스크립트
00:00:00你可能用错了 Obsidian 里的 Cloud Code，或者至少只触及了它的皮毛
00:00:05我们可以用 Obsidian 做更多事情，而不只是追踪 Markdown 文件，相反，我们可以用
00:00:11它来为整个云端操作系统创建指挥中心，这个系统包含了一系列技能和
00:00:16自动化、一个记忆层，以及最外层的可视化包装，它能为你提供洞察，而这些洞察
00:00:22你在终端或桌面应用中是根本无法获得的。我还提到过我们可以赋予它完全
00:00:27本地的语音功能吗？但我们该如何做到这一点，才能真正提供价值，而不会
00:00:31演变成毫无实质内容的视觉奇观呢？这正是我们今天要探讨的内容，并且
00:00:37到本视频结束时，你将明白如何自己构建它。现在，如果你关注这个
00:00:42频道一段时间了，你就会知道我们已经经历了这个云端操作系统的几个迭代版本。不久
00:00:47前它看起来像是这样的，这是一个基于网页的版本，在此之前我们还有一个 Obsidian
00:00:54版本。现在，我们拥有的这个基于网页的版本的酷炫之处在于其语音功能，一个完全
00:00:59本地的语音设置，允许我们获得非常快速的响应，并通过我们的
00:01:03麦克风控制一些事情。现在我所做的是，我们本质上升级了 Obsidian 指挥中心，并将
00:01:10网页版最棒的部分引入并组合成了你在这里看到的内容。这赋予了我们 Obsidian 的全部强大功能
00:01:16，我还加入了一个语音设置，它的灵感很大程度上来自于我们在 Codex 和 ChatGPT
00:01:23语音模式中看到的功能，现在我们拥有了一个一站式商店，可以满足我们对 Cloud Code 的所有需求。但
00:01:29是这整个东西到底能给我们带来什么我们在终端里得不到、在桌面
00:01:32应用里也得不到的东西？我们必须回答这个问题，否则这一切就有点毫无意义了。让我们从
00:01:37视觉端开始，看看我们实际在看什么。首先，它让我们能够一眼看到
00:01:41任何我们想要的单一指标 我特别想强调的是 这一切都是100%可定制的
00:01:46，所以任何你想看到的东西都可以放进这里，这只是一个 Cloud Code 实际上为我构建的自定义 Obsidian 插件
00:01:51。如果我想要关于我的 Token 使用情况的某种洞察，
00:01:56我可以查看我在各个社交媒体渠道上的所有指标，我可以查看从我的
00:02:01谷歌日历中拉取的时间表，它会从中为我分解出具体的任务，然后我还可以在
00:02:07这里获得有关早间新闻头条的洞察。你可以看到我只需点击按钮就能运行的
00:02:12不同自动化和技能，我这里还有不同的标签页，可以深入查看我每天运行的
00:02:18这些不同报告。例如，这是我的研究报告，它来自早间情报自动化，它向我
00:02:24提供基于过去 7 天、过去 30 天的所有 GitHub 热门仓库，然后我还可以看到
00:02:29YouTube 上的异常视频、不同的内容角度，接着我能获得一个关于 Hacker News 上热门趋势的持续概览
00:02:35。当我查看受众标签页时，它在审视我的特定内容在
00:02:40YouTube 上的表现如何、什么管用、什么不管用以及原因。既然这是 Obsidian，我就不只限于
00:02:45这一点，我可以使用 Obsidian 内部的终端，这也是我喜欢这些语音模式的部分原因，因为我可以
00:02:51在任何时候调出它并说类似“打开终端”之类的话
00:02:57，然后酷，它就在那儿了。现在，这东西确实具备实际的语音功能，所以如果我说类似于“嘿，今天是
00:03:03什么最大的 AI 新闻故事？”Claude 昨天在全球范围内推出了模型级水印功能
00:03:13，肉眼不可见且在复制粘贴时依然存在，这是由欧盟人工智能法案触发的。DeepSeek 框架也在两天内
00:03:23爆发到了 10.9 万颗星，并且正在统治 GitHub 趋势。所以这挺酷的，我可以像这样让它在 Obsidian 内部执行待办
00:03:32命令，比如我说“打开我的终端”或别的什么，我还可以向它询问
