Der Agentic Commerce Stack — Ahnaf Prio, Best Buy
AAI Engineer
Internet TechnologyBusiness NewsComputing/Software
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00:00:00Mein Name ist Anaf Priyo. Ich bin Senior Engineering Manager bei Best Buy. Mein Team und ich arbeiten
00:00:18im Moment gemeinsam daran herauszufinden, was Agentic Commerce bedeutet und wie wir unsere
00:00:23Kunden dort abholen können, wo sie sich gerade aufhalten, und der neueste Ort dafür sind Agentic Services.
00:00:29Ich freue mich sehr darauf, heute meinen Vortrag zu halten. Und nun, was sind meine Qualifikationen? Nun, seit ich
00:00:35ein kleiner Junge war, habe ich von hochdurchsatzstarker Inferenz geträumt, wie ich meine Werkzeuge innerhalb eines
00:00:40Kontextfensters nutze und durch Evals im Zaum halte. Ja, das stimmt absolut. Im Jahr 2003 gab es
00:00:47all diese Dinge definitiv. War nur ein Scherz. Im letzten Jahr haben wir eine Menge gelernt. Einkaufen
00:00:54ist nichts Neues. Einkaufen ist wahrscheinlich eine der spaßigsten Tätigkeiten, die man ausführen kann, und eine der
00:00:58wichtigsten Aufgaben, die Menschen seit Bestehen der Wirtschaft erledigen müssen. Aber ich war extrem begeistert
00:01:05davon. Deshalb werde ich darüber sprechen, was einige der Dinge sind, die ich gelernt habe,
00:01:11und hoffentlich meine Notizen teilen. Was ist also Agentic Commerce? Ich werde nicht noch einmal auf die breite
00:01:17Definition eingehen. Aber im Grunde ist es die Idee, dass KI-Assistenten Ihnen bei Ihrem Einkaufserlebnis
00:01:24helfen. Das Einkaufen hat verschiedene Facetten. Zum Beispiel gibt es die Entdeckung. Es gibt das Herausfinden
00:01:31der Aspekte, ob ich es wirklich brauche. Das Verstehen und Entscheiden. Es gibt Loyalität.
00:01:37Es gibt die Preisgestaltung. Es gibt die Abwicklung. Nach der Abwicklung. Es ist eine Menge. Und glauben Sie es oder nicht,
00:01:44im Moment, genau jetzt, sind etwa 45% aller Agentensitzungen, die bei großen Anbietern
00:01:51wie ChatGPT.com und Google Gemini stattfinden, mit dem Einkaufen verbunden. Vielleicht ist es etwas voreingenommen, dass
00:01:58ich es nicht so oft nutze, aber ich bin Ingenieur. Aber die Menschen da draußen nutzen KI und sprechen
00:02:04mit ihnen, um bei ihrer Einkaufsreise zu helfen. Es ist also auch kein binäres Entweder-Oder. Im Moment
00:02:11befinden wir uns im Zustand des menschlichen Eingreifens (Human-in-the-Loop). Der ideale Zustand wäre autonomes Einkaufen. Sie sagen,
00:02:17worauf Sie Lust haben. Ihr Agent zieht los, spricht mit verschiedenen Händlern. Ich komme ursprünglich aus Bangladesch.
00:02:24Wir feilschen auch viel mit den Händlern. Vielleicht macht er das, verhandelt, erledigt die Bezahlung. Aber im Moment
00:02:30sind wir im Human-in-the-Loop. Und der heutige Vortrag handelt von dem mentalen Modell, wie dieser
00:02:36Human-in-the-Loop im Augenblick funktioniert. Ich zeige Ihnen auch die Architektur, falls Sie sie
00:02:41erweitern möchten, oder präsentiere Ihnen die Vision, wie autonomes Einkaufen funktionieren könnte. Dies ist also nicht unser erster Versuch.
