00:00:00क्या आपने सुर्खियाँ देखी हैं?
00:00:01अगर ये भविष्यवाणियाँ आधी भी सही निकलीं,
00:00:03तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही हम में से अधिकांश से बेहतर सोचने लगेगा।
00:00:06इसलिए इस वीडियो में, मैं आपको
00:00:09एक सर्वाइवल प्लान देने जा रहा हूँ, खुद को मूल्यवान और प्रासंगिक बनाए रखने का,
00:00:11और ऐसा बनने का जिसे रिप्लेस करना मुश्किल हो।
00:00:13मैं आपको उन छह मानवीय कौशलों के बारे में बताऊंगा,
00:00:16जिनमें हम आज भी मशीनों को मात देते हैं और जो एआई के युग में
00:00:19सबसे ज्यादा मायने रखेंगे।
00:00:20जानते हैं, मैंने 20 साल पहले इस विषय पर काम करना शुरू किया था
00:00:22अपनी इस किताब, "A Whole New Mind" के साथ।
00:00:24और मेरा नजरिया कई अन्य किताबों
00:00:26और दो दशकों के शोध से आकार ले चुका है।
00:00:29मैं जो साझा करने जा रहा हूँ वह तकनीकी क्षमताओं की सूची नहीं है।
00:00:32यह सोचने, व्यवहार करने और
00:00:35होने के छह तरीके हैं जो आपको दूसरों से अलग बनाएंगे।
00:00:37और मैं आपको इन क्षमताओं को निखारने के लिए
00:00:39कुछ सरल और व्यावहारिक तकनीकें भी बताऊंगा।
00:00:42तो चलिए शुरू करते हैं।
00:00:43पहला मानवीय कौशल: सवाल पूछना।
00:00:45सही जवाब अब भी मायने रखते हैं, लेकिन स्मार्ट सवाल अब
00:00:48कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण हो गए हैं।
00:00:50इसके बारे में सोचिए।
00:00:51पहले हमारे पास सर्च इंजन हुआ करते थे।
00:00:52अब हमारे पास "आंसर इंजन" हैं।
00:00:54लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और अन्य एआई टूल्स
00:00:57आदेश पर जवाब देते हैं, ढेर सारे जवाब, और कभी-कभी
00:01:00बेहतरीन जवाब।
00:01:01लेकिन बात यह है।
00:01:02जब जवाब हर जगह मौजूद हों, तो सवाल
00:01:05एक दुर्लभ संसाधन बन जाते हैं।
00:01:07जब जवाब सस्ते हो जाते हैं, तो जिज्ञासा अनमोल हो जाती है।
00:01:11आंसर इंजन की दुनिया में, जिज्ञासा आपका सबसे बड़ा हथियार है,
00:01:16क्योंकि हर बड़ी खोज एक सवाल से शुरू होती है, कभी-कभी
00:01:19एक अजीब और असंभावित सवाल से।
00:01:21क्या होगा अगर रोशनी एक कण की तरह व्यवहार करे?
00:01:23क्या होगा अगर मैं अपनी जेब में 1,000 गाने रख सकूँ?
00:01:26क्या होगा अगर लोग सच में किसी और के घर में सोना चाहें?
00:01:30महान वैज्ञानिक, महान संस्थापक और महान लेखक,
00:01:32वे केवल सही जवाब देने वाली मशीनें नहीं होते।
00:01:35वे दिलचस्प सवाल पैदा करने वाले अटूट स्रोत होते हैं।
00:01:38वे अपने वाक्यों की शुरुआत इस तरह के वाक्यांशों से करते हैं:
00:01:41ऐसा क्यों होता है?
00:01:43क्या होगा अगर?
00:01:44क्यों नहीं?
00:01:45कैसा रहेगा?
00:01:46और वे अक्सर सबसे शक्तिशाली सवाल पूछते हैं।
00:01:49कि असल में हम यहाँ क्या हल करने की कोशिश कर रहे हैं?
00:01:52तो आप सवाल पूछने की इस क्षमता को कैसे मजबूत करते हैं?
