Transcript
00:00:00"Claude Code 마케팅을 마스터해 봅시다."
00:00:02자, 확실히 짚고 넘어갈 점은,
00:00:03이 영상은 일반적인 Claude Code 마케팅 영상과는 다를 거라는 겁니다.
00:00:07단순히 수천만 개의
00:00:09서로 다른 AI 도구들을 여러분께 던져주면서
00:00:11"자, 이걸 여러분의 스택에 추가하세요,
00:00:13그러면 모든 문제가 해결될 겁니다"라고 말하지 않을 거예요.
00:00:14여기에는 두 가지 주요 이유가 있습니다.
00:00:16첫 번째 이유는 그렇게 하면,
00:00:18이 영상은 약 6시간 후면 구식이 되어버릴 것이기 때문입니다.
00:00:20작업에 가장 적합한 도구가
00:00:22말 그대로 그 정도 속도로 바뀌고 있다고 느껴지거든요.
00:00:25두 번째 이유는 도구가 여러분의 병목 현상이 아니기 때문입니다.
00:00:29문제는 안목(Taste)입니다.
00:00:30그래서 이번 영상은,
00:00:31두 부분의 이야기로 나누어 진행될 예정입니다.
00:00:34전반부에서는 안목에 집중할 것입니다.
00:00:36어떻게 마케팅 자료를 만들 수 있을까요?
00:00:39영상, 게시물, 이미지 등 무엇이든 말이죠.
00:00:42모든 플랫폼을 망치고 있는 흔한 AI 쓰레기가 아니라,
00:00:46실제로 여러분의 목소리처럼 들리는 자료 말입니다.
00:00:48그리고 후반부에서는,
00:00:49시스템과 확장성에 대해 이야기할 것입니다.
00:00:52여러분의 관점, 가치, 목소리를 반영하여 만들기 시작한
00:00:55이 엔진을 어떻게 활용할 수 있을까요?
00:00:58하루에 한 플랫폼에 한 번 게시하는 것이 아니라,
00:01:01여러 플랫폼에 하루에도 여러 번,
00:01:04여러분에게 중요한 주제에 대해 게시하면서도,
00:01:06여전히 여러분의 비전을 유지하는 방법 말이죠.
00:01:08우리는 Claude Code와 마케팅의 7단계를
00:01:11거쳐 가며 이를 살펴볼 것입니다.
00:01:12각 단계에서 무엇을 기대할 수 있는지,
00:01:16그리고 더 중요하게는 레벨업을 위해 무엇을 해야 하는지 말씀드릴게요.
00:01:19오늘 영상에서는 Claude Code를 어떻게
00:01:22어떤 소스에서든 정보와 데이터를 가져올 수 있는
00:01:26마케팅 머신으로 만드는지 보여드리겠습니다.
00:01:28그 데이터를 오디오, 비디오, 텍스트 등
00:01:31우리가 원하는 어떤 형태의 콘텐츠로든 바꾸고,
00:01:33원하는 소셜 미디어 플랫폼에 게시하는 방법까지요.
00:01:37가장 중요한 건, 여러분의 목소리로 하는 것입니다.
00:01:41방금 말한 '여러분의 목소리'가 가장 핵심인데,
00:01:44그것이 바로 안목에 관한 것이기 때문입니다.
00:01:47그것이 우리가 AI 쓰레기에서 벗어나
00:01:50진정한 AI 시스템으로 나아가는 방법입니다.
00:01:51이 부분, 즉 안목이라는 부분을 제대로 잡지 못하면,
00:01:53결과물의 느낌과 분위기를 조절하여
00:01:56여러분이나 여러분의 비즈니스에 맞추지 못한다면,
00:01:59여러분은 그저 흔한 AI 인터넷 비극의 주인공이 될 뿐입니다.
00:02:02사람들이 여러분의 게시물을 보는 즉시
00:02:04무시하게 될 것이고, 무시하는 데서 그치지 않고
00:02:06여러분 자체를 '질 낮은 쓰레기'와 연관 지어 생각하게 될 겁니다.
00:02:09세상엔 그런 게 이미 널려 있고, 여러분은 그걸 원치 않으시죠.
00:02:12우리는 AI의 모든 강력한 기능을 원하지만,
00:02:14그런 단점들은 원하지 않습니다.
00:02:16충분히 가능합니다만, 약간의 기술이 필요합니다.
00:02:20우리는 Claude Code 마케팅의 7단계를 거치며
00:02:22그 기술들을 하나씩 쌓아갈 것입니다.
00:02:26각 단계별로 현재 위치를 확인하는 법,
00:02:30마스터해야 할 기술, 피해야 할 함정,
00:02:33그리고 가장 중요한 '해금 요소'를 설명해 드릴게요.
00:02:35어떻게 하면 실제로 레벨업하고 실력을 키울 수 있을까요?
00:02:391단계를 시작하기 전에,
00:02:40여러분이 가장 좋아하는 후원자인 '저'의 광고를 짧게 전합니다.
00:02:43지난달에 'Claude Code 마스터클래스'를 출시했는데,
00:02:45초보자에서 AI 개발자로 가는 가장 확실한 방법입니다.
00:02:48특히 기술적 배경이 없는 분들이라면 더더욱요.
00:02:51저는 이 강의를 매주 업데이트하고 있습니다.
00:02:53최근에는 자신만의 Claude Code
00:02:56에이전트 OS를 만드는 방법에 대한 모듈을 출시했습니다.
00:02:58이 멋진 도구를 제대로 다루고 싶다면,
00:03:01꼭 확인해 보시기 바랍니다.
00:03:02고정 댓글에 관련 링크를 남겨두었습니다.
00:03:05그곳에서 뵙기를 기대하겠습니다.
00:03:06그럼 1단계부터 시작해 보죠.
00:03:071단계는 모든 단계 중 가장 기본입니다.
00:03:11그리고 인터넷의 골칫거리이기도 하죠.
00:03:13그저 여러분과 AI만 있는 상태로,
00:03:16아마 이 시점엔 Claude조차 사용하지 않을 겁니다.
00:03:17여전히 ChatGPT를 쓰면서
00:03:19그저 프롬프트를 입력하고 있을 가능성이 높죠.
00:03:20그리고 다른 모든 사람처럼
00:03:22전혀 말도 안 되는 명령을 내립니다.
00:03:23"트윗 하나 써줘"라든가 "링크드인 글 써줘",
00:03:27"이메일 대신 써줘" 혹은 "블로그 글 써줘" 같은 것들이죠.
00:03:29그게 전부입니다.
00:03:30조금 더 나아간다면 이런 말을 덧붙이겠죠.
00:03:33"AI처럼 들리지 않게 해줘, 대시(—)는 쓰지 말고."
00:03:36대시에 대해서는 말도 꺼내지 마세요.
00:03:37태초부터 대시를 써왔던 사람으로서,
00:03:40이 문장 부호가 이제는 AI 쓰레기의 상징처럼
00:03:43여겨진다는 사실이 매우 속상합니다.
00:03:45안타깝게도 대부분의 사람이 이 단계에 머물러 있습니다.
00:03:47이것이 바로 AI 쓰레기가 만들어지는 과정이죠.
00:03:49어디서나 이런 결과물을 볼 수 있습니다. 정말 어디서나 말이죠.
00:03:51이 단계 때문에 AI가 악평을 듣는 겁니다.
00:03:53일종의 '생존 편향' 같은 현상인데,
00:03:56사람들의 눈에 띄는 건 엉망인 AI 글뿐이고
00:03:58그건 너무나도 티가 나기 때문입니다.
00:03:59우리가 흔히 말하는
00:04:01ChatGPT 특유의 말투 같은 것들 말이죠.
00:04:02가령 X가 아니라 Y라든지, 알다시피 m 대시(—)나
00:04:05그런 식의 말투들 말이죠.