00:03:37关于我已经运行过的报告的问题。这就是为什么它相对较快，它不必去
00:03:41接收我的命令、到网上去寻找该信息、处理它然后再回应，它已经被连线来
00:03:47查看我业已运行的这些报告——再次强调，比如我的研究报告——然后快速
00:03:50回答关于它的问题。语音模式的另一个酷炫之处在于，即使我不在
00:03:54Obsidian 内部时这也管用，所以假设我切换出去了，我在别处做别的工作，例如我在 Claw 桌面应用里
00:04:00，但我还是想问它一个关于某事的问题，我本质上是想呼叫 Claude 与我进行语音
00:04:05对话，这与我们通过 Codex 内部可以使用的 GPT 实时模式非常相似，这是一个
00:04:10非常棒的工具。所以在这种情况下，我只需按下热键，然后就可以问类似“我今天日程上最大的一
00:04:16件事是什么”
00:04:23你今天最大的工作承诺是上午 11 点针对 Warp 的赞助商交付成果审查，然后是
00:04:30下午 3 点的 Chase AI Plus 辅导通话，但整天的时间安排确实是围绕着 9 点 30 分的
00:04:37语音球演示录制时间块展开的，这也是核心重点。因此，就像你看到的那样，我能够询问关于不同事物的
00:04:46问题，它能迅速回应。现在，这种语音模式它不只是回答
00:04:52你知道的关于我正在进行的报告的问题，它实际上还可以在后台呼叫 Claude 并
00:04:57运行它的无头版本。所以如果我在做别的事情，而我实际上想让 Cloud
00:05:02Code 继续并做一些相对深入的事情，比如“嘿，去开始（你知道的）规划
00:05:07这个项目”或“开始（你知道的）对 X、Y 和 Z 进行深入研究”，它就会继续去做，它会
00:05:12以无头模式运行。现在，语音响应可能不会那么快，因为它必须（你知道的）
00:05:16实际去执行然后响应，但对于这些正在拉取我
00:05:21已经找到的信息的快速任务来说，它相对顺畅。再次说明，这全都是本地运行，这是一个运行在我 GPU 上的本地语音模式
00:05:27，我会向你展示它是如何配置的。但总的来说，我认为就
00:05:31可视页面而言，这就是这种封装式操作系统 Obsidian 设置带给你的价值所在
00:05:37，我认为这相当酷，特别是当切换出去时的语音模式，因为
00:05:40能够与 Cloud Code 进行语音互动，甚至在你切换出去时，以一种
00:05:44类似于 GPT 语音模式的方式，是我想要引入的功能，因为 Cloud 桌面应用内部的语音模式
00:05:48确实还不够成熟。所以这就是用户界面和语音模式
00:05:53真正带到桌面的内容。第二件在 Cloud OS 设置中实际提供价值的事情
00:05:57是那个技能和自动化骨干。你看所有这些已经被（你知道的）
00:06:03基本上变成按钮的技能，我可以随时点击它们，或者让语音模式来运行它们
00:06:07，这很棒。真正的价值在于，我已经把我日常所做的一切都
00:06:12变成了技能和自动化，这是一个足够简单的概念，但极少有人能把它们
00:06:16做好。你在这里看到的是我运行的所有技能和自动化的
00:06:21可视化展示，这个概念相对简单：你有一系列在日常和
00:06:28每周（无论是个人还是工作上）运行的任务。这些任务被细分为不同的领域
00:06:34，对我而言，这包括记忆、生产力、研究、内容、我的社群、我的代理机构销售等等
00:06:41。在这些领域中的每一个里面，都有我具体要做的事情，例如对于研究，我有一个
00:06:48专门针对 YouTube 的流水线，我深入研究特定的主题，我有进入我的 Light RAG
00:06:53数据库的东西，我有我的早间趋势扫描（本质上就是你之前看到的报告），我希望
00:06:57能够查看我的竞争对手等。我可以手动完成所有这些，或者在我弄清楚我
00:07:04实际上希望它如何手动工作之后，我把它们变成技能，一旦它们被变成了技能，我就
00:07:09会问自己：让它成为一个自动化合理吗？如果答案是“是”，这就是我现在做的。这样做与