00:01:54अगर आप एक सरल शुरुआत चाहते हैं, तो वॉरेन बर्गर की किताब
00:01:57"The Book of Beautiful Questions" उठाएँ।
00:01:59सवाल पूछने के लिए यह अब तक की सबसे बेहतरीन व्यावहारिक गाइड है।
00:02:03और इस क्षमता को तेज करने की
00:02:05एक बेहद सरल तकनीक है, "द फाइव व्हाईज़" (पाँच बार क्यों)।
00:02:07टोयोटा ने इसका इस्तेमाल 1950 के दशक में किया था।
00:02:09आप इसे आज भी इस्तेमाल कर सकते हैं।
00:02:10और यह आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह काम करता है।
00:02:12मैं आपको एक उदाहरण देता हूँ।
00:02:13मान लीजिए आपको एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए कॉन्ट्रैक्टर की जरूरत है,
00:02:15जैसे वेबसाइट रीडिजाइन करना, स्टूडियो बनाना,
00:02:17या अपने ऑफिस का नवीनीकरण करना।
00:02:18तो आप Claude या ChatGPT खोलते हैं और कुछ ऐसा पूछते हैं
00:02:21जैसे कि आपके इलाके का सबसे अच्छा कॉन्ट्रैक्टर कौन है।
00:02:23और आपको जवाबों की एक लंबी और आत्मविश्वास से भरी सूची मिल जाती है।
00:02:25लेकिन जब आप जाँच करते हैं, तो उनमें से कोई भी सही नहीं लगता।
00:02:28पूछिए क्यों।
00:02:30शायद इसलिए क्योंकि उनमें से कोई भी
00:02:31आपकी स्थिति के लिए फिट नहीं बैठता।
00:02:33यह आपका पहला "क्यों" है।
00:02:34अब चार बार और "क्यों" पूछें।
00:02:36उनमें से कोई भी फिट क्यों नहीं है?
00:02:37क्योंकि उनके प्रस्ताव बिल्कुल अलग-अलग दिशाओं में हैं।
00:02:39क्यों?
00:02:40क्योंकि हर कॉन्ट्रैक्टर अलग-अलग धारणाएं बना रहा है
00:02:42कि आपको क्या चाहिए।
00:02:43क्यों?
00:02:44क्योंकि आपने कभी स्पष्ट रूप से स्कोप, टाइमलाइन
00:02:46या सफलता के मानदंडों को परिभाषित नहीं किया।
00:02:47क्यों?
00:02:48क्योंकि आप और आपकी टीम वास्तव में आंतरिक रूप से इस बात पर सहमत नहीं हैं
00:02:50कि सफलता कैसी दिखती है।
00:02:51यही बात है।
00:02:52यही असली जवाब है, जो पाँचवें "क्यों" के बाद आता है।
00:02:56एआई जवाब देने में बेहतर हो सकता है।
00:02:58लेकिन फिलहाल, कम से कम, आप सवाल पूछने में बेहतर हैं।
00:03:01और एक बार जब आप सवालों के जरिए सही समस्या की पहचान कर लेते हैं,
00:03:04तो अगला मानवीय लाभ काम आता है, जिसे मशीनें अब भी
00:03:07नकल करने में संघर्ष करती हैं: टेस्ट (परख)।
00:03:10औसत दर्जे और बेकार चीजों से भरी इस दुनिया में,
00:03:13यह जानना कि क्या अच्छा है, एक सुपरपावर है।
00:03:15टेस्ट, समझ और निर्णय लेने की क्षमता—
00:03:19अपने अनुभव, अंतर्ज्ञान और मूल्यों का उपयोग करना,
00:03:22और ढेर सारे विकल्पों को देखकर आत्मविश्वास से कहना,
00:03:25कि "वही वाला"।
00:03:26वही सही है।
00:03:27याद रखें, एआई चीजें बनाने में बहुत अच्छा है।
00:03:31लेकिन जैसे-जैसे यह अंतहीन ड्राफ्ट, स्क्रिप्ट, इमेज
00:03:34और विचार पैदा करता है, आपकी परख वह फिल्टर बन जाती है
