HÖREN SIE AUF, Claude Code ODER Codex zu nutzen

CChase AI
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Transcript

00:00:00Sie behindern sich selbst, wenn Sie versuchen,
00:00:03zwischen Clod Code oder Codex zu wählen.
00:00:05Clod Code beherrscht seit Monaten den KI-Diskurs,
00:00:08und das liegt daran, dass der Abstand zwischen Clod Code
00:00:10und der Nummer zwei extrem groß war.
00:00:14Aber Codex hat diesen Rückstand still und leise aufgeholt.
00:00:17GPT 5.5 ist ein fantastisches Modell
00:00:20und wohl sogar besser als Opus 4.7.
00:00:23Die Nutzungslimits sind viel großzügiger
00:00:26im Pro-Plan von OpenAI als in den Max-Plänen von Anthrovic.
00:00:29Und ja, das ist immer noch der Fall,
00:00:31obwohl sie die Fünf-Stunden-Limits verdoppelt haben.
00:00:34Die wöchentlichen Limits wurden übrigens sicher nicht verdoppelt.
00:00:36Und die Codex-Desktop-App ist ein wirklich gutes Produkt.
00:00:41Das soll nicht heißen, dass Codex besser ist als Clod Code.
00:00:44Es bedeutet nur, dass man jetzt Optionen hat.
00:00:47Und die beste Strategie ist nicht, hier zu sitzen
00:00:48und zu grübeln, welche dieser zwei guten Optionen
00:00:51besser ist; die beste Strategie ist, beide zu nutzen.
00:00:54Und zum Glück für uns ist es extrem einfach,
00:00:57das Beste aus beiden Welten zu bekommen.
00:00:58Es dauert buchstäblich Sekunden, die Codex-Desktop-App
00:01:02mit dem darin laufenden Clod Code Terminal einzurichten.
00:01:05Beide Tools zu meistern ist ebenfalls sehr einfach,
00:01:07da das Venn-Diagramm von Codex und Clod Code
00:01:11im Grunde ein Kreis ist.
00:01:12Es gibt etwa 99 % Überschneidung.
00:01:14Wenn Sie also lernen, eines davon zu bedienen,
00:01:16können Sie sehr leicht auch das andere lernen.
00:01:18Heute werde ich Ihnen also sagen,
00:01:20worüber Sie nachdenken sollten,
00:01:21wenn Sie ein Clod Code Nutzer sind,
00:01:22der versucht, den ersten Schritt in Richtung Codex zu wagen.
00:01:25Wir machen eine kurze Demo,
00:01:27in der ich zeige, wie man diese Tools parallel nutzt,
00:01:30und wir werden eine tiefergehende Diskussion darüber führen,
00:01:31warum man meiner Meinung nach tool-agnostisch sein muss.
00:01:34Wir sollten uns nicht auf einen Coding-Agenten festlegen
00:01:38oder auf das Ökosystem eines einzigen Unternehmens.
00:01:40Denn seien wir ehrlich,
00:01:42Sie schulden diesen Unternehmen keinerlei Loyalität.
00:01:45Heute konzentrieren wir uns auf die Codex-Desktop-App.
00:01:47Es gibt zwar ein Codex-CLI, aber meiner Erfahrung nach
00:01:51ist es am einfachsten, das Beste aus beiden Welten
00:01:53über die Codex-Desktop-App zu erhalten,
00:01:56indem man Clod Code im integrierten Terminal nutzt,
00:01:59da man innerhalb dieser App ein Terminal öffnen kann.
00:02:02Und die Desktop-App bietet ehrlich gesagt
00:02:04einige wirklich nette Komfortfunktionen,
00:02:05die ich Ihnen zeigen werde, wie einen In-App-Browser
00:02:07und solche Dinge.
00:02:08Um sie zu nutzen, gehen Sie einfach auf [openai.com/codex](https://openai.com/codex),
00:02:12und die Installation dauert gefühlt nur zwei Sekunden.
00:02:14Lassen Sie uns kurz über die Preise sprechen.
00:02:16Im Großen und Ganzen bekommt man hier im Vergleich
00:02:18zu den Anthropic-Sachen überall mehr für sein Geld.
00:02:21Ein direkter Eins-zu-eins-Vergleich ist schwierig,
00:02:24da die Token-Kosten unterschiedlich sind.
00:02:26GPT 5.5 ist, wenn wir über die Kosten pro Million Token sprechen,
00:02:29etwa gleich teuer oder sogar etwas teurer
00:02:32als Opus, aber es verbraucht weniger Token.
00:02:34Und die Nutzung hängt von der Tageszeit oder ähnlichem ab.
00:02:37Es gibt da eine Menge Faktoren.
00:02:38Es ist also keine exakte Gegenüberstellung,
00:02:41die wir machen können, aber im Gesamtbild
00:02:44bekommt man bei OpenAI mehr geboten.
00:02:46Nun, Dinge, die Sie beachten müssen:
00:02:50Es gibt GPT 5.5 und es gibt GPT 5.5 Pro.
00:02:54GPT 5.5 Pro ist nur verfügbar,
00:02:57wenn Sie den Pro-Plan für 100 oder 200 Dollar nutzen.
00:03:00Wenn Sie den Plan für 20 Dollar oder weniger haben,
00:03:02erhalten Sie GPT 5.5 in der Standardversion.
00:03:05Das normale 5.5 ist immer noch gut.
00:03:07GPT 5.5 Pro ist natürlich noch einmal eine Stufe darüber
00:03:09und ein Modell, das in einigen Benchmarks
00:03:12sogar Mythos schlägt.
00:03:14Aber für jemanden, der vom Cloud-Coding kommt und denkt:
00:03:16„Okay, ich zahle schon 200 Dollar im Monat
00:03:18für Clod Code – muss ich jetzt noch 100 für Pro zahlen,
00:03:21um die volle Leistung zu bekommen?“
00:03:22Ich würde vorschlagen: Fangen Sie mit den 20 Dollar an,
00:03:25testen Sie es erst einmal aus und schauen Sie, wie es gefällt.
00:03:27Es gibt keinen Zwang, und wenn es Ihnen wirklich gefällt,
00:03:28können Sie jederzeit auf 100 Dollar upgraden.
00:03:30In meiner Situation nutze ich den 100-Dollar-Pro-Plan
00:03:33sowie die Max-Pläne bei Anthropic.
00:03:36Sobald Sie Codex installiert haben, öffnen Sie es
00:03:37und werden etwa so etwas hier sehen.
00:03:39Bevor wir nun den schnellen Überblick geben,
00:03:41worüber Sie sich Gedanken machen müssen,
00:03:43ein kurzes Wort vom heutigen Sponsor: mir selbst.
00:03:46Wie Sie wissen, habe ich kürzlich eine Clod Code Masterclass veröffentlicht,
00:03:48den schnellsten Weg vom Anfänger zum KI-Entwickler,
00:03:51besonders wenn Sie keinen technischen Hintergrund haben.
00:03:54Aber ich habe gestern passend dazu auch
00:03:56eine Codex Masterclass herausgebracht.
