Die 7 Stufen des Claude Code Marketings (Die meisten hängen auf Stufe 1 fest)
CChase AI
마케팅/광고창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어AI/미래기술
Transcript
00:00:00"Meistern wir das Claude Code Marketing."
00:00:02Um das ganz klar zu sagen:
00:00:03Dies wird nicht wie die meisten Claude Code Marketing-Videos sein.
00:00:07Ich werde Ihnen nicht einfach
00:00:0910 Millionen verschiedene KI-Tools vorwerfen
00:00:11und sagen: "Hey, fügen Sie diese Ihrem Stack hinzu,
00:00:13und sie werden all Ihre Probleme lösen."
00:00:14Dafür gibt es zwei Hauptgründe.
00:00:16Erstens: Wenn wir das tun,
00:00:18wird dieses Video in etwa sechs Stunden veraltet sein,
00:00:20da sich das beste Tool für den Job
00:00:22buchstäblich in diesem Tempo ändert.
00:00:25Und zweitens: Tools sind nicht Ihr Engpass.
00:00:29Es ist der Geschmack.
00:00:30Und deshalb
00:00:31wird dieses Video eine Geschichte aus zwei Hälften sein.
00:00:34In der ersten Hälfte konzentrieren wir uns auf den Geschmack.
00:00:36Wie können wir Marketingmaterial erstellen –
00:00:39seien es Videos, Posts, Bilder oder was auch immer –,
00:00:42das tatsächlich nach Ihnen klingt und nicht nach dem KI-Einheitsbrei,
00:00:46der gerade jede einzelne Plattform ruiniert.
00:00:48Und in der zweiten Hälfte
00:00:49sprechen wir über Systeme und Skalierung.
00:00:52Wie können wir diese Maschine, die wir zu bauen begonnen haben,
00:00:55die Ihre Ansichten, Ihre Werte und Ihre Stimme widerspiegelt,
00:00:58nicht nur auf einer Plattform einmal am Tag posten,
00:01:01sondern auf mehreren Plattformen, mehrmals täglich,
00:01:04über Themen, die Ihnen wichtig sind,
00:01:06und dabei Ihre Vision beibehalten.
00:01:08Wir werden dies tun, indem wir sieben verschiedene Stufen
00:01:11von Claude Code und Marketing durchlaufen.
00:01:12Auf jeder Stufe erkläre ich Ihnen, was Sie erwartet
00:01:16und vor allem, was Sie tun müssen, um das nächste Level zu erreichen.
00:01:19Im heutigen Video zeige ich Ihnen, wie Sie Claude Code
00:01:22in eine Marketing-Maschine verwandeln, die Informationen und Daten
00:01:26aus jeder beliebigen Quelle beziehen kann.
00:01:28Wir verwandeln diese Daten in jede gewünschte Inhaltsform,
00:01:31sei es Audio, Video oder Text,
00:01:33und verbreiten sie auf jeder gewünschten Social-Media-Plattform.
00:01:37Und am wichtigsten: Alles in Ihrer eigenen Stimme.
00:01:41Dieser letzte Punkt ist der entscheidende – Ihre Stimme –,
00:01:44denn dabei geht es ganz um den Geschmack.
00:01:47So schaffen wir den Sprung von billigem KI-Content
00:01:50hin zu einem echten KI-System.
00:01:51Denn wenn Sie diesen Teil nicht meistern – den Geschmack –,
00:01:53also das Gefühl und den Vibe dessen zu kontrollieren, was entsteht,
00:01:56damit es zu Ihnen oder Ihrem Unternehmen passt,
00:01:59dann werden Sie nur eine weitere KI-Internet-Tragödie sein.
00:02:02Die Leute werden Ihre Posts sehen
00:02:04und Sie sofort ignorieren – und nicht nur das,
00:02:06sie werden Sie ab jetzt mit minderwertigem Müll assoziieren.
00:02:09Davon gibt es da draußen Unmengen, und das wollen Sie nicht.
00:02:12Wir wollen die ganze Power der KI,
00:02:14aber ohne diese Schattenseiten.
00:02:16Und das ist möglich, erfordert aber ein wenig Geschick.
00:02:20Diese Fähigkeiten werden wir aufbauen,
00:02:22während wir die sieben Stufen des Claude Code Marketings durchlaufen.
00:02:26Pro Stufe erkläre ich, woran Sie merken, dass Sie dort sind,
00:02:30welche Skills Sie brauchen, welche Fallen es gibt
00:02:33und vor allem die "Unlocks".
00:02:35Wie man also tatsächlich aufsteigt und besser wird.
00:02:39Doch bevor wir mit Stufe eins beginnen,
00:02:40ein kurzes Wort von Ihrem Lieblingssponsor: mir.
00:02:43Letzten Monat habe ich die Claude Code Masterclass veröffentlicht,
00:02:45und es ist der beste Weg, um von Null zum KI-Entwickler zu werden,
00:02:48besonders wenn man keinen technischen Hintergrund hat.
00:02:51Ich aktualisiere diesen Kurs jede Woche.
00:02:53Gerade sind neue Module erschienen, die zeigen,
00:02:56wie man sein eigenes agentenbasiertes Claude Code OS baut.
00:02:58Wenn Sie dieses großartige Tool also beherrschen wollen,
00:03:01sollten Sie sich das unbedingt ansehen.
00:03:02Ein Link dazu befindet sich im angepinnten Kommentar.
00:03:05Ich hoffe, wir sehen uns dort.
00:03:06Fangen wir also mit Stufe eins an.
00:03:07Stufe eins ist die grundlegendste aller Stufen.
00:03:11Und sie ist die Plage des Internets.
00:03:13Es sind nur Sie und die KI –
00:03:16wahrscheinlich zu diesem Zeitpunkt nicht einmal Claude.
00:03:17Sie nutzen vermutlich noch ChatGPT
00:03:19und geben dort einfach Prompts ein.
00:03:20Und Sie schreiben absoluten Unsinn,
00:03:22so wie es anscheinend jeder tut.
00:03:23Nach dem Motto: "Schreib mir einen Tweet" oder einen LinkedIn-Artikel,
00:03:27oder "schreib meine E-Mail" oder meinen Blog-Post.
00:03:29Und das war's im Grunde.
00:03:30Vielleicht gehen Sie einen Schritt weiter und sagen so etwas wie:
00:03:33"Kling nicht wie eine KI, keine Gedankenstriche."
00:03:36Fangt mir bloß nicht mit Gedankenstrichen an –
00:03:37als jemand, der sie seit Ewigkeiten benutzt.
00:03:40Es ist sehr ärgerlich, dass sie jetzt mit
00:03:43KI-Müll assoziiert werden, aber das ist ein anderes Thema.
00:03:45Leider ist dies der Stand, auf dem die meisten Leute verharren.
00:03:47So entsteht dieser typische KI-Einheitsbrei.
00:03:49Man sieht das überall, wirklich überall.
00:03:51Diese Stufe ist der Grund, warum KI einen schlechten Ruf hat.
00:03:53Es ist eine Art "Survivorship Bias":
00:03:56Man bemerkt nur die schlechten KI-Texte,
00:03:58und die sind wirklich sehr, sehr offensichtlich.
00:03:59Es sind diese typischen
00:04:01ChatGPT-Floskeln.
00:04:02Wie: "Es ist nicht X, sondern Y", die Gedankenstriche,
00:04:05all dieser Kram.
