Топ-10 НОВЫХ инструментов Claude Code с открытым исходным кодом (май)
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업구직/면접AI/미래기술
Transcript
00:00:00Сотни новых ИИ-проектов с открытым исходным кодом попадают на GitHub каждый божий день,
00:00:04но лишь ничтожная доля процента действительно стоит вашего времени.
00:00:08Но сегодня я выделю 10 инструментов, и почти каждый из тех, что мы
00:00:12сегодня разберем, появился буквально в течение последнего месяца.
00:00:15Так что, если вы не помешаны на этом так же сильно, как я,
00:00:18обещаю, вы откроете для себя как минимум несколько новых инструментов.
00:00:22Первый инструмент в списке — мой любимый, потому что на данный момент
00:00:25я использую его буквально каждый день. И это навык «Пещерный человек».
00:00:28Этот репозиторий набрал более 50 000 звезд за первый месяц после релиза.
00:00:32Суть в том, что это просто навык, который можно использовать в Claude Code или
00:00:36Codex, заставляющий нашего агента говорить как пещерный человек. То есть он не будет
00:00:41чертовски многословным.
00:00:43Вот примеры обычного ответа Claude Code,
00:00:46где он просто продолжает говорить и говорить. Но если я использую «Пещерного человека»,
00:00:50то он сразу переходит к делу.
00:00:51Этот репозиторий взял за основу идею «зачем говорить много слов, когда мало слов достаточно»
00:00:56и просто кодифицировал ее. И
00:00:57самое крутое в этом навыке то, что у него есть разные уровни.
00:01:00Нам не обязательно становиться полным неандертальцем. Можно выбрать «Light»,
00:01:03который использую я. Также есть «Full» или «Ultra». Хотя
00:01:07должен сказать, авторы репозитория немного преувеличивают,
00:01:11когда дело касается экономии токенов. Говорят что-то вроде: «Эй,
00:01:13мы экономим 75% выходных токенов».
00:01:15Поймите, «Пещерный человек» просто меняет количество
00:01:20слов, которые вы видите. Это не меняет процесс мышления модели.
00:01:22Это не меняет объем данных, которые она поглощает. Так что в целом,
00:01:26если брать общую картину, вы получите экономию около 5%
00:01:30токенов. Я сделал об этом отдельное видео
00:01:32и оставлю ссылку выше, если захотите углубиться. Но
00:01:35я думаю, главный секрет «Пещерного человека»,
00:01:37о котором они не говорят прямо, заключается в том, что наши языковые модели
00:01:41могут работать лучше, если их заставлять давать более краткие ответы.
00:01:45Это подтверждается статьей от марта 2026 года под названием «Ограничения краткости,
00:01:49обратная иерархия производительности в языковых моделях».
00:01:52Вкратце: когда у нас есть мощные модели и мы
00:01:57заставляем их быть лаконичными,
00:01:58они с большей вероятностью дают правильные ответы, потому что они
00:02:01не забалтывают себя, уходя в неверном направлении.
00:02:04Это действительно очень интересное исследование,
00:02:06и я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с ним.
00:02:07Итак, мы получаем экономию токенов и
00:02:11потенциальное улучшение качества ответов.
00:02:13Как это может не нравиться? К тому же, это просто навык. Установка
00:02:17предельно проста. Вы можете запустить команды прямо из репозитория
00:02:20или скопировать URL репозитория в Claude Code и сказать: «Эй,
00:02:24давай запустим "Пещерного человека"». Если хотите лайт-версию,
00:02:26просто скажите «caveman light». Если хотите ультра — «ultra».
00:02:30Все очень легко запускается.
00:02:31Я всегда был фанатом таких легких инструментов, которые дают преимущество
00:02:34без каких-либо реальных недостатков. Так что, если посмотрите только что-то одно,
00:02:38пусть это будет «Пещерный человек». Но перед тем как перейти ко второму инструменту —
00:02:41пара слов от вашего любимого спонсора: меня.
