00:00:00최근 뉴스 헤드라인들 보셨나요?
00:00:01만약 이런 예측들이 절반이라도 맞는다면,
00:00:03인공지능은 곧 우리 대부분보다 더 똑똑해질지도 모릅니다.
00:00:06그래서 이번 영상에서는 여러분께
00:00:09살아남기 위한 계획, 즉 가치와 경쟁력을 유지하며
00:00:11대체 불가능한 존재가 되는 법을 알려드리려 합니다.
00:00:13우리가 여전히 기계보다 앞서 있는,
00:00:16AI 시대에 가장 중요한 6가지 인간의 기술을
00:00:19하나씩 짚어보겠습니다.
00:00:20사실 저는 20년 전 이 책, "새로운 미래가 온다"를 통해
00:00:22이 주제에 대해 연구하기 시작했습니다.
00:00:24저의 관점은 그 이후의 여러 저서와
00:00:2620년간의 연구를 통해 형성되었습니다.
00:00:29제가 공유할 내용은 기술적인 능력에 대한 목록이 아닙니다.
00:00:32여러분을 차별화해 줄 6가지 사고방식,
00:00:35행동 양식, 그리고 존재 방식에 대한 것입니다.
00:00:37또한 이러한 역량을 키울 수 있는
00:00:39간단하고 실질적인 기술들도 알려드릴 것입니다.
00:00:42그럼 시작하겠습니다.
00:00:43첫 번째 인간의 기술은 "질문하기"입니다.
00:00:45정답은 여전히 중요하지만, 이제는 현명한 질문이
00:00:48훨씬 더 중요해졌습니다.
00:00:50생각해 보세요.
00:00:51과거에는 검색 엔진의 시대였습니다.
00:00:52하지만 이제는 "답변 엔진"의 시대입니다.
00:00:54거대언어모델(LLM)과 다른 AI 도구들은
00:00:57명령만 내리면 수많은 답변을, 때로는
00:01:00놀라운 답변을 내놓습니다.
00:01:01하지만 여기서 핵심은 이렇습니다.
00:01:02답변이 어디에나 널려 있게 되면,
00:01:05질문이 희소 자원이 됩니다.
00:01:07답변의 가치가 저렴해질 때, 호기심은 값을 매길 수 없을 만큼 귀해집니다.
00:01:11답변 엔진의 세상에서 호기심은 여러분의 필살기입니다.
00:01:16모든 혁신은 질문에서 시작되기 때문이죠. 때로는
00:01:19엉뚱하고 희한한 질문에서 말입니다.
00:01:21"빛이 입자처럼 행동한다면 어떨까?"
00:01:23"주머니 속에 노래 1,000곡을 넣고 다닐 수 있다면 어떨까?"
00:01:26"사람들이 정말 남의 집에서 잠을 자고 싶어 할까?"
00:01:30위대한 과학자, 창업자, 작가들은
00:01:32정답만 내뱉는 자판기가 아닙니다.
00:01:35그들은 흥미로운 질문을 멈추지 않고 만들어내는 생성기입니다.
00:01:38그들은 보통 이런 문구로 말을 시작합니다.
00:01:41"왜 그럴까?"
00:01:43"만약 ~라면 어떨까?"
00:01:44"안 될 게 뭐야?"
00:01:45"이건 어때?"
00:01:46그리고 종종 가장 강력한 질문을 던집니다.
00:01:49"우리가 여기서 실제로 해결하려는 게 뭐지?"
00:01:52그렇다면 질문 근육을 어떻게 단련할 수 있을까요?
00:01:54간단한 시작점을 원하신다면 워런 버거의 저서
00:01:57"어떻게 질문해야 하는가(The Book of Beautiful Questions)"를 읽어보세요.
00:01:59제가 본 것 중 질문에 관한 가장 훌륭하고 실용적인 가이드북입니다.
00:02:03그리고 이 능력을 날카롭게 다듬을 수 있는
00:02:05아주 간단한 기술이 있습니다. 바로 "5 Why(다섯 번의 왜)"입니다.
