Transcript
00:00:00“让我们精通 Claude Code 营销。”
00:00:02现在，为了完全明确起见，
00:00:03这不会像大多数 Claude Code 营销视频那样。
00:00:07我不会只是向你抛出
00:00:09一千万个不同的 AI 工具，
00:00:11然后说：“嘿，把这些加入你的工具栈，
00:00:13它们就能解决你所有的问题。”
00:00:14这有两个主要原因。
00:00:16第一，如果我们那样做，
00:00:18这个视频在大概六小时后就会过时，
00:00:20因为完成这项工作的最佳工具
00:00:22感觉确实在以那个速度变化。
00:00:25原因之二是，工具并不是你的瓶颈。
00:00:29审美才是。
00:00:30正因如此，
00:00:31这个视频将分为两个部分。
00:00:34在前半部分，我们将专注于审美。
00:00:36我们如何能够创作营销材料，
00:00:39无论是视频、帖子、图片还是其他，
00:00:42让它们听起来真的像你，而不是那些正在
00:00:46毁掉每一个平台的 AI 废话。
00:00:48在后半部分，
00:00:49我们将讨论系统和规模。
00:00:52我们如何利用这台刚开始构建的、
00:00:55能反映你观点、价值观和声音的机器，
00:00:58不是每天在一个平台上发一次贴，
00:01:01而是每天在多个平台上发布多次
00:01:04关于你关心的主题的内容，
00:01:06并且再次强调，保留你的愿景。
00:01:08我们将通过穿越 Claude Code 营销的
00:01:11七个不同层级来实现这一点。
00:01:12在每一层，我会告诉你你可以期待什么，
00:01:16更重要的是，你需要做什么来升级。
00:01:19在今天的视频中，我将向你展示如何将 Claude Code
00:01:22变成一个营销机器，它可以从任何来源
00:01:26提取信息和数据。
00:01:28将这些数据转换成我们想要的任何形式的内容，
00:01:31无论是音频、视频还是文本，
00:01:33然后将其推送到我们想要的任何社交媒体平台。
00:01:37最重要的是，用你自己的声音来做。
00:01:41最后一点是最重要的，即你的声音，
00:01:44因为这完全关乎审美。
00:01:47这就是我们如何能够从 AI 废话
00:01:50进化到 AI 系统。
00:01:51如果你没搞定这部分，也就是审美部分，
00:01:53即能够控制输出内容的感觉和氛围，
00:01:56并使其与你或你的业务相匹配，
00:01:59你将只是另一个 AI 互联网悲剧，
00:02:02人们看到你的帖子，
00:02:04就会立即无视你，不仅是无视你，
00:02:06他们现在还会把你和垃圾联系在一起。
00:02:09外面有大量的这种东西，你并不想要那样。
00:02:12我们要的是 AI 的所有力量，
00:02:14但我们不想要那些弊端。
00:02:16我们可以做到，但这需要一点技巧。
00:02:20随着我们跨越 Claude Code 营销的
00:02:22全部七个层级，我们将建立这些技能。
00:02:26对于每一层，我会解释你何时知道自己到了那一层，
00:02:30你需要掌握哪些技能，我们需要避免哪些陷阱，
00:02:33以及最重要的，解锁。
00:02:35我们实际上是如何升级并变得更擅长这个的？
00:02:39但在我们开始第一层之前，
00:02:40听听你最喜欢的赞助商——也就是我的简单介绍。
00:02:43上个月，我发布了 Claude Code 大师班，
00:02:45它是实现从零到 AI 开发者的头号途径，
00:02:48特别是如果你没有技术背景的话。
00:02:51我每周都会更新这门课程。
00:02:53我们刚刚推出了几个模块，讲解
00:02:56如何制作你自己的 Claude Code 智能体操作系统。
00:02:58所以如果你想掌握这个强大的工具，
00:03:01你需要去看看它。
00:03:02置顶评论中有一个链接。
00:03:05希望在那里见到你。
00:03:06那么，让我们从第一层开始。
00:03:07第一层是所有层级中最基础的。
00:03:11这就是互联网的祸根。
00:03:13这里只有你和 AI，
00:03:16此时甚至可能还没有用到 Claude。
00:03:17你可能还在用 ChatGPT，
00:03:19而且你只是在给它提示词。
00:03:20你说的全是些废话，
00:03:22显然每个人都是这么做的。
00:03:23比如“帮我写条推文”或“写我的下一篇 LinkedIn 文章”，
00:03:27或“帮我写邮件”或“写我的博客”。
00:03:29基本上就是这样。
00:03:30也许你会更进一步，说一些类似
00:03:33“听起来不要像 AI，不要用破折号”之类的话。
00:03:36别跟我提破折号，
00:03:37作为一个从很久以前就开始用破折号的人，
00:03:40我很不爽它们现在竟然
00:03:43和 AI 废话联系在了一起，但这只是题外话。
00:03:45遗憾的是，大多数人都处于这一层。
00:03:47这就是我们产生 AI 废话的真实原因。
00:03:49这种现象随处可见。
00:03:51这一层级也是 AI 名声不佳的原因，
00:03:53这有点像幸存者偏差，
00:03:56你注意到的全是糟糕的 AI 写作，
00:03:58而且它非常非常明显。
00:03:59就是我们讨论的那些
00:04:01典型的 ChatGPT 习气。
00:04:02比如“不是 X，而是 Y”，你知道的，破折号，
00:04:05诸如此类的东西。
00:04:06现在，如果你已经开始辨认出
00:04:08这些 AI 习气，
00:04:09那么你已经开始掌握其中的一些技能了。
00:04:12其中之一就是识别 AI 默认的措辞。
00:04:14如果我们甚至都不知道如何识别它，
00:04:17我们就无法将其从我们的系统中剔除。
00:04:18所以这是首要技能之一。
00:04:20我们需要掌握的其他技能
00:04:21是编写清晰且具体的提示词，