00:02:44Недавно я выпустил мастер-класс по Claude Code, и это лучший
00:02:48способ пройти путь от нуля до ИИ-разработчика,
00:02:50особенно если у вас нет технического образования.
00:02:53Я обновляю его каждую неделю, и мы фокусируемся на реальных кейсах
00:02:58и расширении возможностей Claude Code такими вещами, как целая агентная ОС.
00:03:03Так что, если вам это интересно,
00:03:06вы можете найти это в Chase AI Plus.
00:03:08Ссылка в закрепленном комментарии. А теперь
00:03:10второй инструмент — про память и графы знаний. Это Graphify.
00:03:15Graphify умеет читать наши файлы для построения графа знаний.
00:03:19И благодаря тому, что теперь у Claude Code есть четкая структура для понимания того,
00:03:23с чем мы работаем,
00:03:24мы можем выполнять задачи, используя гораздо меньше токенов на запрос.
00:03:28Они заявляют об использовании в 71,5 раза меньше токенов на запрос по сравнению
00:03:33с чтением сырых файлов. Когда мы говорим о графах знаний и памяти,
00:03:36многие первым делом думают об Obsidian. Но Obsidian,
00:03:40хотя теоретически и дает нам граф знаний,
00:03:43на который мы сейчас смотрим, не является настоящим графом знаний
00:03:46в смысле систем Graph RAG, таких как LightRAG или RAG.
00:03:50Graphify гораздо ближе к этой истинной структуре RAG, чем
00:03:55Obsidian. Помните, Obsidian, по сути,” — это просто удобный
00:03:59интерфейс для работы с Markdown-файлами и только.
00:04:03Graphify же мультимодален.
00:04:06Но не в том смысле, что он поглощает чистое видео,
00:04:09как, например, Google Embedding 2,
00:04:12а в том, что он может анализировать PDF-файлы, скриншоты, диаграммы
00:04:16и извлекать нужное из видео с помощью Whisper. Более того,
00:04:20Graphify не использует эмбеддинги. Поэтому,
00:04:23говоря о спектре между чем-то вроде Obsidian
00:04:26и полноценной RAG-системой типа LightRAG,
00:04:29я бы сказал, что Graphify находится где-то посередине.
00:04:31И это то, что мы можем, по сути, надстроить над Obsidian.
00:04:34Так что, если вы любите Obsidian,
00:04:36но хотите больше мощи в управлении памятью и вашими
00:04:40файлами «под капотом», но при этом не готовы переходить к полноценным
00:04:44RAG-системам с эмбеддингами и прочим, то
00:04:47Graphify может вам идеально подойти. Обязательно ждите более
00:04:52глубокого погружения в эту тему или видео, которое может выйти в ближайшие
00:04:57несколько дней. Третий инструмент — тот, о котором вы, вероятно, не слышали.
00:05:00Это Claude Video, он вышел на прошлой неделе. У нас 400 звезд.
00:05:03И он дает Claude возможность смотреть видео.
00:05:07Что я имею в виду? Ведь мы знаем, что Sonnet и Opus не могут поглощать видео.
00:05:12Ну, у этого инструмента довольно умный подход. Получив видео,
00:05:16он использует FFmpeg для извлечения кадров с определенной частотой,
00:05:21зависящей от длины видео.
00:05:22Очевидно, если бы это было 60 FPS в 10-минутном видео, это стоило бы безумного
00:05:27количества токенов.
00:05:28Поэтому он выделяет дефолтный бюджет кадров на основе длительности. Так,
00:05:3230-секундное видео — это 30 кадров. Если видео длиннее 10 минут,
00:05:36то всего сто кадров. Получается довольно разреженно,
00:05:38но по сути он скармливает скриншоты в Claude Code.
