AI時代の新しいコンテンツ制作の手法

AAlex Hormozi
Advertising/MarketingSmall Business/Startups

Transcript

00:00:00ACQ 브랜드에서 레이라, 샤란, 그리고 저의 모든 플랫폼 팔로워를 합치면 2,139만 3,122명입니다.
00:00:08오늘은 2026년에 퍼스널 브랜드를 구축하는 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. AI를 활용하는 방법뿐만 아니라,
00:00:14더 중요한 건 AI가 판치는 세상 속에서 어떻게 사람들이 정말 귀 기울이고 싶어 하는
00:00:18인물임을 증명하느냐입니다. AI 시대에 반드시 이해해야 할 가장 중요한 점은, AI가 모든 크리에이터에게
00:00:24동일한 수준의 파장을 일으키지는 않는다는 사실입니다. 크리에이터들은 하나의 연속선상에 놓여 있습니다.
00:00:30위험도가 낮은 쪽부터 높은 쪽까지 말이죠. 그렇다면 리스크가 낮거나 높은 크리에이터는 어떻게 나눌 수 있을까요?
00:00:37그것은 바로 소비자에게 무엇을 요구하느냐에 따라 달라집니다. 예를 들어서, 만약 여러분이
00:00:43밈이나 스탠드업 코미디 클립을 소비할 때 감수해야 하는 리스크란 그 클립을 시청하는 데 투자하는 시간뿐이며,
00:00:50해당 크리에이터의 생산품은 그 클립 자체입니다.
00:00:54콘텐츠 자체가 완결성이 있어서, 시청할 때 웃음이 터지면 가치는 이미 전달된 것입니다.
00:01:00완전한 순환 구조를 이루죠. 이들은 '엔터테이너' 범주에 속합니다.
00:01:05저는 엔터테인먼트를 한 가지로 정의합니다. 즉, 콘텐츠의 목적은 오직 소비되는 것이라는 점이죠.
00:01:10만약 완벽한 시청 유지율 곡선을 생각해보면, 100%의 사람이 영상의 100%를 시청한다면
00:01:15엄청나게 바이럴되는 영상이 될 것입니다, 맞죠? 하지만 그 이후에는 아무것도 없습니다.
00:01:19그냥 소비하고 즐거움을 얻었을 뿐이죠. 그렇다면 이 연속선상의 다른 부분들은 무엇일까요?
00:01:24다음으로 살펴볼 수 있는 것은 제가 'B2C 교육자'라고 부를 수 있는 영역입니다.
00:01:30이건 어떤 모습일까요? 솔직히 말해서, 크리에이터가 이 중 단 한 가지만 해야 할까요? 물론 아닙니다.
00:01:36이 연속선상에서 스펙트럼처럼 다양하게 걸쳐 있게 됩니다. 나는 오직 이것만 하거나
00:01:39저것만 한다는 식의 정해진 상자가 있는 게 아니에요. 만드는 콘텐츠의 종류에 따라
00:01:42이 연속선상의 다른 위치에 해당할 수 있습니다. 심지어 하나의 콘텐츠 안에서도 여러 성격이 공존할 수 있죠.
00:01:47그 자체로 재미있는 가벼운 농담을 던질 수도 있고,
00:01:50동시에 무언가로 이어지는 핵심 주장을 펼칠 수도 있습니다.
00:01:53우리는 다음 질문에 답해야 합니다. 교육의 목적이 무엇일까요?
00:01:56교육의 목적은 행동을 변화시키는 것입니다, 맞죠? 자녀를 학교에 보내는 이유가
00:01:59아이들이 예전과 똑같이 행동하게 하려는 게 아니잖아요. 글을 읽거나,
00:02:02글을 쓰거나, 말을 하거나, 수학을 시작할 수 있도록 하기 위해서입니다.
00:02:04행동을 바꾸기 위함이죠, 맞죠? 따라서 B2C 교육자의 경우 감수해야 할 리스크가 훨씬 낮습니다.
00:02:10헤어 튜토리얼, 메이크업 튜토리얼, 다이어트나 운동 관련 피트니스 콘텐츠, 혹은 연애 상담을 하는 사람을 상상해보세요.