00:07:14Obsidian 仪表盘中的 Cloud OS 实际上没有太大关系，你说这只是最佳实践
00:07:18，每个人都应该这么做。然而，构建这个才是云端操作系统的
00:07:26根本基础，如果你没有这个，创建像这样的东西就有点毫无意义了，就好比我们到底
00:07:31在干什么？这里不会有什么信息流转，你将无法
00:07:34定期调用特定的技能和自动化，这会变成一个视觉奇观
00:07:39如果我们没有这个基础的话。所以这才是真正的实质内容，我们将探讨为自己
00:07:44创建这样东西的最佳实践，因为这其实并不难
00:07:47。最后但并非最不重要的一点是，我们有 Obsidian 记忆层，我认为人们对它有所
00:07:52误解。Obsidian 记忆层的重点不一定是超级
00:07:57充能 Cloud Code，就像我们看到所有这些东西然后变得超级兴奋一样：哦天哪，快看
00:08:02像这样的图表，这看起来太酷了，这就像一个图谱 RAG 吗？其实它根本不是图谱 RAG
00:08:06。实际上，Obsidian 做的是为人类（也就是你）在 Markdown 文件中组织信息
00:08:12，而对于 Cloud Code 本身而言，有一个很小的切线益处。Cloud Code 的
00:08:19这个切线益处体现在：当我们拥有数千个文件，并且以一种真正合理的方式设置了 Obsidian 库时
00:08:25，它使得 Cloud Code 能够轻松导航，从而快速给我们准确的答案
00:08:29，这本质上为我们节省了 Token 并稍微提升了性能，而这完全是
00:08:34你如何设置它的结果。你在这里看到的是到处都能见到的 Karpathy Obsidian RAG 系统，这也是它的模板
00:08:40，再次说明，我们将深入探讨你将如何设置它，因为你不需要
00:08:45完全照搬 Karpathy 的做法，但我们可以从中吸取一些基本原则。所以这就是
00:08:50这个 Obsidian 加 Cloud OS 所做的事情，这就是它能为你带来的价值，也是你在
00:08:54终端里或桌面应用中无法获得的内容。现在我们来谈谈你将如何为自己实际创建这个
00:09:00，但在那之前，先听一下今天赞助商（也就是我）的简短寄语。我刚刚发布了我的
00:09:06Cloud Code 大师班的全新版本，这是掌握这个工具的首选途径，特别是如果你没有
00:09:11技术背景的人也能轻松上手。我们聚焦于实际的应用场景，
00:09:17让你能够掌握核心基础，然后将其应用到你想要的任何个人项目中。
00:09:22我们目前正在进行会员促销活动，如果你想加入，请查看置顶评论中的链接，
00:09:26你可以在 Chase AI Plus 内部找到它。现在，在我解释如何为你的 Cloud OS
00:09:31创建自己的技能和自动化骨干网之前，让我带你了解一下语音设置，以便你了解它的实际工作原理。
00:09:37所以在这个例子中，你正在说：“嘿，今天最大的 AI 新闻是什么？”这个语音命令
00:09:46会发送到语音模块（你可以叫它 Jarvis 或任何你喜欢的名字），然后该语音录音会通过
00:09:53Faster Whisper 进行转录，这是一个开源仓库，它将运行在你的计算机上并进行转录。
00:09:59接下来 你的声音被转化为文字，这些文字会发送给Haiku 4.5，我使用Haiku是因为
00:10:06是因为它是最小、最便宜、最快的模型。如果你愿意，我们也可以随时将 Haiku
00:10:12替换为任何类型的本地模型。我之所以没有采用本地设置，是因为
00:10:16我会把这个具体的设置分享给别人，你可以在 Chase AI Plus 里面找到它，而我
00:10:21不一定知道他们的硬件配置会是什么样，所以他们本地模型的性能可能会有很大差异。
00:10:26因此 Haiku 是一个很好的标准选择，但如果你拥有相应的硬件，你可以将其更改为
00:10:30你真正想要的任何模型，比如 Qwen 等等。所以“最大的 AI 新闻是什么”变成了文本，
