एजेंटिक कॉमर्स स्टैक — अहनाफ प्रियो, बेस्ट बाय

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00:00:00मेरा नाम अनाफ प्रियो है। मैं बेस्ट बाय में सीनियर इंजीनियरिंग मैनेजर हूँ। मैं और मेरी टीम
00:00:18मिलकर यह पता लगाने पर काम कर रहे हैं कि एजेंटेक कॉमर्स का क्या मतलब है और हम कैसे
00:00:23अपने ग्राहकों तक पहुँच सकते हैं, वे जहाँ भी हों, और उनकी सबसे नई जगह एजेंटेक सर्विसेज है।
00:00:29मैं आज अपना भाषण देने के लिए उत्साहित हूँ। और, खैर, मेरी योग्यता क्या है? जब से मैं
00:00:35छोटा लड़का था, मैंने हाई-थ्रूपुट इन्फेरेंस का सपना देखा था, एक संदर्भ
00:00:40विंडो के भीतर अपने टूल का उपयोग करना, मूल्यांकन के साथ जाँच करना। हाँ, यह बिल्कुल सही है। 2003 में, वे सभी चीजें
00:00:47निश्चित रूप से मौजूद थीं। मैं मज़ाक कर रहा हूँ। पिछले एक साल में, हमने बहुत कुछ सीखा है। खरीदारी
00:00:54नई नहीं है। खरीदारी शायद सबसे मजेदार चीजों में से एक है जो कोई कर सकता है और सबसे जरूरी
00:00:58चीजों में से एक है जो लोगों को अर्थव्यवस्था के अस्तित्व में आने के बाद से करने की आवश्यकता है। लेकिन मैं इसके बारे में बहुत उत्साहित रहा हूँ
00:01:05इसलिए, मैं इस बारे में बात करने जा रहा हूँ कि कौन सी चीजें हैं, कुछ चीजें जो मैंने सीखी हैं,
00:01:11और उम्मीद है कि नोट्स साझा करूँगा। तो, एजेंटेक कॉमर्स क्या है? मैं व्यापक परिभाषा पर दोबारा बात नहीं करने जा रहा हूँ
00:01:17लेकिन मूल रूप से, यह विचार है कि एआई सहायता आपको आपकी खरीदारी यात्रा में मदद करेगी
00:01:24खरीदारी के अलग-अलग पहलू हैं। उदाहरण के लिए, खोज (डिस्कवरी) है। यह पता लगाना है
00:01:31कि क्या मुझे वास्तव में इसकी आवश्यकता है? समझना और निर्णय लेना। निष्ठा (लॉयल्टी) है।
00:01:37मूल्य निर्धारण है। पूर्ति है। पूर्ति के बाद। यह बहुत कुछ है। और विश्वास करिए या नहीं,
00:01:44अभी, अभी, चैटजीपीटी डॉट कॉम और गूगल जेमिनी जैसे प्रमुख प्रदाताओं के भीतर होने वाले सभी एजेंट सत्रों का लगभग 45%
00:01:51जैसे ChatGPT.com और Google Gemini, खरीदारी से संबंधित हैं।
00:02:04अपनी खरीदारी यात्रा में मदद के लिए उनसे। तो, यह कोई बाइनरी भी नहीं है, आप जानते हैं। अभी,
00:02:11हम ह्यूमन-इन-द-लूप की उस स्थिति में हैं। आदर्श स्थिति स्वायत्त खरीदारी (ऑटोनॉमस शॉपिंग) होगी। आप बताते हैं कि आप किस बात से उत्साहित हैं।
00:02:17आपका एजेंट इधर-उधर जाता है, अलग-अलग व्यापारियों से बात करता है। मैं मूल रूप से बांग्लादेश से हूँ।
00:02:24हम व्यापारियों के साथ बहुत मोलभाव भी करते हैं। शायद ऐसा करता है, बातचीत करता है, भुगतान करता है। लेकिन अभी,
00:02:30हम ह्यूमन-इन-द-लूप में हैं। और आज का भाषण उस मानसिक मॉडल के बारे में बात करने जा रहा है कि वह ह्यूमन-इन-द-लूप
00:02:36अभी कैसे काम कर रहा है। यदि आप इसे बढ़ाना चुनते हैं या आपको यह विज़न दिखाना चाहते हैं कि स्वायत्त खरीदारी कैसे काम कर सकती है, तो मैं आपको आर्किटेक्चर भी प्रदान करूंगा।
00:02:41तो, यह हमारा पहला प्रयास नहीं है।
00:02:50एक साल पहले भी, ऐसे लोग थे जो यह पता लगाने की कोशिश कर रहे थे कि हम इसे कैसे स्वचालित कर सकते हैं। अभी भी,
00:02:56आप शायद क्लाउड क्रोम एक्सटेंशन डाउनलोड करने जा सकते हैं। शायद आपने एटलस का इस्तेमाल किया हो जहाँ आप बताते हैं
00:03:02एआई को कि आपको किसी चीज की जरूरत है। आपको हेडफ़ोन चाहिए। आपको उन वस्तुओं की किराने की सूची चाहिए जो आपके पास रही हैं