00:02:17이 분야가 비교적 저위험군이라고 말하는 이유는, 예를 들어 다이어트를 시작했는데 효과가 기대만큼
00:02:21좋지 않더라도 세상이 무너지는 것은 아니기 때문입니다, 맞죠?
00:02:26속눈썹 연장 제품을 샀는데 생각만큼 효과가 없어도 세상이 끝나지는 않죠.
00:02:29자, 그렇다면 이들이 매출을 창출할 수 있을까요? 당연합니다. 즉,
00:02:33후다 뷰티(Huda Beauty)는 바로 이 개념 하나만으로 거대한 제국을 세웠습니다, 맞죠?
00:02:38그녀가 그 영역에서 신뢰를 얻을 수 있었던 이유는 실시간으로 시연해 보일 수 있었기 때문입니다, 맞죠?
00:02:43실제로 제품을 사용하는 비포 앤 애프터를 실시간으로 보여주며 도구를 활용합니다. 그리고 이렇게 말하죠. '이 리스크는 감수하겠어.'
00:02:47그래서 시도하게 되는 겁니다. 자, AI는 바로 이 스펙트럼의 이쪽 영역에 있는 콘텐츠를 대체하는 데 가장 최적화되어 있습니다.
00:02:56왜 그럴까요? 속눈썹을 붙이거나 머리를 손질하며 팁을 알려주는 AI 아바타 여성의 클립을 보게 된다면,
00:03:03그것이 AI라는 것을 알더라도 거기에 귀를 기울일 가능성이
00:03:06상당히 높기 때문입니다. 내용이 그럴듯해 보이기만 하면 '오, 저런 건 몰랐네.
00:03:11한번 해볼까?'라고 생각하게 되죠, 맞죠? 자, 이제 이 연속선을 따라 이동할수록,
00:03:15판단의 위험성(stakes)이 높아질수록, 명확하게 입증할 수 있는 제3자의 증거가 없는 사람의
00:03:19말을 들을 가능성은 점점 더 낮아집니다. 자세히 설명해 드릴게요.
00:03:24이 중간 계층은 제가 'B2C 프로슈머(Prosumer)'라고 간주하는 영역입니다.
00:03:31여기는 이제 돈과 관련된 이야기들이 나오는 곳입니다. 저축이나 돈 투자에 대해 이야기하는 사람들이죠. 예를 들어,
00:03:39저축, 돈, 투자와 관련해서 여러분이 내리는 결정은 속눈썹, 머리, 혹은 다이어트보다
00:03:46확실히 훨씬 더 리스크가 크지 않을까요? 대부분의 사람들에게 물어보면 대답은 아마 '그렇다'일 겁니다, 맞죠?
00:03:52이 분야의 최고 크리에이터들을 몇 명 떠올려 봅시다. 예를 들어 에리카 토트 미(Erica Taught Me)가 있겠네요.
00:03:56정말 훌륭한 일을 해냈죠. 사람들이 왜 그녀의 말을 들을까요? 돈을 절약하고 환불을
00:04:00요청하는 법에 대해 이야기하기 때문입니다. 핵심은 전부 돈이죠. 그녀의 직업이 무엇인가요? 변호사입니다, 맞죠?
00:04:05그녀는 더 현실적인 신뢰성을 가지고 있습니다. 또 다른 예는 무엇이 있을까요? 비비안 투(Vivian Tu)도 있죠.
00:04:12그녀 역시 금융권 출신입니다. 그래서 월스트리트 등의 신뢰 배경을 가지고 있죠.
00:04:17그 경력을 활용해 저축이나 투자 등에 관해 이야기합니다. 데이브 램지(Dave Ramsey) 같은 사람도 생각해보세요, 맞죠?
00:04:21그는 당연히 거대한 사업적 성공이라는 커다란 기반을 가지고 있습니다. 그리고 이 일을 아주 오랜 기간 해왔죠.
00:04:26이들 각자에게는 조금 더 요구되는 증거(proof)가 있습니다.
00:04:30자, 이 분야에서 아무런 증거도 없는 채로 콘텐츠를 만드는 사람들이 있을까요? 아마 있겠죠. 그들이 가장 큰가요?
00:04:36아닙니다. 왜 그럴까요? 그들의 조언을 따르는 것이 눈에 보이는 증거를 가진 사람의 조언을 듣는 것보다 훨씬 위험하기 때문입니다.