00:04:06이제 이런 AI 특유의 말투를
00:04:08벌써 알아채기 시작하셨다면,
00:04:09여러분은 이미 몇 가지 기술을 익히기 시작한 겁니다.
00:04:12그중 하나는 AI의 기본 문구 패턴을 인식하는 것입니다.
00:04:14이걸 어떻게 인식하는지 모른다면
00:04:17우리 시스템에서 도려낼 수도 없겠죠.
00:04:18그래서 이것이 첫 번째 기술 중 하나입니다.
00:04:20우리가 마스터해야 할 다른 기술은
00:04:21명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하고
00:04:23반복해서 수정하려는 의지를 갖는 것입니다.
00:04:24Claude나 ChatGPT 또는 Gemini에서 얻은
00:04:28첫 번째 결과물에 그냥 안주하는 것이 아니라,
00:04:30실제로 들어가서 읽어보고
00:04:32실제로 무엇을 썼는지 확인하는 것이죠.
00:04:34의외로 많은 분들이 그렇게 하지 않습니다.
00:04:35내용이 상식적으로 말이 되는지 확인하고,
00:04:36다시 AI가 쓴 글의 징후들로 돌아가 보자면,
00:04:38이제는 위키피디아에까지
00:04:40그 징후에 대한 매우 방대한 문서가 있을 정도입니다.
00:04:42정말 방대합니다.
00:04:44AI가 쓴 글에서 흔히 볼 수 있는 요소들과
00:04:47그 사례들을 전부 분석해 놓았죠.
00:04:50이제 거의 중간 지점에 왔습니다.
00:04:52핵심은, 여러분이 쓰레기(slop)를 배출하고 있다는 걸
00:04:55알려주는 뻔한 징후들이 아주 많다는 겁니다.
00:04:59이 단계에서 사람들은 두 가지 방법으로 이를 해결하려 합니다.
00:05:02첫째는 프롬프트를 통해
00:05:05가장 눈에 띄는 문제들을 제거하는 겁니다.
00:05:06"m 대시는 더 이상 쓰지 마세요" 같은 식이죠.
00:05:09아니면 그냥 무식하게 밀어붙여서 반응을 끌어내려 합니다.
00:05:13링크드인이나 트위터 같은 곳에서
00:05:14잘 나가는 포스팅을 보고는,
00:05:16Claude Code나 ChatGPT에게
00:05:18"더 강하게, 더 자극적으로, 더 확실하게"라고 요구하죠.
00:05:22"더 좋은 훅(hook)을 만들어 줘"라고 반복하면서
00:05:23그게 문제를 해결해 줄 것처럼 말입니다.
00:05:25하지만 이건 함정입니다.
00:05:27설령 AI가 소위 말하는
00:05:29"더 나은 훅"이나 "더 좋은 반응"을 이끌어내더라도,
00:05:31그게 정말 여러분만의 훅이고 반응이며
00:05:33여러분의 비전과 목소리인가요?
00:05:35아마 아닐 가능성이 높습니다.
00:05:37그럼 진정으로 레벨 2를 열려면 어떻게 해야 할까요?
00:05:41AI가 여러분의 목소리를
00:05:42더 이상 짐작하게 해서는 안 됩니다.
00:05:44일종의 '취향'을 정립해야 합니다.
00:05:47일관되게 우리처럼 들릴 수 있도록
00:05:49프롬프트를 작성해야 하죠.
00:05:52이제 레벨 2로 넘어갑니다.
00:05:53바로 취향 주입기, 즉 목소리 주입 단계입니다.
00:05:56여기서는 더 이상 운 좋게 잘 써지기만을 바라지 않습니다.
00:05:59우리는 전략적으로 우리의 목소리를 전달할 겁니다.
00:06:03Claude.md나 목소리 가이드 파일 같은 문서,
00:06:06말 그대로 일종의 컨텍스트를 통해서 말이죠.
00:06:08"이게 내가 글을 쓰는 방식이야"라고 명시한 문서입니다.
00:06:11항상 이런 말투로 써달라고 하는 거죠.
00:06:13예를 들어, 이것은 제가 블로그 시스템에
00:06:15사용하는 시스템 프롬프트입니다.
00:06:17여기엔 저의 핵심 미션이 담겨 있고,
00:06:19음성 및 어조 가이드라인도 들어 있습니다.
00:06:21절대로 사용하지 말아야 할 단어와 문구,
00:06:23그리고 브랜드 이미지에 맞는 문구들이 정리되어 있죠.
00:06:25그리고 블로그에 특화된 세부 사항들도 있습니다.
00:06:27나중에 특정 플랫폼별로 이런 것들을
00:06:29어떻게 작성해야 하는지 이야기해 보겠습니다.
00:06:31보시다시피 이건 꽤나 견고한 체계입니다.
00:06:34단순히 Claude Code에게
00:06:36"나처럼 써줘, 아주 간결하고 전문적으로"라고 하는 게 아닙니다.
00:06:40여러분도 직접 활용하실 수 있도록
00:06:41이것에 대한 템플릿도 준비했습니다.
00:06:44이 모든 내용은 제 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.
00:06:46시스템 프롬프트는 브랜드 보이스 문서라는
00:06:48커다란 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다.
00:06:51그건 템플릿이자 가이드이고, 가드레일이니까요.
00:06:54그게 기준선 역할을 합니다.
00:06:55하지만 우리가 또 할 수 있는 건,
00:06:59가장 잘 쓴 포스팅 사례들을 불러오는 겁니다.
00:07:00아직 작성해 둔 포스팅이 하나도 없다면
00:07:03당장은 이 방법을 쓰기 어렵겠지만,
00:07:04대신 여러분이 생각하는 플랫폼,
00:07:06예를 들어 링크드인 같은 곳에 가서
00:07:08좋아하는 사람들의 포스팅을 찾으면 됩니다.
00:07:09그런 다음 제가 드리는 이 템플릿을
00:07:11Claude Code에 복사해서 붙여넣으세요.
00:07:13그리고 여러분이 좋아하거나 직접 쓴
00:07:16최고의 포스팅 5~10개를
00:07:20이어서 복사해 넣는 겁니다.
00:07:23그러고 나서 "이 글들을 참고해서 템플릿을 채워줘"라고 하세요.
00:07:27그러면 AI가 여러분이 즐겨 쓰는 문구와
00:07:30쓰지 않는 문구가 무엇인지 파악할 겁니다.
00:07:31여러분의 전반적인 스타일을 분석해서
00:07:32이 문서에 반영해 줄 겁니다.
00:07:35그 문서가 준비되면,
00:07:36이제 Claude Code에게 그 문서를 주기만 하면 됩니다.
00:07:39그리고 "이제부터 어떤 주제든 내 블로그 글을 써줘."
00:07:42라고 말하면서,
00:07:43"반드시 브랜드 보이스 문서를 참고해"라고 덧붙이는 거죠.
00:07:46저는 그 시점에 문서를 프롬프트 창에 직접 넣거나
00:07:48프롬프트 창에 바로 그 문서를 넣었거나
00:07:50문서가 포함된 특정 폴더나
00:07:52디렉토리 내에서 작업을 하고 있을 겁니다.
00:07:56더 좋은 방법은, 나중에 다시 설명하겠지만
00:07:59이 모든 과정을 거치는 대신
00:08:01이걸 하나의 '스킬'로 만드는 겁니다.
00:08:03"블로그 포스트 스킬을 실행해서 X라는 주제로 써줘"라고
00:08:05말하기만 하면 되죠.
00:08:07스킬을 그렇게 설정해 두었기 때문에
00:08:09AI는 이미 '아, 블로그 포스트를 쓰는구나'
00:08:11'포스트를 쓰는 거니까
00:08:13이 사람의 말투로 써야겠네'라고 알게 됩니다.
00:08:16그래서 어떤 느낌이어야 하는지,
00:08:17어떤 문구를 쓰고 쓰지 말아야 할지 적힌
00:08:19이 문서를 참고하게 되죠.
