BERHENTI Menggunakan Claude Code ATAU Codex

CChase AI
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술

Transcript

00:00:00Anda akan menghambat diri sendiri jika mencoba memilih
00:00:03antara Clod Code atau Codex.
00:00:05Sekarang, Clod Code telah mendominasi wacana AI selama berbulan-bulan,
00:00:08dan itu karena kesenjangan antara Clod Code
00:00:10dan opsi nomor dua sangatlah besar.
00:00:14Namun Codex diam-diam telah menutup kesenjangan tersebut.
00:00:17GPT 5.5 adalah model yang luar biasa
00:00:20dan bisa dibilang lebih baik daripada Opus 4.7.
00:00:23Batas penggunaannya jauh lebih murah hati
00:00:26dengan paket Pro OpenAI dibandingkan dengan paket Max Anthrovic.
00:00:29Dan ya, hal itu masih berlaku
00:00:31meskipun mereka telah menggandakan batas lima jamnya.
00:00:34Omong-omong, mereka tentu tidak menggandakan batas mingguannya.
00:00:36Dan aplikasi desktop Codex adalah produk yang sangat bagus.
00:00:41Kini, itu bukan berarti Codex lebih baik daripada Clod Code.
00:00:44Itu berarti sekarang Anda memiliki pilihan.
00:00:47Dan langkah terbaik bukanlah duduk di sini
00:00:48dan mencoba memilih mana dari dua opsi bagus ini
00:00:51yang lebih baik, langkah terbaik adalah menggunakan keduanya.
00:00:54Dan beruntung bagi kita, mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia
00:00:57sangat mudah untuk dilakukan.
00:00:58Hanya butuh beberapa detik untuk menyiapkan aplikasi desktop Codex
00:01:02dengan terminal Clod Code yang berjalan di dalamnya.
00:01:05Dan menguasai kedua alat ini juga sangat mudah
00:01:07karena diagram Venn dari Codex dan Clod Code
00:01:11pada dasarnya adalah sebuah lingkaran.
00:01:12Ada sekitar 99% kesamaan.
00:01:14Jadi jika Anda belajar cara menggunakan salah satunya,
00:01:16Anda dapat dengan mudah belajar cara menggunakan yang lain.
00:01:18Jadi hari ini saya akan memberi tahu Anda
00:01:20apa yang harus Anda pikirkan
00:01:21jika Anda adalah pengguna Clod Code
00:01:22yang mencoba mencicipi pengalaman Codex.
00:01:25Kita akan melakukan demo singkat
00:01:27di mana saya menunjukkan cara menggunakan kedua alat ini secara tandem
00:01:30dan kita akan melakukan diskusi lebih dalam
00:01:31tentang mengapa saya pikir Anda harus menjadi agnostik alat,
00:01:34mengapa kita tidak boleh membatasi diri pada satu agen pengkodean,
00:01:38ke dalam satu ekosistem perusahaan.
00:01:40Karena jujur saja,
00:01:42Anda tidak berutang loyalitas apa pun kepada perusahaan-perusahaan ini.
00:01:45Jadi hari ini kita akan fokus pada aplikasi desktop Codex.
00:01:47Sekarang ada Codex CLI, tetapi menurut pengalaman saya,
00:01:51saya menemukan bahwa untuk mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia,
00:01:53paling mudah jika kita menggunakan aplikasi desktop Codex
00:01:56dengan Clod Code di terminal di dalamnya,
00:01:59karena Anda dapat membuka terminal di dalam aplikasi ini.
00:02:02Dan aplikasi desktop ini sejujurnya
00:02:04memiliki beberapa fitur kualitas hidup yang sangat bagus
00:02:05yang akan saya tunjukkan, hal-hal seperti browser dalam aplikasi
00:02:07dan sejenisnya.
00:02:08Jadi untuk menggunakannya, Anda tinggal pergi ke [openai.com/codex](https://openai.com/codex)
00:02:12dan pemasangannya hanya butuh waktu dua detik.
00:02:14Sekarang mari kita bicara tentang harga sejenak.
00:02:16Secara keseluruhan, jika kita membandingkan ini dengan produk Anthropic,
00:02:18Anda mendapatkan nilai lebih untuk uang Anda secara keseluruhan.
00:02:21Jadi sulit untuk melakukan semacam perbandingan satu-ke-satu
00:02:24karena biaya tokennya berbeda.
00:02:26GPT 5.5, jika kita bicara tentang biaya per juta token,
00:02:29harganya hampir sama atau sebenarnya sedikit lebih mahal
00:02:32daripada Opus, tetapi ia menggunakan lebih sedikit token.
00:02:34Dan kemudian penggunaan tergantung pada waktu atau semacamnya.
00:02:37Ada banyak faktor.
00:02:38Jadi ini bukanlah pemeriksaan satu-lawan-satu
00:02:41atau perbandingan yang bisa kita lakukan, tapi secara garis besar,
00:02:44Anda mendapatkan lebih banyak dengan OpenAI.
00:02:46Sekarang, hal-hal yang perlu Anda perhatikan.
00:02:50Ada GPT 5.5 dan ada GPT 5.5 Pro.
00:02:54GPT 5.5 Pro hanya tersedia
00:02:57jika Anda berlangganan paket Pro seharga $100 atau $200.
00:03:00Jika Anda berlangganan paket $20 atau kurang,
00:03:02Anda bisa mendapatkan 5.5 versi standar.
00:03:055.5 standar saja sudah bagus.
00:03:07GPT 5.5 Pro jelas setingkat di atasnya
00:03:09dan merupakan model yang sebenarnya mengungguli mythos
00:03:12dalam beberapa tolak ukur.
00:03:14Tetapi jika Anda seseorang yang terbiasa dengan cloud coding,
00:03:16seperti, oke, saya sudah mengeluarkan 200 dolar sebulan
00:03:18untuk cloud code, apakah saya perlu membayar 100 dolar untuk Pro
00:03:21untuk mendapatkan kekuatan penuh?
00:03:22Saran saya mulailah dengan 20 dolar sebulan
00:03:25untuk mencoba dan melihat apakah Anda menyukainya.
00:03:27Tidak ada masalah, dan jika Anda benar-benar menyukainya,
00:03:28Anda selalu bisa meningkatkan ke paket 100.
00:03:30Bagi saya, dalam situasi saya, saya menggunakan Pro seharga $100
00:03:33serta paket max dengan Anthropic.
00:03:36Setelah Anda menginstal codecs, Anda akan membukanya
00:03:37dan Anda akan melihat sesuatu seperti ini.
00:03:39Sekarang, sebelum kita melakukan ringkasan cepat
00:03:41tentang apa yang perlu Anda pikirkan,
00:03:43sepatah kata singkat dari sponsor hari ini, yaitu saya sendiri.
00:03:46Seperti yang Anda tahu, saya baru saja merilis masterclass cloud code,
00:03:48yang merupakan cara tercepat untuk menjadi pengembang AI dari nol,
00:03:51terutama jika Anda tidak berasal dari latar belakang teknis.
00:03:54Tetapi saya juga baru saja merilis kemarin
00:03:56masterclass codecs bersamanya.
