lokal secara gratis.
00:06:50Anda bahkan tidak harus menggunakan Claude code.
00:06:51Mereka telah menyalin tata letak persis Claude Design dalam hal kemampuan untuk membuat
00:06:55prototipe, slide presentasi, dan menambahkan beberapa fungsionalitas tambahan,
00:06:58seperti juga kemampuan memanggil API untuk pembuatan gambar dan pembuatan video, dan
00:07:03Open Design sendiri sebenarnya dibangun di atas empat alat sumber terbuka lainnya.
00:07:07Yang pertama adalah Who Wash You Design,
00:07:09yang pada dasarnya adalah klon Claude Design lainnya,
00:07:12tapi murni berada di dalam terminal; Guzheng PowerPoint Skills.
00:07:17Jadi memungkinkan kita untuk membuat PowerPoint ini dan kemudian mengekstraknya
00:07:20dengan benar, serta Open Code Design dan kemudian Multi-Game.
00:07:24Jadi ia mengambil keempat hal itu, menambahkan paket berisi 31 keahlian dan voila,
00:07:28kita pada dasarnya memiliki Claude Design lokal.
00:07:30Jadi jika Anda adalah seseorang yang sangat menyukai Claude Design,
00:07:32terutama bagian antarmuka grafisnya,
00:07:36saya sangat menyarankan untuk mencoba ini.
00:07:37Jika Anda sudah mencapai batas penggunaan mingguan Anda. Sekarang,
00:07:40jika Anda adalah seseorang yang peduli ke mana token Anda pergi dan berapa banyak uang
00:07:43yang Anda buang setiap bulannya untuk alat pengodean ini,
00:07:46maka Anda akan menyukai alat nomor lima, yaitu CodeBurn.
00:07:49CodeBurn melacak biaya penggunaan token dan performa di 16 alat pengodean AI dan
00:07:54memungkinkan kita untuk melihat lebih jelas ke mana token alias uang kita mengalir
00:07:59jauh melampaui apa yang Anda ketahui,
00:08:01perintah /usage akan memberitahu Anda di dalam Claude code.
00:08:04Anda bisa melihat di dasbor ini, ia memecahnya berdasarkan aktivitas, proyek, model,
00:08:09alat inti, perintah shell,
00:08:10server MCP dan menunjukkan kepada kita tidak hanya berapa banyak token yang kita gunakan,
00:08:13tapi juga jumlah nominal dolar aslinya, yang mana sangat penting,
00:08:16terutama jika Anda menggunakan API. Sekarang,
00:08:17lebih penting daripada sekadar memberi tahu ke mana token kita pergi dan bagaimana kita
00:08:20kehilangan uang, alat ini memberi kita cara untuk memperbaiki masalah tersebut.
00:08:23Ia memberi tahu kita cara mengoptimalkan sistem kita. Jadi kita berhenti memboroskan begitu banyak token.
00:08:28Jadi sama seperti caveman,
00:08:29saya rasa CodeBurn adalah salah satu alat ringan yang hampir murni memberikan keuntungan.
00:08:33Jadi pastikan untuk melihat yang satu ini. Alat nomor enam adalah Impeccable.
00:08:36Nah, Impeccable rilis beberapa bulan yang lalu,
00:08:39tapi mereka baru saja merilis versi 3.0 minggu lalu,
00:08:43itulah alasan saya ingin memasukkannya karena pembaruan mereka pada Impeccable
00:08:46mencakup kemampuan untuk benar-benar mengedit desain front-end di peramban.
00:08:51Dan jika Anda belum paham sampai sekarang,
00:08:52Impeccable adalah alat untuk desain front-end. Impeccable hadir dengan satu keahlian tunggal.
00:08:57Namun satu keahlian itu mencakup 23 perintah berbeda yang semuanya bertujuan memastikan
00:09:01halaman web Anda tidak buruk.
00:09:03Yang saya suka dari Impeccable adalah ia menyertakan situs web ini di mana saya bisa melihat langsung
00:09:06apa fungsi dari setiap perintah.
00:09:08Jadi ia menunjukkan tampilan sebelum dan sesudah, dan Anda bisa melihat, oke,
00:09:11seperti apa hasil nyatanya jika saya menggunakan keahlian ini? Terlebih lagi,
00:09:15ia sekarang memiliki mode live di mana Anda bisa memunculkan halaman web Anda,
00:09:19mengeklik komponen yang berbeda dan kemudian mencoba berbagai variasi di
00:09:23peramban itu sendiri.
00:09:24Saya sebenarnya melakukan pembahasan mendalam tentang ini dan saya akan menautkan video itu di atas jika Anda
00:09:28ingin melihat aksinya.