00:08:21결국 여러분은
00:08:23뻔한 AI 말투가 아니라
00:08:25훨씬 본인 다운 결과물을 얻게 될 겁니다.
00:08:28이게 기본입니다.
00:08:30이런 문서는 타협할 수 없는 필수 요소예요.
00:08:33AI가 어떤 작업물이든 여러분의 말투로
00:08:36마케팅을 해주길 원한다면 반드시 필요합니다.
00:08:39그럼 2단계에서 마스터해야 할 기술은 뭘까요?
00:08:41참고로 대부분은 이 단계까지 오지도 못합니다.
00:08:43총 7단계가 있는데
00:08:44대부분은 2단계도 못 오죠.
00:08:46우선 최고의 예시들을 선별해야 합니다.
00:08:48가장 잘 쓴 포스트 5~10개를 찾거나
00:08:51따라 하고 싶은 포스트 5~10개를 찾으라고 했는데
00:08:54최대 10개입니다. 그 이상은 안 돼요.
00:08:593개에서 5개 정도가 가장 적당합니다.
00:09:01정보를 너무 많이 주면
00:09:03시스템에 과부하가 걸리기 때문이죠.
00:09:05다시 말하지만, 적을수록 좋습니다.
00:09:07제가 드린 템플릿 문서 정도면
00:09:09정말로 충분합니다.
00:09:10무엇을 하고 말아야 할지에 대해
00:09:133만 단어짜리 논문을 쓸 필요는 없어요.
00:09:15이건 '컨텍스트 락'이라는 개념과도 연결되는데
00:09:17예시를 제공해야 한다는 건 이해하지만
00:09:20이렇게 말하는 사람들이 있습니다.
00:09:21"내가 좋아하는 글 4만 개를 모아서
00:09:23전체 RAG 시스템을 구축할 거야."
00:09:25그건 어리석은 짓입니다.
00:09:26그럴 필요 없어요.
00:09:27그럼 여기서 진짜 함정은 뭘까요?
00:09:29말투 가이드를 만드느라
00:09:31시간을 너무 많이 잡아먹는 것도 함정이지만
00:09:32또 다른 함정은 이 시점에서
00:09:35일이 끝났다고 생각하는 겁니다.
00:09:36문서를 만들어서
00:09:38나와 비슷한 말투가 나오기 시작했더라도
00:09:40이건 계속 살아 움직이는 문서입니다.
00:09:42특히 이전에 게시물을 올려본 적이 없다면요.
00:09:45여러분은 어떤 포스트가
00:09:47실제로 반응이 좋은지 계속 파악해야 합니다.
00:09:49반응이 좋은 포스트를 찾아낸 다음에는
00:09:52어떻게 해야 할까요?
00:09:53그걸 다시 Claude Code에 피드백으로 줘야 합니다.
00:09:56그렇게 문서를 업데이트하는 거죠.
00:09:57일주일 정도 사용해 본 뒤에는
00:09:59출력물들을 한번 살펴보세요.
00:10:00아주 꼼꼼하게 훑어보면서
00:10:02마음에 드는 부분과 아닌 부분을 확인하세요.
00:10:04이건 한 번으로 끝나는 일이 아닙니다.
00:10:05Claude가 스스로 발전하는
00:10:07시스템이 되길 원한다면
00:10:10지속적으로 업데이트해줘야 합니다.
00:10:12하지만 이 문서를 입력하는 것만으로도
00:10:14엄청난 진전이며, AI로 글을 쓰는
00:10:16사람들의 90%보다 앞서 나가게 됩니다.
00:10:20하지만 우린 더 나아가고 싶죠.
00:10:213단계에 대해 이야기해 봅시다.
00:10:23어떻게 3단계로 갈 수 있을까요?
00:10:243단계는 '전략'을 생각하기 시작하는 단계입니다.
00:10:29우리 말투로 쓰는 것도 중요하지만,
00:10:31도대체 무엇에 대해 쓰고 있나요?
00:10:32어딘가에서 정보를 가져와서
00:10:35정보, 분석, 결과물 사이의
00:10:38퍼널을 구축하는 시스템이 필요합니다.
00:10:41그게 바로 다음 단계에서 다룰 내용입니다.
00:10:443단계는 시스템으로 들어가는 단계입니다.
00:10:46우리가 실제로 무엇을
00:10:47이야기할지 어떻게 결정할까요?
00:10:49누군가에겐 당연해 보일 수도 있지만
00:10:51컴퓨터나 카메라 앞에
00:10:52그냥 앉아서
00:10:54영감이 저절로 떠오르기만을
00:10:55기도하는 분들이 많다는 걸 알고 있습니다.
00:10:57하지만 Claude Code가 있다면 더 잘할 수 있죠.
00:11:00Claude Code를 통해 정보를 스크래핑하고
00:11:03우리의 콘텐츠에 밑거름이 되는
00:11:05지식의 원천이라고 생각되는 곳에서
00:11:09정보를 수집하는 법을 알아볼 겁니다.
00:11:11저 같은 경우, Claude Code가 매일 아침
00:11:14작성해 주는 '일일 보고서'가 그 역할을 합니다.
00:11:15이건 단순히 스킬들의 집합입니다.
00:11:17이 스킬들은 웹에서 AI, 코딩 에이전트,
00:11:20그리고 Anthropic에 관한 정보를 검색합니다.
00:11:23X(트위터)와 GitHub에서도 똑같이 검색하죠.
00:11:26그런 다음 이 모든 걸 요약 보고서로 통합해서
00:11:29제 Obsidian 보관함에 넣어둡니다.
00:11:32자고 일어나면 거기에 있는 거죠.
00:11:33그 보고서를 바탕으로
00:11:35이야기할 만한 가치가 있는
00:11:38주제들을 식별합니다.
00:11:39거기서 바로 '심층 조사 워크플로우'가 시작되는데,
00:11:41이것 역시 놀랍게도
00:11:44Claude Code로 만든 스킬들의 연속입니다.
00:11:47관련된 유튜브 영상이 있을 것 같으면
00:11:49유튜브 파이프라인 스킬을 사용합니다.
00:11:51그러면 NotebookLM CLI와
00:11:53NotebookLM 스킬을 통해 NotebookLM으로 전송되죠.
00:11:56그게 저 대신 모든 걸 분석하고 종합해서
00:11:59브리핑 노트를 만들어 줍니다. 내용은 이렇죠.
00:12:01"이건 이런 내용이고, 이런 부분을 주의 깊게 봐야 하며
00:12:04이런 콘텐츠 아이디어가 가능합니다."
00:12:06핵심은 저와 똑같이 해야 한다는 게 아닙니다.
00:12:08물론 이 모든 스킬과 설정법은
00:12:10제 커뮤니티에 다 공개되어 있긴 하지만요.
00:12:12중요한 건 첫째,
00:12:16여러분이 필요한 정보가 어디에 있는가입니다.
00:12:18이건 분야에 따라 다르겠죠.
00:12:20기술 분야라면 뻔합니다.
00:12:21보통 X(트위터)이고,
00:12:22그보다 더 밑바닥 정보는 GitHub 자체에 있죠.
00:12:25모든 정보가 거기서 시작되니까요.
00:12:27그다음이 유튜브인데,
00:12:28속도가 조금 느린 편입니다.
00:12:30그리고 가장 늦게 정보가 올라오는 게
00:12:34인스타그램, 틱톡, 링크드인 같은 곳이죠.
00:12:35따라서 콘텐츠를 만드는 사람으로서
00:12:37사람들이 관심을 가질 만한 최첨단 정보를 원한다면
00:12:39그 정보가 어디에 있는지 알아야 합니다.
00:12:40그게 여러분이 파악해야 할 첫 번째죠.
00:12:43그리고 두 번째 단계는,
00:12:44그 정보에서 무엇을 얻고 싶은지 알아야 합니다.