00:02:07토요타가 1950년대에 사용했던 방식인데,
00:02:09오늘날 여러분도 사용할 수 있습니다.
00:02:10심지어 효과도 엄청나죠.
00:02:12예를 들어 보겠습니다.
00:02:13웹사이트 리뉴얼이나 스튜디오 구축, 사무실 개조 같은
00:02:15큰 프로젝트를 위해 업체가 필요하다고 해보죠.
00:02:18그래서 클로드(Claude)나 챗GPT를 켜고 근처에서
00:02:21가장 실력 있는 업체를 추천해달라고 묻습니다.
00:02:23그러면 아주 자신만만하고 긴 답변 목록이 나옵니다.
00:02:25하지만 조사해 보니 딱히 마음에 드는 곳이 없습니다.
00:02:28그때 "왜?"라고 물어보세요.
00:02:30아마 여러분의 상황에 딱 맞는 곳이
00:02:31하나도 없기 때문일 겁니다.
00:02:33그게 첫 번째 "왜"입니다.
00:02:34이제 네 번 더 질문해 보세요.
00:02:36왜 딱 맞는 곳이 없을까요?
00:02:37업체들의 제안서가 제각각이기 때문입니다.
00:02:39왜 그럴까요?
00:02:40각 업체가 여러분이 원하는 것에 대해
00:02:42서로 다른 가정을 하고 있기 때문입니다.
00:02:43왜 그럴까요?
00:02:44여러분이 범위, 일정, 성공 기준을
00:02:46명확하게 정의하지 않았기 때문입니다.
00:02:47왜 그럴까요?
00:02:48여러분과 팀원들 사이에서도 무엇이 성공인지에 대해
00:02:50내부적인 합의가 이루어지지 않았기 때문입니다.
00:02:51바로 이겁니다.
00:02:52다섯 번째 "왜" 다음에 나오는 것이 진짜 답입니다.
00:02:56AI가 답변을 내놓는 데는 더 뛰어날지 모르지만,
00:02:58적어도 아직은 여러분이 질문하는 데 더 뛰어납니다.
00:03:01질문을 통해 올바른 문제를 찾아냈다면,
00:03:04다음 인간의 강점이 발휘됩니다. 기계가 여전히
00:03:07흉내 내기 어려워하는 것, 바로 "안목"입니다.
00:03:10평범함과 쓰레기가 넘쳐나는 세상에서,
00:03:13무엇이 좋은지 아는 것은 초능력과 같습니다.
00:03:15안목, 통찰력, 판단력은
00:03:19자신의 경험, 직관, 가치관을 활용하여
00:03:22수많은 선택지를 살펴보고 자신 있게
00:03:25"바로 저거야"라고 말할 수 있는 능력입니다.
00:03:26그게 전부죠.
00:03:27기억하세요, AI는 무언가를 생성하는 데 매우 능숙합니다.
00:03:31하지만 AI가 끝도 없이 초안, 대본, 이미지,
00:03:34아이디어를 쏟아낼 때, 안목은
00:03:36의미 있는 걸작과 단순한 쓰레기를 걸러내는 필터가 됩니다.
00:03:40제 작업 방식에서 예를 하나 들어보죠.
00:03:42저는 이메일 뉴스레터를 발행하고 있습니다.
00:03:43AI가 나오기 전에는 제가 직접 제목을 썼습니다.
00:03:46이제는 뉴스레터 초안을 클로드나 제미나이에게 주고
00:03:49제목을 추천해달라고 합니다.
00:03:50그러면 단 몇 초 만에 제목 50개를 만들어줍니다.
00:03:54정말 놀라운 일이죠.
00:03:55하지만 문제는 이겁니다.
00:03:56대부분 형편없다는 거죠.
00:03:58여기서 대부분이란 건, 50개 중 47개는
00:04:01보통 끔찍한 수준이라는 뜻입니다.
00:04:02두 개 정도는 괜찮고, 하나 정도는 정말 좋을 수도 있습니다.