00:09:29Tapi menurut saya bagian terbaiknya mungkin adalah situs webnya dan kemampuan untuk
00:09:32melihat semua perbandingan sebelum dan sesudah ini dan sekadar memberi Anda inspirasi seperti,
00:09:36oke,
00:09:36ini tampilan asal-asalan AI saya versus bagaimana seharusnya tampilannya, dan melihat
00:09:41berbagai cara Anda bisa melakukan penyesuaian kecil pada komponen individual,
00:09:45tapi secara keseluruhan itu benar-benar bisa mengubah tampilan dan nuansa situs web Anda.
00:09:48Dan sekali lagi, mode live ini baru saja dirilis.
00:09:50Jadi jika Anda pernah menggunakan Impeccable di masa lalu tanpanya, saya sangat menyarankan Anda melihatnya
00:09:54lagi. Jadi tetap dengan tema desain front-end,
00:09:58alat nomor tujuh adalah Design Extract.
00:10:00Sekarang, repo besar yang rilis beberapa waktu lalu dan pernah saya bahas sebelumnya
00:10:04adalah awesome-design.md.
00:10:06Nah, awesome-design.md telah sangat populer sejak pertama kali rilis sekitar dua bulan
00:10:11lalu. Sudah mencapai 70.000 bintang. Dan idenya adalah,
00:10:14mereka memberi kita repositori berisi semua situs web populer ini, misalnya,
00:10:1811 Labs.
00:10:19Saya mengekliknya dan saya bisa melihat seluruh rincian tentang seperti apa situs web mereka
00:10:24dari sudut pandang estetika. Anda tahu, apa model kartunya,
00:10:27apa warnanya, bagaimana jaraknya, apa font-nya, dan sebagainya.
00:10:30Masalah dengan awesome-design.md adalah saya hanya bisa memilih dari daftar ini saja. Maksud saya,
00:10:35ada banyak pilihan, tapi saya terbatas pada apa yang tersedia.
00:10:38Design Extract melangkah lebih jauh karena pada dasarnya memungkinkan kita
00:10:43untuk mendapatkan hal yang sama seperti yang saya tunjukkan di sini di dalam Design MD,
00:10:47tapi untuk situs web apa pun yang kita inginkan.
00:10:49Jadi kita arahkan alat desain ini ke situs web mana pun yang ingin kita gunakan sebagai inspirasi,
00:10:52sebagai fondasi untuk apa yang sedang kita bangun.
00:10:54Dan ia akan mengambil sistem tata letak, responsivitas, status interaksi,
00:10:57gerakan, bahasa, anatomi komponen, suara merek, dan seterusnya.
00:11:01Jadi kita punya hal komprehensif yang bisa dibawa ke Claude Code dan dikembangkan
00:11:06dengan merek kita sendiri.
00:11:07Alat ini melakukan semua itu dengan menggunakan browser headless untuk mengambil semua
00:11:10informasi ini.
00:11:11Ini lebih dari sekadar mengambil tangkapan layar dan berkata, Hei,
00:11:16salin ini. Jadi jika Anda adalah orang yang menyukai repo desain yang luar biasa ini,
00:11:19tapi berharap ada lebih banyak situs web di sini yang bisa Anda gunakan.
00:11:23Nah, pastikan untuk mencoba Design Extract.
00:11:26Jika Anda pernah terpikir untuk menggunakan Claude Code untuk membantu melamar pekerjaan atau
00:11:30merapikan resume Anda, Anda akan menyukai alat ini.
00:11:32Yaitu Career Ops karena itulah fungsinya. Seperti yang mereka nyatakan di sini,
00:11:36Career Ops mengubah CLI pengodean AI apa pun menjadi pusat kendali
00:11:41pencarian kerja penuh. Alat ini mengevaluasi tawaran pekerjaan yang ada.
00:11:44Ia menghasilkan PDF yang disesuaikan. Ia memindai portal proses secara massal,
00:11:48dan pada dasarnya melacak semua yang terkait dengan proses pencarian kerja,
00:11:52yang sangat melelahkan. Dan yang penting,
00:11:53ini bukan sekadar alat aplikasi massal. Ini bukan seperti, Oh,
00:11:58buka LinkedIn dan lamar setiap pekerjaan yang ada di bawah matahari.
00:12:01Ini jauh lebih seperti pisau bedah.
00:12:02Yang akan menyesuaikan resume Anda dengan pekerjaan tersebut dan memastikan pekerjaan yang Anda
00:12:07lihat benar-benar masuk akal bagi Anda. Ini bukan sekadar,
00:12:09pergi ke luar sana dan mengacaukan proses lamaran kerja di balik
00:12:14layar. Ia menggunakan Playwright untuk menavigasi halaman.
00:12:17Ia mengevaluasi kecocokan berdasarkan CV Anda lalu menyesuaikannya untuk setiap lowongan.