00:03:36जो सार्थक चीजों को फालतू चीजों से अलग करती है।
00:03:40मैं आपको अपने काम से एक उदाहरण देता हूँ।
00:03:42मेरा एक ईमेल न्यूज़लेटर है।
00:03:43एआई से पहले, मैं विषय (सब्जेक्ट लाइन्स) खुद लिखता था।
00:03:46अब मैं न्यूज़लेटर का ड्राफ्ट Claude या Gemini को देता हूँ
00:03:49और सुझाव मांगता हूँ।
00:03:50और वे कुछ ही सेकंड में 50 सब्जेक्ट लाइन्स दे देते हैं।
00:03:54यह आश्चर्यजनक है।
00:03:55लेकिन बात यह है।
00:03:56उनमें से ज्यादातर बकवास होती हैं।
00:03:58और जब मैं कहता हूँ ज्यादातर, तो मेरा मतलब है कि 50 में से 47
00:04:01आमतौर पर बहुत खराब होती हैं।
00:04:02शायद दो ठीक-ठाक हों, और एक वाकई अच्छी हो सकती है।
00:04:06लेकिन यह जानने के लिए कि कौन सी बेहतर है,
00:04:08मुझे एक लेखक के रूप में अपने 25 वर्षों के अनुभव,
00:04:10अपने दर्शकों की समझ और वे किस बात की परवाह करते हैं,
00:04:13और शैली एवं शब्दों के चयन की अपनी समझ का उपयोग करना पड़ता है।
00:04:16यही परख है।
00:04:17और अक्सर होता यह है कि मैं एआई के सुझावों में से एक लेता हूँ,
00:04:18उसे अपनी परख के आधार पर बदलता हूँ,
00:04:21और कुछ और भी बेहतर बना लेता हूँ।
00:04:24यही राज है।
00:04:25सिर्फ इंसान या मशीन नहीं, बल्कि इंसान और मशीन साथ मिलकर।
00:04:26एआई कच्चा माल प्रदान करता है।
00:04:30परख उसे कुछ वास्तविक रूप देती है।
00:04:32इस विचार को अमल में लाने का एक तरीका यहाँ है,
00:04:35ताकि आप अपनी परख को विकसित करने और समझने
00:04:36के प्रति गंभीर हो सकें।
00:04:39एक भौतिक फ़ोल्डर, नोट्स, Notion, Dropbox
00:04:40या किसी भी चीज़ में अपना खुद का "हॉल ऑफ फेम" बनाएं।
00:04:45जब भी आप बेहतरीन लेखन, डिजाइन,
00:04:47समाधान या नवाचार का कोई उदाहरण देखें,
00:04:50जो आपके दिमाग की बत्ती जला दे, उसे सहेज लें।
00:04:51उसे सेव करें।
00:04:55उसका अध्ययन करें।
00:04:56समय के साथ, आपका हॉल ऑफ फेम आपकी पसंद का एक नक्शा बन जाता है।
00:04:57पैटर्न उभरने लगते हैं।
00:05:00मानक ऊंचे होते हैं।
00:05:01निर्णय लेने की क्षमता तेज होती है।
00:05:02और इस तरह आप परख को किसी धुंधली और रहस्यमयी चीज के बजाय
00:05:04एक ठोस और शक्तिशाली कौशल में बदल देते हैं।
00:05:07भविष्य उन लोगों का नहीं है जिनके पास सबसे ज्यादा विचार हैं।
00:05:11यह उन लोगों का है जिनकी परख सबसे बेहतरीन है।
00:05:14और यही अगले मानवीय लाभ का आधार तैयार करता है,
00:05:18जो अच्छी परख को महान समाधानों में बदल देता है: दोहराव (Iteration)।
00:05:20आपका पहला संस्करण आपका सबसे अच्छा संस्करण नहीं होगा,
00:05:24लेकिन आपका 10वां, या शायद 110वां संस्करण हो सकता है।
00:05:28अगर सवाल पूछना समस्या को परिभाषित करता है और परख
00:05:31मानक तय करती है, तो दोहराव वह तरीका है जिससे आप कमी को पूरा करते हैं।