00:03:59Sie ist für zwei Arten von Menschen gedacht.
00:04:01Einmal für die, die völlig neu sind,
00:04:02noch nie etwas mit Programmierung zu tun hatten,
00:04:04aber mit Codex einsteigen wollen.
00:04:05Und sie ist auch für diejenigen gedacht,
00:04:07die schon etwas erfahrener sind,
00:04:09die sich bereits mit Cloud-Coding beschäftigt haben
00:04:10und herausfinden wollen, wie der Übergang klappt.
00:04:12Und vor allem, wie man beide Tools parallel nutzt.
00:04:15Es ist im Grunde alles, was wir heute besprechen, mal zehn.
00:04:19Wenn Sie sich das also ansehen möchten,
00:04:20zusammen mit Dingen wie meinem Agentic OS System,
00:04:23finden Sie das bei Chase AI Plus;
00:04:27der Link dazu ist im angepinnten Kommentar.
00:04:29Das hier wird nun der schnelle
00:04:30fünfminütige Durchlauf durch Codex,
00:04:32was Sie beachten müssen
00:04:33und wo die Unterschiede liegen.
00:04:35Die Benutzeroberfläche ist ehrlich gesagt sehr intuitiv.
00:04:37Sie orientiert sich stark an ChatGPT, oder?
00:04:40Wir haben das Prompt-Fenster.
00:04:42Ich kann Fotos und Dateien hinzufügen.
00:04:43Den Plan-Modus kann ich hier einfach umschalten.
00:04:46Wir haben die Berechtigungseinstellungen,
00:04:47sehr ähnlich zu den Berechtigungen in Clod Code,
00:04:50wo man Dinge wie Bypass, Auto
00:04:52und so weiter einstellen kann.
00:04:53Ich kann die Intelligenz, also den Aufwand,
00:04:55sowie das Modell direkt hier auswählen.
00:04:57Ich sehe auch auf einen Blick,
00:04:59in welchen Ordnern ich gerade arbeite.
00:05:01Sie nennen das „Projekte“.
00:05:02Ich kann lokal oder in der Cloud arbeiten.
00:05:05Ich kann verschiedene Worktrees nutzen und so weiter.
00:05:07Es ist also ziemlich einfach zu navigieren.
00:05:09Lassen Sie uns nun kurz den Einstellungs-Tab durchgehen.
00:05:11Da gibt es „Allgemein“ und den „Work-Modus“.
00:05:13Sie werden den Modus „Coding“ wählen wollen.
00:05:15Das liefert Ihnen einfach mehr technische Details.
00:05:17Die Berechtigungen tauchen wieder auf.
00:05:19Hier geht es nur darum: „Willst du überhaupt,
00:05:20dass dir diese Optionen angezeigt werden?“
00:05:22Die Antwort ist ja,
00:05:23denn Sie werden meist mit Vollzugriff arbeiten wollen.
00:05:25Und hier drüben unter „Allgemein“
00:05:26bezieht sich das meiste
00:05:27auf die Einrichtung der Umgebung selbst.
00:05:30Eine Sache, die Ihnen auffallen könnte, ist hier:
00:05:31„Follow-up-Verhalten: Queue versus Steer“.
00:05:34Darüber werden wir später noch im Detail sprechen.
00:05:36Lassen Sie es vorerst einfach auf „Queue“.
00:05:38Das Erscheinungsbild ist genau so, wie man es erwartet,
00:05:40aber hier unten gibt es „Haustiere“,
00:05:42was im ersten Moment albern klingt,
00:05:44aber eigentlich ziemlich nützlich ist,
00:05:46da sie wie ein visueller Hinweis dienen,
00:05:48der einen wissen lässt, ob Codex im Hintergrund arbeitet
00:05:51oder ob es bereit für die nächste Aufgabe ist.
00:05:53Es ist einfach dieses kleine Ding hier, oder?
00:05:56Es lässt sich überall auf dem Computer platzieren.
00:05:58Es liegt über jedem Programm, das man gerade nutzt.
00:06:00Wenn ich also Codex schließe,
00:06:03kann ich meinen kleinen Kerl immer noch sehen.
00:06:06Sie werden es später sehen, wenn wir eine Aufgabe erledigen.
00:06:08Er wird einen kleinen Text-Stream haben,
00:06:09damit man sieht, woran er gerade arbeitet.
00:06:10Und er wird dann einfach wieder flach,
00:06:12wenn er mit der Arbeit fertig ist.
00:06:13Ehrlich gesagt liebe ich solche Benachrichtigungs-Features.
00:06:17Bei Clod Code habe ich zum Beispiel
00:06:19ein akustisches Signal, das jedes Mal ertönt,
00:06:23denn ich verliere wahrscheinlich die meiste Zeit
00:06:27beim agentenbasierten Programmieren dadurch,
00:06:29dass ich nicht sofort zur Aufgabe zurückkehre,
00:06:30nachdem ich ihm etwas befohlen habe und dann weggehe.
00:06:32Also, nutzen Sie es oder nicht, wie Sie wollen.
00:06:35Dann gibt es noch die Konfiguration.
00:06:37Es gibt da ein paar Sachen mit Hooks.
00:06:38Sieht so aus, als müsste ich ein Update machen.
00:06:39Hier drüben sind die Genehmigungsrichtlinien
00:06:41und Sandbox-Einstellungen.
00:06:42Das ähnelt den Berechtigungen, nur auf globaler Ebene.
00:06:45Und hier für die Workspace-Abhängigkeiten
00:06:48sollten Sie die Codex-Dependencies einschalten,
00:06:51was standardmäßig der Fall sein sollte.
00:06:52Dann haben wir die Personalisierung.
00:06:53Sie können also eine Art Persönlichkeit wählen.
00:06:54Das hier ist nicht agents.md, auch bekannt als claud.md.
00:06:59Codex hat seine eigene Version von claud.md.
00:07:02Sie heißt agents.md.
00:07:03Und auch darüber sprechen wir gleich noch genauer.
00:07:06Personalisierung ist ähnlich, aber nicht exakt dasselbe.
00:07:09Es ist eher so etwas wie: „Hey, ich möchte,
00:07:11dass du mich immer bei diesem Namen nennst.“
00:07:13Es gibt auch eine Gedächtnisfunktion.
00:07:14Diese ähnelt der Memory-Funktion in Clod Code,
00:07:17die ebenfalls standardmäßig aktiviert ist.
00:07:18Ich schalte so etwas meistens aus.
00:07:19Das ist wie wenn ich Codex sage:
00:07:22„Hey, ich gehe dienstags immer ins Fitnessstudio“,
00:07:24und wenn dann Dienstag ist und ich sage:
00:07:26„Ich weiß nicht, was ich heute machen soll“,
00:07:27antwortet es: „Oh ja, dienstags gehst du ins Fitnessstudio.“
00:07:30Ich brauche so etwas ehrlich gesagt nicht,
00:07:33aber das liegt ganz bei Ihnen.
00:07:34Der Rest dieser Sachen betrifft MCP-Server,
00:07:37Git, Umgebungen, Worktrees.
