스크립트
00:00:00Sehr viele Leute lassen mittlerweile Modelle ihre Videos von Anfang bis Ende erstellen, von der Planung
00:00:04der Aufnahmen über den Schnitt bis hin zum Hinzufügen von Musik. Zu wissen, wie man diese Videos erstellt,
00:00:09ist umso wichtiger, wenn man ein Produkt entwickelt, denn diese Videos sind der schnellste Weg,
00:00:13die Aufmerksamkeit der Leute auf das zu lenken, was man gebaut hat, ohne dass sie es tatsächlich nutzen müssen.
00:00:18Aber wenn man sich direkt in die Videoerstellung stürzt, bekommt man nicht die gewünschte Qualität und
00:00:22verschwendet außerdem jede Menge Zeit und Tokens. Um das zu vermeiden, muss man einem kompletten Workflow folgen,
00:00:27der sicherstellt, dass das Video genau so wird, wie man es möchte. Für unseren Workflow nutzen wir GPT-6 Astra in Cloud Code,
00:00:33da Astra eines der besten Modelle für den Videoschnitt ist, und dieses Setup ermöglicht es uns, die Stärken
00:00:37von beiden zu nutzen. Wenn du zum ersten Mal hier bist: Wir sind ein Softwareunternehmen und das hier ist AI Labs.
00:00:42In diesem Video gehen wir diesen Workflow Schritt für Schritt durch, einschließlich möglicher Probleme,
00:00:47auf die du dabei stoßen könntest und wie man sie behebt. Nun fragst du dich vielleicht, warum wir Astra in Cloud Code
00:00:52ausführen, obwohl Astra bereits eigene Tools in Codex mitbringt. Der Grund dafür ist, dass wir die Tools von Cloud Code
00:00:58bevorzugen, und deshalb nutzen wir es für so ziemlich alles, was wir bauen. Der Grund, warum wir nicht
00:01:02die eigenen Modelle von Cloud darin verwenden, ist, dass Astra im Allgemeinen eine bessere Design-Richtung hat und im Design
00:01:08auch die Nase vorn hatte, als wir es in unserem vorherigen Video mit Fable verglichen haben. Mit diesem Setup liefert Astra
00:01:14die kreative Richtung für das Video und Cloud Code führt die Tools aus, um es zu erstellen. Wenn du aber
00:01:18kein Cloud Code verwenden möchtest, kannst du auch Codex direkt oder einen beliebigen anderen Coding-Agenten deiner Wahl nutzen.
00:01:24Wenn du Codex verwendest, kannst du den Teil überspringen, in dem wir Astra in Cloud Code einrichten, und direkt
00:01:29zur Installation der Videotools übergehen. Wenn du also Astra genau wie wir in Cloud Code nutzen willst, musst du zuerst ein paar Schritte tun.