00:05:33जेम्स डायसन के बारे में सोचिए जिन्होंने 5,000 से अधिक प्रोटोटाइप बनाए,
00:05:38या महान चित्रकार विलेम डी कूनिंग
00:05:42जो दो साल तक एक ही कैनवास पर काम करते रहे,
00:05:44बार-बार पेंट खुरचते और फिर से शुरू करते रहे
00:05:48जब तक कि उन्हें वह सही नहीं मिल गया।
00:05:51यहाँ एक बात है जिसे हम स्वीकार करना पसंद नहीं करते।
00:05:52ज्यादातर अच्छी चीज़ों की शुरुआत खराब होती है।
00:05:54जादू पहली चमक में नहीं होता।
00:05:57जादू तो अथक सुधार और संशोधन में होता है।
00:05:59एआई आपको आश्चर्यजनक गति से विकल्प तैयार करने में मदद कर सकता है।
00:06:03और यह बहुत अच्छी बात है, लेकिन उसे निखारने,
00:06:06नई दिशा देने, छांटने और बेहतर बनाने के लिए अब भी एक इंसान की जरूरत है।
00:06:08एआई मात्रा बढ़ाता है।
00:06:11दोहराव गुणवत्ता प्रदान करता है।
00:06:13यहाँ कुछ तरकीबें हैं जिन्होंने मेरी मदद की है।
00:06:16सरल और सामान्य आदतें जो तेजी से असर दिखाती हैं।
00:06:17सबसे पहले, ऐनी लामोट के "खराब पहले ड्राफ्ट"
00:06:21के सिद्धांत को अपनाएं।
00:06:23पूर्णता का लक्ष्य न रखें।
00:06:26बस इसे पूरा करें।
00:06:27फिर उसे निखारें, दोहराएं और फिर से निखारें।
00:06:29दूसरा, अपने दोहराव के बीच समय का अंतर रखें।
00:06:32कभी-कभी मैं ड्राफ्ट लिखता हूँ, उसमें कुछ सुधार करता हूँ,
00:06:34और फिर जानबूझकर उसे एक हफ्ते के लिए छोड़ देता हूँ।
00:06:37जब मैं वापस आता हूँ, तो कमियां साफ नजर आती हैं।
00:06:39सुधार स्पष्ट हो जाते हैं, और काम की गति बढ़ जाती है।
00:06:42यह किसी भी चीज के लिए काम करता है—पिच डेक, डिजाइन,
00:06:45शादी में दी जाने वाली स्पीच, कुछ भी।
00:06:47तीसरा, उस नियम को अपनाएं जिसे कुछ लोग "वर्जन 0.8 रूल" कहते हैं।
00:06:49अपना काम तब साझा करें जब वह 80% हो, न कि 100%।
00:06:53अब, मैं स्वीकार करता हूँ कि यह मेरे लिए बहुत मुश्किल है।
00:06:57मैं चाहता हूँ कि मेरी चीज़ें बेहतरीन हों।
00:06:59लेकिन मैंने पाया है कि कई बार,
00:07:01पूरी तरह तैयार होने का इंतज़ार करना प्रगति को रोकता है।
00:07:030.8 पर चीज़ों को साझा करना मुझे इसे दोहराने,
00:07:06सीखने और तेजी से सुधार करने के लिए मजबूर करता है।
00:07:09आपको पहली बार में ही सब सही करने की ज़रूरत नहीं है,
00:07:11बस आपको समय के साथ उसे सही करना है।
00:07:13एआई आपको विकल्प देता है, दोहराव आपको उत्कृष्टता देता है।
00:07:15और एक बार जब आपके पास वे बेहतरीन हिस्से आ जाएं,
00:07:20तो आपको उन्हें जोड़ना आना चाहिए।
00:07:22यह कंपोजिशन (रचना) का मानवीय कौशल है।
00:07:25चार: कंपोजिशन।
00:07:27एआई सामग्री (ingredients) देने में माहिर है।
00:07:28इंसान भोजन परोसने (meals) में बेहतर हैं।
00:07:31कंपोजिशन टुकड़ों, विचारों, दृश्यों, तर्कों और चित्रों को
00:07:33एक सुसंगत, सार्थक और भावनात्मक रूप से प्रभावशाली चीज़ में जोड़ने की कला है।