00:04:06Wenn Sie bereits begonnen haben,
00:04:08diese KI-Eigenheiten zu erkennen,
00:04:09dann beherrschen Sie bereits einige der nötigen Skills.
00:04:12Einer davon ist das Erkennen von KI-Standardformulierungen.
00:04:14Wir können sie nicht aus unserem System verbannen,
00:04:17wenn wir sie nicht einmal identifizieren können.
00:04:18Das ist also einer der ersten Schritte.
00:04:20Weitere Fähigkeiten, die wir meistern müssen,
00:04:21sind das Schreiben klarer, spezifischer Prompts
00:04:23und die Bereitschaft zur Iteration.
00:04:24Man darf sich nicht mit dem ersten Ergebnis von Claude,
00:04:28ChatGPT oder Gemini zufrieden geben.
00:04:30Gehen Sie rein, lesen Sie es durch
00:04:32und prüfen Sie, was da wirklich steht –
00:04:34was viele Leute eben nicht tun.
00:04:35Fragen Sie sich: "Ergibt das Sinn?"
00:04:36Zurück zu den Anzeichen für KI-Texte:
00:04:38Es ist mittlerweile so weit, dass Wikipedia
00:04:40einen sehr ausführlichen Artikel über diese Merkmale hat.
00:04:42Und ich meine wirklich ausführlich.
00:04:44Das ist eine komplette Analyse der Dinge,
00:04:47die man in KI-Texten sieht, inklusive Beispielen.
00:04:50Wir sind jetzt etwa bei der Hälfte.
00:04:52Der Punkt ist: Es gibt viele Anzeichen,
00:04:55die verraten, dass man minderwertigen Content produziert.
00:04:59Die Leute versuchen auf dieser Stufe, das auf zwei Arten zu umgehen.
00:05:02Erstens: Sie versuchen,
00:05:05die schlimmsten Probleme per Prompt auszuschließen.
00:05:06Wie: "Keine Gedankenstriche mehr, bitte lass das."
00:05:09Oder sie versuchen es mit der Brechstange für mehr Engagement.
00:05:13Sie sehen Posts, die auf Plattformen wie
00:05:14LinkedIn oder Twitter gut funktionieren,
00:05:16und sagen dann Claude Code
00:05:18oder ChatGPT: "Werde lauter, werde lauter, werde lauter,
00:05:22besserer Hook, besserer Hook, besserer Hook",
00:05:23als ob das das Problem lösen würde.
00:05:25Denn das ist eine Falle.
00:05:27Selbst wenn es einen vermeintlich
00:05:29"besseren Hook" oder mehr Engagement liefert –
00:05:31ist das wirklich Ihr Hook, Ihr Engagement,
00:05:33Ihre Vision und Ihre Stimme?
00:05:35Wahrscheinlich lautet die Antwort: Nein.
00:05:37Was müssen wir also tun, um Stufe zwei wirklich freizuschalten?
00:05:41Nun, wir müssen dafür sorgen, dass die KI
00:05:42Ihre Stimme nicht länger nur errät.
00:05:44Wir müssen eine Art "Geschmack" entwickeln, richtig?
00:05:47Wir müssen sie so prompten,
00:05:49dass sie beständig nach uns klingt.
00:05:52Damit kommen wir zu Stufe zwei:
00:05:53dem Geschmacks-Injektor, dem Stimmen-Injektor.
00:05:56Hier hoffen wir nicht mehr nur, dass es passt.
00:05:59Wir werden ihr unsere Stimme strategisch
00:06:03über eine Claude.md oder eine Voice-Doc-Datei geben –
00:06:06buchstäblich eine Art Kontext,
00:06:08eine Dokumentation, die besagt: "So schreibe ich."
00:06:11"Kling bitte immer genau so."
00:06:13Hier ist zum Beispiel der System-Prompt,
00:06:15den ich für mein Blog-System verwende.
00:06:17Er beschreibt meine Kernmission.
00:06:19Er enthält Richtlinien für meine Stimme und Tonalität.
00:06:21Er listet Wörter und Sätze auf, die niemals fallen dürfen,
00:06:23im Gegensatz zu markenkonformen Formulierungen.
00:06:25Und dann gibt es noch blog-spezifische Anweisungen.
00:06:27Wir werden später noch darüber sprechen,
00:06:29wie diese für bestimmte Plattformen geschrieben sein sollten.
00:06:31Aber wie Sie sehen, ist das ziemlich robust.
00:06:34Ich sage Claude Code nicht einfach nur:
00:06:36"Kling nach mir, sei prägnant und professionell."
00:06:40Ich habe auch eine Vorlage für dieses Dokument,
00:06:41die Sie für Ihre eigenen Zwecke nutzen können.
00:06:44Das alles wird in meiner Community verfügbar sein.
00:06:46Der System-Prompt ist dabei nur ein Puzzleteil
00:06:48des Brand-Voice-Dokuments,
00:06:51denn das ist die Vorlage, der Leitfaden.
00:06:54Das sind die Leitplanken.
00:06:55Was wir aber auch tun können: Wir können Beispiele
00:06:59unserer besten Posts laden.
00:07:00Wenn Sie noch keine eigenen Posts haben,
00:07:03können Sie das natürlich nicht direkt tun.
00:07:04Aber Sie können auf die Plattform
00:07:06Ihrer Wahl gehen – nehmen wir LinkedIn –
00:07:08und Posts von Leuten suchen, die Ihnen gefallen.
00:07:09Dann nehmen Sie die Vorlage,
00:07:11die ich Ihnen gebe, kopieren sie in Claude Code
00:07:13und fügen dann fünf bis zehn dieser besten Posts
00:07:16von anderen oder von sich selbst hinzu.
00:07:20Und dann sagen Sie: "Fülle basierend auf diesen Posts
00:07:23diese Vorlage aus."
00:07:27Es wird analysieren, welche Formulierungen Sie nutzen,
00:07:30und welche Sie meiden.
00:07:31Es wird Ihren allgemeinen Stil erfassen
00:07:32und ihn auf dieses Dokument übertragen.
00:07:35Und sobald wir das haben,
00:07:36geben wir das Dokument einfach an Claude Code weiter.
00:07:39Und wir sagen: "Schreibe ab jetzt meine Blog-Posts
00:07:42über dieses oder jenes Thema für mich,
00:07:43und beziehe dich dabei auf das Brand-Voice-Doc."
00:07:46Ich füge es entweder direkt
00:07:48direkt in das Prompt-Fenster eingefügt haben,
00:07:50oder ich arbeite in einer Art Ordner,
00:07:52einem Verzeichnis, das dieses Dokument bereits enthält.
00:07:56Besser noch – wir sprechen später darüber –
00:07:59statt all das manuell zu tun,
00:08:01könnte ich daraus einfach einen „Skill“ machen.
00:08:03Ich würde dann sagen: „Führe den Blogpost-Skill aus,
00:08:05schreibe über Thema X.“
00:08:07Und weil wir den Skill so konfiguriert haben,
00:08:09wüsste er bereits: „Ah, wir schreiben einen Blogpost.“
00:08:11„Und weil wir einen Post schreiben,
00:08:13muss ich das in seinem Stil tun.“
00:08:16Also schaue ich mir dieses Dokument an,
00:08:17das genau festlegt, wie es klingen soll,
00:08:19welche Phrasen erwünscht sind und welche nicht.
00:08:21Und am Ende des Tages
00:08:23erhältst du etwas, das viel mehr nach dir klingt
00:08:25und viel weniger nach generischer KI.