00:04:23然后愿意进行迭代，
00:04:24而不仅仅是坐享 Claude、
00:04:28ChatGPT 或 Gemini 给出的第一个结果，
00:04:30而是要真正深入进去阅读，
00:04:32看看它到底写了什么，
00:04:34很多人并不会这样做。
00:04:35我是说，这有意义吗？
00:04:36回到 AI 写作的迹象，
00:04:38现在维基百科甚至已经
00:04:40有一篇非常详细的关于这些迹象的文章。
00:04:42我是说，非常详尽。
00:04:44这完全是对你在 AI 写作中
00:04:47看到的各种事物和例子的分解。
00:04:50现在大概到文章的一半了。
00:04:52重点是，有很多迹象
00:04:55能明显看出你是在发布废话。
00:04:59现在，人们在这一层尝试通过两种方式来规避这一点。
00:05:02第一，他们尝试通过提示词
00:05:05去除那些最严重的问题。
00:05:06比如“不要再用破折号了，请不要用破折号”。
00:05:09或者他们尝试直接暴力破解，追求互动率。
00:05:13所以他们看到在 LinkedIn
00:05:14或 Twitter 上表现良好的帖子，
00:05:16他们就直接告诉 Claude Code，
00:05:18或告诉 ChatGPT：“再大声点，再大声点，
00:05:22钩子再好点，钩子再好点，”
00:05:23就好像这样就能解决问题一样。
00:05:25因为那是一个陷阱。
00:05:27因为即使它给了你所谓的
00:05:29“更好的钩子”或“更好的互动”，
00:05:31那是属于你的钩子、互动、
00:05:33愿景和声音吗？
00:05:35答案很可能是否定的。
00:05:37所以为了真正解锁第二层，我们该做什么？
00:05:41嗯，我们需要让 AI
00:05:42不再猜测你的声音。
00:05:44我们需要培养某种审美，对吧？
00:05:47我们需要以一种方式给它提示，
00:05:49让我们能始终如一地让它听起来像我们自己。
00:05:52所以现在我们进入第二层，
00:05:53审美注入器，声音注入器。
00:05:56在这里，我们不再只是祈祷它能做对。
00:05:59我们将有策略地赋予它我们的声音，
00:06:03通过诸如 Claude.md 声音文档文件，
00:06:06实际上是某种背景信息，
00:06:08某种说明“这就是我的写作方式”的文档。
00:06:11“一直都要听起来像这样。”
00:06:13例如，这是我用于
00:06:15我的博客系统的系统提示词。
00:06:17它谈到了我的核心使命。
00:06:19它谈到了我的声音和语调指南。
00:06:21它列出了绝不要使用的词汇和短语，
00:06:23以及符合品牌形象的短语。
00:06:25然后它还有一些针对博客的特定内容。
00:06:27稍后我们会讨论针对特定平台
00:06:29该如何编写这些内容。
00:06:31但正如你所见，这相对健壮。
00:06:34这不仅仅是我告诉 Claude Code，
00:06:36“听起来像我，要非常简练专业”。
00:06:40现在我也有一个这个东西的模板，
00:06:41你可以根据自己的目的来使用它。
00:06:44所有这些都会放在我的社区里。
00:06:46系统提示词只是品牌声音文档
00:06:48拼图中的一块，
00:06:51因为那是模板，是指南。
00:06:54那是护栏。
00:06:55但我们还可以做的是，我们还可以加载
00:06:59我们最好的帖子作为示例。
00:07:00现在，如果你还没有任何帖子，
00:07:03那你确实没法这么做。
00:07:04但你可以做的是，你可以去到
00:07:06你正在考虑的任何平台，
00:07:08比如 LinkedIn，
00:07:09去找你喜欢的那些人的帖子。
00:07:11然后你要做的就是拿走我给你的这个模板，
00:07:13将其复制并粘贴到 Claude Code 中，
00:07:16然后复制并粘贴那 5 到 10 篇
00:07:20你喜欢的其他人或你自己的最佳帖子。
00:07:23然后你说：“根据这些帖子，填写这个模板。”
00:07:27它会查看你使用的短语类型，
00:07:30以及你不使用的短语类型。
00:07:31它会查看你的总体风格，
00:07:32并将其应用到这个文档中。
00:07:35一旦我们有了那个文档，
00:07:36我们就把它交给 Claude Code。
00:07:39然后我们说：“从现在起，帮我写博客文章，
00:07:42关于任何主题，
00:07:43务必参考品牌声音文档。”
00:07:46那时我要么直接把它丢进
00:07:48放到提示词窗口里，
00:07:50或者我在某个文件夹、
00:07:52某个包含该文档的目录下操作。
00:07:56更好的是，我们稍后会讨论这一点，
00:07:59与其做这一切，
00:08:01我可以直接把它变成一项“技能”。
00:08:03我只需说类似“运行博客文章技能，
00:08:05谈谈某某主题”之类的话。
00:08:07因为我们设置好了这项技能，
00:08:09它就会知道：哦，我们要写博客文章。
00:08:11哦，既然是写文章，
00:08:13我需要用他的语气来写。
00:08:16所以我要查看这个文档，
00:08:17它准确描述了读起来应该是什么感觉，
00:08:19用什么短语，不用什么短语。
00:08:21最终，
00:08:23你会得到更像你自己的内容，
00:08:25而没那么多平庸的 AI 味。
00:08:28这是基础。
00:08:30这类文档是不可或缺的。
00:08:33如果你想让 AI 以你的口吻，
00:08:36在任何层面、任何交付物中协助营销，你就必须拥有它。
00:08:39那么在第二级我们需要掌握哪些技能？
00:08:41顺便说一下，大多数人甚至都没达到这一级。
00:08:43我们说的是七个等级，
00:08:44而大多数人连第二级都到不了。
00:08:46所以我们需要筛选出最好的范例。
00:08:48当我提到找 5 到 10 篇最好的文章，
00:08:51或者 5 到 10 篇你喜欢并想要模仿的文章时，
