스크립트
00:00:00вы используете Claude Code в Obsidian неправильно или, по крайней мере, лишь слегка касаетесь поверхности
00:00:05мы можем использовать Obsidian не просто для отслеживания файлов утилит разметки, а вместо этого
00:00:11применять его для создания командного центра нашей собственной облачной операционной системы — системы, включающей набор навыков и
00:00:16автоматизации, уровень памяти и визуальную оболочку поверх всего этого, которая дает нам аналитику, которую
00:00:22просто невозможно получить с помощью терминала или десктопного приложения. Я также упоминал, что мы можем наделить ее
00:00:27полностью локальными голосовыми возможностями, но как сделать это так, чтобы это действительно приносило пользу, а не
00:00:31превращалось в пустой визуальный спектакль? Что ж, именно об этом мы сегодня и поговорим, и
00:00:37к концу этого видео вы поймете, как построить это самостоятельно. Теперь, если вы следите за этим
00:00:42каналом уже некоторое время, то знаете, что мы прошли через несколько итераций этой облачной ОС, и не так
00:00:47давно она выглядела примерно вот так, представляя собой веб-версию, а до этого у нас была версия для Obsidian
00:00:54теперь самое классное в той веб-версии, что у нас была — это голосовые возможности, полностью
00:00:59локальная голосовая настройка, которая позволяла получать очень быстрые ответы и управлять некоторыми вещами через
00:01:03микрофон. Теперь я сделал следующее: мы по сути обновили командный центр Obsidian и перенесли
00:01:10лучшие элементы веб-версии, объединив их в то, что вы видите здесь. Это дает нам всю мощь
00:01:16Obsidian, я добавил голосовую настройку, которая во многом вдохновлена тем, что мы видим в Codex и голосовом режиме
00:01:23ChatGPT, и теперь у нас есть универсальное решение для всего, что мы хотим делать с Claude Code. Но что
00:01:29же в конце концов дает нам вся эта система такого, чего мы не получаем внутри терминала или десктопного
00:01:32приложения? Нам нужно ответить на этот вопрос, иначе все это предприятие не имеет особого смысла. Давайте начнем с
00:01:37визуальной стороны и того, на что мы вообще смотрим. Во-первых, это дает простой обзор
00:01:41любой отдельной метрики, какой захотим. Что я действительно хочу подчеркнуть, так это то, что все это на 100 процентов настраиваемо
00:01:46так что вы можете поместить сюда всё, что угодно. Это просто кастомный плагин Obsidian
00:01:51который Claude Code по сути создал для меня. Если мне нужна какая-то аналитика по поводу того, как я расходую токены
00:01:56я могу видеть все свои показатели по каналам социальных сетей, я могу видеть свое расписание, которое подтягивается из моего
00:02:01Google Календаря; на его основе система разбивает для меня конкретные задачи, а также я получаю некоторую аналитику
00:02:07в отношении моих утренних сводок новостей прямо здесь. Вы можете видеть различные автоматизации и навыки, которые я могу запустить по щелчку
00:02:12кнопки, и у меня здесь есть вкладки, которые позволяют глубже погрузиться в различные отчеты, создаваемые мной
00:02:18ежедневно. Например, это мой исследовательский отчет, он формируется в результате утренней автоматизации сбора информации, которая выдает мне
00:02:24все популярные репозитории GitHub за последние семь дней, за последние 30 дней, а также я могу видеть
00:02:29выделяющиеся видео на YouTube, различные контентные направления, и получаю общую картину того, что популярно на
00:02:35Hacker News. Когда я смотрю на вкладку аудитории, здесь анализируется то, как мой конкретный контент работает
00:02:40на YouTube: что работает, а что нет и почему. И поскольку это Obsidian, я не ограничен только
00:02:45этим: я могу использовать терминал прямо внутри Obsidian, и отчасти поэтому мне нравятся голосовые режимы — потому что я
00:02:51могу в любой момент вызвать его и сказать что-то вроде: открой терминал.