00:03:59Dan ini ditujukan untuk dua tipe orang.
00:04:01Ini untuk mereka yang benar-benar baru,
00:04:02belum pernah melakukan hal-hal pengkodean apa pun,
00:04:04tetapi ingin mempelajari codecs.
00:04:05Dan ini juga diperuntukkan bagi Anda
00:04:07yang sudah sedikit lebih berpengalaman,
00:04:09Anda telah berkecimpung dalam cloud coding,
00:04:10mencoba mencari tahu, hei, bagaimana cara melakukan transisinya?
00:04:12Dan sebenarnya, bagaimana cara menggunakan kedua alat ini secara tandem?
00:04:15Jadi ini kurang lebih semua yang kita bicarakan hari ini dikali 10.
00:04:19Jadi jika Anda ingin mendapatkannya,
00:04:20begitu juga dengan hal-hal seperti sistem agentic OS saya,
00:04:23sistem OS, Anda dapat menemukannya di dalam Chase AI Plus,
00:04:27ada tautannya di komentar yang disematkan.
00:04:29Jadi ini akan menjadi ulasan lima menit
00:04:30yang sangat cepat tentang codecs,
00:04:32apa yang perlu Anda pikirkan
00:04:33dan beberapa perbedaannya.
00:04:35Dari segi UI, sejujurnya sangat intuitif.
00:04:37Jadi gayanya sangat mirip ChatGPT, bukan?
00:04:40Kita punya jendela perintah.
00:04:42Saya bisa menambahkan foto dan file.
00:04:43Saya bisa melakukan mode rencana di sini, hanya dengan satu sakelar.
00:04:46Kita punya pengaturan izin,
00:04:47sangat mirip dengan izin di dalam cloud code,
00:04:50di mana kita punya seperti bypass permission, auto,
00:04:52dan semacamnya.
00:04:53Saya bisa memilih kecerdasan, alias upayanya,
00:04:55serta modelnya tepat di sini.
00:04:57Saya juga bisa melihat dengan cepat di mana saya berada
00:04:59dalam hal folder mana yang sedang saya kerjakan.
00:05:01Mereka menyebutnya proyek.
00:05:02Saya bisa bekerja secara lokal atau di cloud.
00:05:05Saya bisa melakukan pohon kerja yang berbeda, dan semacamnya.
00:05:07Jadi cukup mudah untuk dinavigasi.
00:05:09Sekarang mari kita telusuri tab pengaturan dengan cepat.
00:05:11Jadi ada bagian umum, mode kerja.
00:05:13Anda sebaiknya memilih mode untuk pengkodean.
00:05:15Ini hanya akan memberi Anda detail teknis lebih lanjut.
00:05:17Bagian izin muncul lagi.
00:05:19Ini hanya menanyakan, “Hei, apakah Anda ingin pilihan ini
00:05:20ditampilkan kepada Anda sebagai opsi?”
00:05:22Jawabannya adalah ya,
00:05:23karena Anda akan ingin menggunakan akses penuh.
00:05:25Dan kemudian di bagian umum di sini,
00:05:26sebagian besar dari ini berkaitan
00:05:27dengan pengaturan lingkungan itu sendiri.
00:05:30Satu hal yang mungkin Anda perhatikan ada di sini,
00:05:31perilaku tindak lanjut, antara queue versus steer.
00:05:34Kita akan membicarakannya lebih detail nanti.
00:05:36Biarkan saja di mode queue untuk sekarang.
00:05:38Tampilan sesuai dengan apa yang Anda bayangkan,
00:05:40tetapi di bawah sini ada fitur pets,
00:05:42yang awalnya terdengar agak konyol,
00:05:44tetapi sejujurnya cukup berguna
00:05:46karena mereka pada dasarnya berfungsi sebagai penanda visual
00:05:48yang memberi tahu Anda jika codecs sedang bekerja di latar belakang
00:05:51atau jika ia sudah siap untuk Anda melakukan hal lain.
00:05:53Jadi tampilannya seperti benda kecil ini, ya?
00:05:56Bisa diletakkan di mana saja di komputer Anda.
00:05:58Ia berada di atas program apa pun yang Anda gunakan.
00:06:00Jadi jika saya menutup codecs,
00:06:03saya masih bisa melihat si kecil ini.
00:06:06Dan Anda akan melihatnya nanti saat kita benar-benar melakukan tugas.
00:06:08Akan ada aliran teks kecil
00:06:09sehingga Anda bisa melihat apa yang sedang ia kerjakan.
00:06:10Lalu ia akan menjadi datar seperti ini
00:06:12ketika pekerjaannya selesai.
00:06:13Jadi sejujurnya, saya suka hal-hal notifikasi seperti ini.
00:06:17Seperti dengan Claude code, saya hanya menyetel,
00:06:19nada audio yang berbunyi setiap kali tugas selesai
00:06:23karena saya mungkin kehilangan lebih banyak waktu dengan pengkodean agen
00:06:27hanya karena tidak segera kembali ke tugas tersebut
00:06:29setelah saya menyuruhnya melakukan sesuatu
00:06:30lalu saya pindah tab atau pergi menjauh.
00:06:32Jadi, ya, gunakan itu atau tidak, tidak masalah.
00:06:35Lalu ada bagian konfigurasi.
00:06:37Mereka punya beberapa hal terkait hook.
00:06:38Sepertinya saya perlu melakukan pembaruan.
00:06:39Di sebelah sini adalah semacam kebijakan persetujuan
00:06:41dan pengaturan sandbox.
00:06:42Jadi ini mirip dengan izin, kecuali pada tingkat global.
00:06:45Dan kemudian di sebelah sini untuk dependensi ruang kerja,
00:06:48Anda harus mengaktifkan dependensi codecs,
00:06:51yang seharusnya sudah menyala secara default.
00:06:52Lalu kita punya personalisasi.
00:06:53Jadi Anda bisa memilih kepribadian Anda.
00:06:54Ini bukan, ini bukan agents.md, alias claud.md.
00:06:59Jadi codecs memiliki versi claud.md-nya sendiri.
00:07:02Namanya agents.md.
00:07:03Dan sekali lagi, kita akan membicarakannya lebih detail sebentar lagi.
00:07:06Personalisasi itu agak mirip, tetapi tidak persis sama.
00:07:09Ini lebih seperti, hei, saya ingin Anda selalu memanggil saya
00:07:11dengan nama ini atau semacamnya.
00:07:13Ada juga fitur memori.
00:07:14Ini mirip dengan memori di dalam claud code,
00:07:17yang juga aktif secara default.
00:07:18Saya mematikan hal-hal ini.
00:07:19Seperti, jika saya memberi tahu codecs,
00:07:22hei, saya selalu pergi ke gym pada hari Selasa
00:07:24lalu hari Selasa tiba dan saya mengatakan sesuatu seperti,
00:07:26saya tidak tahu apa yang harus dilakukan hari ini.
00:07:27Ia akan berkata, oh ya, Anda pergi ke gym pada hari Selasa.
00:07:30Sejujurnya saya tidak terlalu peduli dengan hal-hal seperti itu,
00:07:33tapi terserah Anda.
00:07:34Lalu sisanya seperti server MCP,
00:07:37Git, lingkungan, worktree.
00:07:39Ini akan bergantung pada,
00:07:40tergantung seberapa teknis Anda,
