Cara Penggunaan Claude Fable 5.1 Anda Salah... Lakukan Ini Sebagai Gantinya

AAI LABS
Computing/Software

Transcript

00:00:00Fable 5.1 adalah rilis terbaru dari Anthropic, dan ini adalah salah satu model terbaik yang bisa kamu gunakan
00:00:05sekarang. Tapi model ini tidak berperilaku sama seperti model-model sebelumnya, dan ada beberapa hal kecil
00:00:09yang perlu kamu ubah dalam cara kerjamu dengannya. Karena jika kamu menggunakannya seperti saat kamu memakai
00:00:13model-model sebelumnya, kamu tidak memanfaatkannya secara maksimal, dan kamu bahkan bisa mendapatkan hasil yang lebih buruk
00:00:18darinya. Sebagai contoh, Anthropic mengatakan model ini paling cocok untuk tugas jangka panjang, tetapi ia hanya dapat melakukannya
00:00:23dengan baik jika kamu memberikan perintah dengan cara tertentu. Dan ada satu pengaturan yang disarankan Anthropic untuk
00:00:28dinaikkan, tetapi justru membuat hasilnya menjadi lebih buruk. Jika ini pertama kalinya bagi kalian, kami adalah perusahaan
00:00:32perangkat lunak, dan ini adalah saluran kami, AI Labs. Dan dalam video ini, kita akan membahas 7 tips untuk mendapatkan
00:00:37hasil maksimal dari Fable 5.1. Namun sebelum kita masuk ke tips tersebut, ada beberapa hal yang perlu kita sampaikan
00:00:42tentang model baru ini terlebih dahulu. Dengan dirilisnya Fable 5.1, Anthropic mengklaim model ini jauh
00:00:48lebih baik dalam menyelesaikan tugas. Tapi Fable 5.1 tidak melakukan pekerjaan yang lebih baik. Model ini menyelesaikan lebih banyak pekerjaan
00:00:54dengan biaya yang lebih murah. Kami melihat ini pada proyek-proyek klien kami sendiri. Kami memberikan Fable 5 dan Fable 5.1 tugas yang sama
00:01:00dan menjalankan masing-masing beberapa kali. Kami tidak dapat mengungkapkan detail proyeknya, tetapi Fable 5 melakukan
00:01:05pekerjaan yang lebih baik pada sebagian besar tugas, dan Fable 5.1 hanya lebih baik pada salah satunya. Tugas tersebut adalah
00:01:10tugas yang paling sulit di antara semuanya, dan pada tugas itu Fable 5.1 melakukan pekerjaan yang lebih baik, selesai sekitar 40% lebih cepat, dan biayanya jauh
00:01:16di bawah setengahnya. Jadi Fable 5.1 lebih tangguh saat pekerjaannya semakin sulit. Dan bahkan pada tugas-tugas yang hasilnya
00:01:22tidak lebih baik, model ini terus berjalan. Fable 5 berhenti sebelum selesai pada beberapa percobaan, sementara Fable
00:01:275.1 menyelesaikan setiap tugas hingga tuntas. Model ini juga lebih murah pada setiap tugas. Sekarang kamu mungkin sudah tahu bahwa Claude
00:01:33Code memiliki perintah penggunaan yang pada dasarnya memperkirakan berapa biaya yang harus kamu keluarkan untuk sebuah sesi jika kamu membayar
00:01:38per penggunaan alih-alih berlangganan. Dan berdasarkan perkiraan tersebut, Fable 5.1 sekitar 47% lebih murah daripada
00:01:45Fable 5. Tapi model ini menjadi lebih murah bukan karena tiba-tiba menggunakan lebih sedikit token. Melainkan karena harga
00:01:50dari Anthropic berubah. Namun sebelum kita membahas perubahan harga tersebut, kamu perlu mengetahui satu hal. Semakin lama
00:01:55tugas berjalan, semakin panjang percakapan yang berkembang. Dan karena itu, model harus membaca lebih banyak
00:02:00sebelum ia menjawab perintah baru. Model tidak mengingat percakapan dari satu pesan ke pesan
00:02:05berikutnya. Jadi setiap kali model harus memberikan respons lain, seluruh percakapan harus
00:02:10dikirimkan kembali kepadanya. Namun alih-alih memproses percakapan yang sama dari awal setiap saat,
00:02:16Claude menyimpan salinan dari bagian-bagian yang sudah diproses dan menggunakan kembali salinan tersebut saat kamu memberikan