00:07:39Das wird davon abhängen,
00:07:40wie technisch versiert Sie sind,
00:07:42wie tief Sie dort eintauchen wollen.
00:07:43Dann gibt es Dinge wie Browser-Nutzung und Computer-Nutzung.
00:07:46Für die Computer-Nutzung müssen Sie einen Mac verwenden,
00:07:50und Browser-Nutzung ist genau das, wonach es klingt.
00:07:54Dann haben wir auch noch archivierte Chats und die Nutzung.
00:07:56Hier gibt es also nicht allzu viel zum Ausprobieren.
00:07:59Hauptsächlich werden Sie sich in den Bereichen Allgemein,
00:08:01Erscheinungsbild und Konfiguration aufhalten.
00:08:03Oben finden wir die Plugins.
00:08:04Codex hat Plugins und Skills, ähnlich wie Claude Code.
00:08:08Die Grenze zwischen diesen beiden ist ziemlich fließend.
00:08:11Plugins sind im Grunde genommen so etwas wie Skill-Pakete
00:08:14oder MCPs, die direkt von den Anbietern kommen
00:08:16und die man einfach installieren kann.
00:08:17Sowas wie Superbase installiert ein Superbase-MCP
00:08:21und die erforderlichen Skills.
00:08:22Wenn ich jetzt einen Chat öffne und sage:
00:08:24„Hey, öffne oder erstelle mir eine Datenbank in Superbase“,
00:08:27dann macht es das einfach.
00:08:28Das Gleiche gilt für all diese Dinge, einschließlich
00:08:31Chrome, Tabellenkalkulationen und Präsentationen.
00:08:33Und es ist eine Ein-Klick-Installation.
00:08:35Die Skills funktionieren fast genauso wie bei Claude Code.
00:08:38Wenn Sie Codex gerade erst geöffnet haben,
00:08:40erhalten Sie wahrscheinlich ein Pop-up, das so etwas sagt wie:
00:08:42„Hey, wir haben bemerkt, dass Sie all diese Skills
00:08:45von einem anderen Coding-Agenten haben.
00:08:46Möchten Sie diese importieren?“
00:08:48Es wird also mit einem Klick auf die Schaltfläche importiert,
00:08:51so ziemlich alles von Claude Code
00:08:53oder so etwas wie Open Code.
00:08:55Es ist also in der Lage, das auf Ihrem Computer zu erkennen.
00:08:56Das ist eine weitere Sache, die den Wechsel
00:08:59zwischen diesen Tools wirklich einfach macht.
00:09:00Man denkt sich: „Oh Mann,
00:09:01ich habe mir diese Skill-Armee in Claude Code aufgebaut.
00:09:03Ich kann es nicht verlassen.“
00:09:04Aber nein, das können Sie tatsächlich.
00:09:06Es übernimmt sie einfach automatisch hierher.
00:09:08Um diese zu nutzen, klicken Sie einfach darauf.
00:09:11Sie können sie deinstallieren.
00:09:12Sie können sie ein- oder ausschalten.
00:09:13Also wieder sehr intuitiv.
00:09:15Man kann sie auch hier oben verwalten
00:09:17und sehr einfach einen Skill erstellen.
00:09:19Es gibt auch einen eigenen Skill-Creator-Skill.
00:09:22Dann gibt es noch den Reiter Automatisierungen,
00:09:23ähnlich wie die Routinen in Claude Code.
00:09:25Es sind bereits einige Standard-Automatisierungen enthalten.
00:09:27Wir können hierher gehen und automatisch eine neue erstellen.
00:09:30Man kann sie für den Worktree oder lokal einrichten.
00:09:32Man kann sie einem Projekt oder einer Zeit zuordnen, all das.
00:09:36Man hat auch die Möglichkeit,
00:09:37genau wie im Terminal bei Claude Code,
00:09:39einfach zu sagen: „Erstellen wir eine Automatisierung mit X, Y und Z.“
00:09:42Es wird sie automatisch dort einfügen, aber sehr einfach,
00:09:45sehr intuitiv, sich hier visuell durchzuklicken.
00:09:47Nun zur Navigation durch die Dateistruktur
00:09:50und den Speicherplatz auf Ihrem Computer.
00:09:52Die Unterteilung erfolgt in Projekte und Chats.
00:09:54Ich kann jetzt in ein Projekt namens „Audit Flow“ gehen,
00:09:58an dem ich heute Morgen gearbeitet habe,
00:10:00oder ich kann ein neues Projekt hinzufügen, oder einfach sagen,
00:10:02ich klicke hier und bin in einem neuen Chat.
00:10:04Ein neuer Chat befindet sich nicht in einem speziellen Ordner.
00:10:07Das ist so, als wäre man im Chat-Fenster
00:10:09innerhalb von Claude Code Desktop.
00:10:11Als würde ich einfach wie mit ChatGPT reden.
00:10:14Wenn ich in einem bestimmten Ordner arbeiten
00:10:16oder ein neues Projekt starten möchte,
00:10:17gehen wir zu den Projekten.
00:10:19Das geht ganz einfach: Sie klicken hier oben.
00:10:22Sie können bei Null anfangen und es wird ein neuer Ordner
00:10:24in Ihrem Standardverzeichnis erstellt.
00:10:26Ich nutze meistens einfach einen bestehenden Ordner,
00:10:28damit ich etwas genauer festlegen kann,
00:10:31wohin die Reise gehen soll.
00:10:33Hier machen wir einen neuen Ordner
00:10:36und nennen ihn einfach „YouTube Demo Codex“.
00:10:40Und dann: „Möchten Sie einige Einstellungen importieren?“
00:10:43Sicher, machen wir das.
00:10:44Ich importiere einige kürzlich vorgenommene Einstellungen aus Claude Code.
00:10:47Und jetzt sehen Sie hier, ich bin in meinem YouTube-Demo-Codex.
00:10:52Wir arbeiten lokal auf dem Main-Branch.
00:10:54Das können Sie auch alles hier drüben bei den Projekten sehen.
00:10:56Ich kann also sagen: „Hey, wie geht's?“
00:10:59Und Sie sehen diesen Chat jetzt hier unten.
00:11:05Dieser Chat ist im Grunde genommen dasselbe,
00:11:07als hätte man ein Terminal-Fenster offen,
00:11:08da ich im selben Projekt bleiben kann.
00:11:10Und wenn ich hier oben auf „Neuen Chat starten“ klicke und „Nochmal hallo“ sage,
00:11:15habe ich jetzt zwei Chat-Fenster offen,
00:11:18was praktisch genau das Gleiche ist,
00:11:20als hätte ich zwei Terminals offen, richtig?
00:11:24Der gleiche Prozess, im selben Ordner geöffnet,
00:11:27sie machen ihr eigenes Ding,
00:11:28arbeiten aber trotzdem am selben Projekt.
00:11:29Sie können alles voneinander sehen,
00:11:31aber es ist sehr einfach, den Überblick zu behalten