00:07:36एक संगीतकार इसे ध्वनि के साथ करता है।
00:07:40एक फिल्म निर्माता इसे कट और पेसिंग के साथ करता है।
00:07:42एक चित्रकार इसे रंगों के साथ करता है।
00:07:44कंपोजिशन विश्लेषण करने के बजाय
00:07:47संश्लेषण (synthesize) करने की क्षमता है।
00:07:48उन चीज़ों के बीच संबंध देखना जो पहली नज़र में संबंधित नहीं लग सकतीं।
00:07:51विश्लेषण करने के बजाय संश्लेषित करने की क्षमता है।
00:07:53चीजों के बीच के उन रिश्तों को देखना
00:07:55जो शायद पहली नज़र में संबंधित न लगें।
00:07:56तत्वों को इस तरह से जोड़ना कि उनका कुल योग
00:08:00उनके अलग-अलग हिस्सों से कहीं अधिक बड़ा और प्रभावशाली बन जाए।
00:08:02यह मौलिक रूप से एक कलात्मक कौशल है,
00:08:04लेकिन अब गैर-कलाकारों को भी इसमें महारत हासिल करनी होगी
00:08:08क्योंकि आप हर बार कुछ नया बनाते समय कंपोज़ करते हैं,
00:08:10चाहे वह कोई प्रेजेंटेशन बनाना हो।
00:08:12आप तब कंपोज़ करते हैं जब आप एक टीम बनाते हैं।
00:08:14आप तब कंपोज़ करते हैं जब आप कोई कार्यक्रम आयोजित करते हैं
00:08:16या यहाँ तक कि कोई पार्टी देते हैं।
00:08:17मैंने इसके शुरुआती रूप के बारे में "A Whole New Mind" में लिखा था
00:08:20जब मैंने चित्रकारी सीखने के अपने अनुभव का वर्णन किया था,
00:08:22FedEx लोगो में खाली जगह (negative space) को देखना,
00:08:25और महान सिम्फनीज़ को समझने की कोशिश करना।
00:08:27यहाँ AI के इस दौर के लिए अपने कंपोज़िशन कौशल को
00:08:30तेज़ करने के तीन सरल तरीके दिए गए हैं।
00:08:32जब लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स आप पर घटकों की बौछार कर सकते हैं।
00:08:35पहला, 'तीन का नियम' (rule of three) इस्तेमाल करें।
00:08:38जब भी आप किसी बात, विचार या कहानी को समझाएं,
00:08:41तो उसे तीन हिस्सों में व्यवस्थित करें।
00:08:43इससे आपकी सोच और स्पष्ट होगी
00:08:44और आपकी बातचीत अधिक प्रभावी बनेगी।
00:08:46दूसरी तकनीक है, संरचना को देखना सीखें।
00:08:49यहाँ एक आसान तरीका है।
00:08:51अपने फोन की कैमरा सेटिंग्स में जाएं और 'ग्रिड' चालू करें।
00:08:54यह आमतौर पर तीन-बाय-तीन का लेआउट होता है।
00:08:57यह 'रूल ऑफ थर्ड्स' सीखने का एक बेहद आसान तरीका है।
00:09:00और एक बार जब आप इस नियम को समझ लेते हैं,
00:09:02तो अगली बार जब आप फोटो खींचेंगे,
00:09:03तो विषय को बीच में रखने के बजाय,
00:09:05उसे ग्रिड की कटती हुई रेखाओं पर रखने की कोशिश करें।
00:09:09बधाई हो, अब आप एक कंपोज़र हैं।
00:09:11और तीसरा, 'मूवी पॉज़' गेम खेलें।
00:09:15जब आप कोई शानदार विज़ुअल्स वाली फिल्म देख रहे हों,
00:09:17तो किसी ऐसे दृश्य पर पॉज़ दबाएं जहाँ ज्यादा हलचल न हो।
00:09:20अभिनेता कहाँ खड़े हैं?
00:09:21क्या वे किसी दरवाज़े के फ्रेम के बीच में हैं?
00:09:23उन पर रोशनी कैसे पड़ रही है?