00:10:35该文本发送给 Haiku，然后 Haiku 现在弄清楚将其路由到哪里，这里实际上分为了三个层级。
00:10:40第一层是技能。如果我对 Jarvis 说，嘿，我想让你运行早间
00:10:47情报报告，那么这将被路由到第一层，它知道只需执行
00:10:51一个技能，不需要添加任何其他词语，只需执行技能，做你被告知要做的事，
00:10:55然后在完成时告诉我。第二层是：嘿，我只想让你拉取指标。所以这就是
00:11:01我们在这里要求的，我说今天最大的 AI 新闻是什么，我只想让它查看一个
00:11:05已经存在的报告。所以如果我询问新闻，它知道它可以基本上转到研究选项卡，
00:11:11查看我们的早间情报报告，并告诉我这些事情。我们划分出这个特定的层级是因为
00:11:15我们希望这个过程是快速的，我不想让它自己做任何搜索或研究，只需找到
00:11:19现有的内容并告诉我。所以这就是这个命令进入第二层的方式。然后我们有
00:11:24第三层，我之前提到过。如果我打开语音模式并说：嘿，我希望你继续
00:11:28拉取 Fable 5，我希望你开始对任务 X、Y 和 Z 进行深度研究，然后想出
00:11:32一个行动计划。好吧，那不是一个特定的技能，那不是一个我们需要实际去
00:11:38拉取 Claude Code 的实际实例的指标，这就是它将要做的事情——它将
00:11:42完全无头（headless）地运行所有事情，然后会在完成时进行汇报，
00:11:45所以这变成了一种万能方案，这需要最多的算力，显然也
00:11:49会是最慢的。现在，一旦它执行了这些任务中的任何一个（无论是第一层、第二层还是第三层），
00:11:54响应显然会是文本格式，但我们希望那是一个语音响应，
00:11:59所以这就是 Kokoro 发挥作用的地方，它同样是一个开源工具，然后被发回这里，
00:12:06接着它用语音回应我们（无论它要说什么）。这就是语音模式的工作原理：[
00:12:11你发出命令，它被转录，被路由，命令被执行，转化为语音并传回，
00:12:18而且它实际上足够简单，就像我说的，如果你愿意，你可以将这个 100% 本地化，
00:12:22只需将 Haiku 替换为你所选的本地模型。现在我们来谈谈技能，我在这里拥有
00:12:28一些我最常使用的技能。因此，在任何时候我想运行它们时，我都可以打开这个标签页，
00:12:32只需点击它们。正如你在我们体验语音模式时所看到的，我们只需通过语音系统说出名称，
00:12:37就能轻松触发它们，甚至不需要切换标签页。但问题是，
00:12:42我们实际上是如何创建这些技能的？这些技能应该是什么样的？幸运的是，
00:12:46这并不复杂，这样做的工作流程实际上非常简单。第一步是定义
00:12:52任务。你在日常生活中到底做些什么事是可以被编成代码的？记住，人工智能的其中一个问题
00:12:59在于它本质上是非确定性的。我让它做一件事，并通过这同一件事告诉它 10 次，
00:13:05它就会用 10 种不同的方式去做。如果我能够改为指定我想要完成
00:13:11事情的方式并指定一个最终状态，我们就可以将其转化为技能，基本上将其代码化，
00:13:16使其尽可能具有确定性。但我们必须知道这些任务到底是什么，所以我们可以做的方法是，
00:13:21幸运的是我们确实有几种选择来做到这一点。第一种选择是，我们只需给它
00:13:27提供一段意识流（stream of consciousness）。好吧，你打开麦克风，
00:13:33然后你对着 Claude Code 喋喋不休，解释你每天做什么、每周做什么。根据那次对话，
00:13:39我们接着会问 Claude Code：嘿，我刚刚给了你一堆关于我的工作的信息，
00:13:44其中哪些部分我们可以转化为技能？然后它就会为你将其转化为技能。第二种
00:13:50方法是，让它查看你实际的日志——你在 Claude Code 中所做的一切，
00:13:55每一次工具调用、每一个命令、每一段文本都被记录在你的电脑上，我们可以让
00:14:01Claude Code 查看过去 30 天、60 天、90 天的这些日志，并从中提取出技能。这