00:05:42Он захватывает аудио через Whisper и использует эти две вещи вместе,
00:05:47чтобы фактически смотреть видео. На мой взгляд,
00:05:49это очень полезный инструмент, потому что для работы с видео
00:05:53сейчас есть только два других пути, если мы говорим о
00:05:56Claude Code или Codex. Первый —
00:05:58отправить это в NotebookLM и пусть он разбирается, или
00:06:03из той же категории: вызвать Gemini через API и
00:06:08отправить файл туда. Этот инструмент дает нам
00:06:13другой подход, где мы не зависим от Gemini в обработке этих видео,
00:06:17потому что мы разбиваем их на скриншоты.
00:06:19Очевидно, с длинными видео от 3-10 минут и дольше
00:06:23будут проблемы.
00:06:24Все зависит от того, что именно вы пытаетесь сделать с этими видео.
00:06:26Но я считаю, что все, что приближает нас к способности Claude Code
00:06:30обрабатывать видео — это отличный инструмент для экспериментов. А
00:06:34четвертый инструмент — это тот, о котором я недавно делал видео, Open Design,
00:06:37который, по сути, является open-source клоном Claude Design.
00:06:42Теперь вы можете использовать Claude Design или нечто очень близкое с любыми
00:06:46агентами для кодинга. Это можно делать полностью локально и бесплатно.
00:06:50Вам даже не обязательно использовать Claude Code.
00:06:51Они в точности скопировали макет Claude Design в плане создания
00:06:55прототипов, презентаций и добавили дополнительный функционал,
00:06:58например, возможность вызывать API для создания изображений и видео. Сам
00:07:03Open Design построен на базе четырех других open-source инструментов.
00:07:07Первый — Who-Wash-U Design,
00:07:09который является еще одним клоном Claude Design,
00:07:12но чисто внутри терминала; навыки Guzheng PowerPoint,
00:07:17позволяющие создавать презентации и затем правильно их экспортировать,
00:07:20а также Open Code Design и Multi-Game.
00:07:24Они взяли все четыре, добавили пакет из 31 навыка — и вуаля,
00:07:28у нас, по сути, есть локальный Claude Design.
00:07:30Так что, если вам очень нравится Claude Design,
00:07:32особенно его графическая часть,
00:07:36я настоятельно рекомендую это попробовать.
00:07:37Особенно если вы уже исчерпали лимиты использования за неделю. Далее,
00:07:40если вы заботитесь о том, куда уходят ваши токены и сколько денег
00:07:43вы выкидываете каждый месяц на эти инструменты для кодинга,
00:07:46то вам понравится пятый инструмент — CodeBurn.
00:07:49CodeBurn отслеживает стоимость использования токенов и производительность в 16 ИИ-инструментах
00:07:54и позволяет нам гораздо лучше понять, куда уходят токены (то есть наши деньги),
00:07:59что намного информативнее,
00:08:01чем команда /usage внутри Claude Code.
00:08:04В этом дашборде вы видите разбивку по действиям, проектам, моделям,
00:08:09основным инструментам, командам оболочки,
00:08:10MCP-серверам. Он показывает не только количество использованных токенов,
00:08:13но и реальную сумму в долларах, что очень важно,
00:08:16особенно если вы работаете через API. И
00:08:17что более важно, чем просто констатация трат и убытков,
00:08:20он предлагает способы решения проблем.
00:08:23Он подсказывает, как оптимизировать системы, чтобы перестать сжигать столько токенов.
00:08:28Как и «Пещерный человек»,
00:08:29я считаю CodeBurn одним из тех легких инструментов, от которых одни плюсы.
00:08:33Так что обязательно присмотритесь к нему. Инструмент номер шесть — Impeccable.
00:08:36Impeccable появился пару месяцев назад,
00:08:39но на прошлой неделе они выпустили версию 3.0,
00:08:43поэтому я и захотел его включить. Обновления Impeccable
00:08:46включают возможность редактировать фронтенд-дизайн прямо в браузере.
00:08:51Если вы еще не поняли,
00:08:52Impeccable — это инструмент для фронтенд-дизайна, который поставляется с одним навыком.
00:08:57Но этот навык включает 23 команды, направленные на то,
00:09:01чтобы ваши веб-страницы не выглядели ужасно.