00:07:42seberapa dalam Anda ingin mempelajarinya.
00:07:43Lalu ada hal-hal seperti penggunaan browser dan komputer.
00:07:46Untuk penggunaan komputer, Anda harus menggunakan Mac
00:07:50dan penggunaan browser persis seperti namanya.
00:07:54Lalu kami juga memiliki obrolan yang diarsipkan dan penggunaan.
00:07:56Jadi tidak terlalu banyak yang harus Anda utak-atik di sini.
00:07:59Terutama Anda akan berada di bagian umum
00:08:01lalu tampilan dan konfigurasi.
00:08:03Di bagian atas, ada plugin.
00:08:04Codex memiliki plugin dan keahlian yang mirip dengan Claude Code.
00:08:08Garis antara keduanya cukup kabur.
00:08:11Jadi, plugin pada dasarnya hampir seperti paket keahlian
00:08:14atau MCP yang berasal dari penyedia itu sendiri
00:08:16yang dapat Anda instal dengan mudah.
00:08:17Contohnya seperti Supabase yang menginstal MCP Supabase
00:08:21dan keahlian yang diperlukan.
00:08:22Jadi jika saya membuka obrolan sekarang dan berkata,
00:08:24“hei, buka atau buatkan basis data di dalam Supabase untuk saya,”
00:08:27ia akan langsung melakukannya.
00:08:28Sama halnya dengan semua ini dan ini mencakup hal-hal seperti
00:08:31Chrome, lembar kerja, dan presentasi.
00:08:33Dan itu adalah instalasi sekali klik.
00:08:35Lalu kami memiliki keahlian yang cara kerjanya hampir sama dengan Claude Code.
00:08:38Jika Anda baru saja membuka Codex,
00:08:40Anda mungkin akan mendapatkan pesan sembulan yang mengatakan,
00:08:42“hei, kami melihat Anda memiliki semua keahlian ini
00:08:45dari agen pengkodean lain.
00:08:46Apakah Anda ingin mengimpornya?”
00:08:48Jadi ia akan mengimpor dengan satu klik tombol,
00:08:51hampir semua hal dari Claude Code
00:08:53atau sesuatu seperti Open Code.
00:08:55Jadi ia mampu mengenali hal tersebut di komputer Anda.
00:08:56Itulah hal lain yang membuatnya sangat mudah untuk beralih
00:08:59di antara alat-alat ini.
00:09:00Jadi saya merasa, “astaga,
00:09:01saya sudah membangun pasukan keahlian di Claude Code.
00:09:03Saya tidak bisa meninggalkannya.”
00:09:04Ternyata, tidak, sebenarnya Anda bisa.
00:09:06Ia akan memasukkannya secara otomatis ke sini.
00:09:08Dan untuk menggunakannya, Anda cukup mengkliknya.
00:09:11Anda bisa menghapusnya.
00:09:12Anda bisa mengaktifkan atau menonaktifkannya.
00:09:13Jadi, sekali lagi, cukup intuitif.
00:09:15Anda juga bisa mengelolanya di bagian atas ini,
00:09:17membuat keahlian dengan sangat mudah.
00:09:19Dan ia memiliki keahlian pembuat keahliannya sendiri juga.
00:09:22Ada juga tab otomatisasi,
00:09:23mirip dengan rutinitas di Claude Code.
00:09:25Mereka memiliki beberapa yang bawaan di sini.
00:09:27Kita bisa pergi ke sini dan secara otomatis membuat otomatisasi baru.
00:09:30Anda bisa mengaturnya di worktree atau lokal.
00:09:32Anda bisa memasukkannya ke waktu proyek tertentu, dan sebagainya.
00:09:36Anda juga memiliki kemampuan untuk,
00:09:37seperti yang Anda lakukan di terminal dengan Claude Code,
00:09:39cukup katakan, “hei, mari kita buat otomatisasi menggunakan X, Y, dan Z.”
00:09:42Dan ia akan otomatis memasukkannya ke sana, sangat sederhana,
00:09:45sangat intuitif untuk diklik secara visual di sini.
00:09:47Sekarang, dalam hal menavigasi struktur file
00:09:50dan ruang di komputer Anda,
00:09:52cara ia membaginya adalah proyek dalam obrolan.
00:09:54Jadi saat ini saya bisa masuk ke dalam proyek bernama audit flow,
00:09:58yang saya buka tadi pagi,
00:10:00atau saya bisa menambahkan proyek baru, atau saya bisa langsung,
00:10:02klik di sini dan saya berada di obrolan baru.
00:10:04Obrolan baru ini tidak benar-benar berada di folder spesifik mana pun.
00:10:07Ini persis seperti berada di jendela obrolan
00:10:09di dalam Claude Code desktop.
00:10:11Saya hanya berbicara dengannya seperti sedang menggunakan ChatGPT.
00:10:14Jika saya ingin bekerja di folder tertentu
00:10:16atau ingin memulai proyek baru,
00:10:17kita akan pergi ke bagian proyek.
00:10:19Untuk melakukannya sangat sederhana, Anda bisa klik di atas sini.
00:10:22Anda bisa mulai dari nol dan kami akan membuat folder baru
00:10:24di dalam apa pun yang telah Anda tetapkan sebagai default.
00:10:26Saya biasanya hanya menggunakan folder yang sudah ada
00:10:28sehingga saya bisa sedikit lebih spesifik
00:10:31tentang ke mana saya ingin pergi.
00:10:33Jadi di sini, kita akan membuat folder baru
00:10:36dan kita namakan saja seperti YouTube demo codex.
00:10:40Dan kemudian, ya, “hei, apakah Anda ingin mengimpor beberapa pengaturan?”
00:10:43Tentu, mari lakukan itu.
00:10:44Mengimpor beberapa perubahan pengaturan terbaru yang saya miliki di Claude Code.
00:10:47Dan sekarang Anda bisa lihat di sini, saya berada di dalam YouTube demo codex.
00:10:52Kita sedang bekerja secara lokal di cabang utama.
00:10:54Anda juga bisa melihat semuanya di sini di bagian proyek.
00:10:56Jadi saya bisa menyapa, “apa kabar?”
00:10:59Dan sekarang Anda melihat obrolan tersebut di bawah sini.
00:11:05Sekarang obrolan ini kurang lebih sama
00:11:07dengan membuka jendela terminal
00:11:08karena saya bisa tetap berada di proyek yang sama.
00:11:10Dan jika saya ke atas sini dan klik mulai obrolan baru, “halo lagi,”
00:11:15saya sekarang memiliki dua jendela obrolan yang terbuka,
00:11:18yang mana secara praktis sama persis
00:11:20dengan saya membuka dua terminal, bukan?
00:11:24Proses yang sama, dibuka di folder yang sama,
00:11:27melakukan tugas masing-masing,
00:11:28tapi tetap bekerja pada proyek yang sama.
00:11:29Mereka bisa melihat semua yang ada di antara satu sama lain,
00:11:31tetapi sangat mudah untuk memantaunya
00:11:34di dalam UI ini.
00:11:35Saya juga bisa mengklik obrolan mana pun.
00:11:36Saya bisa menyalinnya, menyabangkannya (fork) ke lokal,
00:11:38ke worktree baru, mengubah nama, menyematkannya,