00:01:35Du musst Astra so einrichten, dass Cloud Code es als Modell erkennen kann. Ein Weg das zu tun, ist die Bezahlung von OpenAI's
00:01:42API und deren Verbindung mit Cloud Code. Das würden wir jedoch nicht empfehlen, da das Modell teuer ist und
00:01:47die Erstellung von Videos viele Tokens verbraucht, was für dich sehr kostspielig werden wird. Der andere Weg ist die Nutzung von Astra
00:01:53über dein bereits vorhandenes Codex-Abonnement. Um das in Cloud Code verfügbar zu machen, musst du
00:01:58ein Tool namens CLI Proxy API verwenden. Es startet einen kleinen Server auf deinem Computer, der Cloud Code mit den
00:02:04bereits installierten Coding-Agenten verbindet. Dieser Server ermöglicht es dir, dein bestehendes Abonnement zu nutzen, ohne
00:02:09separat für die API zu zahlen. Es funktioniert mit vielen Agenten und wir haben dieses Tool auch in unserem Kimi Design
00:02:14Video verwendet. Um es zu nutzen, musst du das Tool zuerst installieren, indem du den Befehl “brew install” in deinem
00:02:20Terminal ausführst. Sobald es installiert ist, steht etwas Einrichtung an, was das Ändern einiger Einstellungen
00:02:25und das Erstellen eines API-Keys dafür beinhaltet. Aber anstatt das alles selbst zu machen, ist es viel einfacher, einfach den
00:02:30Agenten, den du gerade benutzt, darum zu bitten, es für dich einzurichten, und in deinem Prompt zu erwähnen, welches Modell
00:02:35du über das Tool verwenden möchtest. Sobald der Agent diese Einstellungen abgeschlossen hat, gibt er dir den API-Key, den Cloud Code
00:02:40verwenden wird, um sich mit diesem Tool zu verbinden. Du musst diesen Key für den Verbindungsschritt speichern. Sobald dieses Tool
00:02:45installiert ist, wird es automatisch gestartet. Du musst keinen Befehl ausführen, um es zu starten. Nun, der
00:02:50Key, den dir der Agent gegeben hat, ist nicht die normale Art von API-Key, die dich für jeden Token zur Kasse bittet. Dieser Key
00:02:55ermöglicht es dir lediglich, die installierten Coding-Agenten über einen auf deinem Computer laufenden Server zu nutzen. Er funktioniert nur
00:03:00auf deinem System und auf keinem anderen. Als Nächstes musst du die CLI Proxy API mit deinem Codex-
00:03:06Konto verbinden, indem du den Login-Befehl verwendest. Wenn du ihn in deinem Terminal ausführst, öffnet sich der Browser, in dem du dich
00:03:11mit deinem Konto anmeldest. Sobald du eingeloggt bist, speichert das Tool deine Codex-Anmeldung, damit es deinen Tarif verwenden kann.
00:03:16Sobald du also eingeloggt bist, musst du Claude Code mit Astra starten. Normalerweise sendet Claude Code
00:03:21alles, wonach du fragst, an Anthropic, was dir Zugriff auf Claudes Modelle verschafft. Aber du willst
00:03:26gerade keine Claude-Modelle, also musst du eine Einstellung namens “Base URL” ändern, wodurch Claude Code
00:03:32stattdessen alles an den auf deinem Computer laufenden Server sendet. Dann fügst du den API-Key hinzu, den du vorhin
00:03:36kopiert hast, und gibst “GPT-6 Astra” als Modell ein. Sobald du Claude Code startest, steht dir GPT-6 Astra
00:03:43darin zur Verfügung und du kannst es verwenden. Und sobald das erledigt ist, gibt es noch einen weiteren Schritt für die Einrichtung:
00:03:48die Installation der Tools, die beim Videoerstellungsprozess helfen. Du kannst hier anhalten, einen Screenshot
00:03:53dieser Liste machen und ihn deinem Agenten geben, und er wird sie alle für dich installieren. Diese Tools kommen mit
00:03:58Fähigkeiten, die dem Agenten zeigen, wie er sie bei der Videoerstellung nutzen muss. Und sobald sie installiert sind, bist du
00:04:03bereit, mit der Erstellung der Videos zu beginnen. Bevor wir jedoch mit dem Workflow fortfahren, wäre es großartig, wenn du
00:04:08den Kanal abonnierst und den Hype-Button drückst. Diese kleine Geste der Unterstützung bedeutet uns sehr viel.
00:04:13Für unser Produktvideo haben wir einen künstlerischen Bekleidungsshop verwendet, in dem man ein Outfit zusammenstellen und kaufen
00:04:18kann. Wir haben den Shop mit der App-Vorlage aufgebaut, die wir bereits in unserer Community geteilt haben, was dir einen
00:04:23Startpunkt für den Bau deiner eigenen App gibt. Vor der Erstellung des Videos mussten wir planen, welche Teile
00:04:28des Shops wir zeigen und wie wir sie zeigen sollten. Planung ist wirklich wichtig, da die Erstellung des Videos
00:04:33Stunden dauern kann. Wenn man den Plan nicht vorher prüft, verbringt man womöglich Stunden damit, ein Video zu erstellen, das nicht dem
00:04:38entspricht, was man wollte. Für die Planung haben wir Claude Code einen Prompt mit der Adresse gegeben, unter der unser Shop lief, damit es
00:04:43den Shop öffnen und das Video darum herum planen konnte. Wir haben auch die Länge und das Layout angegeben, die wir uns wünschten. Wir
00:04:48Wir wollten ein 30-sekündiges Video im 16:9-Format, also dem horizontalen Format, das man von Produkt-Demo-Videos kennt.