00:03:10खरीदने का मतलब है लेकिन कभी भी दिखाने के लिए वास्तविक प्रयास नहीं किया क्योंकि, आप जानते हैं, आपके पास समय नहीं था।
00:03:16तो, आप स्क्रीनशॉट क्यों नहीं लेते, डीओएम क्यों नहीं पढ़ते, व्यापारी की साइट पर नेविगेट क्यों नहीं करते, मेरे लिए फॉर्म भरते हैं,
00:03:23निष्ठा (लॉयल्टी) करते हैं। यह वास्तव में उम्मीद के मुताबिक काम नहीं करता था। यह वास्तव में अनाड़ी, धीमा और नाजुक था। और अगर
00:03:31आप एक व्यापारी हैं जो सामान बेचने की कोशिश कर रहे हैं, तो उस व्यापारी का कोई भी इंजीनियरिंग विभाग आपको बताएगा
00:03:36आपके ब्राउज़र का प्रतिरूपण करने वाला एआई सिर्फ सभी अलार्म घंटियाँ बजा रहा है। तो, कई बार, आप करेंगे
00:03:46शायद भुगतान प्रवाह पर भी अटक जाएं क्योंकि हम नहीं चाहते कि आप उस ऑर्डर को डालने के लिए एआई का उपयोग करें।
00:03:53या कम से कम, उस चरण में, यही हो रहा था। तो, वास्तव में क्या काम किया? और क्या यह वास्तव में है
00:04:00अभी काम कर रहा है? यह है। चैटजीपीजी शॉपिंग, गूगल एआई मोड बिल्कुल वैसा ही कर रहा है। अभी, एजेंटेक शॉपिंग है
00:04:117 बिलियन डॉलर का उद्योग माना जाता है और 2030 तक 65 बिलियन डॉलर का उद्योग बन सकता है।
00:04:19और अधिकांश खरीदार मुख्यधारा के संवादात्मक एआई सहायकों का उपयोग कर रहे हैं,
00:04:25जो कि ब्राउज़र या आपके ऐप में है, जैसे ChatGPT और Google Gemini। हम यह भी देख रहे हैं कि यह
00:04:31इंस्टाग्राम और फेसबुक। मेटा अब मेटाकॉमर्स करना चाहता है। मैंने सुना है कि गोपफ और ग्रोक एक ऐप बनाने के लिए एक साथ आए थे
00:04:40साथ ही। और इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट ने कल ही यूके में घोषणा की कि आप खरीद सकते हैं
00:04:45रे-बैन अब माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के अंदर। तो, ऐसा करने के लिए, Google और OpenAI अलग-अलग लेकर आए
00:04:55उनके अपने छोटे आदिम, एसीपी और यूसीपी, जो मूल रूप से इस बारे में बात कर रहे हैं कि आप वास्तव में कैसे करेंगे
00:05:02हमसे बात करें। आप में से कुछ लोगों के लिए जो ग्राहक के रूप में दूसरी तरफ खरीदारी कर रहे हैं, ऐसा बहुत कुछ नहीं है
00:05:08कार्ट में कोई वस्तु जोड़ने, दूसरी मात्रा जोड़ने के बीच का अंतर। लेकिन हम व्यापारियों के लिए, यह एक है
00:05:14दूसरी लाइन आइटम, दोस्त। वह एक ही कौशल नहीं है। इसलिए, यदि हम वाणिज्य की बारीकियों और आदिमों के बारे में बात नहीं करते हैं और इसका मानकीकरण नहीं करते हैं, तो चीजें काम नहीं करेंगी और अनाड़ी बनी रहेंगी।
00:05:25तो, ACP इसके लिए ChatGPT का प्रयास था और यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल, UCP, इसके लिए Google का प्रयास था।
00:05:33तो, अब जब मैं पहले ही स्थापित कर चुका हूँ कि यह हो रहा है, तो मैं सिर्फ यह कहना चाहता था कि यह है
00:05:39जितना आसान हो सके उतना हो रहा है कि आप बिल्ली कुकीज़ खोजने के लिए चैटजीपीटी जेमिनी के पास जाएं। इस उदाहरण में बाद में मैंने बिल्ली कुकीज़ क्यों चुनीं, इसके बारे में अधिक जानकारी।
00:05:47एआई उत्पाद को सामने लाता है, एजेंट मर्चेंट चेकआउट एपीआई को कॉल करता है
00:05:54कोई ब्राउज़र नहीं, भुगतान स्कोप भुगतान अधिदेश या प्रतिनिधि भुगतान टोकन के माध्यम से होता है, ऑर्डर की पुष्टि होती है और
00:06:02मानव को कार्ट को छूने की भी आवश्यकता नहीं पड़ी। तो, उपयोगकर्ता के लिए यह सब जो हो रहा है,