00:11:34in dieser Benutzeroberfläche.
00:11:35Ich kann auch auf jeden der Chats klicken.
00:11:36Ich kann sie kopieren, lokal forken,
00:11:38in einen neuen Worktree forken, umbenennen, anpinnen,
00:11:40was auch immer ich tun möchte.
00:11:41Ich kann auch ganz einfach auf die drei Punkte
00:11:43beim Projekt klicken und es im Explorer öffnen.
00:11:46Also, das Navigieren durch die Chats
00:11:49und durch das Dateisystem sowie ein mentales Modell davon zu haben,
00:11:51wo alles auf dem Rechner liegt,
00:11:53ist wirklich sehr einfach.
00:11:54Und ehrlich gesagt, das ist im Großen und Ganzen die Codex-Desktop-App.
00:11:58Es gibt noch viele andere coole Sachen hier, oder?
00:12:00Man sieht zum Beispiel die Branch-Details,
00:12:01Git-Aktionen lassen sich sehr einfach ausführen,
00:12:03aber das war so ziemlich der Hauptteil, oder?
00:12:05Alles, was ich gerade erklärt habe, können Sie nutzen.
00:12:08Sie können damit bauen, was Sie wollen.
00:12:09Wir haben vorhin kurz darüber gesprochen,
00:12:11dass man das Terminal hier drin verwenden kann,
00:12:13und zwar hier oben rechts, ja?
00:12:14Terminal umschalten, bumm, hier ist das Terminal.
00:12:17Es befindet sich in meinem YT-Demo-Codex-Projekt.
00:12:20Und dann können wir einfach Claude ausführen, bumm.
00:12:25Jetzt habe ich Claude Code und Codex im selben Projekt offen.
00:12:28Was das Zusammenspiel der beiden angeht,
00:12:30gibt es ein paar Möglichkeiten.
00:12:31Erstens können wir – und das machen wir jetzt auch –
00:12:33uns eine Art kleine Web-App erstellen lassen.
00:12:36Ich kann einen Plan in Codex erstellen lassen, diesen Plan nehmen,
00:12:38ihn in Claude Code kopieren, schauen, was es dazu sagt,
00:12:40und so Sachen hin- und herkopieren.
00:12:43Oder ich kann Codex etwas bauen lassen,
00:12:44und Claude Code sich den Code anschauen lassen,
00:12:46da sie sich im selben Verzeichnis befinden,
00:12:48um herauszufinden, was darin steht.
00:12:50Ich bin mir sicher, dass es noch viel raffiniertere
00:12:51und einfachere Wege gibt, als nur diesen,
00:12:53wo man etwas automatisch einrichten kann.
00:12:55Damit habe ich mich noch nicht so viel beschäftigt.
00:12:56Der Punkt ist: Die Infrastruktur ist da, es ist sehr einfach.
00:13:01Wir haben das Beste aus beiden Welten.
00:13:03Machen wir also eine einfache kleine Demo,
00:13:05um das Ganze mal auf Herz und Nieren zu prüfen.
00:13:07Wir lassen ihn eine Art Web-App zur
00:13:12Content-Recherche und Ideenfindung erstellen.
00:13:16Ein Teil muss Informationen aus einer Reihe
00:13:18von Quellen ziehen und uns mögliche Ideen liefern können.
00:13:21Im zweiten Teil soll er in der Lage sein,
00:13:24all diese gesammelten Infos zu verarbeiten und Content-Ideen zu entwickeln.
00:13:27Und als dritten Teil
00:13:29lassen wir ihn eine Art kleinen Scheduler
00:13:30unten erstellen, vielleicht so ein Mini-Kanban-Board,
00:13:32um unsere Ideen im Blick zu behalten.
00:13:34Er muss also recherchieren, Ideen entwickeln
00:13:36und dann all diese Daten tatsächlich organisieren können.
00:13:38Mal sehen, was er macht.
00:13:39Wir beginnen mit Codex.
00:13:40Also ab in den Planungs-Modus.
00:13:42Auch was das Aufrufen von Skills und ähnlichen Dingen betrifft,
00:13:47ist es so ziemlich das Gleiche.
00:13:48Man kann einen Schrägstrich verwenden,
00:13:50um einen bestimmten Skill aufzurufen.
00:13:53Wenn ich also „Front-End Design Skill“ eingebe,
00:13:55bumm, da haben wir es.
00:13:56Oder ich kann auch das @-Zeichen benutzen.
00:13:58Ich könnte zum Beispiel „@Spreadsheets“ eingeben.
00:14:00Und jetzt nutzt er das Tabellenkalkulations-Plugin.
00:14:03Ich kann auch einfach natürliche Sprache verwenden.
00:14:05Genau wie bei Claude Code sollte er es erkennen,
00:14:07aber mit Slash- und At-Befehlen
00:14:10steuert man gezielt verschiedene Dinge an.
00:14:11Das Gleiche gilt für den Zugriff auf bestimmte Dateien oder Ordner.
00:14:15Das funktioniert ebenfalls auf die gleiche Weise.
00:14:17Und noch eine Sache zum Kontext, die man beachten sollte:
00:14:20Das 5.5 Pro Modell hat ein 258K Kontextfenster,
00:14:25im Vergleich zu der einen Million bei Claude Code.
00:14:28Meine Meinung dazu: Nicht wirklich schlimm.
00:14:31Denn die meisten Leute haben keine Ahnung,
00:14:33wie sie ihren eigenen Kontext verwalten sollen.
00:14:35Sie leben in der absoluten Kontext-Hölle.
00:14:37Und bei 258K ist es so ziemlich unmöglich,
00:14:40das für sehr lange Zeit so zu treiben.
00:14:41Es gibt eine automatische Komprimierung, wenn man 258K erreicht,
00:14:44und die bringt ihre ganz eigenen Probleme mit sich,
00:14:47besonders wenn wir dasselbe Gespräch
00:14:49immer und immer wieder komprimieren.
00:14:50Aber wie ich Ihnen gerade gezeigt habe,
00:14:52entspricht das Ausführen von „/clear“
00:14:54buchstäblich dem Starten eines neuen Chats, richtig?
00:14:59Weil ich damit im Grunde eine neue Session eröffnet habe.
00:15:01Der Kontext ist also ein kleiner Unterschied.
00:15:04Geben wir ihm mal eine Aufgabe und schauen, was er sagt.
00:15:07Ich möchte also eine Web-App erstellen,
00:15:10die im Grunde drei Dinge tut.
00:15:13Idealerweise passiert alles auf derselben Seite.
00:15:15Einerseits soll es nach KI-News schauen,
00:15:18über die letzten 24 Stunden auf den wichtigsten Webquellen,
00:15:22sowie auf Portalen wie YouTube oder Twitter.
00:15:25Und dann soll es das in einem Bericht zusammenfassen.
00:15:29Zweitens soll es all diese Informationen nehmen