00:04:06하지만 어느 것이 좋은지 알아내려면,
00:04:08작가로서의 25년 경험과
00:04:10독자가 누구인지, 무엇을 중요하게 여기는지에 대한 지식,
00:04:13그리고 문체와 단어 선택에 대한 나만의 감각을
00:04:16동원해야 합니다.
00:04:17그게 바로 안목입니다.
00:04:18보통 제가 하는 방식은 AI의 제안 중 하나를 골라
00:04:21제 안목을 바탕으로 수정해서
00:04:24더 나은 결과물을 만들어내는 것입니다.
00:04:25그게 비결입니다.
00:04:26인간이나 기계 중 하나가 아니라, 인간 "플러스" 기계인 거죠.
00:04:30AI는 원재료를 제공합니다.
00:04:32안목은 그것을 진짜 가치 있는 것으로 빚어냅니다.
00:04:35이 아이디어를 실행에 옮기고,
00:04:36자신의 안목을 진지하게 개발하고 이해할 수 있는
00:04:39방법이 있습니다.
00:04:40물리적인 폴더든 메모 앱, 노션, 드롭박스든
00:04:45자신만의 "명예의 전당"을 만드세요.
00:04:47훌륭한 글, 멋진 디자인, 뛰어난 해결책,
00:04:50위대한 혁신 사례 등 영감을 주는
00:04:51무엇이든 발견하면 수집하세요.
00:04:55저장하세요.
00:04:56연구하세요.
00:04:57시간이 흐르면 이 명예의 전당은 여러분의 안목을 보여주는 지도가 됩니다.
00:05:00패턴이 보이고,
00:05:01기준이 높아지며,
00:05:02판단력이 날카로워집니다.
00:05:04그렇게 하면 안목을 막연하고 신비로운 것이 아닌,
00:05:07구체적이고 강력한 힘으로 바꿀 수 있습니다.
00:05:11미래는 가장 많은 아이디어를 가진 사람의 것이 아닙니다.
00:05:14최고의 안목을 가진 사람의 것입니다.
00:05:18그리고 이는 다음 인간의 강점인,
00:05:20좋은 안목을 훌륭한 해결책으로 바꾸는 "반복(Iteration)"으로 이어집니다.
00:05:24여러분의 첫 번째 버전은 최고가 아닐 겁니다. 열 번째,
00:05:28혹은 110번째 버전이 최고가 될 수도 있죠.
00:05:31질문이 문제를 설정하고 안목이
00:05:33기준을 정한다면, 반복은 그 간극을 메우는 과정입니다.
00:05:385,000개 이상의 시제품을 만든 제임스 다이슨이나,
00:05:42단 하나의 캔버스에 2년 동안
00:05:44매달렸던 추상 표현주의 화가 빌럼 데 쿠닝을 생각해보세요.
00:05:48그는 물감을 긁어내고 다시 시작하기를 끝없이 반복하며
00:05:51마침내 원하는 결과를 얻어냈습니다.
00:05:52우리가 인정하기 싫어하는 사실이 하나 있습니다.
00:05:54대부분의 좋은 결과물은 시작은 엉망이었다는 점입니다.
00:05:57마법은 첫 번째 번뜩임에 있지 않습니다.
00:05:59마법은 끈기 있는 수정 과정에 있습니다.
00:06:03AI는 놀라운 속도로 변형된 결과물들을 만들어 줄 수 있습니다.
00:06:06그건 좋은 일이지만, 그것을 다듬고,
00:06:08방향을 바꾸고, 버리고, 광을 내는 것은 여전히 인간의 몫입니다.
00:06:11AI가 양을 늘려준다면,
00:06:13반복은 질을 높여줍니다.
00:06:16제게 도움이 되었던 몇 가지 전략을 소개합니다.
00:06:17빠르게 쌓여가는, 단순하지만 화려하지 않은 습관들입니다.
00:06:21첫째, 앤 라모트의 원칙인
00:06:23"형편없는 초안(shitty first draft)"을 받아들이세요.
00:06:26완벽을 목표로 하지 마세요.
00:06:27일단 끝내세요.
00:06:29그다음 다듬고, 반복하고, 또 다듬고 반복하는 겁니다.
00:06:32둘째, 반복 사이에 간격을 두세요.