00:06:09दूसरी तरफ बहुत कुछ हो रहा है। और यह काफी भारी लगता है। एक दिन हम MCPs की बात कर रहे हैं,
00:06:15दूसरे दिन A2A, ACP, UCP, AP2। जैसे, वास्तव में क्या है? जैसे, अगर कल कोई मेरे पास आए और
00:06:23कहे कि मैं HYPE लेकर आया हूँ, तो शायद मुझे लगेगा कि यह शायद असली है। तो, मैं इसे आपके लिए इस
00:06:29मानसिक मॉडल के रूप में समझाना चाहता था क्योंकि मैंने इसके बारे में अधिक जाना है। MGP अभी भी मॉडल आवेषण प्रोटोकॉल है,
00:06:35जिस तरह से AI एजेंट टूल की पहचान करता है। तो, शायद हम यह पता लगा सकते हैं कि ये AI एजेंट
00:06:40विशिष्टताएँ क्या हैं, उनके पास कौन से उत्पाद हैं यह दिखाने के लिए, किसी विशिष्ट उत्पाद का विवरण दिखाने के लिए,
00:06:46वफादारी दिखाने के लिए। A2A यह है कि एजेंट एक दूसरे से कैसे बात करते हैं। वे एक प्रकार का विनिर्देश हैं। ACP, UCP हैं
00:06:53मूल तत्व, और AP2 एजेंट भुगतान प्रोटोकॉल स्कोप है, भुगतान अधिदेश जो Google का खुला विनिर्देश
00:07:00बाहर आया। और हम एक-एक करके उन सभी के बारे में बात करेंगे, कि वे वास्तव में एजेंट खरीदारी से कैसे संबंधित हैं। तो,
00:07:06MCP टूल एक्सेस बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि विभिन्न क्षमताओं को जाने बिना और
00:07:14उन विभिन्न क्षमताओं को हिट किए बिना, इसे संदर्भ में लाने के लिए समय निकालना, उपयोगकर्ता की स्मृति को समझना,
00:07:19एजेंट कभी भी यह पता लगाने में सक्षम नहीं होगा कि आप वास्तव में क्या करने की कोशिश कर रहे हैं। और विशिष्ट क्षमताओं तक पहुँचने का एकमात्र तरीका
00:07:24MCP टूल कॉल्स के माध्यम से है। अगला A2A है। तो, अब,
00:07:32इसे आर्किटेक्ट करने के अलग-अलग तरीके हैं, भुगतान जैसी विभिन्न क्षमताओं के बारे में मैंने बात की।
00:07:38मान लीजिए, आप इसे क्या कहते हैं? वफादारी। आप विशिष्ट डोमेन के बारे में ही एजेंट बना सकते हैं। क्षमा करें।
00:07:46है ना? और यदि आपके पास विशिष्ट डोमेन स्तर के एजेंट हैं, तो एजेंटों को एक दूसरे से बात करने की आवश्यकता है। हमें एक
00:07:52दूसरे से बात करने का एक मानक तरीका खोजने की आवश्यकता है। तो, A2A, विनिर्देश उस अंतर को भरते हैं। इसके अलावा,
00:07:59यदि आपके ग्राहक एजेंट और आपके व्यापारी एजेंट को एक दूसरे से बात करने की आवश्यकता है, तो शायद आप कर सकते हैं, वे
00:08:04दोनों एजेंट हैं, शायद हम A2A का उपयोग कर सकते हैं। तो, अब UCP/MCP मूल तत्वों पर आते हैं। तो, सबसे महत्वपूर्ण डेटा वह
00:08:13उत्पाद डेटा है। इसलिए, UCP अधिक व्यवस्थित तरीके से उत्पाद डेटा जोड़ने की अनुमति देता है। और ACP भी ऐसा ही करता है
00:08:23क्योंकि हम आपके PDP से होकर नहीं गुजरना चाहते और क्रॉल करके हर विशिष्ट विशेषता का पता नहीं लगाना चाहते।
00:08:29व्यापारी, बस हमें बताएँ। और इसके अलावा, वे उत्पाद बहुत बदलते हैं। तो, शायद आप हमें बता सकते हैं कि जब वे
00:08:35बदलते हैं। तो, इसे भेजें। तो, इस तरह का डेटा हो रहा है। इस तरह का डेटा प्रवाह हो रहा है
00:08:42उत्पाद फ़ीड में। आम तौर पर, आप मानेंगे कि यह एक खोज कैटलॉग होगा। हालांकि,
00:08:47ACP और UCP दोनों अभी, इसलिए Gemini और ChatGPT उस खोज कैटलॉग कॉल का समर्थन नहीं करते हैं। वे चाहते हैं
00:08:54कि आप उस फ़ीड को उन्हें भेजें। और आप में से जो लोग सोच रहे हैं कि आप ऐसा क्यों नहीं करेंगे? इसके