00:02:21perintah berikutnya. Ini pada dasarnya disebut pembacaan ter-cache (cached read). Pembacaan ter-cache ini juga berbiaya, tetapi harganya lebih rendah
00:02:27dibandingkan dengan input dan output biasa. Dan pada Fable 5.1, Anthropic memotong harga tersebut
00:02:33sebesar 75%. Jadi percakapan yang dikirim ulang sebelum setiap respons kini menjadi jauh lebih murah. Penghematan itu
00:02:39mungkin terlihat kecil pada satu perintah tunggal karena tidak banyak percakapan yang dikirim ulang. Namun pada tugas yang panjang,
00:02:44percakapan berkembang yang sama dikirim berulang-ulang, sehingga penghematannya semakin besar setiap kali model
00:02:50memberikan respons. Nah, itu hanya mencakup apa yang dibaca oleh model. Apa yang ditulis oleh model dihargai secara terpisah dan harga tersebut
00:02:55tidak berubah. Artificial Analysis, yang menguji model dan memberi skor secara independen, menemukan bahwa
00:03:01Fable 5.1 menulis jauh lebih banyak daripada Fable 5. Jadi tagihannya naik meskipun pembacaannya lebih murah. Dalam
00:03:07pengujian mereka, model ini menghasilkan output sekitar 1,7 kali lebih banyak daripada Fable 5 dan berbiaya sekitar 20% lebih mahal per tugas.
00:03:14Model Fable dari Anthropic memiliki pengaman keselamatan, yaitu aturan yang menghentikannya dari melakukan jenis tugas tertentu.
00:03:19Dan dengan Fable 5.1, Anthropic mengatakan pengaman tersebut mengganggu sesi Claude Code
00:03:25sekitar 60% lebih jarang. Namun ketika model tersebut mengenai salah satu pengaman tersebut sekarang, Claude Code beralih ke
00:03:31model yang lebih lemah tanpa memberi tahu kamu dan terus berjalan. Dan model yang lebih lemah itu menangani sisa sesi
00:03:36bahkan ketika permintaan berikutnya tidak ada hubungannya dengan apa yang memicunya. Jadi alih-alih penolakan, kamu mendapatkan
00:03:41pekerjaan yang lebih lemah dan mengira Fable 5.1 yang menghasilkan itu. Dan ini sudah terjadi pada seseorang yang membuat game
00:03:46yang memiliki file lelucon dengan kata biologis di dalamnya. Proyek tersebut sama sekali tidak ada hubungannya dengan biologi,
00:03:51tetapi satu kata itu sudah cukup untuk mengalihkan model yang menangani pekerjaan tersebut. Dan jika proyekmu benar-benar
00:03:55membahas salah satu subjek yang dicakup oleh pengaman tersebut, seperti keamanan atau biologi, tidak ada pengaturan dan tidak ada
00:04:00cara phrasing yang dapat menghindari hal ini. Itu memang risiko yang harus ditanggung dari Fable 5.1. Sekarang dalam pengujian Artificial Analysis,
00:04:06Fable 5.1 mencetak skor yang lebih tinggi daripada Fable 5 dalam hal akurasi, tetapi model ini juga lebih sering berhalusinasi, yaitu ketika
00:04:13model tidak mengetahui jawabannya. Jadi model tersebut menciptakan jawabannya sendiri dan menyajikannya sebagai kebenaran. Ketika Fable 5.1 tidak tahu
00:04:18jawaban, ia berhalusinasi sebesar 72,6% dari waktu. Fable 5 melakukan itu sebesar 63,6% dari waktu. Dan model yang mengatakan
00:04:26ia tidak tahu sebenarnya lebih baik daripada model yang pura-pura tahu segalanya karena dengan begitu kamu
00:04:31bisa pergi dan memeriksa semuanya sendiri. Tetapi ketika model mengarang sesuatu dan kamu memercayainya karena model tersebut berkata demikian,
00:04:35jawaban karangan itu langsung masuk ke dalam pekerjaanmu. Dan itu bahkan lebih penting ketika kamu menggunakannya
00:04:40untuk penelitian atau penulisan karena memverifikasinya menjadi pekerjaan tersendiri di kemudian hari. Namun sebelum kita beralih
00:04:45ke tips-tips berikutnya, alangkah baiknya jika kamu berlangganan saluran ini dan menekan tombol suka. Gestur dukungan kecil ini