00:09:24क्या सड़क या रेलिंग जैसी कोई रेखा है
00:09:27जो उनकी ओर इशारा कर रही है?
00:09:28AI बहुत सारे हिस्से तो बना सकता है,
00:09:31लेकिन आप ज्यादा हिस्सों से नहीं जीतते।
00:09:33आप बेहतर व्यवस्था (arrangement) से जीतते हैं।
00:09:35यदि कंपोज़िशन एक संगीत स्कोर है,
00:09:36तो अगला वाला ऑर्केस्ट्रा है।
00:09:38नंबर पांच, आवंटन (Allocation)।
00:09:39डैन शिपर मीडिया और सॉफ्टवेयर कंपनी
00:09:41'Every' के CEO हैं।
00:09:42और उन्होंने हाल ही में एक बहुत गहरी बात कही।
00:09:45उन्होंने कहा, "ज्ञान अर्थव्यवस्था (knowledge economy) में,
00:09:47आपको इस आधार पर भुगतान मिलता है कि आप क्या जानते हैं।
00:09:50एक आवंटन अर्थव्यवस्था (allocation economy) में,
00:09:51आपको इस आधार पर भुगतान मिलता है कि आप बुद्धिमत्ता के
00:09:54संसाधनों का कितनी अच्छी तरह आवंटन करते हैं।
00:09:56हम पहले उस अकेले नायक की प्रशंसा करते थे,
00:09:58जो सब कुछ खुद कर सकता था,
00:10:00लेकिन भविष्य उन लोगों का है जो इंसानों और मशीनों
00:10:03के बीच तालमेल बिठा सकते हैं।"
00:10:05नए सुपरस्टार वे लोग होंगे जो टूल्स, टीमों, AI सिस्टम,
00:10:08समयसीमा और बाधाओं को ऑर्केस्ट्रेट और आवंटित कर सकें,
00:10:13और उन्हें एक स्पष्ट परिणाम की ओर ले जा सकें।
00:10:16अब, निश्चित रूप से यह पूरी तरह नया नहीं है।
00:10:19एक महान निर्देशक खुद कैमरा नहीं चलाता।
00:10:21एक महान कोच खुद मैच नहीं खेलता।
00:10:23लेकिन जैसे-जैसे AI एक खिलौने से हटकर एक सहयोगी बन रहा है,
00:10:27आवंटन हम सभी के लिए एक मुख्य कौशल बन जाता है।
00:10:30आवंटन का अर्थ है यह जानना कि किन उपकरणों का उपयोग करना है,
00:10:33किन लोगों को शामिल करना है, किन प्रणालियों को जोड़ना है,
00:10:35और किस क्षण में।
00:10:36लेकिन यह गहराई से मानवीय भी है।
00:10:38इसके लिए सहानुभूति, भावनात्मक बुद्धिमत्ता,
00:10:41और इस बात की ईमानदार समझ की आवश्यकता है
00:10:44कि लोग वास्तव में किस चीज में अच्छे हैं।
00:10:45इसे व्हार्टन के प्रोफेसर एथन मॉलिक
00:10:47"सेंटोर थिंकिंग" (centaur thinking) कहते हैं,
00:10:48यानी मानव और मशीन की बुद्धिमत्ता को मिलाकर
00:10:51ऐसे परिणाम प्राप्त करना जो दोनों में से कोई भी अकेले नहीं कर सकता।
00:10:53एक बेहतर आवंटक बनना चाहते हैं?