00:04:55Man kann 9:16 wählen, wenn man ein vertikales Video für Kurzform-Inhalte möchte. Wir wollten Musik in
00:05:00unserem Video ohne Sprachausgabe, also haben wir das auch in den Prompt aufgenommen. Wenn der Plan nun nur die
00:05:05Einstellungen im Text beschreibt, ist es schwer, sich vorzustellen, wie das Video aussehen wird. Deshalb haben wir gebeten, den Plan auf
00:05:10unserem Browser anzuzeigen, damit wir sehen konnten, wie das Video aussehen würde, und um Änderungen bitten konnten. Außerdem baten wir um einen
00:05:15Ort, an dem man Kommentare zum Plan hinterlassen kann, damit wir dem Agenten sagen konnten, welche Teile geändert werden sollen. Wir
00:05:20baten ihn auch, die Produktstartvideos von Anthropic und Linear als Referenzen dafür zu verwenden, wie unser Video
00:05:26aussehen und sich bewegen sollte. Es ist wichtig, Referenzen anzugeben, weil der Agent auf diese Weise weiß, welche Idee man
00:05:31hast, helfen die Referenzen ihm auch dabei, die Kamerafahrt über die Seite
00:05:36zu planen und auf einen Button zu zoomen. Nach unserer Vorgabe lud es die
00:05:41Skills, die mit Hyperframes installiert wurden. Hyperframes ist eines der Werkzeuge,
00:05:46die wir installiert haben, um dem Agenten beim Erstellen des Videos zu helfen. Der Agent nutzte seine Video-Skills,
00:05:52um die Einstellungen zu planen, und verwendete dann die anderen Skills, um das gesamte Video zu entwerfen. Danach öffnete er
00:05:56den gesamten Plan im Browser. Der Plan zeigte, was in jeder Sekunde des Videos zu sehen sein würde, wie sich die
00:06:01Kamera bewegen würde und was auf der Website passiert. Genau wie gewünscht gibt es einen Kommentarbereich,
00:06:06in dem du dem Agenten mitteilen kannst, was geändert werden soll. Du kannst beliebig viele Kommentare hinzufügen, um sicherzustellen,
00:06:11dass der Plan deinen Vorstellungen entspricht. Sobald die Prüfung abgeschlossen ist, kannst du ihn bitten, die Kommentare zu überprüfen, den
00:06:16Plan zu aktualisieren und die Änderungen vorzunehmen. Wenn du mit dem Plan zufrieden bist, bittest du den Agenten, ihn zu sperren,
00:06:21damit er weiß, dass diese Richtung endgültig ist. Danach können wir zum nächsten Schritt übergehen, aber hören wir uns erst ein Wort unseres Sponsors Luma AI an. Jedes KI-Videowerkzeug zwingt dich dazu, zwei von
00:06:27drei Optionen zu wählen: schnell, günstig, gut. Ray 3.2 bricht mit dieser Regel. Wir haben filmische Aufnahmen und Anime durchlaufen lassen und alles
00:06:34kam in nativem 1080p Full HDR zurück, viermal schneller und zu einem Drittel der Kosten von Ray 3. Der Geschwindigkeitsvergleich
00:06:41im direkten Vergleich war fast schon nervig: Wir klickten auf Generieren und erwarteten zu warten, aber es war bereits fertig. Noch mehr überraschte uns
00:06:46die Genauigkeit: Prompts trafen eher das, worum wir baten, Störungen nahmen ab und der Stil blieb von Frame zu Frame einheitlich.