00:06:34저는 초안을 쓰고 몇 번 빠르게 수정한 뒤,
00:06:37일부러 일주일 정도 그대로 둡니다.
00:06:39다시 돌아와서 보면 결점이 눈에 확 들어옵니다.
00:06:42수정할 부분도 명확해지고 반복 작업의 속도가 붙습니다.
00:06:45이 방법은 기획안, 디자인, 결혼식 축사 등
00:06:47무엇이든 적용됩니다.
00:06:49셋째, 이른바 "버전 0.8 규칙"을 도입하세요.
00:06:53결과물이 100%가 아니라 80%일 때 공유하는 겁니다.
00:06:57사실 저에게도 이건 정말 힘든 일입니다.
00:06:59제 결과물이 완벽하길 원하니까요.
00:07:01하지만 완벽해질 때까지 기다리는 것이
00:07:03오히려 발전을 가로막는 경우가 많다는 걸 깨달았습니다.
00:07:06버전 0.8에서 세상에 내놓으면 어쩔 수 없이 다시 반복하고,
00:07:09배우고, 빠르게 개선하게 됩니다.
00:07:11처음부터 잘할 필요는 없습니다.
00:07:13시간을 두고 결국 잘해내면 됩니다.
00:07:15AI가 선택지를 준다면, 반복은 탁월함을 선사합니다.
00:07:20그리고 그렇게 훌륭한 조각들을 갖게 되었다면,
00:07:22그것들을 어떻게 조립할지 알아야 합니다.
00:07:25그것이 인간의 기술인 "구성(Composition)"입니다.
00:07:27네 번째, 구성입니다.
00:07:28AI는 재료를 준비하는 데 탁월합니다.
00:07:31하지만 요리를 차려내는 것은 인간이 더 잘합니다.
00:07:33구성이란 조각들, 즉 아이디어, 장면, 논리,
00:07:36이미지 등을 일관성 있고 의미 있으며
00:07:40정서적 울림이 있는 하나로 엮어내는 예술입니다.
00:07:42작곡가는 소리로 이를 수행합니다.
00:07:44영화 제작자는 편집과 호흡으로 이를 해냅니다.
00:07:47화가는 색채로 이를 해내죠.
00:07:48구성은 분석하기보다는
00:07:51분석하기보다는 합성하는 능력입니다.
00:07:53처음에는 관련이 없어 보이는
00:07:55사물들 사이의 관계를 찾아내고,
00:07:56요소들을 결합해 전체를 개별 부분의 합보다
00:08:00더 크고 강력하게 만드는 것입니다.
00:08:02이것은 근본적으로 예술적인 기술이지만,
00:08:04이제는 예술가가 아닌 사람들도 반드시 익혀야 합니다.
00:08:08무언가를 창조하거나 발표 자료를 만들 때마다
00:08:10여러분은 구성을 하고 있기 때문입니다.
00:08:12팀을 꾸릴 때도 여러분은 구성을 합니다.
00:08:14행사를 기획하거나
00:08:16심지어 파티를 열 때도 마찬가지입니다.
00:08:17저는 저서 "새로운 미래가 온다"에서 이에 대한 초기 버전을 썼습니다.
00:08:20그림 그리는 법을 배우고, 페덱스(FedEx) 로고의 여백을 발견하며,
00:08:22위대한 교향곡을 이해하려고 노력했던
00:08:25제 경험을 설명하면서 말이죠.
00:08:27거대 언어 모델이 구성 요소들을 쏟아내는 AI 시대에,
00:08:30여러분의 구성 능력을 날카롭게 다듬을 세 가지 간단한 방법을 소개합니다.
00:08:32첫째, '3의 법칙'을 활용하세요.
00:08:35어떤 점이나 아이디어, 이야기를 설명할 때마다
00:08:38그것을 세 개의 박자로 조직해 보세요.
00:08:41그렇게 하면 여러분의 생각은 더 명확해지고
00:08:43전달은 더 깔끔해질 것입니다.
00:08:44두 번째 구성 기술은 '구조를 보는 법'을 배우는 것입니다.