00:10:55यहाँ शुरुआत करने के कुछ सरल तरीके दिए गए हैं।
00:10:56एक 'टीम इन्वेंट्री' बनाएं।
00:10:58भले ही इसमें सिर्फ आप और AI हों,
00:10:59सूची बनाएं कि कौन या क्या काम सबसे अच्छा करता है,
00:11:02फिर उसके अनुसार काम सौंपें।
00:11:03हर काम को अपना काम समझना बंद करें।
00:11:05एक संबंधित विचार, 'दो-ढेर' (two-pile) तकनीक।
00:11:09हर प्रोजेक्ट वास्तव में किए जाने वाले कार्यों का एक संग्रह है।
00:11:13उन्हें दो ढेरों में व्यवस्थित करें, एक AI के लिए,
00:11:16जिनमें गति, मात्रा और निर्माण (generation) शामिल है,
00:11:18और एक आपके लिए, जिनमें वास्तविक सोच,
00:11:21रचनात्मकता और पसंद (taste) शामिल है।
00:11:23आपका काम सब कुछ AI को सौंपना नहीं है।
00:11:25वह एक बहुत बड़ी गलती होगी।
00:11:27आपका काम AI को वह पहला ढेर देना है
00:11:30ताकि आप दूसरे ढेर में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकें।
00:11:32या 'समय बनाम प्रतिभा' का ऑडिट करके देखें।
00:11:35पिछले दो हफ्तों के अपने कैलेंडर को देखें।
00:11:37हर उस काम पर घेरा लगाएँ जिसमें आपकी पसंद
00:11:40या रचनात्मक कौशल की आवश्यकता नहीं थी।
00:11:41खुद से पूछें, क्या AI इसे कर सकता था?
00:11:42क्या कोई उपकरण इसे कर सकता था?
00:11:44क्या कोई और इसे कर सकता था?
00:11:45फिर भविष्य में उन कार्यों को फिर से आवंटित करें।
00:11:48हमें समय का प्रबंधन करना बंद करना होगा
00:11:50और अपनी प्रतिभा को फिर से आवंटित करना शुरू करना होगा।
00:11:53अब, यदि AI बुद्धिमत्ता को कई गुना बढ़ाता है,
00:11:55तो आवंटन यह तय करता है कि उसे कहाँ लक्षित करना है।
00:11:57लेकिन वह लक्ष्य सही होना चाहिए।
00:11:58और यहीं पर अंतिम मानवीय लाभ आता है।
00:12:01नंबर छह, अखंडता (Integrity)।
00:12:02तकनीक आपकी शक्ति को बढ़ाती है।
00:12:04नैतिकता यह तय करती है कि आप इसका उपयोग कैसे करते हैं।
00:12:06और AI के युग में, शक्ति चरित्र की तुलना में तेजी से बढ़ रही है।
00:12:10हर तकनीकी क्रांति एक नैतिक हिसाब-किताब के लिए मजबूर करती है।
00:12:13हम अभी उसी के बीच में हैं।
00:12:15और यही बात अखंडता को सबसे महत्वपूर्ण कौशल बनाती है।
00:12:18आपने खबरें देखी होंगी।
00:12:19आपने सोशल मीडिया पोस्ट देखे होंगे।
00:12:21AI मतिभ्रम कर सकता है, झूठ गढ़ सकता है, और आत्मविश्वास से
00:12:26नियंत्रण से बाहर जा सकता है।
00:12:27उसका कोई विवेक नहीं है, कोई जिम्मेदारी नहीं है,
00:12:29कोई नैतिक दिशा नहीं है।
00:12:31यहीं पर आपकी भूमिका आती है।
00:12:32जब बुद्धिमत्ता प्रचुर मात्रा में उपलब्ध हो जाती है,
00:12:34तो बुद्धिमत्ता (wisdom) और भी मूल्यवान हो जाती है।
00:12:36और बुद्धिमत्ता की जड़ें अखंडता में होती हैं,
00:12:39ईमानदारी, निष्पक्षता, जिम्मेदारी और जवाबदेही
00:12:42के आधार पर विकल्प चुनने में।
00:12:44अखंडता कोई अमूर्त विचार नहीं है।
00:12:45यह व्यावहारिक है।
00:12:47यह उन पलों में दिखती है जैसे सच बोलना
00:12:50जब झूठ बोलना आसान हो, स्टैंड लेना
00:12:52जब कोई AI मॉडल ऐसी बात कहे जो
00:12:54आपके मूल्यों से समझौता करती हो, निजता की रक्षा करना
00:12:57जब उसका उल्लंघन करना अधिक लाभदायक हो, और यह पूछना,
00:12:59यह निर्णय किसे प्रभावित करता है?
00:13:01और अगर मैं उनकी जगह होता तो क्या मैं यह निर्णय लेता?