00:08:28Das ist das Fundament.
00:08:30Diese Art von Dokument ist unverzichtbar.
00:08:33Du brauchst das, wenn die KI Marketing für dich
00:08:36in deinem Stil übernehmen soll, egal in welchem Format.
00:08:39Welche Skills müssen wir also auf Level zwei meistern?
00:08:41Übrigens erreichen die meisten Leute dieses Level gar nicht.
00:08:43Wir sprechen hier von insgesamt sieben Leveln.
00:08:44Die meisten kommen nicht mal bis hierher.
00:08:46Wir müssen also die besten Beispiele kuratieren.
00:08:48Als ich sagte: „Such dir fünf bis zehn der besten Posts“
00:08:51oder „Posts, die dir gefallen und die du imitieren willst“,
00:08:54dann sind zehn die absolute Obergrenze.
00:08:59Drei bis fünf sind wahrscheinlich ideal,
00:09:01denn wenn ich zu viele Informationen füttere,
00:09:03überlasten wir das System gewissermaßen.
00:09:05Und noch einmal: Weniger ist mehr.
00:09:07Das Dokument, die Vorlage, die ich dir gegeben habe,
00:09:09ist wirklich alles, was du brauchst.
00:09:10Du brauchst keine 30.000 Wörter lange Dissertation
00:09:13darüber, was zu tun ist und was nicht.
00:09:15Das führt uns zur Idee des „Context Rot“,
00:09:17denn es gibt Leute, die das Prinzip der Beispiele verstehen
00:09:20und dann sagen:
00:09:21„Hey, ich erstelle ein komplettes RAG-System
00:09:23mit 40.000 Artikeln, die mir gefallen.“
00:09:25Das ist Quatsch. Das müssen wir nicht tun.
00:09:26Was ist nun die eigentliche Falle hier?
00:09:27Ich spreche von der Arbeit am Voice-Dokument
00:09:29und davon, dass man ewig braucht, um es zu erstellen.
00:09:31Die andere Falle ist zu glauben, dass man damit fertig ist.
00:09:32Nur weil ich dieses Dokument erstellt habe
00:09:35und es anfängt, wie ich zu klingen,
00:09:36ist es dennoch ein lebendiger, atmender Prozess,
00:09:38besonders wenn du vorher noch nie gepostet hast.
00:09:40Du solltest weiterhin herausfinden,
00:09:42welche Posts tatsächlich gut ankommen.
00:09:45Und sobald du weißt, was funktioniert,
00:09:47weißt du, was du dann tust?
00:09:49Du fütterst diese Erkenntnisse zurück in Claude Code.
00:09:52Du aktualisierst dein Dokument.
00:09:53Du schaust dir die Ergebnisse an,
00:09:56nachdem du es etwa eine Woche lang genutzt hast.
00:09:57Du nimmst sie genau unter die Lupe
00:09:59und prüfst, was dir gefällt und was nicht.
00:10:00Das ist keine einmalige Sache.
00:10:02Wenn du willst, dass Claude
00:10:04eine Art selbstverbesserndes System wird,
00:10:05musst du es ständig aktualisieren.
00:10:07Aber schon das Einpflegen dieses Dokuments
00:10:10ist ein riesiger Schritt nach vorn.
00:10:12Es bringt dich weiter als 90 % der Leute,
00:10:14die KI nutzen, um Texte für sich schreiben zu lassen.
00:10:16Aber wir wollen mehr. Reden wir über Level drei.
00:10:20Wie erreichen wir Level drei?
00:10:21Auf Level drei beginnen wir, strategisch zu denken.
00:10:23Es ist eine Sache, die KI in unserem Stil schreiben zu lassen,
00:10:24aber worüber schreiben wir überhaupt?
00:10:29Wir brauchen ein System, um Informationen
00:10:31von irgendwoher zu beziehen und diesen Trichter
00:10:32zwischen Information, Analyse und Ergebnissen zu füllen.
00:10:35Darüber sprechen wir im nächsten Level.
00:10:38In Level drei geht es also um Systeme.
00:10:41Wie legen wir fest,
00:10:44worüber wir eigentlich sprechen wollen?
00:10:46Das mag für einige von euch offensichtlich sein,
00:10:47aber ich weiß, dass viele von euch
00:10:49sich einfach vor den Computer oder die Kamera setzen
00:10:51und darauf hoffen, dass die Inspiration vom Himmel fällt.
00:10:52Aber wir können das besser machen, besonders mit Claude Code.
00:10:54Mithilfe von Claude Code werden wir herausfinden,
00:10:55wie wir Informationen sammeln und extrahieren,
00:10:57und zwar aus Quellen, die wir als Wissensquelle
00:11:00für unseren Content definiert haben.
00:11:03Bei mir ist das mein täglicher Morgenbericht,
00:11:05den Claude Code für mich erstellt.
00:11:09Das ist im Grunde nur eine Kombination aus Skills.
00:11:11Diese Skills durchsuchen das Web nach Infos
00:11:14über KI, Coding-Agents und Anthropic.
00:11:15Sie scannen Twitter und GitHub auf dieselbe Weise.
00:11:17Dann wird alles zu einem Briefing zusammengefasst
00:11:20und erscheint einfach in meinem Obsidian-Vault.
00:11:23Ich wache auf und es ist da.
00:11:26Basierend auf diesem Bericht
00:11:29identifiziere ich dann Dinge, über die es sich
00:11:32tatsächlich zu sprechen lohnt.
00:11:33Und hier kommt ein Workflow wie Deep Research ins Spiel,
00:11:35was – Überraschung –
00:11:38wieder nur eine Reihe von Skills ist, die ich erstellt habe.
00:11:39Wenn ich denke, dass es dazu YouTube-Videos gibt,
00:11:41nutze ich meinen YouTube-Pipeline-Skill.” Dieser
00:11:44wird dann an NotebookLM gesendet,
00:11:47unter Verwendung des CLIs und der Skills von NotebookLM.
00:11:49Es übernimmt die Analyse, fasst alles zusammen
00:11:51und erstellt ein Briefing, das besagt:
00:11:53„Darum geht es, das ist wichtig,
00:11:56hier sind ein paar Content-Ideen.“
00:11:59Es geht nicht darum, dass du exakt das Gleiche tun musst,
00:12:01obwohl all diese Skills und Setups
00:12:04in meiner Community verfügbar sind.
00:12:06Der Punkt ist, dass du zwei Dinge klären musst:
00:12:08Erstens, wo finden sich für dich die Informationen?
00:12:10Das variiert je nach Nische.
00:12:12Im Tech-Bereich ist es ziemlich offensichtlich.
00:12:16Es fängt meist bei Twitter an
00:12:18und geht oft bis zu GitHub selbst zurück.
00:12:20Das ist die Quelle aller Informationen.
00:12:21Danach kommt YouTube,
00:12:22das zeitlich etwas hinterherhinkt,
00:12:25und noch weiter dahinter liegen Dinge wie Instagram,
00:12:27TikTok oder LinkedIn.
00:12:28Wenn du also Content erstellst
00:12:30und am Puls der Zeit sein musst,
00:12:34damit die Leute darüber sprechen –
00:12:35wo kommen die Infos her? Das musst du wissen.
00:12:37Und zweitens musst du festlegen,
00:12:39was du aus diesen Informationen herausholen willst.
00:12:40Wie soll diese Zusammenfassung aussehen?
00:12:43Für mich ist das einfach: Was ist der Kern?
00:12:44Gibt es einen Link zur Dokumentation?