00:04:50sangat berarti bagi kami. Sekarang setelah mendengar hal-hal ini, kamu mungkin akan mengatakan bahwa model yang lebih lama
00:04:56jelas lebih baik dalam beberapa aspek. Itu memang benar, tetapi pada saat yang sama model ini akan menjadi
00:05:01model bawaan di aplikasi yang kamu gunakan. Inilah mengapa kamu perlu mengikuti tips yang akan kita
00:05:06bahas. Jika tidak, kamu tidak akan mendapatkan potensi penuhnya. Cara pertama untuk benar-benar menggunakan
00:05:11Fable 5.1 dengan lebih baik adalah menurunkan tingkat upaya (effort). Bagi yang belum tahu, effort adalah pengaturan yang
00:05:16menentukan seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan model sebelum memberikan jawaban kepada kamu. Dan pengaturan tunggal itu memengaruhi
00:05:21baik kualitas pekerjaan maupun biayanya. Code Rabbit, yang membuat alat untuk meninjau kode,
00:05:26menguji Fable 5.1 pada pekerjaan peninjauan nyata mereka dan menemukan bahwa model ini berhasil menemukan 61% masalah pada tingkat upaya rendah
00:05:33dibandingkan dengan 57,1% pada tingkat tinggi, dan model ini juga selesai sekitar 3 menit lebih cepat. Dan kami melihat hal yang sama
00:05:39ketika kami menggunakan Fable 5.1 untuk menambahkan fitur ke situs web komunitas kami. Pada tingkat upaya tinggi, model menghabiskan waktu lama
00:05:44bolak-balik mengurus satu bagian fitur tersebut, sementara pada tingkat upaya rendah, model menyelesaikan semuanya dan
00:05:49memberikan hasil yang lebih baik kepada kami. Kami merekomendasikan tingkat upaya rendah pada video Fable kami sebelumnya juga, dan setelah menggunakan
00:05:54Fable 5.1, itulah yang masih kami rekomendasikan. Jadi kamu harus mulai dengan tingkat upaya rendah dan hanya menaikkannya jika
00:06:00hasilnya memberikan alasan untuk melakukannya. Jika tidak, kamu membuang-buang waktu dan token dengan hasil yang sangat sedikit.
00:06:05Hal berikutnya yang perlu kamu lakukan adalah menghapus instruksi yang kamu tulis untuk model-model lama. Instruksi tersebut
00:06:10tetap berada di pengaturan awalmu saat beralih ke Fable 5.1, meskipun perilaku yang diperbaikinya
00:06:15sudah tidak ada. Jadi Fable 5.1 tetap harus mengikuti daftar perbaikan yang terus bertambah untuk masalah yang sebenarnya tidak dimilikinya.
00:06:21Instruksi itu hanya membuang-buang batas penggunaanmu, dan beberapa di antaranya kini justru menimbulkan masalah baru. Kami menyebutkan hal ini di
00:06:25video sebelumnya juga. Sekarang kamu mungkin berpikir, bagaimana kamu tahu instruksi mana yang penting dan
00:06:30mana yang tidak? Kamu dapat mengujinya dengan menghapus satu instruksi dari file Claude.md milikmu dan memberikan jenis pekerjaan yang sama
00:06:36kepada Claude. Jika hasilnya tetap sama tanpa instruksi tersebut, instruksi itu tidak perlu ada di sana. Tetapi kamu
00:06:41tidak perlu melakukan semuanya sendiri. Claude Code memiliki perintah bernama Claude API Prompt Audit yang menemukan
00:06:46instruksi-instruksi tersebut untukmu. Kamu perlu menjalankan perintah itu di terminal, dan perintah tersebut akan memeriksa semua yang telah kamu
00:06:51simpan untuk Claude. Kemudian perintah itu menunjukkan instruksi mana yang ditulis untuk model lama dan memberikan perubahan persis
00:06:56yang direkomendasikannya. Perintah ini tidak mengubah apa pun dengan sendirinya, jadi kamu dapat meninjau daftarnya terlebih dahulu dan hanya
00:07:01menyetujui perubahan yang kamu setujui. Namun sebelum kita beralih ke tips berikutnya, mari kita dengarkan pesan dari sponsor kita,