00:08:46여기에 쉬운 방법이 하나 있습니다.
00:08:49휴대폰 카메라 설정에서 '격자'를 켜보세요.
00:08:51보통 3x3 레이아웃으로 나타납니다.
00:08:54이것은 '3분할 법칙'을 익히는 아주 쉬운 방법입니다.
00:08:57일단 이 법칙을 이해하고 나면,
00:09:00다음에 사진을 찍을 때
00:09:02피사체를 중앙에 두는 대신,
00:09:03교차하는 선 중 하나에 놓아보세요.
00:09:05축하합니다, 이제 여러분은 구성가입니다.
00:09:09셋째, '영화 일시정지 게임'을 해보세요.
00:09:11시각적으로 강렬한 영화를 볼 때,
00:09:15액션이 별로 없는 장면에서 일시정지를 눌러보세요.
00:09:17배우들이 어디에 서 있나요?
00:09:20문틀 안에 프레임이 잡혀 있나요?
00:09:21조명은 어떻게 비춰지나요?
00:09:23도로나 난간처럼 그들을 향해 뻗은
00:09:24유도선이 있나요?
00:09:27AI는 수많은 부품을 만들어낼 수 있지만,
00:09:28부품이 많다고 이기는 것은 아닙니다.
00:09:31더 나은 배치(배열)로 승리하는 것입니다.
00:09:33구성이 '악보'라면,
00:09:35다음은 '오케스트라'입니다.
00:09:36다섯 번째, 할당(Allocation)입니다.
00:09:38미디어 및 소프트웨어 기업 '에브리(Every)'의 CEO 댄 쉬퍼는
00:09:39최근 매우 심오한 말을 했습니다.
00:09:41그는 "지식 경제에서는
00:09:42당신이 무엇을 아느냐에 따라 보상을 받지만,
00:09:45할당 경제에서는
00:09:47지능이라는 자원을 얼마나 잘 할당하느냐에 따라
00:09:50보상을 받는다"고 했습니다.
00:09:51과거에는 모든 것을 스스로 해내는
00:09:54개인적 영웅을 우상화했지만,
00:09:56미래는 인간과 기계를 조율할 수 있는
00:09:58사람들의 것입니다.
00:10:00새로운 슈퍼스타는 도구, 팀, AI 시스템,
00:10:03일정, 제약 조건을 조율하고 할당하여
00:10:05명확한 결과를 향해 결집시키는 사람이 될 것입니다.
00:10:08물론 이것이 완전히 새로운 개념은 아닙니다.
00:10:13훌륭한 감독이 직접 카메라를 조작하지는 않죠.
00:10:16훌륭한 코치가 경기를 직접 뛰지도 않습니다.
00:10:19하지만 AI가 단순한 신기함에서 협력자로 변모함에 따라,
00:10:21할당 능력은 우리 모두에게 핵심 기술이 됩니다.
00:10:23할당이란 어떤 도구를 쓸지, 어떤 사람을 참여시킬지,
00:10:27어떤 시스템을 언제 가동할지 아는 것입니다.
00:10:30하지만 이는 동시에 매우 인간적인 일입니다.
00:10:33공감 능력과 감성 지능,
00:10:35그리고 사람들이 실제로 무엇을 잘하는지에 대한
00:10:36정직한 이해가 필요하기 때문입니다.
00:10:38이것이 바로 와튼 스쿨의 에단 몰릭 교수가 말하는
00:10:41'켄타우로스적 사고'입니다.
00:10:44인간과 기계의 지능을 결합하여
00:10:45어느 쪽도 혼자서는 이룰 수 없는 결과를 얻는 것이죠.
00:10:47더 나은 할당자가 되고 싶으신가요?
00:10:48시작할 수 있는 몇 가지 간단한 방법이 있습니다.
00:10:51먼저 '팀 인벤토리'를 작성해 보세요.
00:10:53당신과 AI뿐일지라도,
00:10:55누가 또는 무엇이 무엇을 가장 잘하는지 목록을 만들고
00:10:56그에 따라 업무를 위임하세요.