00:12:45정보를 어떻게 종합하고 싶으신가요?
00:12:47제 경우에는 아주 간단합니다.
00:12:49"이게 뭐야?"
00:12:50"실제 문서를 볼 수 있는
00:12:51링크가 있어?"
00:12:53"그래서 뭐? 내가 왜 이걸 신경 써야 해?"
00:12:54"그럼 이걸로 어떤 콘텐츠를 만들 수 있어?"
00:12:57이런 질문들에 대한 답을 뽑아내는 거죠.
00:13:01분야에 따라 완전히 달라질 수 있습니다.
00:13:03특히 AI만큼
00:13:04급격하게 변하지 않는 분야라면
00:13:07더더욱 그렇겠죠.
00:13:11예를 들어 피트니스 업계라고 해봅시다.
00:13:13정보가 어디서 나오나요?
00:13:16물론 새로운 연구 결과가 나오기도 하겠지만,” AI 도구처럼 3분마다
00:13:18새로운 운동법이
00:13:19나오는 건 아니잖아요.
00:13:22하지만 여전히 영감을 얻기 위해
00:13:24수동으로 찾아보는 곳이 있을 겁니다.
00:13:27포인트는 평소에 영감을 주는 대상이 무엇인지,
00:13:29그게 어디서 오는지를 파악하는 겁니다.
00:13:30NotebookLM 같은 도구들도 활용하고 있죠,
00:13:36실제로 어떻게 정보를 가져올지는
00:13:39사용 사례에 따라 다릅니다.
00:13:40유튜브 같은 경우라면
00:13:42유튜브 검색 스킬이 있고,
00:13:44NotebookLM 같은 도구도 있고,
00:13:45X(트위터)에서 트렌드를 찾아주는
00:13:47별도의 앱을 쓸 수도 있습니다.
00:13:50하지만 본인에게 맞지 않는다면 이야기가 다르겠죠.
00:13:53각기 다른 곳에서 정보를 가져오는
00:13:54방법들에 대해 이야기하자면
00:13:55이 영상은 7시간도 넘게 걸릴 겁니다.
00:13:57하지만 워크플로우를 파악하는 방식은
00:13:59누구에게나 동일합니다.
00:14:00제가 평소에 정보를 찾는 방식은 이렇습니다.
00:14:04그 정보를 가져와서 블로그나 게시물,
00:14:06영상, 이미지, 카드 뉴스 등으로 제작하는
00:14:07평소의 수동 작업 흐름은 이렇습니다.
00:14:09Claude Code에 가서 여러분의 작업 흐름이
00:14:12어떠한지 최대한 상세하게 설명하세요.
00:14:13그러고 나서 Claude Code에게
00:14:15"이것을 '스킬'로 만들 수 있을까?"라고 묻는 거죠.
00:14:19아니면 일련의 스킬들로 만들 수도 있고요.
00:14:21왜냐하면 Claude Code가 여러분의
00:14:23일상적인 워크플로를 구성하는
00:14:27모든 개별 작업을 가져와서,
00:14:30그것들을 하나의 스킬로 바꿔줄 것이기 때문입니다.
00:14:33그러면 나중에 이를 자동화할 수 있죠.
00:14:36하지만 "체이스, 전 스킬을 만들 줄 몰라요.
00:14:37어떻게 만드는 게 최선인지도 모르고요"라고 하실 텐데,
00:14:39상관없습니다. Claude Code가 여러분이나 저보다
00:14:41스킬을 만들고 테스트하는 법을 더 잘 아니까요.
00:14:42그걸 '스킬 크리에이터' 스킬이라고 부릅니다.
00:14:44이에 대해 이미 많은 콘텐츠를 다뤘는데요.
00:14:46제 채널에서 'skills'를 검색해 보시면
00:14:47찾으실 수 있을 겁니다.
00:14:50스킬을 더 잘 만들고 테스트까지 해주니까요.
00:14:52이걸 'Skill Creator' 스킬이라고 부릅니다.
00:14:54이에 대해서는 이미 많은 콘텐츠를 올렸어요.
00:14:56제 채널에서 'Skills'를 검색해 보세요.” 바로 찾으실 수 있을 겁니다.
00:14:59우리는 그 Skill Creator 스킬을 사용해 스킬들을 만듭니다.
00:15:02눈치채셨을지 모르겠지만, 사실상 Clod Code가
00:15:04모든 단계에서 우리 대신 모든 일을 해줍니다.
00:15:06여러분이 할 일은 자신이 무엇을 하는지 말해주는 것뿐입니다.
00:15:09Clod Code에 여러분이 무엇을 하고 어떻게 일하는지 알려주면
00:15:11그것이 여러분의 작업을 가져와 스킬로 바꾸고,
00:15:13Skill Creator를 통해 스킬 자체를 최적화할 것입니다.
00:15:16우리가 무엇을 해낸 걸까요?
00:15:18음, 우리는 마케팅 워크플로 전체에서
00:15:21상당히 큰 부분인 아이디어 구상 프로세스를
00:15:25본질적으로 자동화한 것입니다.
00:15:27만약 여러분이 현재 나를 위해 작동하는
00:15:29Clod Code 스킬이 하나도 없는 세상에 살고 있다면,
00:15:31컴퓨터를 켜는 그 순간부터
00:15:33매일 마케팅 관점에서 무슨 이야기를 할지
00:15:37파악하는 데 있어 최소한의 확실한 우위를
00:15:39점하지 못하고 있다면,
00:15:41여러분은 틀렸고 뒤처지고 있는 것입니다.
00:15:43이 시점에서 충분히 명확해졌겠지만,
00:15:462단계와 3단계를 마치고 나면,
00:15:49콘텐츠 자동화 프로세스를 만드는 데 있어서
00:15:51거의 90% 정도는 완성된 것이나 다름없습니다.
00:15:55AI가 여러분의 목소리처럼 들리게 만드는 법을 알게 되었고,
00:15:58아이디어 구상 프로세스를 자동화하여
00:16:00외부에서 데이터를 찾아 나에게 가져오게 만드는
00:16:03과정을 이제 이해했기 때문입니다.
00:16:06그러니 내가 무슨 말을 하고 싶은지 알고
00:16:09그것을 내 목소리로 어떻게 말해야 할지 안다면,
00:16:11다음에 이어질 네 단계는 보시다시피
00:16:13특정 플랫폼에 맞춰 이를 정제하는 방법과
00:16:15멀티모달 관점에서 이를 수행하는 방법에 관한 것입니다.
00:16:18하지만 이 2단계와 3단계가 완전히 핵심적인 수익 창출원입니다.
00:16:21그리고 수행하기도 매우 쉽습니다.
00:16:23그저 Claude code를 협력자로 사용하기 시작하고
00:16:26업무 흐름에 끌어들이기만 하면 됩니다.
00:16:27그럼 3단계를 마무리하며, 마스터해야 할 기술은 무엇일까요?
00:16:29마케팅에 필요한 정보를 찾는 방식에 맞춰
00:16:32자신의 특정 워크플로에 의미가 있는 스킬을
00:16:35Claude code 내에 만드는 것이 핵심입니다.
00:16:38여기서 빠지기 쉬운 함정은 너무 깊게 파고들어서
00:16:40터미널 내에서 아주 빠르게 실행할 수 있는
00:16:42스킬의 범위를 갑자기 넘어서 버리는 것입니다.
00:16:45우리는 모든 것을 화려하게 만들려고 노력하면서,
00:16:46수만 개의 대시보드를 만드는 데 치중하곤 합니다.
00:16:48이것이 그저 첫 번째 단계인 아이디어 구상일 뿐이며,
00:16:51아이디어 단계라는 것을 깨닫지 못한 채 말이죠.
00:16:52그것을 제품 그 자체로 만들 필요는 없습니다.