00:08:59कारण हैं। प्रायोजित उत्पाद, खुदरा मीडिया, संबंधित चीजें, रैंकिंग। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण
00:09:05तकनीकी चुनौतियाँ, यदि आपके पास M संख्या में व्यापारी और N संख्या में उत्पाद हैं, तो अब इसे
00:09:10उतना कॉल करना होगा। जबकि यदि आप उत्पाद फ़ीड को समय से पहले भेजते हैं, तो हम इसे अनुक्रमित कर सकते हैं और जब आप कुछ पूछते हैं तो
00:09:16ऑफ़लोड करने के लिए तैयार हो सकते हैं। मैंने मेटा के उत्पाद फ़ीड का एक उदाहरण भी रखा है। जैसा कि आप देख सकते हैं,
00:09:22वे समान हैं लेकिन फिर भी अलग हैं। हर किसी की अपनी राय है। उन्हें लगता है कि उनकी राय सबसे अच्छी है।
00:09:27और यही वे लेकर चल रहे हैं। तो, यहाँ तीन अलग-अलग विनिर्देश हैं।
00:09:32तो, अब जब हमने उत्पाद फ़ीड के बारे में बात कर ली है, एक दूसरे से बात करना, टूल कॉल करना, आइए बात करते हैं
00:09:37भुगतान के बारे में। अभी, उनमें से कोई भी X402 के अधिक स्वायत्त रूप का समर्थन नहीं कर रहा है या कुछ
00:09:47अन्य प्रकार के भुगतान। हम अभी वहाँ नहीं पहुँचे हैं। हम अभी तक आश्वस्त नहीं हैं। हम एक व्यापारी के लूप में अधिक मानव चाहते हैं
00:09:51जो एक भुगतान प्रोसेसर से बात करेगा जो ज़िम्मेदारी लेगा या, इस
00:09:58मामले में, वास्तव में भुगतान शुरू करने की देयता। तो, ChatGPT में, भुगतान केवल
00:10:04एक साझा भुगतान टोकन के माध्यम से होते हैं। और Gemini UCP में, भुगतान केवल
00:10:10Google Pay के माध्यम से स्वीकार किए जा रहे हैं। तो, स्कोप किए गए अधिदेश आपको बताएंगे कि उत्पाद क्या हैं। जिस चीज़ से मैं उत्साहित हूँ वह है
00:10:17AP2 के बारे में अधिक, जो UCP का विस्तार है। आप देखते हैं कि मैं किस बारे में बात कर रहा हूँ? बहुत सारे संक्षिप्त नाम हैं। AP2
00:10:25इसके बारे में अधिक है, अरे, अगर हम स्वायत्त करना चाहते हैं, तो क्या आप मुझे बता सकते हैं कि एजेंट को किसने अधिकृत किया? वास्तव में क्या
00:10:30यह खरीद सकता है? और अधिकतम राशि क्या है जिसके साथ हम मोलभाव करने में सक्षम होना चाहिए, शायद? और फिर निरस्तीकरण
00:10:38URL और उपयोगकर्ता सहमति प्रमाण। ठीक है। और सब बात करते हुए, मुझे चीजें बनाना पसंद है। इसलिए, इसके
00:10:45लिए, मैंने एक छोटा सा डेमो एक साथ रखा है। आप में से जो लोग उस बिल्ली कुकी उदाहरण को याद करते हैं,
00:10:52ऐसा इसलिए है क्योंकि यह डेमो मेरी बिल्ली के बारे में है। जिनी मेरी नारंगी धारीदार बिल्ली है। और इस काल्पनिक उदाहरण में, जिनी
00:11:01एक बेकरी एजेंट में बदल दिया गया है। वह पकी हुई वस्तुएं बेचकर अपनी आजीविका चलाना चाहती है। तो, अभी, वह
00:11:08मॉडल जिसका मैं उपयोग कर रहा हूँ वह Cerebrus से 3,000 टोकन प्रति सेकंड पर है। तो, उम्मीद है, यह वास्तव में होगा,
00:11:13वास्तव में तेज़। और हम आपको पूरे प्रवाह का एक उदाहरण दे सकते हैं। और क्रोम डेवलपर टूल्स की तरह, मेरे पास
00:11:20यह दिखाने के लिए कि क्या होता है, जगह में कुछ टूल हैं। पहली बात जो मैं जिनी से कहूँगा, मेरी
00:11:26नमस्ते। मुझे अपने सभी उत्पादों के बारे में बताइए।
00:11:36और यह सिर्फ एक डेमो होना चाहिए। एक उदाहरण। और जिन्नी ने मुझे बिल्कुल वैसा ही दिया है। सारे अलग-अलग
00:11:44उत्पाद जिनकी उसे शायद ज़रूरत हो। तो, आइए यहाँ देखें। एजेंट टू एजेंट प्रोटोकॉल ने वास्तव में
00:11:50जिन्नी (ग्राहक एजेंट) से मर्चेंट एजेंट को कॉल किया। और यह संदेश भेजा जा रहा है। और यह