00:02:50Schon vor einem Jahr versuchten Leute herauszufinden, wie wir das automatisieren können. Selbst jetzt
00:02:56können Sie sich wahrscheinlich die Cloud-Chrome-Erweiterung herunterladen. Vielleicht haben Sie Atlas genutzt, wo Sie
00:03:02der KI sagen, dass Sie etwas brauchen. Sie brauchen Kopfhörer. Sie brauchen diese Einkaufsliste mit Artikeln, die Sie
00:03:10schon lange kaufen wollten, aber nie die Mühe auf sich genommen haben, sie zu besorgen, weil Sie eben keine Zeit hatten.
00:03:16Warum also nicht Screenshots machen, den DOM lesen, zur Händlerseite navigieren, Formulieren für mich ausfüllen,
00:03:23Treueprogramme nutzen? Es hat im Grunde einfach nicht wie erwartet funktioniert. Es war wirklich umständlich, langsam und fehleranfällig. Und wenn
00:03:31Sie ein Händler sind, der Dinge verkaufen möchte, wird Ihnen jede Ingenieursabteilung dieses Händlers sagen,
00:03:36dass eine KI, die Ihren Browser imitiert, sämtliche Alarmglocken schrillen lässt. Oftmals bleiben Sie daher
00:03:46wahrscheinlich sogar im Bezahlvorgang stecken, weil wir nicht wollen, dass Sie KI verwenden, um diese Bestellung aufzugeben.
00:03:53Oder zumindest passierte genau das in dieser Phase. Was hat also tatsächlich funktioniert? Und funktioniert es
00:04:00tatsächlich im Moment? Ja, das tut es. ChatGPT Shopping und Google AI Mode tun genau das. Mittlerweile gilt Agentic Shopping als
00:04:117-Milliarden-Dollar-Industrie und könnte bis 2030 auf eine 65-Milliarden-Dollar-Industrie anwachsen.
00:04:19Und die Mehrheit der Käufer nutzt die gängigen konversationellen KI-Assistenten,
00:04:25die im Browser oder in Ihrer App zu finden sind: ChatGPT und Google Gemini. Wir sehen das auch vermehrt auf
00:04:31Instagram und Facebook. Meta möchte jetzt Metacommerce betreiben. Ich habe gehört, dass GoPuff und Grok sich zusammengeschlossen haben, um
00:04:40ebenfalls eine App zu entwickeln. Außerdem hat Microsoft Copilot erst gestern in Großbritannien angekündigt, dass man
00:04:45Ray-Bans nun direkt in Microsoft Copilot kaufen kann. Um das zu ermöglichen, haben Google und OpenAI unabhängig voneinander ihre eigenen
00:04:55kleinen Grundbausteine entwickelt: ACP und UCP, die im Grunde beschreiben, wie Sie tatsächlich
00:05:02mit uns sprechen. Für einige von Ihnen, die als Kunden auf der anderen Seite einkaufen, gibt es keinen großen
00:05:08Unterschied zwischen dem Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb und dem Hinzufügen einer zweiten Menge. Aber für uns Händler ist das
00:05:14eine zweite Position, Kumpel. Das ist nicht dieselbe Fähigkeit. Wenn wir also nicht über die Nuancen und die
00:05:20Grundlagen des Handels sprechen und diese standardisieren, werden die Dinge einfach nicht funktionieren und weiterhin umständlich bleiben.
00:05:25ACP war also ChatGPTs Versuch dazu und das Universal Commerce Protocol (UCP) war Googles Versuch.