00:07:06Porkbun. Jadi kamu akhirnya merilis aplikasimu, tetapi aplikasi itu terjebak pada URL bawaan acak, dan apa yang
00:07:12sebenarnya dibutuhkannya adalah domain yang layak milik sendiri. Di sinilah Porkbun hadir, dengan domain .app dan .dev yang dibuat
00:07:18khusus untuk proyek teknologi. Domain .app sangat sempurna untuk aplikasimu atau halaman landing SaaS,
00:07:23dan .dev dibuat untuk portofolio coding atau dokumentasimu, sehingga begitu seseorang melihatnya,
00:07:28mereka tahu itu adalah proyek nyata. Dan ini bukan sekadar nama yang bagus. Setiap domain .app dan .dev berada
00:07:33di daftar preload HSTS, yang berarti HTTPS otomatis aktif pada setiap koneksi tanpa pengaturan,
00:07:39dan sertifikat SSL gratis sudah termasuk, sehingga situsmu aman sejak awal. Bagian terbaiknya,
00:07:45kamu bisa mendapatkan tahun pertama hanya dengan $5,99 dengan privasi WHOIS gratis dan tanpa upsell atau biaya tersembunyi.
00:07:52Dan setelah tahun pertama, harga perpanjangan tetap sesuai harga dasar, sehingga tetap murah untuk jangka panjang. Dapatkan domainmu seharga $5,99
00:07:58di [porkbun.com/ailabs26](https://www.google.com/search?q=https%3A%2F%2Fporkbun.com%2Failabs26). Tautan ada di deskripsi di bawah.
00:08:03Sekarang, Anthropic menjual Fable 5.1 untuk tugas-tugas panjang yang dapat kamu tinggalkan berjalan tanpa harus sering diawasi, tetapi model ini tetap
00:08:09berhenti untuk meminta izin sebelum melakukan langkah yang sebenarnya sudah dicakup oleh permintaan aslimu.
00:08:14Model ini hanya mengajukan pertanyaan dan menunggu, dan ketika tidak ada orang yang menjawab, menunggu sama artinya dengan berhenti.
00:08:19Hal ini terjadi karena perilaku aslinya mengasumsikan kamu bekerja berdampingan dengannya. Jadi panduan pemberian perintah
00:08:24dari Anthropic untuk Fable 5.1 mengatakan bahwa kamu harus memberi tahunya di dalam perintah bahwa tidak ada orang yang mengawasi,
00:08:29dan bahwa ia harus melanjutkan apa pun yang sudah dicakup oleh permintaanmu selama hal itu dapat dibatalkan.
00:08:34Itu memberikan izin kepada model untuk menyelesaikan pekerjaan panjang tanpa berhenti untuk mengajukan pertanyaan yang tidak perlu ditanyakan.
00:08:39Fable 5.1 juga memiliki kebiasaan melakukan pekerjaan lebih banyak daripada yang kamu minta.
00:08:43Sebagai contoh, jika kamu memintanya menambahkan satu fitur, ia mungkin menyadari ada masalah lain di dekatnya dan memperbaiki itu juga,
00:08:48atau memperluas fitur tersebut melampaui apa yang kamu jelaskan. Kami melihat ini pada salah satu proyek klien kami,
00:08:53di mana kami meminta satu fitur dan ia juga mengedit file pengujian yang sama sekali tidak diminta untuk disentuh.
00:08:58Masalahnya adalah suntingan ekstra tersebut dapat mengubah bagian dari produkmu yang ingin kamu biarkan persis seperti
00:09:03semula. Jadi ketika kamu memberikan tugas kepada Fable 5.1, kamu juga harus memberitahunya bagian mana yang harus dibiarkan,
00:09:08yang berarti ia hanya mengubah apa yang diperlukan oleh permintaan. Dan jika ia melihat masalah lain,
00:09:13ia menyebutkannya di akhir. Dan ketika kami melakukan itu pada proyek kami dan secara khusus menyuruhnya untuk tidak mengedit
00:09:18file pengujian, ia hanya mengerjakan fitur yang kami minta. Fable 5.1 memiliki kebiasaan lain dan ini terjadi
00:09:24kapan pun ia mengubah file. Saat ia sedang mengerjakan tugas dan hanya perlu mengedit sebagian kecil dari file,
00:09:29ia malah menulis ulang seluruh file, meskipun bagian lainnya sama sekali tidak berubah.
00:09:33Ini mungkin terlihat baik-baik saja bagi Anda karena Anda tetap mendapatkan hasil yang benar, tetapi setiap