00:13:03जब आपके पास अधिक शक्ति, अधिक गति और अधिक प्रभाव होता है,
00:13:07तो आपका चरित्र ही आपका भाग्य बन जाता है।
00:13:10और जब AI आपके प्रभाव को तुरंत बढ़ा सकता है,
00:13:13तो अखंडता केवल एक गुण नहीं है।
00:13:15यह एक नेतृत्व कौशल (leadership skill) है।
00:13:17अखंडता का अभ्यास जीवन भर का काम है,
00:13:19किसी एक वीडियो का नहीं।
00:13:20इसमें हमारी मदद के लिए शिक्षक, माता-पिता और गुरु मौजूद हैं।
00:13:23लेकिन यहाँ दो सुझाव दिए गए हैं जो इस गुण को
00:13:26आपमें और दूसरों में गहरा करने में मदद कर सकते हैं।
00:13:27पहला, 'वॉशिंगटन पोस्ट टेस्ट' अपनाएं।
00:13:29जब मैं राजनीति में था, जिसमें व्हाइट हाउस के
00:13:31स्पीचराइटर के रूप में बिताए गए साल भी शामिल हैं,
00:13:33तब हम 'वॉशिंगटन पोस्ट टेस्ट' का उपयोग करते थे।
00:13:35कोई कदम उठाने या ईमेल लिखने से पहले,
00:13:37आप खुद से पूछते थे, क्या मुझे ठीक लगेगा अगर यह
00:13:39किसी बड़े अखबार के पहले पन्ने पर छप जाए?
00:13:41यदि नहीं, तो रुक जाइए।
00:13:43दूसरा, 'अखंडता का उलटा' (integrity inversion) करें।
00:13:46किसी भी संदिग्ध निर्णय को पलट कर देखें।
00:13:48यदि किसी ने मेरे साथ या मेरे किसी प्रियजन के साथ ऐसा किया होता,
00:13:52तो क्या मुझे यह उचित लगता?
00:13:53यदि उत्तर 'नहीं' है, तो उसे न करें।
00:13:54यह सरल बदलाव तर्क-वितर्क के बीच से रास्ता निकालते हुए
00:13:57नैतिकता को सामने लाता है।
00:13:59AI हमारे हर काम को नया रूप दे सकता है, लेकिन केवल अखंडता
00:14:02और बुद्धिमत्ता ही यह तय करती है कि हम क्या बनते हैं।
00:14:05तो ये वे छह मानवीय क्षमताएँ हैं जो AI के युग में
00:14:07सबसे अधिक मायने रख सकती हैं।
00:14:08सवाल पूछना, वे सटीक और मौलिक सवाल पूछना
00:14:11जो मशीनें नहीं पूछ सकतीं।
00:14:12पसंद (Taste), यह जानना कि जब सब कुछ संभव हो तब क्या अच्छा है।
00:14:16दोहराव (Iteration), बार-बार कोशिश करके अपने काम को बेहतर बनाना।
00:14:19कंपोज़िशन, टुकड़ों को जोड़कर कुछ सार्थक बनाना।
00:14:23आवंटन, इंसानों और मशीनों को एक स्पष्ट लक्ष्य की ओर
00:14:26निर्देर्शित करना।
00:14:27अखंडता, सही का चुनाव करना जब आपके आसपास सब कुछ
00:14:30तेजी से बदल रहा हो।
00:14:31ये विलासिता नहीं हैं, ये सफलता के कौशल हैं,
00:14:33शायद अगले दशक के लिए जीवित रहने के कौशल।
00:14:3625 वर्षों तक मानव व्यवहार का अध्ययन करने के बाद
00:14:38अगर मैं एक बात जानता हूँ, तो वह यह है।
00:14:40जब दुनिया अधिक कृत्रिम (artificial) हो जाती है,
00:14:42तो हमें और अधिक मानवीय होने की आवश्यकता है।
00:14:44नमस्ते, आपको क्या लगता है कि इस सूची में कौन सा मानवीय कौशल
00:14:47होना चाहिए था जिसे मैंने शामिल नहीं किया?
00:14:48इसे कमेंट्स में लिखें।
00:14:49मैं हमेशा यह सुनने को उत्सुक रहता हूँ कि मुझसे क्या छूट गया।