00:16:54이제 4단계로 넘어가면,
00:16:56여기서부터는 멀티모달로 가기 시작합니다.
00:16:58이미지 생성과 비디오 생성에 대해 이야기하고,
00:17:00텍스트 외의 다른 요소들을 가져오기 시작하는 단계입니다.
00:17:03지금까지는 텍스트 위주였지만,
00:17:06AI 콘텐츠 제작의 세계에는
00:17:08특정 플랫폼에서 정말 큰 변화를 일으킬 수 있는
00:17:11많은 것들이 존재합니다.
00:17:12특히 유튜브, 틱톡, 인스타그램처럼
00:17:15비디오와 이미지 중심의 플랫폼들이 그렇습니다.
00:17:17이제 크리에이티브 디렉터 단계인 4단계로 들어가 보겠습니다.
00:17:20이 단계는 텍스트에서 이미지나 비디오 같은
00:17:22영역으로 이동하는 단계입니다.
00:17:25이 단계의 훌륭한 점은 근본적인 면에서
00:17:29실제로 변하는 것이 아무것도 없다는 것입니다.
00:17:31이미지를 만들든 비디오를 만들든,
00:17:34중요한 것은 취향입니다.
00:17:36그것은 곧 우리의 브랜딩과 목소리를 의미합니다.
00:17:40우리가 목소리에 대해 이야기했을 때,
00:17:41텍스트 관점에서는 꽤 쉬웠습니다.
00:17:44이런 식으로 하라, 저런 식으론 하지 마라,
00:17:46여기 예시가 있으니 채워 넣어라 같은
00:17:47템플릿이 있었으니까요.
00:17:50여기서도 달라지는 것은 없습니다.
00:17:51링크드인 게시물을 작성할 때와
00:17:53nano, banana 혹은 GPT images로 이미지를 만들 때
00:17:56프롬프트가 조금 달라질까요?
00:17:58물론입니다, 비디오도 마찬가지고요.
00:18:00하지만 높은 수준의 개요 측면에서는 여전히 똑같습니다.
00:18:04내가 원하는 것은 이것이다,
00:18:05원하지 않는 것은 이것이다,
00:18:07나에게 맞는 결과물이란 이런 것이라는 몇 가지 예시.
00:18:11그렇게 함으로써 어떤 결과물을 내놓든
00:18:13일관된 브랜드를
00:18:15만들어낼 수 있는 것입니다.
00:18:17제작할 대상을 찾는 과정조차도
00:18:203단계에서 이야기한 모든 것과 동일합니다.
00:18:23지난 영상에서 이를 보여드렸는데,
00:18:26상단에 해당 영상 링크를 걸어두겠습니다.
00:18:27그 영상에서 우리는 Claude code를 사용해
00:18:30그 주의 인기 있는 GitHub 리포지토리를 찾았습니다.
00:18:33그런 다음 그 정보를 Claude code 내부에서 합성했습니다.
00:18:36그것이 우리에게 시사하는 바가 무엇인지 파악하고
00:18:39우리 카루셀 게시물의 목소리, 즉 카피가
00:18:43텍스트와 이미지 양면에서 어떤 느낌이어야 할지 정했습니다.
00:18:46그래서 이미지와 카피 전반에 걸쳐
00:18:49일관된 목소리와 취향을 유지했습니다.
00:18:50그 후 Higgsfield MCP를 통해 GPT images로 보냈고,
00:18:55그것이 우리 카루셀을 위한 이 이미지와
00:18:58이어지는 슬라이드들을 일관된 방식으로 생성했습니다.
00:19:01이는 우리가 과거에 했던 것과 거의 같았습니다.
00:19:05따라서 브랜드 보이스, 즉 우리가 원하는 종류의
00:19:08이미지를 얻기 위한 취향이라는 기본 원칙과,
00:19:10이야기할 거리를 찾는 3단계의 과정,
00:19:13이 경우에는 GitHub 리포지토리 찾기가
00:19:15자동화된 방식으로 수행되었습니다.
00:19:18제 생각에 그것은 AI 쓰레기와는 정반대의 것이었습니다.
00:19:21여기 4단계에서 우리가 한 일은
00:19:22단지 이 부분을 추가한 것뿐입니다.
00:19:23텍스트만 하는 게 아니라, 이제 이미지를 추가하는 것이죠.
00:19:26말씀드리고 싶은 것은, 이런 멀티모달 작업을 할 때
00:19:28어려운 점 중 하나는
00:19:31사용 가능한 도구의 양이 너무 많다는 것입니다.
00:19:32도입부에서 언급했듯이,
00:19:33이것은 단순히 이 도구 써라, 저 도구 써라 식의
00:19:36도구 소개 영상이 되지는 않을 것입니다.
00:19:38중요한 점은 도구들과 그중 최선의 선택지는
00:19:40말 그대로 시시각각 변한다는 사실입니다.
00:19:42그래서 제가 어제 Hicksfield MCP를
00:19:43소개하는 영상을 찍었던 것이기도 합니다.
00:19:46그것은 이 모든 도구를 제공하는 원스톱 샵 같은 곳이니까요.
00:19:49결론은 여러분이 멀티모달 환경에서
00:19:52작업하게 될 사람이라면,
00:19:55즉 비디오와 이미지를 다루게 될 사람이라면,
00:19:58무엇이 가장 좋은 도구인지 파악하고 있어야 한다는 것입니다.
00:20:01어떤 것이 최고인가요?
00:20:02이것은 정말 매주 바뀌기 때문입니다.
00:20:04하지만 도구는 바뀌어도 기본 원칙은 남습니다.
00:20:07만약 제가 VO3를 위해 브랜드와 목소리에 맞는
00:20:08비디오를 일관되게 제작하는
00:20:11시스템을 구축할 수 있다면,
00:20:14Cling이나 CDance를 사용하더라도 똑같을 것입니다.
00:20:16직접적인 경로를 사용한다면
00:20:18API만 조금 바꾸면 될 뿐이죠.
00:20:20이미지도 마찬가지입니다.
00:20:22Nano Banana Pro에서 작동하는 프롬프트는
00:20:24GPT 내부에서도 작동할 것입니다.
00:20:25따라서 진짜 병목 현상은 도구 그 자체가 아닙니다.
00:20:29중요한 것은 브랜드와 목소리를 잡아내는 것입니다.
00:20:32그게 핵심입니다.
00:20:35이를 위해 우리가 원하는 것은
00:20:36이미지와 비디오에 실행할 수 있는
00:20:38반복 가능한 프롬프트 템플릿입니다.
00:20:41특히 AI와 함께 사용하기 좋은
00:20:43JSON 형식으로 만들 수 있다면 가장 좋습니다.
00:20:45실제로 저는 Clod Code 내부에 사용하는 스킬이 있는데,
00:20:48어떤 이미지든 참조 이미지로 넣어주면
00:20:52본질적으로 그 참조 이미지를
00:20:54JSON 프롬프트로 변환해 줍니다.
00:20:56그러면 자연어로 편집을 지시할 수 있죠.
00:20:58이미지를 넣으면 JSON으로 분석해 줍니다.
00:21:01그러면 텍스트를 바꾸거나 배경을 바꾸고,
00:21:04실제 메인 캐릭터를 바꿔달라고 할 수 있습니다.
00:21:07나머지는 그대로 유지하면서 그것만 수행할 것입니다.
00:21:09이 이미지에 JSON 프롬프트 생성기 스킬을 사용하고
00:21:11생성된 JSON을 보여달라고 해보겠습니다.
00:21:14이것이 제가 준 이미지이고,
00:21:16이것이 생성된 JSON 프롬프트입니다.
00:21:20자, 이것을 JSON 프롬프트로 바꾸는 가치는 무엇일까요?
00:21:23예를 들어 제 브랜드 보이스의 일환으로
00:21:26이런 스타일의 이미지를 만들고 싶다고 해봅시다.