00:02:57И здорово, вот он. Теперь эта штука действительно обладает голосовыми функциями, так что если я скажу что-то вроде: эй, какова была
00:03:03самая главная новость об ИИ на сегодня? У Claude вчера по всему миру был внедрен водяной знак на уровне модели
00:03:13невидимый, сохраняющийся при копировании и вставке, запущенный в соответствии с законом ЕС об искусственном интеллекте. Набор инструментов DeepSeek также взлетел до 109
00:03:23тысяч звезд за два дня и доминирует в трендах GitHub. Так что это довольно круто, что я могу отдавать ему команды
00:03:32прямо внутри Obsidian, как я уже говорил, открыть мой терминал или что-то еще, и я могу задавать ему вопросы
00:03:37об уже выполненных отчетах. Именно поэтому все происходило относительно быстро: ему не приходилось принимать мою
00:03:41команду, выходить в сеть, искать эту информацию, обрабатывать ее, а затем отвечать; он настроен
00:03:47на просмотр уже созданных отчетов, опять же, таких как мой исследовательский отчет, и может быстро
00:03:50отвечать на вопросы о них. Другая классная особенность голосового режима заключается в том, что он работает даже тогда, когда я не нахожусь внутри
00:03:54Obsidian, так что предположим, я переключился на другое окно, выполняю какую-то другую работу в другом месте, например, нахожусь в десктопном приложении Claude
00:04:00и все же хочу задать ему вопрос о чем-то. Я по сути хочу призвать Claude, чтобы он вслух
00:04:05пообщался со мной. Опять же, очень похоже на то, что мы делаем в режиме реального времени в GPT, который вы можете использовать внутри Codex — это
00:04:10действительно отличный инструмент. В данном случае я просто нажимаю горячую клавишу и могу спросить что-то вроде: каково самое важное
00:04:16событие в моем расписании на сегодня?
00:04:23Ваше главное обязательство на сегодня — это рассмотрение материалов для спонсоров от Warp в 11:00 утра, затем
00:04:30коучинговый звонок по Chase AI Plus в 15:00, но весь день на самом деле построен вокруг блока записи демо голосовой сферы
00:04:37в 9:30, который является основным фокусом. И как вы видите, я могу задавать вопросы о самых разных
00:04:46вещах, и он может быстро реагировать. Этот голосовой режим не просто отвечает
00:04:52на вопросы о текущих отчетах — он действительно может обратиться к Claude в фоновом режиме и
00:04:57запустить его headless-версию. Так что если бы я занимался чем-то другим и действительно хотел, чтобы Claude Code
00:05:02взялся за дело и сделал что-то относительно глубокое, например: эй, давай-ка займись планированием
00:05:07этого проекта или начни глубокое исследование икс, игрек и зет — он бы приступил к этому и сделал это
00:05:12в фоновом режиме. Конечно, голосовой ответ был бы не таким быстрым, потому что ему нужно
00:05:16фактически пойти и выполнить задачу, а затем ответить, но для таких быстрых задач, использующих уже найденную
00:05:21информацию, все работает относительно плавно. И опять же, все это работает локально: это локальный голосовой режим
00:05:27работающий на моем GPU, и я покажу вам, как он устроен, но в целом я думаю, что с точки зрения
00:05:31визуальной страницы — вот в чем ценность, которую приносит эта обертка поверх ОС в виде Obsidian,
00:05:37что, по-моему, довольно круто, особенно голосовой режим, когда вы переключены на другое окно, поскольку
00:05:40возможность взаимодействовать с Claude Code вслух, даже когда вы находитесь в другом приложении, способом, который
00:05:44опять же похож на голосовой режим GPT — это то, что мне хотелось перенести сюда, потому что голосовой режим внутри
00:05:48десктопного приложения Claude просто пока не дотягивает. Так что вот что пользовательский интерфейс и голосовой режим
00:05:53реально привносят. Вторая вещь, которая приносит пользу в настройке облачной ОС,