00:11:55मुझे संदेश वापस मिल रहा है। मर्चेंट एजेंट पूरा किया गया कार्य वापस भेज रहा है। और जिस तरह से
00:12:03मैंने इसे ढूंढा है, वह एक एमसीपी टूल कॉल के माध्यम से है, जो कि उत्पाद खोज (product search) है। इसके बजाय कि, जैसे, यह न बता पाना कि
00:12:13मैं वास्तव में क्या चाहता हूँ, जिन्नी ने यह पता लगा लिया है कि, अरे, जब मैं उसे यह इरादा देता हूँ कि मैं उत्पाद ढूंढना चाहता हूँ,
00:12:20तो हमें उत्पाद खोज नामक एमसीपी टूल को कॉल करना चाहिए। तो, अभी, हम यह देख रहे हैं। और अब,
00:12:27क्या होगा यदि मैं कुछ जोड़ना चाहूँ? शॉर्टब्रेड को कार्ट में जोड़ें।
00:12:39तो, अब, जिन्नी मुझसे किसी छूट और प्रोमो कोड के बारे में पूछ रही है। मुझे असल में कोई भी छूट और
00:12:46प्रोमो कोड याद नहीं है। लेकिन क्या होगा अगर मैं जिन्नी से पूछूँ, जिन्नी, क्या तुम मुझे बस एक डिस्काउंट कोड बता सकती हो? जैसा कि आप
00:12:54बता सकते हैं, मैं निश्चित रूप से एक सौदेबाज़ (haggler) हूँ। जिन्नी मुझे वह नहीं बता रही है। ठीक है। चेकआउट के लिए आगे बढ़ें।
00:13:04बिना डिस्काउंट कोड के अकाउंट कोड। तो लीजिए। तो, अब हम उनमें से कुछ कॉल कर रहे हैं। यहाँ है
00:13:13यूसीपी प्रोटोकॉल, जिसमें चेकआउट एपीआई में स्थिति (state) होगी। और तीन अलग-अलग स्थितियां भुगतान के लिए तैयार नहीं हैं,
00:13:19भुगतान के लिए तैयार हैं, और फिर पूरा हो गया। तो, अब, यहाँ, मैं प्रतिनिधि भुगतान टोकन (delegated payment token) का उपयोग नहीं कर रहा हूँ।
00:13:25मैं Google Pay का उपयोग नहीं कर रहा हूँ। मुझे AP2 पसंद है। इसलिए मेरा डेमो AP2 पर बनाया गया है। और जैसा कि आप देख सकते हैं,
00:13:34यहाँ चेकआउट बनाने के लिए एमसीपी सर्वर के माध्यम से एक कॉल की गई थी। और फिर यूसीपी एंडपॉइंट्स हमें
00:13:42बताएंगे, अरे, चेकआउट सत्र (checkout sessions) को कॉल करें और मुझे बताएं कि क्या यह कार्ट में जोड़ा गया है। तो, यह कार्ट में जोड़ा गया है,
00:13:49लेकिन यह भुगतान के लिए तैयार नहीं है। मुझे चुनना होगा कि मैं किससे भुगतान करना चाहता हूँ। मैं क्रेडिट कार्ड और डेबिट कार्ड कहता हूँ।
00:13:56और यहीं पर मैं AP2 टोकन जारी करता हूँ कि, अरे, मैं वह चाहता हूँ। और फिर यह तैयार
00:14:03से भुगतान के लिए तैयार से पूरा होने तक गया। तो, इसका दूसरा पक्ष, यह यूसीपी विनिर्देश (specs) हैं, है ना? दूसरा
00:14:12पक्ष, बस तुलना करने के लिए, यह एसीपी विनिर्देशों से कैसे अलग है, मैंने यहाँ एसीपी भी जोड़ा है।
00:14:19तो आप वही चेकआउट कॉल देख सकते हैं, बस अलग, अलग स्कीमा का उपयोग किया जा रहा है और ऑर्डर पूरा हो जाता है।
00:14:26लेकिन क्या आपको वह AP2 टोकन याद है जिसके बारे में मैं बात कर रहा था? यह वास्तविक जीवन में ऐसा दिखाई देगा
00:14:33जहाँ उपयोगकर्ता डेमो, अधिकतम राशि यह है, मुद्रा यह है। यदि आप इसे रद्द करना चाहते हैं, तो आप कर सकते हैं।
00:14:39और अधिकतम क्या है, यहाँ हम मोलभाव नहीं करना चाहते थे, इसलिए हमने बस उसकी अधिकतम राशि रख दी।
00:14:45और फिर यह एक बार का उपयोग भी है। इस डेमो में एक समयरेखा (timeline) भी आती है, इसलिए
00:14:53आप वास्तव में इनमें से किसी को भी खोल सकते हैं और इन्हें होते हुए देख सकते हैं। क्या आपको वह कैटलॉग याद है जिसके बारे में मैं बात कर रहा था,
00:15:00कि वे खोज नहीं करते हैं? हम वास्तव में उन्हें एक उत्पाद फ़ीड (product feed) भेजते हैं। मैंने उसे भी जोड़ दिया है।