00:08:54那是最高上限，10 篇，不能再多了。
00:08:593 到 5 篇可能是最理想的，
00:09:01因为如果我喂给它太多信息，
00:09:03我们实际上是在让系统过载。
00:09:05再说一次，少即是多。
00:09:07我给你的那个文档模板
00:09:09真的就是你所需要的一切。
00:09:10你不需要一份三万字的论文
00:09:13来规定该做什么不该做什么，
00:09:15这也就引出了“上下文陷阱”这个概念，
00:09:17因为有些人理解这种提供范例的做法，
00:09:20然后他们会说：
00:09:21“嘿，我要建立一个完整的 RAG 系统，
00:09:23存入四万篇我喜欢的文章。”
00:09:25那是很愚蠢的。
00:09:26我们不需要那样做。
00:09:27那么，这里真正的陷阱是什么？
00:09:29我提到了在语气文档上卡住，
00:09:31花太长时间去整合。
00:09:32嗯，另一个陷阱是认为到这一步
00:09:35工作就完成了。
00:09:36仅仅因为我创建了这个文档，
00:09:38它读起来开始像我了，
00:09:40但这应该是一个动态演进的过程，
00:09:42特别是如果你之前从未发过贴。
00:09:45你要继续做的是去弄清楚
00:09:47哪些帖子效果真的很好。
00:09:49然后，当你发现哪些帖子效果好时，
00:09:52你知道该怎么做吗？
00:09:53你要把它反馈给 Claude Code。
00:09:56你要更新你的文档。
00:09:57在你使用大约一周后，
00:09:59你要检查输出的内容。
00:10:00你要仔细审查它们，
00:10:02看看哪些是你喜欢或不喜欢的。
00:10:04这不是一劳永逸的事情。
00:10:05如果你想让 Claude
00:10:07成为某种自我改进的系统，
00:10:10你就需要不断地更新它。
00:10:12但仅仅是把这份文档放进去，
00:10:14就已经是巨大的飞跃，让你领先于
00:10:16大约 90% 使用 AI 代笔的人。
00:10:20但我们想做的更多。
00:10:21我们要讨论第三级。
00:10:23如何达到第三级？
00:10:24嗯，第三级是我们开始考虑策略的时候，
00:10:29因为让它用我们的语气写是一回事，
00:10:31但我们写的是什么内容呢？
00:10:32我们需要建立一个系统，能够从某处
00:10:35获取信息，并在信息、
00:10:38分析和交付物之间建立起这个漏斗。
00:10:41这就是我们在下一级要讨论的内容。
00:10:44现在，第三级是我们开始进入系统化的地方。
00:10:46我们该如何确定
00:10:47我们究竟要谈论什么？
00:10:49现在，这对你们中的一些人来说可能是显而易见的，
00:10:51但我知道你们中还有很多人，
00:10:52只是坐在电脑前
00:10:54或站在镜头前，
00:10:55然后祈祷灵感能掉到你怀里。
00:10:57但我们可以做得更好，尤其是当我们有了 Claude Code。
00:11:00通过 Claude Code，我们将弄清楚
00:11:03如何抓取信息，以及如何从我们
00:11:05认为是支撑我们内容的
00:11:09知识源泉中获取信息。
00:11:11对我来说，那就是 Claude Code
00:11:14为我创建的每日早报。
00:11:15而这仅仅是一组技能的组合。
00:11:17这组技能会联网查询
00:11:20关于 AI、编码代理和 Anthropic 的信息。
00:11:23它会查看 Twitter 和 GitHub 并执行相同的操作。
00:11:26然后它会将所有这些综合成一份简报，
00:11:29接着它就会直接出现在我的 Obsidian 库中，
00:11:32我醒来时它就在那里。
00:11:33基于那份早报，
00:11:35我随后确定我认为确实值得
00:11:38去讨论的内容。
00:11:39这就是深度研究工作流发挥作用的地方，
00:11:41正如你所料，这又只是
00:11:44我用 Claude Code 创建的一系列技能。
00:11:47所以如果我觉得某件事在 YouTube 上有视频，
00:11:49我就会使用我的 YouTube 管道技能，
00:11:51然后通过 NotebookLM CLI
00:11:53和 NotebookLM 技能将其发送到 NotebookLM。
00:11:56它为我完成所有分析，进行综合，
00:11:59然后创建一个简报，内容基本上是：
00:12:01这是关于什么的，你需要关注什么，
00:12:04以及一些内容创作的思路。
00:12:06重点并不是说，嘿，你必须做完全一样的事，
00:12:08尽管所有这些技能和设置
00:12:10都在我的社区里。
00:12:12重点是，你需要首先确定，
00:12:16对你来说信息源在哪里？
00:12:18这会根据你的领域而改变。
00:12:20对于科技领域，这很明显。
00:12:21通常是 Twitter，
00:12:22而更底层的信息源通常是 GitHub 本身。
00:12:25这就是所有信息的来源。
00:12:27在那之外还有 YouTube，
00:12:28它的速度会慢一点，
00:12:30再往后可能就是
00:12:34Instagram、TikTok 和 LinkedIn 了。
00:12:35所以，如果你是内容创作者，
00:12:37而且你需要站在最前沿
00:12:39来吸引人们讨论，
00:12:40那么信息源在哪里，对吧？
00:12:43那是你需要弄清楚的。
00:12:44第二步，你需要弄清楚
00:12:45你想从这些信息中得到什么？
00:12:47那种综合报告应该是怎样的？
00:12:49对我来说很简单。
00:12:50就是：这是什么？
00:12:51有没有什么链接
00:12:53可以让我也查看实际的文档？
00:12:54好，为我提炼核心意义，我为什么要关注？
00:12:57然后为我提供一些内容构思。
00:13:01这同样完全取决于你的领域，
00:13:03特别是如果你