00:04:41여러분, 잠깐만요. 사업을 이제 막 시작하는 분들 중에는 잘 모르는 경우가 많지만,
00:04:46다른 기업가들이 이미 도움을 주려고 나선 바 있습니다. 제 책을 출판할 때 다른 기업가들이
00:04:51360만 부를 기증했고, 저 또한 이 책들을 기증하고 있습니다.
00:04:55따라서 사업을 시작하는 단계이고 '얼티밋 비즈니스 백팩(Ultimate Business Backpack)'을 원하신다면, 이 책 세 권 전부를 드립니다.
00:04:59이 책은 무엇을 팔아야 할지 알아내는 법을 알려주고, 이 책은 사람들이 그것을 찾게 만드는 법을,
00:05:03그리고 이 책은 그것으로 돈을 버는 법을 알려줍니다. 이 세 가지를 모두 갖추면 실제로 시작할 수 있습니다.
00:05:07게다가 30일간의 '스쿨(School)' 커뮤니티 이용권도 완전히 무료로 얻을 수 있습니다. 책을 포함하고,
00:05:11스쿨 이용권을 포함하고, 배송비까지 포함해 이 모든 것이 16달러입니다. 네, 사실 저희는 여기서 손해를 봅니다. 그러니 꼭 가져가세요.
00:05:18제가 드릴 수 있는 최고의 선물입니다. 유용하게 쓰시길 바랍니다. 만약 링크에 접속했는데 마감되었다면,
00:05:23수량이 다 떨어졌기 때문입니다. 하지만 링크가 여전히 작동한다면 책이 남아 있는 겁니다.
00:05:27자, 연속선을 더 나아가면 B2B 크리에이터들이 있습니다, 맞죠? 그리고 제 많은 콘텐츠,
00:05:35지금 이 영상을 포함해서 저 역시 이 카테고리에 속한다고 생각합니다. 저는 이 영상을 시작할 때
00:05:41플랫폼 전반에 걸쳐 2,000만 명이 넘는 구독자와 팔로워 등을 보유하고 있다고 말씀드렸습니다.
00:05:44제가 하는 말에 어느 정도 신뢰성을 부여해야 하기 때문입니다, 맞죠? 자, 제가 그에 대한 신뢰성을 부여하는 것, 이건
00:05:50AI가 완벽하게 모방할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 엄청나게 많은 팔로워를 보유하고 있다면,
00:05:56그 AI 역시 그에 대한 증거를 가지고 있는 셈이므로 그 주제에 대해 이야기할 수 있을 테니까요. 전부 일리가 있는 말입니다.
00:06:00자, 만약 AI가 '당신의 사업에서 이렇게 하라'고 말할 때, 인간의 개입이 전혀 없이
00:06:08거대한 기업들을 키워낸 AI가 등장하기 전까지는, AI가 청중의 신뢰를 얻어
00:06:14그 조언을 따르게 만들 수 있는 능력은 떨어지게 됩니다, 맞죠? 그렇다면 우리는 왜 애초에 증거(proof)나 시연을 중요하게 여길까요?
00:06:20글쎄요, 그것을 우리 자신의 개인적 리스크를 줄여주는 신호로 받아들이기 때문입니다.
00:06:26만약 여러분이 두 사람의 말을 듣고 있다고 해봅시다. 한 사람은 영업 팀을 확장하기 위해
00:06:30해야 할 6가지 일에 대해 그냥 GPT를 돌려 가져왔고, 평생 아무것도 팔아본 적도 없고
00:06:35영업 팀을 구축해 본 적도 없는 사람입니다. 반면 다른 한 사람은 영업 팀을 10개나 구축해 본 적이 있고
00:06:40'여기 여러분이 해야 할 6가지가 있습니다'라고 말하는 사람입니다. 콘텐츠 내용이 완전히 동일하다면,
00:06:44이 두 사람 중 누구의 팔로워가 훨씬 더 많을 것 같습니까? 바로 이 사람입니다. 왜 그럴까요?
00:06:48사람들이 실제로 믿을 수 있기 때문입니다. '이 사람은 실제로 현실 세계에서 이 일을 해봤으니