00:11:40apa pun yang saya inginkan.
00:11:41Saya juga bisa dengan mudah mengklik proyek
00:11:43pada tiga titik di sebelah sini, lalu membukanya di penjelajah.
00:11:46Jadi, sebenarnya untuk menavigasi obrolan
00:11:49dan menavigasi sistem file Anda serta memiliki gambaran mental
00:11:51di mana letak semua file di mesin Anda,
00:11:53sangat mudah dilakukan.
00:11:54Dan sejujurnya, itulah gambaran aplikasi desktop Codex.
00:11:58Banyak hal keren lainnya di sini, kan?
00:12:00Anda bisa melihat detail cabang,
00:12:01sangat mudah melakukan hal-hal seperti aksi Git,
00:12:03tapi itulah tadi intinya, kan?
00:12:05Semua yang baru saja saya beritahukan, Anda bisa menggunakannya.
00:12:08Anda bisa membangun apa pun yang Anda inginkan.
00:12:09Tadi kita sudah bicara sedikit di awal tentang,
00:12:11hei, Anda bisa menggunakan terminal di dalam sini,
00:12:13di bagian atas sini, kan?
00:12:14Buka terminal, bum, ini terminalnya.
00:12:17Sudah berada di dalam proyek YT demo codecs saya.
00:12:20Dan kemudian kita tinggal menjalankan Claude, bum.
00:12:25Sekarang saya memiliki Claude Code dan Codex yang terbuka di proyek yang sama.
00:12:28Sekarang, dalam hal memadukan keduanya,
00:12:30ada beberapa cara yang bisa dilakukan.
00:12:31Pertama, kita bisa, dan yang akan kita lakukan sekarang
00:12:33adalah memintanya membuatkan aplikasi web kecil untuk kita.
00:12:36Dan saya bisa membuat rencana di Codex, mengambil rencana itu,
00:12:38menyalinnya ke Claude Code, melihat apa komentarnya,
00:12:40menyalin dan menempel bolak-balik seperti itu.
00:12:43Atau saya bisa meminta Codex membangun sesuatu,
00:12:44lalu meminta Claude Code memeriksa kodenya
00:12:46karena keduanya berada di dalam direktori yang sama,
00:12:48memahami isinya.
00:12:50Saya yakin sebenarnya ada cara yang jauh lebih canggih
00:12:51dan sederhana daripada ini,
00:12:53di mana Anda bisa mengatur sesuatu secara otomatis.
00:12:55Saya belum terlalu banyak mencobanya.
00:12:56Intinya adalah infrastrukturnya sudah ada, sangat mudah dilakukan.
00:13:01Kita mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia.
00:13:03Jadi mari kita buat demo sederhana
00:13:05untuk mencoba kemampuannya.
00:13:07Kami akan memintanya membuat semacam aplikasi web
00:13:12berjenis konten/riset, ideasi.
00:13:16Bagian pertama harus bisa menarik informasi
00:13:18dari banyak sumber dan memberi kita ide-ide yang memungkinkan.
00:13:21Bagian kedua, saya ingin ia bisa menyintesis
00:13:24semua informasi yang diambil dan menghasilkan ide konten.
00:13:27Dan bagian ketiga,
00:13:29mari buat semacam penjadwal kecil
00:13:30di bagian bawah, mungkin seperti papan Kanban mini
00:13:32untuk melacak ide-ide kita.
00:13:34Jadi ia harus bisa meriset, berideasi,
00:13:36dan kemudian benar-benar mengatur semua data ini.
00:13:38Jadi mari kita lihat hasilnya.
00:13:39Kita akan mulai dengan Codex.
00:13:40Gunakan mode rencana.
00:13:42Juga dalam hal memanggil keahlian dan hal semacam itu,
00:13:47kurang lebih sama.
00:13:48Anda bisa menggunakan garis miring,
00:13:50dan Anda bisa memanggil keahlian tertentu.
00:13:53Jadi jika saya mengetik keahlian desain front end,
00:13:55bum, itu dia.
00:13:56Atau saya juga bisa menggunakan tanda @.
00:13:58Jadi saya bisa mengetik @spreadsheet.
00:14:00Dan sekarang ia menggunakan plugin spreadsheet.
00:14:03Saya juga bisa menggunakan bahasa alami saja.
00:14:05Dan seperti Claude Code, ia seharusnya bisa menangkapnya,
00:14:07tapi menggunakan perintah miring dan perintah @,
00:14:10itulah cara Anda mengarahkannya ke berbagai hal.
00:14:11Sama halnya untuk mengarahkannya ke file atau folder tertentu.
00:14:15Itu juga bekerja dengan cara yang sama.
00:14:17Dan satu hal lagi, konteks, sesuatu yang perlu dicatat,
00:14:205.5 Pro memiliki jendela konteks sebesar 258K
00:14:25dibandingkan dengan Claude Code yang satu juta.
00:14:28Menurut pendapat saya, itu bukan hal yang buruk.
00:14:31Karena kebanyakan orang tidak tahu
00:14:33cara mengelola konteks mereka sendiri.
00:14:35Mereka hidup dalam kekacauan konteks mentah.
00:14:37Dan 258K membuatnya hampir tidak mungkin
00:14:40untuk bertahan dalam kondisi itu terlalu lama.
00:14:41Sekarang ia memiliki pemadatan otomatis saat mencapai 258K
00:14:44dan pemadatan otomatis memiliki rangkaian masalahnya sendiri,
00:14:47terutama saat kita mulai memadatkan percakapan yang sama
00:14:49berulang-ulang kali.
00:14:50Tapi seperti yang baru saja saya tunjukkan,
00:14:52melakukan hal yang setara dengan /clear
00:14:54hanyalah memulai obrolan baru, kan?
00:14:59Karena saya pada dasarnya baru saja membuka sesi baru.
00:15:01Jadi konteks adalah satu perbedaan kecil.
00:15:04Mari kita berikan masalah dan lihat apa katanya.
00:15:07Jadi saya ingin membuat aplikasi web
00:15:10yang melakukan tiga hal.
00:15:13Idealnya, Anda bisa melakukan semuanya di halaman yang sama.
00:15:15Di satu sisi, saya ingin aplikasi ini dapat memantau berita AI
00:15:18selama 24 jam terakhir di berbagai sumber web utama
00:15:22serta platform seperti YouTube atau Twitter.
00:15:25Lalu saya ingin aplikasi itu merangkumnya menjadi sebuah laporan.
00:15:29Kedua, saya ingin aplikasi itu mengambil semua informasi tersebut
00:15:31dan memberikan ide konten potensial untuk saya.
00:15:33Seperti apa judulnya nanti?
00:15:34Bagaimana garis besar umumnya?
00:15:36Bisa dalam format poin-poin saja,
00:15:38juga lengkap dengan pancingan atau “hook”-nya.
00:15:39Dan terakhir, saya memikirkannya sebagai semacam penjadwal,
00:15:42mungkin seperti papan Kanban mini
00:15:44di mana saya bisa menentukan,
00:15:46oke, mari kita ambil ide yang baru saja dibuat
00:15:48dan mari kita kerjakan hari ini.
00:15:49Dan ide berikutnya bisa dikerjakan besok, atau semacam itu.