00:09:38baris tersebut memakan token keluaran dan jika ia bekerja dengan banyak file, batas Anda akan terkuras jauh lebih cepat.
00:09:43Kami melihat ini pada *second brain* kami sendiri, di mana setiap perubahan kecil memakan biaya lebih besar dari seharusnya,
00:09:48karena ia terus menulis ulang file yang sebenarnya bisa diedit begitu saja. Untuk menghentikannya,
00:09:52Anda harus memberi tahu Fable 5.1 bahwa ketika perubahan kecil dapat memberikan hasil yang sama,
00:09:56ia harus mengedit bagian itu saja. Masalah berikutnya bukan tentang seberapa banyak Fable 5.1 menulis,
00:10:01tetapi bagaimana ia menulis. Kita sudah melihat ini pada Opus 5, yang menggunakan banyak hal yang disebut Anthropic sebagai
00:10:06“prosa berlebihan”. Bagi yang belum tahu, “prosa berlebihan” adalah ketika model menggunakan frasa
00:10:11dan metafora mewah alih-alih langsung mengutarakan maksudnya. Sebagai contoh, alih-alih mengatakan suatu pengaturan
00:10:16layak untuk diubah, model tersebut menyebutnya sebagai tombol yang layak diputar. Dan dalam tugas riset yang panjang,
00:10:20bahasa semacam itu membuat kita bahkan kesulitan untuk melihat inti yang coba disampaikan oleh model.
00:10:24Kini, Fable 5.1 menggunakannya lebih sedikit daripada Opus 5 dan Fable 5, serta menggunakan lebih sedikit frasa pasaran dan
00:10:31jargon yang tidak dijelaskan. Namun, masalah itu masih ada dalam tulisannya, dan jika dibandingkan dengan Fable 5,
00:10:36kalimatnya berjalan lebih panjang dengan jeda paragraf yang lebih sedikit, sehingga lebih sulit lagi untuk diikuti.
00:10:41Jadi, Anda hanya perlu menyuruhnya untuk menghapus semua prosa berlebihan, dan itu akan mengatasi keduanya. Itulah yang kami lakukan saat
00:10:46kami menjalankannya pada salah satu tugas riset kami sendiri, di mana kami menggunakannya untuk menulis alih-alih membangun.
00:10:51Hal terakhir adalah jenis pekerjaan apa yang Anda berikan kepada Fable 5.1. Segala sesuatu yang telah kita bahas sejauh ini adalah tentang mendapatkan
00:10:56hasil yang lebih darinya, tetapi jenis pekerjaannya juga sama pentingnya, karena Fable 5.1 berada dalam kondisi terbaiknya pada tugas-tugas besar.
00:11:01Ketika kami menjalankan tugas-tugas pada proyek kami, Fable 5 sebenarnya melakukan pekerjaan yang lebih baik pada tugas yang paling sederhana,
00:11:07tetapi pada tugas yang paling sulit, Fable 5.1 melakukan pekerjaan yang lebih baik, dan selesai sekitar 40% lebih cepat serta 58% lebih murah.
00:11:14Jadi, pekerjaan besarlah tempat Fable 5.1 unggul, karena di situlah menyelesaikan semuanya tanpa
00:11:19berhenti benar-benar penting. Itulah sebabnya Anda tidak boleh memecah fitur menjadi banyak prompt kecil dan memberikannya
00:11:23selangkah demi selangkah. Anda harus memberikan seluruh fitur tersebut dan menjelaskan hasil yang Anda inginkan dengan jelas,
00:11:28lalu Anda akan melihatnya menyelesaikan seluruh fitur itu sendiri. Sekarang jika Anda ingin mengakses semua keterampilan
00:11:33dan alur kerja yang kami tunjukkan dalam video kami, Anda bisa mendapatkannya di AI Labs Pro, yang merupakan komunitas kami.
00:11:38Jadi, jika Anda merasakan manfaat dari apa yang kami lakukan dan ingin mendukung kanal ini, inilah cara terbaik untuk melakukannya.
00:11:43Tautan ada di deskripsi. Itu membawa kita ke akhir video ini. Jika Anda ingin mendukung
00:11:48kanal ini dan membantu kami terus membuat video seperti ini, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan tombol *super thanks* di bawah.
00:11:53Seperti biasa, terima kasih telah menonton dan sampai jumpa di video berikutnya.