00:05:57это основа из навыков и автоматизации. Вы видите все эти навыки здесь, которые были
00:06:03по сути превращены в кнопки, на которые я могу нажать в любой момент, или могу запустить их через голосовой
00:06:07режим, и это здорово. Реальная ценность заключается в том, что я взял всё, что делаю изо дня в день, и
00:06:12превратил в навыки и автоматизации. Концепция достаточно простая, но очень немногие делают это
00:06:16правильно. То, на что вы здесь смотрите — это визуализация всех навыков и автоматизаций
00:06:21которые я запускаю, и концепция относительно проста: у вас есть ряд задач, которые вы выполняете ежедневно и
00:06:28еженедельно, как лично, так и по работе. Эти задачи разбиты по разным доменам;
00:06:34для меня это включает в себя такие вещи, как память, продуктивность, исследования, контент, мое сообщество, продажи агентства и так далее
00:06:41и тому подобное. Внутри каждого из этих доменов есть конкретные действия: для исследований, например, у меня есть
00:06:48пайплайн, посвященный YouTube, я глубоко исследую определенные темы, у меня есть материалы, которые поступают в мою базу данных LightRAG
00:06:53у меня есть утреннее сканирование трендов, которое по сути представляет собой тот самый отчет, который вы видели ранее; я хочу
00:06:57иметь возможность изучать своих конкурентов и так далее, и так далее. Я мог бы делать все это вручную или, разобравшись, как я
00:07:04на самом деле хочу выполнять это вручную, превратить процессы в навыки, а после того, как они превратились в навыки, спросить
00:07:09себя: имеет ли смысл делать из этого автоматизацию? Если да, то я именно так и поступаю. Сама по себе эта процедура не имеет
00:07:14прямого отношения к какой-то облачной ОС в панели управления Obsidian, как вы говорили — это просто лучшие практики
00:07:18которым должен следовать каждый. Тем не менее, создание этого по сути является фундаментом
00:07:26облачной ОС. Если у вас этого нет, создание чего-то подобного теряет всякий смысл: чем мы вообще
00:07:31тут занимаемся? Никакая информация сюда поступать не будет, вы не сможете регулярно вызывать
00:07:34конкретные навыки и автоматизации, и все это превратится в пустой визуальный спектакль
00:07:39если у нас нет этого фундамента. Так что это реальная суть, и мы перейдем к лучшим
00:07:44практикам создания подобного инструмента для себя, ведь это не так уж сложно
00:07:47и последнее, но не менее важное: у нас есть так называемый уровень памяти Obsidian, который, как мне кажется, люди
00:07:52неправильно понимают. Смысл слоя памяти в Obsidian вовсе не в том, чтобы обязательно суперсильно
00:07:57прокачивать Claude Code, хотя мы смотрим на все это и безумно восхищаемся: о боже, посмотрите на этот
00:08:02граф, это выглядит очень круто, прямо как GraphRAG. На самом деле это совсем не GraphRAG
00:08:06совсем нет. Obsidian нужен для того, чтобы организовывать информацию и файлы разметки для вас
00:08:12для человека, и здесь есть небольшая косвенная польза для самого Claude Code. Эта косвенная польза для
00:08:19Claude Code проявляется тогда, когда у нас есть тысячи файлов и мы настроили наше хранилище Obsidian так
00:08:25что это действительно имеет смысл: это позволяет Claude Code легко ориентироваться и быстро давать точные ответы
00:08:29что по сути экономит токены и немного повышает производительность, и это полностью является результатом
00:08:34того, как вы все настроите. То, что вы видите здесь — это та самая система RAG Карпати в Obsidian, о которой все говорят, и это своего рода
00:08:40шаблон для нее, и опять же, мы углубимся в детали того, как вы можете ее настроить, потому что вам не обязательно делать
00:08:45все точно так же, как сделал Карпати, но есть некоторые фундаментальные принципы, которые мы можем извлечь.