00:05:33Nun, da ich bereits dargelegt habe, dass dies geschieht, wollte ich nur sagen, dass es so
00:05:39einfach ist wie zu ChatGPT oder Gemini zu gehen und zu sagen: Finde mir Katzenkekse. Mehr dazu, warum ich
00:05:47Katzenkekse gewählt habe, später in diesem Beispiel. Die KI zeigt das Produkt an, der Agent ruft die Checkout-API des Händlers auf,
00:05:54kein Browser, die Bezahlung erfolgt über ein begrenztes Zahlungsmandat oder einen delegierten Zahlungstoken, eine Bestellung wird bestätigt und
00:06:02der Mensch musste den Warenkorb quasi nicht berühren. Zu all dem, was da für den Nutzer passiert,
00:06:09passiert auf der anderen Seite eine Menge. Und es ist ein bisschen überwältigend. Eines Tages sprechen wir über MCPs,
00:06:15am anderen über A2A, ACP, UCP, AP2. Was ist überhaupt real? Wenn morgen jemand zu mir käme und
00:06:23sagen würde, ich habe HYPE erfunden, würde ich wahrscheinlich denken, dass es echt ist. Deshalb wollte ich dieses
00:06:29mentale Modell für Sie aufschlüsseln, da ich mehr darüber gelernt habe. MCP ist nach wie vor das Model Context Protocol,
00:06:35die Art und Weise, wie der KI-Agent die Werkzeuge identifiziert. Vielleicht können wir also herausfinden, was diese
00:06:40Spezifikationen des KI-Agenten sind, um zu zeigen, welche Produkte sie haben, um die Details eines spezifischen Produkts anzuzeigen,
00:06:46um Treueprogramme darzustellen. A2A ist die Art und Weise, wie Agenten miteinander sprechen. Sie sind eher eine Spezifikation. ACP und UCP sind die
00:06:53Grundbausteine, und AP2 ist das offene Spezifikations-Framework für den Agentic Payment Protocol Scope und das Zahlungsmandat, das Google herausgebracht hat.
00:07:00Wir werden nacheinander auf alle eingehen und erläutern, wie sie sich tatsächlich auf das Agentic Shopping beziehen. Also,
00:07:06der MCP-Tool-Zugriff ist sehr wichtig, denn ohne die verschiedenen Fähigkeiten zu kennen und
00:07:14diese verschiedenen Fähigkeiten zu nutzen, sich die Zeit zu nehmen, sie in den Kontext zu bringen und den Speicher des Benutzers zu verstehen,
00:07:19wird der Agent niemals herausfinden können, was Sie überhaupt versuchen zu tun. Und der einzige Weg, um
00:07:24Zugriff auf die spezifischen Fähigkeiten zu erhalten, sind MCP-Tool-Aufrufe. Der nächste Punkt ist A2A. Nun,
00:07:32es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu architektonisch zu gestalten, verschiedene Fähigkeiten, über die ich gesprochen habe, wie Zahlungen.
00:07:38Sagen wir, wie nennt man es? Treue. Man könnte Agenten für bestimmte Domänen selbst erstellen. Entschuldigung.
00:07:46Richtig? Und wenn Sie domänenspezifische Agenten haben, müssen diese Agenten miteinander kommunizieren. Wir müssen einen
00:07:52standardisierten Weg finden, um miteinander zu sprechen. Die A2A-Spezifikationen füllen diese Lücke. Außerdem,
00:07:59wenn Ihr Kundenagent und Ihr Händleragent miteinander sprechen müssen, können Sie vielleicht – da es
00:08:04beides Agenten sind – A2A verwenden. Kommen wir nun zu den UCP/MCP-Grundbausteinen. Die wichtigsten Daten sind also
00:08:13die Produktdaten. UCP ermöglicht es, die Produktdaten auf organisiertere Weise hinzuzufügen. Und ACP tut dasselbe,
00:08:23weil wir nicht Ihre Produktdetailseite (PDP) durchforsten und jeden einzelnen Attributwert crawlen wollen.
00:08:29Händler, sagen Sie es uns einfach. Außerdem ändern sich diese Produkte häufig. Vielleicht können Sie uns also auch mitteilen, wann
00:08:35sie sich ändern. Senden Sie dies also. Diese Art von Daten fließt im Produkt-Feed.