00:13:04谈论的主题
00:13:07不像 AI 这样日新月异。
00:13:11假设你在健身行业，
00:13:13那么信息源从哪里来？
00:13:16显然会有新的研究成果出来，
00:13:18但不可能像 AI 工具那样，
00:13:19每三分钟就出现一种新动作。
00:13:22但你仍然需要一个
00:13:24一直以来让你手动获取灵感的地方。
00:13:27重点是，你平时的灵感源是什么？
00:13:29从哪来的？
00:13:30好，让 Claude Code 帮你自动获取它。
00:13:36至于它是如何出去抓取那些信息的，
00:13:39这同样取决于具体的使用场景。
00:13:40如果是 YouTube，
00:13:42我有 YouTube 搜索技能，
00:13:44我有 NotebookLM 之类的工具，
00:13:45我还有一个专门在 Twitter 上
00:13:47寻找热门话题的应用。
00:13:50但如果这些都不适合你，那就因人而异了，对吧？
00:13:53这个视频可以拍成七个小时长，
00:13:54专门讲从不同地方
00:13:55获取信息的各种方法。
00:13:57但无论你是谁，
00:13:59构思这个工作流的方法都是一样的。
00:14:00方法就是你进入 Claude Code，
00:14:04打开麦克风，
00:14:06进行一段意识流式的描述，
00:14:07告诉 Claude Code：
00:14:09这是我平时的营销工作流。
00:14:12这是我平时寻找信息的方式。
00:14:13这是我平时手动的流程，
00:14:15我是如何把信息变成博客、帖子、视频、
00:14:19图片、轮播图之类的。
00:14:21你去 Claude Code 尽可能
00:14:23详细地解释你的工作流是什么。
00:14:27然后，我们问 Claude Code：
00:14:30我们可以把它变成一项技能吗？
00:14:33或者把它变成一组技能？
00:14:36因为它要做的是
00:14:37提取构成你日常工作流的所有独立任务，
00:14:39并把它们转化为一项技能，
00:14:41之后我们就可以实现自动化。
00:14:42但是 Chase，我不知道该怎么创建技能。
00:14:44我不知道创建技能的最佳方式。
00:14:46没关系，Claude Code 制作和测试技能
00:14:47比你我都要拿手。
00:14:50这被称为“技能创建器”技能。
00:14:52我已经做过很多关于这方面的内容了。
00:14:54只要在我的频道里搜索“技能”即可。
00:14:56你就能找到它。
00:14:58然后我们就用“技能创建器”来为我们创建技能。
00:14:59如果你没发现，其实 Claude Code
00:15:02你可能没发现，几乎在每一步中，
00:15:04Claude Code 都在为我们完成所有的工作。
00:15:06你只需要告诉它你做了什么。
00:15:09告诉 Claude Code 你的工作内容和工作方式，
00:15:11它就会把你的任务转化为技能，
00:15:13并使用“技能创建者”来优化这些技能本身。
00:15:16那么我们做了什么呢？
00:15:18实际上，我们已经成功地实现了
00:15:21很大一部分营销工作流的自动化，
00:15:25也就是构思过程。
00:15:27如果你目前的生活中，还没有任何
00:15:29Claude Code 技能在为你工作，
00:15:31或者当你打开电脑时，
00:15:33它不能至少在确定每天营销话题方面，
00:15:37为你提供一个坚实的起步基础，
00:15:39那你就是做错了，你正在落后。
00:15:41因为此时此刻事实已经很明显了，
00:15:43一旦我们完成了第二级和第三级，
00:15:46在创建内容自动化流程的道路上，
00:15:49我们已经完成了大约 90% 的进度。
00:15:51因为你现在已经知道如何让 AI 听起来像你的声音，
00:15:55你也理解了通过自动化构思过程，
00:15:58去寻找数据并反馈给你的方法。
00:16:00所以，如果我知道我想聊什么，
00:16:03也知道如何用我自己的口吻去聊，
00:16:06那么接下来的四级（你会看到的），
00:16:09全都是关于针对特定平台进行优化，
00:16:11以及如何从多模态的角度来完成它。
00:16:13但第二级和第三级绝对是核心赢利点。
00:16:15而且这非常容易做到。
00:16:18你只需要开始把 Claude Code 当作协作者，
00:16:21并让它参与进来。
00:16:23那么总结一下第三级，需要掌握的技能是什么？
00:16:26其实就是在 Claude Code 中创建技能，
00:16:27这些技能要契合你寻找营销信息的
00:16:29特定工作流。
00:16:32这里的陷阱是钻研得太深，
00:16:35突然之间，我们不仅仅是停留在
00:16:38可以在终端快速执行的技能上。
00:16:40我们试图把它搞得很花哨，
00:16:42创建了上万个仪表盘，
00:16:45却没意识到这只是第一步，
00:16:46只是构思阶段，
00:16:48我们不需要把它本身变成最终产品。
00:16:51现在进入第四级，
00:16:52这是我们开始进入多模态的阶段。
00:16:54在这里，我们开始讨论图像生成、
00:16:56视频生成，并引入文本以外的其他内容，
00:16:58因为直到现在，内容还是以文本为主，
00:17:00但在 AI 内容创作的世界里，有很多东西
00:17:03可以在特定平台上产生巨大的影响，
00:17:06尤其是像 YouTube、TikTok 和 Instagram
00:17:08这类更偏向视频和图像的平台。
00:17:11现在让我们进入第四级：创意总监。
00:17:12在这个阶段，我们从文本
00:17:15就基本原则而言，
00:17:17最棒的部分是，基本原理
00:17:20并没有真正发生改变。
00:17:22无论我们是在制作图像还是视频，
00:17:25最重要的是“品味”，
00:17:29这实际上意味着我们的品牌调性和声音。