00:08:50Вот что дает эта связка Obsidian и облачной ОС, вот что вы получаете и чего невозможно добиться внутри
00:08:54терминала или десктопного приложения. А теперь давайте поговорим о том, как создать это
00:09:00самостоятельно, но сначала пару слов от сегодняшнего спонсора — меня. Недавно я выпустил совершенно новую версию своего
00:09:06мастер-класса по Claude Code, и это лучший способ овладеть этим инструментом, особенно если у вас нет
00:09:11техническим бэкграундом, мы сосредоточимся на реальных практических примерах, чтобы вы могли изучить основы
00:09:17и затем применить их к любому интересующему вас личному проекту. Сейчас мы проводим
00:09:22распродажу членства, поэтому, если вы хотите присоединиться, посмотрите ссылку в закрепленном комментарии, вы найдете ее
00:09:26внутри Chase AI Plus. Теперь, прежде чем я объясню, как создать собственную основу навыков и автоматизации
00:09:31для вашей Cloud OS, позвольте мне познакомить вас с голосовой настройкой, чтобы вы понимали, как она работает.
00:09:37Итак, в этом примере вы говорите: “Эй, каковы сегодняшние главные новости об ИИ?” Эта голосовая команда
00:09:46поступает в голосовой модуль (назовите его Jarvis, как хотите), и эта голосовая запись затем преобразуется в текст
00:09:53с помощью Faster Whisper, открытого репозитория, который работает на вашем компьютере и выполняет транскрипцию.
00:09:59оттуда ваш голос превращается в слова, и эти слова отправляются в Haiku 4.5. Я использовал Haiku
00:10:06потому что это самая маленькая, дешевая и быстрая модель. У нас также есть возможность при желании заменить Haiku
00:10:12на любую локальную модель. Причина, почему у меня нет локальной настройки, заключается в том, что
00:10:16я бесплатно предоставляю эту конкретную установку людям внутри Chase AI Plus, и я не знаю,
00:10:21какое у них будет аппаратное обеспечение, поэтому производительность их локальной модели может сильно различаться.
00:10:26Так что Haiku — хороший стандарт, но если у вас есть подходящее железо, вы можете заменить ее на всё что угодно,
00:10:30поставить Qwen и так далее. Итак, “каковы главные новости об ИИ?” — это становится текстом,
00:10:35этот текст передается в Haiku, и Haiku теперь определяет, куда его направить, а уровней всего три.
00:10:40Первый уровень — это навыки. Если я скажу, например, Jarvis: “Эй, я хочу, чтобы ты подготовил утренний
00:10:47аналитический отчет”, это будет направлено на первый уровень, и он знает, что ему просто нужно выполнить
00:10:51навык. Ему не нужно добавлять какие-то другие слова, просто выполни навык, сделай то, что тебе велят,
00:10:55и дай мне знать, когда все будет готово. Второй уровень: “Эй, я просто хочу получить метрики”, то есть
00:11:01это то, о чем мы просим здесь. Я говорю: “Каковы сегодняшние главные новости об ИИ?” Я хочу, чтобы он просто просмотрел отчет,
00:11:05который уже существует. Так что, если я спрашиваю о новостях, он знает, что может перейти вкладку исследований,
00:11:11взглянуть на наш утренний аналитический отчет и сообщить мне это. Мы выделяем этот конкретный уровень,
00:11:15потому что хотим, чтобы это было быстро. Я не хочу, чтобы он выполнял какой-то поиск или исследования самостоятельно,
00:11:19просто найди то, что уже существует, и расскажи мне. Это то, куда направляется такая команда на втором уровне.
