As 10 Melhores NOVAS Ferramentas Open Source para Claude Code (Maio)
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업구직/면접AI/미래기술
Transcript
00:00:00Centenas de novos projetos de IA de código aberto chegam ao GitHub todos os dias,
00:00:04mas apenas uma fração mínima de um por cento realmente vale o seu tempo.
00:00:08Mas hoje vou destacar 10 que são — quase todas as ferramentas que vamos
00:00:12cobrir hoje foram lançadas apenas no último mês.
00:00:15Então, a menos que você seja tão obcecado por isso quanto eu,
00:00:18prometo que você conhecerá pelo menos algumas ferramentas novas.
00:00:22A primeira ferramenta da lista é a minha favorita porque é uma que eu uso literalmente
00:00:25todos os dias a esta altura. E essa é a "caveman skill".
00:00:28Este repositório obteve mais de 50.000 estrelas em seu primeiro mês de lançamento.
00:00:32A ideia básica é que esta é apenas uma habilidade que podemos usar no Claude Code ou
00:00:36Codex que faz nosso agente falar como um homem das cavernas, ou seja, ele não será
00:00:41tão prolixo.
00:00:43Você tem alguns exemplos aqui onde há uma resposta normal do Claude Code,
00:00:46onde ele simplesmente continua falando sem parar. Mas se eu usar o "caveman", bem,
00:00:50ele vai direto ao ponto.
00:00:51Este repositório pegou a ideia de "por que dizer muitas palavras se poucas resolvem" e
00:00:56apenas a codificou. Agora,
00:00:57o legal do "caveman" é que existem níveis para isso.
00:01:00Não precisamos ser um Neandertal total. Podemos usar o "caveman light",
00:01:03que é o que eu uso. Também podemos usar o total ou o ultra. Agora,
00:01:07devo dizer que este repositório fica um pouco animado quando se trata de quantos,
00:01:11quantos tokens você está economizando. Ele dirá algo como: "Ei,
00:01:13estamos economizando cerca de 75% dos tokens de saída".
00:01:15Entenda que a forma como o "caveman" funciona é apenas mudando a quantidade de
00:01:20palavras que você vê. Isso não muda a forma como ele pensa.
00:01:22Não muda a quantidade de conteúdo que ele está processando. No geral,
00:01:26se considerarmos tudo junto, você terá cerca de 5% de economia,
00:01:30quando se trata de tokens. Eu fiz um vídeo completo sobre isso,
00:01:32e vou deixar o link acima se quiser se aprofundar. Agora,
00:01:35acho que o segredo quando se trata do "caveman",
00:01:37e acho que eles não enfatizam o principal aqui, é a ideia de que nossos grandes modelos
00:01:41de linguagem podem realmente ter um desempenho melhor se forem forçados a dar respostas concisas.
00:01:45Isso vem de um artigo de março de 2026. Chama-se "restrições de brevidade,
00:01:49revertem hierarquias de desempenho em modelos de linguagem".
00:01:52Basicamente, o resumo é que quando temos modelos poderosos e os
00:01:57forçamos a ser concisos,
00:01:58eles são mais propensos a nos dar respostas corretas porque, essencialmente, não vão
00:02:01falar até chegarem a uma resposta errada.
00:02:04E é realmente um estudo muito interessante.
00:02:06Eu sugiro fortemente que você dê uma olhada nele.
00:02:07Combinando essas coisas, onde economizamos tokens e eu
00:02:11potencialmente ganho um aumento real de qualidade,
00:02:13não há como não amar isso. E é apenas uma instalação simples de habilidade.
00:02:17Isso é super fácil. Você pode apenas executar os comandos aqui no repositório,
00:02:20ou apenas copiar o URL do repositório, colocar no Claude Code e dizer: "Ei,
00:02:24vamos começar a rodar o caveman". E se quiser o "caveman light",
00:02:26basta dizer "caveman light". Se quiser o ultra, use o ultra,
00:02:30é muito fácil de executar.
00:02:31Sou sempre um grande fã dessas ferramentas leves que nos trazem ganhos marginais
00:02:34sem nenhum ponto negativo real. Então, se não vir mais nada aqui,
00:02:38veja o caveman. Mas antes de passarmos para a ferramenta número dois,
00:02:41uma palavrinha do patrocinador favorito de todos: eu.