00:17:31当我们谈论声音时，
00:17:34在文本方面是很容易理解的。
00:17:36我们有一个模版说明：要做这个，不要做那个，
00:17:40这是一些例子，把它填好。
00:17:41在这里，情况也不会改变。
00:17:44如果我们用 Nano Banana 或 GPT Images 制作图像，
00:17:46比起写一篇 LinkedIn 帖子，提示词会有所不同吗？
00:17:47当然，视频也是如此，
00:17:50但从高层次的概览来看，它们是一样的。
00:17:51这是我想让你做的。
00:17:53这是我不想让你做的。
00:17:56以下是几个符合我要求的正面示例。
00:17:58通过这种方式，你就能
00:18:00在任何交付成果中
00:18:04建立一致的品牌形象。
00:18:05甚至在寻找创作内容方面，
00:18:07也和我们在第三级讨论的所有内容一样。
00:18:11我在上一个视频中演示过这一点，
00:18:13我会在上方放一个链接，
00:18:15在那里我们使用 Claude Code 访问 GitHub，
00:18:17查找那一周热门的 GitHub 仓库。
00:18:20然后我们在 Claude Code 内部综合这些信息。
00:18:23我们让它弄清楚核心意义以及文案，
00:18:26也就是我们轮播图帖子的“声音”，
00:18:27也就是图文并茂的轮播贴，听起来应该是什么样的。
00:18:30这样我们就能拥有一致的语调和审美。
00:18:33就有了始终如一的声音和品味。
00:18:36接着我们通过 Higgsfield MCP 将其发送给 GPT Images 2，
00:18:39它为我们的轮播图创建了这张图像，
00:18:43并以一致的方式生成了后续幻灯片，
00:18:46这和我们过去的做法基本一致。
00:18:49所以，这些关于品牌调性（即品味）的基本原理，
00:18:50是为了获得我们想要的图像；
00:18:55而第三级则是关于寻找话题，
00:18:58在这个案例中是 GitHub 仓库，
00:19:01这一切都是以自动化的方式完成的。
00:19:05在我看来，这就是“反 AI 垃圾内容”。
00:19:08我们在第四级所做的，
00:19:10只是添加了这个环节。
00:19:13我们不再只生成文本，现在还加入了图像。
00:19:15不过，我要说的是，在处理这种多模态事务时，
00:19:18比较困难的一点是可用工具的数量。
00:19:21正如我在开头所说的，
00:19:22这不会变成一个纯粹的工具展示环节，
00:19:23让我不停地说：用这个工具，用那个工具。
00:19:26关键在于，这些工具以及最适合使用的工具
00:19:28几乎无时无刻不在变化，
00:19:31这就是为什么我昨天做了一个视频，
00:19:32展示了 Higgsfield MCP，
00:19:33它就像是一个为你提供所有这些工具的一站式商店。
00:19:36关键点在于，如果你是一个
00:19:38要在多模态环境中操作的人，
00:19:40也就是说你会制作视频和图像，
00:19:42请务必理解你需要时刻关注：
00:19:43“哪一个工具是最好的？”
00:19:46因为这确实每周都在变。
00:19:49但即使工具变了，基本原理仍然不变。
00:19:52所以，如果我能建立一套系统，
00:19:55能稳定地为 Veo 3 制作符合
00:19:58品牌调性和声音的视频，
00:20:01那么换成使用 Kling 或 Luma 也是一样的。
00:20:02如果我采用直接调用的路径，
00:20:04我只需要稍微调整一下 API 即可。
00:20:07图像也是同样的道理。
00:20:08在 Nano Banana Pro 中有效的提示词，
00:20:11在 GPT 内部也同样有效。
00:20:14因此，真正的瓶颈再次强调，不在于工具本身。
00:20:16而是在于确立那个品牌和那个声音。
00:20:18那才是最重要的。
00:20:20为了做到这一点，我们想要的是
00:20:22因此，为了实现这一目标，我们需要
00:20:24以便我们可以执行图像和视频任务。
00:20:25特别是如果能用 JSON 格式，那就更好了，
00:20:29因为与 AI 配合时，JSON 总是最佳选择。
00:20:32我在 Claude Code 中有一个我正在使用的技能，
00:20:35我可以给它任何类型的图像作为参考图，
00:20:36它基本上能把那张参考图
00:20:38转换成一个 JSON 提示词，
00:20:41然后我可以让它用自然语言进行编辑。
00:20:43所以，如果我给它这张图，它会将其拆解为 JSON。
00:20:45我可以跟它说：嘿，改一下文字，换个背景，
00:20:48或者是更改那个主角。
00:20:52它会在保持其他一切不变的情况下完成这些修改。
00:20:54所以我是说：对这张图片使用 JSON 提示词生成技能，
00:20:56并向我展示你创建的 JSON。
00:20:58这就是我给它的那张图片。
00:21:01这是它生成的 JSON 提示词。
00:21:04那么，将其转换为 JSON 提示词的价值在哪里？
00:21:07假设作为我品牌调性的一部分，
00:21:09我想创建这种风格的图像，
00:21:11通过包含这张参考图
00:21:14以及这个 JSON 提示词，
00:21:16我现在可以稳定地创建图像，
00:21:20制作符合此品牌和风格的媒体内容，
00:21:23无论我的文案内容是什么。
00:21:26如果我把同样的过程应用到，例如，
00:21:31轮播图的其余部分或我创建的任何图像上，
00:21:34我就有了一套系统，可以保持设计的连贯性，
00:21:36让它们看起来都符合我的声音，
00:21:40并在处理多模态资产、图像和视频时，
00:21:43展现出一定的品味水准。
00:21:46视频也是同样的道理。
00:21:49所以，如果我打算从头开始建立
00:21:53我自己的轮播图系统，
00:21:56假设我还没有先创建那些视觉效果
00:21:58或品牌调性，