00:11:24Затем у нас есть третий уровень, о котором я упоминал ранее: если я включаю голосовой режим и говорю:
00:11:28“Эй, открой Fable 5, я хочу, чтобы ты начал глубокое исследование задач X, Y и Z и предложил
00:11:32план действий”, то это не какой-то конкретный навык и не метрика. Нам нужно фактически запустить
00:11:38реальный экземпляр Claude Code, и именно это он и сделает: он запустит его
00:11:42в полностью фоновом режиме, выполнит все задачи, а затем отчитается о результатах,
00:11:45когда все будет готово. Это становится универсальным средством, требующим наибольшей мощности,
00:11:49и, очевидно, оно будет работать медленнее всего. Теперь, как только он выполняет любую из этих задач — на первом, втором или третьем уровне,
00:11:54— ответ, очевидно, будет текстовым, но мы хотим, чтобы он был озвучен.
00:11:59Здесь в игру вступает Kokoro, опять же, инструмент с открытым исходным кодом, который передает ответ сюда,
00:12:06и затем система отвечает нам тем, что собиралась сказать. Вот так и работает голосовой режим:
00:12:11вы произносите команду, она транскрибируется, направляется куда нужно, команда выполняется, озвучивается и отправляется обратно,
00:12:18и всё это довольно просто, и, как я уже говорил, это можно сделать полностью локально,
00:12:22просто заменив Haiku на выбранную вами локальную модель. Теперь давайте поговорим о навыках. У меня есть
00:12:28некоторые из наиболее часто используемых прямо здесь, так что в любой момент, когда я захочу их запустить, у меня открыта эта вкладка,
00:12:32и я могу просто нажать на них. Как вы видели при рассмотрении голосового режима, мы можем легко запустить их,
00:12:37просто назвав их имя через голосовую систему, даже не переключаясь на эту вкладку. Но возникает
00:12:42вопрос: как нам на самом деле создавать эти навыки и как они должны выглядеть? К счастью,
00:12:46это не так сложно, рабочий процесс для этого довольно прост. Шаг первый — определение
00:12:52задач: что именно вы делаете изо дня в день, что мы можем кодифицировать? Помните, одна из проблем
00:12:59с ИИ заключается в том, что он по своей сути недетерминирован. Если я говорю ему сделать что-то одно
00:13:05и повторяю это же задание 10 раз, он подойдет к нему 10 разными способами. Если вместо этого я могу указать
00:13:11способ выполнения задач и задать конечный результат, мы сможем превратить это в навык и по сути кодифицировать его,
00:13:16сделав его настолько детерминированным, насколько это возможно. Но для этого мы должны знать, что это за задачи.
00:13:21Способ сделать это... к счастью, у нас есть несколько вариантов. Первый вариант — мы просто
00:13:27выдаем ему непрерывный поток мыслей. Вы включаете микрофон и просто
00:13:33болтаете с Claude Code, объясняя, что вы делаете каждый день и что делаете каждую неделю. На основе этого
00:13:39разговора мы затем спрашиваем Claude Code: “Эй, я только что предоставил тебе кучу информации о том, что я делаю,
00:13:44какие части из этого мы можем превратить в навыки?” И он превращает их в навыки для вас. Второй
00:13:50способ сделать это — заставить его проанализировать ваши реальные логи, всё, что вы делаете внутри Claude Code.
00:13:55Каждый вызов инструмента, каждая команда, каждый текст записываются в логи на вашем компьютере. Мы можем попросить
00:14:01Claude Code просмотреть эти логи за последние 30, 60 или 90 дней и извлечь из них навыки. Это
00:14:07очень удобно, потому что у нас есть представление в голове о том, что именно мы делаем,
00:14:13но какова реальность? Для чего вы буквально используете Claude Code? Мы сможем увидеть это в логах,
00:14:18и в идеале вы должны выполнить шаг номер три, который представляет собой комбинацию обоих этих подходов.