00:02:44Recentemente lancei meu Masterclass de Claude Code e é a melhor
00:02:48maneira de ir do zero a desenvolvedor de IA,
00:02:50especialmente se você não vem de uma formação técnica.
00:02:53Eu o atualizo toda semana e focamos muito em casos de uso da vida real e
00:02:58em construir sobre a base do Claude Code com coisas como um sistema de SO agêntico completo.
00:03:03Então, se isso é algo que lhe interessaria,
00:03:06você pode encontrá-lo dentro do Chase AI.
00:03:08Além disso, há um link para isso no comentário fixado. Agora,
00:03:10a ferramenta número dois é sobre memória e gráficos de conhecimento. É o Graphify.
00:03:15O que o Graphify faz é ler nossos arquivos para construir um gráfico de conhecimento.
00:03:19E como agora damos ao Claude Code uma estrutura clara para entender com o que
00:03:23estamos trabalhando,
00:03:24conseguimos executar nossas tarefas usando muito menos tokens por consulta.
00:03:28Eles citam 71,5 vezes menos tokens por consulta em comparação com a leitura de
00:03:33arquivos brutos. Agora, quando falamos de gráficos de conhecimento e memória,
00:03:36muitos de nós pensamos primeiro em coisas como o Obsidian, mas o Obsidian,
00:03:40embora nos dê um gráfico de conhecimento em teoria,
00:03:43e é o que estamos vendo agora, não é um gráfico de conhecimento real no
00:03:46sentido de um sistema Graph RAG, algo como LightRAG ou RAG,
00:03:50o Graphify está muito mais próximo dessa estrutura RAG real do que algo como
00:03:55o Obsidian. Lembre-se que o Obsidian, para todos os efeitos, é apenas uma interface
00:03:59agradável para lidarmos com arquivos Markdown e exclusivamente arquivos Markdown.
00:04:03O Graphify é multimodal.
00:04:06Agora, não é multimodal no sentido de processar vídeo puro,
00:04:09como o Embedding 2 do Google,
00:04:12mas ele consegue analisar coisas como PDFs, capturas de tela, diagramas,
00:04:16e consegue pegar vídeos e usar o Whisper para extrair o que precisa.
00:04:20Além disso, o Graphify não usa embeddings.
00:04:23Então, quando falamos sobre esse espectro entre algo como o
00:04:26Obsidian e um sistema RAG real, como o LightRAG,
00:04:29eu diria que o Graphify fica em algum lugar no meio.
00:04:31E é algo que podemos essencialmente colocar como uma camada sobre o Obsidian.
00:04:34Então, se você é alguém que ama o Obsidian,
00:04:36quer um pouco mais de poder em termos do que está acontecendo com sua memória e seus
00:04:40arquivos nos bastidores, mas não quer dar o passo para um sistema RAG
00:04:44real com embeddings e tudo mais. Bem,
00:04:47o Graphify pode ser perfeito para você e fique atento para um mergulho mais profundo
00:04:52neste tópico específico ou em um vídeo que pode sair nos próximos
00:04:57dias. A ferramenta número três é uma que você provavelmente não ouviu falar antes.
00:05:00É o Claude Video, lançado na semana passada. Estamos com 400 estrelas.
00:05:03E o que ele faz é dar ao Claude a habilidade de assistir a vídeos.
00:05:07O que eu quero dizer com isso? Porque sabemos que o Sonnet e o Opus não processam vídeo.
00:05:12Bem, esta ferramenta tem uma abordagem bem inteligente. Assim que recebe um vídeo,
00:05:16ela usa o FFmpeg para extrair os frames a uma taxa específica,
00:05:21dependendo da duração do vídeo.
00:05:22Obviamente, se fosse 60 FPS e fosse um vídeo de 10 minutos, custaria uma quantidade
00:05:27insana de tokens.
00:05:28Então ele define um orçamento padrão de frames com base na duração do vídeo.
00:05:32Um vídeo de 30 segundos teria 30 frames. Se tiver mais de 10 minutos,
00:05:36seriam apenas cem frames. Fica um pouco esparso,
00:05:38mas ele basicamente envia capturas de tela para o Claude Code.