Key Takeaway

Penggunaan Fable 5.1 memerlukan penurunan tingkat upaya, penghapusan instruksi model lama, dan pemberian izin tugas panjang untuk mencapai kinerja maksimal secara ekonomis.

Highlights

  • Fable 5.1 menyelesaikan tugas terberat sekitar 40% lebih cepat dan dengan biaya di bawah setengah harga Fable 5.

  • Anthropic memotong harga pembacaan ter-cache sebesar 75% pada model Fable 5.1.

  • Fable 5.1 menghasilkan output sekitar 1,7 kali lebih banyak daripada Fable 5, yang menaikkan total tagihan biaya.

  • Pengaman keselamatan pada Fable 5.1 mengganggu sesi Claude Code sekitar 60% lebih jarang.

  • Tingkat upaya rendah pada Fable 5.1 menemukan 61% masalah peninjauan kode dibandingkan 57,1% pada tingkat tinggi.

  • Fable 5.1 berhalusinasi sebesar 72,6% dari waktu ketika tidak mengetahui jawabannya, lebih tinggi dari Fable 5.

Timeline

Perbandingan Kinerja dan Biaya Fable 5.1

  • Fable 5.1 dirancang untuk tugas jangka panjang dan menyelesaikan pekerjaan lebih tangguh pada tingkat kesulitan tinggi.
  • Model ini menyelesaikan tugas tersulit sekitar 40% lebih cepat dengan biaya di bawah setengah harga Fable 5.
  • Anthropic memotong harga pembacaan ter-cache sebesar 75% untuk mengurangi biaya percakapan yang dikirim ulang.

Fable 5.1 membawa perubahan signifikan dalam penyelesaian tugas pemrograman dan kompleks. Meskipun harga pembacaan ter-cache dipangkas drastis, model ini menulis output 1,7 kali lebih banyak daripada versi sebelumnya. Akibat peningkatan volume tulisan tersebut, total biaya per tugas secara keseluruhan justru naik sekitar 20%.

Pengaman Keselamatan dan Tingkat Halusinasi

  • Pengaman keselamatan mengganggu sesi Claude Code 60% lebih jarang tetapi mengalihkan ke model lebih lemah tanpa pemberitahuan saat terpicu.
  • Fable 5.1 berhalusinasi sebesar 72,6% dari waktu ketika tidak mengetahui jawaban, lebih tinggi dari angka 63,6% pada Fable 5.
  • Jawaban karangan model dapat menyusup langsung ke dalam pekerjaan penelitian atau penulisan tanpa verifikasi mandiri.

Pengaman keselamatan yang ketat dapat memicu peralihan ke model yang lebih lemah ketika mendeteksi kata-kata tertentu yang mirip istilah terlarang dalam file non-terkait. Selain itu, kecenderungan berhalusinasi yang mencapai 72,6% menuntut kehati-hatian ekstra bagi pengguna agar tidak langsung mempercayai jawaban buatan model.

Tujuh Tips Optimasi Penggunaan Fable 5.1

  • Penggunaan tingkat upaya rendah menghasilkan temuan masalah kode yang lebih akurat dan penyelesaian tugas yang lebih cepat.
  • Penghapusan instruksi model lama melalui perintah Claude API Prompt Audit mencegah pemborosan batas penggunaan.
  • Pemberian instruksi eksplisit agar model tidak berhenti, tidak menulis ulang seluruh file, dan fokus pada tugas besar memaksimalkan potensi penuh.

Pengguna harus menurunkan tingkat upaya ke setelan rendah untuk menghindari bolak-balik yang tidak perlu. Instruksi usang dari model lama perlu dibersihkan agar token tidak terbuang sia-sia. Pengguna juga wajib menginstruksikan model untuk terus berjalan tanpa pengawasan, membatasi suntingan hanya pada bagian kecil file yang berubah, dan memberikan fitur secara utuh alih-alih memecahnya menjadi prompt kecil.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video