00:14:22Вы изливаете поток мыслей, рассказываете Claude Code, что, по вашему мнению, вы на самом деле делаете,
00:14:27и он создает на этой основе навыки. Затем мы изучает сами логи и извлекаем данные оттуда,
00:14:33и в сочетании этих двух подходов вы начинаете строить этот репертуар навыков. Теперь, какие навыки
00:14:40мы превращаем в автоматизацию? Зачастую это довольно очевидно: является ли это тем, что вам
00:14:46нужно запускать каждый день в определенное время? Что ж, превратите это в автоматизацию, в рутину,
00:14:51которая вызывается одной командой — вы просто говорите Claude Code сделать это за вас. Когда дело касается автоматизации и
00:14:56навыков, лучшая практика — некоторое время сохранять их просто в виде навыков, убедиться, что всё
00:15:01работает так, как вы хотите, и как только вы будете довольны результатами, получаемыми
00:15:05от навыков, мы переходим к созданию полноценной автоматизации, которая выполняется не вручную,
00:15:10а автоматически делает свое дело. Мы можем пойти еще дальше в этом вопросе — я не буду разбирать это в данном
00:15:15уроке — и по сути начать добавлять принципы проектирования циклов, когда мы берем
00:15:19эти процессы автоматизации и их запуски, сравниваем их с прошлыми результатами и строим какую-то
00:15:25систему, которая становится самосовершенствующейся, да? Мы задаем ей определенную конкретную цель,
00:15:29определенные критерии для достижения, и если эта автоматизация их не выполняет, мы продолжаем настройки. Но это
00:15:34немного сложнее, просто знайте, к чему можно прийти, но все это строится на основе
00:15:39навыков. Можно ли кодифицировать то, что вы делаете каждый день, в навык? Ответ: да, и это просто.
00:15:46Оттуда интеграция этого в вашу Cloud OS действительно сводится к простому вопросу: какими из них вы пользуетесь
00:15:50ежедневно? Что касается раздела голосового режима, он уже знает, какие навыки существуют, так что вам
00:15:56практически ничего не нужно там делать. Помните, что у Haiku и Claude есть список всего, что вы делаете
00:16:00в фоновом режиме, и эти навыки также лягут в основу того, как выглядит ваш командный центр
00:16:04здесь. Всё, что вы здесь видите, по сути является каким-то навыком или определенной
00:16:08автоматизацией: будь то извлечение моего расписания из Google, утренние заголовки новостей,
00:16:13получение метрик из социальных сетей или этот раздел исследований. Это всё просто результаты работы
00:16:18и данные автоматизации, больше ничего. Теперь, ваша система будет выглядеть иначе, и это хорошо, именно поэтому
00:16:24я считаю эту систему отличной, так как она полностью настраиваемая: всё, что вы хотите видеть,
00:16:30должно быть результатом навыка, который мы сюда добавляем, и бум — это ваше. Теперь давайте поговорим
00:16:36об аспекте памяти и о том, что Obsidian на самом деле приносит в плане так называемого
00:16:40улучшения памяти Claude. Это твит от Karpathy, который заставил всех сойти с ума
00:16:45по поводу Obsidian и этой связи с Claude Code. Этот твит вышел в апреле и набрал почти 22 миллиона просмотров,
00:16:51и предложенная им система относительно проста, вот как она выглядит. Наш командный центр в Obsidian,
00:16:56наша Claude OS в основном живет в папке, известной как хранилище (vault). Она не обязательно
00:17:02должна называться vault, но такова соглашение об именах, используемое в Obsidian — это просто
00:17:06папка на вашем компьютере. Внутри этой папки у нас есть три подпапки: raw, wiki и output.
00:17:15Итак, я хочу, чтобы вы представили, что у нас открыт Claude в этой папке хранилища, и мы говорим: “Я хочу, чтобы ты провел
00:17:23некоторое исследование систем RAG”. Он отправляется на поиски и находит мачу данных, множество источников и сырой
00:17:31информации об агентах ИИ. Вся эта необработанная информация помещается внутрь папки raw, она живет здесь,
00:17:37например, статья о RAG. Теперь допустим, вы хотите пойти дальше и хотите взять всю эту
00:17:44необработанную информацию и превратить ее в статью в стиле Wikipedia. Что ж, эта вещь отправляется в
00:17:49раздел wiki, и вы можете видеть здесь, что у нас есть подпапка в разделе wiki для систем RAG. Вся
00:17:56эта дата преобразуется в новую статью о векторных базах данных, и у нас есть вторая статья, которая имеет
00:18:02ношение к стратегиям чанкинга. Мы по сути синтезируем всю найденную сырую информацию.