00:05:42Ele captura o áudio via Whisper e usa essas duas coisas combinadas para
00:05:47essencialmente assistir aos vídeos. Agora,
00:05:49acho que esta é uma ferramenta muito útil porque, ao lidar com vídeos,
00:05:53existem apenas outros dois caminhos agora para algo como o
00:05:56Claude Code ou Codex, que é, tudo bem,
00:05:58vamos apenas enviar para algo como o NotebookLM e deixar que ele resolva ou,
00:06:03na mesma categoria, vamos invocar o Gemini via chamada de API e apenas
00:06:08enviar dessa forma. Isso nos dá uma,
00:06:13abordagem diferente onde não ficamos dependentes do Gemini para lidar com esses vídeos,
00:06:17porque estamos decompondo-os através de capturas de tela.
00:06:19Obviamente, quando falamos de vídeos mais longos, de três ou dez minutos,
00:06:23você encontrará problemas.
00:06:24Tipo, o que você está realmente tentando fazer com esses vídeos?
00:06:26Mas acho que qualquer coisa que nos aproxime de ter o Claude Code sendo capaz de
00:06:30lidar com vídeo é uma ótima ferramenta para explorarmos daqui para frente. Agora,
00:06:34a ferramenta número quatro é uma sobre a qual fiz um vídeo recentemente, o Open Design,
00:06:37que é essencialmente um clone de código aberto do Claude Design.
00:06:42Agora você pode usar o Claude Design ou algo bem próximo a ele com qualquer tipo de
00:06:46agente de codificação. Você pode fazer isso de forma totalmente local e gratuita.
00:06:50Você nem precisa estar no Claude Code.
00:06:51Eles copiaram o layout exato do Claude Design para criar
00:06:55protótipos, apresentações de slides, e adicionaram algumas funcionalidades extras,
00:06:58como poder chamar APIs para criação de imagens e vídeos, e o
00:07:03próprio Open Design é construído sobre outras quatro ferramentas de código aberto.
00:07:07A primeira sendo o WhoWashu Design,
00:07:09que é basicamente outro clone do Claude Design,
00:07:12mas puramente dentro do terminal; as habilidades de PowerPoint do Guzheng,
00:07:17nos permitindo criar esses PowerPoints e então extraí-los
00:07:20corretamente; além do Open Code Design e o Multi-Game.
00:07:24Então, ele pegou essas quatro, adicionou um pacote de 31 habilidades e pronto,
00:07:28temos essencialmente o Claude Design local.
00:07:30Então, se você é alguém que realmente gosta do Claude Design,
00:07:32especialmente da parte da interface gráfica dele,
00:07:36recomendo fortemente dar uma olhada nisso.
00:07:37Se você já atingiu seus limites de uso da semana. Agora,
00:07:40se você se preocupa com para onde seus tokens estão indo e quanto dinheiro
00:07:43está jogando fora todo mês nessas ferramentas de codificação,
00:07:46então você vai gostar da ferramenta número cinco, que é o CodeBurn.
00:07:49O CodeBurn rastreia custos de uso de tokens e desempenho em 16 ferramentas de IA e
00:07:54nos permite ter uma visão muito melhor de para onde os tokens — ou seja, nosso dinheiro — estão indo,
00:07:59muito além do que o comando
00:08:01"/usage" vai te mostrar dentro do Claude Code.
00:08:04Você pode ver neste painel que ele detalha por atividade, projeto, modelo,
00:08:09ferramenta principal, comandos de shell,
00:08:10servidores MCP e nos mostra não apenas quantos tokens estamos usando,
00:08:13mas o valor real em dólares, o que é muito importante,
00:08:16especialmente se você estiver usando a API. Agora,
00:08:17mais importante do que apenas nos dizer para onde nossos tokens estão indo e como estamos
00:08:20perdendo dinheiro, ele nos dá maneiras de corrigir os problemas.
00:08:23Ele nos diz como otimizar nossos sistemas para pararmos de queimar tantos tokens.
00:08:28Assim como o "caveman",
00:08:29acho que o CodeBurn é uma daquelas ferramentas leves que trazem benefícios puros.
00:08:33Portanto, dê uma olhada nela. A ferramenta número seis é o Impeccable.
00:08:36O Impeccable foi lançado há alguns meses,
00:08:39mas eles lançaram recentemente a versão 3.0 na semana passada,
00:08:43por isso eu quis incluí-lo, pois as atualizações do Impeccable
00:08:46incluem a capacidade de realmente editar designs front-end em um navegador.
00:08:51E, se você ainda não entendeu,
00:08:52o Impeccable é uma ferramenta para design front-end. Ele vem com uma única habilidade.