00:15:08और फ़ीड, क्योंकि वे बहुत अलग हैं, उनकी तुलना करने के लिए वास्तव में एक जगह है। तो, यहाँ फ़ीड को कॉल किया जा रहा है,
00:15:17वैसे, यदि आप समयरेखा पर गए, तो हर कुछ सेकंड में हम इन्वेंट्री में क्या है,
00:15:23क्या नहीं है, इसके लिए कैटलॉग को सिंक करने का प्रयास करते हैं। यह यूसीपी वाला है, और यहाँ मेटा वाला है। तो, मैंने आपको यह दिखाया है,
00:15:32और आप इसी डेमो या उन्हीं अवधारणाओं का पुनरुपयोग कर सकते हैं। क्या होगा यदि मैं बाहरी
00:15:39जेमिनी या चैटजीपीटी पर बाहरी एजेंटिक कॉमर्स नहीं करना चाहते? आप अभी भी अपनी वेबसाइट पर मर्चेंट एजेंट
00:15:46या जिनी का अपना कस्टम कार्यान्वयन बना सकते हैं। शायद मैं बिल्ली का सामान बेचना शुरू करूँ। मैं इसका कुछ हिस्सा दोबारा उपयोग कर सकता हूँ,
00:15:55लेकिन मैं सलाह दूंगा कि इनमें से कुछ प्रििमिटिव्स को देखें और उनका उपयोग करने का प्रयास करें, क्योंकि उन्हें
00:16:00व्यापारियों के बीच मानकीकृत किया गया है। इसलिए उन पर अच्छी तरह से विचार किया गया है। और साथ ही, आप शायद
00:16:05चैटजीपीटी और जेमिनी पर बाहरी रूप से बेचने के लिए भी उनका पुनः उपयोग कर सकते हैं। तो, याद रखें, मैं बात कर रहा था
00:16:14डिस्काउंट कोड के बारे में। इसके पीछे एक कारण है। जब हम इस डेमो को बनाते हैं और बेस्ट बाय में
00:16:19एजेंटिक कॉमर्स बनाने के अपने समय में, हमने महसूस किया है कि एआई और संवादात्मक अनुभवों के साथ काम करना
00:16:24इवल्स (evals) के बिना एक अंतहीन खेल खेलने जैसा है। इसलिए, यदि आप ग्राहक आधार की समीक्षा करने के लिए
00:16:29समान आर्किटेक्चर का उपयोग करना चुनते हैं, जैसे Gini.com वेबसाइटों के लिए, तो इवल्स बनाने के बारे में बहुत गहराई से सोचें। उनमें से एक
00:16:38चीज़ जिस पर मैं इससे अधिक जोर नहीं दे सकता, वह यह है कि आपको परीक्षण (test), परीक्षण और परीक्षण करना चाहिए। यदि आप यहाँ जाते हैं,
00:16:46तो मैं अपनी स्क्रिप्ट भी चला सकता हूँ या इवल्स चला सकता हूँ। और इस इवल फ़ोल्डर में वे सभी इवल्स हैं। जिस कारण से मैं
00:16:57कोड का प्रदर्शन भी कर रहा हूँ, वह यह है कि यहाँ एक टेम्पलेट फ़ोल्डर है। और हम स्लाइड्स पर वापस जा सकते हैं।
00:17:08और यदि आप इवल्स नहीं करते हैं, तो यह हो सकता है। मुझे चिप्पोटल पसंद है। मुझे नहीं पता कि यह सच है
00:17:14या नहीं। लेकिन मुझे यह वास्तव में मज़ेदार लगा, इसलिए मैं इसके बारे में बात करने जा रहा हूँ। तो, यह सामने आया कि जब चिप्पोटल
00:17:21ने अपना एजेंट लॉन्च किया, तो लोग इसका उपयोग प्रोग्रामिंग प्रश्न पूछने के लिए कर रहे थे, है ना? यदि आप अपने
00:17:29एजेंट को इस तरह की चीजों की अनुमति न देने के लिए नहीं कहते हैं, तो लोग इसका उपयोग करेंगे। यह निश्चित रूप से
00:17:35मुफ्त एआई उपयोग प्राप्त करने के सबसे रचनात्मक तरीकों में से एक है जब आप उस क्लाउड सदस्यता के लिए भुगतान नहीं करना चाहते हैं। और यदि हम अपने
00:17:42इवल्स नहीं लिखते हैं और गहनता से परीक्षण नहीं करते हैं, तो वे चीजें उत्पादन (production) में होंगी। डिस्काउंट कोड बताया जाएगा, यहाँ तक कि
00:17:51कभी-कभी अधिक संवेदनशील चीजें भी जैसे कि इस उत्पाद को और कौन चेक आउट कर रहा है। इसलिए, जिस प्रकार के इवल्स
00:17:58की मैं अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ कि आप लिखें, वे व्यवहार इवल्स (behavior evals), प्रोटोकॉल अनुपालन (protocol compliance) हैं, क्योंकि जब हम इसे बेच रहे हैं।