00:12:21Dan beginilah alur umumnya. Anda menempelkan URL atau deskripsi pekerjaan.
00:12:25Ia kemudian mengklasifikasikannya dan mencari tahu,
00:12:28apakah Anda cocok sebelum kemudian menghasilkan laporan, PDF,
00:12:32dan kemudian memperbarui pelacak. Jadi ini benar-benar alat yang berguna.
00:12:34Jika Anda atau siapa pun yang Anda kenal mencoba memanfaatkan Claude Code untuk membantu
00:12:38mereka dalam pencarian kerja. Sekarang alat nomor sembilan adalah yang
00:12:41saya rasa akan sering Anda dengar, yaitu Browser Harness.
00:12:44Bayangkan Playwright jika Playwright memperbaiki dirinya sendiri setelah setiap kali dijalankan.
00:12:48Cara kerjanya adalah jika saya menggunakan Browser Harness untuk, katakanlah,
00:12:52melakukan sesuatu di Amazon,
00:12:54setiap kali ia pergi untuk menyelesaikan tugas di Amazon sebagai agen browser otonom ini,
00:12:59ia akan memperbarui file keahlian agennya sendiri dengan mengatakan, oke,
00:13:02ini yang kita lakukan untuk Amazon. Ini yang berhasil di sini. Tidak berhasil kan?
00:13:05Hampir dalam arti tertentu, seperti loop ralf mini di mana kita memberinya tugas.
00:13:09Ia akan selalu memperbarui filenya untuk melihat, Hei, apakah berhasil? Apakah tidak?
00:13:13Apa yang sudah kita coba? Lalu coba lagi,
00:13:15berdasarkan informasi yang ia tulis tentang dirinya sendiri dan semacam fitur
00:13:20perbaikan mandiri. Jadi ini masih cukup baru. Baru keluar beberapa minggu.
00:13:23Bintangnya baru di bawah 10 ribu,
00:13:24tapi saya rasa pendekatan agenik terhadap agen browser ini adalah sesuatu
00:13:30yang akan sering Anda lihat. Sekarang saya curang pada alat terakhir di daftar,
00:13:33karena secara teknis ini bukan sumber terbuka.
00:13:35Dan bahkan N8N sendiri secara teknis bukan sumber terbuka. Ini fair use, tapi Anda tahu,
00:13:40Anda bisa menggunakannya secara lokal. Jadi agak membingungkan. Dan itu adalah server MCP N8N.
00:13:44Sekarang saya rasa kabar kematian N8N sangat berlebihan, tapi jujur saja.
00:13:48Posisinya tidak sama dengan enam bulan yang lalu, namun
00:13:52mereka mulai menyadari dan beralih menjadi alat yang bisa digunakan Claude Code
00:13:57dengan sangat, sangat mudah, terutama dengan server MCP baru ini.
00:14:01Jadi server MCP ini sedikit berbeda dari server MCP N8N lainnya yang telah
00:14:05muncul karena sudah ada beberapa di luar sana dan mereka sumber terbuka.
00:14:09Perbedaannya adalah yang satu ini menggunakan TypeScript daripada hanya mencoba membuat
00:14:12file JSON secara otomatis. Jadi saya memberikan perintah ke MCP N8N,
00:14:16seperti buatkan saya otomatisasi apa pun, lalu ia membangunnya dalam
00:14:21TypeScript, yang memungkinkannya memvalidasi otomatisasi tersebut untuk melihat, Hei,
00:14:25apakah node ini masuk akal? Apakah ini akan benar-benar berfungsi dari sana sebagai langkah terakhir,
00:14:30ia diubah menjadi JSON lalu mengisi instance Anda.
00:14:33Jadi jika Anda seseorang seperti saya yang masih sangat menyukai N8N dan ada kasus penggunaan
00:14:38untuk itu, meskipun bisa agak khusus, ini adalah alat yang hebat.
00:14:40Baru saja keluar beberapa hari yang lalu dan saya juga membuat video lengkap tentang itu.
00:14:43Dan saya akan menautkannya di atas.
00:14:44Jadi itulah 10 alat sumber terbuka favorit saya untuk Claude Code yang telah keluar
00:14:49dalam sebulan terakhir atau lebih. Seperti yang saya katakan,
00:14:51bidang ini secara harfiah selalu berubah. Mustahil untuk mengikutinya.
00:14:55Jadi saya harap dengan menonton ini Anda bisa melihat setidaknya beberapa dari mereka yang
00:14:58mungkin ingin Anda coba. Seperti biasa, beri tahu saya pendapat Anda.
00:15:01Pastikan untuk mencoba Chase AI Plus jika Anda ingin mendapatkan akses ke
00:15:04masterclass tersebut. Dan selain itu, sampai jumpa lagi.