00:08:42Normalerweise würden Sie annehmen, dass dies ein Suchkatalog wäre. Jedoch
00:08:47unterstützen sowohl ACP als auch UCP im Moment – also Gemini und ChatGPT – diesen Suchkatalogaufruf nicht. Sie wollen,
00:08:54dass Sie diesen Feed an sie senden. Und für diejenigen unter Ihnen, die sich fragen, warum man das nicht tun sollte: Es gibt
00:08:59Gründe dafür. Gesponserte Produkte, Retail Media, ähnliche Themen, Ranking. Aber die wichtigste
00:09:05technologische Herausforderung ist: Wenn Sie M Händler und N Produkte haben, muss das System jetzt
00:09:10so viele aufrufen. Wenn Sie den Produkt-Feed hingegen im Voraus senden, können wir ihn indizieren und bereit sein,
00:09:16ihn abzurufen, wenn Sie nach etwas fragen. Ich habe auch ein Beispiel für Metas Produkt-Feed eingefügt. Wie Sie sehen,
00:09:22sind sie sich ähnlich, aber dennoch unterschiedlich. Jeder hat eine eigene Meinung und hält sie für die beste.
00:09:27Und genau das setzen sie um. Es gibt also hier drei verschiedene Spezifikationen.
00:09:32Nun, da wir über Produkt-Feeds, die Kommunikation untereinander und Tool-Aufrufe gesprochen haben, kommen wir zu
00:09:37Zahlungen. Im Moment unterstützt keine von ihnen die autonomere Form von X402 oder einige
00:09:47andere Arten von Zahlungen. Soweit sind wir einfach noch nicht. Wir sind uns noch nicht sicher genug. Wir möchten mehr menschliche Beteiligung
00:09:51vonseiten eines Händlers, der mit einem Zahlungsabwickler spricht, der die Verantwortung oder in
00:09:58diesem Fall die Haftung übernimmt, um die Zahlungen tatsächlich zu veranlassen. Daher finden in ChatGPT Zahlungen
00:10:04derzeit nur über einen gemeinsamen Zahlungstoken statt. Und bei Gemini UCP werden Zahlungen nur über
00:10:10Google Pay akzeptiert. Die begrenzten Mandate verraten Ihnen, was die Produkte sind. Worüber ich mich mehr freue, ist
00:10:17AP2, was eine Erweiterung von UCP ist. Merken Sie, worüber ich spreche? Es gibt so viele Akronyme. AP2 dreht sich
00:10:25mehr darum: Hey, wenn wir autonom agieren wollen, können Sie mir sagen, wer den Agenten autorisiert hat? Was genau
00:10:30darf er kaufen? Und wie hoch ist der Höchstbetrag, über den wir vielleicht feilschen dürfen? Und dann die Widerrufs-URL
00:10:38sowie der Nachweis der Nutzerzustimmung. Nun denn, bei all der Rederei, ich liebe es, Dinge zu bauen. Deshalb habe ich
00:10:45für diesen Zweck eine kleine Demo zusammengestellt. Für diejenigen unter Ihnen, die sich an das Katzenkeks-Beispiel erinnern,
00:10:52liegt das daran, dass sich die Demo um meine Katze dreht. Ginny ist mein rotgestreifter Kater. Und in diesem ausgedachten Beispiel hat sich Ginny
00:11:01in einen Bäckerei-Agenten verwandelt. Sie möchte sich ihren Lebensunterhalt verdienen, indem sie Backwaren verkauft. Das Modell,
00:11:08das ich verwende, stammt von Cerebras mit 3000 Token pro Sekunde. Daher wird dies hoffentlich wirklich,
00:11:13wirklich schnell sein. Und wir können Ihnen ein Beispiel für den gesamten Ablauf zeigen. Genau wie die Chrome DevTools
00:11:20habe ich ein paar Tools bereitgestellt, um zu zeigen, was passiert. Das Erste, was ich zu Ginny sagen werde, meiner
00:11:26schöne Katze, die jetzt Backwaren verkauft. Hallo. Erzähl mir von all deinen Produkten.