00:15:31und potenzielle Inhaltsideen für mich entwickeln.
00:15:33Wie würde ein Titel lauten?
00:15:34Wie sähe die grobe Gliederung aus?
00:15:36Es kann einfach eine Art Stichpunktformat sein,
00:15:38ebenso wie ein Aufhänger.
00:15:39Und schließlich stelle ich mir eine Art Planer vor,
00:15:42vielleicht ein kleines Kanban-Board,
00:15:44auf dem ich dann sagen könnte:
00:15:46„Okay, nehmen wir diese Idee, die du hattest,
00:15:48und setzen sie heute um.”
00:15:49„Und die nächste Idee machen wir morgen”, oder so ähnlich.
00:15:52Gehen wir das Ganze also mal durch und planen es.
00:15:54Wir wechseln jetzt in den Planungsmodus.
00:15:55Der Planungsmodus ist im Grunde identisch mit Claude Code.
00:15:57Es wird darüber nachdenken.
00:15:58Es wird eine Reihe von Fragen stellen.
00:16:01Mir ist bei 3.5 Pro auf „Extra High” aufgefallen,
00:16:05dass es dazu neigt, ziemlich viele Fragen zu stellen,
00:16:08obwohl das vielleicht nur an meinen Projekten lag.
00:16:10Und was die Geschwindigkeit angeht,
00:16:13ist es ein bisschen...
00:16:15Ich denke, es ist wahrscheinlich etwas langsamer als Opus.
00:16:18Wobei ich dafür keine harten Zahlen habe.
00:16:21Das ist nur so mein subjektiver Eindruck.
00:16:22Gleichzeitig,
00:16:23wenn ich eher einen normalen Chat führe,
00:16:25fühlt sich 3.5 viel flotter an als Opus.
00:16:28Wenn es viele Tool-Aufrufe macht, ist es etwas langsamer,
00:16:31beim reinen Chatten ist es dagegen sehr schnell.
00:16:33Hier ist der Plan, den Codex entworfen hat.
00:16:35Erstelle eine lokale Web-App für Einzelnutzer
00:16:38mit Next.js, TypeScript und SQLite.
00:16:40Die App hat ein Haupt-Dashboard für drei Abläufe:
00:16:43KI-Signale der letzten 24 Stunden sammeln,
00:16:45einen kompakten Bericht plus YouTube-Videoideen erstellen
00:16:48und ausgewählte Ideen auf einem Kanban-Board planen.
00:16:50Keine kostenpflichtigen APIs, kuratierte RSS-Feeds
00:16:54und lokale Textgenerierung via Ollama.
00:16:55Claude Code meldete sich also zurück.
00:16:58Der Plan ist solide, weist aber einige Lücken auf,
00:17:00um zu sehen, ob es andere Ideen oder blinde Flecken gibt.
00:17:04Ich sagte: „Codex hat diesen Plan für unsere App entworfen.
00:17:06Was hältst du davon? Was fehlt?“
00:17:08Claude Code antwortete dann.
00:17:09Der Plan sei solide, habe aber einige Lücken,
00:17:12einige leichte Bedenken und ein paar Kleinigkeiten.
00:17:14Also gehe ich zurück zu Codex,
00:17:17füge das dort ein und frage einfach:
00:17:18„Was denkst du darüber?”
00:17:22Und abschicken.
00:17:25Nun könnten wir dieses Hin und Her ewig fortsetzen.
00:17:30Aus Zeitgründen hören wir hier auf.
00:17:32Aber die Idee ist, dass wir nun eine zweite Meinung dazu haben,
00:17:35was die KI da eigentlich als Plan ausgeheckt hat.
00:17:38Ich halte das für extrem wichtig,
00:17:40besonders wenn man selbst
00:17:41keinen technischen Hintergrund hat, oder?
00:17:43Denn das Problem ist: Man geht zur KI, hat eine Idee,
00:17:47sie gibt einem einen Plan.
00:17:48Wenn man keine Ahnung hat, wie „richtig” aussehen sollte,
00:17:51denkt man nur: „Cool, Daumen hoch, mach mal.”
00:17:55Dabei könnte eine ganze Menge fehlen.
00:17:57Dem versuchen wir entgegenzuwirken,
00:17:58indem wir mehr Fragen stellen, gründlicher sind
00:18:01und Dinge fragen wie: „Woran habe ich nicht gedacht?“
00:18:03Oder: „Was würde ein Experte fragen?“
00:18:05alles klar, das ergibt wirklich Sinn.
00:18:10Mehrere KI-Experten sagen mir, dass es ein solider Plan ist.
00:18:11Und Codecs sagt sogar,
00:18:13Wenn sonst nichts, sollte es einem zumindest
00:18:16dieses wohlige Gefühl geben,
00:18:17dass das Ganze wirklich Sinn ergibt.
00:18:20Mehrere KI-Experten sagen mir, dass der Plan solide ist.
00:18:24Und Codex sagt sogar:
00:18:25„Ich stimme der Hauptdiagnose der Kritik zu.”
00:18:26„Der ursprüngliche Plan würde zuverlässig zusammenfassen,”
00:18:29„aber das Produkt, das du eigentlich beschreibst,”
00:18:30„benötigt Infos darüber, was heute ein Video wert ist.”
00:18:33„Das erfordert Trendsignale, Rankings,”
00:18:35„und Wettbewerbsanalysen, nicht nur Datenerfassung.”
00:18:38Es nimmt also einige Änderungen am Plan vor,
00:18:40werden wir ihn nach diesem ersten Durchgang einfach ausführen.
00:18:42Dieser Ansatz mit zwei Modellen
00:18:44lässt sich natürlich auf jeden Teil des Projekts anwenden.
00:18:47Und hier ist der neue Plan mit den Aktualisierungen.
00:18:49Und wie gesagt, aus Zeitgründen
00:18:50werden wir ihn nach diesem ersten Durchlauf ausführen.
00:18:5323 Minuten, 21 Sekunden.
00:18:54Es meldet, dass der KI-Trend-Planer fertig implementiert ist.
00:18:58Was steht, was wurde gemacht, wichtige Dateien,
00:19:00Verifizierung bestanden, eine Readme wurde erstellt.
00:19:04Ich kann auf die Readme klicken und ihr seht das hier,”
00:19:06direkt so ein In-App-Ding.
00:19:08Man sieht also, was es tatsächlich geschrieben hat,
00:19:10und dann werden alle verschiedenen Dateien angezeigt.
00:19:12Wenn ich auf alle Dateien klicke,
00:19:15zeigt es schnell, was alles erstellt wurde.
00:19:18Offensichtlich wurde noch nichts gelöscht,
00:19:19da es der erste Durchgang ist, aber auch das würde es zeigen.
00:19:22Wenn ich auf eine dieser Dateien klicke,
00:19:24kann ich sie auch in der Review-Ansicht anzeigen.
00:19:26Dort gibt es eine Art Diff-Viewer.
00:19:29Ich kann hier einige Git-Aktionen ausführen und...
00:19:33man sieht sehr leicht, was eigentlich ausgeführt wurde.
00:19:36Wie gesagt, ich liebe das Terminal.