00:09:03В Impeccable мне нравится их сайт, где я могу наглядно увидеть,
00:09:06что делает каждая команда.
00:09:08Там показано «до» и «после», и вы понимаете: «Окей,
00:09:11вот что на самом деле произойдет, если я использую этот навык». Кроме того,
00:09:15теперь у него есть живой режим: вы открываете свою страницу,
00:09:19кликаете на разные компоненты и перебираете различные варианты
00:09:23прямо в браузере.
00:09:24Я делал об этом полный обзор и оставлю ссылку выше, если
00:09:28хотите увидеть это в действии.
00:09:29Но, пожалуй, лучшая часть — это сайт и возможность
00:09:32сравнить «до» и «после», чтобы вдохновиться. Мол,
00:09:36«ладно,
00:09:36вот как выглядит моя ИИ-поделка, а вот как она должна выглядеть», видя
00:09:41разные способы внесения мелких правок в отдельные компоненты,
00:09:45которые в совокупности могут реально изменить вид и восприятие вашего сайта.
00:09:48И повторюсь, этот живой режим только что вышел.
00:09:50Так что, если вы пользовались Impeccable раньше без него, советую
00:09:54взглянуть еще раз. Продолжая тему фронтенд-дизайна, инструмент
00:09:58номер семь — Design Extract.
00:10:00Был один крупный репозиторий, вышедший недавно, о котором я уже говорил,” — это
00:10:04awesome-design.md.
00:10:06Он стал очень популярным с момента выхода около двух месяцев
00:10:11назад, уже набрал 70 000 звезд. Идея в том,
00:10:14что нам дают хранилище популярных сайтов, например,
00:10:18ElevenLabs.
00:10:19Я кликаю на него и вижу, по сути, полный разбор того, как их сайт
00:10:24выглядит с эстетической точки зрения. Какие там карточки,
00:10:27цвета, отступы, шрифты и так далее.
00:10:30Проблема с awesome-design.md в том, что я могу выбирать только из этого списка. Да,
00:10:35выбор большой, но я ограничен.
00:10:38Design Extract идет дальше, потому что он позволяет нам
00:10:43получить тот же результат, что я показал в Design MD,
00:10:47но для любого сайта, который мы захотим.
00:10:49Мы направляем этот инструмент на любой сайт, который нам нравится,
00:10:52как на основу для того, что мы строим сами.
00:10:54И он вытянет систему макета, адаптивность, состояния взаимодействия,
00:10:57анимацию, язык, анатомию компонентов, голос бренда и многое, многое другое.
00:11:01Так мы получаем комплексную базу, которую можно перенести в Claude Code и развивать
00:11:06уже под нашим брендом.
00:11:07Инструмент делает всё это, используя headless-браузер для сбора
00:11:10всей необходимой информации.
00:11:11Это гораздо серьезнее, чем просто сделать пару скриншотов и сказать: «Эй,
00:11:16скопируй это». Так что если вам нравится репозиторий Awesome Design,
00:11:19но хотелось бы видеть там больше сайтов для вдохновения,
00:11:23обязательно присмотритесь к Design Extract.
00:11:26Если вы когда-либо думали использовать Claude Code для поиска работы или
00:11:30приведения резюме в порядок, вам понравится этот инструмент.
00:11:32Это Career Ops, и он делает именно это. Как заявляют авторы,
00:11:36Career Ops превращает любой AI CLI для кодинга в полноценный командный центр
00:11:41для поиска работы. Он оценивает предложения на рынке,
00:11:44генерирует персонализированные PDF, сканирует порталы пачками
00:11:48 и, по сути, отслеживает весь процесс поиска работы,
00:11:52который бывает весьма изнурительным. И что важно,
00:11:53это не инструмент для массовой рассылки спама. Это не из серии: «О,
00:11:58зайди в LinkedIn и откликнись на каждую вакансию под солнцем».
00:12:01Это, скорее, скальпель.