00:06:52Wenn du jemals etwas gerendert und gedacht hast „Gut genug, ich patche es in der Nachbearbeitung“, dann
00:06:57musst du das jetzt nicht mehr. Ray 3.2 unterstützt Keyframes und ein Modifikationswerkzeug, sodass du in einen fertigen Clip zurückkehren
00:07:04und ihn korrigieren kannst. Luma hostet jetzt auch C-Dance 2.5, einen großen Fortschritt gegenüber C-Dance 2.0, sowie Gen 4.5 und Kling 3.0,
00:07:13sodass du das beste Modell auswählen kannst. Probiere Ray 3.2 aus, Links findest du im angepinnten Kommentar oder scanne den QR-Code auf dem Bildschirm.
00:07:20Der nächste Schritt besteht im Grunde darin, die Einstellungen separat zu erstellen. In dieser Phase erstellen wir eine einfache
00:07:25Version jeder Einstellung, damit wir die Kamerabewegungen überprüfen können, bevor wir Zeit in die Feinarbeit investieren. Der
00:07:30Grund, warum wir jede Einstellung einzeln erstellen, ist, dass du bei Nichtgefallen einer Einstellung nur diese eine ändern musst,
00:07:35anstatt das gesamte Video noch einmal neu machen zu müssen. Dies ist auch der Punkt, an dem
00:07:40du die Zooms und anderen Kamerarichtungen überprüfst, um zu sehen, ob sie deinen Vorstellungen entsprechen. Dafür gaben wir ihm
00:07:45den Auftrag, den Browser zu öffnen, jede Einstellung in Vollbildauflösung aufzunehmen und jede einzelne in ein
00:07:51Video umzuwandeln, damit wir prüfen konnten, ob die Kamerabewegungen korrekt ausgeführt wurden. Nach unserem Prompt begann er
00:07:56mit der Arbeit an den Einstellungen. Er erstellte die erste und bat uns, sie vor dem Fortfahren zu überprüfen, damit wir,
00:08:01falls etwas nicht stimmte, dies frühzeitig beheben konnten, anstatt denselben Fehler im ganzen Video wiederholt zu finden.
00:08:06Er zeigte uns daraufhin die Bilder und den aufgenommenen Clip in unserem Browser. Wenn du Änderungen am ersten wünschst, kannst du darum bitten,
00:08:12und sobald du damit zufrieden bist, kannst du ihn anweisen, den Rest zu generieren. Wenn er fertig ist, kannst du alles
00:08:17gemeinsam in deinem Browser überprüfen. In unserem Fall waren einige Clips aus irgendeinem Grund sehr verwackelt und
00:08:22einige Zooms entsprachen nicht unserer Beschreibung im Plan, also baten wir ihn, das zu korrigieren. Du kannst
00:08:26weiterhin Änderungen an jedem ungeliebten Teil anfordern, bis du mit dem Endergebnis zufrieden bist. Der Grund,
00:08:31warum wir diese einfachen Einstellungen zuerst überprüfen, ist, dass wir keine Zeit mit der Feinarbeit verschwendet haben, falls eine Einstellung wiederholt werden muss.
00:08:36Sobald wir genehmigt haben, was jede Einstellung zeigt, können wir die Bewegung verbessern und die Einstellungen
00:08:41zu einem einzigen Video zusammenfügen. Zu diesem Zeitpunkt hatten wir separate Clips mit grundlegenden Bewegungen und Zooms. Wir mussten sie
00:08:47zu einem fließend zusammenhängenden Video verbinden. Um sie zu verfeinern, baten wir Claude Code, diese
00:08:53Bewegungen zu verbessern und die Clips so zu kombinieren, dass jede Einstellung nahtlos in die nächste übergeht. In diesem Prompt
00:08:58erklärten wir, wie sich die Kamera bewegen, wohin sie zoomen und wann das Tippen stattfinden sollte. Die Erstellung
00:09:02des kombinierten Videos nahm viel Zeit in Anspruch, und als sie abgeschlossen war, hatten wir die Einstellungen in einem Video
00:09:07ohne Musik vereint. Der Agent speichert das Video in dem Ordner, in dem er arbeitet, sodass du es von dort aus öffnen und
00:09:13überprüfen kannst. Wenn etwas nicht richtig aussieht, musst du dem Agenten sagen, an welcher Stelle im Video das passiert.