00:12:45Herausfiltern: Warum ist das wichtig?
00:12:47Und dann: Generiere Content-Ideen daraus.
00:12:49Das hängt wieder völlig von deiner Nische ab,
00:12:50besonders wenn dein Thema
00:12:51sich nicht ganz so rasant entwickelt wie KI.
00:12:53Nehmen wir an, du bist in der Fitnessbranche:
00:12:54Woher kommen da deine Informationen?
00:12:57Natürlich gibt es neue Studien,
00:13:01aber es erscheint nicht alle drei Minuten eine neue Übung,” Task,
00:13:03so wie alle paar Minuten ein neues KI-Tool erscheint.
00:13:04Aber du hast trotzdem Quellen,
00:13:07aus denen du dir bisher manuell Inspiration geholt hast.
00:13:11Der Punkt ist: Was ist deine übliche Inspiration?
00:13:13Woher kommt sie?
00:13:16Lass Claude Code das für dich erledigen.
00:13:18Wie es diese Informationen konkret abruft,
00:13:19hängt wiederum vom jeweiligen Anwendungsfall ab.
00:13:22Bei YouTube nutze ich YouTube-Search-Skills,
00:13:24Dinge wie NotebookLM oder eine App,
00:13:27die Twitter nach Trends durchsucht.
00:13:29Wenn das nicht dein Weg ist, kommt es darauf an.
00:13:30Ich habe Dinge wie NotebookLM,
00:13:36ich habe eine ganze App, die auf Twitter schaut
00:13:39und trendige Themen findet.
00:13:40Aber wenn das nicht Ihr Ding ist, kommt es ganz darauf an, oder?
00:13:42Dieses Video könnte sieben Stunden lang sein,
00:13:44wenn ich über all die verschiedenen Wege spräche,
00:13:45Informationen von verschiedenen Orten zu sammeln.
00:13:47Aber wie man diesen Workflow austüftelt, ist immer gleich,
00:13:50egal wer man ist.
00:13:53Und der Workflow sieht so aus: Sie gehen in Claude Code,
00:13:54öffnen dieses Mikrofon
00:13:55und sprechen einfach frei heraus,
00:13:57wobei Sie Claude Code sagen:
00:13:59„Hier ist mein üblicher Marketing-Workflow.
00:14:00So finde ich normalerweise meine Informationen.
00:14:04Das ist mein normaler manueller Ablauf,
00:14:06um daraus einen Blog, Post, ein Video,
00:14:07Bild, Karussell oder was auch immer zu machen.“
00:14:09Sie erklären Claude Code also
00:14:12so detailliert wie möglich, wie Ihr Workflow aussieht.
00:14:13Von dort aus fragen wir Claude Code:
00:14:15„Können wir das in einen Skill verwandeln?“
00:14:19Oder: „Können wir daraus eine Reihe von Skills machen?“
00:14:21Denn das System wird Folgendes tun:
00:14:23Es nimmt all Ihre einzelnen Aufgaben,
00:14:27die Ihren täglichen Workflow ausmachen,
00:14:30und verwandelt sie in einen Skill,
00:14:33den wir später automatisieren können.
00:14:36„Aber Chase, ich weiß nicht, wie man Skills erstellt.
00:14:37Ich kenne nicht den besten Weg dafür.“
00:14:39Das ist egal, Claude Code weiß besser als wir beide,
00:14:41wie man Skills erstellt und sie testet.
00:14:42Das nennt sich der „Skill Creator“-Skill.
00:14:44Ich habe dazu schon eine Menge Content gemacht.
00:14:46Suchen Sie auf meinem Kanal einfach nach „Skills“.
00:14:47Dort werden Sie fündig.
00:14:50Wir nutzen dann den Skill-Creator, um Skills für uns zu erstellen.
00:14:52Falls Sie es nicht bemerkt haben: Im Grunde erledigt Claude Code
00:14:54bei jedem Schritt die ganze Arbeit für uns.
00:14:56Sie müssen ihm nur sagen, was Sie tun.
00:14:58Erklären Sie Claude Code Ihre Arbeit und Ihre Abläufe,
00:14:59und er wird Ihre Aufgaben in Skills verwandeln,
00:15:02Falls Sie es noch nicht bemerkt haben: Im Grunde erledigt Clod Code
00:15:04bei jedem Schritt die gesamte Arbeit für uns.
00:15:06Sie müssen ihm nur sagen, was Sie tun.
00:15:09Sagen Sie Clod Code, was Sie tun und wie Sie arbeiten,
00:15:11und es wird Ihre Aufgaben in Skills umwandeln
00:15:13und diese Skills mit dem Skill Creator selbst optimieren.
00:15:16Und was haben wir damit erreicht?
00:15:18Nun, wir haben im Wesentlichen einen riesigen Teil
00:15:21unseres gesamten Marketing-Workflows automatisiert,
00:15:25nämlich den Prozess der Ideenfindung.
00:15:27Und wenn Sie derzeit in einer Welt leben,
00:15:29in der keine Clod Code Skills für Sie arbeiten,
00:15:31sobald Sie Ihren Computer öffnen,
00:15:33und Ihnen nicht zumindest einen soliden Vorsprung verschaffen,
00:15:37um herauszufinden, worüber Sie jeden Tag
00:15:39aus Marketing-Perspektive sprechen werden,
00:15:41dann liegen Sie falsch und geraten ins Hintertreffen.
00:15:43Denn falls es bis zu diesem Punkt noch nicht offensichtlich genug war:
00:15:46Sobald wir Level zwei und Level drei erreicht haben,
00:15:49sind wir quasi zu 90 % am Ziel,
00:15:51wenn es darum geht, einen Prozess zur Content-Automatisierung zu erstellen.
00:15:55Denn Sie wissen nun, wie Sie KI wie sich selbst klingen lassen,
00:15:58und Sie verstehen jetzt den Prozess,
00:16:00mit dem Sie die Ideenfindung automatisieren können,
00:16:03bei dem Sie Daten finden und zu sich zurückbringen können.
00:16:06Wenn ich also weiß, worüber ich sprechen will,
00:16:09und ich weiß, wie ich dann in meiner Stimme darüber spreche,
00:16:11nun, die nächsten vier Level, wie Sie sehen werden,
00:16:13dienen nur noch der Verfeinerung für spezifische Plattformen
00:16:15und wie man dies aus einer multimodalen Perspektive angeht.
00:16:18Aber Level zwei und drei sind der absolute Erfolgsgarant.
00:16:21Und es ist super einfach umzusetzen.
00:16:23Sie müssen Claude Code nur als Partner nutzen
00:16:26und es in Ihre Abläufe integrieren.
00:16:27Um Level drei abzuschließen: Welche Skills gilt es zu meistern?
00:16:29Es geht wirklich darum, Skills innerhalb von Claude Code zu erstellen,
00:16:32die für Ihren speziellen Workflow sinnvoll sind,
00:16:35wie Sie Informationen für Ihr Marketing finden.
00:16:38Die Falle dabei ist, zu tief einzusteigen,
00:16:40sodass wir plötzlich über bloße Skills hinausgehen,
00:16:42die ich sehr schnell im Terminal ausführen kann.
00:16:45Und wir versuchen, alles schick zu machen,
00:16:46indem wir 10.000 Dashboards erstellen,
00:16:48anstatt zu realisieren, dass dies nur der erste Schritt ist –
00:16:51das ist nur die Ideenfindung,
00:16:52wir müssen daraus nicht das Produkt selbst machen.