00:19:37Ihr liebt wahrscheinlich auch das Terminal,
00:19:38aber das Terminal hat eben seine Grenzen,
00:19:40wenn es um den Komfortfaktor geht,
00:19:42alles an einem Ort im Blick zu haben.
00:19:44Noch bevor wir Claude Code einen Blick darauf werfen lassen,
00:19:45sagen wir: „Starte mal den Dev-Server für mich”
00:19:49„und öffne ihn im Browser in der Seitenleiste.”
00:19:54Ich glaube, ich bin echt schlecht im Tippen geworden,
00:19:57weil ich so viel KI nutze
00:20:00und im letzten Jahr nur noch diktiert habe.
00:20:02Ich habe die Fähigkeit komplett verloren,
00:20:04auch nur einen Satz ohne Fehler zu tippen.
00:20:07Es wird jetzt also den Dev-Server starten
00:20:11und uns die eigentliche Webseite zeigen,
00:20:14hier im In-App-Browser, was sehr praktisch ist.
00:20:16Und nun sehen wir die Webseite im Browser.
00:20:18Ich schiebe das mal rüber, damit ihr es besser seht.
00:20:21Hier ist das Ergebnis.
00:20:23Wir haben den KI-Trend-Planer.
00:20:26Wir können einen Scan starten.
00:20:27Wir können Daten erfassen, Berichtsideen...
00:20:29Und insgesamt finde ich eigentlich für den ersten Wurf,”
00:20:32dass dieser, ich glaube, man nennt das
00:20:35brutalistischer Design-Ansatz, gut passt.
00:20:37Ich finde, es sieht ziemlich gut aus.
00:20:39Mir gefällt es irgendwie, ich weiß auch nicht.
00:20:40Heutzutage ist ja alles KI-Einheitsbrei, oder?
00:20:43Aber das Mini-Kanban... kann ich die ziehen?
00:20:46Nein, Drag-and-Drop geht nicht.
00:20:48Das wäre aber ein schönes Feature.
00:20:50Signal-Feeds, Quellen, okay.
00:20:55Auf den ersten Blick weiß ich nicht, ob das alles funktioniert,”
00:20:58aber für den Anfang sieht es ordentlich aus.
00:21:02Mal sehen, was passiert, wenn ich den Vollscan starte:
00:21:05Quellen werden abgerufen.
00:21:08Und während das läuft, was machen wir?
00:21:11Nun, wir lassen Claude Code einfach mal
00:21:12einen Blick auf die Arbeit werfen.
00:21:13„Hey, kannst du dir mal ansehen, was Codex”
00:21:17„im ersten Durchlauf für unsere App gebaut hat?“
00:21:21„Gibt es gravierende Schwachstellen oder etwas, das du ändern würdest?“
00:21:25„Nach meinem Verständnis sollte eigentlich alles”
00:21:28„korrekt verkabelt sein und funktionieren, aber siehst du Probleme,”
00:21:31„die irgendwie durchgerutscht sind?“
00:21:34Nun, es sagt, dass Ollama gar nicht funktioniert hat.
00:21:36Wir müssen also wohl noch was an Ollama drehen,”
00:21:38aber trotzdem...
00:21:42Insgesamt sieht es ziemlich cool aus.
00:21:42Und wir können das natürlich auch
00:21:44in unserem lokalen Browser öffnen.
00:21:46Was man hier machen kann – das erinnert an
00:21:48Dinge wie Cloud-Design – ist das Annotieren
00:21:52oder das Hinterlassen von Kommentaren.
00:21:53Ich könnte das hier markieren, einen Kommentar schreiben
00:21:58und sagen: „Können wir das kursiv machen?“
00:22:03Das wird dann hier als Annotation gespeichert,”
00:22:10und ich kann weitere Änderungen hinzufügen
00:22:13oder es einfach sofort abschicken.
00:22:15Man hat also die Möglichkeit,
00:22:17alles Beliebige zu kommentieren.
00:22:20Man kann auch schnell einen Screenshot machen.
00:22:22Das mache ich und könnte ihn dann dort einfügen.
00:22:24Das macht auch Design-Reviews für das Frontend
00:22:28und solche Iterationen viel einfacher.
00:22:30Und siehe da, jetzt ist es kursiv.
00:22:33Oh, und Codex hat es mir am Anfang schon gesagt,
00:22:35aber ich war zu faul und habe es gar nicht gelesen:
00:22:36„Hey, für die lokale KI-Generierung führe 'Ollama pull' aus,”
00:22:40„Ollama 3.1 oder setze das Modell auf eines, das du hast.”
00:22:43Ich habe ein paar Modelle auf meinem Rechner.
00:22:45Also sagen wir einfach: „Hey, kannst du die finden?“
00:22:47„Ich bin mir sicher, dass ich schon ein paar Ollama-Modelle”
00:22:51„auf meinem Rechner habe.”
00:22:52„Kannst du mal nachsehen, welche das sind,”
00:22:55„und sie dann richtig einbinden?“
00:22:57Prüfen wir auch mal, ob diese Links funktionieren.
00:23:00Da steht: „KI-Müll tötet Online-Communities”
00:23:03von Y Combinator.
00:23:05Kopieren wir das mal.
00:23:06Ja, das ist echt. Das gibt es wirklich.
00:23:08Sehr cool.
00:23:09Hier unten kam Claude mit seiner Review zurück.
00:23:12Es sagte, es habe mehrere echte Bugs gefunden,
00:23:15insgesamt wohl 20 neue Fehler.
00:23:19Und dann heißt es: „Unterm Strich ist die Verkabelung korrekt.”
00:23:22„Die Pipeline läuft durchgehend, aber es gibt Bugs, die bald auffallen,”
00:23:27„und dann führt es Zeitstempel-Probleme an,”
00:23:30„Konkurrenz-Warnungen und noch ein paar andere Dinge.”
00:23:32Also, eigentlich ganz gut.
00:23:34Ich meine, 20 Punkte...
00:23:36Ich frage mich auch, ob es Claude gegenüber etwas feindseliger wird,
00:23:39wenn man sagt: „Codex hat das geschrieben“,
00:23:42was ich toll finden würde.
00:23:43Wahrscheinlich kann man das sogar zu einer Fähigkeit machen.
00:23:45In Anbetracht dessen, dass es eine Fähigkeit für das Codex-Plugin
00:23:48innerhalb von Claude Code gibt, die sich buchstäblich
00:23:50„Adversarial Review“ nennt.
00:23:51Codex hat also bemerkt, dass ich GLM 4.7 Flash
00:23:55auf meinem Rechner habe.
00:23:56Es hat alles verbunden und den Trendbericht erneut ausgeführt.
00:23:59Das können Sie hier sehen.
00:24:00Das ist also ein echter, legitimer Bericht,
00:24:02basierend auf allem, was es erfasst hat.
00:24:04Ich kann mir diese Videoideen ansehen.
00:24:05Zum Beispiel: „Warum KI-Slop Online-Communities zerstört“,
00:24:07wenn ich auf morgen klicke.