00:11:36Und das soll eine Demo sein. Ein Beispiel. Und Ginny hat mir genau das geliefert. All die verschiedenen
00:11:44Produkte, die sie vielleicht braucht. Schauen wir uns das also mal an. Das Agent-to-Agent-Protokoll hat tatsächlich den
00:11:50Aufruf von Ginny, dem Kunden-Agenten, an den Händler-Agenten getätigt. Und das ist die Nachricht, die gesendet wird. Und das
00:11:55ist, wie ich die Nachricht zurückbekomme. Der Händler-Agent gibt die abgeschlossene Aufgabe zurück. Und die Art und Weise, wie
00:12:03ich das herausgefunden habe, läuft über einen MCP-Tool-Aufruf, nämlich die Produktsuche. Anstatt nicht sagen zu können,
00:12:13was ich wirklich will, hat Ginny herausgefunden, dass wir, wenn ich ihr die Absicht mitteile, Produkte zu finden,
00:12:20das MCP-Tool namens Produktsuche aufrufen sollten. Das sehen wir also im Moment. Und jetzt,
00:12:27was ist, wenn ich etwas hinzufügen möchte? Füge das Shortbread zum Warenkorb hinzu.
00:12:39Also fragt Ginny mich jetzt nach Rabatten und Promo-Codes. Tatsächlich erinnere ich mich an keinen einzigen
00:12:46Rabatt- oder Promo-Code. Aber was, wenn ich Ginny frage: Ginny, kannst du mir einfach einen Rabattcode nennen? Wie man
00:12:54merkt, feilsche ich definitiv gerne. Ginny verrät mir das nicht. Gut. Weiter zur Kasse
00:13:04zum Konto-Code ohne Rabattcode. Bitte sehr. Jetzt führen wir einige dieser Aufrufe aus. Hier ist
00:13:13das UCP-Protokoll, bei dem die Checkout-APIs einen Status haben. Und die drei verschiedenen Status sind nicht
00:13:19bereit für die Zahlung, bereit für die Zahlung und schließlich abgeschlossen. Hier verwende ich also keinen delegierten
00:13:25Zahlungstoken. Ich verwende kein Google Pay. Ich mag AP2. Meine Demo basiert also auf AP2. Und wie Sie sehen,
00:13:34wurde hier ein Aufruf über den MCP-Server zum Erstellen des Checkouts getätigt. Und dann sagen uns die UCP-Endpunkte,
00:13:42hey, rufe die Checkout-Sitzungen auf und sage mir, ob es im Warenkorb liegt. Es ist also im Warenkorb,
00:13:49aber noch nicht bereit für die Zahlung. Ich muss auswählen, womit ich bezahlen möchte. Ich sage Kreditkarte und Debit-
00:13:56karte. Und hier stelle ich den AP2-Token aus, dass ich das auch wirklich möchte. Und dann wechselte es von bereit
00:14:03zu bereit für die Zahlung zu abgeschlossen. Das ist also die andere Seite davon, das sind die UCP-Spezifikationen, richtig? Die andere
00:14:12Seite, um einen Vergleich zu ziehen: Wie unterscheidet sich das von den ACP-Spezifikationen? Ich habe ACP hier ebenfalls
00:14:19hinzugefügt. Man sieht also dieselben Checkout-Aufrufe, nur dass eben unterschiedliche Schemas
00:14:26verwendet werden und die Bestellung durchgeht. Aber erinnern Sie sich an diesen AP2-Token, von dem ich gesprochen habe? So
00:14:33würde das im wirklichen Leben aussehen: In der Benutzer-Demo ist der Höchstbetrag so hoch, die Währung ist so. Wenn Sie
00:14:39ihn widerrufen möchten, können Sie das tun. Und was den Höchstbetrag angeht – hier wollten wir nicht feilschen, also haben wir einfach den
00:14:45Höchstbetrag dafür festgelegt. Außerdem ist er nur für die einmalige Verwendung bestimmt. Diese Demo verfügt außerdem über eine Zeitleiste, sodass
00:14:53Sie tatsächlich jeden dieser Punkte öffnen und sehen können, wie das passiert. Erinnern Sie sich an diesen Katalog, von dem ich gesprochen habe,
00:15:00dass sie die Suche nicht durchführen? Wir übermitteln ihnen tatsächlich einen Produkt-Feed. Das habe ich auch hinzugefügt.