00:21:31이것을 참조 이미지로 포함하고
00:21:34이 JSON 프롬프트를 활용하면,
00:21:36이제 저는 일관되게 이미지를 생성하고,
00:21:40브랜드와 스타일에 맞는 미디어를 만들 수 있습니다.
00:21:43카피 내용이 무엇이든 상관없이 말이죠.
00:21:46그리고 동일한 프로세스를 예를 들어
00:21:49카루셀의 나머지 부분이나 제작하는 어떤 이미지에든 적용하면,
00:21:53제 목소리로 들리는 일관된 디자인을
00:21:56유지할 수 있는 시스템을 갖추게 됩니다.
00:21:58이미지와 비디오 같은 멀티모달 자산에 있어서
00:22:01일정한 수준의 취향을 갖게 되는 것이죠.
00:22:04비디오도 마찬가지입니다.
00:22:05만약 제가 밑바닥부터
00:22:06자신만의 카루셀 시스템을 구축하려고 하는데,
00:22:08시각적 요소나 브랜드 보이스를
00:22:10아직 만들지 않은 상태라고 가정해 봅시다.
00:22:12그럴 때 필요한 것은 영감을 찾는 것입니다.
00:22:14인스타그램 같은 곳에 가서
00:22:16카루셀 게시물을 검색해 봅니다.
00:22:18그러면 정말 훌륭한 카루셀 게시물을 많이 보게 될 겁니다.
00:22:23그럼 저는 무엇을 할까요?
00:22:25제 브랜드에 적합하다고 생각되는
00:22:27마음에 드는 카루셀 게시물을 찾을 것입니다.
00:22:30그런 다음 그것을 클릭하고
00:22:32스크린샷을 찍어서 Claude code에 넣은 뒤,
00:22:36방금 했던 것과 같은 JSON 프롬프트 생성 스킬을 실행합니다.
00:22:40이제 편집할 수 있는 기반이 생겼습니다.
00:22:42그대로 똑같이 베끼고 싶지는 않으니까요.
00:22:45하지만 편집된 JSON 프롬프트와
00:22:47참조 이미지가 있다면,
00:22:48그리고 그것을
00:22:50Nano Banana Pro나 GPT images로 보낸다면,
00:22:53저는 다시 이것을 기반으로 삼아
00:22:56저에게 맞는 결과물로 변환할 수 있습니다.
00:22:58아무것도 없는 상태에서 시작하는 게 아닙니다.
00:22:59다른 사람들에게 실제로 효과가 있었던
00:23:00결과물들을 참고하는 것입니다.
00:23:02이 게시물은 좋아요가 44,000개나 되네요.
00:23:04그러니 그런 식으로 영감을 얻지 않을 이유가 없죠.
00:23:08그런 다음 그 이미지를
00:23:09지난 몇 단계 동안 이야기했던
00:23:13실제 카피 보이스 요소들과 결합하면 됩니다.
00:23:17이 두 가지가 합쳐지면,
00:23:18캐러셀 머신을 만들 수 있게 될 것입니다.
00:23:22여기서 핵심은 재사용 가능한 JSON 프롬프트 템플릿
00:23:24군단을 구축하는 것입니다.
00:23:26방금 보여드린 건 캐러셀 하나를 위한 템플릿일 뿐이니까요.
00:23:30그런 게 30개쯤 있다면 어떨까요?
00:23:31레벨 3에서 보셨던 것처럼,
00:23:33정보를 수집하는 자동화 기능이 있다면 어떨까요?
00:23:36캐러셀 형식으로 이야기하고 싶은
00:23:37일종의 데이터를 가져오는 거죠.
00:23:39매일 정보를 가져오는 프로세스를
00:23:41자동화하는 건 어렵지 않습니다.
00:23:44그다음 제 말투로 카피를 작성하고,
00:23:46이미 검증된 30개의 캐러셀 템플릿 중
00:23:49하나를 무작위로 골라 콘텐츠를 생성하는 거죠.
00:23:53모든 게 자동화됩니다.
00:23:54전부 제 말투로 말이죠.
00:23:55일관성도 있고요.
00:23:56제가 보여드린 방식으로 이 과정을 잘 조정한다면,
00:24:00이건 형편없는 AI 결과물이 아닙니다.
00:24:01매우 강력한 마케팅 머신이 되는 셈이죠.
00:24:04매일 자동으로 캐러셀이 만들어지는 건
00:24:07결코 작은 일이 아닙니다.
00:24:09이와 함께 필요한 다른 기술들,
00:24:10즉 생성 전 크리에이티브 방향을 정하고
00:24:12AI 티가 나는지 결과물을 필터링하는 능력 등은,
00:24:15레벨 1, 2, 3에서 해야 할 일들을
00:24:16모두 마쳤다면,
00:24:18즉 자신의 목소리를 확립했다면
00:24:20거의 자동으로 따라오는 것들입니다.
00:24:21게다가,
00:24:22AI 결과물이 수준 낮아지는 함정도 피할 수 있습니다.
00:24:24이미 직접 만들어서 효과를 봤거나,
00:24:27마음에 들어서 참고용으로 삼은
00:24:30레퍼런스 이미지를 기반으로 제작하기 때문입니다.
00:24:34아무것도 없는 상태에서 대충 만들고
00:24:35잘 나오거나 전환이 일어나길 바라는 게 아니니까요.
00:24:40이제 레벨 5를 살펴볼 차례입니다.
00:24:42이 단계에 오면 여러분은 목소리를 갖게 됩니다.
00:24:45텍스트로도 표현할 수 있고,
00:24:46이미지로도 가능하며,
00:24:47영상으로도 구현할 수 있죠.
00:24:49이제는 배포할 시간입니다.
00:24:51이 모든 것을 하나로 모아
00:24:54아이디어 구상부터 배포까지
00:24:55매끄럽게 이어지는 체인을
00:24:57구축해야 합니다.
00:24:59레벨 5에서는 확장과 재가공을 다룹니다.
00:25:01한 곳에서 만든 하나의 콘텐츠를 어떻게
00:25:04여러 플랫폼과 다양한 매체에 맞는
00:25:06여러 개의 콘텐츠로 바꿀 수 있을까요?
00:25:09예를 들어 저에게는 "콘텐츠 캐스케이드"라는 기술이 있는데,
00:25:12제가 만든 유튜브 영상을 가져와서
00:25:14링크드인 포스팅으로 바꾸고,
00:25:17트위터 타래, 블로그 포스트로 변환한 뒤
00:25:21숏폼 콘텐츠를 위한 아이디어까지 뽑아냅니다.
00:25:24이렇게 하면 확장이 훨씬 쉬워집니다.
00:25:26여러 플랫폼에 올릴 마케팅 자료를
00:25:27매번 밑바닥부터 여러 개 만드는 건
00:25:29솔직히 비현실적이기 때문입니다.
00:25:33그렇게는 못 하실 거예요.
00:25:34그래서 동력을 실어줄 이런 시스템이 필요합니다.
00:25:38예를 들어, 제가 Claude Code에게
00:25:39최신 유튜브 영상에 콘텐츠 캐스케이드 기술을 실행하라고 하면,
00:25:43저를 위해 블로그 포스트를 작성해 줍니다.
00:25:46트위터 게시물도 만들어 주고요,
00:25:48숏폼용 개요도 작성해 줍니다.
00:25:51그다음 이 모든 걸 Supabase에 기록하고,
00:25:53명령어 하나로 실제 게시까지 할 수 있죠.
00:25:55핵심은 규모를 키우고 싶다면
00:25:59이런 시스템이 반드시 필요하다는 겁니다.
00:26:01그 모든 걸 수동으로 할 수는 없으니까요.
00:26:02여기서 한 가지 신경 써야 할 점은
00:26:04각 플랫폼에 따른 말투의 차이입니다.