00:24:09Mal sehen, ob es das tatsächlich dort einträgt.
00:24:15Es sieht nicht so aus, es scheint irgendwie zu hängen.
00:24:18Lassen wir also Claude Code das beheben.
00:24:21Hey, wenn ich auf eine der Videoideen klicke,
00:24:24zum Beispiel „Why AI Slop is killing online communities“.
00:24:28Wenn ich auf „morgen“ klicke, bekomme ich nur einen Ladebalken
00:24:32und es passiert eigentlich gar nichts.
00:24:33Können wir das beheben?
00:24:35Und zweitens, im Moment auf dem Kanban-Board,
00:24:37kann ich die Dinge nicht wirklich auf dem Board verschieben.
00:24:41Sobald sie in einem bestimmten Slot sind, wie „Eingang“,
00:24:43kann ich sie nicht nach „heute“ oder „morgen“ verschieben,
00:24:45oder wohin auch immer.
00:24:46Und ich denke, so würde man das hier wohl
00:24:48hin und her machen.
00:24:50Wie Sie hier sehen können,
00:24:50man kann beide an etwas
00:24:52gleichzeitig arbeiten lassen.
00:24:53Man kann etwas an Claude Code schicken,
00:24:55wenn man meint, Codeks hat es nicht geschafft.
00:24:57Und dann können sie sich gegenseitig
00:24:59bei bestimmten Schwächen ergänzen.
00:25:01Ich würde sagen, Claude Code
00:25:03schneidet beim Frontend-Design
00:25:05und Design im Allgemeinen meist besser ab als Codeks.
00:25:08Aber um ehrlich zu sein, gefällt mir,
00:25:11wie es im ersten Durchgang geworden ist.
00:25:12Ich könnte also eine ganze Demo zeigen,
00:25:15in der Claude das Frontend-Design übernimmt.
00:25:17Sicherlich gäbe es hier noch etwas zu tun,
00:25:19aber ich finde es ziemlich gut.
00:25:21Was ich Ihnen mit dieser Demo zeigen wollte,
00:25:23war einfach, wie leicht die Einrichtung ist.
00:25:26Und die Tatsache, dass Claude Code
00:25:2920 potenzielle Fehler sah, die Codeks
00:25:34im ersten Durchlauf nicht bemerkt hat.
00:25:35Dieser Zinseszinseffekt, wenn sie sich
00:25:38immer und immer wieder gegenseitig prüfen,
00:25:41zahlt sich im Laufe eines Projekts aus.
00:25:45Denn am Anfang haben wir zwar
00:25:47viele Token dafür verbraucht, aber langfristig,
00:25:49wenn wir diese Fehler frühzeitig finden
00:25:52und Schwachstellen sofort erkennen,
00:25:54spart man in der Summe eigentlich Token.
00:25:57Und natürlich können wir das Ganze
00:25:59auch jederzeit im normalen Browser öffnen.
00:26:01Es scheint, dass die Navigation auf dem Kanban-Board korrigiert wurde.
00:26:06auf dem Kanban-Board zu beheben.
00:26:07Als Letztes möchte ich noch kurz über
00:26:09die Idee sprechen, tool-agnostisch zu sein,
00:26:12da ich glaube, dass viele Leute
00:26:14zwar denken: „Oh, ich bin tool-agnostisch.”
00:26:16Ich werde morgen zum besten Tool wechseln,
00:26:18wenn es etwas Besseres als Opus gibt,
00:26:19oder ich wechsle zum nächstbesten Tool,
00:26:21falls es etwas Besseres als GPT 5.5 gibt.
00:26:23Die Leute denken das zwar, aber in der Realität
00:26:25tun sie es eigentlich nicht.
00:26:26In Wirklichkeit gewöhnt man sich an ein Tool,
00:26:29man verfestigt die Gewohnheit, es zu nutzen.
00:26:31Und bei vielen Leuten führt das dazu,
00:26:33dass man eine seltsame Stammesmentalität entwickelt,
00:26:35nach dem Motto: „Nein, ich bin ein Anthropic-Typ,”
00:26:37„ich bin ein Cloud-Code-Typ, ich hasse OpenAI,”
00:26:40„ich hasse Sam Altman” – oder genau umgekehrt,
00:26:43als wäre es eine Sportmannschaft.
00:26:46Das sollte einem egal sein.
00:26:48Es sollte einem wirklich völlig egal sein.
00:26:49Man sollte jederzeit zum Wechsel bereit sein.
00:26:51Und es ist wirklich einfach zu wechseln,
00:26:52wenn man sie konsequent alle und parallel nutzt,
00:26:56denn ich glaube, wir kommen an einen Punkt –
00:26:58und es wird wohl noch extremer –, an dem
00:27:00nicht mehr offensichtlich ist, welches Modell das beste ist.
00:27:03Erstens glauben viele von uns den Herstellern
00:27:06ihre Benchmarks sowieso nicht mehr,
00:27:08und zweitens konvergieren sie alle dahin,
00:27:09einfach richtig, richtig gut zu sein.
00:27:11Und je besser sie werden,
00:27:13desto mehr übertreffen sie das,
00:27:15was der Durchschnittsnutzer eigentlich macht.
00:27:17Die Projekte, die 99 % der Leute umsetzen,
00:27:19können mit heutigen Modellen erledigt werden.
00:27:21Was fangen wir also erst mit den Modellen an,
00:27:22die es in fünf Jahren geben wird?
00:27:25Ich habe das Gefühl, man kommt langfristig weiter,
00:27:29wenn man sie gegeneinander antreten lässt,
00:27:31statt zu sagen: „Ich bin ein Cloud-Code-Typ”
00:27:33oder „Ich bin ein Codex-Typ”.
00:27:34Und zum Glück haben sie bisher keine
00:27:36geschlossenen Ökosysteme geschaffen,
00:27:37sodass ich mit beiden gleichzeitig arbeiten kann.
00:27:39Im Gegenteil, sie haben es sehr einfach gemacht,” mit
00:27:40ihnen zu interagieren,
00:27:42wie Codex, das das Cloud-Code-Plugin erstellt hat,
00:27:44oder die Möglichkeit, Skill-Dateien
00:27:46und ähnliches zu importieren.
00:27:47Wir befinden uns in einer großartigen Ära für KI,
00:27:51auch wenn viele gerne Schwarzmalerei betreiben
00:27:53und sagen: „Oh, die Preise steigen.”
00:27:54In Wirklichkeit stehen wir sehr gut da,
00:27:56es wird stetig besser,
00:27:57und man kann es für sich selbst noch verbessern,
00:27:59wenn man alle verfügbaren Tools nutzt.
00:28:02An dieser Stelle verabschiede ich mich für heute.
00:28:03Ich hoffe, ihr konntet etwas daraus mitnehmen.
00:28:05Lasst mich wie immer wissen, was ihr denkt.
00:28:07Schaut euch unbedingt Chase AI+ an,
00:28:08wenn ihr meinen Cloud-Code-
00:28:10und Codex-Masterclass-Kurs wollt.
00:28:12Ansonsten sehen wir uns beim nächsten Mal.