00:06:52무슨 소리를 하는지 잘 알겠지'라며 실제로 행동에 옮길 마음이 생기는 겁니다. 물론 여기서 약간의 닭과 달걀 같은 문제가 있습니다.
00:06:55이 사람이 내놓은 6가지와 저 사람이 내놓은 6가지 사이의 차이 말이죠. 이쪽의 내용이
00:07:00현장에서 직접 부딪히며 얻은 지식이 담겨 있기 때문에 아마 조금 더 나을 것입니다. 그래서 약간의 닭과 달걀 같은 면이 있죠.
00:07:04하지만 정보가 완전히 동일하다고 가정하더라도, 신뢰성을 더 많이 가진 사람이 승리합니다.
00:07:08그것도 조금 차이가 아니라 압도적으로 승리하죠. 일론이 세계 최고의 비즈니스 인플루언서인 이유가 무엇이겠습니까?
00:07:13그가 세계에서 가장 부자이기 때문입니다, 맞죠? 따라서 앞으로는
00:07:20AI가 B2B 및 고위험군 콘텐츠에 필요한 증거를 만들어내는 것이 점점 더 어려워질 것입니다.
00:07:30이 점을 생각해보면, 'AI가 무엇이든 복제할 수 있는 세상에서 어떻게 내 브랜드를 만들고 구축해야 할까?'라는 의문이 듭니다.
00:07:36글쎄요, 우리는 증거에 집중해야 합니다. 시연(demonstration)에 집중해야 하죠. 그리고 이 연속선상을 볼 때,
00:07:42이쪽 방향으로 갈수록, 적어도 단기에서 중기적으로는 더 안전할 것입니다.
00:07:47그 밑에 깔려 있는 다음 질문은 다음과 같습니다. '만약 정말 그렇다면,
00:07:53AI와 경쟁할 수 있는 규모감 있는 콘텐츠를 만들기 위해 내가 해야 할 일은 무엇인가?' 그것은 바로,
00:08:00'어떻게 규모 있게 시연을 해낼 것인가? 어떻게 실시간으로 규모 있는 증거를 제공할 것인가?'로 귀결될 것입니다.
00:08:07물론 성과를 거두는 것은 좋습니다. 성과는 언급할 수 있죠, 맞죠? 단 한 번만 말할 수도 있습니다.
00:08:11사람들이 여러분이 회사를 매각했거나, 회사를 확장했거나, 연간 2억 5,000만 달러의 매출을
00:08:14올리고 있다는 사실을 알게 하는 식입니다. 무엇이든 상관없습니다. 그런 요소들을 가질 수 있죠.
00:08:20하지만 실시간으로 시연해 보이는 것은 모방하기가 정말로 극도로 어려운 일입니다, 맞죠?
00:08:26물론 미래에 AI가 전화 통화를 대신할 수 있는 세상이 올까요? 당연히 옵니다. 불과 1~2년 남았을지도 몰라요. 그리 멀지 않았습니다. 빠르면 올해 말일 수도 있죠.
00:08:31하지만 이 영상을 시청하고 있는 오늘 당장 여러분이 해야 할 일은 무엇일까요? 자, 제게 아주 효과가 좋았던
00:08:36몇 가지 방법을 알려드리겠습니다. 첫째로, '멋진 일들을 해내고, 그것을 기록하고,
00:08:42또 더 멋진 일들을 해내고 기록하자'고 말하는 대신에 말이죠. 그건 당연한 소리입니다.
00:08:46그건 오히려 콘텐츠 제작 방식에 가깝습니다. 즉, 캘린더를 열어보고,
00:08:50모든 미팅을 확인한 뒤 화상으로 진행하기 때문에 각각의 미팅에 녹화 프로그램을 연결해
00:08:55록취를 하는 것입니다. 그런 다음 'AI야, 이 미팅들에서 흥미로운 순간들을 골라줘'라고 요청해서
00:08:59그것을 주제로 이야기하는 거죠. 따라서 지어낸 이야기를 하는 것보다
00:09:02실제 사례를 제시하는 것이 훨씬 낫습니다, 맞죠? 그것이 바로 '증거 대 리스크' 스펙트럼에서 더 나아간 방향입니다.
00:09:07자, 그렇다면 그보다 더 좋은 방법도 존재할까요? 제 생각엔 있습니다.
00:09:11그것은 바로 기존의 비즈니스 운영 방식 내부에
00:09:16판매하는 상품이나 서비스를 고객에게 제공하는 과정 속에서 '증거' 요소를 자연스럽게 녹여내는 방법을 설계하는 것입니다.