00:15:52Jadi mari kita bahas dan rencanakan hal tersebut.
00:15:54Dan sekarang kita akan masuk ke mode perencanaan.
00:15:55Mode perencanaan ini pada dasarnya sama persis dengan Claude Code.
00:15:57Ia akan memikirkannya.
00:15:58Ia akan mengajukan serangkaian pertanyaan kepada Anda.
00:16:01Saya perhatikan pada 5.5 Pro dengan pengaturan Extra High,
00:16:05ia cenderung mengajukan cukup banyak pertanyaan,
00:16:08meskipun mungkin itu hanya karena proyek yang sedang saya kerjakan.
00:16:10Dan dalam hal kecepatan,
00:16:13ini sedikit,
00:16:15saya rasa ini mungkin sedikit lebih lambat daripada Opus.
00:16:18Meskipun, Anda tahu, saya tidak punya angka pastinya.
00:16:21Ini hanya berdasarkan apa yang saya rasakan saja.
00:16:22Pada saat yang sama,
00:16:23jika saya hanya melakukan obrolan tanya jawab biasa,
00:16:255.5 terasa jauh lebih cepat daripada Opus.
00:16:28Jadi jika sedang melakukan banyak pemanggilan alat, agak lebih lambat,
00:16:31tapi kalau hanya mengobrol, itu cukup cepat.
00:16:33Jadi inilah rencana yang dibuat oleh Codex.
00:16:35Membangun aplikasi web lokal pengguna tunggal dari nol
00:16:38dengan Next.js, TypeScript, dan SQLite.
00:16:40Aplikasi ini akan memiliki satu dasbor utama untuk tiga alur,
00:16:43mengambil sinyal AI selama 24 jam terakhir,
00:16:45menghasilkan laporan ringkas serta ide video YouTube,
00:16:48dan menjadwalkan ide terpilih di papan Kanban mini.
00:16:50Jadi tidak ada API berbayar, menggunakan umpan RSS yang dikurasi,
00:16:54dan pembuatan konten menggunakan Ollama lokal.
00:16:55Lalu Claude Code memberikan tanggapan.
00:16:58Katanya rencananya sudah mantap, tapi ada beberapa celah,
00:17:00lalu melihat apakah ia punya ide lain atau hal yang terlewat.
00:17:04Saya katakan, Codex membuat rencana ini untuk aplikasi kita.
00:17:06Bagaimana menurutmu? Apa yang kurang?
00:17:08Lalu Claude Code memberikan balasan.
00:17:09Katanya rencananya sudah bagus, tapi ada beberapa celah,
00:17:12beberapa kekhawatiran ringan, serta beberapa kritik mendetail.
00:17:14Jadi yang akan saya lakukan adalah kembali ke Codex,
00:17:17menempelkannya di sana dan bertanya,
00:17:18“bagaimana pendapatmu tentang ini?”
00:17:22Lalu kirim.
00:17:25Sekarang, kita bisa terus melakukan tanya jawab ini selamanya.
00:17:30Namun demi menghemat waktu, kita berhenti di sini.
00:17:32Tapi intinya adalah kita sekarang memiliki opini kedua
00:17:35tentang apa yang direncanakan oleh AI ini.
00:17:38Dan saya rasa ini sangat penting,
00:17:40terutama jika Anda adalah seseorang yang,
00:17:41yang tidak berasal dari latar belakang teknis, bukan?
00:17:43Karena masalahnya adalah Anda datang ke AI, Anda punya ide,
00:17:47lalu ia memberi Anda rencana.
00:17:48Jika Anda tidak tahu seperti apa hasil yang benar seharusnya,
00:17:51Anda mungkin hanya akan bilang, keren, setuju, lanjutkan saja.
00:17:55Padahal bisa saja ada banyak hal yang terlewat.
00:17:57Sekarang kita mencoba mengatasinya
00:17:58dengan mengajukan lebih banyak pertanyaan, lebih teliti,
00:18:01bertanya seperti, apa yang belum saya pikirkan?
00:18:03Apa yang akan ditanyakan oleh seorang ahli?
00:18:05baiklah, ini memang masuk akal.
00:18:10Banyak pakar AI memberi tahu saya bahwa ini rencana yang mantap.
00:18:11Dan bahkan Codecs mengatakan,
00:18:13Jadi setidaknya, ini akan memberi Anda
00:18:16perasaan tenang dan yakin di dalam hati bahwa,
00:18:17oke, ini memang masuk akal.
00:18:20Beberapa ahli AI mengatakan kepada saya bahwa ini rencana yang solid.
00:18:24Dan Codex bahkan berkata,
00:18:25“Saya setuju dengan diagnosis utama dari kritik tersebut.”
00:18:26Rencana awal memang akan merangkum apa yang terjadi dengan andal,
00:18:29tetapi produk yang sebenarnya Anda jelaskan
00:18:30membutuhkan konten yang layak dijadikan video hari ini.
00:18:33Itu membutuhkan sinyal tren, peringkat,
00:18:35dan pemeriksaan saturasi kompetitor, bukan sekadar pengumpulan data.
00:18:38Jadi ia melakukan beberapa perubahan pada rencananya
00:18:40kita akan langsung mengeksekusinya setelah langkah pertama ini.
00:18:42Dan tentu saja pendekatan model ganda semacam ini
00:18:44adalah sesuatu yang bisa Anda terapkan pada bagian mana pun dari proyek Anda.
00:18:47Dan inilah rencana baru dengan pembaruan tersebut.
00:18:49Dan seperti yang saya katakan, demi waktu,
00:18:50kita akan langsung mengeksekusinya setelah percobaan pertama ini.
00:18:5323 menit, 21 detik.
00:18:54Dan katanya ia telah mengimplementasikan perencana tren AI lokal secara penuh.
00:18:58Apa yang sudah terpasang, ia menjelaskannya, file-file utama,
00:19:00verifikasi berhasil, dan ia membuat file README.
00:19:04Jadi saya bisa mengeklik README dan Anda bisa melihatnya,
00:19:06semacam tampilan di dalam aplikasi di sini.
00:19:08Jadi Anda bisa melihat apa yang sebenarnya ia tulis
00:19:10dan kemudian menampilkan semua file yang berbeda.
00:19:12Jadi jika saya mengeklik semua file,
00:19:15ia akan dengan cepat menunjukkan apa yang telah ia buat.
00:19:18Tentu saja ia belum menghapus apa pun
00:19:19karena ini percobaan pertamanya, tapi itu akan ditampilkan juga.
00:19:22Jika saya mengeklik salah satu file ini,
00:19:24saya juga bisa menampilkannya dalam mode peninjauan.
00:19:26Setelah berada di dalam peninjauan, ada penampil perbedaan (diff viewer).
00:19:29Saya bisa melakukan beberapa aksi Git di sini dan saya rasa,
00:19:33sangat mudah untuk melihat apa yang sebenarnya telah dijalankan.
00:19:36Sekali lagi, saya suka terminal.
00:19:37Anda mungkin juga suka terminal,
00:19:38tetapi terminal memang memiliki beberapa keterbatasan
00:19:40dalam hal faktor kenyamanan
00:19:42untuk melihat semuanya di satu tempat.
00:19:44Jadi sebelum kita meminta Claude Code meninjaunya,