00:12:02Он подстроит ваше резюме под вакансию и убедится, что те варианты, которые вы
00:12:07рассматриваете, вам подходят. Это не просто «пойди
00:12:09и завали всех своими откликами». Под капотом
00:12:14используется Playwright для навигации по страницам.
00:12:17Он оценивает соответствие на основе вашего CV и адаптирует его под каждое объявление.
00:12:21Вот как выглядит процесс: вы вставляете URL или описание вакансии.
00:12:25Затем он классифицирует её и определяет,
00:12:28подходите ли вы, прежде чем создать отчет, PDF-файл
00:12:32и обновить трекер. Определенно полезный инструмент,
00:12:34если вы или ваши знакомые хотите использовать Claude Code для помощи
00:12:38в поиске работы. Инструмент номер девять — это тот,
00:12:41о котором, думаю, вы услышите еще не раз: Browser Harness.
00:12:44Представьте себе Playwright, если бы он самообучался после каждого запуска.
00:12:48Это работает так: если бы я использовал Browser Harness,
00:12:52чтобы сделать что-то на Amazon,
00:12:54каждый раз, когда этот автономный браузерный агент выполнял бы задачу на Amazon,
00:12:59он обновлял бы свой собственный файл навыков агента, отмечая:
00:13:02«Так, вот что мы сделали на Amazon. Это сработало, а это нет».
00:13:05В каком-то смысле это похоже на мини-цикл обучения, где мы дали задачу,
00:13:09а он постоянно обновляет файлы, проверяя: сработало или нет?
00:13:13Что мы уже пробовали? И пробует снова,
00:13:15основываясь на информации, которую сам о себе записал — своего рода самоисцеление.
00:13:20Проект совсем свежий, вышел всего пару недель назад.
00:13:23У него чуть меньше 10 тысяч звезд на GitHub,
00:13:24но я уверен, что подобный агентный подход к браузерам — это то,
00:13:30что станет массовым. С последним инструментом в списке я немного схитрил,
00:13:33потому что технически он не является open-source.
00:13:35Да и сам n8n технически не совсем открыт — это Fair Use, но
00:13:40его можно использовать локально. Тут всё запутанно. Речь об MCP-сервере для n8n.
00:13:44Я думаю, слухи о смерти n8n сильно преувеличены, но будем честны:
00:13:48он уже не в том положении, в каком был еще полгода назад. Тем не менее,
00:13:52они начали понимать тренды и перестраиваться в инструмент, который Claude Code
00:13:57может использовать очень легко, особенно с этим новым MCP-сервером.
00:14:01Этот MCP-сервер отличается от других существующих решений для n8n,
00:14:05а их было несколько, и они были с открытым исходным кодом.
00:14:09Разница в том, что этот использует TypeScript вместо попыток просто
00:14:12автоматически сгенерировать JSON-файл. Так что я даю n8n MCP
00:14:16команду вроде «создай мне такую-то автоматизацию», и он строит её
00:14:21на TypeScript. Это позволяет ему фактически валидировать логику и проверять:
00:14:25«Имеют ли эти узлы смысл? Будет ли это работать?». И только в самом конце
00:14:30код конвертируется в JSON и разворачивается внутри вашего инстанса.
00:14:33Так что если вы, как и я, всё еще любите n8n и находите для него
00:14:38применение (хотя это может быть нишевым), то это отличный инструмент.
00:14:40Он вышел буквально на днях, и я записал о нем полноценное видео.
00:14:43Ссылку на него я оставлю выше.
00:14:44Итак, это были мои 10 любимых open-source инструментов для Claude Code,
00:14:49появившихся за последний месяц или около того. Как я уже говорил,
00:14:51эта сфера меняется буквально постоянно. За всем не угнаться.
00:14:55Надеюсь, посмотрев это видео, вы присмотрели для себя хотя бы пару
00:14:58полезных штук. Как всегда, пишите в комментариях, что вы думаете.
00:15:01Обязательно загляните в Chase AI Plus, если хотите пройти тот самый
00:15:04мастер-класс. А в остальном — до встречи.