00:16:54Und um zu Level vier überzugehen:
00:16:56Hier fangen wir an, multimodal zu werden.
00:16:58Hier sprechen wir über Bildgenerierung,
00:17:00Videogenerierung und das Einbeziehen anderer Dinge außer Text,
00:17:03denn bisher war es sehr textlastig.
00:17:06Aber in der Welt der KI-Content-Erstellung
00:17:08gibt es vieles, das auf bestimmten Plattformen wirklich etwas bewirken kann,
00:17:11besonders auf solchen,
00:17:12die eher video- und bildorientiert sind,
00:17:15wie YouTube, TikTok und Instagram.
00:17:17Kommen wir nun zu Level vier: der Creative Director.
00:17:20Hier bewegen wir uns weg vom Text
00:17:22hin zu Inhalten wie Bildern und Videos.
00:17:25Und das Tolle daran ist: An den Grundlagen
00:17:29ändert sich eigentlich nichts.
00:17:31Egal ob wir Bilder oder Videos erstellen,
00:17:34das Wichtigste ist der Geschmack,
00:17:36was eigentlich unser Branding, unsere Stimme bedeutet.
00:17:40Als wir über die Stimme sprachen,
00:17:41war das bei Texten ziemlich einfach.
00:17:44Wissen Sie, wir haben diese Vorlage, die sagt:
00:17:46Tu dies, tu jenes nicht.
00:17:47Hier sind einige Beispiele, füll es aus.
00:17:50Nun, das wird sich hier nicht ändern.
00:17:51Wird der Prompt ein wenig anders sein,
00:17:53wenn wir Bilder mit Nano Banana oder GPT Images erstellen,
00:17:56als wenn wir einen LinkedIn-Post verfassen? Natürlich.
00:17:58Dasselbe gilt für die Videos,
00:18:00aber im groben Überblick bleibt es gleich.
00:18:04Hier ist, was ich von dir will.
00:18:05Hier ist, was ich nicht von dir will.
00:18:07Hier sind mehrere Beispiele dafür, wie "richtig" für mich aussieht.
00:18:11Und dadurch erschaffen Sie
00:18:13eine konsistente Marke
00:18:15über alle Ihre Ergebnisse hinweg.
00:18:17Und selbst das Finden von Inhalten zur Erstellung
00:18:20entspricht all dem, was wir in Level drei besprochen haben.
00:18:23Ich habe das in meinem letzten Video gezeigt –
00:18:26den Link dazu packe ich oben hin –
00:18:27wo wir Claude Code genutzt haben, um auf GitHub zu gehen
00:18:30und die trendigen GitHub-Repos der Woche zu finden.
00:18:33Wir haben diese Informationen dann in Claude Code zusammengefasst.
00:18:36Wir ließen es das "Na und?" herausfinden und wie der Text,
00:18:39also die Stimme unseres Carousel-Posts,
00:18:43der zur Hälfte aus Text und zur Hälfte aus Bildern besteht, klingen muss.
00:18:46So hatten wir eine konsistente Stimme und Ästhetik
00:18:49über Bilder und Texte hinweg.
00:18:50Wir haben das dann via Higgsfield MCP an GPT Images gesendet,
00:18:55was dieses Bild für unser Carousel
00:18:58und die folgenden Slides in einem konsistenten Stil erstellt hat,
00:19:01der so ziemlich dem entsprach, was wir früher gemacht haben.
00:19:05Diese Grundlagen der Markenstimme,
00:19:08also der Geschmack, um die gewünschten Bilder zu erhalten,
00:19:10und dann Level drei, um Themen zu finden,
00:19:13in diesem Fall GitHub-Repos,
00:19:15erfolgte auf automatisierte Weise.
00:19:18Das war meiner Meinung nach das Gegenteil von KI-Einheitsbrei.
00:19:21Alles, was wir hier in Level vier getan haben,
00:19:22ist, diesen Teil hinzuzufügen.
00:19:23Wir machen nicht mehr nur Text, wir fügen jetzt Bilder hinzu.
00:19:26Nun muss ich sagen, eines der schwierigen Dinge
00:19:28bei dieser multimodalen Sache
00:19:31ist die Menge der verfügbaren Tools.
00:19:32Und wie ich schon in der Einleitung sagte,
00:19:33soll dies keine reine Tool-Präsentation werden,
00:19:36bei der ich sage: Nutze dies, nutze das.
00:19:38Der Punkt ist, dass sich diese Tools und die besten Varianten
00:19:40buchstäblich ständig ändern,
00:19:42weshalb ich gestern das Video gemacht habe,
00:19:43in dem ich Higgsfield MCP vorgestellt habe,
00:19:46das wie eine Komplettlösung all diese Tools bietet.
00:19:49Worauf ich hinaus will: Wenn Sie jemand sind,
00:19:52der in einer multimodalen Umgebung arbeiten wird,
00:19:55Sie also Videos und Bilder erstellen werden,
00:19:58dann müssen Sie verstehen, dass Sie am Ball bleiben müssen:
00:20:01Welches ist gerade das beste Tool?
00:20:02Denn das ändert sich wirklich von Woche zu Woche.
00:20:04Doch auch wenn die Tools wechseln, bleiben die Grundlagen.
00:20:07Wenn ich also in der Lage bin, ein System zu schaffen,
00:20:08mit dem ich konsistent Videos erstelle,
00:20:11die markengetreu und in der richtigen Stimme für Veo sind,
00:20:14dann wird es dasselbe sein, wenn ich Kling oder Luma nutze.
00:20:16Ich muss nur die API ein wenig anpassen,
00:20:18wenn ich den direkten Weg gehe.
00:20:20Dasselbe gilt für Bilder.
00:20:22Die Prompts, die in Nano Banana Pro funktionieren,
00:20:24werden auch in GPT funktionieren.
00:20:25Der wahre Flaschenhals ist also wieder nicht das Tool selbst.
00:20:29Es geht darum, die Marke und die Stimme zu definieren.
00:20:32Das ist es, worauf es ankommt.
00:20:35Und um das zu erreichen, wollen wir
00:20:36wiederholbare Prompt-Vorlagen,
00:20:38die wir für Bilder und Videos ausführen können.
00:20:41Besonders vorteilhaft ist es, wenn wir sie im JSON-Format haben,
00:20:43da sich das mit KI am besten nutzen lässt.
00:20:45Wenn ich ihm also dieses Bild füttere, zerlegt es dieses in JSON.
00:20:48dem ich jede Art von Bild als Referenzbild geben kann
00:20:52und der dieses Referenzbild im Wesentlichen
00:20:54in einen JSON-Prompt umwandelt,
00:20:56den ich dann mit natürlicher Sprache bearbeiten lassen kann.
00:20:58Wenn ich ihm dieses Bild gebe, zerlegt er es in JSON.
00:21:01Ich könnte sagen: Hey, ändere den Text, ändere den Hintergrund,
00:21:04ändere die eigentliche Hauptfigur.
00:21:07Es wird das tun und alles andere gleich lassen.
00:21:09Ich sage also: Nutze den JSON Prompt Generator Skill
00:21:11für dieses Bild und zeig mir das erstellte JSON.
00:21:14Und das hier ist das Bild, das ich ihm gegeben habe.
00:21:16Und hier ist der JSON-Prompt, den es erstellt hat.
00:21:20Was ist nun der Wert dieser Umwandlung in ein JSON?