00:09:23구체적으로 어떻게 작동할까요? 만약 제가 헤어 익스텐션을 판매하는 사업을 한다면, 제품 안에 경품 행사나
00:09:32복권 티켓 같은 것을 넣을 겁니다. 그러면 그것을 중심으로 마케팅 활동을 펼칠 수 있는 구도가 만들어지죠.
00:09:37왜 안 되겠습니까? 당첨자들을 직접 제가 운영하는 살롱으로 초대해 직접 시술을 해주는 겁니다.
00:09:42그러면 순식간에 아름다운 순환 고리가 완성됩니다. 이른바 스스로 돌아가는 선순환 구조가 만들어지는 것이죠.
00:09:46고객들이 와서 제품을 사고, 그 제품이 마케팅을 창출하고, 그 마케팅이 더 많은 고객을 데려오고,
00:09:51그 고객들이 다시 제품을 사는 식으로 바퀴가 계속 구르게 됩니다.
00:09:55이것이 바로 완벽한 선순환 시스템입니다. 여러분이 가진 모든 사업에 이 방식을 다 적용할 수는 없겠지만,
00:09:59특히 증거가 그 무엇보다 중요해지는 AI 시대에는 더욱 그렇습니다. B2B 환경에서도 똑같이 적용됩니다.
00:10:04만약 여러분이 '아, 이건 내 사업에는 안 통해'라고 생각하신다면,
00:10:11도태되고 말 겁니다, 친구 양반. 뭐라고 더 해드릴 말이 없네요.
00:10:15고객들과 상호작용하는 방식을 어떻게 설계해서 우리가 가진 제품의 가치를 현실적인 방식으로
00:10:22증명해 보일 수 있을지 고민하지 못한다면, 정말 뭐라고 할 말이 없네요.
00:10:28가장 기본적인 형태를 한번 생각해보려고 합니다. 예를 들면,
00:10:31모든 소비재 제품은 아주 단순합니다. 말 그대로 제품을 직접 사용하는 것이죠.
00:10:34제 말은, 그렇게 간단하다는 뜻입니다. B2B 측면에서는 좀 더 주변부의 증거와 관련이 깊어질 것입니다.
00:10:40예를 들어 여러분이 마케팅 대행사를 운영하고 있다고 해봅시다.
00:10:44누군가를 데려와서 캠페인을 검토하고, 고객을 직접 출연시켜 성과를 보여주는 겁니다, 맞죠?
00:10:49규모가 작은 대행사라 할지라도 모든 고객을 대상으로 그렇게 해보세요. 왜 안 되겠습니까, 맞죠?
00:10:54최악의 시나리오라 해도 마케팅 활동이 만들어지는 셈입니다. 고객이 딱 10명뿐이라고 가정해 봅시다. 좋습니다.
00:10:57사람들을 위해 무료로 이런 진단(audit)을 해주기 시작하고 그것을 기록하세요. 그게 거래 조건입니다.
00:11:02'자, 엄청나게 많은 작업을 무료로 해드릴게요. 대신 제가 그 과정을 기록해서 공개하겠습니다.' 누가 마다하겠습니까?
00:11:08전체 관점에서 핵심은, AI가 저위험군부터 고위험군 크리에이터 순으로 불균형하게
00:11:13타격을 줄 것이라는 점입니다. 자신을 지키고 싶다면 AI가 쉽게 모방할 수 없는 일들을 해야 합니다.
00:11:19자, AI가 말 그대로 모든 것을 할 수 있는 세상이 올까요? 아마 그럴지도 모릅니다.
00:11:23하지만 우리가 지금 당장 그 경지에 이르렀나요? 아닙니다. 그렇다면 그동안 무엇을 해야 할까요?
00:11:29우리가 가진 것으로 승부해야죠, 맞죠? 즉, 우리의 전문성과 제품 및 서비스의 품질을
00:11:34사람들 앞에서, 이상적으로는 고객들 앞에서 직접 시연해 보이고 이를 기록하는 것입니다.
00:11:38만약 그렇게 할 고객이 충분하지 않다면, 모든 사람을 대상으로 공개적으로 진행하는 겁니다. 이것이야말로 AI와 GPT, 아바타 기반의