00:08:57No entanto, essa única habilidade inclui 23 comandos diferentes focados em
00:09:01garantir que suas páginas web não fiquem ruins.
00:09:03O que eu gosto no Impeccable é que ele inclui este site onde posso ver
00:09:06o que cada comando faz.
00:09:08Ele mostra um antes e um depois, e você pode ver: "Ok,
00:09:11o que realmente vai acontecer se eu usar essa habilidade?". Além disso,
00:09:15ele agora tem um modo ao vivo onde você pode abrir sua página web,
00:09:19clicar em diferentes componentes e experimentar variações no
00:09:23próprio navegador.
00:09:24Eu fiz um mergulho profundo nisso e vou deixar o link do vídeo acima se
00:09:28quiser ver em ação.
00:09:29Mas acho que a melhor parte talvez seja o site e a habilidade de
00:09:32ver todos esses antes e depois, o que te dá inspiração, tipo: "Certo,
00:09:36aqui está como minha página gerada por IA parece versus como deveria parecer" e ver as
00:09:36diferentes formas de fazer pequenos ajustes em componentes individuais,
00:09:41mas que no todo podem realmente mudar a aparência e a sensação do seu site.
00:09:45E, novamente, esse modo ao vivo acabou de ser lançado.
00:09:48Então, se você usou o Impeccable no passado sem ele, recomendo que
00:09:50dê outra olhada. Continuando no tema de design front-end, a ferramenta
00:09:54número sete é o Design Extract.
00:09:58Um grande repositório que saiu há algum tempo e sobre o qual já falei
00:10:00é o awesome-design.md.
00:10:04O awesome-design.md decolou desde que foi lançado, há cerca de dois meses.
00:10:06Já está com 70.000 estrelas. A ideia é
00:10:11que eles nos dão este repositório de todos esses sites populares como, por exemplo,
00:10:14o ElevenLabs.
00:10:18Eu clico nele e posso ver essencialmente uma análise completa de como o site
00:10:19deles é do ponto de vista estético. Quais são os cartões,
00:10:24as cores, o espaçamento, a fonte, etc., etc.
00:10:27O problema do awesome-design.md é que só posso escolher entre estes. Quer dizer,
00:10:30há muito o que escolher, mas sou limitado no que posso fazer.
00:10:35O Design Extract vai um pouco além porque essencialmente nos permite
00:10:38obter o mesmo que mostrei aqui no design.md,
00:10:43mas para qualquer site que quisermos.
00:10:47Então, apontamos essa ferramenta para qualquer site que queiramos usar como inspiração,
00:10:49como base para o que estamos construindo.
00:10:52E ele vai capturar o sistema de layout, responsividade, estados de interação,
00:10:54movimento, linguagem, anatomia de componentes, voz da marca e assim por diante.
00:10:57movimento, linguagem, anatomia de componentes, voz da marca e por aí vai.
00:11:01Assim, temos algo abrangente que podemos trazer para o Claude Code e construir
00:11:06com a nossa marca.
00:11:07E ele faz tudo isso usando um navegador headless para capturar todas essas
00:11:10informações.
00:11:11Portanto, é um pouco mais do que apenas tirar alguns prints e dizer: "Ei,
00:11:16copie isso". Então, se você é alguém que adora esse repositório de design,
00:11:19mas gostaria que houvesse mais sites aqui para você poder usar.
00:11:23Bem, com certeza dê uma olhada no Design Extract.
00:11:26Se você já pensou em usar o Claude Code para te ajudar a se candidatar a vagas
00:11:30ou organizar seu currículo, bem, você vai gostar desta ferramenta.
00:11:32E esta é a Career Ops, porque é exatamente isso que ela faz. Como dizem aqui,
00:11:36a Career Ops transforma qualquer CLI de codificação por IA em um centro de
00:11:41comando completo para busca de emprego. Ela avalia as ofertas de vagas.
00:11:44Gera PDFs personalizados. Escaneia portais de processos em lote,
00:11:48e basicamente rastreia tudo relacionado ao processo de busca de emprego,
00:11:52que é brutal. E o mais importante,
00:11:53esta não é uma ferramenta de candidatura em massa. Não é tipo, "Ah,
00:11:58vá ao LinkedIn e agora se candidate a cada vaga existente sob o sol".
00:12:01Isto aqui é muito mais um bisturi.