00:22:01那你需要做的就是寻找一些灵感。
00:22:04比如我上 Instagram 这样的平台，
00:22:05搜索轮播图帖子，
00:22:06我就会看到一大堆非常优秀的案例。
00:22:08那我会怎么做呢？
00:22:10我会找那种我喜欢的、
00:22:12且我认为符合我品牌风格的轮播图。
00:22:14然后我只需要点击它，
00:22:16截个图，把它丢进 Claude Code，
00:22:18运行你刚才看到的那个 JSON 提示词生成技能。
00:22:23现在我就有了一个可以进行编辑的基础，
00:22:25因为，嘿，我并不想完全照抄它。
00:22:27但如果我有了那个编辑过的 JSON 提示词
00:22:30和参考图，
00:22:32然后我再把它们发送给
00:22:36像 Nano Banana Pro 或 GPT Images 2 这样的工具，
00:22:40我就可以再次以它为基础，
00:22:42把它变成对我而言有意义的内容。
00:22:45这样我就不是在白手起家了。
00:22:47我参考的是那些
00:22:48对其他人来说确实有效的素材。
00:22:50那些对他人的确行之有效的内容。
00:22:53那为什么我不从这里汲取灵感呢？
00:22:56接着你会把那张图片
00:22:58与我们过去几级一直在谈论的
00:22:59实际文案声音调性相结合。
00:23:00把这两样东西放在一起，
00:23:02你就能创建一个轮播图机器。
00:23:04而真正的突破点在于建立一批
00:23:08这种可重复使用的 JSON 提示词模板，
00:23:09因为我刚才给你展示的只是一个轮播图的模板。
00:23:13如果我们有 30 个这样的模板呢？
00:23:17就像你之前在第三级看到的那样，
00:23:18你就能够打造出一台轮播图制作机器。
00:23:22这里真正的突破在于建立一套
00:23:24可重复使用的 JSON 提示词模板库，
00:23:26因为我刚才展示的只是针对一个轮播图的模板。
00:23:30如果我们有 30 个这样的模板呢？
00:23:31就像你之前在第三级看到的那样，
00:23:33如果我们现在有一个自动化流程可以抓取信息，
00:23:36抓取一些数据，
00:23:37而这些数据是我们想以轮播图形式讨论的呢？
00:23:39那么，将这个过程自动化就并不困难了，
00:23:41让它每天自动抓取信息。
00:23:44然后以我的口吻创作文案。
00:23:46接着从那 30 个经过验证的轮播图模板中随机抽取一个，
00:23:49最后为我生成内容。
00:23:53这全都是自动化的。
00:23:54全都是我的口吻。
00:23:55而且非常稳定。
00:23:56如果你按照我展示的方式进行调整，
00:24:00这绝对不是那种劣质的 AI 垃圾内容。
00:24:01但这确实是一个非常强大的营销机器。
00:24:04每天自动生成轮播图。
00:24:07这可不是件小事。
00:24:09除此之外还有相关的配套技能，
00:24:10比如在生成前确定创意方向，
00:24:12以及对 AI 输出进行质量过滤，查找机器痕迹。
00:24:15如果你已经完成了第一、二、三级中
00:24:16需要做的所有工作，
00:24:18也就是锁定了个人的语调口吻，
00:24:20那么这一切基本上就是自动完成的。
00:24:21最重要的是，
00:24:22你将避开 AI 输出质量差的陷阱，
00:24:24因为你总是基于参考图进行创作，
00:24:27这些图要么是你自己做的且效果很好，
00:24:30要么是你喜欢的、以此为基础进行再创作的图。
00:24:34我们绝不是从零开始盲目创作，
00:24:35并祈祷它效果好或能带来转化。
00:24:40这让我们开始进入第四级的学习，
00:24:42因为到这一步，你已经掌握了语调。
00:24:45你能处理文本了。
00:24:46你能处理图片了。
00:24:47你也能处理视频了。
00:24:49现在是时候进行内容分发了。
00:24:51是时候把这一切整合起来，
00:24:54构建一个完整的工作链，
00:24:55从构思一直到分发，
00:24:57让整个流程自始至终都合乎逻辑。
00:24:59所以在第五级，我们要讨论的是规模化和二次利用。
00:25:01我该如何在一个地方创作一份内容，
00:25:04然后将其转化为多份内容，
00:25:06发布到多个平台，甚至采用不同的媒介形式？
00:25:09例如，我有一个叫做“内容级联”的技能，
00:25:12它会将我创作的 YouTube 视频
00:25:14转化成 LinkedIn 贴文，
00:25:17转化成 Twitter 帖链，转化成博客文章，
00:25:21然后再转化成短视频内容的创意。
00:25:24这让规模化变得容易得多，
00:25:26因为如果你想在多个平台上
00:25:27从零开始创作多份营销素材，
00:25:29那简直是不现实的。
00:25:33你根本做不到。
00:25:34所以你需要这样的工具来助你一臂之力。
00:25:38举个例子，我告诉 Claude Code
00:25:39对我最新的 YouTube 视频运行“内容级联”技能，
00:25:43它就为我写好了博客文章。
00:25:46它为我写好了 Twitter 贴文，
00:25:48还为短视频内容创作了脚本大纲。
00:25:51然后它把所有内容记录在 Supabase 中，
00:25:53我只需一个命令就能将其发布。
00:25:55我想说明的是，如果你想规模化，
00:25:59就必须拥有这种系统，因为无论如何，
00:26:01你都不可能手动完成所有这些工作。
00:26:02现在，我们唯一需要担心的是
00:26:04不同平台之间语调口吻的细微差别，
00:26:06因为在个人博客、
00:26:08LinkedIn、Twitter 或其他任何地方，
00:26:09内容风格是存在差异的。
00:26:13好消息是，你已经完成了 90% 的工作。
00:26:16既然到了第五级，
00:26:17你就已经确定了你的核心语调。
00:26:18现在，我们所要做的实质上就是