00:19:45mari kita minta: jalankan server pengembangan untuk saya
00:19:49dan buka di peramban bilah samping.
00:19:54Saya rasa kemampuan mengetik saya benar-benar memburuk
00:19:57semenjak saya sering menggunakan AI
00:20:00dan hanya menggunakan dikte suara selama setahun terakhir.
00:20:02Saya benar-benar kehilangan kemampuan
00:20:04untuk mengetik satu kalimat pun tanpa kesalahan.
00:20:07Jadi yang akan ia lakukan adalah menjalankan server pengembangan
00:20:11dan menunjukkan halaman web yang sebenarnya di sini
00:20:14di peramban dalam aplikasi, yang mana sangat bagus.
00:20:16Dan sekarang kita bisa melihat halaman web di peramban.
00:20:18Saya akan pindah ke sini agar sedikit lebih mudah bagi Anda untuk melihat.
00:20:21Jadi inilah yang ia buat.
00:20:23Kita punya perencana tren AI.
00:20:26Kita bisa menjalankan pemindaian.
00:20:27Kita bisa memasukkan data, ide laporan.
00:20:29Dan secara keseluruhan, saya rasa untuk percobaan pertama
00:20:32ia memilih semacam, saya rasa ini seperti
00:20:35pendekatan tipe brutalis.
00:20:37Saya rasa tampilannya cukup bagus.
00:20:39Maksud saya, saya cukup menyukainya, entahlah.
00:20:40Semua hal sekarang ini serba buatan AI, kan?
00:20:43Tapi Kanban mini, apakah saya bisa menyeret ini?
00:20:46Tidak, tidak bisa diseret.
00:20:48Saya ingin sekali bisa melakukan itu.
00:20:50Umpan sinyal, sumber, oke.
00:20:55Secara kasat mata, saya tidak tahu apakah semua itu benar-benar berfungsi,
00:20:58tapi tampilannya lumayan di awal.
00:21:02Jadi mari kita lihat apa yang terjadi jika saya menjalankan pemindaian penuh,
00:21:05mengambil sumber data.
00:21:08Dan selagi ia melakukan ini, apa yang harus kita lakukan?
00:21:11Yah, kita harus meminta Claude Code melihat
00:21:12hasil pekerjaannya.
00:21:13Hei, bisakah kamu melihat apa yang dibangun Codex
00:21:17pada percobaan pertamanya untuk aplikasi kita?
00:21:21Apakah ada kelemahan yang mencolok, apa yang akan kamu ubah?
00:21:25Sepemahaman saya, semuanya seharusnya sudah terhubung
00:21:28dengan benar dan berfungsi, tapi apakah kamu melihat ada masalah
00:21:31yang entah bagaimana terlewatkan?
00:21:34Wah, katanya Ollama bahkan tidak berfungsi.
00:21:36Jadi kita mungkin harus membereskan sesuatu dengan Ollama
00:21:38di bagian itu, tapi kita lanjut dulu.
00:21:42Secara keseluruhan terlihat cukup keren.
00:21:42Dan tentu saja kita juga bisa membuka ini
00:21:44di peramban lokal kita.
00:21:46Salah satu hal yang bisa kita lakukan di sini dan mengingatkan
00:21:48pada hal-hal seperti desain cloud adalah Anda bisa menganotasi
00:21:52atau meninggalkan komentar.
00:21:53Jadi saya bisa menyorot ini, meninggalkan komentar
00:21:58dan mengatakan sesuatu seperti, bisakah kita buat ini miring?
00:22:03Dan itu kemudian menempatkannya dalam sebuah anotasi tepat di sini
00:22:10dan saya bisa menambahkan perubahan tindak lanjut tambahan
00:22:13atau saya bisa langsung mengirimkannya sekarang.
00:22:15Dan kemudian Anda memiliki kemampuan
00:22:17untuk menganotasi apa pun yang Anda inginkan.
00:22:20Anda juga bisa mengambil tangkapan layar dengan cepat.
00:22:22Saya lakukan itu lalu saya bisa menempelkannya di sana.
00:22:24Jadi ini juga membuat peninjauan desain front-end
00:22:28dan iterasi seperti itu menjadi jauh lebih mudah.
00:22:30Dan lihat, sekarang tulisannya sudah miring.
00:22:33Oh, dan Codex memang memberitahu saya di awal,
00:22:35tapi saya malas dan bahkan tidak membacanya,
00:22:36yaitu hei, untuk menggunakan pembuatan AI lokal, jalankan ollama pull,
00:22:40ollama 3.1:8b atau atur model Ollama ke model yang Anda miliki.
00:22:43Saya punya beberapa model di komputer saya.
00:22:45Jadi kita katakan saja, hei, bisakah kamu mencarinya?
00:22:47Hei, saya cukup yakin saya punya beberapa model Ollama
00:22:51yang sudah ada di mesin saya.
00:22:52Bisakah kamu memeriksa model yang mana saja itu
00:22:55dan kemudian menghubungkannya dengan benar?
00:22:57Juga, mari kita periksa apakah tautan ini benar-benar berfungsi.
00:23:00Dikatakan bahwa konten AI sampah membunuh komunitas daring
00:23:03dari Y Combinator.
00:23:05Mari kita salin itu.
00:23:06Ya, benar, itu berita asli.
00:23:08Sangat keren.
00:23:09Jadi di bawah sini, Claude memberikan hasil peninjauannya.
00:23:12Ia mengatakan bahwa ia menemukan beberapa kutu (bugs) nyata,
00:23:15dan memberikan 20 kutu baru.
00:23:19Lalu ia berkata, intinya adalah penghubungannya sudah benar.
00:23:22Alur pipa datanya berjalan dari awal hingga akhir, kutu akan cepat muncul,
00:23:27lalu ada beberapa masalah tanda waktu,
00:23:30peringatan mandiri kompetitor, dan beberapa hal lain yang ia sampaikan.
00:23:32Jadi, ya, cukup bagus.
00:23:34Maksud saya, 20 hal.
00:23:36Saya juga bertanya-tanya jika memberi tahu Claude bahwa
00:23:39Codex yang menulis kode ini, apakah ia akan menjadi sedikit lebih agresif,
00:23:42yang tentu saja akan saya sukai.
00:23:43Mungkin sebenarnya itu bisa dijadikan sebuah keahlian.
00:23:45Mengingat ada keahlian untuk plugin Codex
00:23:48di dalam Claude Code, yang secara harfiah disebut
00:23:50Adversarial Review.
00:23:51Jadi Codex menyadari bahwa saya memiliki GLM 4.7 Flash
00:23:55di mesin saya.
00:23:56Ia menghubungkannya dan menjalankan laporan tren lagi.
00:23:59Jadi Anda bisa melihatnya di sini.
00:24:00Jadi ini adalah laporan yang benar-benar sah
00:24:02berdasarkan semua yang ia kumpulkan.
00:24:04Jadi saya bisa melihat ide-ide video ini.
00:24:05Seperti Mengapa “AI Slop” mematikan komunitas daring
00:24:07jika saya klik besok.
00:24:09Mari kita lihat apakah ia benar-benar menaruhnya di sana.
00:24:15Sepertinya tidak, ia agak mengalami gangguan.
00:24:18Jadi mari kita minta Claude Code untuk memperbaikinya.
00:24:21Hei, jadi ketika saya mengklik salah satu ide video,