00:11:45콘텐츠들보다 앞서 나갈 수 있는 게임입니다. 증거는 행동으로 증명되는 법이며(proof is in the pudding),
00:11:52여러분이 그 첫 숟가락을 가장 먼저 뜨고 싶어 할 테니까요. 저는 제 전체 콘텐츠 전략에 대해
00:11:55공개적으로, 실시간 상호작용 속에서 이야기해 왔습니다. 그게 제가 하고 있는 일입니다.
00:11:58패를 다 까고 보여주는 거죠. 제가 무슨 일을 하는지 다 말해주고 있습니다. 자, 그래서 앞으로 점점 더 많이 보게 될
00:12:01두 가지 유형의 콘텐츠가 있습니다. 저는 추가적인 시간이 들지 않도록,
00:12:05서비스를 제공하는 동시에 기록할 수 있도록 기존 비즈니스 운영 방식에 이러한 요소들을 점점 더 많이 녹여내려고 노력 중입니다, 맞죠?
00:12:10알렉스는 어떻게 저렇게 많은 콘텐츠를 만들까 싶겠지만, 사실 저는 대개 콘텐츠를 만들고 있지 않습니다.
00:12:15그저 포착하고 있을 뿐입니다, 맞죠? 그것이 제가 훨씬 더 많은 볼륨을 소화할 수 있는 비결입니다.
00:12:18따라서 여러분이 '매번 모든 걸 직접 녹화하려고 책상에 앉아야 한다면,
00:12:22그리고 20개, 50개의 콘텐츠를 만들고 싶다면 하루 종일 카메라 앞에 서 있어야 할 텐데'
00:12:25그건 정말 끔찍한 일일 겁니다, 맞죠? 하지만 여러분이 좋아하는 일을 한다면 말이죠.
00:12:28저 같은 경우는 사업가들과 질의응답(Q&A) 하는 것을 정말 좋아합니다. 수많은 경험을 쌓아왔고,
00:12:33그냥 제 마음에 활력을 채워주거든요, 맞죠? 오프라인 행사가 있을 때 시간이 허락한다면,
00:12:39저는 아래층으로 내려가 질문을 받습니다. 늘 그렇게 할 수는 없지만, 행사가 열리고
00:12:44캘린더에 빈 시간이 생기면 어떻게든 내려가 보려고 합니다, 맞죠? 오늘처럼 말이죠.
00:12:49녹음을 진행할 때, 새로 런칭한 사업가들을 위한 100만 달러 이상 규모의 커뮤니티 회원들로부터
00:12:55전화를 받아 소통합니다, 맞죠? 이 모든 것은 결국
00:12:59'증거 머신에 어떻게 연료를 공급할 것인가?'에 대한 이야기입니다. 증거란 제3자의 요소이기도 합니다. 즉 이런 성과들이 실제로 일어났다는 것이죠.
00:13:05거대 엑시트, 매출, 팀원 수 같은 모든 것들입니다. '나는 이런 기업들을 여러 개 가지고 있다' 같은 것들이요. 그리고
00:13:10시연 측면이 있습니다. '이 사람이 실생활에서 자신의 전문성을 발휘하는 모습을 직접 볼 수 있는가?' 하는 점이죠.
00:13:15물론 명확히 해두자면, 이건 서비스 측면에 훨씬 더 치우쳐 있긴 합니다. 하지만 제품을 가지고도
00:13:21시연을 해낼 수 있습니다. 여러분이 가진 서비스를 제공하기 위해 손을 쓰는 대신, 물리적인 제품을 직접 시연해 보이면 되는 겁니다.
00:13:25이 내용이 하루 종일 컴퓨터 앞에 앉아서
00:13:28'내가 무슨 일을 하는지 기록할 방법이 전혀 없어'라고 생각하는 대신,
00:13:33적어도 몇 가지 아이디어를 고민해 볼 수 있는 계기가 되었기를 바랍니다. 당연히 기회를 스스로 만들어야죠, 당연한 소리입니다.
00:13:39경품 행사를 열어보세요. 전체 메일링 리스트에 아주 제한적인 이벤트를 열어
00:13:43'이러저러하다'고 공지하거나, 지금 당장 확보하고 있는 5명이나 10명의 고객을 찾아가 직접 집으로 방문하는 겁니다. 제 말은,
00:13:47방법은 당연히 존재합니다. 노력이 필요할 뿐이죠. 하지만 이기겠다고 말했잖아요. 그렇다면 이 게임에 오신 걸 환영합니다.