00:18:07Теперь предположим, что мы хотим превратить это в слайд-шоу. Мне нужна презентация о системах RAG,
00:18:12и тогда эта презентация помещается в папку output. Мы превращаем это в реальный продукт
00:18:17и это теперь слайд-шоу. Простая идея заключается в том, что у нас есть раздел для сырых данных,
00:18:24у нас есть раздел для обработанных данных, а затем готовые материалы, созданные
00:18:28на их основе. Важно здесь не столько само наличие такой
00:18:34структуры, сколько то, что она дает ИИ четкий путь для поиска информации. И достигается это
00:18:41не просто за счет папок, а потому что на каждом шагу у нас по сути есть главный указатель
00:18:48или файл index.markdown, который служит оглавлением и говорит: «Эй, заходя в папку wiki,
00:18:53теперь ты можешь прочитать этот файл уценки, в котором сказано, что внутри есть три подпапки:
00:18:59папки для ИИ-агентов, систем RAG и создания контента». Нужен ли ИИ главный указатель и оглавление,
00:19:04когда у вас три подпапки? Абсолютно нет. Но что если их три тысячи?
00:19:08Что если тридцать тысяч? Что если три миллиона? Всем
00:19:12участникам становится проще, если есть оглавление. И эта идея повторяется на каждом уровне вглубь:
00:19:18я зашел в wiki, увидел главный указатель, захотел узнать о системах RAG. Перехожу к системам RAG,
00:19:23и что я хочу о них узнать? Представляете, здесь есть еще один файл индекса,
00:19:27который говорит: «Векторные базы данных, стратегии разбиения на чанки и т. д.». Смысл всего этого
00:19:33в двух вещах. Во-первых, вам, человеку, легко найти нужные вещи.
00:19:38Во-вторых, мы даем Claude Code четкую карту для поиска. Имея такую карту,
00:19:44он дает ответы быстрее и тратит при этом меньше токенов. В этом и заключается
00:19:48вся суть памяти в Obsidian — она дает не столько больше памяти, сколько карту.
00:19:52Что касается практического применения, обязательно ли настраивать все именно так — raw, wiki и output? Абсолютно нет,
00:19:57не обязательно. Но вам нужно настроить то, что имеет смысл для вас. Как видите слева, у меня
00:20:03есть папки для контента, ежедневных заметок, входящих, операций, проектных систем и вики. Все немного иначе
00:20:09и чуть сложнее. Если вы создаете что-то более запутанное, как
00:20:14все равно получить преимущества так называемой «карты»? Вы можете просто описать это Claude,
00:20:18и именно это я делаю в своем файле claude.md. Самое главное, что вы сделаете в своем файле claude.md,
00:20:22который хранится в хранилище, — это просто подробно опишете структуру хранилища и то, как в ней ориентироваться,
00:20:27потому что с шаблоном навигации и структурой хранилища я дал ему карту и инструкции по ее чтению.
00:20:32Это все, что нужно сделать. И представьте себе, если вас все это смущает, знаете, что можно сделать?
00:20:36Вы можете буквально указать Claude на ваше хранилище, скопировать этот твит Карпати целиком и сказать:
00:20:41«Эй, можешь настроить это в соответствии с изложенными здесь принципами?». Теперь давайте поговорим о том,
00:20:45как все это объединить и создать такой пользовательский интерфейс — опять же, полностью кастомный, и это
00:20:49буквально плагин, который Claude Code создает сам и самостоятельно устанавливает в Obsidian. Вы можете
00:20:54видеть это здесь, в разделе сторонних плагинов: у меня есть командный центр Chase для заметки. Другой сторонний
00:21:00плагин, который вам точно захочется включить при всем этом — это плагин горячей перезагрузки.