00:24:24misalnya, mengapa “AI Slop” mematikan komunitas daring.
00:24:28Jika saya klik besok, saya hanya mendapatkan bilah pemuatan
00:24:32dan tidak ada yang benar-benar terjadi.
00:24:33Bisakah kita memperbaikinya?
00:24:35Dan juga yang kedua, saat ini di papan Kanban,
00:24:37saya tidak bisa benar-benar memindahkan berbagai hal di papan.
00:24:41Setelah berada di slot tertentu, seperti kotak masuk,
00:24:43saya tidak punya kemampuan untuk memindahkannya ke hari ini atau besok,
00:24:45apa pun itu.
00:24:46Dan saya pikir begitulah cara Anda melakukannya
00:24:48secara bolak-balik.
00:24:50Seperti yang Anda lihat di sini,
00:24:50Anda bisa membiarkan keduanya mengerjakan sesuatu
00:24:52pada saat yang sama.
00:24:53Anda bisa menyerahkan sesuatu ke Claude Code
00:24:55jika Anda merasa Codex tidak sanggup menanganinya.
00:24:57Dan kemudian saya pikir Anda bisa membuat mereka saling
00:24:59menutupi kelemahan satu sama lain.
00:25:01Maksud saya, biasanya saya akan katakan Claude Code
00:25:03cenderung bekerja sedikit lebih baik pada sisi desain front-end
00:25:05dan desain secara umum daripada Codex.
00:25:08Tapi sejujurnya, saya cukup suka hasilnya
00:25:11pada percobaan pertama.
00:25:12Jadi, Anda tahu, saya bisa melakukan demo lengkap untuk Anda,
00:25:15hei, Claude, kerjakan desain front-end ini.
00:25:17Dan mungkin ada sedikit yang bisa kita kerjakan di sini,
00:25:19tapi menurut saya ini sudah cukup bagus.
00:25:21Dan apa yang benar-benar ingin saya tunjukkan dari demo ini
00:25:23hanya tentang betapa mudahnya menyiapkan ini.
00:25:26Dan fakta bahwa ia melihat hal-hal seperti Claude Code,
00:25:29ia melihat 20 potensi bug yang tidak ditemukan Codex,
00:25:34pada percobaan pertamanya.
00:25:35Dan saya pikir semacam bunga majemuk dari membiarkan mereka
00:25:38saling memeriksa berulang-ulang kali,
00:25:41selama proyek berlangsung akan membuahkan hasil seiring waktu
00:25:45karena pada awalnya, sebenarnya kita menggunakan
00:25:47banyak token untuk melakukan ini, tapi dalam jangka panjang,
00:25:49jika kita mampu menemukan bug ini lebih awal,
00:25:52menemukan titik lemah ini segera,
00:25:54saya pikir secara agregat, Anda justru menghemat token.
00:25:57Dan tentu saja kita selalu bisa membuka ini
00:25:59di peramban normal kita juga.
00:26:01Sepertinya ia berhasil memperbaiki navigasi sebenarnya
00:26:06pada papan Kanban.
00:26:07Sekarang, hal terakhir yang ingin saya bahas dengan cepat
00:26:09adalah tentang ide yang lebih besar untuk menjadi agnostik alat,
00:26:12karena saya pikir banyak orang,
00:26:14mereka berpikir bahwa, oh, saya agnostik alat.
00:26:16Seperti saya akan beralih ke alat terbaik besok
00:26:18jika ada sesuatu yang lebih baik daripada Opus,
00:26:19atau saya akan beralih ke alat terbaik lainnya
00:26:21jika ada sesuatu yang lebih baik daripada GPT 5.5.
00:26:23Orang-orang berpikir begitu, namun kenyataannya,
00:26:25mereka tidak benar-benar melakukannya.
00:26:26Kenyataannya, yang terjadi adalah Anda terbiasa dengan satu alat,
00:26:29Anda sudah mendarah daging dalam kebiasaan menggunakannya.
00:26:31Dan kemudian bagi banyak orang,
00:26:33Anda menjadi fanatik yang aneh tentang hal itu,
00:26:35di mana Anda merasa, tidak, saya orang Anthropic,
00:26:37saya orang Claude Code, saya benci OpenAI,
00:26:40saya benci Sam Altman atau sebaliknya,
00:26:43seolah-olah mereka adalah tim olahraga.
00:26:46Anda seharusnya tidak peduli.
00:26:48Anda benar-benar tidak boleh peduli.
00:26:49Anda harus sangat bersedia untuk beralih setiap saat.
00:26:51Dan sangat mudah untuk beralih
00:26:52jika Anda secara konsisten menggunakan semuanya secara tandem,
00:26:56karena saya pikir kita sudah sampai pada titik,
00:26:58saya pikir ini hanya akan menjadi lebih sulit di mana,
00:27:00model mana yang terbaik tidaklah begitu jelas,
00:27:03karena, hei, separuh dari kita bahkan tidak percaya
00:27:06apa yang mereka jual dalam hal tolok ukur
00:27:08dan kedua, semuanya mulai menyatu
00:27:09menjadi sangat, sangat bagus.
00:27:11Dan semakin baik kualitas mereka,
00:27:13mereka semakin melampaui
00:27:15apa yang dilakukan orang rata-rata.
00:27:17Proyek rata-rata yang dilakukan 99% orang
00:27:19bisa diselesaikan oleh model yang ada saat ini.
00:27:21Jadi apa yang akan kita lakukan
00:27:22dengan model yang ada lima tahun dari sekarang?
00:27:25Jadi saya merasa Anda akan melangkah lebih jauh
00:27:29dalam jangka panjang jika Anda mengadu mereka satu sama lain,
00:27:31alih-alih menjadi, saya orang Claude Code,
00:27:33atau saya orang Codex.
00:27:34Dan untungnya bagi kita, mereka belum menciptakan
00:27:36ekosistem tertutup yang membatasi
00:27:37di mana saya bisa berinteraksi dengan keduanya secara bersamaan.
00:27:39Bahkan, mereka membuatnya sangat mudah
00:27:40untuk berinteraksi dengan mereka,
00:27:42seperti Codex yang membuat plugin Claude Code
00:27:44dan kemampuan untuk membawa file keahlian
00:27:46dan hal semacam itu.
00:27:47Jadi saya pikir kita berada di zaman keemasan untuk AI
00:27:51meskipun banyak orang suka bersikap pesimis tentang hal itu
00:27:53dan berkata, oh, harga-harganya meningkat.
00:27:54Saya pikir kenyataannya, kita berada di posisi yang bagus
00:27:56dan ini hanya akan menjadi lebih baik
00:27:57dan Anda bisa menjadikannya lebih baik bagi diri sendiri
00:27:59jika Anda menggunakan semua alat yang tersedia.
00:28:02Jadi di situlah saya akan meninggalkan Anda hari ini.
00:28:03Saya harap Anda bisa mendapatkan sesuatu dari hal ini.
00:28:05Seperti biasa, beri tahu saya apa pendapat Anda.
00:28:07Pastikan untuk memeriksa Chase AI+
00:28:08jika Anda ingin mendapatkan masterclass Claude Code
00:28:10dan Codex saya.
00:28:12Dan selain itu, sampai jumpa lagi.