00:26:06개인 블로그에 올릴 때와
00:26:08링크드인, 트위터 혹은 다른 곳에
00:26:09올릴 때의 톤앤매너는 분명 다르기 때문이죠.
00:26:13다행인 점은 이미 90%는 완성되었다는 겁니다.
00:26:16레벨 5에 도달했다면,
00:26:17이미 본인의 목소리를 확립했을 테니까요.
00:26:18이제 우리가 해야 할 일은 본질적으로
00:26:21레벨 2의 과정을 반복하는 것인데,
00:26:25훨씬 더 수월할 겁니다.
00:26:26제가 앞서 보여드렸던
00:26:28블로그 포스트용 템플릿을 기억하시나요?
00:26:30제가 "이 템플릿을 사용하고
00:26:32본인이나 타인이 쓴 마음에 드는 글의 예시를
00:26:35입력하세요"라고 말씀드렸죠.
00:26:37똑같은 작업을 반복하면 됩니다.
00:26:40다만 이번에는 블로그가 아니라
00:26:41링크드인이나 트위터가 대상이겠죠.
00:26:44그리고 Claude Code에게 이렇게 말하는 겁니다.
00:26:46"여기 우리가 작업해 온 목소리 시트가 있어.
00:26:48그리고 트위터나 링크드인 게시물의 예시들도 여기 있어.
00:26:52이제 링크드인이나 트위터 작성을 위한
00:26:57기술을 만들어 줄 수 있어?
00:26:58내 말투를 유지하되, 알다시피
00:27:00트위터만의 독특한 문체도 살려서 말이야."
00:27:02대상 플랫폼이 무엇이든 이런 식으로 하면,
00:27:04어떤 콘텐츠라도 가져와서
00:27:06다른 곳에 재가공해 올릴 수 있는
00:27:08일련의 기술들을 갖게 될 것입니다.
00:27:09각 플랫폼에 특화된 목소리로 말이죠.
00:27:13플랫폼별 변주를 주는 건 까다로울 수 있어서,
00:27:15다른 모든 일과 마찬가지로
00:27:17한 번에 끝나는 일은 아닙니다.
00:27:18시간을 두고 조금씩 수정하면서
00:27:19반응도나 관심 있게 지켜보는
00:27:21지표들이 어떻게 나오는지 확인해야 합니다.
00:27:23하지만 이렇게 함으로써 모든 플랫폼에
00:27:25똑같은 말투를 써야 한다는 생각이나,
00:27:29어디서든 같은 내용을 반복하는 함정을 피할 수 있습니다.
00:27:31사실 그렇지 않거든요. 텍스트의 경우,
00:27:33이 부분에서 가장 큰 가치를 얻으실 텐데,
00:27:35작업하기가 매우 쉽습니다.
00:27:36말 그대로 기술 몇 개만 더 만들면 되거든요.
00:27:39무엇보다 중요한 건
00:27:40그 본연의 목소리를 잃지 않는 것,
00:27:42그리고 브랜드를 지키는 것입니다.
00:27:44콘텐츠의 양을 점점 늘리고
00:27:46여러 곳에 배포하다 보면,
00:27:48브랜드 색깔이 흐려질
00:27:49위험이 항상 존재합니다.
00:27:50하지만 이 프로세스를 잘 관리하고
00:27:52결과물을 꼼꼼히 확인한다면,
00:27:55문제없을 겁니다.
00:27:56일단 목소리가 확실히 잡히고 나면,
00:27:57그때 비로소 레벨 6을 이야기할 수 있습니다.
00:28:00레벨 6과 7은 우리가 직접적인
00:28:03조정에서 조금씩 손을 떼고,
00:28:06AI에게 더 많은 권한을 주어
00:28:08자율적으로 운영하게 하는 단계입니다.
00:28:10레벨 6은 본격적인 자동화의
00:28:13영역으로 들어가는 단계이기 때문이죠.
00:28:15루프(Loop), 스케줄, 크론잡(Cron job) 등을
00:28:17본격적으로 사용하기 시작해서,
00:28:19모든 기술을 매번 직접 실행할 필요가 없게 됩니다.
00:28:22이 부분은 앞서 잠깐 언급했었죠.
00:28:24매일 아침 GitHub를 확인하고,
00:28:28분석한 뒤 GPT로 보내서
00:28:30결과물을 만들어내는 아이디어 말입니다.
00:28:32이 모든 과정을 자동화할 수 있습니다.
00:28:33어떤 방식으로 자동화할지는 전적으로 여러분께 달렸습니다.
00:28:36제가 생각하기에 가장 쉬운 방법은,
00:28:38Claude Code 생태계 안에 머물고 싶다면
00:28:41단순히 스케줄링 기능을 사용하는 것입니다.
00:28:42슬래시(/) schedule을 입력하고
00:28:45원하는 내용을 프롬프트로 넣으면 되죠.
00:28:47예를 들어 /schedule을 입력하고,
00:28:50"매일 아침 10시에 캐러셀 기술을 실행해 줘"라고 하는 겁니다.
00:28:54이 작업은 데스크톱 앱을 통해서도
00:28:55수행할 수 있습니다.
00:28:57데스크톱 앱에서 '루틴'으로 들어가
00:28:59새 루틴을 선택하고, 그것을
00:29:02로컬에서 실행할지 원격으로 할지 정하면 됩니다.
00:29:03이게 전부 아니면 전무인 방식은 아닙니다.
00:29:06일부분만 자동화할 수도 있죠.
00:29:09아이디어를 얻는 부분만 자동화해서,
00:29:11매일 아침 GitHub, 트위터, 유튜브 등에서
00:29:14모든 정보를 가져오게 할 수도 있고,
00:29:16아니면 콘텐츠 생성 부분만 자동화할 수도 있습니다.
00:29:19하지만 자동화하지 말아야 할 한 가지는
00:29:20게시(Posting) 프로세스라고 생각합니다.
00:29:25어떤 분들은 어마어마한 양을 쏟아내는 방식을 취하기도 하는데,
00:29:27거기에 대해서는 저도 할 말이 많지만,
00:29:31직접 눈으로 확인하지 않은 결과물을
00:29:36AI가 대신 게시하게 하는 건
00:29:37항상 주의하시라고 말씀드리고 싶습니다.
00:29:39이 레벨에서 마스터해야 할 기술들은
00:29:41꽤 명확합니다. 우선,
00:29:43스케줄링을 어떻게 할지 파악하는 것입니다.
00:29:45로컬 작업으로 돌릴지,
00:29:46원격 작업으로 돌릴지 정해야 하죠.
00:29:48프로세스의 어느 부분을 자동화할지 결정하고,
00:29:51흐름 중간에 취향을 검토할 체크포인트를 두는 것입니다.
00:29:54이미지나 영상 생성 관련해서는
00:29:55이 점이 정말 중요하다고 생각합니다.
00:29:57캐러셀이 아주 좋은 예시인데요,
00:29:59가령 캐러셀의 본문 슬라이드들을
00:30:02만든다고 할 때, 이게 1번 슬라이드이고
00:30:05그다음에 2번 슬라이드가 있다고 칩시다.
00:30:06둘은 매우 비슷하지만, 그렇다고 AI에게
00:30:11한꺼번에 다 만들라고 맡겨버리고 싶진 않을 겁니다.
00:30:12저는 이 슬라이드를 보고 싶거든요.
00:30:15우선 첫 번째 슬라이드를 먼저 확인하고 싶습니다.
00:30:17이게 정확한지 확실히 하고 나서야
00:30:192, 3, 4, 5, 6번 슬라이드를
00:30:21생성하도록 허용하고 싶으니까요.
00:30:23따라서 일정 부분을 자동화하더라도,
00:30:25프로세스의 어느 단계에서 여러분이 개입해
00:30:28최종 승인을 내리고 다음 단계로 넘길지
00:30:30결정해야 합니다.
00:30:31물론 이건 활용 사례마다 매우 다릅니다.