00:21:23Nun, sagen wir, als Teil meiner Markenstimme
00:21:26wollte ich Bilder in genau diesem Stil erstellen,
00:21:31indem ich dies als Referenzbild einbeziehe
00:21:34und diesen JSON-Prompt nutze.
00:21:36Ich kann jetzt konsistent Bilder erstellen,
00:21:40Medien schaffen, die zu dieser Marke und diesem Stil passen,
00:21:43unabhängig davon, wie der Text lautet.
00:21:46Und wenn ich denselben Prozess zum Beispiel
00:21:49auf den Rest des Carousels oder andere Bilder anwende,
00:21:53habe ich ein System für konsistente Designs,
00:21:56die in meiner Stimme gleich aussehen
00:21:58und ein gewisses Maß an Ästhetik besitzen,
00:22:01wenn es um diese multimodalen Assets, Bilder und Videos geht.
00:22:04Dasselbe gilt für Videos.
00:22:05Wenn ich also versuchen würde,
00:22:06mein eigenes Carousel-System von Grund auf aufzubauen,
00:22:08und nehmen wir an, ich hätte diese Visuals
00:22:10oder die Markenstimme noch nicht erstellt,
00:22:12müssen Sie nur etwas Inspiration finden.
00:22:14Wenn ich also auf Plattformen wie Instagram gehe
00:22:16und nach Carousel-Posts suche,
00:22:18werde ich eine Menge wirklich guter Carousel-Posts sehen.
00:22:23Und was werde ich dann tun?
00:22:25Nun, ich werde die Art von Carousel-Post finden,
00:22:27die mir gefällt und die meiner Meinung nach zu meiner Marke passt.
00:22:30Ich werde ihn dann einfach anklicken,
00:22:32einen Screenshot machen, ihn in Claude Code werfen
00:22:36und denselben JSON Prompt Generator Skill ausführen lassen.
00:22:40Jetzt habe ich eine Basis, von der aus ich ihn bearbeiten kann,
00:22:42denn ich möchte ihn ja nicht exakt kopieren.
00:22:45Aber wenn ich diesen bearbeiteten JSON-Prompt
00:22:47und das Referenzbild habe
00:22:48und das Ganze dann an etwas wie
00:22:50Nano Banana Pro oder GPT Images sende,
00:22:53kann ich dies wieder als Basis nutzen
00:22:56und es in etwas verwandeln, das für mich Sinn ergibt.
00:22:58Ich fange also nicht bei Null an.
00:22:59Ich schaue mir Dinge an,
00:23:00die für andere Leute tatsächlich funktioniert haben.
00:23:02Ich meine, dieser Beitrag hat 44.000 Likes.
00:23:04Warum sollte ich mir dort also keine Inspiration holen?
00:23:08Man würde dieses Bild dann mit der Art
00:23:09von Text-Stimme kombinieren,
00:23:13über die wir in den letzten Leveln gesprochen haben.
00:23:17Und mit diesen beiden Dingen zusammen
00:23:18könnten Sie eine Carousel-Maschine erstellen.
00:23:22Der wahre Durchbruch liegt darin, eine Flotte
00:23:24dieser wiederverwendbaren JSON-Prompt-Vorlagen aufzubauen,
00:23:26denn das war nur eine Vorlage für ein Carousel.
00:23:30Was wäre, wenn wir 30 davon hätten?
00:23:31Und wie Sie vorhin in Level drei gesehen haben:
00:23:33Was, wenn wir jetzt eine Automatisierung haben,
00:23:36die Informationen abruft – irgendwelche Daten,
00:23:37über die wir im Carousel-Format sprechen wollen?
00:23:39Es ist kein großer Schritt, diesen Prozess zu automatisieren,
00:23:41sodass er jeden Tag die Informationen abruft.
00:23:44Dann erstellt er Texte in meiner Stimme.
00:23:46Dann wählt er zufällig eine der 30 Vorlagen aus,
00:23:49die sich bewährt haben, und erstellt Inhalte für mich.
00:23:53Alles ist automatisiert.
00:23:54Alles in meiner Stimme.
00:23:55Es ist konsistent.
00:23:56Und wenn man das so einstellt, wie ich es gezeigt habe,
00:24:00ist es kein KI-Einheitsbrei.
00:24:01Das ist bereits eine ziemlich robuste Marketing-Maschine.
00:24:04Automatische Carousels, jeden einzelnen Tag.
00:24:07Das ist keine Kleinigkeit.
00:24:09Und diese anderen Fähigkeiten, die dazugehören,
00:24:10wie die kreative Richtung vor der Generierung festzulegen
00:24:12und KI-Outputs nach typischen Merkmalen zu filtern –
00:24:15wenn Sie in Level eins, zwei und drei alles erledigt haben,
00:24:16um Ihre eigene Stimme festzulegen,
00:24:18dann läuft das quasi wie von selbst.
00:24:20Darüber hinaus vermeiden Sie so die Falle
00:24:21schlechter KI-Ergebnisse,
00:24:22da Sie immer auf Referenzbildern aufbauen,
00:24:24die Sie entweder selbst erstellt haben und funktionieren,
00:24:27oder die Ihnen gefallen und auf denen Sie aufbauen.
00:24:30Wir fangen nie bei Null an
00:24:34in der Hoffnung, dass es gut wird oder konvertiert.
00:24:35Das erlaubt uns, einen Blick auf Level fünf zu werfen,
00:24:40denn an diesem Punkt haben Sie Ihre Stimme.
00:24:42Sie beherrschen Text,
00:24:45Bild
00:24:46und Video.
00:24:47Jetzt geht es um die Distribution.
00:24:49Es ist Zeit, alles zusammenzuführen
00:24:51und eine Kette zu bilden,
00:24:54die von der Ideenfindung bis zur Verbreitung reicht,
00:24:55und zwar so, dass alles von Anfang bis Ende Sinn ergibt.
00:24:57In Level fünf sprechen wir über Skalierung und Repurposing.
00:24:59Wie kann ich einen Inhalt an einem Ort erstellen
00:25:01und daraus mehrere Beiträge
00:25:04auf verschiedenen Plattformen und Medien machen?
00:25:06Ich habe zum Beispiel meinen "Content Cascade"-Skill.
00:25:09Er nimmt ein YouTube-Video von mir
00:25:12und verwandelt es in einen LinkedIn-Post,
00:25:14einen Twitter-Thread, einen Blog-Post
00:25:17und liefert dazu noch Ideen für Short-Form-Content.
00:25:21Das macht das Skalieren so viel einfacher.
00:25:24Die Vorstellung, Marketing-Material für mehrere Plattformen
00:25:26jedes Mal komplett neu zu erstellen,
00:25:27ist einfach unrealistisch.
00:25:29Das wird man nicht tun.
00:25:33Man braucht also so etwas als Unterstützung.
00:25:34Ich habe zum Beispiel Claude Code angewiesen,
00:25:38den Content Cascade auf mein neuestes Video anzuwenden.
00:25:39und mit einem Befehl kann ich es tatsächlich live schalten.
00:25:43den Twitter-Post
00:25:46und einen Entwurf für die Kurzvideos.
00:25:48Es speichert alles in Supabase,
00:25:51und mit einem Befehl kann ich es live schalten.
00:25:53Der Punkt ist: Wer skalieren will, braucht so ein System.
00:25:55Man wird das niemals alles manuell machen.
00:25:59Worauf wir hier achten müssen,
00:26:01sind die Nuancen der Stimme je nach Plattform.