Key Takeaway

Strategi terbaik dalam pengembangan AI adalah menjadi agnostik alat dengan menjalankan terminal Claude Code di dalam aplikasi desktop Codex untuk memanfaatkan keunggulan desain front-end Claude dan kemampuan manajemen proyek Codex secara simultan.

Highlights

  • Menggunakan Claude Code dan Codex secara tandem memungkinkan integrasi terminal Claude Code langsung di dalam aplikasi desktop Codex.

  • GPT 5.5 Pro menawarkan jendela konteks sebesar 258K dengan fitur pemadatan otomatis saat batas tersebut tercapai.

  • Codex memiliki fitur notifikasi visual berupa 'pets' yang menunjukkan status agen AI saat bekerja di latar belakang.

  • Aplikasi desktop Codex dapat mengimpor seluruh set keahlian (skills) dari Claude Code atau Open Code hanya dengan satu klik.

  • Biaya berlangganan GPT 5.5 Pro berkisar antara $100 hingga $200 per bulan, sementara versi standar tersedia dalam paket $20.

  • Strategi tinjauan adversarial (Adversarial Review) menggunakan satu model AI untuk mendeteksi bug pada kode yang ditulis oleh model lain menghasilkan efisiensi token jangka panjang.

Timeline

Perbandingan Model dan Strategi Agnostik Alat

  • Langkah paling efektif adalah menggunakan Claude Code dan Codex secara bersamaan daripada memilih salah satunya.
  • GPT 5.5 telah menutup kesenjangan kualitas dan seringkali mengungguli Opus 4.7 dalam berbagai tolak ukur.
  • Aplikasi desktop Codex memungkinkan integrasi terminal Claude Code untuk alur kerja yang menyatu.

Ketergantungan pada satu ekosistem perusahaan membatasi potensi pengembang karena tidak ada loyalitas yang diperlukan terhadap penyedia AI tertentu. Codex dan Claude Code memiliki kesamaan fungsionalitas hingga 99%, sehingga penguasaan satu alat memudahkan transisi ke alat lainnya. Aplikasi desktop Codex dipilih sebagai basis utama karena fitur kualitas hidup seperti browser dalam aplikasi yang tidak dimiliki oleh versi CLI murni.

Struktur Biaya dan Model GPT 5.5 Pro

  • GPT 5.5 Pro memerlukan langganan paket Pro seharga $100 hingga $200 untuk akses performa penuh.
  • Efisiensi penggunaan token pada GPT 5.5 mengimbangi biaya per juta token yang sedikit lebih mahal dibandingkan Opus.
  • Paket $20 adalah titik awal yang disarankan untuk menguji kemampuan standar sebelum meningkatkan ke tingkat Pro.

Perbandingan nilai ekonomi menunjukkan bahwa OpenAI memberikan lebih banyak fitur per dolar meskipun struktur biayanya kompleks. GPT 5.5 standar sudah mencukupi untuk banyak tugas, namun versi Pro memberikan keunggulan teknis yang melampaui standar industri saat ini. Pengguna disarankan untuk tidak langsung mengambil paket termahal sebelum memverifikasi kecocokan alat dengan kebutuhan proyek mereka.

Fitur Antarmuka dan Manajemen Konteks Codex

  • Fitur visual 'pets' berfungsi sebagai indikator status pekerjaan AI agar pengguna tidak kehilangan waktu tunggu.
  • Mode kerja khusus pengodean memberikan detail teknis lebih mendalam pada setiap respons.
  • Jendela konteks GPT 5.5 Pro sebesar 258K memaksa manajemen konteks yang lebih disiplin dibandingkan batas satu juta milik Claude.

Antarmuka Codex dirancang menyerupai ChatGPT dengan tambahan kontrol izin (permission) yang granular seperti bypass dan mode auto. Pengaturan lingkungan mencakup perilaku tindak lanjut antara mode 'queue' dan 'steer' untuk mengarahkan agen AI. Navigasi folder dilakukan melalui sistem 'proyek' yang dapat dikelola secara lokal maupun di cloud dengan dukungan pohon kerja (worktrees) yang berbeda.

Ekosistem Plugin, Keahlian, dan Otomatisasi

  • Codex secara otomatis mendeteksi dan mengimpor file keahlian (skills) dari agen AI lain di komputer pengguna.
  • Plugin sekali klik tersedia untuk integrasi langsung dengan layanan seperti Supabase, Google Sheets, dan Chrome.
  • Fitur memori dan personalisasi dapat dinonaktifkan untuk menjaga fokus AI pada tugas teknis murni.

Otomatisasi di dalam Codex bekerja mirip dengan rutinitas di Claude Code, memungkinkan pembuatan skrip melalui bahasa alami. Integrasi dengan MCP (Model Context Protocol) memastikan bahwa alat ini dapat berinteraksi dengan berbagai basis data dan API eksternal secara instan. Kemampuan untuk mengimpor aset dari kompetitor menghilangkan hambatan beralih antar platform bagi pengembang yang sudah memiliki banyak skrip kustom.

Demo Implementasi Proyek dan Tinjauan Multi-Model

  • Claude Code mampu mendeteksi hingga 20 bug pada kode yang dihasilkan oleh Codex dalam satu siklus tinjauan.
  • Browser dalam aplikasi memungkinkan anotasi langsung pada elemen front-end untuk iterasi desain yang cepat.
  • Integrasi Ollama memungkinkan penggunaan model bahasa lokal seperti Llama 3.1 untuk pemrosesan data tanpa API eksternal.

Dalam demo pembuatan aplikasi perencana tren AI, Codex menyusun rencana awal menggunakan Next.js dan SQLite, sementara Claude Code digunakan untuk memberikan kritik teknis. Claude mendeteksi celah pada alur pipa data dan masalah sinkronisasi waktu yang terlewatkan oleh Codex. Proses bolak-balik ini memastikan kualitas kode yang lebih tinggi dan mencegah akumulasi utang teknis sejak tahap awal pengembangan.

Filosofi Masa Depan Pengembangan Berbasis AI

  • Fanatisme terhadap satu merek AI merupakan hambatan bagi produktivitas pengembang profesional.
  • Mengadu dua model AI satu sama lain justru menghemat token dalam jangka panjang dengan menemukan kesalahan lebih awal.
  • Kemampuan model AI saat ini sudah melampaui kebutuhan 99% proyek pengembang rata-rata.

Kekhawatiran tentang kenaikan harga atau ekosistem tertutup saat ini tidak terbukti karena penyedia model justru mempermudah interaksi antar alat. Pengembang harus siap beralih setiap kali model baru yang lebih baik dirilis untuk tetap kompetitif. Zaman keemasan AI saat ini ditandai dengan konvergensi kualitas tinggi di mana perbedaan antar model utama semakin tipis namun saling melengkapi.

Community Posts

View all posts