00:10:58모든 일을 자신의 몫인 것처럼 취급하지 마세요.
00:10:59관련된 아이디어로 '두 개의 더미' 기법이 있습니다.
00:11:02모든 프로젝트는 사실 수행해야 할 과업의 집합입니다.
00:11:03그것들을 두 개의 더미로 나누세요. 하나는 AI를 위한 것으로,
00:11:05속도, 양, 생성이 중요한 일들입니다.
00:11:09다른 하나는 여러분을 위한 것으로, 실제적인 사고와
00:11:13창의성, 그리고 취향이 필요한 일들입니다.
00:11:16여러분의 역할은 모든 것을 AI에게 넘기는 것이 아닙니다.
00:11:18그것은 큰 실수입니다.
00:11:21여러분의 역할은 AI에게 첫 번째 더미를 맡겨서
00:11:23여러분이 두 번째 더미에서 탁월함을 발휘하게 하는 것입니다.
00:11:25혹은 '시간 대 재능 감사(audit)'를 해보세요.
00:11:27지난 2주간의 달력을 살펴보세요.
00:11:30여러분의 취향이나 창의적 기술이 필요 없었던
00:11:32모든 업무에 동그라미를 쳐보세요.
00:11:35그리고 스스로에게 물어보세요. AI가 이 일을 할 수 있을까?
00:11:37도구가 이 일을 할 수 있을까? 다른 누군가가 할 수 있을까?
00:11:40그다음, 앞으로는 그 업무들을 다시 할당하세요.
00:11:41우리는 모두 시간 관리를 멈추고,
00:11:42자신의 재능을 포함한 재능의 재할당을 시작해야 합니다.
00:11:44AI가 지능을 증폭시킨다면,
00:11:45할당은 그 지능을 어디로 향하게 할지 결정합니다.
00:11:48하지만 그 조준은 정확해야 합니다.
00:11:50거기서 마지막 인간의 강점이 등장합니다.
00:11:53여섯 번째, 진실성(Integrity)입니다.
00:11:55기술은 당신의 힘을 증폭시키지만,
00:11:57윤리는 그 힘을 어떻게 사용할지 결정합니다.
00:11:58AI 시대에는 힘이 인격보다 더 빠르게 확장되고 있습니다.
00:12:01모든 기술 혁명은 도덕적 심판을 강요합니다.
00:12:02우리는 지금 그 혁명 속에 있습니다.
00:12:04그래서 진실성이 무엇보다 중요한 기술이 됩니다.
00:12:06뉴스나 소셜 미디어 게시물에서 보셨을 겁니다.
00:12:10AI는 환각을 일으키고, 내용을 조작하며, 자신 있게
00:12:13통제 불능의 상태로 치달을 수 있습니다.
00:12:15AI에게는 양심도, 책임감도, 도덕적 나침반도 없습니다.
00:12:18그것이 바로 여러분이 필요한 이유입니다.
00:12:19지능이 풍부해질 때,
00:12:21지혜는 더욱 가치 있어집니다.
00:12:26그리고 지혜는 진실성에 뿌리를 둡니다.
00:12:27정직, 공정, 책임감, 그리고
00:12:29책무를 바탕으로 선택하는 것에 말이죠.
00:12:31진실성은 추상적인 것이 아닙니다.
00:12:32그것은 실천적인 것입니다.
00:12:34거짓말이 더 쉬울 때 진실을 말하는 순간,
00:12:36거대 언어 모델이 당신의 가치관에 반하는
00:12:39내용을 말할 때 이의를 제기하는 순간,
00:12:42사생활 침해가 더 이득이 될 때 프라이버시를 보호하는 순간,
00:12:44그리고 "이 결정이 누구에게 영향을 미치는가?
00:12:45내가 그들이라면 이 결정을 내릴 것인가?"라고 묻는 순간에 나타납니다.
00:12:47더 큰 힘과 속도, 더 큰 영향력을 갖게 될 때,
00:12:50당신의 인격이 곧 당신의 운명이 됩니다.
00:12:52AI가 당신의 영향력을 즉각적으로 확장할 수 있는 때에,
00:12:54진실성은 단순한 미덕이 아닙니다.