00:21:05Вы не сможете найти его, по крайней мере, не получалось найти через официальный
00:21:09интерфейс сообщества плагинов Obsidian, но его можно найти на GitHub, просто
00:21:14найдите hot reload, и вот он. Укажите Claude Code на него, и он установит его в ваш Obsidian.
00:21:19Так что все, что вам нужно сделать, — это пообщаться с Claude Code и сказать, что вы хотите создать
00:21:23пользовательский плагин для Obsidian, который работает как командный центр, а затем расписать, каким вы
00:21:29хотите его видеть. Отличный способ сделать это — использовать Clau Design и попросить его предложить
00:21:35с кучей разных визуальных макетов для вас, и здесь вы видите, через сколько разных итераций
00:21:40я прошел. Я давал ему вдохновение — например, можно просто зайти на
00:21:46какой-нибудь Pinterest и поискать вроде панели управления или командного центра, чтобы начать,
00:21:52забросить эти скриншоты сюда и сказать: «Эй, я пытаюсь создать макет
00:21:57для плагина Obsidian, я хочу добавить определенные метрики» (эти метрики будут зависеть
00:22:02от того, что именно вы хотите видеть: я хочу показать свой календарь, свои навыки, расход токенов,
00:22:07все, что вам нужно), а затем сказать: «Создай пять очень разных вариаций».
00:22:12Если вы сделаете это в Clau Design, он соберет их все на
00:22:17одной странице. Скорее всего, все они будут довольно разными, и когда вы найдете то, что вам нравится,
00:22:22я советую уделить этому больше внимания и попросить создать несколько вариаций этого командного центра.
00:22:28Сначала я склонялся к глиняному стилю интерфейса, а потом нашел классный фон
00:22:33и подумал: «Окей, а что если поместить фон внутрь, а сверху наложить элементы?». И я начал
00:22:38делать вариации. В конце концов я остановился на варианте с эффектом стекломорфизма,
00:22:43так что можно видеть сквозь него проступающие облака, а если приглядеться,
00:22:49я попросил добавить мерцание звезд. Оно довольно ненавязчивое,
00:22:55потому что я не хотел перегружать интерфейс, но я добавил немного движения, так что при клике на обзор
00:23:00видно, как он обновляется. Опять же, вы можете делать все, что захотите, сделать это крутым, унылым
00:23:06или скучным — решать вам. Но если вы делаете это в Clau Design, выбрав
00:23:12подходящий дизайн, вы просто говорите об этом, и он берет
00:23:17весь созданный для макетов код, помещает его в ZIP-архив, после чего вы можете
00:23:22просто взять этот архив, сбросить в Claude Code и сказать: «Создай плагин на основе этого».
00:23:28Он соберет его, установит, и вы сможете увидеть его прямо в Obsidian.
00:23:32Если вы хотите пойти дальше, можно включить режим управления компьютером в
00:23:37Claude Code и запустить создание дизайн-итераций со скриншотами
00:23:42в процессе работы, что делает подход практически автономным. По сути, это тот процесс, который я прошел
00:23:47для создания своего командного центра Obsidian Claude OS
00:23:51с функциями голосового управления. Как я уже говорил, это нужно настроить под себя, чтобы получить максимум пользы,
00:23:56но если вам нужна моя точная настройка, включая голосовое управление и все остальное, она доступна
00:24:01в Chase A Plus, и вы найдете ее в закрепленном комментарии. Как всегда, делитесь своим мнением,
00:24:06мне было бы интересно узнать, какие настройки командного центра вам удалось создать и что
00:24:11вы сделали для их кастомизации, ведь здесь можно зайти довольно далеко. Ну а на этом все, до скорой встречи.
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기