00:15:08Und da sich die Feeds so stark unterscheiden, gibt es einen Ort, an dem man sie tatsächlich vergleichen kann. Hier wird also der Feed
00:15:17aufgerufen – wenn Sie übrigens auf die Zeitleiste gegangen sind, versuchen wir alle paar Sekunden, den Katalog zu synchronisieren,
00:15:23hinsichtlich dessen, was auf Lager ist und was nicht. Das ist der UCP-Feed und hier ist der Meta-Feed. Ich habe Ihnen das also gezeigt,
00:15:32und Sie könnten diese selbe Demo oder dieselben Konzepte wiederverwenden. Was wäre, wenn ich keinen externen
00:15:39Agenten-Commerce auf Gemini oder ChatGPT betreiben wollte? Sie könnten immer noch Ihre eigene benutzerdefinierte Implementierung eines
00:15:46Händler-Agenten oder von Gini auf Ihrer Website erstellen. Vielleicht fange ich an, Katzenartikel zu verkaufen. Ich könnte etwas davon wiederverwenden,
00:15:55aber ich würde raten, sich einige dieser Grundelemente anzusehen und zu versuchen, sie zu nutzen, da sie
00:16:00bei Händlern standardisiert wurden. Sie sind also gut durchdacht. Und außerdem können Sie sie wahrscheinlich
00:16:05auch wiederverwenden, um extern auf ChatGPT und Gemini zu verkaufen. Denken Sie also daran, ich sprach über die
00:16:14Rabattcodes. Dafür gibt es einen Grund. Als wir diese Demo entwickelt haben und während meiner Zeit bei der Entwicklung von
00:16:19Agenten-Commerce bei Best Buy, haben wir erkannt, dass die Arbeit mit KI und konversationalen Erlebnissen
00:16:24ohne Evaluierungen ein Hauen und Stechen ist. Wenn Sie also dieselbe Architektur verwenden möchten
00:16:29für die Überprüfung der Kundenbasis, wie Websites von Gini.com, denken Sie unbedingt an die Erstellung von Evaluierungen. Eines der
00:16:38Dinge, die ich gar nicht oft genug betonen kann, ist, dass Sie testen, testen und nochmals testen sollten. Wenn Sie hierher gehen,
00:16:46kann ich auch meine Skripte ausführen oder Evaluierungen durchführen. Und dieser Evaluierungsordner enthält all diese Evaluierungen. Der Grund, warum ich
00:16:57den Code ebenfalls zeige, ist, dass es hier einen Vorlagenordner gibt. Und wir können zu den Folien zurückkehren.
00:17:08Und wenn Sie keine Evaluierungen durchführen, passiert vielleicht Folgendes. Ich liebe Chipotle. Ich weiß nicht, ob es wahr
00:17:14ist oder nicht. Aber ich fand es wirklich lustig, deshalb spreche ich darüber. Es tauchte also auf, dass, als Chipotle
00:17:21ihren Agenten einführte, die Leute ihn nutzten, um Programmierfragen zu stellen, nicht wahr? Wenn Sie Ihrem Agenten nicht
00:17:29sagen, dass solche Dinge nicht erlaubt sind, werden die Leute es tun. Dies ist mit Sicherheit eine der
00:17:35kreativsten Methoden, um kostenlose KI-Nutzung zu erhalten, wenn man dieses Cloud-Abonnement nicht bezahlen möchte. Und wenn wir unsere
00:17:42Evaluierungen nicht schreiben und intensiv testen, werden solche Dinge in der Produktion passieren. Der Rabattcode wird verraten und
00:17:51manchmal sogar noch sensiblere Dinge, wie zum Beispiel, wer dieses Produkt sonst noch im Warenkorb hat. Die Arten von Evaluierungen,
00:17:58die ich Ihnen wärmstens empfehlen kann zu schreiben, sind Verhaltens-Evaluierungen und Protokollkonformität, denn wenn wir es verkaufen,
00:18:03also wenn Sie beispielsweise zu gpt, chatgpt.com oder Gemini gelangen, möchten Sie sicherstellen, dass die Feeds tatsächlich
00:18:08konform sind, andernfalls werden sie es nicht unterstützen. Sie sollten auch über Latenz-Benchmarks nachdenken.