00:30:33이 단계에서의 함정은 완전히 AI에게만 의존해서
00:30:38모든 걸 알아서 돌아가게 내버려 두고
00:30:39검토 과정을 하나도 거치지 않는 것입니다.
00:30:41이건 정말 위험한 일입니다.
00:30:42특히 여러분만의 퍼스널 브랜드를 구축하거나
00:30:43비즈니스를 운영하고 있다면 더더욱 그렇습니다.
00:30:45AI가 만들었든 아니든, 결과물은
00:30:48결국 여러분의 모습을 투영하기 때문입니다.
00:30:49이제 6단계는 여러분이 궁극적으로 도달해야 할 지점입니다.
00:30:52자신의 목소리를 완전히 정립하고
00:30:54브랜드 정체성을 확실히 굳힌 상태에서
00:30:55원하는 것들을 자동화하고
00:30:57실제로 규모를 확장해 나가는 단계죠.
00:30:59왜냐하면 7단계에 대해 이야기해 보자면
00:31:01본질적으로 6단계를 극대화한 것이지만
00:31:03본질을 잃어버리기가 매우 쉽기 때문입니다.
00:31:057단계는 바로 '자율 에이전트'로,
00:31:08AI가 시스템을 주도하도록 내버려 두는 단계입니다.
00:31:11솔직히 말씀드리면
00:31:12이것을 제대로 실행할 수 있을 만큼
00:31:14아직 기술적 수준이 올라왔다고 생각하지 않습니다.
00:31:17물론 이렇게 하는 사람들도 있습니다,
00:31:19많은 이들이 이 방식을 통해
00:31:20AI 아바타 영역으로 넘어갔죠.
00:31:23헤이젠(HeyGen) 같은 도구들 말입니다.
00:31:27실제로 이런 방식을 사용하는 채널들이 있고
00:31:29이름은 밝히지 않겠지만, 꽤나 무모할 정도로
00:31:32우리가 논의했던 모든 과정을
00:31:35자율 루프로 돌리면서
00:31:38하루에 6개에서 7개,
00:31:41많게는 8개까지도
00:31:42긴 분량의 유튜브 영상을 쏟아냅니다.
00:31:46그들은 자동화된 시스템을 통해
00:31:48끊임없이 인터넷 정보를 긁어모으고
00:31:50정보를 수집한 뒤
00:31:51본인의 말투로 대본을 작성합니다.
00:31:54그런 다음 헤이젠 같은 기술을 이용해
00:31:57자신과 똑같은 목소리로 영상을 녹화하죠.
00:31:59목소리를 입히고 영상을 만든 뒤
00:32:02편집과 썸네일 제작까지 스스로 수행하고
00:32:04유튜브 게시까지 무한 반복합니다.
00:32:07여기서의 전략은 순전히 물량 공세로
00:32:10어느 정도의 가치를 창출하는 것입니다.
00:32:11하루에 900개의 영상을 올린다면
00:32:13그중 몇 개는 분명히 터질 테니까요.
00:32:1599%가 쓰레기라고 해도 말이죠, 그렇죠?
00:32:18조회수가 나오고 인기를 얻으면
00:32:20결국 돈을 벌게 됩니다.
00:32:22하지만 장기적으로 볼 때 이것은
00:32:24개인 브랜드에 최악이라고 생각합니다.
00:32:26그럼에도 누구나 이 방식을 원하죠.
00:32:27세상 모든 사람이 얼굴을 드러내는 걸 두려워해서
00:32:29AI 아바타를 갖고 싶어 하는 것 같습니다.
00:32:31저는 그저 권장하지 않는다고 말씀드리고 싶네요.
00:32:31권하고 싶지는 않습니다.
00:32:34하지만 이 시스템의 원리를 이해하고
00:32:36이론적으로 직접 해볼 수 있는 것은 중요합니다.
00:32:40배울 점이 많기 때문이죠.
00:32:42이것이 가능해지면 AI의 작동 원리와
00:32:44자신의 목소리를 구현하고 자동화하는 방법,
00:32:45데이터를 가공해 내 것으로 만드는 법을 알게 됩니다.
00:32:49하지만 실제 결과물의 수준은
00:32:53아직 기대에 미치지 못합니다.
00:32:54단, 한 가지 예외가 있다면
00:32:56순수하게 텍스트만 다루는 경우입니다.
00:32:58블로그 포스트 같은 텍스트 기반 작업은
00:33:03확장성이 뛰어나 이미 실용적인 단계입니다.
00:33:06오죽하면 아마존에서
00:33:10하루에 출판 가능한 도서 수를 제한할 정도니까요.
00:33:11사람들이 실제로 그렇게 하고 있기 때문입니다.
00:33:13제가 말씀드린 모든 과정을
00:33:15출판 형식에 적용해 엄청난 규모로 밀어붙이고 있죠.
00:33:19텍스트라면 규모 확장이 가능합니다.
00:33:22영상도 제대로만 할 수 있다면
00:33:23가장 큰 파급력을 가질 수 있겠지만,
00:33:27아직 텍스트만큼 정교하지 않기에
00:33:28지금은 하지 않는 것이 좋다고 봅니다.
00:33:29결론적으로 이런 시스템이 작동하는
00:33:33구조적인 아키텍처는 이해하고 있어야 하지만
00:33:36저는 여전히 반대하는 입장입니다.
00:33:38수익 체감의 법칙이 존재하고
00:33:41결국 자신의 개인 브랜드를
00:33:42해치는 결과를 낳을 수 있으니까요. 그래도 존재하긴 하죠.
00:33:46기술은 나날이 발전하고 있고
00:33:48완벽하게 실행할 수 있는 날이
00:33:49머지않았다고 생각합니다.
00:33:52오늘 이야기는 여기서 마무리하겠습니다.
00:33:54여러분께 도움이 되었기를 바랍니다.
00:33:56특히 자신만의 안목을 가지고
00:33:59브랜드의 목소리를 정립하는 아이디어 말이죠.
00:34:01초반에 언급했던 몇 가지 단계들이
00:34:03가장 큰 지렛대 역할을 할 것이며, 이를 마스터하면
00:34:06영상 후반부에서 다룬 규모 확장과
00:34:08자동화에 관한 모든 것들은
00:34:09자연스럽게 따라올 것입니다.
00:34:12도구의 기능을 활용하는 문제이기도 하지만,
00:34:14AI가 정말 여러분처럼 들리게 만드는 것이야말로
00:34:17가장 큰 파급력을 가진 핵심 기술입니다.
00:34:21어떤 매체에서든 이것을 한 번 마스터하면
00:34:23그다음부터는 다른 매체로 옮겨가서
00:34:24콘텐츠를 재가공하는 문제일 뿐입니다.
00:34:27언제든 클로드 코드를
00:34:28모든 작업의 엔진으로 활용하세요.
00:34:30제가 말씀드린 것처럼 클로드 코드에
00:34:32생각의 흐름을 그대로 쏟아내고
00:34:35현재 여러분의 마케팅 워크플로나
00:34:36소셜 미디어 콘텐츠 제작 방식을 설명해 보세요.
00:34:38그러면 그 과정을 개별적인 과업으로 나누어
00:34:41기술로 변환하고, 자동화할 수 있게 됩니다.
00:34:43이것이야말로 이번 영상에서 다룬 내용 중
00:34:46두 번째로 파급력이 큰 부분이며
00:34:48당장 실행에 옮겨야 할 지점이라고 생각합니다.
00:34:49언제나 그렇듯 여러분의 생각을 들려주세요.
00:34:51Chase AI+도 꼭 확인해 보시기 바랍니다.
00:34:54오늘 논의한 기술들과 그 이상의 것들을
00:34:56직접 경험해 보고 싶으시다면 말이죠.
00:34:58그럼 다음에 다시 뵙겠습니다.
00:35:00시청해 주셔서 감사합니다.