00:26:02Es gibt Unterschiede, ob man
00:26:04auf dem eigenen Blog schreibt,
00:26:06auf LinkedIn, Twitter oder sonst wo.
00:26:08Die gute Nachricht: Sie haben schon 90 % geschafft.
00:26:09In Level fünf haben Sie Ihre Stimme bereits gefestigt.
00:26:13Jetzt müssen wir im Grunde nur noch
00:26:16den Prozess aus Level zwei wiederholen.
00:26:17Das ist diesmal leichter.
00:26:18Erinnern Sie sich an das Beispiel
00:26:21mit der Vorlage für meine Blog-Posts?
00:26:25Ich sagte: "Nutz diese Vorlage
00:26:26und füttere sie mit Textbeispielen, die dir gefallen,
00:26:28egal ob von dir oder von anderen."
00:26:30Genau das Gleiche machen wir jetzt,
00:26:32nur eben nicht für den Blog.
00:26:35Sondern für LinkedIn, Twitter oder was auch immer.
00:26:37Dann sagen Sie zu Claude Code:
00:26:40"Hier ist das Dokument mit meiner Stimme."
00:26:41"Hier sind Beispiele für Twitter, LinkedIn, etc."
00:26:44"Kannst du jetzt einen Skill für LinkedIn-Texte
00:26:46oder Twitter-Texte erstellen?
00:26:48Er soll meine Stimme beibehalten, aber,
00:26:52wie du weißt, die Eigenheiten von Twitter nutzen."
00:26:57So erstellen Sie eine Reihe von Skills,
00:26:58mit denen Sie jeden Inhalt umwandeln können,
00:27:00passend für die jeweilige Plattform.
00:27:02Diese Varianten können knifflig sein.
00:27:04Es ist keine Sache, die man einmal macht und fertig.
00:27:06Man muss es mit der Zeit verfeinern
00:27:08und sehen, wie es bei den Interaktionen
00:27:09oder anderen Metriken abschneidet.
00:27:13So vermeiden wir die Falle,
00:27:15zu glauben, jede Plattform hätte dieselbe Stimme
00:27:17und man könne überall das Gleiche posten.
00:27:18Das stimmt nicht. Bei Texten ist der Nutzen
00:27:19dieser Methode am größten, da es sehr einfach ist.
00:27:21Wir erstellen buchstäblich nur ein paar Skills.
00:27:23Vor allem wollen wir sicherstellen,
00:27:25dass wir unsere Stimme und Marke nie verlieren.
00:27:29Wenn wir versuchen, immer mehr hinzuzufügen
00:27:31und Inhalte an verschiedene Orte zu senden,
00:27:33besteht immer die Gefahr der Verwässerung.
00:27:35Aber wenn Sie den Prozess beherrschen
00:27:36und die Ergebnisse regelmäßig prüfen,
00:27:39wird alles gut gehen.
00:27:40Sobald die Stimme sitzt,
00:27:42können wir über Level sechs sprechen.
00:27:44In Level sechs und sieben fangen wir an,
00:27:46die Kontrolle ein Stück weit abzugeben.
00:27:48Wir geben der KI mehr Macht,
00:27:49diese Dinge autonom auszuführen.
00:27:50In Level sechs geht es
00:27:52um den Bereich Automatisierung.
00:27:55Hier nutzen wir Dinge wie Schleifen,
00:27:56Zeitpläne und Cron-Jobs,
00:27:57damit Sie die Skills nicht manuell ausführen müssen.
00:28:00Wir haben das vorhin schon kurz angesprochen.
00:28:03Wie die Idee, jeden Morgen GitHub zu prüfen,
00:28:06die Analyse zu machen, sie an GPT zu senden
00:28:08und dann die Ergebnisse zu erstellen.
00:28:10Das alles lässt sich automatisieren.
00:28:13Wie Sie das machen, bleibt Ihnen überlassen.
00:28:15Der einfachste Weg innerhalb von Claude Code
00:28:17ist die Planung über Zeitpläne.
00:28:19Das geht einfach mit einem Schrägstrich-Befehl,
00:28:22gefolgt von dem, was wir wollen.
00:28:24Ich denke, der einfachste Weg dafür ist,
00:28:28"Führe den Carousel-Skill jeden Morgen um 10 Uhr aus."
00:28:30Das können Sie auch
00:28:32über die Desktop-App machen.
00:28:33Dort unter "Routines" eine neue Routine erstellen
00:28:36und wählen, ob sie lokal oder remote laufen soll.
00:28:38Es muss nicht alles oder nichts sein.
00:28:41Ich kann auch nur Teile automatisieren.
00:28:42Vielleicht nur die Ideenfindung,
00:28:45sodass mir jeden Morgen Infos von GitHub,
00:28:47Twitter oder YouTube geliefert werden.
00:28:50Oder ich automatisiere die Erstellung der Inhalte.
00:28:54Was man meiner Meinung nach nicht automatisieren sollte,
00:28:55ist das eigentliche Posten, auch wenn manche das tun.
00:28:57Einige setzen auf pure Masse.
00:28:59Ich habe dazu meine eigene Meinung,
00:29:02aber ich würde immer davor warnen, die KI posten zu lassen,
00:29:03bevor man nicht selbst einen Blick
00:29:06auf das Endergebnis geworfen hat.
00:29:09Die Fähigkeiten, die man auf diesem Level braucht,
00:29:11erklären sich fast von selbst: Man muss wissen,
00:29:14Dazu habe ich meine ganz eigene Meinung,
00:29:16Soll es eine lokale Aufgabe sein?
00:29:19Soll sie remote laufen?
00:29:20Welche Teile des Prozesses automatisiere ich?
00:29:25Zudem braucht es Kontrollpunkte für die Qualität.
00:29:27Das ist besonders bei Bildern und Videos wichtig.
00:29:31Carousels sind ein gutes Beispiel.
00:29:36Wenn ich die einzelnen Folien erstelle,
00:29:37etwa für Folie Nummer eins,
00:29:39und dann für Folie Nummer zwei.
00:29:41Sie sind sich sehr ähnlich, aber ich würde die KI
00:29:43nicht einfach alle auf einmal erstellen lassen.
00:29:45Ich möchte diese Folie sehen.
00:29:46Ich möchte erst die erste Folie sehen.
00:29:48Ich will sichergehen, dass sie genau passt,
00:29:51bevor ich die Folien
00:29:54zwei, drei, vier, fünf und sechs erstellen lasse.
00:29:55Wenn man also Teile automatisiert,
00:29:57muss man festlegen, an welcher Stelle
00:29:59man selbst sein Okay gibt,
00:30:02bevor der Rest abläuft.
00:30:05Das hängt stark vom jeweiligen Anwendungsfall ab.
00:30:06Die Falle hier ist, komplett auf KI zu setzen
00:30:11und alles ohne Prüfungen laufen zu lassen.
00:30:12Das ist wirklich gefährlich,
00:30:15besonders wenn man eine persönliche Marke
00:30:17oder ein Unternehmen aufbaut.
00:30:19Alles fällt auf Sie zurück,
00:30:21egal ob die KI es erstellt hat oder nicht.
00:30:23Level sechs ist das Ziel, wo man letztlich sein will.
00:30:25Hier steht Ihre Stimme,
00:30:28Ihre Marke ist gefestigt,
00:30:30Sie automatisieren die gewünschten Dinge
00:30:31und können wirklich skalieren.
00:30:33Denn wenn wir über Level sieben sprechen,
00:30:38ist das im Grunde Level sechs auf Steroiden.