00:18:14Jede Sekunde im Einzelhandel auf der Einkaufsreise, in der Sie eigentlich nicht verkaufen, birgt die Chance,
00:18:20dass die andere Website schneller ist und die Leute einfach abwandern oder keine Lust mehr haben.
00:18:25Zu guter Letzt empfehle ich auch die Verwendung eines LLM als Qualitätsrichter. Sie müssen nichts
00:18:32Ausgefallenes verwenden. Sprechen Sie mit Ihrem Produktverantwortlichen und finden Sie heraus, wie das am besten geht, nutzen Sie die besten
00:18:39Anwendungsfälle und schreiben Sie sie auf. Und ich möchte auch darüber sprechen, da ich das alles besprochen habe,
00:18:46was heute tatsächlich stabil ist und was sich noch entwickelt. MCP ist weit verbreitet. A2A wird häufig genutzt.
00:18:52UCP/ACP ist da draußen. Was sich jedoch noch entwickelt, ist AP2 und dessen tatsächliche Nutzung. Die Konvergenz von
00:19:00ACP und UCP. Müssen wir immer zwei verschiedene Spezifikationen verwenden? Identitätskonstantenstandards und Multi-Agenten-
00:19:05Checkout-Delegation. Wenn Sie heute hier etwas mitnehmen, hoffe ich, dass Sie mit einem
00:19:14guten mentalen Modell darüber gehen, wie Agenten-Commerce funktioniert. Ich habe Ihnen nichts zu verkaufen, aber ich habe Geschenke für Sie.
00:19:19Ich finde Agenten-Commerce wirklich spannend. Sie finden diese gesamte Präsentation auf GitHub und ich habe
00:19:25eine Vorlage entwickelt. Es ist ein Starter mit drei Diensten. Wenn Sie einen Kunden-Agenten erstellen möchten oder den
00:19:31Händler-Agenten erstellen möchten, können Sie das tun, denn ich liebe Evaluierungen und das hat mir das Leben gerettet. Ich habe einige Evaluierungs-
00:19:37vorlagen für Sie, und wissen Sie was, wenn Sie sie an alle Ihre Händler senden möchten, nicht nur an einen – ich habe
00:19:43auch einen Katalog-Synchronisierungsprozess, der es Ihnen ermöglicht, Ihr eigenes Produkt einzugeben und es dann in
00:19:49ACP, UCP oder Meta umzuwandeln, damit Sie dort verkaufen können. Und zu guter Letzt: Wir alle wissen heutzutage,
00:19:56dass wir Code so nicht schreiben. Wenn ich Ihnen eine Vorlage gebe, werden Sie sagen: Na ja. Deshalb habe ich Agenten-Fähigkeiten,
00:20:01die speziell einen Händler-Agenten, einen Kunden-Agenten und all diese verschiedenen Katalog-Synchronisierungen ermöglichen, über die wir
00:20:08gesprochen haben. Ich hoffe, Sie hatten eine tolle Zeit, haben etwas gelernt und hatten genauso viel Spaß wie ich bei dieser
00:20:15Präsentation. Vielen Dank. Mein Name ist Anup Priyo und ich hoffe, Sie bald wiederzusehen.
00:20:32ihnen