00:26:21重复第二级的过程，
00:26:25但会容易一些，
00:26:26因为还记得我给你举过的那个例子吗，
00:26:28也就是我博客文章的模板，
00:26:30我说过：“嘿，使用这个模板，
00:26:32“然后给它喂一些你喜欢的写作范例，
00:26:35“不管是你写的还是别人写的。”
00:26:37我们要做的就是同样的事情，
00:26:40只不过这次不是博客文章。
00:26:41而是 LinkedIn、Twitter 等平台的内容，
00:26:44然后你会告诉 Claude Code：
00:26:46“这是我们一直在磨合的语调表。
00:26:48“这是一些 Twitter 贴文、LinkedIn 或其他平台的范例。
00:26:52“你能否根据这些，为 LinkedIn 写作
00:26:57“或者 Twitter 写作创建一个专项技能？
00:26:58“要在保持我核心语调的同时，融入”
00:27:00“Twitter 特有的语言风格。”
00:27:02或者是我们提到的任何其他平台，
00:27:04通过这种方式，你将建立一系列技能，
00:27:06让你能够提取任何一份内容，
00:27:08并将其转化为其他平台适用的版本，
00:27:09且具备该平台特有的口吻。
00:27:13语调的细微变化可能会比较复杂，
00:27:15所以这不像其他事情一样，不是一劳永逸的。
00:27:17就像其他任何事一样，
00:27:18你需要随着时间的推移不断微调，
00:27:19观察它在互动率
00:27:21或任何你关注的指标方面的表现，
00:27:23但这样做可以让我们避免陷入一种陷阱，
00:27:25即认为每个平台的语调都完全一样，
00:27:29从而在所有地方机械地重复同样的内容。
00:27:31事实并非如此。如果是文本内容，
00:27:33这也是你从中获益最多的地方，
00:27:35操作起来非常简单。
00:27:36我们实际上只是在创建几个简单的技能，
00:27:39但最重要的是，我们要确保
00:27:40绝不丢失那种个人语调，
00:27:42也绝不丢失我们的品牌特性。
00:27:44随着我们不断添加内容，
00:27:46并将其分发到不同的地方，
00:27:48总会有一定的概率
00:27:49会导致这种特性被稀释，
00:27:50但如果你掌控好这个过程，
00:27:52并确保亲自检查输出结果，
00:27:55就不会有问题。
00:27:56一旦你锁定了语调，
00:27:57我们就可以开始讨论第六级了，
00:28:00在第六级和第七级，我们开始
00:28:03稍微放开控制权，
00:28:06赋予 AI 更多的权限，
00:28:08让它自主运行这些事务，
00:28:10因为在第六级，我们将进入
00:28:13自动化环节。
00:28:15这是我们开始使用循环、
00:28:17排程和定时任务（cron jobs）的地方，
00:28:19这样你就不必手动执行所有这些技能。
00:28:22我们之前已经稍微讨论过这一点了。
00:28:24还记得这个想法吗：每天早上检查 GitHub，
00:28:28进行分析，将其发送给 GPT，
00:28:30然后生成这些交付成果？
00:28:32同样，我们可以把这一切都自动化。
00:28:33至于你决定如何实现自动化，完全取决于你。
00:28:36我认为最简单的方法，
00:28:38如果你想留在 Claude Code 生态系统中，
00:28:41就是直接设置排程，
00:28:42我们可以通过简单的斜杠命令
00:28:45forward slash schedule 来安排我们想要的任务，
00:28:47所以我可以输入 /schedule 并下达指令：
00:28:50“每天早上 10 点运行轮播图制作技能。”
00:28:54你也可以通过
00:28:55桌面端应用程序来实现这一功能，
00:28:57打开桌面端应用后，进入“常规任务（routines）”，
00:28:59选择新建常规任务，并决定是
00:29:02本地运行还是远程运行。
00:29:03要明白，这并不是非黑即白的选择。
00:29:06我可以只让其中的一部分自动化。
00:29:09也许我只让构思部分自动化，
00:29:11让它每天早上自动把所有信息带给我，
00:29:14无论来源是 GitHub、Twitter 还是 YouTube，
00:29:16或者我只让内容创作部分自动化。
00:29:19有一件事你可能不想自动化，
00:29:20我认为就是发布过程，虽然有些人会这么做。
00:29:25有些人追求的是疯狂的发帖量。
00:29:27对此我有我自己的看法，
00:29:31但我总会提醒你，永远不要让 AI 替你发帖，
00:29:36如果你还没有亲自检查过
00:29:37实际生成的交付成果的话。
00:29:39在这个级别需要掌握的技能
00:29:41其实不言自明，那就是弄清楚：
00:29:43嘿，我到底该如何安排这个任务的进度？
00:29:45它会是一个本地任务吗？
00:29:46还是一个远程任务？
00:29:48我要把这个过程中的哪些部分自动化？
00:29:51以及在流程中设置某种审美检查点。
00:29:54我认为这非常重要，
00:29:55尤其是涉及图像生成和视频内容时。
00:29:57我觉得轮播图就是一个很好的例子，
00:29:59因为如果我正在制作
00:30:02一个轮播图的正文页面，比如这是第一张幻灯片，
00:30:05然后我们还有第二张。
00:30:06它们非常相似，但我不想只是把任务扔给 AI，
00:30:11让它一次性把所有页面都做出来。
00:30:12我想看看这张幻灯片。
00:30:15我想先确认第一张的效果。
00:30:17我得确保这一张完全符合要求，
00:30:19然后我才会放手让它去生成
00:30:21第二、三、四、五、六张幻灯片。
00:30:23所以，如果你正在对某一部分进行自动化，
00:30:25你确实需要弄清楚在流程的哪个环节
00:30:28需要你介入并给予认可，
00:30:30然后剩下的部分才能继续执行。
00:30:31再说一次，这非常取决于具体的应用场景。