00:14:07非常棒，因为我们脑海中对我们实际做的事情有一个概念，
00:14:13但现实究竟是什么呢？你实际上用 Claude Code 来做什么？我们将能够
00:14:18在日志中看到这一点。理想情况下，你实际上应该做第三步，
00:14:22也就是结合这两者。你进行意识流输出，告诉 Claude Code 你认为你实际
00:14:27do and it creates skills from that then we take a look at the logs themselves and pull that out and
00:14:33将这两者结合起来，你就可以开始构建这个技能库了。现在，哪些技能
00:14:40我们应该转化为自动化呢？通常情况下，这往往是不言自明的：这是你需要
00:14:46在每天特定时间运行的事情吗？如果是的话，那就把它变成自动化，把它变成一个常规任务，
00:14:51只需要一个命令，你只要告诉 Claude Code 帮你做就行了。现在，当涉及到自动化和
00:14:56技能时，真正的最佳实践是先将它作为技能保留一段时间，实际确保它正以
00:15:01你想要的方式和方式运行，然后一旦你对通过技能获得的输出感到满意，
00:15:05我们再继续将它变成一个成熟的自动化，我们不再手动运行它，
00:15:10它就会自己运转。我们可以对此进行更深入的探讨（我不会在这节课中这样做），
00:15:15本质上开始添加一些诸如循环工程（loop engineering）原则之类的内容，
00:15:19我们审视这些自动化及其运行结果，将它们与过去的输出进行比较，并构建某种系统，
00:15:25使其能够自我完善。我们赋予它某种特定的目标、某种试图达到的标准，
00:15:29如果该自动化没有达到标准，我们可以继续调整，但这是更高级一点的内容，
00:15:34只要明白你可以朝这个方向发展即可，但这一切都建立在技能的基础之上，
00:15:39对吧？我们能否将你每天所做的事情编成技能？答案是肯定的，而且很简单。从那里开始，
00:15:46将其集成到你的 Cloud OS 中实际上就像这样简单：你每天使用哪些技能？
00:15:50就语音模式部分而言，它已经知道哪些技能存在，所以你甚至不需要做任何事情，
00:15:56记住，就像 Haiku 一样，Claude 拥有你在后台所做一切的列表，
00:16:00并且这些技能也将构成你的命令中心外观的基础，
00:16:04对吧？你在这里看到的一切本质上都是某种技能或某种自动化，
00:16:08无论是从谷歌拉取我的日程安排，还是早间头条新闻，
00:16:13或者是从社交媒体拉取指标，又或者是这个研究部分，这些全部都只是
00:16:18来自自动化的输出和数据。现在，你的系统看起来会与众不同，这是一件好事，
00:16:24这就是我认为这个系统很棒的原因，因为它是完全可定制的。无论你想看到什么，
00:16:30都应该是某个技能的输出，然后我们把它扔到这里，轰，它就是你的了。现在我们来谈谈
00:16:36内存方面的问题，以及 Obsidian 在“改善 Claude 的内存”方面
00:16:40实际上带来了什么。现在，这就是 Karpathy 那条让所有人为 Obsidian
00:16:45以及这种 Claude Code 连接疯狂的推文。这在 4 月份发布时获得了将近 2200 万次浏览，
00:16:51他列出的系统相对简单，这就是它的样子：我们的 Obsidian
00:16:56命令中心、我们的 Claude OS 主要生活在一个被称为 Vault（资料库）的文件夹中，
00:17:02虽然不一定非要叫 Vault，但那是 Obsidian 使用的命名惯例，它只是你电脑上的一个文件夹。
00:17:06在该文件夹内，我们有三个子文件夹：我们有 raw（原始数据）、we have wiki（维基）和 output（输出）。
00:17:15所以我想让你想象一下，我们在该 Vault 文件夹中打开了 Claude，然后我们说：“我希望你对 RAG 系统做一些研究”，
00:17:23于是它出去寻找了一堆数据、一堆来源、一堆关于人工智能代理的原始信息，