00:12:02Que vai ajustar seu currículo à vaga e garantir que os empregos que você está
00:12:07olhando façam sentido para você. Não é apenas tipo, "tudo bem,
00:12:09vá lá e apenas se jogue no processo de candidatura de qualquer jeito".
00:12:14Por baixo do capô, ele usa o Playwright para navegar pelas páginas.
00:12:17Ele avalia a compatibilidade com seu currículo e o adapta para cada anúncio.
00:12:21E aqui está como o fluxo geral funciona. Você cola a URL ou descrição da vaga.
00:12:25Ele então a classifica e descobre:
00:12:28"você é compatível?", antes de gerar um relatório, o PDF,
00:12:32e então atualizar o rastreador. Definitivamente uma ferramenta útil.
00:12:34Se você ou alguém que você conhece está tentando usar o Claude Code para ajudar
00:12:38na busca por emprego. Agora, a ferramenta número nove é uma
00:12:41que eu acho que você vai ouvir falar muito mais, que é o Browser Harness.
00:12:44Pense no Playwright se o Playwright se autoaperfeiçoasse após cada execução.
00:12:48A maneira como funciona é: se eu usasse o Browser Harness para, digamos,
00:12:52fazer algo na Amazon,
00:12:54toda vez que ele fosse completar uma tarefa na Amazon como esse agente autônomo,
00:12:59ele atualizaria seu próprio arquivo de habilidades de agente dizendo, "ok,
00:13:02isso foi o que fizemos na Amazon. Aqui o que funcionou, aqui o que não funcionou".
00:13:05Quase em um sentido de um mini loop de reforço onde demos a ele uma tarefa.
00:13:09Ele vai sempre atualizar seus arquivos para ver: "Ei, funcionou? Não funcionou?
00:13:13O que já tentamos?". E então tenta novamente,
00:13:15com base nas informações que escreveu sobre si mesmo nessa coisa de
00:13:20autocorreção. Ele ainda é bem novo. Saiu há apenas algumas semanas.
00:13:23Tem pouco menos de 10 mil estrelas,
00:13:24mas acho que essa abordagem de agentes para navegadores é algo
00:13:30que você verá muito mais. Agora, eu trapaceei na última ferramenta da lista,
00:13:33porque ela não é tecnicamente de código aberto.
00:13:35E até o próprio N8N não é tecnicamente open source. É fair use, mas sabe,
00:13:40você pode usá-lo localmente. Fica confuso. E esse é o servidor MCP do N8N.
00:13:44Acho que a morte do N8N foi muito exagerada, mas sejamos honestos.
00:13:48Não está no mesmo lugar em que estava há seis meses. No entanto,
00:13:52eles começaram a perceber e a pivotar para ser uma ferramenta que o Claude Code
00:13:57pode usar com muita facilidade, especialmente com este novo servidor MCP.
00:14:01Este servidor MCP é um pouco diferente de qualquer outro servidor MCP do N8N
00:14:05que já saiu, porque houve alguns por aí e eles eram open source.
00:14:09A diferença é que este usa TypeScript em vez de apenas tentar gerar um
00:14:12arquivo JSON automaticamente. Então eu dou ao MCP do N8N
00:14:16algum tipo de comando como "crie qualquer automação", ele então a constrói em
00:14:21TypeScript, o que permite que ele realmente valide a automação para ver:
00:14:25"Ei, esses nós fazem sentido? Isso vai realmente funcionar?". Como último passo,
00:14:30ele é convertido para JSON e então preenche dentro da sua instância.
00:14:33Então, se você é alguém como eu que ainda gosta muito do N8N e há casos de uso
00:14:38para ele, embora possa ser meio nichado, esta é uma ferramenta incrível.
00:14:40Acabou de sair há alguns dias e eu fiz um vídeo completo sobre isso também.
00:14:43E vou deixar o link acima.
00:14:44Então, essas são minhas 10 ferramentas de código aberto favoritas para o Claude Code
00:14:49que saíram no último mês ou algo assim. Como eu disse,
00:14:51este espaço está literalmente sempre mudando. É impossível acompanhar.
00:14:55Espero que, ao assistir a isso, você tenha conseguido ver pelo menos algumas
00:14:58que você talvez queira conferir. Como sempre, me diga o que achou.
00:15:01Não deixe de conferir o Chase AI Plus se quiser colocar as mãos naquela
00:15:04masterclass. E fora isso, a gente se vê por aí.