00:18:03तो जब आप, मान लीजिए, gpt, chatgpt.com या जेमिनी पर पहुँचते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि फ़ीड वास्तव में
00:18:08अनुरूप हैं अन्यथा वे इसका समर्थन नहीं करेंगे। आपको विलंबता बेंचमार्क (latency benchmarks) के बारे में भी सोचना चाहिए।
00:18:14खुदरा बिक्री (retail) में खरीदारी की यात्रा में हर एक सेकंड जहाँ आप वास्तव में नहीं बेच रहे हैं, ऐसी संभावनाएँ हैं कि
00:18:20दूसरी वेबसाइट तेज़ होने वाली है और लोग बस दूर जाने वाले हैं या फिर उनका मन नहीं कर रहा है।
00:18:25अंत में, मैं गुणवत्ता न्यायाधीश (quality judge) के रूप में LLM का उपयोग करने की भी सलाह देता हूँ। आपको कुछ भी आकर्षक उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
00:18:32अपने उत्पाद मित्र से बात करें और पता लगाएं कि इसे करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है और सबसे अच्छे उपयोग के मामलों का उपयोग करें और उन्हें लिखें।
00:18:39और मैं इसके बारे में भी बात करना चाहूँगा, अब जब मैंने इन सभी पर चर्चा कर ली है, कि आज वास्तव में क्या स्थिर है और क्या अभी भी बन रहा है।
00:18:46MCP को व्यापक रूप से अपनाया गया है। A2A का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
00:18:52UCP/ACP बाहर है। हालाँकि, जो अभी भी बन रहा है, वह है AP2 और इसका वास्तविक उपयोग। ACP बनाम UCP
00:19:00अभिसरण (convergence)। क्या हमें हमेशा दो अलग-अलग विनिर्देश करने होंगे? पहचान निरंतर मानक और बहु-एजेंट
00:19:05चेकआउट प्रतिनिधिमंडल (checkout delegation)। इसलिए, यदि आपको आज यहाँ से किसी भी चीज़ के साथ जाना है, तो मुझे उम्मीद है कि आप एजेंटिक कॉमर्स के काम करने के
00:19:14एक अच्छे मानसिक मॉडल के साथ आज यहाँ से जाएंगे। मेरे पास आपको बेचने के लिए कुछ नहीं है, लेकिन मेरे पास आपके लिए उपहार हैं।
00:19:19मुझे एजेंटिक कॉमर्स वास्तव में रोमांचक लगता है। इसलिए, आप इस पूरे प्रस्तुतिकरण को GitHub पर पा सकते हैं और मैं
00:19:25एक टेम्पलेट लेकर आया हूँ। यह तीन सेवा वाला स्टार्टर है। यदि आप ग्राहक एजेंट करना चाहते हैं या आप
00:19:31मर्चेंट एजेंट करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं क्योंकि मुझे इवल्स पसंद है और इसने मेरी जान बचाई है। मेरे पास आपके लिए कुछ इवल
00:19:37टेम्पलेट हैं और आप जानते हैं कि क्या आप इसे अपने सभी व्यापारियों को भेजना चाहते हैं, न कि केवल एक को। मेरे पास
00:19:43एक कैटलॉग सिंक प्रक्रिया भी है जो आपको अपने स्वयं के उत्पाद में टाइप करने की अनुमति देगी और फिर इसे
00:19:49ACP या UCP या मेटा में बदल देगी ताकि आप वहाँ बेच सकें। और अंत में, कम से कम नहीं, हम सब अब इन दिनों जानते हैं कि हम
00:19:56इस तरह कोड नहीं लिखते हैं। यदि मैं आपको एक टेम्पलेट देता हूँ, तो आप कहेंगे कि ठीक है। इसलिए, मेरे पास एजेंट कौशल हैं जो
00:20:01विशेष रूप से एक मर्चेंट एजेंट, कस्टमर एजेंट, और वे सभी अलग-अलग कैटलॉग सिंक करते हैं जिनके बारे में हमने
00:20:08बात की है। मुझे उम्मीद है कि आपका समय बहुत अच्छा रहा होगा और आपने सीखा होगा और उतना ही मज़ा आया होगा जितना मुझे इसे प्रस्तुत करने में
00:20:15मिला। धन्यवाद। मेरा नाम अनूप प्रिय है और मुझे उम्मीद है कि मैं आपसे जल्द ही फिर मिलूंगा।
00:20:32आप