00:17:31所有这些原始数据基本上都被放进了 raw 文件夹中，它就存放在这里，
00:17:37比如关于 RAG 的文章。现在，假设你想更进一步，想把所有这些
00:17:44原始信息变成类似维基百科风格的文章，那么这个东西就会进入 wiki 部分，
00:17:49你可以看到，我们在 wiki 部分有一个专门针对 RAG 系统的子文件夹，所以所有这些数据
00:17:56都被转化为了一篇关于向量数据库的新文章，并且我们还有第二篇文章，是关于
00:18:02切块策略（chunking strategies）的。我们本质上只是在综合我们找到的所有原始信息。
00:18:07现在，假设我们想把它变成一个幻灯片，我想要一个谈论 RAG 系统的幻灯片，
00:18:12那么这个幻灯片就会被放入 output 文件夹中，我们把它变成了一个实际的交付成果，现在它是一个幻灯片。
00:18:17所以简单的想法是，我们有一个存放原始信息的区块
00:18:24我们有一个存放某种综合整理后数据的区块，然后是我们从综合数据中创建的交付成果
00:18:28现在，这里重要的不是我们有这种，你知道的，分类方式
00:18:34而是它为人工智能提供了一条清晰的寻找信息的前进路径，而它之所以能做到这一点，不仅是因为我们有这些文件夹
00:18:41而是因为在每一步中，我们基本上都有一个主索引或 index.markdown 文件
00:18:48它充当目录的角色，上面写着：嘿，一旦你进入 wiki 文件夹
00:18:53你现在就可以阅读这个 markdown 文件，里面写着这里面有三个子文件夹
00:18:59我们有关于人工智能智能体、RAG 系统和内容创作的文件夹。人工智能在拥有三个子文件夹时
00:19:04需要主索引或目录吗？完全不需要。但如果你有三千个呢？如果你有三万个呢？
00:19:08如果你有三百万个呢？如果有一个目录，在其中涉及的每个人都会变得更容易一点，对吧？
00:19:12当我们深入一层时，这个想法就会重复出现，所以
00:19:18我去了 wiki，看到了主索引，我想了解 RAG 系统，于是我进入了 RAG 系统内部
00:19:23我想了解关于 RAG 系统的什么？你猜怎么着，这里有另一个索引文件
00:19:27上面写着：嘿，向量数据库、分块策略等。而这一切的全部意义在于
00:19:33实际上有两点：第一，如果你这个人类想要找到东西，这相当容易；
00:19:38第二，有一条清晰的路径，我们为 Claude Code 提供了一张寻找事物的地图，正因为有了这张地图
00:19:44它能更快地给我们答案，并且在此过程中会消耗更少的 Token，所以这就是 Obsidian 内存的全部目的
00:19:48它并不是真的给它更多的内存，而是给它一张地图。现在，就实际应用而言
00:19:52你非得完全按照这种 raw、wiki 和 output 的方式来设置吗？绝对不是，你
00:19:57完全不需要。但你需要设置一些对你来说有意义的东西。你可以看到，左边我有
00:20:03一个用于内容、日常笔记、收件箱、运维、项目系统和 wiki 的文件夹，所以它确实有点不同
00:20:09而且稍微复杂一些。如果你做了一些稍微更复杂的东西，我们如何
00:20:14依然获得所谓“地图”的好处呢？很简单，你只需向 Claude 明确说明即可，这就是
00:20:18我在 claude.md 里所做的事情。你在存放在保管库中的 claude.md 里做的最重要的事情
00:20:22就是详细说明保管库的结构以及它需要如何浏览各种事物，因为
00:20:27通过导航模式和保管库结构，我为它提供了一张地图和如何阅读它的指令
00:20:32这就是你需要做的全部。如果你对这一切感到困惑，你知道你能做什么吗？
00:20:36你甚至可以直接让 Claude 指向你的保管库，你可以复制 Karpathy 的这条完整推文，然后说
00:20:41嘿，你能根据这里阐述的原则来设置这个吗？现在，我们来谈谈
00:20:45如何把这一切结合起来，并真正构建这种完全自定义的用户界面，而且它