00:30:33现阶段的一个陷阱是，你完全依赖 AI，
00:30:38让它运行所有事情，
00:30:39而没有设置任何检查环节。
00:30:41这其实非常危险，
00:30:42尤其是当你试图建立
00:30:43某种个人品牌，或者这是你的事业时，
00:30:45因为无论内容是否由 AI 创作，
00:30:48它们最终都代表了你的形象。
00:30:49第六阶段是你最终应该追求的理想境界。
00:30:52在这里，你已经确立了自己的独特声线，
00:30:54锁定好了你的品牌形象，
00:30:55正在自动化那些你想自动化的内容，
00:30:57并且正在实际扩大规模。
00:30:59因为当我们谈到第七阶段时，
00:31:01它本质上是加强版的第六阶段，
00:31:03但很容易就会偏离航向。
00:31:05因为第七阶段是自主智能体，
00:31:08这就是我们某种程度上让 AI 掌控全局的时候。
00:31:11坦白说，
00:31:12我认为目前的整体技术
00:31:14还不足以完美地执行这一步。
00:31:17当然，确实有人在这么做，
00:31:19很多这么做的人
00:31:20都已经进入了 AI 数字人领域。
00:31:23所以我们讨论的是很多像 HeyGen 之类的东西。
00:31:27外面有些频道正在这么做，
00:31:29我不指名道姓，但其程度相当惊人，
00:31:32他们基本上在执行
00:31:35我们讨论过的一切，但是在一个自主循环中，
00:31:38每天推送出六到七个，
00:31:41有时我甚至见过多达八个，
00:31:42比如长篇 YouTube 视频，
00:31:46他们拥有一套自动化系统，
00:31:48不断地在互联网上抓取信息，
00:31:50获取信息后，
00:31:51以他们的口吻创作脚本，
00:31:54然后使用像 HeyGen 这样的技术
00:31:57录制视频，所以听起来就像他们本人，
00:31:59使用他们的声音，生成视频，
00:32:02自动剪辑，自动制作缩略图，
00:32:04发布到 YouTube，然后不断重复。
00:32:07这里的策略是通过纯粹的数量
00:32:10来产生某种程度的价值，
00:32:11因为如果我每天发布 900 个视频，
00:32:13即便 99% 都是垃圾，
00:32:15其中总会有一两个能火，对吧？
00:32:18只要有足够的爆款和播放量，
00:32:20最终就能赚到钱。
00:32:22但我认为从长远来看，
00:32:24这对你的个人品牌来说是非常糟糕的，
00:32:26然而每个人都想尝试，
00:32:27因为现在好像每个人都想搞
00:32:29一个 AI 数字人，因为他们害怕
00:32:31在镜头前露脸。
00:32:31我个人的建议是不要这样做。
00:32:34但我认为理解
00:32:36其运作原理并在理论上具备这种能力是很重要的，
00:32:40因为其中涉及很多技能。
00:32:42如果你能做到这一点，说明你了解 AI 的运作，
00:32:44知道如何克隆声音，知道如何自动化，
00:32:45知道如何抓取数据并将其转化为自己的内容。
00:32:49但我会说，目前的实际执行效果，
00:32:53还没达到理想水平。
00:32:54不过我想补充一个例外情况，
00:32:56如果我们谈论的是纯文本，
00:32:58仅仅是文字内容，无论是博客还是其他，
00:33:03它其实已经实现了，因为扩展文本非常容易，
00:33:06甚至连亚马逊都限制了
00:33:10你每天可以出版的书籍数量，
00:33:11因为这就是人们正在做的事情。
00:33:13他们基本上采用了我在这里告诉你们的一切，
00:33:15但在文学格式上将其发挥到了疯狂的程度。
00:33:19所以文本方面，是的，你可以实现这种规模化。
00:33:22视频方面，如果你能做好，
00:33:23可能是杠杆率最高的，
00:33:27但因为文本转视频的效果还不够好，
00:33:28我认为你不应该这么做。
00:33:29总之，我认为你应该理解
00:33:33这类系统运作的底层架构，
00:33:36但我倾向于不建议这样做，
00:33:38因为我认为存在边际收益递减规律，
00:33:41最终你实际上可能会损害
00:33:42你自己的个人品牌。但它确实存在，
00:33:46因为这项技术只会越来越好，
00:33:48我认为我们离完美执行
00:33:49这一目标并不遥远。
00:33:52所以今天的内容就分享到这里。
00:33:54我希望你们能从中有所收获，
00:33:56特别是关于审美，
00:33:59以及如何锁定你的品牌声线。
00:34:01我们讨论的前几个阶段
00:34:03是杠杆率最高的，一旦你搞定了这些，
00:34:06我们在视频后半部分谈到的
00:34:08关于规模化和自动化的内容，
00:34:09都会变得水到渠成，
00:34:12其中很大一部分取决于我们使用的工具功能，
00:34:14但能让 AI 听起来真的像你本人，
00:34:17绝对是你能掌握的最高杠杆的事情。
00:34:21一旦你在一种媒介上掌握了它，
00:34:23无论那对你来说是什么，
00:34:24那么剩下的就只是将其迁移到其他媒介，
00:34:27并能够进行内容再创作。
00:34:28并且始终依赖 Claude Code
00:34:30来作为这些流程的引擎。
00:34:32当我谈到向 Claude Code
00:34:35进行意识流输入并告诉它你的工作流时，
00:34:36包括你现在如何做营销，
00:34:38你现在如何做社交媒体内容，
00:34:41并将这些分解为离散的任务，
00:34:43我们可以将其转化为技能，进而实现自动化，
00:34:46我认为这是整个视频中
00:34:48第二高杠杆的事情，
00:34:49你们应该立即开始实施。
00:34:51所以一如既往，请告诉我你们的想法。
00:34:54记得去关注 Chase AI+。
00:34:56如果你想亲手实践我们讨论过的
00:34:58所有技能以及更多内容，
00:35:00除此之外，我们回头见。