Key Takeaway

AI가 콘텐츠 제작을 빠르게 대체하는 시대에는 단순한 정보 전달을 넘어 실제 실무 경험과 실시간 시연을 통한 증거를 제시하는 것이 브랜드를 지키는 유일한 방법이다.

Highlights

  • ACQ 브랜드에서 레이라, 샤란, 그리고 진행자의 모든 플랫폼 팔로워를 합치면 2,139만 3,122명에 달한다.

  • AI는 모든 크리에이터에게 동일한 수준의 파장을 일으키지 않으며, 소비자가 요구하는 리스크에 따라 크리에이터는 연속선상에 놓인다.

  • 속눈썹 튜토리얼이나 피트니스 같은 저위험군 콘텐츠는 AI 아바타가 쉽게 대체할 수 있다.

  • 저축이나 투자 같은 프로슈머 영역과 B2B 영역처럼 판단 리스크가 높은 분야에서는 제3자의 증거와 신뢰성이 결정적인 역할을 한다.

  • 매번 카메라 앞에 앉아 콘텐츠를 녹화하는 대신, 기존 비즈니스 운영 및 고객과의 미팅 과정을 기록하고 포착하는 방식으로 대량의 콘텐츠를 확보할 수 있다.

Timeline

AI 시대 콘텐츠 크리에이터의 위험도 스펙트럼

  • ACQ 브랜드 관련 플랫폼 팔로워는 총 2,139만 3,122명이다.
  • AI가 크리에이터에게 미치는 파장은 소비자가 감수해야 하는 리스크의 크기에 따라 달라진다.
  • 엔터테인먼트와 저위험군 교육 콘텐츠는 AI 아바타로 쉽게 대체될 수 있다.

콘텐츠의 목적이 오직 소비와 즐거움에 있는 엔터테인먼트 영역이나 헤어, 메이크업, 피트니스 같은 저위험군 교육 콘텐츠는 시청자가 부담하는 리스크가 낮아 AI의 대체에 가장 취약하다. 크리에이터가 만드는 콘텐츠의 성격에 따라 스펙트럼의 위치가 달라진다.

고위험군 영역에서의 신뢰와 증거의 중요성

  • 금융, 투자, B2B 비즈니스 같은 고위험군 영역으로 갈수록 명확한 증거가 요구된다.
  • 현실 세계에서 직접 사업을 일구거나 성과를 낸 경험이 있는 크리에이터가 압도적인 신뢰를 얻는다.
  • 인간의 개입이 전혀 없는 완전한 AI 자율 기업이 등장하기 전까지 B2B 영역에서 AI의 설득력은 제한적이다.

저축, 투자, 비즈니스 등 판단 리스크가 큰 분야에서는 단순한 정보보다 실제 커리어와 성과라는 증거가 필수적이다. 현실 세계에서 실무를 경험한 인물의 조언이 대중에게 행동 변화를 이끌어내는 핵심 동력으로 작용한다.

AI 시대에 대응하는 실시간 시연과 콘텐츠 제작 전략

  • 멋진 일들을 지어내어 기록하는 방식에서 벗어나 실제 미팅과 비즈니스 운영 과정을 녹취하고 포착해야 한다.
  • 상품이나 서비스를 제공하는 과정 자체에 경품 행사나 직접 시술 같은 시연 요소를 녹여내어 선순환 구조를 만들어야 한다.
  • 증거와 실시간 시연을 활용하는 방식은 AI와 GPT 기반 콘텐츠보다 앞서 나갈 수 있는 핵심 경쟁력이다.

매일 책상에 앉아 억지로 콘텐츠를 만드는 대신 화상 미팅 녹화본 활용이나 고객 상호작용 과정을 포착하는 방식으로 대량의 콘텐츠를 효율적으로 생산할 수 있다. 비즈니스 운영 전반에 증거와 시연 요소를 결합하는 구조적 설계가 AI 시대의 생존 전략이다.

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