Key Takeaway

Die effektivste Entwicklungsstrategie besteht in der tool-agnostischen, parallelen Ausführung von Claude Code und Codex innerhalb desselben Projekts, um durch gegenseitige Code-Reviews Fehlerquoten massiv zu senken.

Highlights

  • Die parallele Nutzung von Claude Code und Codex verhindert technologische Sackgassen und nutzt die spezifischen Stärken beider KI-Modelle gleichzeitig.

  • GPT 5.5 in der Codex-Desktop-App bietet höhere Nutzungslimits im Vergleich zu den Max-Plänen von Anthropic.

  • Das Modell GPT 5.5 Pro mit einem 258K-Kontextfenster ist exklusiv für Abonnenten der 100- bis 200-Dollar-Pläne verfügbar.

  • Codex erlaubt den Import bestehender Skill-Armeen und Konfigurationen aus Claude Code mit einem einzigen Klick.

  • Claude Code identifizierte in einem Testlauf 20 logische Fehler und Bugs in einem von Codex generierten Next.js-Projekt.

  • Die Codex-Desktop-App integriert Funktionen wie einen In-App-Browser, visuelle Arbeitsstatus-Indikatoren (“Haustiere”) und direkte Git-Aktionen.

Timeline

Abkehr von der Exklusivität zwischen Claude Code und Codex

  • Die Wahl zwischen Claude Code und Codex ist eine unnötige Einschränkung der eigenen Produktivität.
  • Codex hat den technologischen Rückstand zu Claude Code durch das GPT 5.5 Modell nahezu vollständig aufgeholt.
  • Die Beherrschung eines Tools ermöglicht aufgrund einer 99-prozentigen Überschneidung der Funktionen den sofortigen Einsatz des anderen.

Die beste Strategie für Entwickler ist die Nutzung beider Plattformen, anstatt sich auf ein Ökosystem festzulegen. Da die Bedienung nahezu identisch ist, führt die Spezialisierung auf nur ein Tool zu Opportunitätskosten. Die Integration von Claude Code direkt in das Terminal der Codex-Desktop-App schafft eine kombinierte Arbeitsumgebung in Sekunden.

Preisstrukturen und Modellunterschiede bei OpenAI

  • OpenAI bietet im Vergleich zu Anthropic höhere Nutzungslimits und eine bessere Kosteneffizienz pro Token.
  • Das GPT 5.5 Pro Modell ist an die höherpreisigen Pläne ab 100 Dollar gebunden.
  • GPT 5.5 Standard bietet bereits für 20 Dollar eine Leistung, die für die meisten Entwicklungsaufgaben ausreicht.

Obwohl GPT 5.5 pro Million Token preislich ähnlich wie Opus liegt, verbraucht es in der Praxis oft weniger Einheiten. Der Einstieg mit dem 20-Dollar-Plan wird empfohlen, um die Leistung zu testen, bevor ein Upgrade auf den Pro-Plan für höhere Benchmarks erfolgt. Die wöchentlichen Limits bei OpenAI erweisen sich als großzügiger als die restriktiven Fünf-Stunden-Fenster der Konkurrenz.

Funktionsumfang und Benutzeroberfläche der Codex-App

  • Die Benutzeroberfläche bietet intuitive Umschalter für Planungsmodi, Berechtigungen und Modellintelligenz.
  • Visuelle Indikatoren informieren über den Hintergrundstatus laufender KI-Agenten.
  • Integrierte Browser und Dateimanager reduzieren den Kontextwechsel während der Programmierung.

Die App orientiert sich am Design von ChatGPT, ergänzt jedoch technische Funktionen wie lokale Worktrees und Cloud-Projekte. Ein besonderes Merkmal sind die Arbeitsstatus-Hinweise, die verhindern, dass Zeit durch unnötiges Warten auf abgeschlossene Aufgaben verloren geht. Die Einstellungen erlauben eine tiefe Anpassung der Umgebung, einschließig Sandbox-Richtlinien und MCP-Server-Anbindungen.

Migration und Synergie durch Plugins und Skills

  • Codex erkennt installierte Skills anderer Agenten automatisch und bietet deren Import an.
  • Plugins wie Superbase oder Chrome lassen sich mit einem Klick aktivieren.
  • Das Ausführen von Claude Code innerhalb des Codex-Terminals erlaubt die gleichzeitige Bearbeitung desselben Projektordners.

Die Hürde für einen Tool-Wechsel entfällt, da mühevoll erstellte Skill-Sammlungen portabel sind. Durch das Öffnen mehrerer Chat-Fenster oder Terminals können verschiedene KI-Instanzen unabhängig voneinander am selben Code arbeiten. Diese Infrastruktur ermöglicht es, Pläne von einer KI erstellen und von der anderen auf blinde Flecken prüfen zu lassen.

Praxis-Demo: Gemeinsame Entwicklung einer Web-App

  • Codex entwirft die Architektur mit Next.js, TypeScript und SQLite unter Berücksichtigung lokaler KI-Modelle.
  • Claude Code dient als Review-Instanz und findet kritische Bugs, die der primäre Agent übersehen hat.
  • In-App-Annotationen und Screenshots beschleunigen Design-Iterationen im Frontend.

Im Test erstellt Codex eine App zur Content-Recherche, wobei Claude Code sofort 20 Fehler in der Logik und Verkabelung identifiziert. Durch den Einsatz lokaler Modelle via Ollama (z. B. GLM 4.7 Flash) wird die App funktionsfähig gemacht. Das Zusammenspiel zeigt, dass frühzeitige gegenseitige Korrekturen langfristig Token und Entwicklungszeit sparen, da strukturelle Mängel sofort behoben werden.

Das Prinzip der Tool-Agnostik

  • Stammesmentalität und Loyalität gegenüber KI-Unternehmen behindern den technischen Fortschritt des Einzelnen.
  • KI-Modelle konvergieren qualitativ, was den objektiven Vergleich von Benchmarks erschwert.
  • Die parallele Nutzung schützt vor den Nachteilen geschlossener Ökosysteme.

Entwickler sollten keine emotionale Bindung an Marken wie Anthropic oder OpenAI entwickeln, sondern das jeweils effizienteste Werkzeug wählen. Da moderne Modelle die Anforderungen der meisten Nutzer bereits übertreffen, liegt der größte Hebel in der Kombination der verfügbaren Tools. Der Markt bietet derzeit ideale Bedingungen für Nutzer, die flexibel bleiben und Modelle gegeneinander antreten lassen.

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