00:20:49字面意思就是 Claude Code 自己创建并自行安装到 Obsidian 中的一个插件，你
00:20:54可以在社区插件下方看到，我拥有 chase 笔记指挥中心。另一个社区插件
00:21:00当你做这一切时，你绝对希望启用的另一个社区插件是热重载（hot reload）社区插件
00:21:05你将无法找到它，至少你一直无法通过官方的
00:21:09Obsidian 社区插件的用户界面找到它，但你可以在 GitHub 上找到它
00:21:14只需搜索 hot reload 就在这里，让 Claude Code 指向它，它就会为你安装到 Obsidian 中
00:21:19所以你只需要与 Claude Code 进行对话，说你想构建一个
00:21:23充当指挥中心的自定义 Obsidian 插件，然后你只需详细说明你希望它
00:21:29实际长什么样。一个很好的方法其实是使用 Claude Design，让它为你构思
00:21:35一堆不同的视觉模型。你可以从这里看到我经历过
00:21:40多少次不同的迭代，所以我会给它一些灵感，比如你字面意思上可以去
00:21:46像 Pinterest 这样的地方，查找诸如仪表盘之类的内容，或者像指挥中心来帮助你
00:21:52开始。把那些截图放进来，然后说：嘿，我正试图为一个
00:21:57Obsidian 插件做一个模型，我希望它引入某些指标，这些特定的指标将取决于
00:22:02你实际想要看到的内容，我希望它显示我的日历，我希望它显示这些技能，我希望它
00:22:07显示我的 Token 消耗，无论你想要什么，然后你会说我希望你创建五个
00:22:12非常不同的变体。如果你在 Claude Design 内部这样做，它会把它们全部放在
00:22:17像这样的同一页上，所有这些可能都相对不同，然后当你找到一个
00:22:22你喜欢的时，我建议你深入挖掘，让它为该指挥中心创建多个变体
00:22:28所以起初我有点偏向于这个粘土硬件风格的，然后我发现这个很酷的背景
00:22:33我想，如果我们在这里放一个背景，然后让它分层叠加在上面会怎么样？于是我开始
00:22:38做这方面的变体，最终我落脚于这个，我们有点那种毛玻璃效果
00:22:43所以你可以看到云彩从后面透进来，如果你仔细看，我还让它
00:22:49几乎添加了这种星星闪烁的效果，它非常微妙，因为我不想
00:22:55让它显得过于压抑，嗯，但这就是我所做的，我添加了一点动效，所以当我点击概览时
00:23:00你可以看到它在跳动，但话说回来，你可以随心所欲，你可以把它做得
00:23:06像你希望的那样炫酷、逊色或者无聊，完全取决于你。但如果你在 Claude Design 内部这样做，一旦
00:23:12你确定了要继续推进的设计，你只需告诉它，然后它就会
00:23:17获取它为这些模型创建的所有代码，把它放到一个 zip 文件中，然后你
00:23:22就可以拿着这个 zip 文件，就像你在这里看到的那样，把它丢进 Claude Code 里说：嘿，根据这个构建插件
00:23:28它就会构建它，安装它，然后你就能在 Obsidian 内部看到它了
00:23:32如果你想更进一步，你实际上可以在 Claude Code 内部
00:23:37启用计算机使用功能，让它在对自身进行截图的同时
00:23:42完成所有设计迭代，所以这让它变得几乎不需要人工干预，但这基本上是我经历的过程
00:23:47用来创建我自己的，这就是创建你自己的 Obsidian Claude OS 指令的工作流
00:23:51中心，并带有语音功能。正如我所说，你需要对此进行定制才能充分利用它
00:23:56但如果你想要我的确切设置，包括整个语音功能以及一切，我都放在
00:24:01Chase A+ 里面，你可以在置顶评论中找到它，所以一如既往，让我知道你的想法
00:24:06我很想知道你能够创建什么样的指挥中心设置，以及你做了什么
00:24:11来定制你自己的，因为你可以用这个搞出各种疯狂的花样，但除此之外，我们回头见
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