00:12:57그것은 리더십 기술입니다.
00:12:59진실성을 실천하는 것은 평생의 과업이지,
00:13:01영상 하나로 되는 게 아닙니다.
00:13:03선생님, 부모님, 종교인들이 우리를 도와주실 겁니다.
00:13:07하지만 여기 여러분과 타인의 이 자질을 깊게 할 두 가지 팁이 있습니다.
00:13:10첫째, '워싱턴 포스트 테스트'를 해보세요.
00:13:13제가 백악관 연설문 작성자를 포함해 정치권에서 일할 때,
00:13:15우리는 '워싱턴 포스트 테스트'라고 부르는 것을 사용했습니다.
00:13:17행동을 취하거나 이메일을 쓰기 전에 스스로에게 묻는 것이죠.
00:13:19"이 내용이 주요 일간지 1면에 실려도 괜찮을까?"
00:13:20만약 아니라면, 멈추세요.
00:13:23둘째, '진실성 반전'을 실행해 보세요.
00:13:26의심스러운 결정이 있다면 입장을 바꿔보세요.
00:13:27"누군가 나나 내가 사랑하는 사람에게 이렇게 했다면,
00:13:29공정하다고 생각할까?"
00:13:31대답이 '아니오'라면 하지 마세요.
00:13:33이 간단한 반전은 자기합리화를 뚫고
00:13:35도덕성을 표면 위로 끌어올려 줍니다.
00:13:37AI가 우리의 모든 활동을 재편할지라도, 오직 진실성과
00:13:39지혜만이 우리가 어떤 사람이 될지를 결정합니다.
00:13:41지금까지 AI 시대에 가장 중요할 수 있는 여섯 가지 인간 능력이었습니다.
00:13:43첫째 질문하기, 기계가 할 수 없는
00:13:46날카롭고 독창적인 질문을 던지는 것입니다.
00:13:48둘째 취향, 모든 것이 가능해진 세상에서 무엇이 좋은지 아는 것입니다.
00:13:52셋째 반복, 결과물을 계속해서 개선해 나가는 과정입니다.
00:13:53넷째 구성, 조각들을 모아 의미 있는 무언가로 조립하는 것입니다.
00:13:54다섯째 할당, 명확한 목표를 향해 인간과 기계를
00:13:57조율하는 것입니다.
00:13:59여섯째 진실성, 주변의 모든 것이 빠르게 변할 때
00:14:02옳은 것을 선택하는 것입니다.
00:14:05이것들은 사치가 아니라 성공을 위한 기술이며,” 어쩌면
00:14:07향후 10년을 위한 생존 기술일지도 모릅니다.
00:14:0825년간 인간 행동을 연구하며 알게 된
00:14:11단 한 가지 사실은 이것입니다.
00:14:12세상이 더 인공적으로 변할수록,
00:14:16우리는 더 인간적으로 변해야 한다는 것입니다.
00:14:19자, 제가 빠뜨린 리스트에 들어갈 만한
00:14:23또 다른 인간 기술은 무엇이라고 생각하시나요?
00:14:26댓글로 남겨주세요.
00:14:27제가 놓친 부분을 여러분은 어떻게 보시는지 항상 궁금합니다.
00:14:30세상은 빠르게 변하고 있습니다.
00:14:31이것들은 사치품이 아니라 성공을 위한 기술이며,
00:14:33어쩌면 향후 10년을 위한 생존 기술일지도 모릅니다.
00:14:3625년 동안 인간의 행동을 연구하며
00:14:38제가 깨닫게 된 한 가지 사실은 바로 이것입니다.
00:14:40세상이 더 인공적으로 변할수록,
00:14:42우리는 더 인간다워져야 한다는 것입니다.
00:14:44제가 포함하지 않은 기술 중 이 리스트에 어울리는
00:14:47인간적인 기술은 무엇이라고 생각하시나요?
00:14:48댓글로 남겨주세요.
00:14:49제가 놓친 부분에 대한 여러분의 의견을 항상 듣고 싶습니다.