Key Takeaway

एजेंटिक कॉमर्स वर्तमान में एक 7 अरब डॉलर का उद्योग है जो 2030 तक 65 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है, जहाँ एसीपी और यूसीपी जैसे प्रोटोकॉल मानव हस्तक्षेप के बिना स्वायत्त खरीदारी प्रवाह को सक्षम बनाते हैं।

Highlights

  • चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी जैसे प्रमुख एआई प्रदाताओं के भीतर होने वाले सभी एजेंट सत्रों का लगभग 45 प्रतिशत हिस्सा खरीदारी से संबंधित है।

  • एजेंटेक शॉपिंग वर्तमान में 7 अरब डॉलर का उद्योग है और 2030 तक 65 अरब डॉलर का उद्योग बन सकता है।

  • चैटजीपीटी और गूगल ने एजेंटिक कॉमर्स के लिए क्रमशः एसीपी (ACP) और यूसीपी (UCP) जैसे आदिम प्रोटोकॉल विकसित किए हैं।

  • उत्पाद डेटा और कैटलॉग सिंक को प्रबंधित करने के लिए व्यापारियों द्वारा उत्पाद फ़ीड सीधे एआई प्रदाताओं को भेजे जाते हैं।

  • एआई और संवादात्मक अनुभवों के उत्पादन में सुरक्षा और protcol अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए व्यवहार मूल्यांकन (behavior evals) आवश्यक हैं।

Timeline

एजेंटिक कॉमर्स का परिचय और वर्तमान स्थिति

  • एजेंटेक कॉमर्स ग्राहकों को उनकी खरीदारी यात्रा में सहायता करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
  • वर्तमान चैट सत्रों का लगभग 45 प्रतिशत हिस्सा खरीदारी से संबंधित है।
  • प्रारंभिक ब्राउज़र एक्सटेंशन आधारित स्वचालन धीमा और नाजुक था।

यह खंड एजेंटिक कॉमर्स की मूल परिभाषा और इसकी वर्तमान स्थिति को स्पष्ट करता है। खरीदारी यात्रा के विभिन्न पहलुओं जैसे खोज, निष्ठा और पूर्ति में एआई की भूमिका बढ़ रही है। प्रारंभिक प्रयास ब्राउज़र प्रतिरूपण पर निर्भर थे जो सुरक्षा और गति के लिहाज से प्रभावी नहीं थे।

प्रोटोकॉल और आर्किटेक्चर

  • एजेंटेक शॉपिंग वर्तमान में 7 अरब डॉलर का उद्योग है और 2030 तक 65 अरब डॉलर तक पहुँच सकती है।
  • OpenAI और Google ने इस प्रक्रिया को मानक बनाने के लिए ACP और UCP प्रोटोकॉल पेश किए हैं।
  • MCP और A2A विनिर्देश एजेंटों को एक-दूसरे से बात करने और टूल कॉल करने की अनुमति देते हैं।

मुख्यधारा के संवादात्मक एआई जैसे ChatGPT और Gemini इस तकनीक के प्रमुख वाहक हैं। मर्चेंट चेकआउट एपीआई और भुगतान अधिदेश सीधे ब्राउज़र के बिना लेनदेन को पूरा करते हैं। विभिन्न प्रोटोकॉल जैसे MCP, A2A, और UCP इस संपूर्ण वास्तुकला की रीढ़ हैं।

डेमो और व्यावहारिक कार्यान्वयन

  • उत्पाद फ़ीड को पहले ही अनुक्रमित करने के लिए एआई प्रदाताओं को भेजा जाता है।
  • डेमो में ग्राहक एजेंट और मर्चेंट एजेंट के बीच संचार को दर्शाया गया है।
  • AP2 टोकन का उपयोग करके सुरक्षित और अधिकृत भुगतान प्रवाह को निष्पादित किया जाता है।

इस भाग में एक व्यावहारिक डेमो के माध्यम से एजेंटिक कॉमर्स के काम करने के तरीके को समझाया गया है। बिल्ली कुकीज़ और बेकरी एजेंट के काल्पनिक उदाहरण से यह स्पष्ट होता है कि कैसे एजेंट उत्पाद खोजते हैं, कार्ट में जोड़ते हैं और भुगतान करते हैं।

मूल्यांकन और भविष्य की चुनौतियाँ

  • उत्पादन वातावरण में सुरक्षा और प्रोटोकॉल अनुपालन के लिए मूल्यांकन (evals) अनिवार्य हैं।
  • व्यवहार मूल्यांकन और विलंबता बेंचमार्क खुदरा बिक्री में सफलता तय करते हैं।
  • AP2 और बहु-एजेंट चेकआउट प्रतिनिधिमंडल अभी भी विकास के चरण में हैं।

अंतिम चरण में सिस्टम के परीक्षण और मूल्यांकन के महत्व पर जोर दिया गया है। बिना उचित मूल्यांकन के एआई अनपेक्षित परिणाम या सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकता है। प्रस्तुतकर्ता ने डेवलपर्स के लिए गिटฮब पर टेम्पलेट और एजेंट कौशल भी उपलब्ध कराए हैं।

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