00:30:39Dabei verliert man leicht den Überblick.
00:30:41Level sieben ist der autonome Agent,
00:30:42bei dem wir der KI das Steuer überlassen.
00:30:43In Level sechs fangen wir an,
00:30:45die Kontrolle ein Stück weit abzugeben.
00:30:48Wir geben der KI mehr Macht.
00:30:49Stufe sechs ist der Ort, an dem Sie schließlich landen sollten.
00:30:52Hier haben Sie Ihre eigene Stimme gefunden,
00:30:54Ihre Marke ist fest etabliert,
00:30:55Sie automatisieren die Dinge, die Sie wollen,
00:30:57und Sie skalieren das Ganze tatsächlich.
00:30:59Denn wenn wir über Stufe sieben sprechen,
00:31:01ist das im Grunde Stufe sechs auf Steroiden,
00:31:03aber man verliert dabei leicht den Faden.
00:31:05Denn Stufe sieben ist der autonome Agent,
00:31:08und hier lassen wir quasi die KI das Schiff steuern.
00:31:11Und um ganz ehrlich zu sein,
00:31:12ich glaube nicht, dass wir technologisch schon so weit sind,
00:31:14um das wirklich gut genug umzusetzen.
00:31:17Nun, es gibt Leute, die das machen,
00:31:19und viele von ihnen
00:31:20haben sich in den Bereich der KI-Avatare gewagt.
00:31:23Wir reden hier viel über dieses HeyGen-Zeug.
00:31:27Es gibt Kanäle da draußen, die das machen,
00:31:29ich nenne keine Namen, aber in einem ziemlich wilden Ausmaß,
00:31:32wo sie im Grunde alles tun,
00:31:35worüber wir gesprochen haben, aber in einer autonomen Schleife,
00:31:38die sechs bis sieben,
00:31:41manchmal habe ich sogar bis zu acht gesehen,
00:31:42lange YouTube-Videos pro Tag raushaut.
00:31:46Sie haben ein automatisiertes System,
00:31:48das ständig das Internet durchsucht,
00:31:50sich die Informationen schnappt,
00:31:51Skripte in ihrem Stil erstellt,
00:31:54und dann ein Video mit Technologie wie HeyGen aufnimmt,
00:31:57sodass es nach ihnen klingt.
00:31:59Es nutzt ihre Stimme, erstellt das Video,
00:32:02schneidet es selbst, erstellt ein Thumbnail
00:32:04und postet es auf YouTube – immer und immer wieder.
00:32:07Die Strategie ist hier die reine Masse,
00:32:10um so einen gewissen Mehrwert zu erzeugen.
00:32:11Denn wenn ich 900 Videos am Tag poste,
00:32:13werden zumindest ein paar davon Treffer sein,
00:32:15selbst wenn 99 % Müll sind, oder?
00:32:18Man bekommt genug Treffer, genug Aufrufe
00:32:20und verdient am Ende Geld.
00:32:22Ich würde behaupten, dass das langfristig
00:32:24schlecht für Ihre persönliche Marke ist,
00:32:26aber jeder will es trotzdem machen,
00:32:27weil anscheinend jeder einen KI-Avatar möchte,
00:32:29nur weil sie Angst davor haben,
00:32:31ihr eigenes Gesicht zu zeigen.
00:32:31Ich würde eher davon abraten.
00:32:34Aber ich halte es für wichtig zu verstehen,
00:32:36wie das funktioniert und es theoretisch selbst zu können,
00:32:40weil viele Fähigkeiten dahinterstecken.
00:32:42Wenn man das beherrscht, versteht man, wie KI arbeitet,
00:32:44wie man Stimmen klont, wie man automatisiert
00:32:45und wie man Daten sammelt und zu eigenen Inhalten macht.
00:32:49Aber ich würde sagen, die eigentliche Umsetzung
00:32:53ist einfach noch nicht ausgereift genug.
00:32:54Ein Vorbehalt dazu ist jedoch:
00:32:56Wenn wir über reinen Text sprechen,
00:32:58nur Text-Sachen, wie Blogs oder was auch immer,
00:33:03da funktioniert es bereits, weil man Text so leicht skalieren kann,
00:33:06dass Amazon sogar ein Limit eingeführt hat,
00:33:10wie viele Bücher man pro Tag veröffentlichen darf,
00:33:11weil Leute genau das tun.
00:33:13Sie haben im Grunde alles genommen, was ich hier erkläre,
00:33:15setzen es aber in literarischer Form extrem massiv um.
00:33:19Bei Text kann man also durchaus skalieren.
00:33:22Video wäre, wenn man es gut macht,
00:33:23wahrscheinlich der Bereich mit der größten Hebelwirkung,
00:33:27aber weil die Qualität noch nicht ganz da ist,
00:33:28sollten Sie es meiner Meinung nach lassen.
00:33:29Ich will damit nur sagen: Sie sollten verstehen,
00:33:33wie die Architektur eines solchen Systems aussehen würde,
00:33:36aber ich rate eher davon ab,
00:33:38weil ich glaube, dass der Nutzen irgendwann abnimmt
00:33:41und man sich am Ende nur
00:33:42seine eigene Marke beschädigt. Aber es existiert,
00:33:46denn diese Technologie wird immer besser,
00:33:48und ich glaube, wir sind nicht weit davon entfernt,
00:33:49das wirklich gut umsetzen zu können.
00:33:52An diesem Punkt verabschiede ich mich für heute.
00:33:54Ich hoffe, Sie konnten etwas daraus mitnehmen,
00:33:56besonders die Idee des persönlichen Geschmacks,
00:33:59um die eigene Markenstimme zu finden.
00:34:01Die ersten Stufen, über die wir gesprochen haben,
00:34:03haben den größten Hebel. Wenn man das erst einmal meistert,
00:34:06wird alles, was wir in der zweiten Videohälfte
00:34:08über Skalierung und Automatisierung gesagt haben,
00:34:09fast wie von selbst kommen.
00:34:12Vieles davon hängt von den verwendeten Tools ab,
00:34:14aber die KI wirklich nach sich selbst klingen zu lassen,
00:34:17ist die mit Abstand wichtigste Fähigkeit, die man lernen kann.
00:34:21Und sobald man es in einem Medium beherrscht,
00:34:23welches auch immer das für Sie ist,
00:34:24muss man es nur noch auf andere Medien übertragen
00:34:27und die Inhalte entsprechend anpassen.
00:34:28Dabei hilft Claude Code immer wieder,
00:34:30als Motor für diese Prozesse zu dienen.
00:34:32Ich erwähnte bereits, Claude Code einfach
00:34:35die eigenen Gedanken und Workflows mitzuteilen,
00:34:36wie man heute Marketing betreibt
00:34:38oder wie man Social-Media-Inhalte erstellt,
00:34:41und das dann in einzelne Aufgaben zu zerlegen,
00:34:43die man automatisieren kann. Das ist meiner Meinung nach
00:34:46der zweitgrößte Hebel aus diesem ganzen Video,
00:34:48den Sie sofort umsetzen sollten.
00:34:49Lassen Sie mich wie immer wissen, was Sie denken.
00:34:51Schauen Sie sich unbedingt Chase AI+ an.
00:34:54Wenn Sie all die Fähigkeiten erlernen wollen,
00:34:56über die wir hier gesprochen haben und mehr,
00:34:58dann ist das der richtige Ort.
00:35:00Ansonsten sehen wir uns beim nächsten Mal.