00:09:17In unserem Fall hat er eine der Einstellungen zu weit nach rechts platziert, also baten wir ihn, diese Einstellung an ihren Platz zurückzubringen.
00:09:22Sobald alle Änderungen vorgenommen wurden, musst du ihn bitten, das Video erneut zu überprüfen und
00:09:27nach verbliebenen Problemen zu suchen. Die von uns installierten Werkzeuge beinhalten bereits Prüfungen, die nach
00:09:32kleinen Mängeln im Video suchen. Wenn diese ausgeführt werden, enthält das Endvideo keine dieser Mängel mehr.
00:09:38Der letzte Schritt für das Video besteht darin, Musik hinzuzufügen. Das ist ein sehr wichtiger Schritt, denn die Musik ist es,
00:09:43die den Zuschauer bei jeder Einstellung fesselt und das Video viel ansprechender zu schauen macht. Wenn
00:09:48du den Agenten einfach nur aufforderst, Musik hinzuzufügen, wählt er selbst einen Titel aus, der jedoch möglicherweise nicht zum Video passt.
00:09:54Du musst ihm einige Vorgaben bezüglich der gewünschten Musikart geben. Um dies zu steuern, haben wir einen Skill erstellt,
00:09:59der dem Agenten genau vorgibt, wie er die Musik auszuwählen hat. Der Skill liest den Produktstil aus dem
00:10:04Plan ab und prüft, wie oft das Video von einer Einstellung zur nächsten wechselt. Er nutzt dieses Timing, um nach
00:10:10Musik mit einem Takt zu suchen, der zum Video passt. Er durchsucht eine Website namens Mixkit nach kostenloser Musik in Kategorien wie
00:10:16Ruhig und Klavier. Um den Skill zu erstellen, gaben wir Claude Code einen Prompt, der ihm den genauen Arbeitsablauf
00:10:21vorgab, den er befolgen musste, und er erstellte den Skill mit allem, was er brauchte, um die Musik zu finden und dem Video hinzuzufügen.
00:10:26Wenn du diesen Skill ebenfalls haben möchtest, kannst du den Prompt kopieren und deinem Agenten geben, damit er denselben
00:10:31Arbeitsablauf befolgt und den Skill auch für dich erstellt. Um ihn zu verwenden, musst du nur einen Schrägstrich und den Namen des Skills
00:10:36eingeben, woraufhin er die Musik findet und deinem Video hinzufügt. Er erstellt dann eine neue Version des Videos mit
00:10:42hinzugefügter Musik. Nun haben wir den gesamten soeben gesehenen Arbeitsablauf in Form eines Skills verfeinert, den du
00:10:52direkt in deinem Workflow verwenden kannst. Dieser Skill wurde durch mehrere Test- und Verfeinerungsrunden entwickelt und
00:10:57ist in AI Labs Pro, unserer Community, verfügbar. Wenn du also einen Mehrwert in unserer Arbeit siehst und
00:11:03den Kanal unterstützen möchtest, ist dies der beste Weg dafür. Der Link ist in der Beschreibung. Damit sind wir am Ende
00:11:08dieses Videos angelangt. Wenn du den Kanal unterstützen und uns helfen möchtest, weiterhin solche Videos zu machen, kannst du dies tun,
00:11:13indem du die Super Thanks-Schaltfläche unten nutzt. Wie immer vielen Dank fürs Zusehen und bis zum nächsten Mal!
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